ik heb mijn bevindingen samengevat tot zoiets, ik mis namelijk bij Alpha een praktische handleiding gebaseerd op strategie. op en aanmerkingen? dan kan ik het toevoegen aan de TS
Handleiding voor gebruik van AlphaESS
Doel
Optimaal besparen op stroomkosten door slim gebruik van:
- dynamische stroomprijzen
- zelfconsumptie (eigen opwek zo veel mogelijk zelf gebruiken)
- automatische sturing via de AlphaESS app
- manuele bediening via Home Assistant + Alpha Modbus integratie
Deze aanpak combineert prijsoptimalisatie met comfort: de accu werkt zoveel mogelijk automatisch, maar kan via Home Assistant tijdelijk worden bijgestuurd wanneer dat financieel gunstiger is.
Uitgangspunt
Standaard werkt de AlphaESS vaak op:
- NOM (Nul Op de Meter): verbruik compenseren met de accu
- automatisch laden bij teruglevering (PV-overschot)
Dat gedrag is in veel situaties prima, maar bij dynamische prijzen is het niet altijd optimaal. De kern van de strategie is daarom:
NOM alleen laten werken als dat financieel gunstig is
niet onnodig laden op ongunstige prijsmomenten
bewust accucapaciteit overhouden voor zelfconsumptie en piekuren
De strategie in het kort
De aanpak bestaat uit vier onderdelen:
- Goedkoop laden wanneer de stroomprijs echt laag is
- Ontladen alleen bij hoge prijs (piekmomenten)
- Buiten die momenten vooral zelfconsumptie/NOM
- Met Home Assistant tijdelijk pauzeren (idle) als prijzen laag zijn, zodat de Alpha even niets doet
Zo blijft de accu in de basis zelfstandig werken, terwijl de besturing op belangrijke momenten wordt verfijnd.
Deel 1 – Automatische instelling via de AlphaESS app
Belangrijk: Dynamic Scheduling en normale scheduling niet tegelijk
Voor gebruik van Dynamic Scheduling in de AlphaESS app geldt:
- Dynamic Scheduling AAN
- Normale Scheduling UIT
Als beide actief zijn, kunnen instellingen elkaar tegenwerken. Je krijgt dan bij Dynamic scheduling te zien dat deze uitgeschakeld is.
Winterstrategie (weinig tot geen PV)
In de winter is er vaak weinig zonneproductie. De optimalisatie draait dan vooral op dynamische tarieven.
Dynamic Scheduling instellen
In de AlphaESS app worden prijsgrenzen ingesteld:
Lage prijs grens (%)
Hoge prijs grens (%)
De logica is dan:
onder de lage grens = goedkope stroom
tussen lage en hoge grens = normale prijs
boven de hoge grens = dure stroom
Acties instellen per prijszone
Per prijszone kunnen acties worden ingesteld, bijvoorbeeld:
Lage prijzen
Laden met een ingesteld vermogen (kW) tot een ingesteld SOC (%)
Voorbeeldstrategie:
alleen laden in de laagste 10% van de prijzen
laden met 10 kW laden tot gewenst SOC
In de praktijk kan de Alpha dan in ongeveer 1–2 uur vol raken bij zeer lage prijzen.
Normale prijzen
neutraal gedrag / standaard werking
geen agressief laden of ontladen
Hoge prijzen
Ontladen met begrensd vermogen tot een minimum-SOC of doel-SOC
Voorbeeldstrategie:
alleen ontladen boven 95% prijssegment ontladen met 5 kW= kort ontladen tijdens grote prijspieken
Deze keuze voorkomt dat de accu te snel leegloopt, zodat er energie beschikbaar blijft voor zelfconsumptie later op de dag.
Waarom niet maximaal ontladen?
Het doel is niet alleen “handelen” op prijsverschillen, maar vooral:
- zelfconsumptie maximaliseren
- netafname verminderen
- toch voldoende buffer houden voor later
Daarom is het logisch om alleen bij echte pieken te ontladen en niet bij elke hogere prijs.
Deel 2 – Handmatige/automatische bijsturing via Home Assistant
Waarom Home Assistant toevoegen?
De AlphaESS app regelt al veel, maar Home Assistant maakt het mogelijk om slimmer te pauzeren op specifieke momenten.
Een praktische truc is om de Alpha tijdens bepaalde goedkope uren tijdelijk op idle te zetten, zodat het systeem niet in een ongewenste stand gaat laden/ontladen of NOM-acties uitvoert.
