:strip_exif()/i/2007206506.webp?f=thumbmini)
:strip_exif()/i/2005202526.png?f=thumbmini)
Volgens mij kun je je bijvoorbeeld bij Frank energie al aanmelden als je dat wilt. https://www.frankenergie.nl/nl/netcongestie. Alleen de HW PiB staat nog niet tussen de ondersteunde batterijen.hanev001 schreef op zondag 19 juli 2026 @ 16:03:
[...]
Ok , dus waar het op neer komt, jij hebt van een bekende iets gehoord maar echte praktische informatie heb je niet. Pas zodra de netwerkbeheerders en/of leveranciers met een echt voorstel komen is het mogelijk om een inhoudelijke discussie te voeren over het wel of niet zinvol zijn voor HW om hun batterij aansturing daarvoor aan te passen en voor gebruikers om te beslissen of ze daar aan mee willen doen.
:strip_icc():strip_exif()/u/1894616/crop685afccdcfd37_cropped.jpg?f=community)
Denk in kansen, niet in problemen. Homewizard Plug-In Battery 5.4 kWh. Zendure 2400 AC 17.2 kWh. Testen Accumate 4.8 kWh Plug-In Battery. 3330 Wp zonnepanelen. EV 77 kWh. Peblar Business Laadpaal.
Denk in kansen, niet in problemen. Homewizard Plug-In Battery 5.4 kWh. Zendure 2400 AC 17.2 kWh. Testen Accumate 4.8 kWh Plug-In Battery. 3330 Wp zonnepanelen. EV 77 kWh. Peblar Business Laadpaal.
:strip_icc():strip_exif()/u/8305/crop5bdf4dc21dfa0_cropped.jpeg?f=community)
Denk in kansen, niet in problemen. Homewizard Plug-In Battery 5.4 kWh. Zendure 2400 AC 17.2 kWh. Testen Accumate 4.8 kWh Plug-In Battery. 3330 Wp zonnepanelen. EV 77 kWh. Peblar Business Laadpaal.
:strip_icc():strip_exif()/u/79070/crop63295d8c4c0be_cropped.jpg?f=community)
Robert Elsinga =8-) | IT security, Scouting, zendamateur (PC5E, WC5E) | www.elsinga.net/robert, www.pc5e.nl
Factory Zero Mitsubishi Electric Ecodan PUHZ SW50VKA + PAC-IF061 B-E - Brink WTW - 6.7 kWp SolarEdge - BeNext Logging - 2-onder-1-kap (2020) - 170 m2 - vloerverwarming - 2x HomeWizard PiB - Opel Grandland Hybrid4: 300 pk (2022)
:strip_icc():strip_exif()/u/2141356/crop6797aed783bca_cropped.jpg?f=community)
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Homey, Homewizard battery 2x, 9 zonnepanelen 3100W piek, power SolarEdge omvormer ,Airco als verwarming, IPad, Iphone
Denk in kansen, niet in problemen. Homewizard Plug-In Battery 5.4 kWh. Zendure 2400 AC 17.2 kWh. Testen Accumate 4.8 kWh Plug-In Battery. 3330 Wp zonnepanelen. EV 77 kWh. Peblar Business Laadpaal.
Bugje uit 1.0810 beta versie gehaald. Nieuwe beta 1.0811. TS wordt aangepast.
:strip_exif()/f/image/zsSQtb2mEZDMglxA2ePr9K4I.jpg?f=fotoalbum_large)
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/zsSQtb2mEZDMglxA2ePr9K4I.jpg?f=user_large)
[ Voor 21% gewijzigd door Devke op 21-07-2026 16:36 ]
Denk in kansen, niet in problemen. Homewizard Plug-In Battery 5.4 kWh. Zendure 2400 AC 17.2 kWh. Testen Accumate 4.8 kWh Plug-In Battery. 3330 Wp zonnepanelen. EV 77 kWh. Peblar Business Laadpaal.
