WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer
Gaaf!simnet schreef op zondag 9 november 2025 @ 13:14:
I heb het solar performance model tijdelijk hier neergezet:
https://github.com/jsimonetti/solar_predict/
Historische data van mijn installatie van de afgelopen paar jaar heb ik wel in de Influx database; die is wel als csv te exporteren. Maar kan ik enigzins makkelijk aan het csv-tje met weatherdata voor datzelfde tijdsbestek komen?
Die zijn te downloaden van https://www.daggegevens.knmi.nl/klimatologie/uurgegevens
Ik weet zo niet of hier al een kant en klare python module voor is...
Edit:
Hier stukje code van een scriptje van mij die de juiste info ophaalt:
code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18import knmi def fetch_knmi_weather(station, start, end): print("Fetching KNMI data from", start, "to", end, "...") df_hourly = knmi.get_hour_data_dataframe( stations=[station], start=start, end=end, variables=["T", "RH", "Q", "FH"] ) df_hourly["T"] = df_hourly["T"] / 10.0 # convert to °C df_hourly["RH"] = df_hourly["RH"] / 10.0 # conver to mm df_hourly["FH"] = df_hourly["FH"] / 10.0 # convert to m/s df_hourly = df_hourly.rename(columns={ "T": "temperature", "RH": "precipitation", "Q": "sun_radiation", # in J/cm2 "FH": "wind_speed" })
[ Voor 60% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 09:53 ]
Wat ik mij nog af vraag. In hoe verre kan je de hele PV opstelling er in kieperen of moet dit per oriëntatie/vlak?simnet schreef op zondag 9 november 2025 @ 13:14:
I heb het solar performance model tijdelijk hier neergezet:
https://github.com/jsimonetti/solar_predict/
In DAO geef je namelijk per vlak/set aan wat de gegevens zijn maar is dat voor het trainen ook nodig? Zo heb ik 4 panelen op west en oost en 5 op zuid (ieder op een schuin dak, allemaal Enphase) en nog 9 panelen plat op het dak van de uitbouw in 1 string met diverse schaduwvlakken. Nu zitten de panelen als 2 sets in DAO 1 Enphase set met 3 oriëntaties en 1 String set (het platte dak). Voor het trainen zou het wel makkelijk zijn als ik alles op 1 hoop kan gooien of anders kan splitsen tussen Enphase en String. Maar als ik de Enphase nog moet gaan splitsen wordt het wel een dingetje.
Ik bedenk mij net. DAO vraagt per vlak een eigen yield en daarmee ontkom je volgens mij neit aan en training per vlak.
PV 5.590 Wp Enphase, 2.700 Wp Growatt - Easee laadpaal - Itho Amber 95 WP
MAAR, het leuke is dat dit soort modelen voorspellingen doen op basis van daadwerkelijk behaalde resultaten uit het verleden. Dus (in theorie in ieder geval) zou het niet uit moeten maken, zolang je historische informatie gebruikt waar alle vlakken in zitten.
Immers, je totale opbrengst zal bij een bepaalde zon instraling altijd hetzelfde zijn. Als KNMI 100 W/m2 voorspelt, levert dat X kWh op. Dan maakt het niet uit hoeveel vlakken of wat hun helling ook is, want die verandert niet.
Het is dus wel belangrijk dat je historische data gebruikt van een stabiele installatie (en een woning verandert over het algemeen niet zo snel van orientatie
Edit: dit is mogelijk wel noodzakelijk als je een combinatie hebt van AC en DC connected panelen, aangezien je dan je opbrengst op een andere manier berekent (verschillende verliezen, etc).
Een model trainen per array/vlak kan in ieder geval geen kwaad en kan nauwkeuriger zijn. Misschien hebben je panelen andere characteristieken per vlak (leeftijd, decay, etc) en dan worden die subtiele dingen niet uitgesmeerd over je andere vlakken. Ik denk wel dat het effect minimaal zal zijn.
[ Voor 22% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 10:13 ]
PV 5.590 Wp Enphase, 2.700 Wp Growatt - Easee laadpaal - Itho Amber 95 WP
Ik heb zelf maar een enkele PV opstelling, dus kan het niet met cijfers onderbouwen. Ik denk dat voor DAO het het beste is om per array een model te trainen. Kleine moeite en je helpt de mensen die op een gegeven moment hun set uitbreiden.
code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48import pandas as pd import sqlalchemy dbURL = os.getenv("DATABASE_URL", "sqlite:///home-assistant_v2.db") engine = sqlalchemy.create_engine(dbURL) entity_id = "sensor.total_solar_production_roof" conn = engine.connect() # get statistics id statement = sqlalchemy.text(""" SELECT id FROM "statistics_meta" WHERE statistic_id = :entity_id """) result = conn.execute(statement, {"entity_id": entity_id}) result = result.fetchone() id = result[0] print(f"Statistic ID: {id}") query = f""" SELECT * FROM "statistics" WHERE "metadata_id" = {id} """ stats = pd.read_sql_query(query, engine) print (stats) # Convert timestamps to datetime and process solar data stats['start_ts'] = pd.to_datetime(stats['start_ts'], unit='s') stats['created_ts'] = pd.to_datetime(stats['created_ts'], unit='s') # Calculate hourly solar production (kWh) # The 'sum' column appears to be cumulative, so we need to calculate differences stats_sorted = stats.sort_values('start_ts').copy() stats_sorted['solar_kwh'] = stats_sorted['sum'].diff() # Remove negative values (can happen due to data quality issues) stats_sorted = stats_sorted[stats_sorted['solar_kwh'] >= 0] # Set the datetime index stats_sorted = stats_sorted.set_index('start_ts') # save to csv file_name = "solar_roof.csv" stats_sorted.to_csv(file_name)
[ Voor 29% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 10:52 ]
Voor de directe toepassing in DAO denk ik dat je per pv-installatie moet gaan werken. De data in HA dienen dan als historie om het model te trainen, dus DAO moet dan een sensor hebben waarmee die historie kan worden opgehaald. Dan kan dezelfde sensor zijn die je opgeeft voor de rapportages en die je ook gebruikt in het energy-dashboard van HA. Dus als je een sensor hebt per omvormer dan wordt ook het model getraind per omvormer en wordt er ook per omvormer een voorspelling berekend.
Ook bij een hybride pv-installatie (die direct invoedt op de omvormer van de batterij) geldt: als je bruto productie data hebt op per dc-aansluiting kan ook op dat niveau worden getraind en voorspeld.
WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer
Hmm als je twee (of meerdere) strings hebt op één omvormer - kan je dus beter de entiteiten voor die specifieke strings pakken dan de samengevoegde voor de hele omvormer. Klinkt logisch, ben benieuwd hoe het model zich weerhoudt t.o.v. SolCast etc.KC27 schreef op maandag 10 november 2025 @ 12:15:
@Impossibl3 @simnet
Voor de directe toepassing in DAO denk ik dat je per pv-installatie moet gaan werken. De data in HA dienen dan als historie om het model te trainen, dus DAO moet dan een sensor hebben waarmee die historie kan worden opgehaald. Dan kan dezelfde sensor zijn die je opgeeft voor de rapportages en die je ook gebruikt in het energy-dashboard van HA. Dus als je een sensor hebt per omvormer dan wordt ook het model getraind per omvormer en wordt er ook per omvormer een voorspelling berekend.
Ook bij een hybride pv-installatie (die direct invoedt op de omvormer van de batterij) geldt: als je bruto productie data hebt op per dc-aansluiting kan ook op dat niveau worden getraind en voorspeld.
1x Venus-E v153 +LilyGo HA, CT003 V117 | 5040Wp ZO + 4200Wp NW | Tibber, 3x25A, Easee Charge Lite | EV 98kWh
Ook nu gaat hij weer de negatieve toer op en ik kan niet verzinnen waarom:
Let op: geconfigureerd alsof het na 1 jan 2027 is (geen salderen).
