simnet schreef op zondag 9 november 2025 @ 22:03:
[...]

Als je alles naar UTC omzet heb je geen last van DST. Daarnaast verwacht ik niet dat veel mensen om 2 uur snachts opbrengst hebben ;)
Maar de zon maakt om 10 uur bij wintertijd een andere hoek met zuid dan om 10 uur bij zomertijd. In die zin heeft dst toch meer invloed dan je in eerste instantie denkt, dus ik verwacht toch een betere voorspelling door eerst alles om te zetten naar UTC.

WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer


  • DaBit
  • Registratie: Januari 2000
  • Laatst online: 23:42
simnet schreef op zondag 9 november 2025 @ 13:14:
I heb het solar performance model tijdelijk hier neergezet:
https://github.com/jsimonetti/solar_predict/
Gaaf!

Historische data van mijn installatie van de afgelopen paar jaar heb ik wel in de Influx database; die is wel als csv te exporteren. Maar kan ik enigzins makkelijk aan het csv-tje met weatherdata voor datzelfde tijdsbestek komen?

  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
Jazeker, er is een publieke API bij knmi om historische weerdata op te halen voor je locatie.
Die zijn te downloaden van https://www.daggegevens.knmi.nl/klimatologie/uurgegevens

Ik weet zo niet of hier al een kant en klare python module voor is...

Edit:
Hier stukje code van een scriptje van mij die de juiste info ophaalt:
code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import knmi
def fetch_knmi_weather(station, start, end):
    print("Fetching KNMI data from", start, "to", end, "...")
    df_hourly = knmi.get_hour_data_dataframe(
        stations=[station],
        start=start,
        end=end,
        variables=["T", "RH", "Q", "FH"]
    )
    df_hourly["T"] = df_hourly["T"] / 10.0 # convert to °C
    df_hourly["RH"] = df_hourly["RH"] / 10.0 # conver to mm
    df_hourly["FH"] = df_hourly["FH"] / 10.0 # convert to m/s
    df_hourly = df_hourly.rename(columns={
        "T": "temperature",
        "RH": "precipitation",
        "Q": "sun_radiation", # in J/cm2
        "FH": "wind_speed"
    })

[ Voor 60% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 09:53 ]


  • Impossibl3
  • Registratie: November 2012
  • Laatst online: 18:50
simnet schreef op zondag 9 november 2025 @ 13:14:
I heb het solar performance model tijdelijk hier neergezet:
https://github.com/jsimonetti/solar_predict/
Wat ik mij nog af vraag. In hoe verre kan je de hele PV opstelling er in kieperen of moet dit per oriëntatie/vlak?

In DAO geef je namelijk per vlak/set aan wat de gegevens zijn maar is dat voor het trainen ook nodig? Zo heb ik 4 panelen op west en oost en 5 op zuid (ieder op een schuin dak, allemaal Enphase) en nog 9 panelen plat op het dak van de uitbouw in 1 string met diverse schaduwvlakken. Nu zitten de panelen als 2 sets in DAO 1 Enphase set met 3 oriëntaties en 1 String set (het platte dak). Voor het trainen zou het wel makkelijk zijn als ik alles op 1 hoop kan gooien of anders kan splitsen tussen Enphase en String. Maar als ik de Enphase nog moet gaan splitsen wordt het wel een dingetje.

Ik bedenk mij net. DAO vraagt per vlak een eigen yield en daarmee ontkom je volgens mij neit aan en training per vlak.

PV 5.590 Wp Enphase, 2.700 Wp Growatt - Easee laadpaal - Itho Amber 95 WP


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
Inderdaad. Elk vlak/orrientatie heeft zijn eigen gedrag.

MAAR, het leuke is dat dit soort modelen voorspellingen doen op basis van daadwerkelijk behaalde resultaten uit het verleden. Dus (in theorie in ieder geval) zou het niet uit moeten maken, zolang je historische informatie gebruikt waar alle vlakken in zitten.
Immers, je totale opbrengst zal bij een bepaalde zon instraling altijd hetzelfde zijn. Als KNMI 100 W/m2 voorspelt, levert dat X kWh op. Dan maakt het niet uit hoeveel vlakken of wat hun helling ook is, want die verandert niet.

Het is dus wel belangrijk dat je historische data gebruikt van een stabiele installatie (en een woning verandert over het algemeen niet zo snel van orientatie ;) ). Dit is anders als je je installatie uitbreidt, oid. Dan kun je vanaf dat moment niet meer je historische gegevens gebruiken.

Edit: dit is mogelijk wel noodzakelijk als je een combinatie hebt van AC en DC connected panelen, aangezien je dan je opbrengst op een andere manier berekent (verschillende verliezen, etc).
Een model trainen per array/vlak kan in ieder geval geen kwaad en kan nauwkeuriger zijn. Misschien hebben je panelen andere characteristieken per vlak (leeftijd, decay, etc) en dan worden die subtiele dingen niet uitgesmeerd over je andere vlakken. Ik denk wel dat het effect minimaal zal zijn.

[ Voor 22% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 10:13 ]


  • Impossibl3
  • Registratie: November 2012
  • Laatst online: 18:50
@simnet Ah ja. Uit je uitleg maak ik op dat de set van Enphase (allemaal de zelfde panelen en gelijktijdig neergelegd) en de String set (zelfde panelen in de set maar fors ouder dan de Enphase set) gesplits door het script halen de beste resultaten levert. Of ik gedetailleerde historische data per vlak heb moet ik even uitzoeken want mijn PV gaat niet op dat detail niveau mijn influxdb in. Daar is de history van HA voldoende voor.

PV 5.590 Wp Enphase, 2.700 Wp Growatt - Easee laadpaal - Itho Amber 95 WP


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
@Impossibl3 Ja, als je het allerbeste resultaat wilt, dan kun je ze splitsen. Ik vermoed echter dat (zoland je genoeg historische informatie hebt) het verschil tussen individueel en alles op een hoop minimaal gaat zijn.

Ik heb zelf maar een enkele PV opstelling, dus kan het niet met cijfers onderbouwen. Ik denk dat voor DAO het het beste is om per array een model te trainen. Kleine moeite en je helpt de mensen die op een gegeven moment hun set uitbreiden.

  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
Om info uit HA te halen:
code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
import pandas as pd
import sqlalchemy

dbURL = os.getenv("DATABASE_URL", "sqlite:///home-assistant_v2.db")
engine = sqlalchemy.create_engine(dbURL)

entity_id = "sensor.total_solar_production_roof"

conn = engine.connect()

# get statistics id
statement = sqlalchemy.text("""
    SELECT id FROM "statistics_meta"
    WHERE statistic_id = :entity_id
""")
result = conn.execute(statement, {"entity_id": entity_id})
result = result.fetchone()

id = result[0]
print(f"Statistic ID: {id}")

query = f"""
SELECT *
FROM "statistics"
WHERE "metadata_id" = {id}
"""

stats = pd.read_sql_query(query, engine)
print (stats)

# Convert timestamps to datetime and process solar data
stats['start_ts'] = pd.to_datetime(stats['start_ts'], unit='s')
stats['created_ts'] = pd.to_datetime(stats['created_ts'], unit='s')

# Calculate hourly solar production (kWh)
# The 'sum' column appears to be cumulative, so we need to calculate differences
stats_sorted = stats.sort_values('start_ts').copy()
stats_sorted['solar_kwh'] = stats_sorted['sum'].diff()

# Remove negative values (can happen due to data quality issues)
stats_sorted = stats_sorted[stats_sorted['solar_kwh'] >= 0]

# Set the datetime index
stats_sorted = stats_sorted.set_index('start_ts')

# save to csv
file_name = "solar_roof.csv"
stats_sorted.to_csv(file_name)

[ Voor 29% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 10:52 ]

@Impossibl3 @simnet
Voor de directe toepassing in DAO denk ik dat je per pv-installatie moet gaan werken. De data in HA dienen dan als historie om het model te trainen, dus DAO moet dan een sensor hebben waarmee die historie kan worden opgehaald. Dan kan dezelfde sensor zijn die je opgeeft voor de rapportages en die je ook gebruikt in het energy-dashboard van HA. Dus als je een sensor hebt per omvormer dan wordt ook het model getraind per omvormer en wordt er ook per omvormer een voorspelling berekend.
Ook bij een hybride pv-installatie (die direct invoedt op de omvormer van de batterij) geldt: als je bruto productie data hebt op per dc-aansluiting kan ook op dat niveau worden getraind en voorspeld.

WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer


  • Mirabis
  • Registratie: Juli 2013
  • Niet online
KC27 schreef op maandag 10 november 2025 @ 12:15:
@Impossibl3 @simnet
Voor de directe toepassing in DAO denk ik dat je per pv-installatie moet gaan werken. De data in HA dienen dan als historie om het model te trainen, dus DAO moet dan een sensor hebben waarmee die historie kan worden opgehaald. Dan kan dezelfde sensor zijn die je opgeeft voor de rapportages en die je ook gebruikt in het energy-dashboard van HA. Dus als je een sensor hebt per omvormer dan wordt ook het model getraind per omvormer en wordt er ook per omvormer een voorspelling berekend.
Ook bij een hybride pv-installatie (die direct invoedt op de omvormer van de batterij) geldt: als je bruto productie data hebt op per dc-aansluiting kan ook op dat niveau worden getraind en voorspeld.
Hmm als je twee (of meerdere) strings hebt op één omvormer - kan je dus beter de entiteiten voor die specifieke strings pakken dan de samengevoegde voor de hele omvormer. Klinkt logisch, ben benieuwd hoe het model zich weerhoudt t.o.v. SolCast etc.