ZH, hoekwoning, 120 m3, bouwjaar 1993, enkele Quatt, hr++ glas, radiatoren, op planning na isoleren vloer, zonnepanelen, plat dak, snel warm is huis.
ZH, hoekwoning, 120 m3, bouwjaar 1993, enkele Quatt, hr++ glas, radiatoren, op planning na isoleren vloer, zonnepanelen, plat dak, snel warm is huis.
Beta uitrol HW kWh Meter - 5.0302
:strip_exif()/f/image/IU3Kf35GLfwUGncJlXG6OD8f.png?f=user_large)
Toegevoegd aan TS.
Toegevoegd aan TS.
[ Voor 4% gewijzigd door Devke op 22-07-2026 11:45 ]
Denk in kansen, niet in problemen. Homewizard Plug-In Battery 5.4 kWh. Zendure 2400 AC 17.2 kWh. Testen Accumate 4.8 kWh Plug-In Battery. 3330 Wp zonnepanelen. EV 77 kWh. Peblar Business Laadpaal.
Uiteraard doet homewizard met hun slimladen optie ook dit soort berekeningen toch leek me het leuk dit ook te doen en zo beetje te toetsen of de voorspelling klopt. (het blijven voorspellingen natuurlijk).
:strip_exif()/f/image/zAldqWA0xhiWmmnVdqHyQcD1.png?f=user_large)
Na wat iteraties en tweaken heb ik een script in elkaar gezet om een zonne-energie voorspelling direct in Home Assistant te tonen.
In plaats van afhankelijk te zijn van (soms gelimiteerde) diensten zoals Solcast of Forecast.Solar, trekt dit script de data helemaal gratis en lokaal via de Open-Meteo API. Alle berekeningen worden on-the-fly gedaan in een ApexCharts-card met JavaScript.
Wat doet dit script?
Kopieer de onderstaande code naar een nieuwe ApexCharts kaart in Home Assistant. Gebruik Ctrl+F (of Cmd+F) en vervang de volgende variabelen door jouw eigen waarden:
Het kan voorkomen dat de badge "Verwacht Tot Nu" ineens omlaag of omhoog springt over de uren die al voorbij zijn. Dit is geen bug in de code, maar komt doordat Open-Meteo een nieuwe voorspelling doet. Als het weermodel op basis van actuele satellietbeelden concludeert dat het vanochtend toch zwaarder bewolkt was dan verwacht, past hij de hele dataset (ook met terugwerkende kracht voor die ochtend) aan. Heb jij lokaal wél zonnestralen meegepakt, dan kan jouw echte omvormer-opbrengst op dat moment dus hoger uitvallen dan "Verwacht Tot Nu"!
Na wat iteraties en tweaken heb ik een script in elkaar gezet om een zonne-energie voorspelling direct in Home Assistant te tonen.
In plaats van afhankelijk te zijn van (soms gelimiteerde) diensten zoals Solcast of Forecast.Solar, trekt dit script de data helemaal gratis en lokaal via de Open-Meteo API. Alle berekeningen worden on-the-fly gedaan in een ApexCharts-card met JavaScript.
Wat doet dit script?
- Oriëntatie & Helling: Gebruikt global_tilted_irradiance in plaats van vlakke straling, zodat hij precies weet hoeveel zon er op jouw specifieke dakhoek valt.
- Eigen Cloud Cover correctie: Standaard rekenen weermodellen bewolking te zwaar door (moderne N-type panelen presteren prima bij diffuus licht). Met een eigen variabele finetune je hoeveel vermogen er overblijft bij een gesloten wolkendek.
- Slimme Badges: Berekent "Verwacht Tot Nu", "Resterend Vandaag" en "Totaal Vandaag".
- Buffer voor het lopende uur: Er zit een +1 uur buffer in verwerkt zodat de voorspelling van het huidige uur direct meetelt in de "Verwacht Tot Nu" badge, in plaats van dat deze pas verspringt als het uur voorbij is.