/f/image/8HrJiXrOCCiJBkkiyuE41SWB.png?f=fotoalbum_large)
code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 5372025-11-10 13:04:10 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.11.0 2025-11-10 13:04:10 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 10-11-2025 13:04:10 2025-11-10 13:04:10 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 10-11-2025 13:04:10 taak: calc_optimum 2025-11-10 13:04:10 info: Debug = False 2025-11-10 13:04:10 info: Baseload uit instellingen 2025-11-10 13:04:10 info: Start waarden: uur tijd spot p_l p_t base pv_ac pv_dc 0 13:00 2025-11-10 13:00:00 0.083 0.248 0.100 0.058 0.268 0 1 13:15 2025-11-10 13:15:00 0.087 0.253 0.105 0.055 0.354 0 2 13:30 2025-11-10 13:30:00 0.094 0.262 0.114 0.052 0.338 0 3 13:45 2025-11-10 13:45:00 0.101 0.269 0.122 0.056 0.325 0 4 14:00 2025-11-10 14:00:00 0.081 0.246 0.098 0.066 0.309 0 5 14:15 2025-11-10 14:15:00 0.093 0.261 0.113 0.071 0.288 0 6 14:30 2025-11-10 14:30:00 0.108 0.278 0.130 0.075 0.267 0 7 14:45 2025-11-10 14:45:00 0.123 0.297 0.149 0.078 0.223 0 8 15:00 2025-11-10 15:00:00 0.095 0.263 0.115 0.083 0.152 0 9 15:15 2025-11-10 15:15:00 0.104 0.273 0.126 0.086 0.106 0 10 15:30 2025-11-10 15:30:00 0.120 0.293 0.145 0.089 0.027 0 11 15:45 2025-11-10 15:45:00 0.148 0.327 0.180 0.082 0.018 0 12 16:00 2025-11-10 16:00:00 0.116 0.288 0.141 0.067 0.021 0 13 16:15 2025-11-10 16:15:00 0.121 0.295 0.147 0.060 0.012 0 14 16:30 2025-11-10 16:30:00 0.126 0.300 0.152 0.053 0.004 0 15 16:45 2025-11-10 16:45:00 0.139 0.316 0.168 0.051 0.001 0 16 17:00 2025-11-10 17:00:00 0.135 0.311 0.164 0.051 0.003 0 17 17:15 2025-11-10 17:15:00 0.134 0.310 0.162 0.049 0.001 0 18 17:30 2025-11-10 17:30:00 0.128 0.303 0.155 0.048 0.000 0 19 17:45 2025-11-10 17:45:00 0.123 0.296 0.148 0.052 0.000 0 20 18:00 2025-11-10 18:00:00 0.141 0.318 0.171 0.063 0.000 0 21 18:15 2025-11-10 18:15:00 0.123 0.296 0.148 0.068 0.000 0 22 18:30 2025-11-10 18:30:00 0.101 0.270 0.122 0.072 0.000 0 23 18:45 2025-11-10 18:45:00 0.095 0.262 0.114 0.068 0.000 0 24 19:00 2025-11-10 19:00:00 0.124 0.297 0.150 0.055 0.000 0 25 19:15 2025-11-10 19:15:00 0.099 0.268 0.120 0.051 0.000 0 26 19:30 2025-11-10 19:30:00 0.089 0.255 0.108 0.046 0.000 0 27 19:45 2025-11-10 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048 0.000 0 28 20:00 2025-11-10 20:00:00 0.090 0.256 0.109 0.057 0.000 0 29 20:15 2025-11-10 20:15:00 0.094 0.262 0.114 0.059 0.000 0 30 20:30 2025-11-10 20:30:00 0.085 0.251 0.103 0.061 0.000 0 31 20:45 2025-11-10 20:45:00 0.084 0.249 0.101 0.053 0.000 0 32 21:00 2025-11-10 21:00:00 0.090 0.257 0.109 0.037 0.000 0 33 21:15 2025-11-10 21:15:00 0.085 0.251 0.103 0.029 0.000 0 34 21:30 2025-11-10 21:30:00 0.083 0.248 0.101 0.022 0.000 0 35 21:45 2025-11-10 21:45:00 0.082 0.247 0.099 0.022 0.000 0 36 22:00 2025-11-10 22:00:00 0.088 0.254 0.107 0.028 0.000 0 37 22:15 2025-11-10 22:15:00 0.085 0.251 0.103 0.028 0.000 0 38 22:30 2025-11-10 22:30:00 0.081 0.245 0.098 0.028 0.000 0 39 22:45 2025-11-10 22:45:00 0.080 0.244 0.096 0.028 0.000 0 40 23:00 2025-11-10 23:00:00 0.086 0.252 0.104 0.028 0.000 0 41 23:15 2025-11-10 23:15:00 0.079 0.243 0.095 0.028 0.000 0 42 23:30 2025-11-10 23:30:00 0.077 0.241 0.094 0.028 0.000 0 43 23:45 2025-11-10 23:45:00 0.069 0.231 0.084 0.027 0.000 0 44 00:00 2025-11-11 00:00:00 0.088 0.255 0.107 0.026 0.000 0 45 00:15 2025-11-11 00:15:00 0.082 0.247 0.099 0.025 0.000 0 46 00:30 2025-11-11 00:30:00 0.069 0.231 0.083 0.024 0.000 0 47 00:45 2025-11-11 00:45:00 0.067 0.229 0.081 0.025 0.000 0 48 01:00 2025-11-11 01:00:00 0.084 0.249 0.102 0.027 0.000 0 49 01:15 2025-11-11 01:15:00 0.073 0.236 0.088 0.027 0.000 0 50 01:30 2025-11-11 01:30:00 0.071 0.234 0.086 0.028 0.000 0 51 01:45 2025-11-11 01:45:00 0.063 0.224 0.077 0.028 0.000 0 52 02:00 2025-11-11 02:00:00 0.072 0.235 0.087 0.027 0.000 0 53 02:15 2025-11-11 02:15:00 0.070 0.232 0.084 0.027 0.000 0 54 02:30 2025-11-11 02:30:00 0.069 0.231 0.083 0.027 0.000 0 55 02:45 2025-11-11 02:45:00 0.067 0.229 0.081 0.028 0.000 0 56 03:00 2025-11-11 03:00:00 0.067 0.228 0.081 0.029 0.000 0 57 03:15 2025-11-11 03:15:00 0.069 0.232 0.084 0.030 0.000 0 58 03:30 2025-11-11 03:30:00 0.068 0.230 0.083 0.031 0.000 0 59 03:45 2025-11-11 03:45:00 0.066 0.227 0.080 0.030 0.000 0 60 04:00 2025-11-11 04:00:00 0.066 0.227 0.080 0.028 0.000 0 61 04:15 2025-11-11 04:15:00 0.066 0.227 0.080 0.028 0.000 0 62 04:30 2025-11-11 04:30:00 0.067 0.229 0.081 0.027 0.000 0 63 04:45 2025-11-11 04:45:00 0.070 0.232 0.085 0.027 0.000 0 64 05:00 2025-11-11 05:00:00 0.063 0.224 0.076 0.026 0.000 0 65 05:15 2025-11-11 05:15:00 0.067 0.228 0.081 0.025 0.000 0 66 05:30 2025-11-11 05:30:00 0.068 0.230 0.082 0.024 0.000 0 67 05:45 2025-11-11 05:45:00 0.074 0.238 0.090 0.025 0.000 0 68 06:00 2025-11-11 06:00:00 0.067 0.228 0.081 0.023 0.000 0 69 06:15 2025-11-11 06:15:00 0.069 0.231 0.083 0.024 0.000 0 70 06:30 2025-11-11 06:30:00 0.078 0.243 0.095 0.024 0.000 0 71 06:45 2025-11-11 06:45:00 0.091 0.258 0.110 0.039 0.000 0 72 07:00 2025-11-11 07:00:00 0.086 0.251 0.104 0.072 0.000 0 73 07:15 2025-11-11 07:15:00 0.090 0.257 0.109 0.087 0.000 0 74 07:30 2025-11-11 07:30:00 0.096 0.264 0.117 0.102 0.000 0 75 07:45 2025-11-11 07:45:00 0.094 0.262 0.114 0.088 0.002 0 76 08:00 2025-11-11 08:00:00 0.107 0.277 0.129 0.049 0.007 0 77 08:15 2025-11-11 08:15:00 0.101 0.270 0.122 0.035 0.010 0 78 08:30 2025-11-11 08:30:00 0.100 0.269 0.121 0.021 0.010 0 79 08:45 2025-11-11 08:45:00 0.092 0.259 0.112 0.025 0.016 0 80 09:00 2025-11-11 09:00:00 0.108 0.278 0.130 0.045 0.024 0 81 09:15 2025-11-11 09:15:00 0.095 0.263 0.115 0.050 0.031 0 82 09:30 2025-11-11 09:30:00 0.096 0.264 0.117 0.054 0.038 0 83 09:45 2025-11-11 09:45:00 0.085 0.250 0.102 0.050 0.050 0 84 10:00 2025-11-11 10:00:00 0.104 0.273 0.126 0.039 0.069 0 85 10:15 2025-11-11 10:15:00 0.088 0.254 0.106 0.035 0.082 0 86 10:30 2025-11-11 10:30:00 0.084 0.249 0.101 0.032 0.097 0 87 10:45 2025-11-11 10:45:00 0.077 0.241 0.093 0.034 0.102 0 88 11:00 2025-11-11 11:00:00 0.089 0.255 0.107 0.039 0.099 0 89 11:15 2025-11-11 11:15:00 0.084 0.249 0.101 0.040 0.104 0 90 11:30 2025-11-11 11:30:00 0.081 0.246 0.098 0.042 0.109 0 91 11:45 2025-11-11 11:45:00 0.077 0.241 0.093 0.049 0.111 0 92 12:00 2025-11-11 12:00:00 0.074 0.238 0.090 0.060 0.111 0 93 12:15 2025-11-11 12:15:00 0.073 0.236 0.088 0.067 0.114 0 94 12:30 2025-11-11 12:30:00 0.075 0.238 0.091 0.073 0.115 0 95 12:45 2025-11-11 12:45:00 0.080 0.245 0.097 0.070 0.109 0 96 13:00 2025-11-11 13:00:00 0.073 0.236 0.088 0.058 0.098 0 97 13:15 2025-11-11 13:15:00 0.075 0.239 0.091 0.055 0.093 0 98 13:30 2025-11-11 13:30:00 0.078 0.242 0.094 0.052 0.088 0 99 13:45 2025-11-11 13:45:00 0.085 0.250 0.102 0.056 0.088 0 100 14:00 2025-11-11 14:00:00 0.074 0.237 0.089 0.066 0.093 0 101 14:15 2025-11-11 14:15:00 0.080 0.244 0.097 0.071 0.096 0 102 14:30 2025-11-11 14:30:00 0.089 0.255 0.107 0.075 0.102 0 103 14:45 2025-11-11 14:45:00 0.101 0.270 0.123 0.078 0.112 0 104 15:00 2025-11-11 15:00:00 0.083 0.248 0.101 0.083 0.117 0 105 15:15 2025-11-11 15:15:00 0.099 0.267 0.120 0.086 0.115 0 106 15:30 2025-11-11 15:30:00 0.116 0.288 0.140 0.089 0.054 0 107 15:45 2025-11-11 15:45:00 0.124 0.298 0.150 0.082 0.042 0 108 16:00 2025-11-11 16:00:00 0.111 0.281 0.134 0.067 0.020 0 109 16:15 2025-11-11 16:15:00 0.122 0.296 0.148 0.060 0.008 0 110 16:30 2025-11-11 16:30:00 0.130 0.305 0.158 0.053 0.000 0 111 16:45 2025-11-11 16:45:00 0.134 0.309 0.162 0.051 0.000 0 112 17:00 2025-11-11 17:00:00 0.130 0.305 0.157 0.051 0.002 0 113 17:15 2025-11-11 17:15:00 0.132 0.308 0.160 0.049 0.000 0 114 17:30 2025-11-11 17:30:00 0.128 0.302 0.155 0.048 0.000 0 115 17:45 2025-11-11 17:45:00 0.121 0.294 0.147 0.052 0.000 0 116 18:00 2025-11-11 18:00:00 0.122 0.296 0.148 0.063 0.000 0 117 18:15 2025-11-11 18:15:00 0.112 0.283 0.135 0.068 0.000 0 118 18:30 2025-11-11 18:30:00 0.096 0.264 0.116 0.072 0.000 0 119 18:45 2025-11-11 18:45:00 0.086 0.251 0.104 0.068 0.000 0 120 19:00 2025-11-11 19:00:00 0.100 0.269 0.121 0.055 0.000 0 121 19:15 2025-11-11 19:15:00 0.084 0.249 0.102 0.051 0.000 0 122 19:30 2025-11-11 19:30:00 0.091 0.258 0.111 0.046 0.000 0 123 19:45 2025-11-11 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048 0.000 0 124 20:00 2025-11-11 20:00:00 0.095 0.262 0.115 0.057 0.000 0 125 20:15 2025-11-11 20:15:00 0.090 0.256 0.108 0.059 0.000 0 126 20:30 2025-11-11 20:30:00 0.084 0.250 0.102 0.061 0.000 0 127 20:45 2025-11-11 20:45:00 0.074 0.237 0.089 0.053 0.000 0 128 21:00 2025-11-11 21:00:00 0.093 0.260 0.113 0.037 0.000 0 129 21:15 2025-11-11 21:15:00 0.084 0.249 0.102 0.029 0.000 0 130 21:30 2025-11-11 21:30:00 0.082 0.247 0.099 0.022 0.000 0 131 21:45 2025-11-11 21:45:00 0.074 0.237 0.090 0.022 0.000 0 132 22:00 2025-11-11 22:00:00 0.099 0.267 0.120 0.028 0.000 0 133 22:15 2025-11-11 22:15:00 0.082 0.246 0.099 0.028 0.000 0 134 22:30 2025-11-11 22:30:00 0.077 0.241 0.093 0.028 0.000 0 135 22:45 2025-11-11 22:45:00 0.062 0.223 0.075 0.028 0.000 0 136 23:00 2025-11-11 23:00:00 0.078 0.242 0.095 0.028 0.000 0 137 23:15 2025-11-11 23:15:00 0.069 0.231 0.083 0.028 0.000 0 138 23:30 2025-11-11 23:30:00 0.066 0.228 0.080 0.028 0.000 0 139 23:45 2025-11-11 23:45:00 0.050 0.208 0.060 0.028 0.000 0 2025-11-10 13:04:11 info: No reduced hours applied for Victron 16kWh 2025-11-10 13:04:11 info: Startwaarde SoC Victron 16kWh: 20.0% 2025-11-10 13:04:11 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland 2025-11-10 13:04:11 info: Instellingen voor laden van EV: Ioniq 6 2025-11-10 13:04:11 info: Direct laden is uit 2025-11-10 13:04:11 info: Ampere Effic. Grid kW Accu kW 2025-11-10 13:04:11 info: 0.00 0.10 0.00 0.00 2025-11-10 13:04:11 info: 6.00 0.85 1.38 1.17 2025-11-10 13:04:11 info: 10.00 0.88 2.30 2.02 2025-11-10 13:04:11 info: 12.00 0.90 2.76 2.48 2025-11-10 13:04:11 info: 16.00 1.00 3.68 3.68 2025-11-10 13:04:11 info: Capaciteit accu: 74 kWh 2025-11-10 13:04:11 info: Maximaal laadvermogen: 3.68 kW 2025-11-10 13:04:11 info: Klaar met laden op: 10-11-2025 18:15:00 2025-11-10 13:04:11 info: Huidig laadniveau: 51.0 % 2025-11-10 13:04:11 info: Gewenst laadniveau:60.0 % 2025-11-10 13:04:11 info: Marge voor het laden: 1 % 2025-11-10 13:04:11 info: Locatie: home 2025-11-10 13:04:11 info: Ingeplugged:True 2025-11-10 13:04:11 info: Benodigde netto energie: 6.660 kWh 2025-11-10 13:04:11 info: Tijd nodig om te laden: 1:49 uur 2025-11-10 13:04:11 info: Afgerond naar hele intervallen: 8 kwartier 2025-11-10 13:04:11 info: Stand laden schakelaar: on 2025-11-10 13:04:11 info: Stand aantal ampere laden: 16.0 A 2025-11-10 13:04:11 info: Opladen wordt ingepland. 