1x Venus-E v153 +LilyGo HA, CT003 V117 | 5040Wp ZO + 4200Wp NW | Tibber, 3x25A, Easee Charge Lite | EV 98kWh


  • Bravo
  • Registratie: Augustus 2005
  • Laatst online: 10-11 17:28

Bravo

Second Best

Ook nu gaat hij weer de negatieve toer op en ik kan niet verzinnen waarom:
Let op: geconfigureerd alsof het na 1 jan 2027 is (geen salderen).
Afbeeldingslocatie: https://tweakers.net/i/pGX5Qd2n62py8UFnlgmBCIv50DQ=/x800/filters:strip_exif()/f/image/8HrJiXrOCCiJBkkiyuE41SWB.png?f=fotoalbum_large
code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
2025-11-10 13:04:10 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.11.0
2025-11-10 13:04:10 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 10-11-2025 13:04:10
2025-11-10 13:04:10 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 10-11-2025 13:04:10 taak: calc_optimum
2025-11-10 13:04:10 info: Debug = False
2025-11-10 13:04:10 info: Baseload uit instellingen
2025-11-10 13:04:10 info: Start waarden: 
       uur                tijd  spot   p_l   p_t  base  pv_ac  pv_dc
0    13:00 2025-11-10 13:00:00 0.083 0.248 0.100 0.058  0.268      0
1    13:15 2025-11-10 13:15:00 0.087 0.253 0.105 0.055  0.354      0
2    13:30 2025-11-10 13:30:00 0.094 0.262 0.114 0.052  0.338      0
3    13:45 2025-11-10 13:45:00 0.101 0.269 0.122 0.056  0.325      0
4    14:00 2025-11-10 14:00:00 0.081 0.246 0.098 0.066  0.309      0
5    14:15 2025-11-10 14:15:00 0.093 0.261 0.113 0.071  0.288      0
6    14:30 2025-11-10 14:30:00 0.108 0.278 0.130 0.075  0.267      0
7    14:45 2025-11-10 14:45:00 0.123 0.297 0.149 0.078  0.223      0
8    15:00 2025-11-10 15:00:00 0.095 0.263 0.115 0.083  0.152      0
9    15:15 2025-11-10 15:15:00 0.104 0.273 0.126 0.086  0.106      0
10   15:30 2025-11-10 15:30:00 0.120 0.293 0.145 0.089  0.027      0
11   15:45 2025-11-10 15:45:00 0.148 0.327 0.180 0.082  0.018      0
12   16:00 2025-11-10 16:00:00 0.116 0.288 0.141 0.067  0.021      0
13   16:15 2025-11-10 16:15:00 0.121 0.295 0.147 0.060  0.012      0
14   16:30 2025-11-10 16:30:00 0.126 0.300 0.152 0.053  0.004      0
15   16:45 2025-11-10 16:45:00 0.139 0.316 0.168 0.051  0.001      0
16   17:00 2025-11-10 17:00:00 0.135 0.311 0.164 0.051  0.003      0
17   17:15 2025-11-10 17:15:00 0.134 0.310 0.162 0.049  0.001      0
18   17:30 2025-11-10 17:30:00 0.128 0.303 0.155 0.048  0.000      0
19   17:45 2025-11-10 17:45:00 0.123 0.296 0.148 0.052  0.000      0
20   18:00 2025-11-10 18:00:00 0.141 0.318 0.171 0.063  0.000      0
21   18:15 2025-11-10 18:15:00 0.123 0.296 0.148 0.068  0.000      0
22   18:30 2025-11-10 18:30:00 0.101 0.270 0.122 0.072  0.000      0
23   18:45 2025-11-10 18:45:00 0.095 0.262 0.114 0.068  0.000      0
24   19:00 2025-11-10 19:00:00 0.124 0.297 0.150 0.055  0.000      0
25   19:15 2025-11-10 19:15:00 0.099 0.268 0.120 0.051  0.000      0
26   19:30 2025-11-10 19:30:00 0.089 0.255 0.108 0.046  0.000      0
27   19:45 2025-11-10 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048  0.000      0
28   20:00 2025-11-10 20:00:00 0.090 0.256 0.109 0.057  0.000      0
29   20:15 2025-11-10 20:15:00 0.094 0.262 0.114 0.059  0.000      0
30   20:30 2025-11-10 20:30:00 0.085 0.251 0.103 0.061  0.000      0
31   20:45 2025-11-10 20:45:00 0.084 0.249 0.101 0.053  0.000      0
32   21:00 2025-11-10 21:00:00 0.090 0.257 0.109 0.037  0.000      0
33   21:15 2025-11-10 21:15:00 0.085 0.251 0.103 0.029  0.000      0
34   21:30 2025-11-10 21:30:00 0.083 0.248 0.101 0.022  0.000      0
35   21:45 2025-11-10 21:45:00 0.082 0.247 0.099 0.022  0.000      0
36   22:00 2025-11-10 22:00:00 0.088 0.254 0.107 0.028  0.000      0
37   22:15 2025-11-10 22:15:00 0.085 0.251 0.103 0.028  0.000      0
38   22:30 2025-11-10 22:30:00 0.081 0.245 0.098 0.028  0.000      0
39   22:45 2025-11-10 22:45:00 0.080 0.244 0.096 0.028  0.000      0
40   23:00 2025-11-10 23:00:00 0.086 0.252 0.104 0.028  0.000      0
41   23:15 2025-11-10 23:15:00 0.079 0.243 0.095 0.028  0.000      0
42   23:30 2025-11-10 23:30:00 0.077 0.241 0.094 0.028  0.000      0
43   23:45 2025-11-10 23:45:00 0.069 0.231 0.084 0.027  0.000      0
44   00:00 2025-11-11 00:00:00 0.088 0.255 0.107 0.026  0.000      0
45   00:15 2025-11-11 00:15:00 0.082 0.247 0.099 0.025  0.000      0
46   00:30 2025-11-11 00:30:00 0.069 0.231 0.083 0.024  0.000      0
47   00:45 2025-11-11 00:45:00 0.067 0.229 0.081 0.025  0.000      0
48   01:00 2025-11-11 01:00:00 0.084 0.249 0.102 0.027  0.000      0
49   01:15 2025-11-11 01:15:00 0.073 0.236 0.088 0.027  0.000      0
50   01:30 2025-11-11 01:30:00 0.071 0.234 0.086 0.028  0.000      0
51   01:45 2025-11-11 01:45:00 0.063 0.224 0.077 0.028  0.000      0
52   02:00 2025-11-11 02:00:00 0.072 0.235 0.087 0.027  0.000      0
53   02:15 2025-11-11 02:15:00 0.070 0.232 0.084 0.027  0.000      0
54   02:30 2025-11-11 02:30:00 0.069 0.231 0.083 0.027  0.000      0
55   02:45 2025-11-11 02:45:00 0.067 0.229 0.081 0.028  0.000      0
56   03:00 2025-11-11 03:00:00 0.067 0.228 0.081 0.029  0.000      0
57   03:15 2025-11-11 03:15:00 0.069 0.232 0.084 0.030  0.000      0
58   03:30 2025-11-11 03:30:00 0.068 0.230 0.083 0.031  0.000      0
59   03:45 2025-11-11 03:45:00 0.066 0.227 0.080 0.030  0.000      0
60   04:00 2025-11-11 04:00:00 0.066 0.227 0.080 0.028  0.000      0
61   04:15 2025-11-11 04:15:00 0.066 0.227 0.080 0.028  0.000      0
62   04:30 2025-11-11 04:30:00 0.067 0.229 0.081 0.027  0.000      0
63   04:45 2025-11-11 04:45:00 0.070 0.232 0.085 0.027  0.000      0
64   05:00 2025-11-11 05:00:00 0.063 0.224 0.076 0.026  0.000      0
65   05:15 2025-11-11 05:15:00 0.067 0.228 0.081 0.025  0.000      0
66   05:30 2025-11-11 05:30:00 0.068 0.230 0.082 0.024  0.000      0
67   05:45 2025-11-11 05:45:00 0.074 0.238 0.090 0.025  0.000      0
68   06:00 2025-11-11 06:00:00 0.067 0.228 0.081 0.023  0.000      0
69   06:15 2025-11-11 06:15:00 0.069 0.231 0.083 0.024  0.000      0
70   06:30 2025-11-11 06:30:00 0.078 0.243 0.095 0.024  0.000      0
71   06:45 2025-11-11 06:45:00 0.091 0.258 0.110 0.039  0.000      0
72   07:00 2025-11-11 07:00:00 0.086 0.251 0.104 0.072  0.000      0
73   07:15 2025-11-11 07:15:00 0.090 0.257 0.109 0.087  0.000      0
74   07:30 2025-11-11 07:30:00 0.096 0.264 0.117 0.102  0.000      0
75   07:45 2025-11-11 07:45:00 0.094 0.262 0.114 0.088  0.002      0
76   08:00 2025-11-11 08:00:00 0.107 0.277 0.129 0.049  0.007      0
77   08:15 2025-11-11 08:15:00 0.101 0.270 0.122 0.035  0.010      0
78   08:30 2025-11-11 08:30:00 0.100 0.269 0.121 0.021  0.010      0
79   08:45 2025-11-11 08:45:00 0.092 0.259 0.112 0.025  0.016      0
80   09:00 2025-11-11 09:00:00 0.108 0.278 0.130 0.045  0.024      0
81   09:15 2025-11-11 09:15:00 0.095 0.263 0.115 0.050  0.031      0
82   09:30 2025-11-11 09:30:00 0.096 0.264 0.117 0.054  0.038      0
83   09:45 2025-11-11 09:45:00 0.085 0.250 0.102 0.050  0.050      0
84   10:00 2025-11-11 10:00:00 0.104 0.273 0.126 0.039  0.069      0
85   10:15 2025-11-11 10:15:00 0.088 0.254 0.106 0.035  0.082      0
86   10:30 2025-11-11 10:30:00 0.084 0.249 0.101 0.032  0.097      0
87   10:45 2025-11-11 10:45:00 0.077 0.241 0.093 0.034  0.102      0
88   11:00 2025-11-11 11:00:00 0.089 0.255 0.107 0.039  0.099      0
89   11:15 2025-11-11 11:15:00 0.084 0.249 0.101 0.040  0.104      0
90   11:30 2025-11-11 11:30:00 0.081 0.246 0.098 0.042  0.109      0
91   11:45 2025-11-11 11:45:00 0.077 0.241 0.093 0.049  0.111      0
92   12:00 2025-11-11 12:00:00 0.074 0.238 0.090 0.060  0.111      0
93   12:15 2025-11-11 12:15:00 0.073 0.236 0.088 0.067  0.114      0
94   12:30 2025-11-11 12:30:00 0.075 0.238 0.091 0.073  0.115      0
95   12:45 2025-11-11 12:45:00 0.080 0.245 0.097 0.070  0.109      0
96   13:00 2025-11-11 13:00:00 0.073 0.236 0.088 0.058  0.098      0
97   13:15 2025-11-11 13:15:00 0.075 0.239 0.091 0.055  0.093      0
98   13:30 2025-11-11 13:30:00 0.078 0.242 0.094 0.052  0.088      0
99   13:45 2025-11-11 13:45:00 0.085 0.250 0.102 0.056  0.088      0
100  14:00 2025-11-11 14:00:00 0.074 0.237 0.089 0.066  0.093      0
101  14:15 2025-11-11 14:15:00 0.080 0.244 0.097 0.071  0.096      0
102  14:30 2025-11-11 14:30:00 0.089 0.255 0.107 0.075  0.102      0
103  14:45 2025-11-11 14:45:00 0.101 0.270 0.123 0.078  0.112      0
104  15:00 2025-11-11 15:00:00 0.083 0.248 0.101 0.083  0.117      0
105  15:15 2025-11-11 15:15:00 0.099 0.267 0.120 0.086  0.115      0
106  15:30 2025-11-11 15:30:00 0.116 0.288 0.140 0.089  0.054      0
107  15:45 2025-11-11 15:45:00 0.124 0.298 0.150 0.082  0.042      0
108  16:00 2025-11-11 16:00:00 0.111 0.281 0.134 0.067  0.020      0
109  16:15 2025-11-11 16:15:00 0.122 0.296 0.148 0.060  0.008      0
110  16:30 2025-11-11 16:30:00 0.130 0.305 0.158 0.053  0.000      0
111  16:45 2025-11-11 16:45:00 0.134 0.309 0.162 0.051  0.000      0
112  17:00 2025-11-11 17:00:00 0.130 0.305 0.157 0.051  0.002      0
113  17:15 2025-11-11 17:15:00 0.132 0.308 0.160 0.049  0.000      0
114  17:30 2025-11-11 17:30:00 0.128 0.302 0.155 0.048  0.000      0
115  17:45 2025-11-11 17:45:00 0.121 0.294 0.147 0.052  0.000      0
116  18:00 2025-11-11 18:00:00 0.122 0.296 0.148 0.063  0.000      0
117  18:15 2025-11-11 18:15:00 0.112 0.283 0.135 0.068  0.000      0
118  18:30 2025-11-11 18:30:00 0.096 0.264 0.116 0.072  0.000      0
119  18:45 2025-11-11 18:45:00 0.086 0.251 0.104 0.068  0.000      0
120  19:00 2025-11-11 19:00:00 0.100 0.269 0.121 0.055  0.000      0
121  19:15 2025-11-11 19:15:00 0.084 0.249 0.102 0.051  0.000      0
122  19:30 2025-11-11 19:30:00 0.091 0.258 0.111 0.046  0.000      0
123  19:45 2025-11-11 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048  0.000      0
124  20:00 2025-11-11 20:00:00 0.095 0.262 0.115 0.057  0.000      0
125  20:15 2025-11-11 20:15:00 0.090 0.256 0.108 0.059  0.000      0
126  20:30 2025-11-11 20:30:00 0.084 0.250 0.102 0.061  0.000      0
127  20:45 2025-11-11 20:45:00 0.074 0.237 0.089 0.053  0.000      0
128  21:00 2025-11-11 21:00:00 0.093 0.260 0.113 0.037  0.000      0
129  21:15 2025-11-11 21:15:00 0.084 0.249 0.102 0.029  0.000      0
130  21:30 2025-11-11 21:30:00 0.082 0.247 0.099 0.022  0.000      0
131  21:45 2025-11-11 21:45:00 0.074 0.237 0.090 0.022  0.000      0
132  22:00 2025-11-11 22:00:00 0.099 0.267 0.120 0.028  0.000      0
133  22:15 2025-11-11 22:15:00 0.082 0.246 0.099 0.028  0.000      0
134  22:30 2025-11-11 22:30:00 0.077 0.241 0.093 0.028  0.000      0
135  22:45 2025-11-11 22:45:00 0.062 0.223 0.075 0.028  0.000      0
136  23:00 2025-11-11 23:00:00 0.078 0.242 0.095 0.028  0.000      0
137  23:15 2025-11-11 23:15:00 0.069 0.231 0.083 0.028  0.000      0
138  23:30 2025-11-11 23:30:00 0.066 0.228 0.080 0.028  0.000      0
139  23:45 2025-11-11 23:45:00 0.050 0.208 0.060 0.028  0.000      0
2025-11-10 13:04:11 info: No reduced hours applied for Victron 16kWh
2025-11-10 13:04:11 info: Startwaarde SoC Victron 16kWh: 20.0%

