Day Ahead Optimizer: ervaringen met Home Assistant-addon DAO

[Bravo]

Voor mij is het niet problematisch dat de kwartierprijzen niet exact om 12.55 beschikbaar zijn zodat de run van 13.00 daarmee kan werken. Een uurtje later rekenen voor de volgende dag heeft in mijn geval niet heel veel impact.
Wat wel lastig is dat DAO gelijk onderuit gaat als de prijzen niet beschikbaar zijn, dat was voor de 15 min interval nog niet het geval, toch?

Met betrekking tot de enorme rekentijden die mijn setup nodig heeft:
Ik ben aan het proberen welke variabelen een enorme impact hebben op de rekentijd en ik denk dat ik heb gevonden wat het is.
Achtergrondinformatie: Ik gebruik DAO om alvast inzicht te krijgen van het nut van een batterij voor de situatie als salderen niet meer mogelijk is, dus tax refund: "False".
Als ik tax refund op "True" zet zit ik weer in de <10 seconden range aan rekentijd (op een RPi5).

Wat zijn de ervaringen van anderen die ook een verschil tussen inkoop- en verkoopprijs hebben?

Config: Bravo in "Day Ahead Optimizer: ervaringen met Home Assistant-addon DAO"

[simnet]

Tussen 13:00 en 15:00 kan de strategie zomaar ineens wijzigen als de informatie van morgen bekend is. Juist rond dat tijdstip is de kans groot dat de prijzen erg laag zijn. Dus een uur lang je batterij niet volle kracht laden tegen lage prijzen kan best wel impact hebben op de dag erna.
Als DAO namelijk deze fout heeft, blijft ie tussen 12:45 en 14:00 (of welke run er dan net na de scheduler staat) op de strategie van 12:45 staan.

[ Voor 6% gewijzigd door simnet op 02-10-2025 15:15 ]

[Mirabis]

2025.10.2.rc1 Werkt prima maar vandaag 15:30 toch ineens een foutmelding. Of njah, 15:29 ondanks dat ik 15:30 configureer.

code:

2025-10-02 15:30:30 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden.
2025-10-02 15:30:31 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 532, in calc_optimum
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 2494, in calc_optimum
    ac_to_dc_eff = ac_to_dc_netto * 100.0 / dc_from_ac_netto
                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
ZeroDivisionError: float division by zero

https://pastebin.com/kPMCtKKc

[itavero]

simnet schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 15:13:
Tussen 13:00 en 15:00 kan de strategie zomaar ineens wijzigen als de informatie van morgen bekend is. Juist rond dat tijdstip is de kans groot dat de prijzen erg laag zijn. Dus een uur lang je batterij niet volle kracht laden tegen lage prijzen kan best wel impact hebben op de dag erna.
Als DAO namelijk deze fout heeft, blijft ie tussen 12:45 en 14:00 (of welke run er dan net na de scheduler staat) op de strategie van 12:45 staan.

Ik zag vandaag iets vergelijkbaars met mijn EV (die ik "gelukkig" nog door Frank Energie aan laat sturen).
Mijn EV stond in HA ingepland net als bij Frank Energie in de app: morgen om 7:30 klaar met laden tot 80% (hij was 16% of zo).
Heel de dag werd er niets mee gedaan, want vertrektijd ligt voorbij horizon.
Enigszins begrijpelijk, want de kristallenbol ontbreekt.
Helaas bleek ook dat de meteogegevens laat in de ochtend niet goed opgehaald waren, dus m'n planningshorizon stond net nog steeds op einde van vandaag totdat ik die handmatig even ophaalde (toen werd de EV wel ingepland gelukkig).
Toch maar eens de schedule van de meteogegevens wat finetunen.

Hoe dan ook, ik zat hierdoor wel te denken dat het maken voorspellen van tarieven voorbij de planningshorizon voor situaties als deze wel toegevoegde waarde kan hebben.
Dat heeft vast wel een bak data nodig, maar de voorspellingen op bijvoorbeeld https://energie.theoxygent.nl/ zijn niet heel slecht die keren dat ik er naar kijk.

PS: Ik ben nog niet over naar kwartierprijzen (want dat kan ik nog niet kiezen bij Frank en draai nog 2025.9.0).

[Ferrox1]

Ik wil de kwartierprijzen gebruiken voor de berekening, maar na 2 dagen op 15min te staan blijft hij zeggen bij de debug run dat deze ontbreken. Terwijl ik ze met nordpool wel binnen zie komen.

Mis ik dan nog ergens een instelling? Of moet ik nog iets anders doen?

[Voogel]

@Ferrox1 heb je na het aanpassen van de config al eens handmatig de prijzen ververst?

[KC27]

Zojuist zijn versie 2025.10.3 (stable) en 2025.10.3.rc1 (testing) gepubliceerd.
Deze release fixed errors die vandaag en gisteren meer dan eens hier langskwamen.
Omdat deze errors bij meer mensen optreden dus toch/weer nog een dubbele release.
Dit staat in de changelog:

Fixes:
- Fixed errors when there are no pricedata at 13:00 or later for the next day
- Fixed ZeroDivisionErrors

Know issue:
- The forecast in the reports still nog good working

[hemertje]

hemertje schreef op maandag 29 september 2025 @ 12:07:
Zijn er hier DAO gebruikers met een Panasonic warmtepomp en die ook @edterbak 's Node Red Dashboard for Heishamon gebruiken?

Zo je , wil jeje DAO instellingen en HA scripts hier delen zodat ik en anderen er dankbaar gebruik van kan maken?

iemand met met een Panasonic warmtepomp?

[Hedzie]

Bij de inzet van de warmtepomp komt deze foutmelding naar boven:

code:

Inzet warmtepomp
2025-10-02 21:47:17 info: u     tar    cons
2025-10-02 21:47:17 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 532, in calc_optimum
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 2446, in calc_optimum
    logging.info(f"{uur[u]:2.0f} {pl[u]:6.4f} {c_hp[u].x:6.2f}")
                   ^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'

versie 2025.10.3

[itavero]

Ik ben bezig om mijn vaatwasser toe te voegen, maar nu heb ik na het lezen van de DOCS toch nog een vraag.

Initieel had ik entity start window en entity end window als datum+tijd aangemaakt, maar toen kreeg ik uiteraard een foutmelding:

Log foutmelding:

code:

2025-10-02 21:51:02 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 1948, in calc_optimum
    start_window_dt = convert_timestr(start_window_hm, start_dt)
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/root/dao/prog/utils.py", line 89, in convert_timestr
    result_hm = datetime.datetime.strptime(time_str, "%H:%M:%S")
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.11/_strptime.py", line 568, in _strptime_datetime
    tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
                                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.11/_strptime.py", line 349, in _strptime
    raise ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data '2025-10-02 00:00:00' does not match format '%H:%M:%S'
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3871, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 1948, in calc_optimum
    start_window_dt = convert_timestr(start_window_hm, start_dt)
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/root/dao/prog/utils.py", line 89, in convert_timestr
    result_hm = datetime.datetime.strptime(time_str, "%H:%M:%S")
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.11/_strptime.py", line 568, in _strptime_datetime
    tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
                                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.11/_strptime.py", line 349, in _strptime
    raise ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data '2025-10-02 00:00:00' does not match format '%H:%M:%S'

Die bleek dus terecht volgens de documentatie, want deze entiteiten zouden enkel een tijd moeten zijn.

Nu willen wij vaak echter vandaag in de avond (rond 19:00 / 20:00, maar ook ooit voor 17:30 al) de vaatwasser al aanzetten/inplannen zodat hij morgen voor de avond (zeg 17:30) klaar is.
Afhankelijk van de tarieven moet hij dan dus vandaag nog aan of morgen pas.

Ik begrijp alleen niet helemaal hoe ik DAO nu duidelijk kan maken dat de vaatwasser vandaag voor 17:30 klaar moet zijn (als we ooit 's ochtends de vaatwasser inladen) of dat hij de tijd heeft tot morgenavond.
Ik heb immers maar twee tijden, geen datum.

Plannen anderen ook zo en, zo ja, hoe hebben jullie hier om heen gewerkt?

[Ferrox1]

Voogel schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 18:59:
@Ferrox1 heb je na het aanpassen van de config al eens handmatig de prijzen ververst?

Yup, en ik zie de kwartierdata gewoon binnenkomen.

[KC27]

Ferrox1 schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 22:19:
[...]

Yup, en ik zie de kwartierdata gewoon binnenkomen.

Kun je de logging van de foutgaande berekening hier delen (liefst in quotes).

[KC27]

Hedzie schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 21:51:
Bij de inzet van de warmtepomp komt deze foutmelding naar boven:

code:

Inzet warmtepomp
2025-10-02 21:47:17 info: u     tar    cons
2025-10-02 21:47:17 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 532, in calc_optimum
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 2446, in calc_optimum
    logging.info(f"{uur[u]:2.0f} {pl[u]:6.4f} {c_hp[u].x:6.2f}")
                   ^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'

versie 2025.10.3

Ga ik repareren in de volgende versie (begin volgende week).
Kun je tot die tijd werken met een andere DAO-regeling (ik bedoel vermogen of stooklijn verschuiving) van de wp (die gaat namelijk niet fout).

[ Voor 3% gewijzigd door KC27 op 02-10-2025 22:41 ]

[KC27]

itavero schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 22:02:
Ik ben bezig om mijn vaatwasser toe te voegen, maar nu heb ik na het lezen van de DOCS toch nog een vraag.

Initieel had ik entity start window en entity end window als datum+tijd aangemaakt, maar toen kreeg ik uiteraard een foutmelding:

[...]


Die bleek dus terecht volgens de documentatie, want deze entiteiten zouden enkel een tijd moeten zijn.

Nu willen wij vaak echter vandaag in de avond (rond 19:00 / 20:00, maar ook ooit voor 17:30 al) de vaatwasser al aanzetten/inplannen zodat hij morgen voor de avond (zeg 17:30) klaar is.
Afhankelijk van de tarieven moet hij dan dus vandaag nog aan of morgen pas.

Ik begrijp alleen niet helemaal hoe ik DAO nu duidelijk kan maken dat de vaatwasser vandaag voor 17:30 klaar moet zijn (als we ooit 's ochtends de vaatwasser inladen) of dat hij de tijd heeft tot morgenavond.
Ik heb immers maar twee tijden, geen datum.

Plannen anderen ook zo en, zo ja, hoe hebben jullie hier om heen gewerkt?

Interessante casus.
Als je wilt dat hij morgen om 17:30 uur klaar, dan kun je dit vandaag instellen vanaf 17:31. Als je vaatwasserprogramma 2 uur loopt zou je kunnen proberen of je hem ook al vanaf 15:31 vandaag kunt instellen, want dan is het venster vandaag te klein om 2uur in te plannen. Je kunt het proberen en een berekening met debug doen.
Ik heb dat nooit zo getest.

[storeman]

@itavero is dat een hele logische use-case? In mijn beleving zet je een vaatwasser aan als hij zo vol mogelijk is en wil je hem binnen een 'afzienbare' tijd weer klaar hebben.

Ik plan hem dan ook in voor de eerstvolgende 7/17u afhankelijk van het moment dat ik op de 'inplannen' knop druk in home assistent.