Kopieer de onderstaande code naar een nieuwe ApexCharts kaart in Home Assistant. Gebruik Ctrl+F (of Cmd+F) en vervang de volgende variabelen door jouw eigen waarden:
- JOUW_LATITUDE -> Je breedtegraad (bijv. 52.12345)
- JOUW_LONGITUDE -> Je lengtegraad (bijv. 5.12345)
- JOUW_DAKHELLING -> De helling van je dak in graden (bijv. 33)
- JOUW_AZIMUTH -> De oriëntatie van je dak (Zuid = 0, Oost = -90, West = 90. Bijv. -45 voor Zuidoost).
- JOUW_SYSTEEM_KWP -> Het totale piekvermogen van je systeem in kW (Let op: gebruik een punt, bijv. 4.44).
- JOUW_BEWOLKINGSFACTOR -> Start met 0.55. Dit betekent dat bij 100% bewolking er nog 45% van de theoretische opbrengst overblijft (1 - 0.55). Komt je voorspelling structureel te hoog uit? Verhoog dit dan naar bijv. 0.60. Te laag? Verlaag naar 0.50.
Het kan voorkomen dat de badge "Verwacht Tot Nu" ineens omlaag of omhoog springt over de uren die al voorbij zijn. Dit is geen bug in de code, maar komt doordat Open-Meteo een nieuwe voorspelling doet. Als het weermodel op basis van actuele satellietbeelden concludeert dat het vanochtend toch zwaarder bewolkt was dan verwacht, past hij de hele dataset (ook met terugwerkende kracht voor die ochtend) aan. Heb jij lokaal wél zonnestralen meegepakt, dan kan jouw echte omvormer-opbrengst op dat moment dus hoger uitvallen dan "Verwacht Tot Nu"!
YAML:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
| type: custom:apexcharts-card header: show: true title: Zonne-energie Verwachting show_states: true colorize_states: true graph_span: 16h span: start: day offset: +6h now: show: true color: red label: Nu series: - entity: sun.sun name: Output type: area color: "#ff9800" curve: smooth stroke_width: 0 unit: kW show: in_header: false data_generator: > const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=JOUW_LATITUDE&longitude=JOUW_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=JOUW_DAKHELLING&azimuth=JOUW_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); return json.hourly.time.map((time, i) => { const clouds = json.hourly.cloud_cover[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * JOUW_BEWOLKINGSFACTOR); const rawKw = (json.hourly.global_tilted_irradiance[i] / 1000) * JOUW_SYSTEEM_KWP; const estimatedKw = rawKw * cloudFactor; return [new Date(time).getTime(), parseFloat(estimatedKw.toFixed(2))]; }); - entity: sun.sun name: Verwacht Tot Nu unit: kWh show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=JOUW_LATITUDE&longitude=JOUW_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=JOUW_DAKHELLING&azimuth=JOUW_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const now = new Date().getTime() + 3600000; const startOfToday = new Date().setHours(0, 0, 0, 0); let passedKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= startOfToday && timestamp <= now) { const clouds = json.hourly.cloud_cover[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * JOUW_BEWOLKINGSFACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance[i] / 1000) * JOUW_SYSTEEM_KWP) * cloudFactor; passedKwh += kw; } }); return [[new Date().getTime(), parseFloat(passedKwh.toFixed(1))]]; - entity: sun.sun name: Resterend Vandaag unit: kWh show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=JOUW_LATITUDE&longitude=JOUW_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=JOUW_DAKHELLING&azimuth=JOUW_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const now = new Date().getTime() + 3600000; const endOfToday = new Date().setHours(23, 59, 59, 999); let remainingKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= now && timestamp <= endOfToday) { const clouds = json.hourly.cloud_cover[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * JOUW_BEWOLKINGSFACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance[i] / 1000) * JOUW_SYSTEEM_KWP) * cloudFactor; remainingKwh += kw; } }); return [[new Date().getTime(), parseFloat(remainingKwh.toFixed(1))]]; - entity: sun.sun name: Totaal Vandaag unit: kWh show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=JOUW_LATITUDE&longitude=JOUW_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=JOUW_DAKHELLING&azimuth=JOUW_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const startOfToday = new Date().setHours(0, 0, 0, 0); const endOfToday = new Date().setHours(23, 59, 59, 999); let totalKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= startOfToday && timestamp <= endOfToday) { const clouds = json.hourly.cloud_cover[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * JOUW_BEWOLKINGSFACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance[i] / 1000) * JOUW_SYSTEEM_KWP) * cloudFactor; totalKwh += kw; } }); return [[new Date().getTime(), parseFloat(totalKwh.toFixed(1))]]; |
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
:strip_icc():strip_exif()/u/27929/crop667a6239c7aa8_cropped.jpg?f=community)
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
/u/456685/crop68b1beb723b8a_cropped.png?f=community)
Ik gebruik dezelfde techniek voor de Homewizard app voor Homey.