2025-11-10 13:04:11 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland 2025-11-10 13:04:11 info: Apparaat vaatwasser direct starten staat uit 2025-11-10 13:04:11 info: Machine vaatwasser wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd 2025-11-10 13:04:11 info: Apparaat washing_machine direct starten staat uit 2025-11-10 13:04:11 info: Machine washing_machine wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd 2025-11-10 13:04:11 info: Strategie: minimale kosten 2025-11-10 13:04:11 info: Maximale fout (maximal gap): 0.005000 euro 2025-11-10 13:05:13 info: Rekentijd: 61.78 sec 2025-11-10 13:05:13 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden. 2025-11-10 13:05:13 info: In- en uitgaande energie per kwartier batterij Victron 16kWh uur ac-> eff ->dc pv->dc dc-> eff ->bat o_eff SoC kWh % kWh kWh kWh % kWh % % 13:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 13:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 13:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 13:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:45 -0.31 96.20 -0.32 0.00 -0.32 100.00 -0.32 96.20 17.97 16:00 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 17.64 16:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 17.30 16:30 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.97 16:45 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.63 17:00 -0.31 96.20 -0.32 0.00 -0.32 100.00 -0.32 96.20 14.60 17:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 14.27 17:30 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 13.93 17:45 -0.05 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 13.59 18:00 -0.27 96.20 -0.28 0.00 -0.28 100.00 -0.28 96.20 11.82 18:15 -0.07 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 11.37 18:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.37 18:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.37 19:00 -0.05 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 11.00 19:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 19:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 19:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 07:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 07:15 -0.00 89.10 -0.00 0.00 -0.00 100.00 -0.00 89.10 10.97 07:30 -0.10 93.50 -0.11 0.00 -0.11 100.00 -0.11 93.50 10.29 07:45 -0.09 93.50 -0.09 0.00 -0.09 100.00 -0.09 93.50 9.71 08:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 11.08 08:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.08 08:30 -0.01 89.10 -0.01 0.00 -0.01 100.00 -0.01 89.10 11.00 08:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 09:00 -0.02 89.10 -0.02 0.00 -0.02 100.00 -0.02 89.10 10.85 09:15 -0.02 89.10 -0.02 0.00 -0.02 100.00 -0.02 89.10 10.71 09:30 -0.02 89.10 -0.02 0.00 -0.02 100.00 -0.02 89.10 10.60 09:45 -0.00 89.10 -0.00 0.00 -0.00 100.00 -0.00 89.10 10.59 10:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 11.96 10:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 13.32 10:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 14.68 10:45 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 16.04 11:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 17.41 11:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 18.77 11:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 20.13 11:45 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 21.49 12:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 22.86 12:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 24.22 12:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 25.58 12:45 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 26.94 13:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 28.31 13:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 29.67 13:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 31.03 13:45 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 32.39 14:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 33.76 14:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 35.12 14:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 36.48 14:45 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 37.84 15:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 39.21 15:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 39.21 15:30 -0.12 93.50 -0.13 0.00 -0.13 100.00 -0.13 93.50 38.37 15:45 -0.50 95.00 -0.53 0.00 -0.53 100.00 -0.53 95.00 35.08 16:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 36.44 16:15 -0.31 96.20 -0.32 0.00 -0.32 100.00 -0.32 96.20 34.41 16:30 -0.50 95.00 -0.53 0.00 -0.53 100.00 -0.53 95.00 31.12 16:45 -0.75 92.50 -0.81 0.00 -0.81 100.00 -0.81 92.50 26.06 17:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 27.42 17:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 28.78 17:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 30.14 17:45 -0.31 96.20 -0.32 0.00 -0.32 100.00 -0.32 96.20 28.11 18:00 -0.31 96.20 -0.32 0.00 -0.32 100.00 -0.32 96.20 26.08 18:15 -0.05 89.10 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 89.10 25.73 18:30 -0.05 89.10 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 89.10 25.38 18:45 -0.07 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 24.93 19:00 -0.12 93.50 -0.13 0.00 -0.13 100.00 -0.13 93.50 24.12 19:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 23.78 19:30 -0.05 89.10 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 89.10 23.45 19:45 -0.05 89.10 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 89.10 23.12 20:00 -0.06 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 22.74 20:15 -0.05 89.10 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 89.10 22.38 20:30 -0.06 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 21.98 20:45 -0.05 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 21.62 21:00 -0.04 89.10 -0.04 0.00 -0.04 100.00 -0.04 89.10 21.36 21:15 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 21.16 21:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 21.16 21:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 21.16 22:00 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 20.96 22:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.96 22:30 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 20.77 22:45 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 20.58 23:00 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 20.39 23:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.39 23:30 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 20.19 23:45 -0.03 89.10 -0.03 0.00 -0.03 100.00 -0.03 89.10 20.00 Totaal 1.17 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 2025-11-10 13:05:17 info: Berekende prognoses: uur bat_in bat_out cons prod base boil wp ev pv_ac cost profit b_tem mach 13:00 0.00 0.00 0.83 0.00 0.06 0.00 0.00 0.66 0.27 0.21 -0.00 20.00 0.39 13:15 0.00 0.00 1.18 0.00 0.05 0.00 0.00 0.92 0.35 0.30 -0.00 20.00 0.56 13:30 0.00 0.00 0.67 0.00 0.05 0.00 0.00 0.92 0.34 0.18 -0.00 20.00 0.04 13:45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.19 0.32 0.00 -0.00 20.00 0.08 14:00 0.00 0.00 1.32 0.00 0.07 0.00 0.00 0.92 0.31 0.32 -0.00 20.00 0.64 14:15 0.00 0.00 0.73 0.00 0.07 0.00 0.00 0.92 0.29 0.19 -0.00 20.00 0.03 14:30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.16 0.27 0.00 -0.00 20.00 0.03 14:45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.11 0.22 0.00 -0.00 20.00 0.03 15:00 0.00 0.00 0.88 0.00 0.08 0.00 0.00 0.92 0.15 0.23 -0.00 20.00 0.03 15:15 0.00 0.00 0.17 0.00 0.09 0.00 0.00 0.19 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 15:30 0.00 0.00 0.06 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.03 0.02 -0.00 20.00 0.00 15:45 0.00 0.31 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.25 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:00 0.00 0.31 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.26 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:00 0.00 0.27 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.21 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:15 0.00 0.07 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:30 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 18:45 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 