2025-11-10 13:04:11 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-11-10 13:04:11 info: Instellingen voor laden van EV: Ioniq 6
2025-11-10 13:04:11 info: Direct laden is uit
2025-11-10 13:04:11 info:  Ampere  Effic. Grid kW Accu kW
2025-11-10 13:04:11 info:    0.00    0.10    0.00    0.00
2025-11-10 13:04:11 info:    6.00    0.85    1.38    1.17
2025-11-10 13:04:11 info:   10.00    0.88    2.30    2.02
2025-11-10 13:04:11 info:   12.00    0.90    2.76    2.48
2025-11-10 13:04:11 info:   16.00    1.00    3.68    3.68
2025-11-10 13:04:11 info: Capaciteit accu: 74 kWh
2025-11-10 13:04:11 info: Maximaal laadvermogen: 3.68 kW
2025-11-10 13:04:11 info: Klaar met laden op: 10-11-2025 18:15:00
2025-11-10 13:04:11 info: Huidig laadniveau: 51.0 %
2025-11-10 13:04:11 info: Gewenst laadniveau:60.0 %
2025-11-10 13:04:11 info: Marge voor het laden: 1 %
2025-11-10 13:04:11 info: Locatie: home
2025-11-10 13:04:11 info: Ingeplugged:True
2025-11-10 13:04:11 info: Benodigde netto energie: 6.660 kWh
2025-11-10 13:04:11 info: Tijd nodig om te laden: 1:49 uur
2025-11-10 13:04:11 info: Afgerond naar hele intervallen: 8 kwartier
2025-11-10 13:04:11 info: Stand laden schakelaar: on
2025-11-10 13:04:11 info: Stand aantal ampere laden: 16.0 A
2025-11-10 13:04:11 info: Opladen wordt ingepland.
2025-11-10 13:04:11 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-11-10 13:04:11 info: Apparaat vaatwasser direct starten staat uit
2025-11-10 13:04:11 info: Machine vaatwasser wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd
2025-11-10 13:04:11 info: Apparaat washing_machine direct starten staat uit
2025-11-10 13:04:11 info: Machine washing_machine wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd
2025-11-10 13:04:11 info: Strategie: minimale kosten
2025-11-10 13:04:11 info: Maximale fout (maximal gap): 0.005000 euro
2025-11-10 13:05:13 info: Rekentijd: 61.78 sec
2025-11-10 13:05:13 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden.
2025-11-10 13:05:13 info: In- en uitgaande energie per kwartier batterij Victron 16kWh
   uur   ac->    eff   ->dc pv->dc   dc->    eff  ->bat  o_eff    SoC
          kWh      %    kWh    kWh    kWh      %    kWh      %      %
 13:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 13:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 13:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 13:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:45  -0.31  96.20  -0.32   0.00  -0.32 100.00  -0.32  96.20  17.97
 16:00  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  17.64
 16:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  17.30
 16:30  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.97
 16:45  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.63
 17:00  -0.31  96.20  -0.32   0.00  -0.32 100.00  -0.32  96.20  14.60
 17:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  14.27
 17:30  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  13.93
 17:45  -0.05  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  13.59
 18:00  -0.27  96.20  -0.28   0.00  -0.28 100.00  -0.28  96.20  11.82
 18:15  -0.07  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  11.37
 18:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.37
 18:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.37
 19:00  -0.05  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  11.00
 19:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 19:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 19:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 07:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 07:15  -0.00  89.10  -0.00   0.00  -0.00 100.00  -0.00  89.10  10.97
 07:30  -0.10  93.50  -0.11   0.00  -0.11 100.00  -0.11  93.50  10.29
 07:45  -0.09  93.50  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  93.50   9.71
 08:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  11.08
 08:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.08
 08:30  -0.01  89.10  -0.01   0.00  -0.01 100.00  -0.01  89.10  11.00
 08:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 09:00  -0.02  89.10  -0.02   0.00  -0.02 100.00  -0.02  89.10  10.85
 09:15  -0.02  89.10  -0.02   0.00  -0.02 100.00  -0.02  89.10  10.71
 09:30  -0.02  89.10  -0.02   0.00  -0.02 100.00  -0.02  89.10  10.60
 09:45  -0.00  89.10  -0.00   0.00  -0.00 100.00  -0.00  89.10  10.59
 10:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  11.96
 10:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  13.32
 10:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  14.68
 10:45   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  16.04
 11:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  17.41
 11:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  18.77
 11:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  20.13
 11:45   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  21.49
 12:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  22.86
 12:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  24.22
 12:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  25.58
 12:45   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  26.94
 13:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  28.31
 13:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  29.67
 13:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  31.03
 13:45   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  32.39
 14:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  33.76
 14:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  35.12
 14:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  36.48
 14:45   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  37.84
 15:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  39.21
 15:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.21
 15:30  -0.12  93.50  -0.13   0.00  -0.13 100.00  -0.13  93.50  38.37
 15:45  -0.50  95.00  -0.53   0.00  -0.53 100.00  -0.53  95.00  35.08
 16:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  36.44
 16:15  -0.31  96.20  -0.32   0.00  -0.32 100.00  -0.32  96.20  34.41
 16:30  -0.50  95.00  -0.53   0.00  -0.53 100.00  -0.53  95.00  31.12
 16:45  -0.75  92.50  -0.81   0.00  -0.81 100.00  -0.81  92.50  26.06
 17:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  27.42
 17:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  28.78
 17:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  30.14
 17:45  -0.31  96.20  -0.32   0.00  -0.32 100.00  -0.32  96.20  28.11
 18:00  -0.31  96.20  -0.32   0.00  -0.32 100.00  -0.32  96.20  26.08
 18:15  -0.05  89.10  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  89.10  25.73
 18:30  -0.05  89.10  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  89.10  25.38
 18:45  -0.07  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  24.93
 19:00  -0.12  93.50  -0.13   0.00  -0.13 100.00  -0.13  93.50  24.12
 19:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  23.78
 19:30  -0.05  89.10  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  89.10  23.45
 19:45  -0.05  89.10  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  89.10  23.12
 20:00  -0.06  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  22.74
 20:15  -0.05  89.10  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  89.10  22.38
 20:30  -0.06  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  21.98
 20:45  -0.05  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  21.62
 21:00  -0.04  89.10  -0.04   0.00  -0.04 100.00  -0.04  89.10  21.36
 21:15  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  21.16
 21:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  21.16
 21:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  21.16
 22:00  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  20.96
 22:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.96
 22:30  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  20.77
 22:45  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  20.58
 23:00  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  20.39
 23:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.39
 23:30  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  20.19
 23:45  -0.03  89.10  -0.03   0.00  -0.03 100.00  -0.03  89.10  20.00
Totaal   1.17     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --       
2025-11-10 13:05:17 info: Berekende prognoses: 
   uur  bat_in  bat_out   cons   prod   base   boil     wp     ev  pv_ac   cost  profit  b_tem   mach
 13:00    0.00     0.00   0.83   0.00   0.06   0.00   0.00   0.66   0.27   0.21   -0.00  20.00   0.39
 13:15    0.00     0.00   1.18   0.00   0.05   0.00   0.00   0.92   0.35   0.30   -0.00  20.00   0.56
 13:30    0.00     0.00   0.67   0.00   0.05   0.00   0.00   0.92   0.34   0.18   -0.00  20.00   0.04
 13:45    0.00     0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.19   0.32   0.00   -0.00  20.00   0.08
 14:00    0.00     0.00   1.32   0.00   0.07   0.00   0.00   0.92   0.31   0.32   -0.00  20.00   0.64
 14:15    0.00     0.00   0.73   0.00   0.07   0.00   0.00   0.92   0.29   0.19   -0.00  20.00   0.03
 14:30    0.00     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.16   0.27   0.00   -0.00  20.00   0.03
 14:45    0.00     0.00   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.11   0.22   0.00   -0.00  20.00   0.03
 15:00    0.00     0.00   0.88   0.00   0.08   0.00   0.00   0.92   0.15   0.23   -0.00  20.00   0.03
 15:15    0.00     0.00   0.17   0.00   0.09   0.00   0.00   0.19   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 15:30    0.00     0.00   0.06   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.03   0.02   -0.00  20.00   0.00
 15:45    0.00     0.31   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.25   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:00    0.00     0.31   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.26   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:00    0.00     0.27   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.21   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:15    0.00     0.07   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:30    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 18:45    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 19:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 19:15    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:30    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 20:00    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 20:15    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 20:30    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 20:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:00    0.00     0.00   0.04   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:00    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:45    0.00     0.00   0.04   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 07:00    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 07:15    0.00     0.00   0.08   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 07:30    0.00     0.10   0.00   0.00   0.10   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 07:45    0.00     0.09   0.00   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 08:00    0.25     0.00   0.29   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.01   0.08   -0.00  20.00   0.00
 08:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.01   0.01   -0.00  20.00   0.00
 08:30    0.00     0.01   0.00   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  20.00   0.00
 08:45    0.00     0.00   0.01   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 09:00    0.00     0.02   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 09:15    0.00     0.02   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  20.00   0.00
 09:30    0.00     0.02   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  20.00   0.00
 09:45    0.00     0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  20.00   0.00
 10:00    0.25     0.00   0.22   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.07   0.06   -0.00  20.00   0.00
 10:15    0.25     0.00   0.20   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.08   0.05   -0.00  20.00   0.00
 10:30    0.25     0.00   0.18   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.10   0.05   -0.00  20.00   0.00
 10:45    0.25     0.00   0.18   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.10   0.04   -0.00  20.00   0.00
 11:00    0.25     0.00   0.19   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.10   0.05   -0.00  20.00   0.00
 11:15    0.25     0.00   0.19   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.10   0.05   -0.00  20.00   0.00
 11:30    0.25     0.00   0.18   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 11:45    0.25     0.00   0.19   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 12:00    0.25     0.00   0.20   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 12:15    0.25     0.00   0.20   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 12:30    0.25     0.00   0.21   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 12:45    0.25     0.00   0.21   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 13:00    0.25     0.00   0.21   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.10   0.05   -0.00  20.00   0.00
 13:15    0.25     0.00   0.21   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.09   0.05   -0.00  20.00   0.00
 13:30    0.25     0.00   0.21   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.09   0.05   -0.00  20.00   0.00
 13:45    0.25     0.00   0.22   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.09   0.05   -0.00  20.00   0.00
 14:00    0.25     0.00   0.22   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.09   0.05   -0.00  20.00   0.00
 14:15    0.25     0.00   0.22   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.10   0.05   -0.00  20.00   0.00
 14:30    0.25     0.00   0.22   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.10   0.06   -0.00  20.00   0.00
 14:45    0.25     0.00   0.22   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.11   0.06   -0.00  20.00   0.00
 15:00    0.25     0.00   0.22   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.12   0.05   -0.00  20.00   0.00
 15:15    0.00     0.00   0.00   0.03   0.09   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 15:30    0.00     0.12   0.00   0.09   0.09   0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.01  20.00   0.00
 15:45    0.00     0.50   0.00   0.46   0.08   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.07  20.00   0.00
 16:00    0.25     0.00   0.30   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.02   0.08   -0.00  20.00   0.00
 16:15    0.00     0.31   0.00   0.26   0.06   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.04  20.00   0.00
 16:30    0.00     0.50   0.00   0.45   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.07  20.00   0.00
 16:45    0.00     0.75   0.00   0.70   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.11  20.00   0.00
 17:00    0.25     0.00   0.30   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.09   -0.00  20.00   0.00
 17:15    0.25     0.00   0.30   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.09   -0.00  20.00   0.00
 17:30    0.25     0.00   0.30   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.09   -0.00  20.00   0.00
 17:45    0.00     0.31   0.00   0.26   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.04  20.00   0.00
 18:00    0.00     0.31   0.00   0.25   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.04  20.00   0.00
 18:15    0.00     0.05   0.02   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:30    0.00     0.05   0.02   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 18:45    0.00     0.07   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 19:00    0.00     0.12   0.00   0.07   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.01  20.00   0.00
 19:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 19:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 19:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 20:00    0.00     0.06   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 20:15    0.00     0.05   0.01   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 20:30    0.00     0.06   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 20:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 21:00    0.00     0.04   0.00   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 21:15    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 21:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:00    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 22:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:30    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 22:45    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 23:00    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 23:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:30    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 23:45    0.00     0.03   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
Totaal    6.50     5.33  13.58   2.56   6.64   0.00   0.00   6.66   5.25   3.47   -0.39          1.82