[diamanten]

Na upgrade naar 10.3 onderstaande foutmelding (prijzen worden wel ingeladen).
Komt het mogelijk hierdoor?

code:

Startwaarde SoC EvaPower: 0.0%

code:

Logging van bewerking "Optimaliseringsberekening met debug":
2025-10-03 07:57:47 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.10.3
2025-10-03 07:57:47 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 03-10-2025 07:57:47
2025-10-03 07:57:47 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 03-10-2025 07:57:47 taak: calc_optimum_met_debug
2025-10-03 07:57:47 info: Debug = True
2025-10-03 07:57:47 info: Baseload uit instellingen
2025-10-03 07:57:47 info: Start waarden: 
      uur                tijd   p_l   p_t  base  pv_ac  pv_dc
0   07:45 2025-10-03 07:45:00 0.271 0.148 0.067  0.002      0
1   08:00 2025-10-03 08:00:00 0.297 0.174 0.059  0.017      0
2   08:15 2025-10-03 08:15:00 0.286 0.163 0.057  0.027      0
3   08:30 2025-10-03 08:30:00 0.272 0.150 0.056  0.037      0
4   08:45 2025-10-03 08:45:00 0.238 0.115 0.058  0.068      0
5   09:00 2025-10-03 09:00:00 0.313 0.190 0.062  0.131      0
6   09:15 2025-10-03 09:15:00 0.293 0.170 0.064  0.164      0
7   09:30 2025-10-03 09:30:00 0.258 0.135 0.066  0.196      0
8   09:45 2025-10-03 09:45:00 0.230 0.107 0.069  0.189      0
9   10:00 2025-10-03 10:00:00 0.300 0.177 0.073  0.149      0
10  10:15 2025-10-03 10:15:00 0.279 0.156 0.077  0.143      0
11  10:30 2025-10-03 10:30:00 0.257 0.134 0.080  0.137      0
12  10:45 2025-10-03 10:45:00 0.239 0.116 0.080  0.156      0
13  11:00 2025-10-03 11:00:00 0.273 0.150 0.079  0.196      0
14  11:15 2025-10-03 11:15:00 0.259 0.136 0.080  0.213      0
15  11:30 2025-10-03 11:30:00 0.237 0.114 0.081  0.231      0
16  11:45 2025-10-03 11:45:00 0.232 0.110 0.080  0.232      0
17  12:00 2025-10-03 12:00:00 0.250 0.127 0.080  0.222      0
18  12:15 2025-10-03 12:15:00 0.250 0.127 0.079  0.223      0
19  12:30 2025-10-03 12:30:00 0.240 0.117 0.078  0.224      0
20  12:45 2025-10-03 12:45:00 0.230 0.107 0.073  0.224      0
21  13:00 2025-10-03 13:00:00 0.238 0.115 0.063  0.228      0
22  13:15 2025-10-03 13:15:00 0.234 0.111 0.058  0.230      0
23  13:30 2025-10-03 13:30:00 0.233 0.111 0.053  0.234      0
24  13:45 2025-10-03 13:45:00 0.229 0.106 0.055  0.225      0
25  14:00 2025-10-03 14:00:00 0.226 0.103 0.063  0.207      0
26  14:15 2025-10-03 14:15:00 0.209 0.086 0.065  0.198      0
27  14:30 2025-10-03 14:30:00 0.199 0.076 0.067  0.189      0
28  14:45 2025-10-03 14:45:00 0.197 0.074 0.064  0.179      0
29  15:00 2025-10-03 15:00:00 0.188 0.065 0.056  0.168      0
30  15:15 2025-10-03 15:15:00 0.198 0.075 0.053  0.152      0
31  15:30 2025-10-03 15:30:00 0.222 0.099 0.050  0.135      0
32  15:45 2025-10-03 15:45:00 0.237 0.114 0.050  0.110      0
33  16:00 2025-10-03 16:00:00 0.194 0.071 0.047  0.079      0
34  16:15 2025-10-03 16:15:00 0.207 0.084 0.047  0.049      0
35  16:30 2025-10-03 16:30:00 0.238 0.115 0.047  0.007      0
36  16:45 2025-10-03 16:45:00 0.258 0.135 0.068  0.055      0
37  17:00 2025-10-03 17:00:00 0.207 0.084 0.114  0.060      0
38  17:15 2025-10-03 17:15:00 0.238 0.115 0.134  0.051      0
39  17:30 2025-10-03 17:30:00 0.263 0.140 0.155  0.044      0
40  17:45 2025-10-03 17:45:00 0.294 0.171 0.137  0.034      0
41  18:00 2025-10-03 18:00:00 0.269 0.146 0.087  0.023      0
42  18:15 2025-10-03 18:15:00 0.276 0.153 0.069  0.013      0
43  18:30 2025-10-03 18:30:00 0.290 0.167 0.052  0.003      0
44  18:45 2025-10-03 18:45:00 0.289 0.166 0.052  0.001      0
45  19:00 2025-10-03 19:00:00 0.281 0.158 0.066  0.003      0
46  19:15 2025-10-03 19:15:00 0.272 0.149 0.066  0.001      0
47  19:30 2025-10-03 19:30:00 0.261 0.138 0.066  0.000      0
48  19:45 2025-10-03 19:45:00 0.259 0.136 0.063  0.000      0
49  20:00 2025-10-03 20:00:00 0.272 0.149 0.059  0.001      0
50  20:15 2025-10-03 20:15:00 0.238 0.115 0.056  0.001      0
51  20:30 2025-10-03 20:30:00 0.215 0.093 0.054  0.001      0
52  20:45 2025-10-03 20:45:00 0.205 0.082 0.052  0.000      0
53  21:00 2025-10-03 21:00:00 0.233 0.110 0.050  0.000      0
54  21:15 2025-10-03 21:15:00 0.200 0.077 0.048  0.000      0
55  21:30 2025-10-03 21:30:00 0.191 0.068 0.046  0.000      0
56  21:45 2025-10-03 21:45:00 0.167 0.044 0.046  0.000      0
57  22:00 2025-10-03 22:00:00 0.190 0.067 0.046  0.000      0
58  22:15 2025-10-03 22:15:00 0.172 0.049 0.045  0.000      0
59  22:30 2025-10-03 22:30:00 0.172 0.050 0.045  0.002      0
60  22:45 2025-10-03 22:45:00 0.168 0.046 0.044  0.002      0
61  23:00 2025-10-03 23:00:00 0.175 0.052 0.042  0.000      0
62  23:15 2025-10-03 23:15:00 0.156 0.034 0.041  0.000      0
63  23:30 2025-10-03 23:30:00 0.157 0.034 0.039  0.000      0
64  23:45 2025-10-03 23:45:00 0.150 0.027 0.038  0.000      0
2025-10-03 07:57:48 info: No reduced hours applied for EvaPower
2025-10-03 07:57:48 info: Startwaarde SoC EvaPower: 0.0%

2025-10-03 07:57:48 info: No reduced hours applied for Delta2Max
2025-10-03 07:57:48 info: Startwaarde SoC Delta2Max: 60.0%

2025-10-03 07:57:48 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-10-03 07:57:48 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1254, in calc_optimum
    wished_lvl = float(
                 ^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: 'unavailable'
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3869, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum_met_debug")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1254, in calc_optimum
    wished_lvl = float(
                 ^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: 'unavailable'
 © 2025: Apache 2.0  Day Ahead Optimizer version: 2025.10.3

Edit: ook bovenstaande foutmelding met hogere Eva SoC:

code:

2025-10-03 08:12:12 info: No reduced hours applied for EvaPower
2025-10-03 08:12:12 info: Startwaarde SoC EvaPower: 2.0%

[hemertje]

storeman schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 07:57:
@itavero is dat een hele logische use-case? In mijn beleving zet je een vaatwasser aan als hij zo vol mogelijk is en wil je hem binnen een 'afzienbare' tijd weer klaar hebben.

Ik plan hem dan ook in voor de eerstvolgende 7/17u afhankelijk van het moment dat ik op de 'inplannen' knop druk in home assistent.

zo zetten wij onze vaatwasser ook in, deze is uitgevoerd met HomeConnect
in de regel inruimen na het avondeten (=vol) en pas 24 uur later weer nodig, dus geen haast, maar laten draaien op de meeste gunstige tijden

dus een machine "vaatwasser" binnen 24 uur meest gunstige 2-3 uren moment bepalen en draaien is een mooie toevoeging

[ Voor 8% gewijzigd door hemertje op 03-10-2025 08:05 ]

[Torch1969]

hemertje schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 08:03:
[...]


zo zetten wij onze vaatwasser ook in, deze is uitgevoerd met HomeConnect
in de regel inruimen na het avondeten (=vol) en pas 24 uur later weer nodig, dus geen haast, maar laten draaien op de meeste gunstige tijden

dus een machine "vaatwasser" binnen 24 uur meest gunstige 2-3 uren moment bepalen en draaien is een mooie toevoeging

@KC27 als je dit gaat toevoegen, dan pleit ik wel voor uniformiteit in oplossing, dus dan net zoals bij laden van EV, waar je kunt kiezen voor een time entity, of een dat&time entity (zie entity ready date time bij EV instellingen )
@itavero en @hemertje is dat werkbaar voor jullie?

[Ferrox1]

KC27 schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 22:38:
[...]

Kun je de logging van de foutgaande berekening hier delen (liefst in quotes).

Tuurlijk, nu wil hij wel. Dus hier doet hij het nu ook. Ik vermoed dat nog niet alle uurdata uit de database was.

[KC27]

diamanten schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 07:59:
Na upgrade naar 10.3 onderstaande foutmelding (prijzen worden wel ingeladen).
Komt het mogelijk hierdoor?

code:

Startwaarde SoC EvaPower: 0.0%

code:

Logging van bewerking "Optimaliseringsberekening met debug":
2025-10-03 07:57:47 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.10.3
2025-10-03 07:57:47 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 03-10-2025 07:57:47
2025-10-03 07:57:47 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 03-10-2025 07:57:47 taak: calc_optimum_met_debug
2025-10-03 07:57:47 info: Debug = True
2025-10-03 07:57:47 info: Baseload uit instellingen
2025-10-03 07:57:47 info: Start waarden: 
      uur                tijd   p_l   p_t  base  pv_ac  pv_dc
0   07:45 2025-10-03 07:45:00 0.271 0.148 0.067  0.002      0
1   08:00 2025-10-03 08:00:00 0.297 0.174 0.059  0.017      0
2   08:15 2025-10-03 08:15:00 0.286 0.163 0.057  0.027      0
3   08:30 2025-10-03 08:30:00 0.272 0.150 0.056  0.037      0
4   08:45 2025-10-03 08:45:00 0.238 0.115 0.058  0.068      0
5   09:00 2025-10-03 09:00:00 0.313 0.190 0.062  0.131      0
6   09:15 2025-10-03 09:15:00 0.293 0.170 0.064  0.164      0
7   09:30 2025-10-03 09:30:00 0.258 0.135 0.066  0.196      0
8   09:45 2025-10-03 09:45:00 0.230 0.107 0.069  0.189      0
9   10:00 2025-10-03 10:00:00 0.300 0.177 0.073  0.149      0
10  10:15 2025-10-03 10:15:00 0.279 0.156 0.077  0.143      0
11  10:30 2025-10-03 10:30:00 0.257 0.134 0.080  0.137      0
12  10:45 2025-10-03 10:45:00 0.239 0.116 0.080  0.156      0
13  11:00 2025-10-03 11:00:00 0.273 0.150 0.079  0.196      0
14  11:15 2025-10-03 11:15:00 0.259 0.136 0.080  0.213      0
15  11:30 2025-10-03 11:30:00 0.237 0.114 0.081  0.231      0
16  11:45 2025-10-03 11:45:00 0.232 0.110 0.080  0.232      0
17  12:00 2025-10-03 12:00:00 0.250 0.127 0.080  0.222      0
18  12:15 2025-10-03 12:15:00 0.250 0.127 0.079  0.223      0
19  12:30 2025-10-03 12:30:00 0.240 0.117 0.078  0.224      0
20  12:45 2025-10-03 12:45:00 0.230 0.107 0.073  0.224      0
21  13:00 2025-10-03 13:00:00 0.238 0.115 0.063  0.228      0
22  13:15 2025-10-03 13:15:00 0.234 0.111 0.058  0.230      0
23  13:30 2025-10-03 13:30:00 0.233 0.111 0.053  0.234      0
24  13:45 2025-10-03 13:45:00 0.229 0.106 0.055  0.225      0
25  14:00 2025-10-03 14:00:00 0.226 0.103 0.063  0.207      0
26  14:15 2025-10-03 14:15:00 0.209 0.086 0.065  0.198      0
27  14:30 2025-10-03 14:30:00 0.199 0.076 0.067  0.189      0
28  14:45 2025-10-03 14:45:00 0.197 0.074 0.064  0.179      0
29  15:00 2025-10-03 15:00:00 0.188 0.065 0.056  0.168      0
30  15:15 2025-10-03 15:15:00 0.198 0.075 0.053  0.152      0
31  15:30 2025-10-03 15:30:00 0.222 0.099 0.050  0.135      0
32  15:45 2025-10-03 15:45:00 0.237 0.114 0.050  0.110      0
33  16:00 2025-10-03 16:00:00 0.194 0.071 0.047  0.079      0
34  16:15 2025-10-03 16:15:00 0.207 0.084 0.047  0.049      0
35  16:30 2025-10-03 16:30:00 0.238 0.115 0.047  0.007      0
36  16:45 2025-10-03 16:45:00 0.258 0.135 0.068  0.055      0
37  17:00 2025-10-03 17:00:00 0.207 0.084 0.114  0.060      0
38  17:15 2025-10-03 17:15:00 0.238 0.115 0.134  0.051      0
39  17:30 2025-10-03 17:30:00 0.263 0.140 0.155  0.044      0
40  17:45 2025-10-03 17:45:00 0.294 0.171 0.137  0.034      0
41  18:00 2025-10-03 18:00:00 0.269 0.146 0.087  0.023      0
42  18:15 2025-10-03 18:15:00 0.276 0.153 0.069  0.013      0
43  18:30 2025-10-03 18:30:00 0.290 0.167 0.052  0.003      0
44  18:45 2025-10-03 18:45:00 0.289 0.166 0.052  0.001      0
45  19:00 2025-10-03 19:00:00 0.281 0.158 0.066  0.003      0
46  19:15 2025-10-03 19:15:00 0.272 0.149 0.066  0.001      0
47  19:30 2025-10-03 19:30:00 0.261 0.138 0.066  0.000      0
48  19:45 2025-10-03 19:45:00 0.259 0.136 0.063  0.000      0
49  20:00 2025-10-03 20:00:00 0.272 0.149 0.059  0.001      0
50  20:15 2025-10-03 20:15:00 0.238 0.115 0.056  0.001      0
51  20:30 2025-10-03 20:30:00 0.215 0.093 0.054  0.001      0
52  20:45 2025-10-03 20:45:00 0.205 0.082 0.052  0.000      0
53  21:00 2025-10-03 21:00:00 0.233 0.110 0.050  0.000      0
54  21:15 2025-10-03 21:15:00 0.200 0.077 0.048  0.000      0
55  21:30 2025-10-03 21:30:00 0.191 0.068 0.046  0.000      0
56  21:45 2025-10-03 21:45:00 0.167 0.044 0.046  0.000      0
57  22:00 2025-10-03 22:00:00 0.190 0.067 0.046  0.000      0
58  22:15 2025-10-03 22:15:00 0.172 0.049 0.045  0.000      0
59  22:30 2025-10-03 22:30:00 0.172 0.050 0.045  0.002      0
60  22:45 2025-10-03 22:45:00 0.168 0.046 0.044  0.002      0
61  23:00 2025-10-03 23:00:00 0.175 0.052 0.042  0.000      0
62  23:15 2025-10-03 23:15:00 0.156 0.034 0.041  0.000      0
63  23:30 2025-10-03 23:30:00 0.157 0.034 0.039  0.000      0
64  23:45 2025-10-03 23:45:00 0.150 0.027 0.038  0.000      0
2025-10-03 07:57:48 info: No reduced hours applied for EvaPower
2025-10-03 07:57:48 info: Startwaarde SoC EvaPower: 0.0%