19:00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 19:15 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:30 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:45 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 20:00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 20:15 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 20:30 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 20:45 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:45 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:45 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:45 0.00 0.00 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 07:00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 07:15 0.00 0.00 0.08 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 07:30 0.00 0.10 0.00 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 07:45 0.00 0.09 0.00 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 08:00 0.25 0.00 0.29 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.01 0.08 -0.00 20.00 0.00 08:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 -0.00 20.00 0.00 08:30 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.00 20.00 0.00 08:45 0.00 0.00 0.01 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 09:00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 09:15 0.00 0.02 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 -0.00 20.00 0.00 09:30 0.00 0.02 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 -0.00 20.00 0.00 09:45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 -0.00 20.00 0.00 10:00 0.25 0.00 0.22 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.07 0.06 -0.00 20.00 0.00 10:15 0.25 0.00 0.20 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.08 0.05 -0.00 20.00 0.00 10:30 0.25 0.00 0.18 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.10 0.05 -0.00 20.00 0.00 10:45 0.25 0.00 0.18 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.10 0.04 -0.00 20.00 0.00 11:00 0.25 0.00 0.19 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.10 0.05 -0.00 20.00 0.00 11:15 0.25 0.00 0.19 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.10 0.05 -0.00 20.00 0.00 11:30 0.25 0.00 0.18 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 11:45 0.25 0.00 0.19 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 12:00 0.25 0.00 0.20 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 12:15 0.25 0.00 0.20 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 12:30 0.25 0.00 0.21 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 12:45 0.25 0.00 0.21 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 13:00 0.25 0.00 0.21 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.10 0.05 -0.00 20.00 0.00 13:15 0.25 0.00 0.21 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.09 0.05 -0.00 20.00 0.00 13:30 0.25 0.00 0.21 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.09 0.05 -0.00 20.00 0.00 13:45 0.25 0.00 0.22 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.09 0.05 -0.00 20.00 0.00 14:00 0.25 0.00 0.22 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.09 0.05 -0.00 20.00 0.00 14:15 0.25 0.00 0.22 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.10 0.05 -0.00 20.00 0.00 14:30 0.25 0.00 0.22 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.10 0.06 -0.00 20.00 0.00 14:45 0.25 0.00 0.22 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.11 0.06 -0.00 20.00 0.00 15:00 0.25 0.00 0.22 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.12 0.05 -0.00 20.00 0.00 15:15 0.00 0.00 0.00 0.03 0.09 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 15:30 0.00 0.12 0.00 0.09 0.09 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 -0.01 20.00 0.00 15:45 0.00 0.50 0.00 0.46 0.08 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 -0.07 20.00 0.00 16:00 0.25 0.00 0.30 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.02 0.08 -0.00 20.00 0.00 16:15 0.00 0.31 0.00 0.26 0.06 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.04 20.00 0.00 16:30 0.00 0.50 0.00 0.45 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.07 20.00 0.00 16:45 0.00 0.75 0.00 0.70 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.11 20.00 0.00 17:00 0.25 0.00 0.30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09 -0.00 20.00 0.00 17:15 0.25 0.00 0.30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09 -0.00 20.00 0.00 17:30 0.25 0.00 0.30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09 -0.00 20.00 0.00 17:45 0.00 0.31 0.00 0.26 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.04 20.00 0.00 18:00 0.00 0.31 0.00 0.25 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.04 20.00 0.00 18:15 0.00 0.05 0.02 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:30 0.00 0.05 0.02 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 18:45 0.00 0.07 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 19:00 0.00 0.12 0.00 0.07 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.01 20.00 0.00 19:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 19:30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 19:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 20:00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 20:15 0.00 0.05 0.01 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 20:30 0.00 0.06 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 20:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 21:00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 21:15 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 21:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:45 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 22:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:30 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 22:45 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 23:00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 23:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:30 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 23:45 0.00 0.03 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 Totaal 6.50 5.33 13.58 2.56 6.64 0.00 0.00 6.66 5.25 3.47 -0.39 1.82 2025-11-10 13:05:17 info: Consumption 13.58 (kWh) 2025-11-10 13:05:17 info: Cost consumption 3.47 (€) 2025-11-10 13:05:17 info: Tariff consumption 0.256 (€/kWh) 2025-11-10 13:05:17 info: Production 2.56 (kWh) 2025-11-10 13:05:17 info: Profit production -0.39 (€) 2025-11-10 13:05:17 info: Tariff production 0.152 (€/kWh) 2025-11-10 13:05:17 info: Calculation profit after optimize in € Cost before optimize 2.75 Cost consumption 3.47 Profit production -0.39 Cycle cost 0.11 Battery storage -0.10 Boiler storage 0.00 Total 3.10 Cost after optimize 3.11 Profit: -0.35 2025-11-10 13:05:17 info: Doorzetten van alle settings naar HA 2025-11-10 13:05:17 info: Inzet-factor laden Ioniq 6 per stap uur 0.0A 6.0A 10.0A 12.0A 16.0A cons power 13:00 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 1.00(1.0) 0.664 3.680 13:15 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 1.00(1.0) 0.920 3.680 13:30 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 1.00(1.0) 0.920 3.680 13:45 0.79(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.21(1.0) 0.194 3.680 14:00 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 1.00(1.0) 0.920 3.680 14:15 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 1.00(1.0) 0.920 3.680 14:30 0.82(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.18(1.0) 0.165 3.680 14:45 0.88(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.12(1.0) 0.113 3.680 15:00 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 1.00(1.0) 0.920 3.680 15:15 0.79(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.21(1.0) 0.192 3.680 15:30 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.000 3.680 15:45 0.73(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.27(1.0) 0.249 3.680 16:00 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.004 3.680 16:15 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.002 5.980 16:30 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.001 3.680 16:45 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.000 3.680 17:00 0.71(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.29(1.0) 0.264 3.680 17:15 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.00(1.0) 0.001 6.440 17:30 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(1.0) 0.003 3.680 17:45 1.00(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.000 0.000 18:00 0.77(1.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.00(0.0) 0.23(1.0) 0.209 3.680 2025-11-10 13:05:17 info: Berekeningsuitkomst voor opladen van Ioniq 6: 2025-11-10 13:05:17 info: - aantal ampere 16A (was 16.0A) 2025-11-10 13:05:17 info: - stand schakelaar 'on' (was 'on') 2025-11-10 13:05:17 info: - stop laden op 2025-11-10 14:04 2025-11-10 13:05:17 info: - positie: home 2025-11-10 13:05:17 info: - ingeplugd: True 2025-11-10 13:05:17 info: Laden van Ioniq 6 is doorgegaan met 16 A 2025-11-10 13:05:17 info: Evaluatie status laden Ioniq 6 op 2025-11-10 13:05 2025-11-10 13:05:17 info: - schakelaar laden: on 2025-11-10 13:05:17 info: - aantal ampere: 16.0 2025-11-10 13:05:17 info: Grid set point: 4594.0 W 2025-11-10 13:05:17 info: Cycle cost Victron 16kWh: 0.11 euro 2025-11-10 13:05:17 info: Netto vermogen naar(+)/uit(-) omvormer Victron 16kWh: 0 W 2025-11-10 13:05:17 info: Balanceren: False 2025-11-10 13:05:17 info: Vermogen uit batterij: 0W 2025-11-10 13:05:17 info: Vermogen dat binnenkomt van pv: 0W 2025-11-10 13:05:17 info: Vermogen dat binnenkomt van ac: 0W 2025-11-10 13:05:17 info: Waarde SoC na eerste uur: 20.0% 2025-11-10 13:05:17 info: Apparaat: vaatwasser 2025-11-10 13:05:17 info: Programma: auto2 2025-11-10 13:05:17 info: Niet ingepland 2025-11-10 13:05:17 info: Apparaat: washing_machine 2025-11-10 13:05:17 info: Programma: 2x 40 graden 2025-11-10 13:05:17 info: Niet ingepland