2025-11-10 13:05:17 info: Consumption              13.58 (kWh)
2025-11-10 13:05:17 info: Cost consumption          3.47 (€)
2025-11-10 13:05:17 info: Tariff consumption        0.256 (€/kWh)
2025-11-10 13:05:17 info: Production                2.56 (kWh)
2025-11-10 13:05:17 info: Profit production        -0.39 (€)
2025-11-10 13:05:17 info: Tariff production         0.152 (€/kWh)

2025-11-10 13:05:17 info: 
Calculation profit after optimize in €
Cost before optimize               2.75
Cost consumption      3.47
Profit production    -0.39
Cycle cost            0.11
Battery storage      -0.10
Boiler storage        0.00
Total                 3.10
Cost after optimize               3.11
Profit:                          -0.35
2025-11-10 13:05:17 info: Doorzetten van alle settings naar HA
2025-11-10 13:05:17 info: Inzet-factor laden Ioniq 6 per stap
uur      0.0A   6.0A  10.0A  12.0A  16.0A      cons  power
13:00    0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   1.00(1.0)     0.664  3.680
13:15    0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   1.00(1.0)     0.920  3.680
13:30    0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   1.00(1.0)     0.920  3.680
13:45    0.79(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.21(1.0)     0.194  3.680
14:00    0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   1.00(1.0)     0.920  3.680
14:15    0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   1.00(1.0)     0.920  3.680
14:30    0.82(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.18(1.0)     0.165  3.680
14:45    0.88(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.12(1.0)     0.113  3.680
15:00    0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   1.00(1.0)     0.920  3.680
15:15    0.79(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.21(1.0)     0.192  3.680
15:30    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)     0.000  3.680
15:45    0.73(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.27(1.0)     0.249  3.680
16:00    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)     0.004  3.680
16:15    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)     0.002  5.980
16:30    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)     0.001  3.680
16:45    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)     0.000  3.680
17:00    0.71(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.29(1.0)     0.264  3.680
17:15    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)   0.00(1.0)     0.001  6.440
17:30    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(1.0)     0.003  3.680
17:45    1.00(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)     0.000  0.000
18:00    0.77(1.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.00(0.0)   0.23(1.0)     0.209  3.680
2025-11-10 13:05:17 info: Berekeningsuitkomst voor opladen van Ioniq 6:
2025-11-10 13:05:17 info: - aantal ampere 16A (was 16.0A)
2025-11-10 13:05:17 info: - stand schakelaar 'on' (was 'on')
2025-11-10 13:05:17 info: - stop laden op 2025-11-10 14:04
2025-11-10 13:05:17 info: - positie: home
2025-11-10 13:05:17 info: - ingeplugd: True
2025-11-10 13:05:17 info: Laden van Ioniq 6 is doorgegaan met 16 A
2025-11-10 13:05:17 info: Evaluatie status laden Ioniq 6 op 2025-11-10 13:05
2025-11-10 13:05:17 info: - schakelaar laden: on
2025-11-10 13:05:17 info: - aantal ampere: 16.0
2025-11-10 13:05:17 info: Grid set point: 4594.0 W
2025-11-10 13:05:17 info: Cycle cost Victron 16kWh: 0.11 euro
2025-11-10 13:05:17 info: Netto vermogen naar(+)/uit(-) omvormer Victron 16kWh: 0 W
2025-11-10 13:05:17 info: Balanceren: False
2025-11-10 13:05:17 info: Vermogen uit batterij: 0W
2025-11-10 13:05:17 info: Vermogen dat binnenkomt van pv: 0W
2025-11-10 13:05:17 info: Vermogen dat binnenkomt van ac: 0W
2025-11-10 13:05:17 info: Waarde SoC na eerste uur: 20.0%
2025-11-10 13:05:17 info: Apparaat: vaatwasser
2025-11-10 13:05:17 info: Programma: auto2
2025-11-10 13:05:17 info: Niet ingepland
2025-11-10 13:05:17 info: Apparaat: washing_machine
2025-11-10 13:05:17 info: Programma: 2x 40 graden
2025-11-10 13:05:17 info: Niet ingepland