2025-10-03 07:57:48 info: No reduced hours applied for Delta2Max
2025-10-03 07:57:48 info: Startwaarde SoC Delta2Max: 60.0%

2025-10-03 07:57:48 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-10-03 07:57:48 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1254, in calc_optimum
    wished_lvl = float(
                 ^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: 'unavailable'
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3869, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum_met_debug")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1254, in calc_optimum
    wished_lvl = float(
                 ^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: 'unavailable'
 © 2025: Apache 2.0  Day Ahead Optimizer version: 2025.10.3

Edit: ook bovenstaande foutmelding met hogere Eva SoC:

code:

2025-10-03 08:12:12 info: No reduced hours applied for EvaPower
2025-10-03 08:12:12 info: Startwaarde SoC EvaPower: 2.0%

Dit is geen fout van DAO, maar de entity die je hebt opgegeven die het "gewenste" eindniveau moet bevatten geeft als waarde de string (=tekst) "unavailable" terug. Daar kan DAO geen getal van maken.
Klopt de naam in je settings exact met de sensor-naam in HA?

[hemertje]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 08:30:
[...]

@KC27 als je dit gaat toevoegen, dan pleit ik wel voor uniformiteit in oplossing, dus dan net zoals bij laden van EV, waar je kunt kiezen voor een time entity, of een dat&time entity (zie entity ready date time bij EV instellingen )
@itavero en @hemertje is dat werkbaar voor jullie?

ja het systeem vooral uniform houden!

[itavero]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 08:30:
[...]

@KC27 als je dit gaat toevoegen, dan pleit ik wel voor uniformiteit in oplossing, dus dan net zoals bij laden van EV, waar je kunt kiezen voor een time entity, of een dat&time entity (zie entity ready date time bij EV instellingen )
@itavero en @hemertje is dat werkbaar voor jullie?

Voor mij is dat prima. Ik had mijn EV al toegevoegd (waarbij ik ook een datum+tijd opgeef) en had dus al aangenomen dat dit bij machines ook zo werkte.

Bij ons moet hij meestal gewoon voor het avondeten op de volgende dag klaar zijn, dus dat zou dan prima kunnen.
Ik had al bedacht om gewoon iets simpels met een paar knopjes bij de vaatwasser te zetten, zodat mijn vrouw gewoon een knopje kan indrukken als de vaatwasser klaar staat om de gewenste "eindtijd" (vandaag dan wel morgen) te kiezen (het is een "dom" apparaat, maar gelukkig gaat hij gewoon verder als je de stroom er weer op zet).

Overigens denk ik dat ik het met de suggestie van @KC27 ook wel voor mekaar krijg, maar dat moet ik nog gaan testen:

KC27 schreef op donderdag 2 oktober 2025 @ 22:48:
Als je wilt dat hij morgen om 17:30 uur klaar, dan kun je dit vandaag instellen vanaf 17:31. Als je vaatwasserprogramma 2 uur loopt zou je kunnen proberen of je hem ook al vanaf 15:31 vandaag kunt instellen, want dan is het venster vandaag te klein om 2uur in te plannen. Je kunt het proberen en een berekening met debug doen.
Ik heb dat nooit zo getest.

Kortom: als ik het morgen wil, dan kan ik het window zo groot mogelijk instellen dat hij voor morgen geld.

Misschien een interessante vraag: als de eindtijd voor de starttijd ligt, gaat deze dan door over middernacht heen, of snapt DAO het dan gewoon niet meer?
Hopelijk vanavond ook wat tijd om e.e.a. uit te proberen.

Overigens klinkt het niet zo moeilijk om het gedrag gelijk te maken aan de EV, dus wellicht dat ik ook tijd kan vinden om zelf een PR te maken..

[diamanten]

KC27 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 09:06:
[...]

Dit is geen fout van DAO, maar de entity die je hebt opgegeven die het "gewenste" eindniveau moet bevatten geeft als waarde de string (=tekst) "unavailable" terug. Daar kan DAO geen getal van maken.
Klopt de naam in je settings exact met de sensor-naam in HA?

Dank voor je snelle response! De EV Smart Charging integration ligt eruit en daarom had die entity de waarde "unavailable"!

[KC27]

@itavero

Misschien een interessante vraag: als de eindtijd voor de starttijd ligt, gaat deze dan door over middernacht heen, of snapt DAO het dan gewoon niet meer?
Hopelijk vanavond ook wat tijd om e.e.a. uit te proberen.

Nee dat gaat juist goed: dan wordt de eindtijd geïnterpreteerd als een eind van morgen.
Voorbeeld:
eindtijd staat 7:00 uur.
starttijd staat op 23:00 uur
Dan wordt de machine ingepland tussen 23:00 uur vandaag en 7:00 uur morgenochtend.

[Torch1969]

Grappig te zien dat DAO morgen niet gaat laden, ondanks de hele dag lage prijzen. Waarschijnlijk omdat er (nog) geen moment is waarop het algoritme weet dat het kan ontladen 😀

[Batavia]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 14:19:
Grappig te zien dat DAO morgen niet gaat laden, ondanks de hele dag lage prijzen. Waarschijnlijk omdat er (nog) geen moment is waarop het algoritme weet dat het kan ontladen 😀
[Afbeelding]

Dat triggert me wel. Ik heb wel eens vaker situaties gehad waarbij DAO maar beperkt kan inplannen (ook vertrektijd van mijn auto bijvoorbeeld) omdat de prijzen nog niet beschikbaar waren zelfs als je er eigenlijk donder op kan zeggen dat het gewoon planbaar is

Dus eigenlijk 2 vragen
- zijn er niet tools die een energieprijs-verwachting voor een extra dag kunnen geven
- Zou DAO niet een estimated-estimate kunnen doen door bijvoorbeeld de gemiddelde uur/kwartierprijs van de laatste 4 weken te nemen op een bepaald moment. (beetje vergelijkbaar met baseloads).

Misschien net perfect maar maar zou toch juist met dit soort situaties hem een net iets langer berijk kunnen geven.

[balk]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 14:19:
Grappig te zien dat DAO morgen niet gaat laden, ondanks de hele dag lage prijzen. Waarschijnlijk omdat er (nog) geen moment is waarop het algoritme weet dat het kan ontladen 😀
[Afbeelding]

Inderdaad! Wat een bizar vlakke prijs grafiek! 1 cent variatie. Dat heb ik nog niet eerder gezien. Veel wind en geen zon, in het weekend.

[KC27]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 14:19:
Grappig te zien dat DAO morgen niet gaat laden, ondanks de hele dag lage prijzen. Waarschijnlijk omdat er (nog) geen moment is waarop het algoritme weet dat het kan ontladen 😀
[Afbeelding]

Volgens mij is het geen probleem. Als morgen om 13:00 uur de prijzen van zondag bekend zijn is er nog minimaal 11 uur over om je auto/accu te laden of je vaatwasser te draaien.
Maar als je het niet vertrouwt kun je (tijdelijk) ""entity min soc end opt" van je batterij naar 50% zetten. Dan laat die alvast goedkoop op.

[itavero]

De voorspelling doet vermoeden dat DAO een rustig weekje tegemoet gaat.

[Torch1969]

itavero schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 15:50:
De voorspelling doet vermoeden dat DAO een rustig weekje tegemoet gaat.

[Afbeelding]

Ja, als we dit zo zien, dan gaat DAO pas zondagmiddag de accu’s opdracht geven om (wat) te laden om maandag een paar cent te verdienen.
Het is niet anders, beetje rust na een periode met 2 cyclussen per dag. De prijs ligt gelukkig laag, dus geen reden om naar de accu grijpen.

[simnet]

Bij mij gaat ie wel gewoon laden hoor:

[Torch1969]

simnet schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 17:35:
Bij mij gaat ie wel gewoon laden hoor:

[Afbeelding]

Hm, boeiend, op maximaal 1,9 cent verschil een complete laad- en (bijna complete) lever cyclus? Dan heb je wel super efficiënte omvormers en hele lage cyclecosts…..

[Hedzie]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 14:19:
Grappig te zien dat DAO morgen niet gaat laden, ondanks de hele dag lage prijzen. Waarschijnlijk omdat er (nog) geen moment is waarop het algoritme weet dat het kan ontladen 😀
[Afbeelding]

Waarom zou DAO het overschot vanaf 11.00u niet in de accu doen? Maar pas vanaf 14.00u?

[simnet]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 18:03:
[...]

Hm, boeiend, op maximaal 1,9 cent verschil een complete laad- en (bijna complete) lever cyclus? Dan heb je wel super efficiënte omvormers en hele lage cyclecosts…..

Ik denk eerder dat dat zon overschot is. Dat is tegen die prijzen vrijwel niet te verkopen, dus dan maar zelf gebruiken.

[Torch1969]

simnet schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 18:50:
[...]


Ik denk eerder dat dat zon overschot is. Dat is tegen die prijzen vrijwel niet te verkopen, dus dan maar zelf gebruiken.