Ioniq 6 LR Lounge 20"
2700Wp SSW 30° @ SE2200 | 1720Wp SSW 5° @ HM-1500
Flickr | Canon 6D | 17-40mm f/4 + 50mm f/1.8 II + 70-200mm f/4 | 2x 430EX II | Sirui T005 + C10
code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 5122025-11-10 13:15:00 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.11.0 2025-11-10 13:15:00 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 10-11-2025 13:15:00 2025-11-10 13:15:00 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 10-11-2025 13:15:00 taak: calc_optimum 2025-11-10 13:15:00 info: Debug = False 2025-11-10 13:15:00 info: Baseload uit instellingen 2025-11-10 13:15:00 info: Start waarden: uur tijd spot p_l p_t base pv_ac pv_dc 0 13:15 2025-11-10 13:15:00 0.087 0.253 0.105 0.055 0.354 0 1 13:30 2025-11-10 13:30:00 0.094 0.262 0.114 0.052 0.338 0 2 13:45 2025-11-10 13:45:00 0.101 0.269 0.122 0.056 0.325 0 3 14:00 2025-11-10 14:00:00 0.081 0.246 0.098 0.066 0.309 0 4 14:15 2025-11-10 14:15:00 0.093 0.261 0.113 0.071 0.288 0 5 14:30 2025-11-10 14:30:00 0.108 0.278 0.130 0.075 0.267 0 6 14:45 2025-11-10 14:45:00 0.123 0.297 0.149 0.078 0.223 0 7 15:00 2025-11-10 15:00:00 0.095 0.263 0.115 0.083 0.152 0 8 15:15 2025-11-10 15:15:00 0.104 0.273 0.126 0.086 0.106 0 9 15:30 2025-11-10 15:30:00 0.120 0.293 0.145 0.089 0.027 0 10 15:45 2025-11-10 15:45:00 0.148 0.327 0.180 0.082 0.018 0 11 16:00 2025-11-10 16:00:00 0.116 0.288 0.141 0.067 0.021 0 12 16:15 2025-11-10 16:15:00 0.121 0.295 0.147 0.060 0.012 0 13 16:30 2025-11-10 16:30:00 0.126 0.300 0.152 0.053 0.004 0 14 16:45 2025-11-10 16:45:00 0.139 0.316 0.168 0.051 0.001 0 15 17:00 2025-11-10 17:00:00 0.135 0.311 0.164 0.051 0.003 0 16 17:15 2025-11-10 17:15:00 0.134 0.310 0.162 0.049 0.001 0 17 17:30 2025-11-10 17:30:00 0.128 0.303 0.155 0.048 0.000 0 18 17:45 2025-11-10 17:45:00 0.123 0.296 0.148 0.052 0.000 0 19 18:00 2025-11-10 18:00:00 0.141 0.318 0.171 0.063 0.000 0 20 18:15 2025-11-10 18:15:00 0.123 0.296 0.148 0.068 0.000 0 21 18:30 2025-11-10 18:30:00 0.101 0.270 0.122 0.072 0.000 0 22 18:45 2025-11-10 18:45:00 0.095 0.262 0.114 0.068 0.000 0 23 19:00 2025-11-10 19:00:00 0.124 0.297 0.150 0.055 0.000 0 24 19:15 2025-11-10 19:15:00 0.099 0.268 0.120 0.051 0.000 0 25 19:30 2025-11-10 19:30:00 0.089 0.255 0.108 0.046 0.000 0 26 19:45 2025-11-10 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048 0.000 0 27 20:00 2025-11-10 20:00:00 0.090 0.256 0.109 0.057 0.000 0 28 20:15 2025-11-10 20:15:00 0.094 0.262 0.114 0.059 0.000 0 29 20:30 2025-11-10 20:30:00 0.085 0.251 0.103 0.061 0.000 0 30 20:45 2025-11-10 20:45:00 0.084 0.249 0.101 0.053 0.000 0 31 21:00 2025-11-10 21:00:00 0.090 0.257 0.109 0.037 0.000 0 32 21:15 2025-11-10 21:15:00 0.085 0.251 0.103 0.029 0.000 0 33 21:30 2025-11-10 21:30:00 0.083 0.248 0.101 0.022 0.000 0 34 21:45 2025-11-10 21:45:00 0.082 0.247 0.099 0.022 0.000 0 35 22:00 2025-11-10 22:00:00 0.088 0.254 0.107 0.028 0.000 0 36 22:15 2025-11-10 22:15:00 0.085 0.251 0.103 0.028 0.000 0 37 22:30 2025-11-10 22:30:00 0.081 0.245 0.098 0.028 0.000 0 38 22:45 2025-11-10 22:45:00 0.080 0.244 0.096 0.028 0.000 0 39 23:00 2025-11-10 23:00:00 0.086 0.252 0.104 0.028 0.000 0 40 23:15 2025-11-10 23:15:00 0.079 0.243 0.095 0.028 0.000 0 41 23:30 2025-11-10 23:30:00 0.077 0.241 0.094 0.028 0.000 0 42 23:45 2025-11-10 23:45:00 0.069 0.231 0.084 0.027 0.000 0 43 00:00 2025-11-11 00:00:00 0.088 0.255 0.107 0.026 0.000 0 44 00:15 2025-11-11 00:15:00 0.082 0.247 0.099 0.025 0.000 0 45 00:30 2025-11-11 00:30:00 0.069 0.231 0.083 0.024 0.000 0 46 00:45 2025-11-11 00:45:00 0.067 0.229 0.081 0.025 0.000 0 47 01:00 2025-11-11 01:00:00 0.084 0.249 0.102 0.027 0.000 0 48 01:15 2025-11-11 01:15:00 0.073 0.236 0.088 0.027 0.000 0 49 01:30 2025-11-11 01:30:00 0.071 0.234 0.086 0.028 0.000 0 50 01:45 2025-11-11 01:45:00 0.063 0.224 0.077 0.028 0.000 0 51 02:00 2025-11-11 02:00:00 0.072 0.235 0.087 0.027 0.000 0 52 02:15 2025-11-11 02:15:00 0.070 0.232 0.084 0.027 0.000 0 53 02:30 2025-11-11 02:30:00 0.069 0.231 0.083 0.027 0.000 0 54 02:45 2025-11-11 02:45:00 0.067 0.229 0.081 0.028 0.000 0 55 03:00 2025-11-11 03:00:00 0.067 0.228 0.081 0.029 0.000 0 56 03:15 2025-11-11 03:15:00 0.069 0.232 0.084 0.030 0.000 0 57 03:30 2025-11-11 03:30:00 0.068 0.230 0.083 0.031 0.000 0 58 03:45 2025-11-11 03:45:00 0.066 0.227 0.080 0.030 0.000 0 59 04:00 2025-11-11 04:00:00 0.066 0.227 0.080 0.028 0.000 0 60 04:15 2025-11-11 04:15:00 0.066 0.227 0.080 0.028 0.000 0 61 04:30 2025-11-11 04:30:00 0.067 0.229 0.081 0.027 0.000 0 62 04:45 2025-11-11 04:45:00 0.070 0.232 0.085 0.027 0.000 0 63 05:00 2025-11-11 05:00:00 0.063 0.224 0.076 0.026 0.000 0 64 05:15 2025-11-11 05:15:00 0.067 0.228 0.081 0.025 0.000 0 65 05:30 2025-11-11 05:30:00 0.068 0.230 0.082 0.024 0.000 0 66 05:45 2025-11-11 05:45:00 0.074 0.238 0.090 0.025 0.000 0 67 06:00 2025-11-11 06:00:00 0.067 0.228 0.081 0.023 0.000 0 68 06:15 2025-11-11 06:15:00 0.069 0.231 0.083 0.024 0.000 0 69 06:30 2025-11-11 06:30:00 0.078 0.243 0.095 0.024 0.000 0 70 06:45 2025-11-11 06:45:00 0.091 0.258 0.110 0.039 0.000 0 71 07:00 2025-11-11 07:00:00 0.086 0.251 0.104 0.072 0.000 0 72 07:15 2025-11-11 07:15:00 0.090 0.257 0.109 0.087 0.000 0 73 07:30 2025-11-11 07:30:00 0.096 0.264 0.117 0.102 0.000 0 74 07:45 2025-11-11 07:45:00 0.094 0.262 0.114 0.088 0.002 0 75 08:00 2025-11-11 08:00:00 0.107 0.277 0.129 0.049 0.007 0 76 08:15 2025-11-11 08:15:00 0.101 0.270 0.122 0.035 0.010 0 77 08:30 2025-11-11 08:30:00 0.100 0.269 0.121 0.021 0.010 0 78 08:45 2025-11-11 08:45:00 0.092 0.259 0.112 0.025 0.016 0 79 09:00 2025-11-11 09:00:00 0.108 0.278 0.130 0.045 0.024 0 80 09:15 2025-11-11 09:15:00 0.095 0.263 0.115 0.050 0.031 0 81 09:30 2025-11-11 09:30:00 0.096 0.264 0.117 0.054 0.038 0 82 09:45 2025-11-11 09:45:00 0.085 0.250 0.102 0.050 0.050 0 83 10:00 2025-11-11 10:00:00 0.104 0.273 0.126 0.039 0.069 0 84 10:15 2025-11-11 10:15:00 0.088 0.254 0.106 0.035 0.082 0 85 10:30 2025-11-11 10:30:00 0.084 0.249 0.101 0.032 0.097 0 86 10:45 2025-11-11 10:45:00 0.077 0.241 0.093 0.034 0.102 0 87 11:00 2025-11-11 11:00:00 0.089 0.255 0.107 0.039 0.099 0 88 11:15 2025-11-11 11:15:00 0.084 0.249 0.101 0.040 0.104 0 89 11:30 2025-11-11 11:30:00 0.081 0.246 0.098 0.042 0.109 0 90 11:45 2025-11-11 11:45:00 0.077 0.241 0.093 0.049 0.111 0 91 12:00 2025-11-11 12:00:00 0.074 0.238 0.090 0.060 0.111 0 92 12:15 2025-11-11 12:15:00 0.073 0.236 0.088 0.067 0.114 0 93 12:30 2025-11-11 12:30:00 0.075 0.238 0.091 0.073 0.115 0 94 12:45 2025-11-11 12:45:00 0.080 0.245 0.097 0.070 0.109 0 95 13:00 2025-11-11 13:00:00 0.073 0.236 0.088 0.058 0.098 0 96 13:15 2025-11-11 13:15:00 0.075 0.239 0.091 0.055 0.093 0 97 13:30 2025-11-11 13:30:00 0.078 0.242 0.094 0.052 0.088 0 98 13:45 2025-11-11 13:45:00 0.085 0.250 0.102 0.056 0.088 0 99 14:00 2025-11-11 14:00:00 0.074 0.237 0.089 0.066 0.093 0 100 14:15 2025-11-11 14:15:00 0.080 0.244 0.097 0.071 0.096 0 101 14:30 2025-11-11 14:30:00 0.089 0.255 0.107 0.075 0.102 0 102 14:45 2025-11-11 14:45:00 0.101 0.270 0.123 0.078 0.112 0 103 15:00 2025-11-11 15:00:00 0.083 0.248 0.101 0.083 0.117 0 104 15:15 2025-11-11 15:15:00 0.099 0.267 0.120 0.086 0.115 0 105 15:30 2025-11-11 15:30:00 0.116 0.288 0.140 0.089 0.054 0 106 15:45 2025-11-11 15:45:00 0.124 0.298 0.150 0.082 0.042 0 107 16:00 2025-11-11 16:00:00 0.111 0.281 0.134 0.067 0.020 0 108 16:15 2025-11-11 16:15:00 0.122 0.296 0.148 0.060 0.008 0 109 16:30 2025-11-11 16:30:00 0.130 0.305 0.158 0.053 0.000 0 110 16:45 2025-11-11 16:45:00 0.134 0.309 0.162 0.051 0.000 0 111 17:00 2025-11-11 17:00:00 0.130 0.305 0.157 0.051 0.002 0 112 17:15 2025-11-11 17:15:00 0.132 0.308 0.160 0.049 0.000 0 113 17:30 2025-11-11 17:30:00 0.128 0.302 0.155 0.048 0.000 0 114 17:45 2025-11-11 17:45:00 0.121 0.294 0.147 0.052 0.000 0 115 18:00 2025-11-11 18:00:00 0.122 0.296 0.148 0.063 0.000 0 116 18:15 2025-11-11 18:15:00 0.112 0.283 0.135 0.068 0.000 0 117 18:30 2025-11-11 18:30:00 0.096 0.264 0.116 0.072 0.000 0 118 18:45 2025-11-11 18:45:00 0.086 0.251 0.104 0.068 0.000 0 119 19:00 2025-11-11 19:00:00 0.100 0.269 0.121 0.055 0.000 0 120 19:15 2025-11-11 19:15:00 0.084 0.249 0.102 0.051 0.000 0 121 19:30 2025-11-11 19:30:00 0.091 0.258 0.111 0.046 0.000 0 122 19:45 2025-11-11 19:45:00 0.088 0.254 0.107 0.048 0.000 0 123 20:00 2025-11-11 20:00:00 0.095 0.262 0.115 0.057 0.000 0 124 20:15 2025-11-11 20:15:00 0.090 0.256 0.108 0.059 0.000 0 125 20:30 2025-11-11 20:30:00 0.084 0.250 0.102 0.061 0.000 0 126 20:45 2025-11-11 20:45:00 0.074 0.237 0.089 0.053 0.000 0 127 21:00 2025-11-11 21:00:00 0.093 0.260 0.113 0.037 0.000 0 128 21:15 2025-11-11 21:15:00 0.084 0.249 0.102 0.029 0.000 0 129 21:30 2025-11-11 21:30:00 0.082 0.247 0.099 0.022 0.000 0 130 21:45 2025-11-11 21:45:00 0.074 0.237 0.090 0.022 0.000 0 131 22:00 2025-11-11 22:00:00 0.099 0.267 0.120 0.028 0.000 0 132 22:15 2025-11-11 22:15:00 0.082 0.246 0.099 