Doel van de Home Assistant automatisering
Als een uur behoort tot de goedkoopste uren van de dag (bijvoorbeeld de goedkoopste 5 uur), dan kan Home Assistant:
de Alpha op Dispatch mode 2 zetten met 0 kW voor een ingestelde tijd (X minuten)
Effect:
de Alpha wordt tijdelijk gepauzeerd (idle), buiten die periode gaat de Alpha weer terug naar de normale NOM werking
Zo blijft de app-strategie leidend, maar wordt op specifieke uren extra controle toegevoegd.
Praktische logica
In goedkope uren (bijvoorbeeld 10–25% prijsrange)
Home Assistant zet de Alpha tijdelijk op idle
dit gebeurt via dispatch mode 2 + 0 kW
voor een beperkte tijd (bijv. 15, 30 of 60 minuten)
Buiten goedkope uren
de Alpha werkt weer normaal
NOM wordt weer actief
Dynamic Scheduling in de Alpha app bepaalt laden/ontladen
Deze aanpak voorkomt onnodige acties tijdens prijsdalingen, terwijl het automatische gedrag verder behouden blijft.
Deel 3 – PV-overschot en zelfconsumptie
Wat gebeurt er bij zonne-overschot?
Bij PV-overschot gaat de energie normaal gesproken automatisch naar de accu. Dat is gunstig, want het verhoogt de zelfconsumptie.
Zolang de Alpha niet in een geforceerde stand staat die laden blokkeert, blijft dit gewoon werken.
Belangrijk aandachtspunt
De dispatch/idle-automatisering via Home Assistant moet tijdelijk zijn en daarna netjes terugschakelen. Dan blijft de PV-logica van AlphaESS intact.
Aanbevolen instellingen (samengevat)
AlphaESS app
Dynamic Scheduling: AAN
Normale Scheduling: UIT
Prijszones (voorbeeld)
Laag: alleen laden in de goedkoopste uren (bijv. onderste 10%)
Normaal: neutraal gedrag
Hoog: ontladen alleen bij duidelijke pieken (bijv. boven 95%)
Vermogens (voorbeeld)
Laden: tot ca. 10 kW
Ontladen: ca. 5 kW
SOC-doelen: zo instellen dat er buffer overblijft voor zelfconsumptie
Home Assistant
Bij goedkope uren tijdelijk idle/pauze
via dispatch mode 2 + 0 kW
voor X minuten
daarna terug naar normale Alpha-werking
Voorbeeldscenario (winterdag)
Een typische winterdag kan er zo uitzien:
In de nacht of vroege ochtend zijn de prijzen zeer laag
Dynamic Scheduling detecteert dat de prijs onder de lage grens valt
De accu laadt snel op (bijv. 10 kW) tot het ingestelde SOC
Home Assistant kan tijdens geselecteerde goedkope uren tijdelijk idle activeren (dispatch mode 2, 0 kW)
Overdag draait de Alpha vooral op zelfconsumptie/NOM
Bij een echte prijspiek (boven 95%) ontlaadt de accu kort (bijv. 5 kW)
Er blijft voldoende energie over voor later verbruik in huis
Dit zorgt voor een goede balans tussen prijsoptimalisatie en praktisch gebruik.
Belangrijke aandachtspunten
1. Niet te agressief ontladen
Te vroeg of te diep ontladen kan ertoe leiden dat later op de dag weer duur stroom moet worden ingekocht.
2. Home Assistant en Alpha app moeten samenwerken
Home Assistant moet alleen tijdelijk ingrijpen en daarna de besturing weer teruggeven aan de AlphaESS-logica.
3. Begin met korte testperiodes
Start met:
korte idle-duur
beperkte ontlaadvensters
monitoring/logging in Home Assistant
Daarna kunnen de grenzen en vermogens stap voor stap worden verfijnd.
Conclusie
Deze aanpak is sterk omdat twee doelen tegelijk worden bereikt:
besparen via dynamische prijzen
zelfconsumptie maximaliseren
De AlphaESS app verzorgt de basis via Dynamic Scheduling. Home Assistant voegt extra finesse toe met tijdelijke pauzes (idle) op geselecteerde uren. Daardoor blijft de standaard NOM/PV-logica bruikbaar, terwijl de accu beter inspeelt op prijsverschillen.
[
Voor 3% gewijzigd door
kmf op 24-02-2026 19:23
]
One thing's certain: the iPad seriously increases toilet time.. tibber uitnodigingscode: bqufpqmp