Ah, check, je draait minimaliseer levering? Ik redeneer vanuit minimaliseer kosten.

[simnet]

Torch1969 schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 19:15:
[...]

Ah, check, je draait minimaliseer levering? Ik redeneer vanuit minimaliseer kosten.

Nee, minimise cost. Maar ik zit over mijn saldering heen, dus dan is het verschil tussen inkoop en verkoop minimaal 12ct.

[Yannick-ski]

Super topic! Ik ben pas gestart met DAO tot nu toe gaat de config goed, ik ben de boiler aan het integreren. Wanneer hij de optimalisatie doet lees ik het volgende

code:

Boiler wordt niet ingepland, omdat de verwachte eindtemperatuur 38.2 °C hoger is dan de opwarm grens 45 °C.

.

Echter zou die toch juist ingepland moeten worden omdat de eind temp onder de opwarm temp komt? De Hyserese is ingesteld op 5C*. Zie hieronder mijn config, zou iemand mij omweg kunnen helpen zodat hij de boiler wel gaat inplannen.

code:

{
  "homeassistant": { },
  "database ha": {
    "engine": "sqlite",
    "database": "home-assistant_v2.db",
    "db_path": "/homeassistant"
  },
  "database da": {
    "engine": "sqlite",
    "db_path": "../data"
  },
  "meteoserver-key": "!secret meteoserver-key",
  "prices": {
    "source day ahead": "entsoe",
    "entsoe-api-key": "!secret entsoe-api-key",
    "regular high": 0.50,
    "regular low": 0.20,
    "switch to low": 23,
    "energy taxes consumption": {
      "2022-01-01": 0.06729,
      "2023-01-01": 0.12599,
      "2024-01-01": 0.10880,
      "2025-01-01": 0.13571
    },
    "energy taxes production": {
      "2022-01-01": 0.06729,
      "2023-01-01": 0.12599,
      "2024-01-01": 0.10880,
      "2025-01-01": 0.13571
    },
    "cost supplier consumption": {
      "2022-01-01": 0.002,
      "2023-03-01": 0.018,
      "2024-04-01": 0.0175,
      "2024-08-01": 0.020496,
      "2025-01-01": 0.0
    },
    "cost supplier production": {
      "2022-01-01": 0.002,
      "2023-03-01": 0.018,
      "2024-04-01": 0.0175,
      "2024-08-01": 0.020496,
      "2025-01-01": 0.0
    },
    "vat consumption": {
      "2022-01-01": 21,
      "2022-07-01": 9,
      "2023-01-01": 21,
      "2025-01-01": 6

    },
    "vat production": {
      "2022-01-01": 21,
      "2022-07-01": 9,
      "2023-01-01": 21,
      "2025-01-01": 6
    },
   "last invoice": "2025-01-01",
    "tax refund": "False"
  },
  "logging level" : "info",
  "use_calc_baseload": "False",
  "baseload calc periode": 56,
  "baseload": [
    0.14,
    0.38,
    0.26,
    0.42,
    0.15,
    0.12,
    0.13,
    0.15,
    0.23,
    0.26,
    0.31,
    0.32,
    0.31,
    0.23,
    0.26,
    0.21,
    0.21,
    0.54,
    0.26,
    0.26,
    0.22,
    0.19,
    0.18,
    0.16
  ],
  "graphical backend": "",
  "graphics": {
    "style": "Solarize_Light2",
    "show" : "true",
    "battery balance": "True",
    "prices consumption": "True",
    "prices production": "False",
    "prices spot": "True",
    "average consumption": "True"
  },
  "strategy": "minimize cost",
  "notifications": {
  },
  "grid": {
    "max_power": 17
  },
  "history": {
    "save days": 7
  },
  "dashboard": {
    "port": 5000
  },
  "boiler": {
    "boiler present": "True",
    "entity actual temp.": "sensor.thuis_domestic_hot_water_0_tank_temperature",
    "entity setpoint": "sensor.thuis_domestic_hot_water_0_setpoint",
    "entity hysterese": "input_number.hysterese_boiler_temp",
    "cop": 2.9,
    "cooling rate": 0.4,
    "volume": 190,
    "heating allowed below": 45,
    "elec. power": 1500,
    "activate service": "turn_on",
    "activate entity": "input_boolean.hot_water_on_off",
    "boiler heated by heatpump": "True"
  },
  "heating": {
    "heater present": "False",
    "degree days factor": 3.6,
    "stages": [
      {
        "max_power": 225,
        "cop": 7.1
      },
      {
        "max_power": 300,
        "cop": 7.0
      },
      {
        "max_power": 400,
        "cop": 6.5
      },
      {
        "max_power": 500,
        "cop": 6.0
      },
      {
        "max_power": 600,
        "cop": 5.5
      },
      {
        "max_power": 750,
        "cop": 5.0
      },
      {
        "max_power": 1000,
        "cop": 4.5
      },
      {
        "max_power": 1250,
        "cop": 4.0
      }
    ],
    "entity adjust heating curve": "input_number.stooklijn_verschuiving_day_ahead",
    "adjustment factor": 0.04
  },
  "battery": [ ],
  "solar": [ ],
  "electric vehicle": [ ],
  "machines" : [ ],
  "tibber": {
    "api_token": "!secret tibber_api_token"
  },
  "report": {
    "entities grid consumption": [
      "sensor.grid_consumption_low",
      "sensor.grid_consumption_high"
    ],
    "entities grid production": [
      "sensor.grid_production_low",
      "sensor.grid_production_high"
    ],
    "entities solar production ac": [
      "sensor.solaredge_woning_ac_energy_kwh"
    ],
    "entities solar production dc": [],
    "entities ev consumption" : ["sensor.laadpunt_total_energy"],
    "entities wp consumption" : [],
    "entities boiler consumption": [],
    "entities battery consumption": ["sensor.ess_grid_consumption"],
    "entities battery production": ["sensor.ess_grid_production"]
  },
  "scheduler": {
    "active": "True",
    "0430": "get_meteo_data",
    "1030": "get_meteo_data",
    "1630": "get_meteo_data",
    "2230": "get_meteo_data",
    "1255": "get_day_ahead_prices",
    "1355": "get_day_ahead_prices",
    "1455": "get_day_ahead_prices",
    "1554": "get_day_ahead_prices",
    "1655": "get_day_ahead_prices",
    "xx00": "calc_optimum",
    "2359": "clean_data"
  }
}

[KC27]

Yannick-ski schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 21:59:
Super topic! Ik ben pas gestart met DAO tot nu toe gaat de config goed, ik ben de boiler aan het integreren. Wanneer hij de optimalisatie doet lees ik het volgende

code:

Boiler wordt niet ingepland, omdat de verwachte eindtemperatuur 38.2 °C hoger is dan de opwarm grens 45 °C.

.

Echter zou die toch juist ingepland moeten worden omdat de eind temp onder de opwarm temp komt? De Hyserese is ingesteld op 5C*. Zie hieronder mijn config, zou iemand mij omweg kunnen helpen zodat hij de boiler wel gaat inplannen.

code:

{
  "homeassistant": { },
  "database ha": {
    "engine": "sqlite",
    "database": "home-assistant_v2.db",
    "db_path": "/homeassistant"
  },
  "database da": {
    "engine": "sqlite",
    "db_path": "../data"
  },
  "meteoserver-key": "!secret meteoserver-key",
  "prices": {
    "source day ahead": "entsoe",
    "entsoe-api-key": "!secret entsoe-api-key",
    "regular high": 0.50,
    "regular low": 0.20,
    "switch to low": 23,
    "energy taxes consumption": {
      "2022-01-01": 0.06729,
      "2023-01-01": 0.12599,
      "2024-01-01": 0.10880,
      "2025-01-01": 0.13571
    },
    "energy taxes production": {
      "2022-01-01": 0.06729,
      "2023-01-01": 0.12599,
      "2024-01-01": 0.10880,
      "2025-01-01": 0.13571
    },
    "cost supplier consumption": {
      "2022-01-01": 0.002,
      "2023-03-01": 0.018,
      "2024-04-01": 0.0175,
      "2024-08-01": 0.020496,
      "2025-01-01": 0.0
    },
    "cost supplier production": {
      "2022-01-01": 0.002,
      "2023-03-01": 0.018,
      "2024-04-01": 0.0175,
      "2024-08-01": 0.020496,
      "2025-01-01": 0.0
    },
    "vat consumption": {
      "2022-01-01": 21,
      "2022-07-01": 9,
      "2023-01-01": 21,
      "2025-01-01": 6

    },
    "vat production": {
      "2022-01-01": 21,
      "2022-07-01": 9,
      "2023-01-01": 21,
      "2025-01-01": 6
    },
   "last invoice": "2025-01-01",
    "tax refund": "False"
  },
  "logging level" : "info",
  "use_calc_baseload": "False",
  "baseload calc periode": 56,
  "baseload": [
    0.14,
    0.38,
    0.26,
    0.42,
    0.15,
    0.12,
    0.13,
    0.15,
    0.23,
    0.26,
    0.31,
    0.32,
    0.31,
    0.23,
    0.26,
    0.21,
    0.21,
    0.54,
    0.26,
    0.26,
    0.22,
    0.19,
    0.18,
    0.16
  ],
  "graphical backend": "",
  "graphics": {
    "style": "Solarize_Light2",
    "show" : "true",
    "battery balance": "True",
    "prices consumption": "True",
    "prices production": "False",
    "prices spot": "True",
    "average consumption": "True"
  },
  "strategy": "minimize cost",
  "notifications": {
  },
  "grid": {
    "max_power": 17
  },
  "history": {
    "save days": 7
  },
  "dashboard": {
    "port": 5000
  },
  "boiler": {
    "boiler present": "True",
    "entity actual temp.": "sensor.thuis_domestic_hot_water_0_tank_temperature",
    "entity setpoint": "sensor.thuis_domestic_hot_water_0_setpoint",
    "entity hysterese": "input_number.hysterese_boiler_temp",
    "cop": 2.9,
    "cooling rate": 0.4,
    "volume": 190,
    "heating allowed below": 45,
    "elec. power": 1500,
    "activate service": "turn_on",
    "activate entity": "input_boolean.hot_water_on_off",
    "boiler heated by heatpump": "True"
  },
  "heating": {
    "heater present": "False",
    "degree days factor": 3.6,
    "stages": [
      {
        "max_power": 225,
        "cop": 7.1
      },
      {
        "max_power": 300,
        "cop": 7.0
      },
      {
        "max_power": 400,
        "cop": 6.5
      },
      {
        "max_power": 500,
        "cop": 6.0
      },
      {
        "max_power": 600,
        "cop": 5.5
      },
      {
        "max_power": 750,
        "cop": 5.0
      },
      {
        "max_power": 1000,
        "cop": 4.5
      },
      {
        "max_power": 1250,
        "cop": 4.0
      }
    ],
    "entity adjust heating curve": "input_number.stooklijn_verschuiving_day_ahead",
    "adjustment factor": 0.04
  },
  "battery": [ ],
  "solar": [ ],
  "electric vehicle": [ ],
  "machines" : [ ],
  "tibber": {
    "api_token": "!secret tibber_api_token"
  },
  "report": {
    "entities grid consumption": [
      "sensor.grid_consumption_low",
      "sensor.grid_consumption_high"
    ],
    "entities grid production": [
      "sensor.grid_production_low",
      "sensor.grid_production_high"
    ],
    "entities solar production ac": [
      "sensor.solaredge_woning_ac_energy_kwh"
    ],
    "entities solar production dc": [],
    "entities ev consumption" : ["sensor.laadpunt_total_energy"],
    "entities wp consumption" : [],
    "entities boiler consumption": [],
    "entities battery consumption": ["sensor.ess_grid_consumption"],
    "entities battery production": ["sensor.ess_grid_production"]
  },
  "scheduler": {
    "active": "True",
    "0430": "get_meteo_data",
    "1030": "get_meteo_data",
    "1630": "get_meteo_data",
    "2230": "get_meteo_data",
    "1255": "get_day_ahead_prices",
    "1355": "get_day_ahead_prices",
    "1455": "get_day_ahead_prices",
    "1554": "get_day_ahead_prices",
    "1655": "get_day_ahead_prices",
    "xx00": "calc_optimum",
    "2359": "clean_data"
  }
}

Waarschijnlijk helpt dit je verder:
storeman in "Day Ahead Optimizer: ervaringen met Home Assistant-addon DAO"
Als je in dit topic zoekt op boiler vind je nog meer verhelderingen.