0.028 0.000 0 133 22:30 2025-11-11 22:30:00 0.077 0.241 0.093 0.028 0.000 0 134 22:45 2025-11-11 22:45:00 0.062 0.223 0.075 0.028 0.000 0 135 23:00 2025-11-11 23:00:00 0.078 0.242 0.095 0.028 0.000 0 136 23:15 2025-11-11 23:15:00 0.069 0.231 0.083 0.028 0.000 0 137 23:30 2025-11-11 23:30:00 0.066 0.228 0.080 0.028 0.000 0 138 23:45 2025-11-11 23:45:00 0.050 0.208 0.060 0.028 0.000 0 2025-11-10 13:15:00 info: No reduced hours applied for Victron 16kWh 2025-11-10 13:15:00 info: Startwaarde SoC Victron 16kWh: 20.0% 2025-11-10 13:15:00 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland 2025-11-10 13:15:00 info: Instellingen voor laden van EV: Ioniq 6 2025-11-10 13:15:00 info: Direct laden is uit 2025-11-10 13:15:00 info: Ampere Effic. Grid kW Accu kW 2025-11-10 13:15:00 info: 0.00 0.10 0.00 0.00 2025-11-10 13:15:00 info: 6.00 0.85 1.38 1.17 2025-11-10 13:15:00 info: 10.00 0.88 2.30 2.02 2025-11-10 13:15:00 info: 12.00 0.90 2.76 2.48 2025-11-10 13:15:00 info: 16.00 1.00 3.68 3.68 2025-11-10 13:15:00 info: Capaciteit accu: 74 kWh 2025-11-10 13:15:00 info: Maximaal laadvermogen: 3.68 kW 2025-11-10 13:15:00 info: Klaar met laden op: 10-11-2025 18:15:00 2025-11-10 13:15:00 info: Huidig laadniveau: 51.0 % 2025-11-10 13:15:00 info: Gewenst laadniveau:60.0 % 2025-11-10 13:15:00 info: Marge voor het laden: 1 % 2025-11-10 13:15:00 info: Locatie: home 2025-11-10 13:15:00 info: Ingeplugged:True 2025-11-10 13:15:00 info: Benodigde netto energie: 6.660 kWh 2025-11-10 13:15:00 info: Tijd nodig om te laden: 1:49 uur 2025-11-10 13:15:00 info: Afgerond naar hele intervallen: 8 kwartier 2025-11-10 13:15:00 info: Stand laden schakelaar: on 2025-11-10 13:15:00 info: Stand aantal ampere laden: 16.0 A 2025-11-10 13:15:00 info: Opladen wordt ingepland. 2025-11-10 13:15:00 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland 2025-11-10 13:15:00 info: Apparaat vaatwasser direct starten staat uit 2025-11-10 13:15:00 info: Machine vaatwasser wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd 2025-11-10 13:15:00 info: Apparaat washing_machine direct starten staat uit 2025-11-10 13:15:00 info: Machine washing_machine wordt niet ingepland, want de berekende planning wordt nu uitgevoerd 2025-11-10 13:15:00 info: Strategie: minimale kosten 2025-11-10 13:15:00 info: Maximale fout (maximal gap): 0.005000 euro 2025-11-10 13:15:43 info: Rekentijd: 42.44 sec 2025-11-10 13:15:43 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden. 2025-11-10 13:15:43 info: In- en uitgaande energie per kwartier batterij Victron 16kWh uur ac-> eff ->dc pv->dc dc-> eff ->bat o_eff SoC kWh % kWh kWh kWh % kWh % % 13:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 13:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 13:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 14:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 20.00 15:30 -0.06 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 19.58 15:45 -0.27 96.20 -0.28 0.00 -0.28 100.00 -0.28 96.20 17.83 16:00 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 17.50 16:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 17.17 16:30 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.83 16:45 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.50 17:00 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.16 17:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 15.83 17:30 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 15.49 17:45 -0.31 95.20 -0.33 0.00 -0.33 100.00 -0.33 95.20 13.44 18:00 -0.25 96.20 -0.26 0.00 -0.26 100.00 -0.26 96.20 11.82 18:15 -0.07 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 11.37 18:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.37 18:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.37 19:00 -0.05 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 11.00 19:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 19:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 19:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 20:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 21:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 22:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 23:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 00:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 01:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 02:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 03:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 04:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 05:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 06:45 -0.00 95.00 -0.00 0.00 -0.00 100.00 -0.00 95.00 11.00 07:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 07:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 07:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 07:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 08:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 08:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 08:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 08:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 09:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 09:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 09:30 0.00 105.13 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 105.13 11.00 09:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 11.00 10:00 0.03 78.50 0.02 0.00 0.02 100.00 0.02 78.50 11.15 10:15 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 12.51 10:30 0.07 78.50 0.05 0.00 0.05 100.00 0.05 78.50 12.83 10:45 0.07 78.50 0.05 0.00 0.05 100.00 0.05 78.50 13.16 11:00 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 14.52 11:15 0.06 78.50 0.05 0.00 0.05 100.00 0.05 78.50 14.83 11:30 0.07 78.50 0.05 0.00 0.05 100.00 0.05 78.50 15.16 11:45 0.06 78.50 0.05 0.00 0.05 100.00 0.05 78.50 15.47 12:00 0.05 78.50 0.04 0.00 0.04 100.00 0.04 78.50 15.72 12:15 0.05 78.50 0.04 0.00 0.04 100.00 0.04 78.50 15.95 12:30 0.04 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 16.15 12:45 0.04 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 16.34 13:00 0.04 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 16.54 13:15 0.04 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 16.73 13:30 0.04 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 16.91 13:45 0.03 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 17.07 14:00 0.03 78.50 0.02 0.00 0.02 100.00 0.02 78.50 17.20 14:15 0.03 78.50 0.02 0.00 0.02 100.00 0.02 78.50 17.32 14:30 0.03 78.50 0.02 0.00 0.02 100.00 0.02 78.50 17.46 14:45 0.03 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 17.62 15:00 0.03 78.50 0.03 0.00 0.03 100.00 0.03 78.50 17.79 15:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 17.79 15:30 -0.04 89.10 -0.04 0.00 -0.04 100.00 -0.04 89.10 17.54 15:45 -0.04 89.10 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 89.10 17.26 16:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 17.26 16:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.91 16:30 -0.05 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 16.56 16:45 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.22 17:00 0.12 78.50 0.10 0.00 0.10 100.00 0.10 78.50 16.83 17:15 -0.05 93.50 -0.05 0.00 -0.05 100.00 -0.05 93.50 16.50 17:30 0.25 87.20 0.22 0.00 0.22 100.00 0.22 87.20 17.86 17:45 -0.05 93.50 -0.06 0.00 -0.06 100.00 -0.06 93.50 17.52 18:00 -0.06 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 17.09 18:15 -0.07 93.50 -0.07 0.00 -0.07 100.00 -0.07 93.50 16.64 18:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 18:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 19:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 19:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 19:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 19:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 20:00 0.00 103.95 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 103.95 16.64 20:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 20:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 20:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 21:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 21:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 21:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 21:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 22:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 22:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 22:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 22:45 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 23:00 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 23:15 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 23:30 0.00 -- 0.00 0.00 0.00 -- 0.00 -- 16.64 23:45 0.60 89.82 0.54 0.00 0.54 100.00 0.54 89.82 20.00 Totaal 0.47 -- -0.00 0.00 -0.00 -- -0.00 -- 2025-11-10 13:15:46 info: Berekende prognoses: uur bat_in bat_out cons prod base boil wp ev pv_ac cost profit b_tem mach 13:15 0.00 0.00 1.18 0.00 0.05 0.00 0.00 0.92 0.35 0.30 -0.00 20.00 0.56 13:30 0.00 0.00 0.67 0.00 0.05 0.00 0.00 0.92 0.34 0.18 -0.00 20.00 0.04 13:45 0.00 0.00 0.73 0.00 0.06 0.00 0.00 0.92 0.32 0.20 -0.00 20.00 0.08 14:00 0.00 0.00 1.32 0.00 0.07 0.00 0.00 0.92 0.31 0.32 -0.00 20.00 0.64 14:15 0.00 0.00 0.73 0.00 0.07 0.00 0.00 0.92 0.29 0.19 -0.00 20.00 0.03 14:30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.16 0.27 0.00 -0.00 20.00 0.03 