Ioniq 6 LR Lounge 20"
2700Wp SSW 30° @ SE2200 | 1720Wp SSW 5° @ HM-1500
Flickr | Canon 6D | 17-40mm f/4 + 50mm f/1.8 II + 70-200mm f/4 | 2x 430EX II | Sirui T005 + C10


  • Bravo
  • Registratie: Augustus 2005
  • Laatst online: 10-11 17:28

Bravo

Second Best

Volgende berekening gaat wel weer goed, met een positief resultaat van 19 ct.
code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
 2025-11-10 13:15:00 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.11.0
2025-11-10 13:15:00 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 10-11-2025 13:15:00
2025-11-10 13:15:00 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 10-11-2025 13:15:00 taak: calc_optimum
2025-11-10 13:15:00 info: Debug = False
2025-11-10 13:15:00 info: Baseload uit instellingen
2025-11-10 13:15:00 info: Start waarden: 
       uur                tijd  spot   p_l   p_t  base  pv_ac  pv_dc
0    13:15 2025-11-10 13:15:00 0.087 0.253 0.105 0.055  0.354      0
1    13:30 2025-11-10 13:30:00 0.094 0.262 0.114 0.052  0.338      0
2    13:45 2025-11-10 13:45:00 0.101 0.269 0.122 0.056  0.325      0
3    14:00 2025-11-10 14:00:00 0.081 0.246 0.098 0.066  0.309      0
4    14:15 2025-11-10 14:15:00 0.093 0.261 0.113 0.071  0.288      0
5    14:30 2025-11-10 14:30:00 0.108 0.278 0.130 0.075  0.267      0
6    14:45 2025-11-10 14:45:00 0.123 0.297 0.149 0.078  0.223      0
7    15:00 2025-11-10 15:00:00 0.095 0.263 0.115 0.083  0.152      0
8    15:15 2025-11-10 15:15:00 0.104 0.273 0.126 0.086  0.106      0
9    15:30 2025-11-10 15:30:00 0.120 0.293 0.145 0.089  0.027      0
10   15:45 2025-11-10 15:45:00 0.148 0.327 0.180 0.082  0.018      0
11   16:00 2025-11-10 16:00:00 0.116 0.288 0.141 0.067  0.021      0
12   16:15 2025-11-10 16:15:00 0.121 0.295 0.147 0.060  0.012      0
13   16:30 2025-11-10 16:30:00 0.126 0.300 0.152 0.053  0.004      0
14   16:45 2025-11-10 16:45:00 0.139 0.316 0.168 0.051  0.001      0
15   17:00 2025-11-10 17:00:00 0.135 0.311 0.164 0.051  0.003      0
16   17:15 2025-11-10 17:15:00 0.134 0.310 0.162 0.049  0.001      0
17   17:30 2025-11-10 17:30:00 0.128 0.303 0.155 0.048  0.000      0
18   17:45 2025-11-10 17:45:00 0.123 0.296 0.148 0.052  0.000      0
19   18:00 2025-11-10 18:00:00 0.141 0.318 0.171 0.063  0.000      0
20   18:15 2025-11-10 18:15:00 0.123 0.296 0.148 0.068  0.000      0
21   18:30 2025-11-10 18:30:00 0.101 0.270 0.122 0.072  0.000      0
22   18:45 2025-11-10 18:45:00 0.095 0.262 0.114 0.068  0.000      0
23   19:00 2025-11-10 19:00:00 0.124 0.297 0.150 0.055  0.000      0
24   19:15 2025-11-10 19:15:00 0.099 0.268 0.120 0.051  0.000      0
25   19:30 2025-11-10 19:30:00 0.089 0.255 0.108 0.046  0.000      0
26   19:45 2025-11-10 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048  0.000      0
27   20:00 2025-11-10 20:00:00 0.090 0.256 0.109 0.057  0.000      0
28   20:15 2025-11-10 20:15:00 0.094 0.262 0.114 0.059  0.000      0
29   20:30 2025-11-10 20:30:00 0.085 0.251 0.103 0.061  0.000      0
30   20:45 2025-11-10 20:45:00 0.084 0.249 0.101 0.053  0.000      0
31   21:00 2025-11-10 21:00:00 0.090 0.257 0.109 0.037  0.000      0
32   21:15 2025-11-10 21:15:00 0.085 0.251 0.103 0.029  0.000      0
33   21:30 2025-11-10 21:30:00 0.083 0.248 0.101 0.022  0.000      0
34   21:45 2025-11-10 21:45:00 0.082 0.247 0.099 0.022  0.000      0
35   22:00 2025-11-10 22:00:00 0.088 0.254 0.107 0.028  0.000      0
36   22:15 2025-11-10 22:15:00 0.085 0.251 0.103 0.028  0.000      0
37   22:30 2025-11-10 22:30:00 0.081 0.245 0.098 0.028  0.000      0
38   22:45 2025-11-10 22:45:00 0.080 0.244 0.096 0.028  0.000      0
39   23:00 2025-11-10 23:00:00 0.086 0.252 0.104 0.028  0.000      0
40   23:15 2025-11-10 23:15:00 0.079 0.243 0.095 0.028  0.000      0
41   23:30 2025-11-10 23:30:00 0.077 0.241 0.094 0.028  0.000      0
42   23:45 2025-11-10 23:45:00 0.069 0.231 0.084 0.027  0.000      0
43   00:00 2025-11-11 00:00:00 0.088 0.255 0.107 0.026  0.000      0
44   00:15 2025-11-11 00:15:00 0.082 0.247 0.099 0.025  0.000      0
45   00:30 2025-11-11 00:30:00 0.069 0.231 0.083 0.024  0.000      0
46   00:45 2025-11-11 00:45:00 0.067 0.229 0.081 0.025  0.000      0
47   01:00 2025-11-11 01:00:00 0.084 0.249 0.102 0.027  0.000      0
48   01:15 2025-11-11 01:15:00 0.073 0.236 0.088 0.027  0.000      0
49   01:30 2025-11-11 01:30:00 0.071 0.234 0.086 0.028  0.000      0
50   01:45 2025-11-11 01:45:00 0.063 0.224 0.077 0.028  0.000      0
51   02:00 2025-11-11 02:00:00 0.072 0.235 0.087 0.027  0.000      0
52   02:15 2025-11-11 02:15:00 0.070 0.232 0.084 0.027  0.000      0
53   02:30 2025-11-11 02:30:00 0.069 0.231 0.083 0.027  0.000      0
54   02:45 2025-11-11 02:45:00 0.067 0.229 0.081 0.028  0.000      0
55   03:00 2025-11-11 03:00:00 0.067 0.228 0.081 0.029  0.000      0
56   03:15 2025-11-11 03:15:00 0.069 0.232 0.084 0.030  0.000      0
57   03:30 2025-11-11 03:30:00 0.068 0.230 0.083 0.031  0.000      0
58   03:45 2025-11-11 03:45:00 0.066 0.227 0.080 0.030  0.000      0
59   04:00 2025-11-11 04:00:00 0.066 0.227 0.080 0.028  0.000      0
60   04:15 2025-11-11 04:15:00 0.066 0.227 0.080 0.028  0.000      0
61   04:30 2025-11-11 04:30:00 0.067 0.229 0.081 0.027  0.000      0
62   04:45 2025-11-11 04:45:00 0.070 0.232 0.085 0.027  0.000      0
63   05:00 2025-11-11 05:00:00 0.063 0.224 0.076 0.026  0.000      0
64   05:15 2025-11-11 05:15:00 0.067 0.228 0.081 0.025  0.000      0
65   05:30 2025-11-11 05:30:00 0.068 0.230 0.082 0.024  0.000      0
66   05:45 2025-11-11 05:45:00 0.074 0.238 0.090 0.025  0.000      0
67   06:00 2025-11-11 06:00:00 0.067 0.228 0.081 0.023  0.000      0
68   06:15 2025-11-11 06:15:00 0.069 0.231 0.083 0.024  0.000      0
69   06:30 2025-11-11 06:30:00 0.078 0.243 0.095 0.024  0.000      0
70   06:45 2025-11-11 06:45:00 0.091 0.258 0.110 0.039  0.000      0
71   07:00 2025-11-11 07:00:00 0.086 0.251 0.104 0.072  0.000      0
72   07:15 2025-11-11 07:15:00 0.090 0.257 0.109 0.087  0.000      0
73   07:30 2025-11-11 07:30:00 0.096 0.264 0.117 0.102  0.000      0
74   07:45 2025-11-11 07:45:00 0.094 0.262 0.114 0.088  0.002      0
75   08:00 2025-11-11 08:00:00 0.107 0.277 0.129 0.049  0.007      0
76   08:15 2025-11-11 08:15:00 0.101 0.270 0.122 0.035  0.010      0
77   08:30 2025-11-11 08:30:00 0.100 0.269 0.121 0.021  0.010      0
78   08:45 2025-11-11 08:45:00 0.092 0.259 0.112 0.025  0.016      0
79   09:00 2025-11-11 09:00:00 0.108 0.278 0.130 0.045  0.024      0
80   09:15 2025-11-11 09:15:00 0.095 0.263 0.115 0.050  0.031      0
81   09:30 2025-11-11 09:30:00 0.096 0.264 0.117 0.054  0.038      0
82   09:45 2025-11-11 09:45:00 0.085 0.250 0.102 0.050  0.050      0
83   10:00 2025-11-11 10:00:00 0.104 0.273 0.126 0.039  0.069      0
84   10:15 2025-11-11 10:15:00 0.088 0.254 0.106 0.035  0.082      0
85   10:30 2025-11-11 10:30:00 0.084 0.249 0.101 0.032  0.097      0
86   10:45 2025-11-11 10:45:00 0.077 0.241 0.093 0.034  0.102      0
87   11:00 2025-11-11 11:00:00 0.089 0.255 0.107 0.039  0.099      0
88   11:15 2025-11-11 11:15:00 0.084 0.249 0.101 0.040  0.104      0
89   11:30 2025-11-11 11:30:00 0.081 0.246 0.098 0.042  0.109      0
90   11:45 2025-11-11 11:45:00 0.077 0.241 0.093 0.049  0.111      0
91   12:00 2025-11-11 12:00:00 0.074 0.238 0.090 0.060  0.111      0
92   12:15 2025-11-11 12:15:00 0.073 0.236 0.088 0.067  0.114      0
93   12:30 2025-11-11 12:30:00 0.075 0.238 0.091 0.073  0.115      0
94   12:45 2025-11-11 12:45:00 0.080 0.245 0.097 0.070  0.109      0
95   13:00 2025-11-11 13:00:00 0.073 0.236 0.088 0.058  0.098      0
96   13:15 2025-11-11 13:15:00 0.075 0.239 0.091 0.055  0.093      0
97   13:30 2025-11-11 13:30:00 0.078 0.242 0.094 0.052  0.088      0
98   13:45 2025-11-11 13:45:00 0.085 0.250 0.102 0.056  0.088      0
99   14:00 2025-11-11 14:00:00 0.074 0.237 0.089 0.066  0.093      0
100  14:15 2025-11-11 14:15:00 0.080 0.244 0.097 0.071  0.096      0
101  14:30 2025-11-11 14:30:00 0.089 0.255 0.107 0.075  0.102      0
102  14:45 2025-11-11 14:45:00 0.101 0.270 0.123 0.078  0.112      0
103  15:00 2025-11-11 15:00:00 0.083 0.248 0.101 0.083  0.117      0
104  15:15 2025-11-11 15:15:00 0.099 0.267 0.120 0.086  0.115      0
105  15:30 2025-11-11 15:30:00 0.116 0.288 0.140 0.089  0.054      0
106  15:45 2025-11-11 15:45:00 0.124 0.298 0.150 0.082  0.042      0
107  16:00 2025-11-11 16:00:00 0.111 0.281 0.134 0.067  0.020      0
108  16:15 2025-11-11 16:15:00 0.122 0.296 0.148 0.060  0.008      0
109  16:30 2025-11-11 16:30:00 0.130 0.305 0.158 0.053  0.000      0
110  16:45 2025-11-11 16:45:00 0.134 0.309 0.162 0.051  0.000      0
111  17:00 2025-11-11 17:00:00 0.130 0.305 0.157 0.051  0.002      0
112  17:15 2025-11-11 17:15:00 0.132 0.308 0.160 0.049  0.000      0
113  17:30 2025-11-11 17:30:00 0.128 0.302 0.155 0.048  0.000      0
114  17:45 2025-11-11 17:45:00 0.121 0.294 0.147 0.052  0.000      0
115  18:00 2025-11-11 18:00:00 0.122 0.296 0.148 0.063  0.000      0
116  18:15 2025-11-11 18:15:00 0.112 0.283 0.135 0.068  0.000      0
117  18:30 2025-11-11 18:30:00 0.096 0.264 0.116 0.072  0.000      0
118  18:45 2025-11-11 18:45:00 0.086 0.251 0.104 0.068  0.000      0
119  19:00 2025-11-11 19:00:00 0.100 0.269 0.121 0.055  0.000      0
120  19:15 2025-11-11 19:15:00 0.084 0.249 0.102 0.051  0.000      0
121  19:30 2025-11-11 19:30:00 0.091 0.258 0.111 0.046  0.000      0
122  19:45 2025-11-11 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048  0.000      0
123  20:00 2025-11-11 20:00:00 0.095 0.262 0.115 0.057  0.000      0
124  20:15 2025-11-11 20:15:00 0.090 0.256 0.108 0.059  0.000      0
125  20:30 2025-11-11 20:30:00 0.084 0.250 0.102 0.061  0.000      0
126  20:45 2025-11-11 20:45:00 0.074 0.237 0.089 0.053  0.000      0
127  21:00 2025-11-11 21:00:00 0.093 0.260 0.113 0.037  0.000      0
128  21:15 2025-11-11 21:15:00 0.084 0.249 0.102 0.029  0.000      0
129  21:30 2025-11-11 21:30:00 0.082 0.247 0.099 0.022  0.000      0
130  21:45 2025-11-11 21:45:00 0.074 0.237 0.090 0.022  0.000      0
131  22:00 2025-11-11 22:00:00 0.099 0.267 0.120 0.028  0.000      0
132  22:15 2025-11-11 22:15:00 0.082 0.246 0.099 0.028  0.000      0
133  22:30 2025-11-11 22:30:00 0.077 0.241 0.093 0.028  0.000      0
134  22:45 2025-11-11 22:45:00 0.062 0.223 0.075 0.028  0.000      0
135  23:00 2025-11-11 23:00:00 0.078 0.242 0.095 0.028  0.000      0
136  23:15 2025-11-11 23:15:00 0.069 0.231 0.083 0.028  0.000      0
137  23:30 2025-11-11 23:30:00 0.066 0.228 0.080 0.028  0.000      0
138  23:45 2025-11-11 23:45:00 0.050 0.208 0.060 0.028  0.000      0
2025-11-10 13:15:00 info: No reduced hours applied for Victron 16kWh
2025-11-10 13:15:00 info: Startwaarde SoC Victron 16kWh: 20.0%