[eddieko33]

Ik probeer een Sessy batterij toe te voegen maar krijg de volgende melding:

Logging van bewerking "Optimaliseringsberekening met debug":

2025-10-04 13:03:30 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.10.3
2025-10-04 13:03:30 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 04-10-2025 13:03:30
2025-10-04 13:03:30 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 04-10-2025 13:03:30 taak: calc_optimum_met_debug
2025-10-04 13:03:31 info: Debug = True
2025-10-04 13:03:31 info: Baseload uit instellingen
2025-10-04 13:03:31 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
getattr(self, run_task["function"])()
File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
dacalc.calc_optimum()
File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 260, in calc_optimum
for s in range(len(self.battery_options[b]["solar"])):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
KeyError: 0
Traceback (most recent call last):
File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
main()
File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3869, in main
da_calc.run_task_function("calc_optimum_met_debug")
File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
getattr(self, run_task["function"])()
File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
dacalc.calc_optimum()
File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 260, in calc_optimum
for s in range(len(self.battery_options[b]["solar"])):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
KeyError: 0

JSON:

code:

{
    "homeassistant": {},
    "database ha": {
        "engine": "sqlite",
        "database": "home-assistant_v2.db",
        "db_path": "/homeassistant"
    },
    "database da": {
        "engine": "sqlite",
        "db_path": "../data"
    },
    "meteoserver-key": "!secret meteoserver-key",
    "prices": {
        "source day ahead": "nordpool",
        "regular high": 0.5,
        "regular low": 0.4,
        "switch to low": 23,
        "energy taxes consumption": {
            "2022-01-01": 0.06729,
            "2023-01-01": 0.12599,
            "2024-01-01": 0.1088,
            "2025-01-01": 0.10154
        },
        "energy taxes production": {
            "2022-01-01": 0.06729,
            "2023-01-01": 0.12599,
            "2024-01-01": 0.1088,
            "2025-01-01": 0.10154
        },
        "cost supplier consumption": {
            "2022-01-01": 0.002,
            "2023-03-01": 0.018,
            "2024-04-01": 0.0175,
            "2024-08-01": 0.020496
        },
        "cost supplier production": {
            "2022-01-01": 0.002,
            "2023-03-01": 0.018,
            "2024-04-01": 0.0175,
            "2024-08-01": 0.020496
        },
        "vat consumption": {
            "2022-01-01": 21,
            "2022-07-01": 9,
            "2023-01-01": 21
        },
        "vat production": {
            "2022-01-01": 21,
            "2022-07-01": 9,
            "2023-01-01": 21
        },
        "last invoice": "2025-09-01",
        "tax refund": "True"
    },
    "logging level": "info",
    "use_calc_baseload": "False",
    "baseload calc periode": 56,
    "baseload": [
        0.14,
        0.38,
        0.26,
        0.42,
        0.15,
        0.12,
        0.13,
        0.15,
        0.23,
        0.26,
        0.31,
        0.32,
        0.31,
        0.23,
        0.26,
        0.21,
        0.21,
        0.54,
        0.26,
        0.26,
        0.22,
        0.19,
        0.18,
        0.16
    ],
    "graphical backend": "",
    "graphics": {
        "style": "Solarize_Light2",
        "show": "true",
        "battery balance": "True",
        "prices consumption": "True",
        "prices production": "False",
        "prices spot": "True",
        "average consumption": "True"
    },
    "strategy": "minimize cost",
    "notifications": {},
    "grid": {
        "max_power": 8
    },
    "history": {
        "save days": 7
    },
    "dashboard": {
        "port": 5000
    },
    "boiler": {
        "boiler present": "False",
        "entity actual temp.": "sensor.boiler_gemeten",
        "entity setpoint": "sensor.boiler_ingesteld",
        "entity hysterese": "sensor.hysterese_hot_water",
        "cop": 2.9,
        "cooling rate": 0.4,
        "volume": 180,
        "heating allowed below": 44,
        "elec. power": 1500,
        "activate service": "press",
        "activate entity": "input_button.hw_trigger"
    },
    "heating": {
        "heater present": "False",
        "degree days factor": 3.6,
        "stages": [
            {
                "max_power": 225,
                "cop": 7.1
            },
            {
                "max_power": 300,
                "cop": 7
            },
            {
                "max_power": 400,
                "cop": 6.5
            },
            {
                "max_power": 500,
                "cop": 6
            },
            {
                "max_power": 600,
                "cop": 5.5
            },
            {
                "max_power": 750,
                "cop": 5
            },
            {
                "max_power": 1000,
                "cop": 4.5
            },
            {
                "max_power": 1250,
                "cop": 4
            }
        ],
        "entity adjust heating curve": "input_number.stooklijn_verschuiving_day_ahead",
        "adjustment factor": 0.04
    },
    "battery": {
      "name": "Sessy",
      "entity actual level": "sensor.sessy_d6a3_state_of_charge",
      "capacity": 5.5,
      "upper limit": 100,
      "lower limit": 0,
      "optimal lower level": 0,
      "charge stages": [
        {"power": 0.0,
         "efficiency": 1},
        {"power": 60.0,
         "efficiency": 0.7},
        {"power": 110.0,
         "efficiency": 0.758},
        {"power": 220.0,
         "efficiency": 0.850},
        {"power": 330.0,
         "efficiency": 0.892},
        {"power": 440.0,
         "efficiency": 0.912},
        {"power": 660.0,
         "efficiency": 0.933},
        {"power": 880.0,
         "efficiency": 0.942},
        {"power": 1100.0,
         "efficiency": 0.946},
        {"power": 1320.0,
         "efficiency": 0.942},
        {"power": 1540.0,
         "efficiency": 0.938},
        {"power": 1760.0,
         "efficiency": 0.929},
        {"power": 1980.0,
         "efficiency": 0.921},
        {"power": 2200.0,
         "efficiency": 0.908}
      ],
      "discharge stages": [
        {"power": 0.0,
         "efficiency": 1},
        {"power": 60.0,
         "efficiency": 0.7},
        {"power": 85.0,
         "efficiency": 0.735},
        {"power": 170.0,
         "efficiency": 0.829},
        {"power": 255.0,
         "efficiency": 0.882},
        {"power": 340.0,
         "efficiency": 0.921},
        {"power": 510.0,
         "efficiency": 0.943},
        {"power": 680.0,
         "efficiency": 0.957},
        {"power": 850.0,
         "efficiency": 0.957},
        {"power": 1020.0,
         "efficiency": 0.953},
        {"power": 1190.0,
         "efficiency": 0.943},
        {"power": 1360.0,
         "efficiency": 0.936},
        {"power": 1530.0,
         "efficiency": 0.929},
        {"power": 1700.0,
         "efficiency": 0.925}
      ],
      "reduced hours":
       {  
       },
      "minimum power": 100,
      "dc_to_bat efficiency": 1,
      "bat_to_dc efficiency": 1,
      "cycle cost": 0.01,
      "entity set power feedin": "input_number.dao_sessy_d6a3_power_setpoint",
      "entity set operating mode": "input_select.dao_ess_d6a3_operating_mode",
      "entity stop inverter": "input_datetime.dao_stop_sessy_d6a3",
      "solar": []
    },
    "solar": [
        {
            "name": "Dakkapel",
            "entity pv switch": "",
            "entities sensor": [
                "sensor.sessy_solar"
            ],
            "tilt": 10,
            "orientation": 15,
            "capacity": 2.9,
            "yield": 0.005
        },
        {
            "name": "Schuur",
            "entity pv switch": "",
            "entities sensor": [
                "sensor.kwh_meter_energy_export"
            ],
            "tilt": 15,
            "orientation": 15,
            "capacity": 0.8,
            "yield": 0.0014875
        }
    ],
    "electric vehicle": [],
    "machines": [],
    "tibber": {
        "api_token": "!secret tibber_api_token"
    },
    "report": {
        "entities grid consumption": [
            "sensor.grid_consumption_low",
            "sensor.grid_consumption_high"
        ],
        "entities grid production": [
            "sensor.grid_production_low",
            "sensor.grid_production_high"
        ],
        "entities solar production ac": [
            "sensor.solaredge_woning_ac_energy_kwh"
        ],
        "entities solar production dc": [],
        "entities ev consumption": [
            "sensor.laadpunt_total_energy"
        ],
        "entities wp consumption": [],
        "entities boiler consumption": [],
        "entities battery consumption": [
            "sensor.ess_grid_consumption"
        ],
        "entities battery production": [
            "sensor.ess_grid_production"
        ]
    },
    "scheduler": {
        "1030": "get_meteo_data",
        "1255": "get_day_ahead_prices",
        "1355": "get_day_ahead_prices",
        "1455": "get_day_ahead_prices",
        "1554": "get_day_ahead_prices",
        "1630": "get_meteo_data",
        "1655": "get_day_ahead_prices",
        "2230": "get_meteo_data",
        "2359": "clean_data",
        "active": "true",
        "0430": "get_meteo_data",
        "xx00": "calc_optimum"
    }
}

Iemand een idee waar dit spaak loopt? Ik heb het idee dat er iets is met regel 235, het "solar" gedeelte van de batterij maar kan er niet de vinger opleggen.

Alvast dank!

[Torch1969]

eddieko33 schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:09:
Ik probeer een Sessy batterij toe te voegen maar krijg de volgende melding:


[...]


JSON:


[...]


Iemand een idee waar dit spaak loopt? Ik heb het idee dat er iets is met regel 235, het "solar" gedeelte van de batterij maar kan er niet de vinger opleggen.

Alvast dank!

Waar heb je die “entities sensor” bij je solar configuratie vandaan? Op WIKi heb ik die niet beschreven en ook ik docs.md staat die niet….

[simnet]

eddieko33 schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:09:
Ik probeer een Sessy batterij toe te voegen maar krijg de volgende melding:


[...]


JSON:


[...]


Iemand een idee waar dit spaak loopt? Ik heb het idee dat er iets is met regel 235, het "solar" gedeelte van de batterij maar kan er niet de vinger opleggen.

Alvast dank!

battery is een array, je mist blokhaakjes:

code:

"battery": [
  {
    "name": "Sessy",
    ...
  }
],

[sMoKeFiSh]

Ineens pushed DAO geen settings door naar de helpers in HA:

Bij manuele run zonder debug slaat hij de grafiek ook niet op:

code:

2025-10-04 13:26:47 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.9.0
2025-10-04 13:26:47 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 04-10-2025 13:26:47
2025-10-04 13:26:47 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 04-10-2025 13:26:47 taak: calc_optimum
2025-10-04 13:26:47 info: Debug = False
2025-10-04 13:26:47 info: Baseload uit instellingen
2025-10-04 13:26:47 info: Start waarden: 
    uur                tijd       p_l       p_t  base  pv_ac     pv_dc
0    13 2025-10-04 13:00:00  0.142393  0.142393  0.62      0  1.821431
1    14 2025-10-04 14:00:00  0.137855  0.137855  0.62      0  6.653653
2    15 2025-10-04 15:00:00  0.137287  0.137287  0.62      0  8.641827
3    16 2025-10-04 16:00:00  0.140154  0.140154  0.62      0  4.788992
4    17 2025-10-04 17:00:00  0.142816  0.142816  1.20      0  2.686421
5    18 2025-10-04 18:00:00  0.144329  0.144329  0.82      0  0.061000
6    19 2025-10-04 19:00:00  0.149895  0.149895  0.82      0  0.000000
7    20 2025-10-04 20:00:00  0.145079  0.145079  0.82      0  0.000000
8    21 2025-10-04 21:00:00  0.142853  0.142853  0.82      0  0.000000
9    22 2025-10-04 22:00:00  0.142853  0.142853  0.62      0  0.000000
10   23 2025-10-04 23:00:00  0.142235  0.142235  0.62      0  0.000000
2025-10-04 13:26:47 info: No reduced hours applied for Accu
2025-10-04 13:26:47 info: Startwaarde SoC Accu: 23.0%
2025-10-04 13:26:47 info: 