Icon is best ok gemiddeld gezien. Voor de Homewizard app gebruik ik zelfs een ensemble van 5 modellen (gfs, ecmwf, meteo-france, icon, harmonie=knmi). Ik maak van deze 5 dan een "blend" met een gewogen gemiddelde waardoor bepaalde modellen een hogere percentage krijgen in de blend. Vandaag met regen zie dat ECMWF en METEO-FRANCE het iets beter doen dan bijv KNMI/Harmonie.
Maar met half bewolkte dagen hebben alle modellen moeite.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/lHK7IzmsC6q0J8srJpzqhaFp.jpg?f=user_large)
Werk: Netwerk monitoring prutser —- Prive: Developer Homewizard app voor Homey
BJ 2022, Nibe F2050-6 + SMO S40. PV 9 kWp plat dak. HW PiB's 4x. Tesla MY SR 2026. Peblar Recharge label
BJ 2022, Nibe F2050-6 + SMO S40. PV 9 kWp plat dak. HW PiB's 4x. Tesla MY SR 2026. Peblar Recharge label
Super! Dank voor het delen.
Nog een beetje verder gefinetuned, met de lijn erbij van de huidige opbrengst tot nu toe.
:strip_exif()/f/image/cKF12ZaxSOgBAGMbjyQEK0Iq.png?f=user_large)
Met JOUW_BEWOLKINGSFACTOR = 0 komt het mooi in de buurt van de werkelijke opbrengst. Met de waarde 0.50 of een getal wat daar in de buurt zat, kwam de te verwachten opbrengst structureel te laag uit. Mogelijk dat de data van Open-Meteo hier al rekening mee houdt?
Ik ben er zelf ook nog mee aan het spelen en had toevallig ook al dit toegepast inmiddels haha, daarbij heb ik ook begin en eind dit uur gedaan (gaf me een beter beeld).
Ik heb zelf nu de factor ook op 0 staan want idd volgens mij houd het model er zelf ook al rekening mee. (we blijven fine tunen).
:strip_exif()/f/image/CwlEuSmPzDuqsLTg1FfeWVnu.png?f=user_large)
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Zeker leuk om mee te spelen en zo de Plug-In Batteries wellicht beter timen. Is er een manier om meerdere azimuth op geven? Ik heb namelijk 3380Wp op zuid, 1125Wp op oost en 650ishWp op west.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/yVBXi7nGgiRfeR5JLGR0hZSu.jpg?f=user_large)
De Plug-In Batteries tjurken lekker door.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/yoZn7AmrJ6uCadqBLMv1u0Qp.jpg?f=user_large)
EV VW ID.4 77 kWh | EV VW e-UP! 32kWh | 3,38 kWp SolarEdge SE3000 | Oost 3x375 Jinko Solar 2x325W Technaxx | Drie HomeWizard PiBs | LG 3,5 kW Standaard Plus | 100L QH Boiler
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
:strip_icc():strip_exif()/u/408481/crop6a62f9e5dd2fd_cropped.jpg?f=community)
Here we go again... Jaar geleden andere batterij gekregen, omdat eerste serie buggy was. Gisterenavond stond hij ineens te knipperen, na jaar probleemloos werken.