2025-11-10 13:15:00 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-11-10 13:15:00 info: Instellingen voor laden van EV: Ioniq 6
2025-11-10 13:15:00 info: Direct laden is uit
2025-11-10 13:15:00 info:  Ampere  Effic. Grid kW Accu kW
2025-11-10 13:15:00 info:    0.00    0.10    0.00    0.00
2025-11-10 13:15:00 info:    6.00    0.85    1.38    1.17
2025-11-10 13:15:00 info:   10.00    0.88    2.30    2.02
2025-11-10 13:15:00 info:   12.00    0.90    2.76    2.48
2025-11-10 13:15:00 info:   16.00    1.00    3.68    3.68
2025-11-10 13:15:00 info: Capaciteit accu: 74 kWh
2025-11-10 13:15:00 info: Maximaal laadvermogen: 3.68 kW
2025-11-10 13:15:00 info: Klaar met laden op: 10-11-2025 18:15:00
2025-11-10 13:15:00 info: Huidig laadniveau: 51.0 %
2025-11-10 13:15:00 info: Gewenst laadniveau:60.0 %
2025-11-10 13:15:00 info: Marge voor het laden: 1 %
2025-11-10 13:15:00 info: Locatie: home
2025-11-10 13:15:00 info: Ingeplugged:True
2025-11-10 13:15:00 info: Benodigde netto energie: 6.660 kWh
2025-11-10 13:15:00 info: Tijd nodig om te laden: 1:49 uur
2025-11-10 13:15:00 info: Afgerond naar hele intervallen: 8 kwartier
2025-11-10 13:15:00 info: Stand laden schakelaar: on
2025-11-10 13:15:00 info: Stand aantal ampere laden: 16.0 A
2025-11-10 13:15:00 info: Opladen wordt ingepland.
2025-11-10 13:15:00 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-11-10 13:15:00 info: Apparaat vaatwasser direct starten staat uit
2025-11-10 13:15:00 info: Machine vaatwasser wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd
2025-11-10 13:15:00 info: Apparaat washing_machine direct starten staat uit
2025-11-10 13:15:00 info: Machine washing_machine wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd
2025-11-10 13:15:00 info: Strategie: minimale kosten
2025-11-10 13:15:00 info: Maximale fout (maximal gap): 0.005000 euro
2025-11-10 13:15:43 info: Rekentijd: 42.44 sec
2025-11-10 13:15:43 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden.
2025-11-10 13:15:43 info: In- en uitgaande energie per kwartier batterij Victron 16kWh
   uur   ac->    eff   ->dc pv->dc   dc->    eff  ->bat  o_eff    SoC
          kWh      %    kWh    kWh    kWh      %    kWh      %      %
 13:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 13:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 13:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 14:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  20.00
 15:30  -0.06  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  19.58
 15:45  -0.27  96.20  -0.28   0.00  -0.28 100.00  -0.28  96.20  17.83
 16:00  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  17.50
 16:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  17.17
 16:30  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.83
 16:45  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.50
 17:00  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.16
 17:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  15.83
 17:30  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  15.49
 17:45  -0.31  95.20  -0.33   0.00  -0.33 100.00  -0.33  95.20  13.44
 18:00  -0.25  96.20  -0.26   0.00  -0.26 100.00  -0.26  96.20  11.82
 18:15  -0.07  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  11.37
 18:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.37
 18:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.37
 19:00  -0.05  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  11.00
 19:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 19:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 19:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 20:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 21:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 22:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 23:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 00:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 01:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 02:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 03:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 04:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 05:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 06:45  -0.00  95.00  -0.00   0.00  -0.00 100.00  -0.00  95.00  11.00
 07:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 07:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 07:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 07:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 08:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 08:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 08:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 08:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 09:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 09:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 09:30   0.00 105.13   0.00   0.00   0.00 100.00   0.00 105.13  11.00
 09:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.00
 10:00   0.03  78.50   0.02   0.00   0.02 100.00   0.02  78.50  11.15
 10:15   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  12.51
 10:30   0.07  78.50   0.05   0.00   0.05 100.00   0.05  78.50  12.83
 10:45   0.07  78.50   0.05   0.00   0.05 100.00   0.05  78.50  13.16
 11:00   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  14.52
 11:15   0.06  78.50   0.05   0.00   0.05 100.00   0.05  78.50  14.83
 11:30   0.07  78.50   0.05   0.00   0.05 100.00   0.05  78.50  15.16
 11:45   0.06  78.50   0.05   0.00   0.05 100.00   0.05  78.50  15.47
 12:00   0.05  78.50   0.04   0.00   0.04 100.00   0.04  78.50  15.72
 12:15   0.05  78.50   0.04   0.00   0.04 100.00   0.04  78.50  15.95
 12:30   0.04  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  16.15
 12:45   0.04  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  16.34
 13:00   0.04  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  16.54
 13:15   0.04  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  16.73
 13:30   0.04  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  16.91
 13:45   0.03  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  17.07
 14:00   0.03  78.50   0.02   0.00   0.02 100.00   0.02  78.50  17.20
 14:15   0.03  78.50   0.02   0.00   0.02 100.00   0.02  78.50  17.32
 14:30   0.03  78.50   0.02   0.00   0.02 100.00   0.02  78.50  17.46
 14:45   0.03  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  17.62
 15:00   0.03  78.50   0.03   0.00   0.03 100.00   0.03  78.50  17.79
 15:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  17.79
 15:30  -0.04  89.10  -0.04   0.00  -0.04 100.00  -0.04  89.10  17.54
 15:45  -0.04  89.10  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  89.10  17.26
 16:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  17.26
 16:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.91
 16:30  -0.05  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  16.56
 16:45  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.22
 17:00   0.12  78.50   0.10   0.00   0.10 100.00   0.10  78.50  16.83
 17:15  -0.05  93.50  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  93.50  16.50
 17:30   0.25  87.20   0.22   0.00   0.22 100.00   0.22  87.20  17.86
 17:45  -0.05  93.50  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  93.50  17.52
 18:00  -0.06  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  17.09
 18:15  -0.07  93.50  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  93.50  16.64
 18:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 18:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 19:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 19:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 19:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 19:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 20:00   0.00 103.95   0.00   0.00   0.00 100.00   0.00 103.95  16.64
 20:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 20:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 20:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 21:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 21:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 21:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 21:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 22:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 22:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 22:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 22:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 23:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 23:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 23:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  16.64
 23:45   0.60  89.82   0.54   0.00   0.54 100.00   0.54  89.82  20.00
Totaal   0.47     --  -0.00   0.00  -0.00     --  -0.00     --       
2025-11-10 13:15:46 info: Berekende prognoses: 
   uur  bat_in  bat_out   cons   prod   base   boil     wp     ev  pv_ac   cost  profit  b_tem   mach
 13:15    0.00     0.00   1.18   0.00   0.05   0.00   0.00   0.92   0.35   0.30   -0.00  20.00   0.56
 13:30    0.00     0.00   0.67   0.00   0.05   0.00   0.00   0.92   0.34   0.18   -0.00  20.00   0.04
 13:45    0.00     0.00   0.73   0.00   0.06   0.00   0.00   0.92   0.32   0.20   -0.00  20.00   0.08
 14:00    0.00     0.00   1.32   0.00   0.07   0.00   0.00   0.92   0.31   0.32   -0.00  20.00   0.64
 14:15    0.00     0.00   0.73   0.00   0.07   0.00   0.00   0.92   0.29   0.19   -0.00  20.00   0.03
 14:30    0.00     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.16   0.27   0.00   -0.00  20.00   0.03
 14:45    0.00     0.00   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.11   0.22   0.00   -0.00  20.00   0.03
 15:00    0.00     0.00   0.88   0.00   0.08   0.00   0.00   0.92   0.15   0.23   -0.00  20.00   0.03
 15:15    0.00     0.00   0.18   0.00   0.09   0.00   0.00   0.20   0.11   0.05   -0.00  20.00   0.00
 15:30    0.00     0.06   0.00   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  20.00   0.00
 15:45    0.00     0.27   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.21   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:45    0.00     0.31   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.26   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:00    0.00     0.25   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.19   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:15    0.00     0.07   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:30    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 18:45    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 19:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 19:15    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:30    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 20:00    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 20:15    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 20:30    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 20:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:00    0.00     0.00   0.04   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 00:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 01:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 02:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 03:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 04:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 05:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:00    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 06:45    0.00     0.00   0.04   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 07:00    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 07:15    0.00     0.00   0.09   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 07:30    0.00     0.00   0.10   0.00   0.10   0.00   0.00   0.00   0.00   0.03   -0.00  20.00   0.00
 07:45    0.00     0.00   0.09   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 08:00    0.00     0.00   0.04   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.01   0.01   -0.00  20.00   0.00
 08:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.01   0.01   -0.00  20.00   0.00
 08:30    0.00     0.00   0.01   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  20.00   0.00
 08:45    0.00     0.00   0.01   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  20.00   0.00
 09:00    0.00     0.00   0.02   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.02   0.01   -0.00  20.00   0.00
 09:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.03   0.01   -0.00  20.00   0.00
 09:30    0.00    -0.00   0.02   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  20.00   0.00
 09:45    0.00     0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  20.00   0.00
 10:00    0.03     0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   -0.00  20.00   0.00
 10:15    0.25     0.00   0.20   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.08   0.05   -0.00  20.00   0.00
 10:30    0.07     0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  20.00   0.00
 10:45    0.07     0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  20.00   0.00
 11:00    0.25     0.00   0.19   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.10   0.05   -0.00  20.00   0.00
 11:15    0.06     0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  20.00   0.00
 11:30    0.07     0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 11:45    0.06     0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 12:00    0.05     0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 12:15    0.05     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 12:30    0.04     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 12:45    0.04     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 13:00    0.04     0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  20.00   0.00
 13:15    0.04     0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  20.00   0.00
 13:30    0.04     0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  20.00   0.00
 13:45    0.03     0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  20.00   0.00
 14:00    0.03     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  20.00   0.00
 14:15    0.03     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  20.00   0.00
 14:30    0.03     0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  20.00   0.00
 14:45    0.03     0.00   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 15:00    0.03     0.00   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.12   0.00   -0.00  20.00   0.00
 15:15    0.00     0.00   0.00   0.03   0.09   0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   -0.00  20.00   0.00
 15:30    0.00     0.04   0.00   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  20.00   0.00
 15:45    0.00     0.04   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:00    0.00     0.00   0.05   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.02   0.01   -0.00  20.00   0.00
 16:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 16:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:00    0.12     0.00   0.17   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.05   -0.00  20.00   0.00
 17:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 17:30    0.25     0.00   0.30   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.09   -0.00  20.00   0.00
 17:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:00    0.00     0.06   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:15    0.00     0.07   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  20.00   0.00
 18:30    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 18:45    0.00     0.00   0.07   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 19:00    0.00     0.00   0.05   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:15    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:30    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 19:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 20:00    0.00    -0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 20:15    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 20:30    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  20.00   0.00
 20:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:00    0.00     0.00   0.04   0.00   0.04   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:30    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 21:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 22:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  20.00   0.00
 23:45    0.60     0.00   0.63   0.00   0.03   0.00   0.00   0.00   0.00   0.13   -0.00  20.00   0.00
Totaal    2.30     1.83  10.19   0.03   6.58   0.00   0.00   6.66   4.98   2.59   -0.00          1.43