2025-10-04 13:26:47 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-10-04 13:26:47 info: Instellingen voor laden van EV: Tesla Model 3
2025-10-04 13:26:47 info: Direct laden is uit
2025-10-04 13:26:47 info:  Ampere  Effic. Grid kW Accu kW
2025-10-04 13:26:47 info:    0.00    1.00    0.00    0.00
2025-10-04 13:26:47 info:   10.00    1.00    6.90    6.90
2025-10-04 13:26:47 info:   12.00    1.00    8.28    8.28
2025-10-04 13:26:47 info:   14.00    1.00    9.66    9.66
2025-10-04 13:26:47 info:   16.00    0.99   11.04   10.93
2025-10-04 13:26:47 info: Capaciteit accu: 75 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Maximaal laadvermogen: 11.04 kW
2025-10-04 13:26:47 info: Klaar met laden op: 04-10-2025 14:00:00
2025-10-04 13:26:47 info: Huidig laadniveau: 73.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Gewenst laadniveau:80.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Marge voor het laden: 0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Locatie: home
2025-10-04 13:26:47 info: Ingeplugged:True
2025-10-04 13:26:47 info: Benodigde energie: 5.25 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Tijd nodig om te laden: 0.48 uur
2025-10-04 13:26:47 info: Afgerond naar hele uren: 1
2025-10-04 13:26:47 info: Stand laden schakelaar: off
2025-10-04 13:26:47 info: Stand aantal ampere laden: 0.0 A
2025-10-04 13:26:47 info: Opladen wordt ingepland tussen 2025-10-04 13:26:47 en 2025-10-04 14:00:00

2025-10-04 13:26:47 info: Instellingen voor laden van EV: Kia EV6
2025-10-04 13:26:47 info: Direct laden is uit
2025-10-04 13:26:47 info:  Ampere  Effic. Grid kW Accu kW
2025-10-04 13:26:47 info:    0.00    1.00    0.00    0.00
2025-10-04 13:26:47 info:   10.00    1.00    6.90    6.90
2025-10-04 13:26:47 info:   12.00    1.00    8.28    8.28
2025-10-04 13:26:47 info:   14.00    1.00    9.66    9.66
2025-10-04 13:26:47 info:   16.00    0.99   11.04   10.93
2025-10-04 13:26:47 info: Capaciteit accu: 77 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Maximaal laadvermogen: 11.04 kW
2025-10-04 13:26:47 info: Klaar met laden op: 01-10-2025 06:00:25
2025-10-04 13:26:47 info: Huidig laadniveau: 53.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Gewenst laadniveau:100.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Marge voor het laden: 0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Locatie: home
2025-10-04 13:26:47 info: Ingeplugged:True
2025-10-04 13:26:47 info: Benodigde energie: 0 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Tijd nodig om te laden: 0.00 uur
2025-10-04 13:26:47 info: Afgerond naar hele uren: 0
2025-10-04 13:26:47 info: Stand laden schakelaar: off
2025-10-04 13:26:47 info: Stand aantal ampere laden: 0.0 A
2025-10-04 13:26:47 info: Opladen wordt niet ingepland, omdat opgegeven tijdstip (2025-10-01 06:00:25) is verouderd.

2025-10-04 13:26:47 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-10-04 13:26:47 waarschuwing: Geen oplossing  voor: minimize cost

Telsa is aangesloten en home, dat geeft DAO ook aan. Hij plant het laden in, maar zet de helpers om te laden niet aan in HomeAssistant. Iemand enig idee waarom?

[KC27]

sMoKeFiSh schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:31:
Ineens pushed DAO geen settings door naar de helpers in HA:

Bij manuele run zonder debug slaat hij de grafiek ook niet op:

code:

2025-10-04 13:26:47 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.9.0
2025-10-04 13:26:47 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 04-10-2025 13:26:47
2025-10-04 13:26:47 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 04-10-2025 13:26:47 taak: calc_optimum
2025-10-04 13:26:47 info: Debug = False
2025-10-04 13:26:47 info: Baseload uit instellingen
2025-10-04 13:26:47 info: Start waarden: 
    uur                tijd       p_l       p_t  base  pv_ac     pv_dc
0    13 2025-10-04 13:00:00  0.142393  0.142393  0.62      0  1.821431
1    14 2025-10-04 14:00:00  0.137855  0.137855  0.62      0  6.653653
2    15 2025-10-04 15:00:00  0.137287  0.137287  0.62      0  8.641827
3    16 2025-10-04 16:00:00  0.140154  0.140154  0.62      0  4.788992
4    17 2025-10-04 17:00:00  0.142816  0.142816  1.20      0  2.686421
5    18 2025-10-04 18:00:00  0.144329  0.144329  0.82      0  0.061000
6    19 2025-10-04 19:00:00  0.149895  0.149895  0.82      0  0.000000
7    20 2025-10-04 20:00:00  0.145079  0.145079  0.82      0  0.000000
8    21 2025-10-04 21:00:00  0.142853  0.142853  0.82      0  0.000000
9    22 2025-10-04 22:00:00  0.142853  0.142853  0.62      0  0.000000
10   23 2025-10-04 23:00:00  0.142235  0.142235  0.62      0  0.000000
2025-10-04 13:26:47 info: No reduced hours applied for Accu
2025-10-04 13:26:47 info: Startwaarde SoC Accu: 23.0%
2025-10-04 13:26:47 info: 

2025-10-04 13:26:47 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-10-04 13:26:47 info: Instellingen voor laden van EV: Tesla Model 3
2025-10-04 13:26:47 info: Direct laden is uit
2025-10-04 13:26:47 info:  Ampere  Effic. Grid kW Accu kW
2025-10-04 13:26:47 info:    0.00    1.00    0.00    0.00
2025-10-04 13:26:47 info:   10.00    1.00    6.90    6.90
2025-10-04 13:26:47 info:   12.00    1.00    8.28    8.28
2025-10-04 13:26:47 info:   14.00    1.00    9.66    9.66
2025-10-04 13:26:47 info:   16.00    0.99   11.04   10.93
2025-10-04 13:26:47 info: Capaciteit accu: 75 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Maximaal laadvermogen: 11.04 kW
2025-10-04 13:26:47 info: Klaar met laden op: 04-10-2025 14:00:00
2025-10-04 13:26:47 info: Huidig laadniveau: 73.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Gewenst laadniveau:80.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Marge voor het laden: 0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Locatie: home
2025-10-04 13:26:47 info: Ingeplugged:True
2025-10-04 13:26:47 info: Benodigde energie: 5.25 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Tijd nodig om te laden: 0.48 uur
2025-10-04 13:26:47 info: Afgerond naar hele uren: 1
2025-10-04 13:26:47 info: Stand laden schakelaar: off
2025-10-04 13:26:47 info: Stand aantal ampere laden: 0.0 A
2025-10-04 13:26:47 info: Opladen wordt ingepland tussen 2025-10-04 13:26:47 en 2025-10-04 14:00:00

2025-10-04 13:26:47 info: Instellingen voor laden van EV: Kia EV6
2025-10-04 13:26:47 info: Direct laden is uit
2025-10-04 13:26:47 info:  Ampere  Effic. Grid kW Accu kW
2025-10-04 13:26:47 info:    0.00    1.00    0.00    0.00
2025-10-04 13:26:47 info:   10.00    1.00    6.90    6.90
2025-10-04 13:26:47 info:   12.00    1.00    8.28    8.28
2025-10-04 13:26:47 info:   14.00    1.00    9.66    9.66
2025-10-04 13:26:47 info:   16.00    0.99   11.04   10.93
2025-10-04 13:26:47 info: Capaciteit accu: 77 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Maximaal laadvermogen: 11.04 kW
2025-10-04 13:26:47 info: Klaar met laden op: 01-10-2025 06:00:25
2025-10-04 13:26:47 info: Huidig laadniveau: 53.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Gewenst laadniveau:100.0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Marge voor het laden: 0 %
2025-10-04 13:26:47 info: Locatie: home
2025-10-04 13:26:47 info: Ingeplugged:True
2025-10-04 13:26:47 info: Benodigde energie: 0 kWh
2025-10-04 13:26:47 info: Tijd nodig om te laden: 0.00 uur
2025-10-04 13:26:47 info: Afgerond naar hele uren: 0
2025-10-04 13:26:47 info: Stand laden schakelaar: off
2025-10-04 13:26:47 info: Stand aantal ampere laden: 0.0 A
2025-10-04 13:26:47 info: Opladen wordt niet ingepland, omdat opgegeven tijdstip (2025-10-01 06:00:25) is verouderd.

2025-10-04 13:26:47 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-10-04 13:26:47 waarschuwing: Geen oplossing  voor: minimize cost

Telsa is aangesloten en home, dat geeft DAO ook aan. Hij plant het laden in, maar zet de helpers om te laden niet aan in HomeAssistant. Iemand enig idee waarom?

Hij vindt geen oplossing voor "minimize cost".
Heb je iets aan je settings veranderd waardoor het onmogelijk is geworden om een oplossing te berekenen.
Beste is: stap voor stap dingen uit zetten tot ie weer rekent en dan stap voor stap weer. Waar hij fout gaat moeten je gaan zoeken.

[sMoKeFiSh]

KC27 schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:41:
[...]

Hij vindt geen oplossing voor "minimize cost".
Heb je iets aan je settings veranderd waardoor het onmogelijk is geworden om een oplossing te berekenen.
Beste is: stap voor stap dingen uit zetten tot ie weer rekent en dan stap voor stap weer. Waar hij fout gaat moeten je gaan zoeken.

Ik heb afgelopen 2 maanden geen wijzigingen gedaan in m'n DAO config. Ik heb gisteren toevallig 2025.10.3 geinstalleerd, dacht dat het daardoor kwam. Maar een revert naar 2025.9 geeft precies hetzelfde probleem.

Geen idee waar ik nu moet gaan zoeken om het probleem te vinden.

[Hedzie]

@KC27

Zou de grafiek ook iets anders kunnen?
Ik denk dat je de staafgrafiek van de pv opwekking beide keren gelijk moet houden.
En dan de levering er boven op.
De geoptimaliseerde grafiek lijkt het mijn inziens correct weer te geven.

Eens?

[eddieko33]

Torch1969 schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:23:
[...]

Waar heb je die “entities sensor” bij je solar configuratie vandaan? Op WIKi heb ik die niet beschreven en ook ik docs.md staat die niet….

Die heb ik uit "options_example.json" op Github overgenomen.

Ik ben hier niet 100% in thuis, veel is trial&error.

simnet schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:24:
[...]


battery is een array, je mist blokhaakjes:

code:

"battery": [
  {
    "name": "Sessy",
    ...
  }
],

Dank, dit was de fout!

[KC27]

Hedzie schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 14:02:
@KC27

Zou de grafiek ook iets anders kunnen?
Ik denk dat je de staafgrafiek van de pv opwekking beide keren gelijk moet houden.
En dan de levering er boven op.
De geoptimaliseerde grafiek lijkt het mijn inziens correct weer te geven.

Eens?

[Afbeelding]

Interessante suggestie:

• eerst de productie en de verbruiken die vastliggen
• dan de productie en de verbruiken van de accu('s)
• tenslotte de inkoop (erboven op) of teruglevering (er onder tegenaan)
• En dat dan zowel in het eerste als het tweede plaatje.

Zoiets?

[KC27]

sMoKeFiSh schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 13:58:
[...]

Ik heb afgelopen 2 maanden geen wijzigingen gedaan in m'n DAO config. Ik heb gisteren toevallig 2025.10.3 geinstalleerd, dacht dat het daardoor kwam. Maar een revert naar 2025.9 geeft precies hetzelfde probleem.

Geen idee waar ik nu moet gaan zoeken om het probleem te vinden.

Ik denk dat het bij je Tesla zit:
- Je doet de berekening om 13:29
- Hij moet drie kwartier laden
- Hij moet om 14:00 uur klaar zijn.