14:45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.11 0.22 0.00 -0.00 20.00 0.03 15:00 0.00 0.00 0.88 0.00 0.08 0.00 0.00 0.92 0.15 0.23 -0.00 20.00 0.03 15:15 0.00 0.00 0.18 0.00 0.09 0.00 0.00 0.20 0.11 0.05 -0.00 20.00 0.00 15:30 0.00 0.06 0.00 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 -0.00 20.00 0.00 15:45 0.00 0.27 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.21 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:45 0.00 0.31 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.26 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:00 0.00 0.25 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.19 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:15 0.00 0.07 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:30 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 18:45 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 19:00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 19:15 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:30 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:45 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 20:00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 20:15 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 20:30 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 20:45 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:45 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 00:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 01:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 02:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 03:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 04:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 05:45 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 06:45 0.00 0.00 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 07:00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 07:15 0.00 0.00 0.09 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 07:30 0.00 0.00 0.10 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 -0.00 20.00 0.00 07:45 0.00 0.00 0.09 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 08:00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 -0.00 20.00 0.00 08:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 -0.00 20.00 0.00 08:30 0.00 0.00 0.01 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.00 20.00 0.00 08:45 0.00 0.00 0.01 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 -0.00 20.00 0.00 09:00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.02 0.01 -0.00 20.00 0.00 09:15 0.00 0.00 0.02 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.03 0.01 -0.00 20.00 0.00 09:30 0.00 -0.00 0.02 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 -0.00 20.00 0.00 09:45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 -0.00 20.00 0.00 10:00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 -0.00 20.00 0.00 10:15 0.25 0.00 0.20 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.08 0.05 -0.00 20.00 0.00 10:30 0.07 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 -0.00 20.00 0.00 10:45 0.07 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 -0.00 20.00 0.00 11:00 0.25 0.00 0.19 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.10 0.05 -0.00 20.00 0.00 11:15 0.06 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 -0.00 20.00 0.00 11:30 0.07 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 11:45 0.06 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 12:00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 12:15 0.05 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 12:30 0.04 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 12:45 0.04 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 13:00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 -0.00 20.00 0.00 13:15 0.04 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.09 0.00 -0.00 20.00 0.00 13:30 0.04 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.09 0.00 -0.00 20.00 0.00 13:45 0.03 0.00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.09 0.00 -0.00 20.00 0.00 14:00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.09 0.00 -0.00 20.00 0.00 14:15 0.03 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 -0.00 20.00 0.00 14:30 0.03 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 -0.00 20.00 0.00 14:45 0.03 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 15:00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.12 0.00 -0.00 20.00 0.00 15:15 0.00 0.00 0.00 0.03 0.09 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 -0.00 20.00 0.00 15:30 0.00 0.04 0.00 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 -0.00 20.00 0.00 15:45 0.00 0.04 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.02 0.01 -0.00 20.00 0.00 16:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 16:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:00 0.12 0.00 0.17 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 -0.00 20.00 0.00 17:15 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 17:30 0.25 0.00 0.30 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09 -0.00 20.00 0.00 17:45 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:15 0.00 0.07 0.00 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -0.00 20.00 0.00 18:30 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 18:45 0.00 0.00 0.07 0.00 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 19:00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:15 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:30 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 19:45 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 20:00 0.00 -0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 20:15 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 20:30 0.00 0.00 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 -0.00 20.00 0.00 20:45 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:30 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 21:45 0.00 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 22:45 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:15 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:30 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 -0.00 20.00 0.00 23:45 0.60 0.00 0.63 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 -0.00 20.00 0.00 Totaal 2.30 1.83 10.19 0.03 6.58 0.00 0.00 6.66 4.98 2.59 -0.00 1.43 2025-11-10 13:15:46 info: Consumption 10.19 (kWh) 2025-11-10 13:15:46 info: Cost consumption 2.59 (€) 2025-11-10 13:15:46 info: Tariff consumption 0.254 (€/kWh) 2025-11-10 13:15:46 info: Production 0.03 (kWh) 2025-11-10 13:15:46 info: Profit production -0.00 (€) 2025-11-10 13:15:46 info: Tariff production 0.121 (€/kWh) 2025-11-10 13:15:46 info: Calculation profit after optimize in € Cost before optimize 2.72 Cost consumption 2.59 Profit production -0.00 Cycle cost 0.04 Battery storage -0.10 Boiler storage 0.00 Total 2.53 Cost after optimize 2.53 Profit: 0.19 2025-11-10 13:15:46 info: Doorzetten van alle settings naar HA 2025-11-10 13:15:46 info: Inzet-factor laden Ioniq 6 per stap 2025-11-10 13:15:46 info: Berekeningsuitkomst voor opladen van Ioniq 6: 2025-11-10 13:15:46 info: - aantal ampere 16A (was 16.0A) 2025-11-10 13:15:46 info: - stand schakelaar 'on' (was 'on') 2025-11-10 13:15:46 info: - stop laden op 2025-11-10 14:15 2025-11-10 13:15:46 info: - positie: home 2025-11-10 13:15:46 info: - ingeplugd: True 2025-11-10 13:15:46 info: Laden van Ioniq 6 is doorgegaan met 16 A 2025-11-10 13:15:46 info: Evaluatie status laden Ioniq 6 op 2025-11-10 13:15 2025-11-10 13:15:46 info: - schakelaar laden: on 2025-11-10 13:15:46 info: - aantal ampere: 16.0 2025-11-10 13:15:46 info: Grid set point: 4703.0 W 2025-11-10 13:15:46 info: Cycle cost Victron 16kWh: 0.04 euro 2025-11-10 13:15:46 info: Netto vermogen naar(+)/uit(-) omvormer Victron 16kWh: 0 W 2025-11-10 13:15:46 info: Balanceren: False 2025-11-10 13:15:46 info: Vermogen uit batterij: 0W 2025-11-10 13:15:46 info: Vermogen dat binnenkomt van pv: 0W 2025-11-10 13:15:46 info: Vermogen dat binnenkomt van ac: 0W 2025-11-10 13:15:46 info: Waarde SoC na eerste uur: 20.0% 2025-11-10 13:15:46 info: Apparaat: vaatwasser 2025-11-10 13:15:46 info: Programma: auto2 2025-11-10 13:15:46 info: Niet ingepland 2025-11-10 13:15:46 info: Apparaat: washing_machine 2025-11-10 13:15:46 info: Programma: 2x 40 graden 2025-11-10 13:15:46 info: Niet ingepland
Ioniq 6 LR Lounge 20"
2700Wp SSW 30° @ SE2200 | 1720Wp SSW 5° @ HM-1500
Flickr | Canon 6D | 17-40mm f/4 + 50mm f/1.8 II + 70-200mm f/4 | 2x 430EX II | Sirui T005 + C10
Hmm eens in gaan duiken komende weken.KC27 schreef op maandag 10 november 2025 @ 12:15:
@Impossibl3 @simnet
Voor de directe toepassing in DAO denk ik dat je per pv-installatie moet gaan werken. De data in HA dienen dan als historie om het model te trainen, dus DAO moet dan een sensor hebben waarmee die historie kan worden opgehaald. Dan kan dezelfde sensor zijn die je opgeeft voor de rapportages en die je ook gebruikt in het energy-dashboard van HA. Dus als je een sensor hebt per omvormer dan wordt ook het model getraind per omvormer en wordt er ook per omvormer een voorspelling berekend.
Ook bij een hybride pv-installatie (die direct invoedt op de omvormer van de batterij) geldt: als je bruto productie data hebt op per dc-aansluiting kan ook op dat niveau worden getraind en voorspeld.