2025-11-10 13:15:46 info: Consumption              10.19 (kWh)
2025-11-10 13:15:46 info: Cost consumption          2.59 (€)
2025-11-10 13:15:46 info: Tariff consumption        0.254 (€/kWh)
2025-11-10 13:15:46 info: Production                0.03 (kWh)
2025-11-10 13:15:46 info: Profit production        -0.00 (€)
2025-11-10 13:15:46 info: Tariff production         0.121 (€/kWh)

2025-11-10 13:15:46 info: 
Calculation profit after optimize in €
Cost before optimize               2.72
Cost consumption      2.59
Profit production    -0.00
Cycle cost            0.04
Battery storage      -0.10
Boiler storage        0.00
Total                 2.53
Cost after optimize               2.53
Profit:                           0.19
2025-11-10 13:15:46 info: Doorzetten van alle settings naar HA
2025-11-10 13:15:46 info: Inzet-factor laden Ioniq 6 per stap
2025-11-10 13:15:46 info: Berekeningsuitkomst voor opladen van Ioniq 6:
2025-11-10 13:15:46 info: - aantal ampere 16A (was 16.0A)
2025-11-10 13:15:46 info: - stand schakelaar 'on' (was 'on')
2025-11-10 13:15:46 info: - stop laden op 2025-11-10 14:15
2025-11-10 13:15:46 info: - positie: home
2025-11-10 13:15:46 info: - ingeplugd: True
2025-11-10 13:15:46 info: Laden van Ioniq 6 is doorgegaan met 16 A
2025-11-10 13:15:46 info: Evaluatie status laden Ioniq 6 op 2025-11-10 13:15
2025-11-10 13:15:46 info: - schakelaar laden: on
2025-11-10 13:15:46 info: - aantal ampere: 16.0
2025-11-10 13:15:46 info: Grid set point: 4703.0 W
2025-11-10 13:15:46 info: Cycle cost Victron 16kWh: 0.04 euro
2025-11-10 13:15:46 info: Netto vermogen naar(+)/uit(-) omvormer Victron 16kWh: 0 W
2025-11-10 13:15:46 info: Balanceren: False
2025-11-10 13:15:46 info: Vermogen uit batterij: 0W
2025-11-10 13:15:46 info: Vermogen dat binnenkomt van pv: 0W
2025-11-10 13:15:46 info: Vermogen dat binnenkomt van ac: 0W
2025-11-10 13:15:46 info: Waarde SoC na eerste uur: 20.0%
2025-11-10 13:15:46 info: Apparaat: vaatwasser
2025-11-10 13:15:46 info: Programma: auto2
2025-11-10 13:15:46 info: Niet ingepland
2025-11-10 13:15:46 info: Apparaat: washing_machine
2025-11-10 13:15:46 info: Programma: 2x 40 graden
2025-11-10 13:15:46 info: Niet ingepland

Ioniq 6 LR Lounge 20"
2700Wp SSW 30° @ SE2200 | 1720Wp SSW 5° @ HM-1500
Flickr | Canon 6D | 17-40mm f/4 + 50mm f/1.8 II + 70-200mm f/4 | 2x 430EX II | Sirui T005 + C10


  • Impossibl3
  • Registratie: November 2012
  • Laatst online: 18:50
KC27 schreef op maandag 10 november 2025 @ 12:15:
@Impossibl3 @simnet
Voor de directe toepassing in DAO denk ik dat je per pv-installatie moet gaan werken. De data in HA dienen dan als historie om het model te trainen, dus DAO moet dan een sensor hebben waarmee die historie kan worden opgehaald. Dan kan dezelfde sensor zijn die je opgeeft voor de rapportages en die je ook gebruikt in het energy-dashboard van HA. Dus als je een sensor hebt per omvormer dan wordt ook het model getraind per omvormer en wordt er ook per omvormer een voorspelling berekend.
Ook bij een hybride pv-installatie (die direct invoedt op de omvormer van de batterij) geldt: als je bruto productie data hebt op per dc-aansluiting kan ook op dat niveau worden getraind en voorspeld.
Hmm eens in gaan duiken komende weken.

Ik kwam ook dit nog tegen. Over het laden van NED gegevens in HA en daarmee een voorspelling richting de toekomst te maken (op het gezicht) voor de te verwachte stroomprijzen.
robbinonline in "Home Assistant - Show je setup"
https://github.com/robbinonline/nedhomeassistant/

Ik weet niet in hoeverre het model van @simnet uitgaat van de zelfde type parameter als geleverd door NED (https://github.com/jsimonetti/daysahead)

PV 5.590 Wp Enphase, 2.700 Wp Growatt - Easee laadpaal - Itho Amber 95 WP


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
Ik kan de implementatie van ned.nl niet zien; dus kan niet zo goed vergelijken...