[Hvdort]

Op het gevaar af dat ik iets opbreng wat al eerder benoemd is (ik heb het tot nu toe niet kunnen vinden):

Ik heb ook zonnepanelen die los staan van de accu. Dat betekent dat mijn zonnestroom alleen in de accu komt als de accu op "laden" wordt gezet. Ik heb DAO standaard op "minimize cost" staan. Dat gaat vaak wel goed, maar ik heb het gevoel dat het resultaat vandaag niet logisch is. De reden: de stroomprijs is de hele dag zo laag en ook zonder variatie dat er geen laad- en ontlaadcycli worden gevonden. De accu is gisteravond leeg gemaakt en is dus nog steeds leeg. Echter, mijn zonnepanelen produceren tussen de buien door best nog wel een beetje energie. Dat wordt nu dus het net opgestuurd, tegen 0 opbrengst. In dit soort situaties kan dat toch veel beter in mijn accu landen?
Ik heb een optie voor "grid balancing" voor de accu en die is ook gekoppeld aan DAO. Dat zou het automatisch kunnen oplossen. Echter, die optie wordt door DAO alleen ingezet als ik voor "minimize consumption" zou kiezen.

Maak ik een denkfout?

[KC27]

Hvdort schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 15:22:
Op het gevaar af dat ik iets opbreng wat al eerder benoemd is (ik heb het tot nu toe niet kunnen vinden):

Ik heb ook zonnepanelen die los staan van de accu. Dat betekent dat mijn zonnestroom alleen in de accu komt als de accu op "laden" wordt gezet. Ik heb DAO standaard op "minimize cost" staan. Dat gaat vaak wel goed, maar ik heb het gevoel dat het resultaat vandaag niet logisch is. De reden: de stroomprijs is de hele dag zo laag en ook zonder variatie dat er geen laad- en ontlaadcycli worden gevonden. De accu is gisteravond leeg gemaakt en is dus nog steeds leeg. Echter, mijn zonnepanelen produceren tussen de buien door best nog wel een beetje energie. Dat wordt nu dus het net opgestuurd, tegen 0 opbrengst. In dit soort situaties kan dat toch veel beter in mijn accu landen?
Ik heb een optie voor "grid balancing" voor de accu en die is ook gekoppeld aan DAO. Dat zou het automatisch kunnen oplossen. Echter, die optie wordt door DAO alleen ingezet als ik voor "minimize consumption" zou kiezen.

Maak ik een denkfout?

Als je teruglevering niks opbrengt (omdat je al meer hebt teruggeleverd dan afgenomen), kun je twee dingen:
- zet salderen op false of
- zet energytax production op 0.0
Dan zal hij wel goed rekenen en aansturen.

[Hvdort]

KC27 schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 15:44:
[...]

Als je teruglevering niks opbrengt (omdat je al meer hebt teruggeleverd dan afgenomen), kun je twee dingen:
- zet salderen op false of
- zet energytax production op 0.0
Dan zal hij wel goed rekenen en aansturen.

Ik heb het niet goed uitgelegd denk ik. Het gaat specifiek om een situatie zoals vandaag, waarbij de stroomprijs het hele etmaal zo goed als 0 is (behalve de belasting). Gedurende deze periode levert teruglevering dus niks op, dus dacht ik dat het dan beter is om het in de accu te stoppen. Dat gebeurt automatisch met de panelen die op dc gekoppeld zijn op de hybride omvormer van de accu maar dus niet voor de andere panelen die hun eigen omvormer hebben (wat oudere installatie met dunnefilm panelen met speciale optimizers van SolarEdge).

Ik denk dat ik het ook met een automation kan oplossen, dus zoiets als: de stroomprijs laag is, de opbrengst van de solaredge hoger dan een drempelwaarde, de soc minder dan 80% en geen sturing vanuit DAO -> accu toch laten laden cq. Balanceren.

[hemertje]

tonvanboven schreef op maandag 29 september 2025 @ 23:00:
Nog een kleine aanvulling op de inrichting van de scheduler; zorg er voor dat er op een kwartier geen andere taak loopt. In de configuratie van @Skevdude zie je bijvoorbeeld staan dat op 2245 de meteo data opgehaald moet worden. Verander die tijd dus naar iets anders.

@KC27
kan hierop een melding komen dat wanneer je meerdere schedulers op hetzelfde tijdstip hebt ingesteld, DAO met een voorstel komt deze tijd te veranderen?

[hemertje]

itavero schreef op vrijdag 3 oktober 2025 @ 15:50:
De voorspelling doet vermoeden dat DAO een rustig weekje tegemoet gaat.

[Afbeelding]

@KC27
Is het een idee dat je een voor een paar dagen vooruit de verwachtingen van https://energie.theoxygent.nl/ overneemt en wanneer de 24 uur prijzen definitief zijn, deze 24 uur prijzen de waarden van https://energie.theoxygent.nl/ overschrijft en gebruikt voor de berekeningen?

[Torch1969]

Hvdort schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 19:19:
[...]


Ik heb het niet goed uitgelegd denk ik. Het gaat specifiek om een situatie zoals vandaag, waarbij de stroomprijs het hele etmaal zo goed als 0 is (behalve de belasting). Gedurende deze periode levert teruglevering dus niks op, dus dacht ik dat het dan beter is om het in de accu te stoppen. Dat gebeurt automatisch met de panelen die op dc gekoppeld zijn op de hybride omvormer van de accu maar dus niet voor de andere panelen die hun eigen omvormer hebben (wat oudere installatie met dunnefilm panelen met speciale optimizers van SolarEdge).

Ik denk dat ik het ook met een automation kan oplossen, dus zoiets als: de stroomprijs laag is, de opbrengst van de solaredge hoger dan een drempelwaarde, de soc minder dan 80% en geen sturing vanuit DAO -> accu toch laten laden cq. Balanceren.

Je kunt het ook zo zien: het laden van de accu kost energie (vanwege efficiency verlies). Zolang er in de periode voor zover de prijzen bekend zijn geen mogelijkheid is om de energie weer voor een hogere prijs te ontladen, kost het laden van de accu alleen maar geld, dus voldoet niet aan “minimize cost”. Realiseer je dat DAO een wiskundige formule is, geen denkend wezen die weet dat de prijs alweer omhoog gaat. Het gaat er dus niet om dat terugleveren bijna niets oplevert (tenzij je de instellingen hebt zoals door kc27 is aangegeven) het gaat erom dat het laden ontladen van de accu meer kost dan dat niet doen.
Toen kwamen vanmiddag de prijzen tot morgenavond 00:00. Ook dan de hele tijd bijna dezelfde prijs met te weinig variatie om met winst de energie in een accu te ontladen. Pas morgenavond gaat de prijs omhoog. Omdat de prijzen morgenmiddag net wat lager zijn, gaat dao dan pas het laden van de accu inplannen.

[itavero]

hemertje schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 20:26:
[...]


@KC27
Is het een idee dat je een voor een paar dagen vooruit de verwachtingen van https://energie.theoxygent.nl/ overneemt en wanneer de 24 uur prijzen definitief zijn, deze 24 uur prijzen de waarden van https://energie.theoxygent.nl/ overschrijft en gebruikt voor de berekeningen?

Let wel even op de mededeling onderaan die website:

De gegevens op deze website mogen zonder toestemming niet verspreid of verwerkt worden. De data is aan verandering onderhevig en daarom niet geschikt om op te nemen in externe toepassingen. De data is as-is, dat wil zeggen dat zowel de bekende stroomprijzen als de voorspellingen fouten kunnen bevatten en dat het verstandig is om altijd ter controle informatie van je energieleverancier te raadplegen.

Volgens mij is de maker van die site inmiddels ook verhuisd naar Nieuw-Zeeland (als ik het goed gelezen heb), dus ik weet niet hoeveel moeite hij hier nog aan gaat steken.
Ik heb helaas al te veel hobby projectjes om er een alternatief voor te gaan maken, maar alle historische data beschikbaar om een relevante dataset op te bouwen (denk aan metingen van KNMI, historische energieprijzen, wanneer bepaalde feestdagen vielen in Europa, ...).

[KC27]

In het testkanaal is een nieuwe testversie gepubliceerd: 2025.10.4.rc5
Hierin zijn m.n. in de docker-file en het opstart-script veel wijzigingen doorgevoerd.
Met de onmisbare hulp van @simnet zijn we overgestapt op nieuwe up-to-date gebuilde binaries voor de amd64- en de aarch64-processoren. Deze binaries worden gebruikt tijdens het optimalisatie-proces.
Bovendien bieden we de faciliteit om redelijk eenvoudig je eigen binary specifiek voor de kwaliteiten van jouw processor te builden.
Wij verwachten dat door deze twee verbeteringen de rekentijd (die bij sommige nog te lang is) aanzienlijk kan worden verkort.
Dit werkt allemaal hetzelfde voor mensen met een "losse" container en voor gebruikers van de HA-addon.
Gebruikmakend van deze gelegenheid hebben we nog wat zaken geactualiseerd:

• de base image is nu Debian 13 (Trixie), de laatste stabiele versie
• de python versie 3.13

Mijn verzoek aan jullie: ga het eens testen, ik ben benieuwd.
Zeer binnenkort verschijnt hier een korte handleiding hoe je zelf je eigen specifieke binary kunt bouwen

[KC27]

Korte handleiding voor het zelf builden van je eigen binaries (vanaf versie 2025.10.4).

Stap 1: toegang tot je addon of je conainer

Ten eerste moet je een "shell" (commandline) in je container zien te krijgen.
Voor mensen die hun eigen "losse" container builden, is dat voor iedereen verschillend en waarschijnlijk "gesneden" koek.
Voor gebruikers met een HA-addon is het waarschijnlijk iets moeilijker. Hier volgen de stappen die je moet volgen met een HA-addon.
Doe dit alleen als je weet wat je doet. Je kunt hiermee je HA-installatie om zeep helpen!

• Installeer de addon "Advanced SSH en webterminal"
• Zet de "beschermingsmodus" uit op de informatiepagina
• Zet "Aan zijbalk toevoegen" aan, er verschijn een extra regel in de zijbalk met "Terminal"
• Vul op de configuratiepagina een gebruikersnaam en wachtwoord in bij "ssh" (dan kun evt ook met een commanline vanaf je eigen os inloggen in HA)
• Herstart de "Advanced SSH en webterminal" addon.

Als je nu op terminal drukt in de linker zijbalk krijg je een terminal/commandline in HA:

Voor toegang tot je addon voer je een van de volgende commando's uit
Voor de test-addon van DAO:

code:

docker exec -it addon_94e386ba_day_ahead_opt-testing bash

Voor de productie-addon van DAO:

code:

docker exec -it addon_94e386ba_day_ahead_opt bash

Stap 2: Binaries compileren

Zit je eenmaal in de de addon met een commandline.
Ga dan (als je daar nog niet was) naar de directory

code:

"~/dao/prog~

en geef daar het volgende commando:

code:

bash ./build_miplib.sh

Je zult nu een tijdje moeten wachten: op een RPi5 ca 10 minuten, op RPi4 reken op 45 minuten wachttijd.
Als het compileren klaar is verschijnt weer de commandline prompt.
De nieuwe binaries zijn dan geïnstalleerd en een kopie daarvan is gekopieerd naar /config/miplib.
Bij de installatie van een update kijkt het installatie programma of er een map miplib in je config staat en zoja dan zal deze worden gekopieerd naar je prog-directory.
Je bent nu klaar en je kunt hopelijk genieten van een sneller rekenproces.

[Mirabis]

KC27 schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 10:58:

Korte handleiding voor het zelf builden van je eigen binaries (vanaf versie 2025.10.4).

Stap 1: toegang tot je addon of je conainer

Ten eerste moet je een "shell" (commandline) in je container zien te krijgen.
Voor mensen die hun eigen "losse" container builden, is dat voor iedereen verschillend en waarschijnlijk "gesneden" koek.
Voor gebruikers met een HA-addon is het waarschijnlijk iets moeilijker. Hier volgen de stappen die je moet volgen met een HA-addon.
Doe dit alleen als je weet wat je doet. Je kunt hiermee je HA-installatie om zeep helpen!

