Voor de grap heb ik eens een analyse losgelaten op mijn pending payments. Welke LO's zijn voor mij het meest vervelend?
Dit doe ik op basis van "euro-dagen", oftewel het pending bedrag vermenigvuldigd met het aantal dagen dat het al pending is. Hoe langer in pending, hoe zwaarder het meetelt. Vervolgens kijk ik welk percentage iedere LO heeft van het totaal aan euro-dagen in pending.
Hiervoor gebruik ik alleen de finished loans, want bij de current loans kan ik niet zien hoe lang een pending payment al bestaat.
Het resultaat zal natuurlijk voor iedereen anders zijn want iedereen heeft een andere spreiding of ander aankoopgedrag, waardoor je meer of juist minder leningen van een bepaalde LO bezit. En dus andere percentages pending.
De uitkomst voor mij op dit moment:
Dit doe ik op basis van "euro-dagen", oftewel het pending bedrag vermenigvuldigd met het aantal dagen dat het al pending is. Hoe langer in pending, hoe zwaarder het meetelt. Vervolgens kijk ik welk percentage iedere LO heeft van het totaal aan euro-dagen in pending.
Hiervoor gebruik ik alleen de finished loans, want bij de current loans kan ik niet zien hoe lang een pending payment al bestaat.
Het resultaat zal natuurlijk voor iedereen anders zijn want iedereen heeft een andere spreiding of ander aankoopgedrag, waardoor je meer of juist minder leningen van een bepaalde LO bezit. En dus andere percentages pending.
De uitkomst voor mij op dit moment:
GetBucks: 0.02% Kredit Pintar: 0.91% Varks: 1.12% Alexcredit: 1.55% Metrokredit: 8.04% Akulaku: 16.32% Capital Service: 35.73% ID Finance: 36.31%
[ Voor 9% gewijzigd door Zr40 op 27-04-2020 17:53 ]