  • DaBit
  • Registratie: Januari 2000
  • Laatst online: 23:42
Hmm, dichtstbijzijnde weerstation is 18km verderop in toch een andere 'zone' van Nederland (Maashorst vs Peel; microklimaat is anders). Dat wordt rubbish in = rubbish out. Eigenlijk wil je dezelfde harmonie 2,5x2,5km voorspelling die DAO gebruikt maar dan historisch. Zou die Historische weergegevens API van Meteoserver dat wel doen?

@KC27 : heb jij plannen om het te integreren? Een database gevuld met historische data vormt zich vanzelf en is kwalitatief de beste trainingsdata lijkt me..

  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
Je wil alleen wel gemeten waardes en niet voorspellingen gebruiken.
Dus zit je een beetje vast aan KNMI, tenzij je zelf een accuraat weerstation hebt.

Is het weer zo drastisch anders 18km verder?

Edit: ik heb zelf een eigen weerstation in de tuin die irradiance en temperatuur meet. Ik zal eens kijken of ik een stddev kan berekenen tussen het station en knmi.

[ Voor 42% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 22:33 ]

DaBit schreef op maandag 10 november 2025 @ 20:54:
[...]


Hmm, dichtstbijzijnde weerstation is 18km verderop in toch een andere 'zone' van Nederland (Maashorst vs Peel; microklimaat is anders). Dat wordt rubbish in = rubbish out. Eigenlijk wil je dezelfde harmonie 2,5x2,5km voorspelling die DAO gebruikt maar dan historisch. Zou die Historische weergegevens API van Meteoserver dat wel doen?

@KC27 : heb jij plannen om het te integreren? Een database gevuld met historische data vormt zich vanzelf en is kwalitatief de beste trainingsdata lijkt me..
Ik wil dit inderdaad in DAO gaan integreren.
Ik heb even gekeken naar de historische data van Meteoserver, maar daar kun je met 1 api-call de historische data van maar 1 dag ophalen. Dus dan ben je om een historische database van 365 dagen op te bouwen zo door die eerste 500 gratis api-call's per maand heen die je ook nog nodig hebt om de voorspellingen van je model te kunnen berekenen.
En een abonnement met 50.000 api-calls kost 60 euro per maand. Dat lijkt me iets teveel van het goede.
Dus voorlopig hou ik het bij de data van het KNMI.

Een goede tussenweg zou kunnen zijn: begin met jaar data van het KNMI van een naburig weerstation en haal nieuwere data op bij Meteoserver (iedere dag een api-call). Dat zijn maar maximaal 31 api-calls extra per maand.. Na een jaar heb je een historische database van een jaar met data van bij jou in buurt. Overigens: ook dat zijn geen echte meetdata, maar geïnterpoleerde data van een beperkt aantal metingen.

@simnet Hoe kijk jij hiertegen aan(crosspost)?

WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
DaBit schreef op maandag 10 november 2025 @ 20:54:
[...]
Zou die Historische weergegevens API van Meteoserver dat wel doen?
Voor zover ik de documentatie lees is dit dezelfde informatie als de KNMI heeft (dus per station) met als enige verschil dat meteoserver automatisch het dichtstbijzijnde station voor je opzoekt.
Hetzelfde geldt voor de API voor de actuele weer gegevens.

Edit: dit staat in hun API document:
Variabelen
plaats: de locatie
station: naam van het KNMI meetstation dat deze gegevens levert
...
Je krijgt in deze API altijd de data
van het dichtstbijzijnde meetstation voor de opgevraagde locatie. Naarmate je verder
teruggaat in de tijd kunnen aldus de naam en positie van het station veranderen.

[ Voor 29% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 22:53 ]


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
@KC27 zie hierboven
De meteoserver api biedt dezelfde gegevens, met als enige voordeel dat ze automatisch het dichtstbijzijnde station selecteren

Overigens zijn dat geen geinterpoleerde data voor zover ik weet, maar cumulatieve data voor hun geverifieerde/gecorrigeerde 10 minuten data per station.

[ Voor 34% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 22:57 ]

@simnet: Helder.
Alleen de voorspellingen van Meteoserver maken gebruik van een fijnmaziger netwerk.
Alle (historische) waarnemingen zijn gebonden aan een weerstation.

WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
Het zou trouwens heel vet zijn als je een eigen irradiance en temperatuur sensor uit HA kan opgeven (voor degenen met een eigen weerstation), maar dat is wel een enorme cherry on top en lijkt me verre van prioriteit te hebben.

  • DaBit
  • Registratie: Januari 2000
  • Laatst online: 23:42
simnet schreef op maandag 10 november 2025 @ 22:28:
Je wil alleen wel gemeten waardes en niet voorspellingen gebruiken.
Waarom?
Wat je eigenlijk wil is toch een functie die aan de hand van datum/tijd, solarradiatie, temperatuur, regenval, etc. uit een bepaalde bron de opbrengst in kWh voorspelt? Dus kWh = f(datetime, rad, temp, mmh2o). Als we dan een model trainen om die fuctie te vervullen dan moeten we die wel zinnige data voeren toch? En in ieder geval consequent uit dezelfde bron. Dan is die harmonie-data van meteoserver die DAO gebruikt nog best een zinnige optie met z'n 2,5 x 2,5km resolutie daarvoor.
Is het weer zo drastisch anders 18km verder?
Een grijze dag 18km verderop is ook een grijze dag lokaal, maar solaropbrengst op het werk en thuis wat hemelsbreed een paar km uit elkaar ligt varieert al best behoorlijk. Regen ook.
En als er een rivier oid tussen ligt dan is 100 meter al genoeg voor een ander microklimaat. Gemeen spul dat weer. En we willen eigenlijk kwartierresolutie ook.

Als we de bronnen uit DAO gebruiken dan komt die trainingsdataset er vanzelf met wat geduld. Zo af en toe is er nog wel een request-budgetje over om een missende dag extra in te vullen buiten 'vandaag' ook.

  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
@DaBit mja, een rivier.. wie gaat er nou naast een rivier wonen?! 🫣

Het probleem met voorspellingen is dat ze er naast kunnen zitten. Als de weersvoorspelling zegt dat het zonnig is en bij jou regent het, dan is dat net zulke ruis die je introduceert. Met timeseries prediction (wat dit feitelijk is), moet je wel gemeten waardes gebruiken. Anders ga je voorspellen wat de voorspelling zou doen.
De zuiverste bron is een lokaal weerstation (of iets vlak bij) met daadwerkelijk gemeten waardes.
Misschien dat DAO je de keuze kan geven welke bron je gebruikt? Als ik het goed heb begrepen zijn alle meteo voorspellingen in DAO opgeslagen en dus in thermische beschikbaar om het model te trainen.
DaBit schreef op maandag 10 november 2025 @ 23:12:
[...]


Waarom?
Wat je eigenlijk wil is toch een functie die aan de hand van datum/tijd, solarradiatie, temperatuur, regenval, etc. uit een bepaalde bron de opbrengst in kWh voorspelt? Dus kWh = f(datetime, rad, temp, mmh2o). Als we dan een model trainen om die fuctie te vervullen dan moeten we die wel zinnige data voeren toch? En in ieder geval consequent uit dezelfde bron. Dan is die harmonie-data van meteoserver die DAO gebruikt nog best een zinnige optie met z'n 2,5 x 2,5km resolutie daarvoor.


[...]


Een grijze dag 18km verderop is ook een grijze dag lokaal, maar solaropbrengst op het werk en thuis wat hemelsbreed een paar km uit elkaar ligt varieert al best behoorlijk. Regen ook.
En als er een rivier oid tussen ligt dan is 100 meter al genoeg voor een ander microklimaat. Gemeen spul dat weer. En we willen eigenlijk kwartierresolutie ook.

Als we de bronnen uit DAO gebruiken dan komt die trainingsdataset er vanzelf met wat geduld. Zo af en toe is er nog wel een request-budgetje over om een missende dag extra in te vullen buiten 'vandaag' ook.
Ik denk dat @simnet wel gelijk heeft: gemeten waarden (op afstand) zijn denk ik nauwkeuriger voor een model dan voorspellingen (gebaseerd op interpolatie) dichtbij.
Misschien kan @simnet in een vrij uurtje zijn gemeten waarden in de tuin vergelijken met de prognoses/voorspellingen van Meteoserver.

WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer


  • Mirabis
  • Registratie: Juli 2013
  • Niet online
simnet schreef op maandag 10 november 2025 @ 22:28:
Je wil alleen wel gemeten waardes en niet voorspellingen gebruiken.
Dus zit je een beetje vast aan KNMI, tenzij je zelf een accuraat weerstation hebt.

Is het weer zo drastisch anders 18km verder?

Edit: ik heb zelf een eigen weerstation in de tuin die irradiance en temperatuur meet. Ik zal eens kijken of ik een stddev kan berekenen tussen het station en knmi.
Uit interesse: heb je het dan over een Netatmo Weather Station achtig apparaat of iets professionelers? De entities voor de Netatmo wind, regen en weer sensoren heb ik namelijk wel lokaal beschikbaar om te testen.

[ Voor 8% gewijzigd door Mirabis op 10-11-2025 23:30 ]

1x Venus-E v153 +LilyGo HA, CT003 V117 | 5040Wp ZO + 4200Wp NW | Tibber, 3x25A, Easee Charge Lite | EV 98kWh


  • simnet
  • Registratie: Januari 2020
  • Laatst online: 00:55
@Mirabis in mijn geval een ecowitt ws90, dus iets vergelijkbaars met netatmo.
Het leuke is, voor deze toepassing hoeft hij niet geeikt of heel nauwkeurig te zijn. Zolang de meting consequent is, dan kun je er mee trainen.

  • Animal
  • Registratie: Maart 2002
  • Laatst online: 02:22
Ik merk dat mijn batterij al een aantal dagen niet wordt ingezet en ik vind dit zonde. Maar is dit eigenlijk wel zo? Kan ik instellen dat op dit soort dagen ik overschakel naar NOM of levert dit helemaal niets op? (Ik begrijp dat je ook een input list helper kunt maken om dit makkelijk te schakelen?)
Pagina: 1 ... 20 21 Laatste