Ik kwam ook dit nog tegen. Over het laden van NED gegevens in HA en daarmee een voorspelling richting de toekomst te maken (op het gezicht) voor de te verwachte stroomprijzen.
robbinonline in "Home Assistant - Show je setup"
https://github.com/robbinonline/nedhomeassistant/
Ik weet niet in hoeverre het model van @simnet uitgaat van de zelfde type parameter als geleverd door NED (https://github.com/jsimonetti/daysahead)
PV 5.590 Wp Enphase, 2.700 Wp Growatt - Easee laadpaal - Itho Amber 95 WP
Hmm, dichtstbijzijnde weerstation is 18km verderop in toch een andere 'zone' van Nederland (Maashorst vs Peel; microklimaat is anders). Dat wordt rubbish in = rubbish out. Eigenlijk wil je dezelfde harmonie 2,5x2,5km voorspelling die DAO gebruikt maar dan historisch. Zou die Historische weergegevens API van Meteoserver dat wel doen?simnet schreef op maandag 10 november 2025 @ 09:42:
Die zijn te downloaden van https://www.daggegevens.knmi.nl/klimatologie/uurgegevens
@KC27 : heb jij plannen om het te integreren? Een database gevuld met historische data vormt zich vanzelf en is kwalitatief de beste trainingsdata lijkt me..
Dus zit je een beetje vast aan KNMI, tenzij je zelf een accuraat weerstation hebt.
Is het weer zo drastisch anders 18km verder?
Edit: ik heb zelf een eigen weerstation in de tuin die irradiance en temperatuur meet. Ik zal eens kijken of ik een stddev kan berekenen tussen het station en knmi.
[ Voor 42% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 22:33 ]
Ik wil dit inderdaad in DAO gaan integreren.DaBit schreef op maandag 10 november 2025 @ 20:54:
[...]
Hmm, dichtstbijzijnde weerstation is 18km verderop in toch een andere 'zone' van Nederland (Maashorst vs Peel; microklimaat is anders). Dat wordt rubbish in = rubbish out. Eigenlijk wil je dezelfde harmonie 2,5x2,5km voorspelling die DAO gebruikt maar dan historisch. Zou die Historische weergegevens API van Meteoserver dat wel doen?
@KC27 : heb jij plannen om het te integreren? Een database gevuld met historische data vormt zich vanzelf en is kwalitatief de beste trainingsdata lijkt me..
Ik heb even gekeken naar de historische data van Meteoserver, maar daar kun je met 1 api-call de historische data van maar 1 dag ophalen. Dus dan ben je om een historische database van 365 dagen op te bouwen zo door die eerste 500 gratis api-call's per maand heen die je ook nog nodig hebt om de voorspellingen van je model te kunnen berekenen.
En een abonnement met 50.000 api-calls kost 60 euro per maand. Dat lijkt me iets teveel van het goede.
Dus voorlopig hou ik het bij de data van het KNMI.
Een goede tussenweg zou kunnen zijn: begin met jaar data van het KNMI van een naburig weerstation en haal nieuwere data op bij Meteoserver (iedere dag een api-call). Dat zijn maar maximaal 31 api-calls extra per maand.. Na een jaar heb je een historische database van een jaar met data van bij jou in buurt. Overigens: ook dat zijn geen echte meetdata, maar geïnterpoleerde data van een beperkt aantal metingen.
@simnet Hoe kijk jij hiertegen aan(crosspost)?
WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer
Voor zover ik de documentatie lees is dit dezelfde informatie als de KNMI heeft (dus per station) met als enige verschil dat meteoserver automatisch het dichtstbijzijnde station voor je opzoekt.DaBit schreef op maandag 10 november 2025 @ 20:54:
[...]
Zou die Historische weergegevens API van Meteoserver dat wel doen?
Hetzelfde geldt voor de API voor de actuele weer gegevens.
Edit: dit staat in hun API document:
Variabelen
plaats: de locatie
station: naam van het KNMI meetstation dat deze gegevens levert
...
Je krijgt in deze API altijd de data
van het dichtstbijzijnde meetstation voor de opgevraagde locatie. Naarmate je verder
teruggaat in de tijd kunnen aldus de naam en positie van het station veranderen.
[ Voor 29% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 22:53 ]
De meteoserver api biedt dezelfde gegevens, met als enige voordeel dat ze automatisch het dichtstbijzijnde station selecteren
Overigens zijn dat geen geinterpoleerde data voor zover ik weet, maar cumulatieve data voor hun geverifieerde/gecorrigeerde 10 minuten data per station.
[ Voor 34% gewijzigd door simnet op 10-11-2025 22:57 ]
Alleen de voorspellingen van Meteoserver maken gebruik van een fijnmaziger netwerk.
Alle (historische) waarnemingen zijn gebonden aan een weerstation.
WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer
Waarom?simnet schreef op maandag 10 november 2025 @ 22:28:
Je wil alleen wel gemeten waardes en niet voorspellingen gebruiken.
Wat je eigenlijk wil is toch een functie die aan de hand van datum/tijd, solarradiatie, temperatuur, regenval, etc. uit een bepaalde bron de opbrengst in kWh voorspelt? Dus kWh = f(datetime, rad, temp, mmh2o). Als we dan een model trainen om die fuctie te vervullen dan moeten we die wel zinnige data voeren toch? En in ieder geval consequent uit dezelfde bron. Dan is die harmonie-data van meteoserver die DAO gebruikt nog best een zinnige optie met z'n 2,5 x 2,5km resolutie daarvoor.
Een grijze dag 18km verderop is ook een grijze dag lokaal, maar solaropbrengst op het werk en thuis wat hemelsbreed een paar km uit elkaar ligt varieert al best behoorlijk. Regen ook.Is het weer zo drastisch anders 18km verder?
En als er een rivier oid tussen ligt dan is 100 meter al genoeg voor een ander microklimaat. Gemeen spul dat weer. En we willen eigenlijk kwartierresolutie ook.
Als we de bronnen uit DAO gebruiken dan komt die trainingsdataset er vanzelf met wat geduld. Zo af en toe is er nog wel een request-budgetje over om een missende dag extra in te vullen buiten 'vandaag' ook.
Het probleem met voorspellingen is dat ze er naast kunnen zitten. Als de weersvoorspelling zegt dat het zonnig is en bij jou regent het, dan is dat net zulke ruis die je introduceert. Met timeseries prediction (wat dit feitelijk is), moet je wel gemeten waardes gebruiken. Anders ga je voorspellen wat de voorspelling zou doen.
De zuiverste bron is een lokaal weerstation (of iets vlak bij) met daadwerkelijk gemeten waardes.
Misschien dat DAO je de keuze kan geven welke bron je gebruikt? Als ik het goed heb begrepen zijn alle meteo voorspellingen in DAO opgeslagen en dus in thermische beschikbaar om het model te trainen.
Ik denk dat @simnet wel gelijk heeft: gemeten waarden (op afstand) zijn denk ik nauwkeuriger voor een model dan voorspellingen (gebaseerd op interpolatie) dichtbij.DaBit schreef op maandag 10 november 2025 @ 23:12:
[...]
Waarom?
Wat je eigenlijk wil is toch een functie die aan de hand van datum/tijd, solarradiatie, temperatuur, regenval, etc. uit een bepaalde bron de opbrengst in kWh voorspelt? Dus kWh = f(datetime, rad, temp, mmh2o). Als we dan een model trainen om die fuctie te vervullen dan moeten we die wel zinnige data voeren toch? En in ieder geval consequent uit dezelfde bron. Dan is die harmonie-data van meteoserver die DAO gebruikt nog best een zinnige optie met z'n 2,5 x 2,5km resolutie daarvoor.
[...]
Een grijze dag 18km verderop is ook een grijze dag lokaal, maar solaropbrengst op het werk en thuis wat hemelsbreed een paar km uit elkaar ligt varieert al best behoorlijk. Regen ook.
En als er een rivier oid tussen ligt dan is 100 meter al genoeg voor een ander microklimaat. Gemeen spul dat weer. En we willen eigenlijk kwartierresolutie ook.
Als we de bronnen uit DAO gebruiken dan komt die trainingsdataset er vanzelf met wat geduld. Zo af en toe is er nog wel een request-budgetje over om een missende dag extra in te vullen buiten 'vandaag' ook.
Misschien kan @simnet in een vrij uurtje zijn gemeten waarden in de tuin vergelijken met de prognoses/voorspellingen van Meteoserver.
WP: Alpha Innotec MSW2-6S | PV: 20 x 300 Wp AEG | ACCU: 2x16x280Ah LiFePO4 3 x Multiplus II 48/3000 | DYN: Tibber | Gasloos | Day Ahead Optimizer
Uit interesse: heb je het dan over een Netatmo Weather Station achtig apparaat of iets professionelers? De entities voor de Netatmo wind, regen en weer sensoren heb ik namelijk wel lokaal beschikbaar om te testen.simnet schreef op maandag 10 november 2025 @ 22:28:
Je wil alleen wel gemeten waardes en niet voorspellingen gebruiken.
Dus zit je een beetje vast aan KNMI, tenzij je zelf een accuraat weerstation hebt.
Is het weer zo drastisch anders 18km verder?
Edit: ik heb zelf een eigen weerstation in de tuin die irradiance en temperatuur meet. Ik zal eens kijken of ik een stddev kan berekenen tussen het station en knmi.
[ Voor 8% gewijzigd door Mirabis op 10-11-2025 23:30 ]
1x Venus-E v153 +LilyGo HA, CT003 V117 | 5040Wp ZO + 4200Wp NW | Tibber, 3x25A, Easee Charge Lite | EV 98kWh
Het leuke is, voor deze toepassing hoeft hij niet geeikt of heel nauwkeurig te zijn. Zolang de meting consequent is, dan kun je er mee trainen.