:strip_exif()/f/image/wPCvALaGviOU8safz5vcG5IC.jpg?f=fotoalbum_large)
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/wPCvALaGviOU8safz5vcG5IC.jpg?f=user_large)
- E404 tot E440 & E463 tot E499: Algemene BMS-storing. Start de batterij opnieuw zoals hierboven. Is het probleem terugkerend, neem dan contact met ons op.
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Meerdere keren gedaan. Vanmorgen half uur uitgezet. Daarna leek hij weer te werken, maar 10 min later weer zelfde euvel.:
[...]Restarten lijkt me stap 1
- E404 tot E440 & E463 tot E499: Algemene BMS-storing. Start de batterij opnieuw zoals hierboven. Is het probleem terugkerend, neem dan contact met ons op.
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
:strip_exif()/u/102156/crop69c557b49d08b_cropped.gif?f=community)
Super gaaf, ik heb hier mijn HomeAssistant aan de lokale ChatGPT gekoppeld. Dus geen copy en paste meer van yamls, maar gewoon vragen "Maak het lampje groen als de wasmachine aan mag, rood als de stroom te duur is".
Bijzonder lui wordt ik ervan
Welk model host je lokaal?:
[...]
Super gaaf, ik heb hier mijn HomeAssistant aan de lokale ChatGPT gekoppeld. Dus geen copy en paste meer van yamls, maar gewoon vragen "Maak het lampje groen als de wasmachine aan mag, rood als de stroom te duur is".
Bijzonder lui wordt ik ervan
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
:strip_icc():strip_exif()/u/24510/ajax_logo.jpg?f=community){kind=logo}
:strip_exif()/u/3140/106386.gif?f=community)
Ik heb er nog een iteratie overheen gegooid, de conclusie dat de cloud factor een ding is klopt niet deze zit al verwerkt in het model. Hij zit er nog wel in maar staat bij mij nu op 0
Uiteraard hebben we wel te maken met DC/AC omzet verliezen deze heb ik nu toegepast in mijn geval 12 procent. Echter alleen in de verwacht headers, gezien de grafiek voorspelt voor omzetten.
Ook is nu de huidige opbrengst te volgen, begin dit uur veracht, eind dit uur verwacht, echte opbrengst en totaal verwacht vandaag.
Doe er je voordeel mee
:strip_exif()/f/image/tC3K4f6Sgm15piJhqdz9Y9cX.png?f=user_large)
zoals je ziet doet die het vandaag best wel aardig!
YAML:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
| type: custom:apexcharts-card card_mod: style: | ha-card { background: none; box-shadow: none; border: 0; padding: 0; } .apexcharts-legend { display: none !important; } #header__states { font-size: 9px !important; } header: show: true title: Zonne-energie Verwachting show_states: true colorize_states: true graph_span: 16h span: start: day offset: +6h now: show: true color: red label: Nu series: - entity: input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY # e.g. input_number.zonne_wolken_factor name: Output (Verwacht) type: area color: "#ff9800" stroke_width: 0 curve: smooth unit: kW show: in_header: false data_generator: > const WOLKEN_FACTOR = parseFloat(entity.state); const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=YOUR_LATITUDE&longitude=YOUR_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=YOUR_TILT&azimuth=YOUR_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); return json.hourly.time.map((time, i) => { const clouds = json.hourly.cloud_cover~~~~~~~~~~~~~~~[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * WOLKEN_FACTOR); const rawKw = (json.hourly.global_tilted_irradiance~~~~~~~~~~~~~~~[i] / 1000) * YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP; const estimatedKw = rawKw * cloudFactor; return ~~~~~~~~~~~~~~~[new Date(time).getTime(), parseFloat(estimatedKw.toFixed(2))]; }); - entity: sensor.YOUR_ACTUAL_POWER_SENSOR # e.g. sensor.scrape_power_solis name: Actueel Vermogen type: line color: "#4caf50" stroke_width: 2 curve: smooth unit: kW extend_to: now transform: return x / 1000; show: in_header: false in_chart: true group_by: func: avg duration: 5m - entity: input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY name: Verwacht Begin Uur unit: kWh show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const WOLKEN_FACTOR = parseFloat(entity.state); const DC_AC_EFFICIENCY = 0.88; const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=YOUR_LATITUDE&longitude=YOUR_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=YOUR_TILT&azimuth=YOUR_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const now = new Date().getTime(); const startOfToday = new Date().setHours(0, 0, 0, 0); let passedKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= startOfToday && timestamp < now) { const clouds = json.hourly.cloud_cover~~~~~~~~~~~~~~~[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * WOLKEN_FACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance~~~~~~~~~~~~~~~[i] / 1000) * YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP) * cloudFactor * DC_AC_EFFICIENCY; passedKwh += kw; } }); return [~~~~~~~~~~~~~~~[new Date().getTime(), parseFloat(passedKwh.toFixed(1))]]; - entity: input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY name: Verwacht Einde Uur unit: kWh show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const WOLKEN_FACTOR = parseFloat(entity.state); const DC_AC_EFFICIENCY = 0.88; const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=YOUR_LATITUDE&longitude=YOUR_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=YOUR_TILT&azimuth=YOUR_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const nowPlusOneHour = new Date().getTime() + 3600000; const startOfToday = new Date().setHours(0, 0, 0, 0); let passedKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= startOfToday && timestamp < nowPlusOneHour) { const clouds = json.hourly.cloud_cover~~~~~~~~~~~~~~~[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * WOLKEN_FACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance~~~~~~~~~~~~~~~[i] / 1000) * YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP) * cloudFactor * DC_AC_EFFICIENCY; passedKwh += kw; } }); return [~~~~~~~~~~~~~~~[new Date().getTime(), parseFloat(passedKwh.toFixed(1))]]; - entity: sensor.YOUR_TODAY_YIELD_SENSOR # e.g. sensor.scrape_solis_today name: Totaal Werkelijk unit: kWh color: "#4caf50" show: in_chart: false in_header: true - entity: input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY name: Resterend Vandaag unit: kWh color: Yellow show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const WOLKEN_FACTOR = parseFloat(entity.state); const DC_AC_EFFICIENCY = 0.88; const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=YOUR_LATITUDE&longitude=YOUR_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=YOUR_TILT&azimuth=YOUR_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const inOneHour = new Date().getTime() + 3600000; const endOfToday = new Date().setHours(23, 59, 59, 999); let remainingKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= inOneHour && timestamp <= endOfToday) { const clouds = json.hourly.cloud_cover~~~~~~~~~~~~~~~[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * WOLKEN_FACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance~~~~~~~~~~~~~~~[i] / 1000) * YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP) * cloudFactor * DC_AC_EFFICIENCY; remainingKwh += kw; } }); return [~~~~~~~~~~~~~~~[new Date().getTime(), parseFloat(remainingKwh.toFixed(1))]]; - entity: input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY name: Totaal Verwacht unit: kWh show: in_chart: false in_header: true data_generator: > const WOLKEN_FACTOR = parseFloat(entity.state); const DC_AC_EFFICIENCY = 0.88; const res = await fetch('https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=YOUR_LATITUDE&longitude=YOUR_LONGITUDE&hourly=global_tilted_irradiance,cloud_cover&tilt=YOUR_TILT&azimuth=YOUR_AZIMUTH&timezone=Europe/Amsterdam&forecast_days=2'); const json = await res.json(); const startOfToday = new Date().setHours(0, 0, 0, 0); const endOfToday = new Date().setHours(23, 59, 59, 999); let totalKwh = 0; json.hourly.time.forEach((time, i) => { const timestamp = new Date(time).getTime(); if (timestamp >= startOfToday && timestamp <= endOfToday) { const clouds = json.hourly.cloud_cover~~~~~~~~~~~~~~~[i] || 0; const cloudFactor = 1 - ((clouds / 100) * WOLKEN_FACTOR); const kw = ((json.hourly.global_tilted_irradiance~~~~~~~~~~~~~~~[i] / 1000) * YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP) * cloudFactor * DC_AC_EFFICIENCY; totalKwh += kw; } }); return [~~~~~~~~~~~~~~~[new Date().getTime(), parseFloat(totalKwh.toFixed(1))]]; |
Variabelen
- YOUR_LATITUDE / YOUR_LONGITUDE: Coördinaten in de Open-Meteo API-url.
- YOUR_TILT / YOUR_AZIMUTH: Hellingshoek en oriëntatie van de zonnepanelen.
- YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP: Het vermogen van de installatie (bijv: 4.44 vij 4440WP).
- input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY: De entiteitnaam voor de correctiefactor.
- sensor.YOUR_ACTUAL_POWER_SENSOR: Je specifieke sensor voor actueel vermogen.
- sensor.YOUR_TODAY_YIELD_SENSOR: Je specifieke sensor voor dagopbrengst.
DC_AC_EFFICIENCY = 0.88 kan je ook aanpassen maar denk dat deze wel aardig oke is.
[ Voor 6% gewijzigd door crryp op 25-07-2026 11:28 ]
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
:strip_exif()/u/77369/crop5c9e19bb76f02_cropped.gif?f=community)
Xtool D1 10w laser cutter - IoT moet nooit op internet - 4x HomeWizard plug-in batterij, totaal 10,8 kWh / 3200 watt / 3200 watt, aansturing met Home Assistant - Renault Twizy ± 10000 km per jaar
Homeassistant, 3x HW battery, PV 4440WP Solis inverter, 5x Daikin Aircos, Peblar business, Tesla model Y AWD
Ik haal nu de beste resultaten door ook de degradatie van de panelen in rekening te brengen van 0,5% per levensduur in fractionele jaren en een efficiency factor van 0.95 op de GTI toe te passen.:
[...]
Ik heb er nog een iteratie overheen gegooid, de conclusie dat de cloud factor een ding is klopt niet deze zit al verwerkt in het model. Hij zit er nog wel in maar staat bij mij nu op 0
Uiteraard hebben we wel te maken met DC/AC omzet verliezen deze heb ik nu toegepast in mijn geval 12 procent. Echter alleen in de verwacht headers, gezien de grafiek voorspelt voor omzetten.
Ook is nu de huidige opbrengst te volgen, begin dit uur veracht, eind dit uur verwacht, echte opbrengst en totaal verwacht vandaag.
Doe er je voordeel mee
[Afbeelding]
zoals je ziet doet die het vandaag best wel aardig!YAML:
Variabelen
- YOUR_LATITUDE / YOUR_LONGITUDE: Coördinaten in de Open-Meteo API-url.
- YOUR_TILT / YOUR_AZIMUTH: Hellingshoek en oriëntatie van de zonnepanelen.
- YOUR_TOTAL_SYSTEM_KWP: Het vermogen van de installatie (bijv: 4.44 vij 4440WP).
- input_number.YOUR_WOLKEN_FACTOR_ENTITY: De entiteitnaam voor de correctiefactor.
- sensor.YOUR_ACTUAL_POWER_SENSOR: Je specifieke sensor voor actueel vermogen.
- sensor.YOUR_TODAY_YIELD_SENSOR: Je specifieke sensor voor dagopbrengst.
DC_AC_EFFICIENCY = 0.88 kan je ook aanpassen maar denk dat deze wel aardig oke is.
Mijn panelen liggen er sinds 2008 op ( dus 18 jaar) 2008 & 2026 zijn niet volledig, maar degradatie zie ik toch (nog) niet hoor:
:strip_exif()/f/image/3iSL0NaM2U5Yo82vqSVBvc3y.png?f=user_large)
:strip_exif()/u/36129/234558.gif?f=community)