• Installeer de addon "Advanced SSH en webterminal"
• Zet de "beschermingsmodus" uit op de informatiepagina
• Zet "Aan zijbalk toevoegen" aan, er verschijn een extra regel in de zijbalk met "Terminal"
• Vul op de configuratiepagina een gebruikersnaam en wachtwoord in bij "ssh" (dan kun evt ook met een commanline vanaf je eigen os inloggen in HA)
• Herstart de "Advanced SSH en webterminal" addon.

Als je nu op terminal drukt in de linker zijbalk krijg je een terminal/commandline in HA:
[Afbeelding]
Voor toegang tot je addon voer je een van de volgende commando's uit
Voor de test-addon van DAO:

code:

docker exec -it addon_94e386ba_day_ahead_opt-testing bash

Voor de productie-addon van DAO:

code:

docker exec -it addon_94e386ba_day_ahead_opt bash

Stap 2: Binaries compileren

Zit je eenmaal in de de addon met een commandline.
Ga dan (als je daar nog niet was) naar de directory

code:

"~/dao/prog~

en geef daar het volgende commando:

code:

bash ./build_miplib.sh

Je zult nu een tijdje moeten wachten: op een RPi5 ca 10 minuten, op RPi4 reken op 45 minuten wachttijd.
Als het compileren klaar is verschijnt weer de commandline prompt.
De nieuwe binaries zijn dan geïnstalleerd en een kopie daarvan is gekopieerd naar /config/miplib.
Bij de installatie van een update kijkt het installatie programma of er een map miplib in je config staat en zoja dan zal deze worden gekopieerd naar je prog-directory.
Je bent nu klaar en je kunt hopelijk genieten van een sneller rekenproces.

Nog voordeel te behalen als ik dit doe t.o.v. het eerder door @simnet gedeelde script en ENV variable wijziging die ik al had gedaan?

[simnet]

Mirabis schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 14:52:
[...]


Nog voordeel te behalen als ik dit doe t.o.v. het eerder door @simnet gedeelde script en ENV variable wijziging die ik al had gedaan?

Ja, dit is een meer generiek manier en het script doet nog wat extra optimalisaties die er eerder niet in zaten.
Deze build_miplib.sh kunnen we ook beter supporten.

Je kunt in jouw geval ook de lib files copieren naar de /config directory zodat je de /config/miplib/lib/ plek hebt staan zodat de library /config/miplib/lib/libCbc.so gevonden kan worden als de container start.

Edit: de base image is ook gewijzigd naar debian in de tussentijd. Het zou kunnen dat dit invloed heeft.

[ Voor 7% gewijzigd door simnet op 05-10-2025 15:27 ]

[Mirabis]

simnet schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 15:23:
[...]


Ja, dit is een meer generiek manier en het script doet nog wat extra optimalisaties die er eerder niet in zaten.
Deze build_miplib.sh kunnen we ook beter supporten.

Je kunt in jouw geval ook de lib files copieren naar de /config directory zodat je de /config/miplib/lib/ plek hebt staan zodat de library /config/miplib/lib/libCbc.so gevonden kan worden als de container start.

Edit: de base image is ook gewijzigd naar debian in de tussentijd. Het zou kunnen dat dit invloed heeft.

Had eerder vandaag image version aangepast en daarna werkte het niet meer. Ik zal het oude ff weggooien en gewoon de laatste release en handleiding volgen .

[Hedzie]

@KC27

Gaat het nu goed met de kwartier instelling irt het opwarmen van de boiler?

15.30:
DAO berekend dat boiler moet opwarmen.
Boiler wordt opgewarmd.
Als deze eenmaal aan het opwarmen is, dan stop deze niet eerder dan dat de setpoint is gehaald.



15.45:
DAO berekend dat boiler om 16.15 opgewarmd moet worden.
Echter boiler is al aan het opwarmen.



16:00:
DAO berekend dat de boiler om 16.45 opgewarmd moet worden, terwijl de prijs dan ongunstiger is/wordt.



Dit komt waarschijnlijk omdat de actuele boilertemp inmiddels al is verhoogd.

[simnet]

Voor mijn volgende projectje ga ik eens kijken naar prijsvoorspellingen.

Ik heb een aantal artikelen gevonden over Multiple Regression Machine Learning die hiervoor gebruikt kunnen worden. Zelf een onderzoeks repo op github die het al bijna helemaal heeft uitgewerkt:

https://github.com/Abhayk...on-using-Machine-Learning

[hemertje]

simnet schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 16:29:
Voor mijn volgende projectje ga ik eens kijken naar prijsvoorspellingen.

Ik heb een aantal artikelen gevonden over Multiple Regression Machine Learning die hiervoor gebruikt kunnen worden. Zelf een onderzoeks repo op github die het al bijna helemaal heeft uitgewerkt:

https://github.com/Abhayk...on-using-Machine-Learning

hier kant en klaar wat ik begrijp?

Yes, there are open source projects and datasets specifically targeting energy price prediction for the EU electricity market using machine learning:

### Notable Open Source Projects with EU Market Focus

- **PriceFM:** A cutting-edge foundation model for probabilistic electricity price forecasting across 24 European countries (38 regions) covering 2022-2025. It incorporates graph neural networks to capture spatial interdependencies among interconnected EU markets and supports multi-region, multi-timestep probabilistic forecasts. The dataset and code are openly released for research and operational use.[5]

- **StableUnstable Electricity Price Forecasting:** An open-source project focused on the Portuguese electricity market with several AI techniques implemented for hourly and daily price forecasting, including statistical, ML, and deep learning methods. Though specific to Portugal, it is a good example of an EU market-focused open dataset and framework.[3]

- **Research-based Models Leveraging EU Market Integration:** Academic studies and open-source implementations often use publicly available European market data (e.g., day-ahead prices, load, cross-border flows) across multiple countries to enhance forecasting accuracy by modeling market integration effects. These efforts often provide code or modeling frameworks for various EU markets, notably in the Netherlands, Germany, and Iberian Peninsula countries.[1]

### Available European Market Datasets for Open Research Use

- The PriceFM dataset (2022-2025) covering most major EU markets including regional prices, load forecasts, and renewable generation forecasts.[5]
- Public EU transmission system operators (TSO) data portals release detailed market, grid, and price data usable for ML development.
- Other academic and industry portals share historical day-ahead and intraday price datasets across European zonal markets.[1]

These resources provide practical, extensible machine learning frameworks and extensive datasets targeted specifically at electricity price forecasting in the European integrated power market.[3][1][5]

[1](https://research.tudelft....of_Market_Integration.pdf)
[2](https://www.sciencedirect...cle/pii/S0360544224026513)
[3](https://github.com/lias-l...ectricitypriceforecasting)
[4](https://publications.jrc....pository/handle/JRC138982)
[5](https://arxiv.org/html/2508.04875v1)
[6](https://www.enerdata.net/...ctricity-prices-tool.html)
[7](https://ember-energy.org/...tricity-prices-and-costs/)
[8](https://www.sciencedirect...cle/pii/S0140988324000513)
[9](https://energy-charts.info)

There are actively maintained open source machine learning projects specifically focused on electricity price prediction for the EU market, leveraging European market data and addressing regional trading complexities.[1][2]

### EU-Focused Open Source ML Projects

- **OpenSTEF (LF Energy):**
- Designed for European power markets, OpenSTEF delivers automated forecasting for both load and electricity prices across EU grid zones.[1]
- Integrates data from European Transmission System Operators (TSOs) and is tailored for the market structure, regulatory environment, and renewable integration in the EU.[1]
- Supports real-time operation and can be customized for market-specific needs such as day-ahead, intraday, and balancing price predictions.[1]

- **PriceFM (runyao-yu/PriceFM):**
- Provides state-of-the-art probabilistic forecasts for prices across interconnected European electricity markets, including features like multi-region and multi-timestep prediction for the day-ahead and intraday markets.[2]
- Releases the largest open dataset for EU electricity pricing (spanning 2022-2025), ensuring relevance to current market trends and structures.[2]
- Uses advanced graph-based neural network models, reflecting the interconnected nature of EU trading zones.[2]

These platforms allow organizations, researchers, and hobbyists to deploy robust machine learning models for electricity price forecasting in the EU market, utilizing up-to-date data and market-specific algorithms for high accuracy and adaptability.For the EU electricity market, there are open source ML projects specifically aimed at energy price prediction that use European market data and address the unique dynamics of regional price zones.[2][1]

- **OpenSTEF** is designed for European operators and supports day-ahead and short-term load/price forecasting—using weather, market, and grid data common in the EU. It is actively maintained by LF Energy and integrates well with the structure of European power exchanges.[1]
- **PriceFM** is built for multi-region simulation across interconnected European electricity markets and provides probabilistic price forecasting—releasing datasets from European exchanges spanning years 2022–2025. It leverages graph-based neural networks suited to the complexity of EU zone trading.[2]

Both projects are suitable for practical deployment or research in the European context, offering extensible code, frequent updates, and support for market-specific challenges such as renewable integration and cross-border price formation.[1][2]

[1](https://lfenergy.org/projects/openstef/)
[2](https://arxiv.org/html/2508.04875v1)

[simnet]

Haha, ik had chatgpt nog niet gevraagd
Goede links! Ga ik zeker meenemen!

[KC27]

Hedzie schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 16:28:
@KC27

Gaat het nu goed met de kwartier instelling irt het opwarmen van de boiler?

15.30:
DAO berekend dat boiler moet opwarmen.
Boiler wordt opgewarmd.
Als deze eenmaal aan het opwarmen is, dan stop deze niet eerder dan dat de setpoint is gehaald.

[Afbeelding]

15.45:
DAO berekend dat boiler om 16.15 opgewarmd moet worden.
Echter boiler is al aan het opwarmen.

[Afbeelding]

16:00:
DAO berekend dat de boiler om 16.45 opgewarmd moet worden, terwijl de prijs dan ongunstiger is/wordt.

[Afbeelding]

Dit komt waarschijnlijk omdat de actuele boilertemp inmiddels al is verhoogd.

Ik wil graag meedenken, maar dat kan alleen als ik je boiler settings weet, de actuele boiler temperatuur, de ingestelde hysterese enz.
Graag wat meer info dus?
Overigens: bij mij rekent ie perfect met kwartier instelling:

[ Voor 11% gewijzigd door KC27 op 05-10-2025 17:44 ]

[hemertje]

itavero schreef op zaterdag 4 oktober 2025 @ 21:32:
[...]


Let wel even op de mededeling onderaan die website:


[...]


Volgens mij is de maker van die site inmiddels ook verhuisd naar Nieuw-Zeeland (als ik het goed gelezen heb), dus ik weet niet hoeveel moeite hij hier nog aan gaat steken.
Ik heb helaas al te veel hobby projectjes om er een alternatief voor te gaan maken, maar alle historische data beschikbaar om een relevante dataset op te bouwen (denk aan metingen van KNMI, historische energieprijzen, wanneer bepaalde feestdagen vielen in Europa, ...).

volgens mij had @KC27 toestemming gekregen laatst?

[KC27]

hemertje schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 17:39:
[...]


volgens mij had @KC27 toestemming gekregen laatst?

Nee, helaas. Wel gevraagd maar nooit een reactie gekregen.

[hemertje]

KC27 schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 17:40:
[...]

Nee, helaas. Wel gevraagd maar nooit een reactie gekregen.

ah, jammer, dan kan @simnet aan de bak

[Hedzie]

Wanneer zet je "calc_base_load" in je scheduler? en wanneer niet.

Ik zie het namelijk bij sommige gebruikers het wel staan en bij sommige niet.

[Hedzie]

KC27 schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 17:38:
[...]

Ik wil graag meedenken, maar dat kan alleen als ik je boiler settings weet, de actuele boiler temperatuur, de ingestelde hysterese enz.
Graag wat meer info dus?
Overigens: bij mij rekent ie perfect met kwartier instelling:
[Afbeelding]

Ik gebruik "minimale consumptie"

de log van 15:30.

code:

2025-10-05 15:30:00 info: Day Ahead Optimalisering versie: 2025.10.3
2025-10-05 15:30:00 info: Day Ahead Optimalisering gestart op: 05-10-2025 15:30:00
2025-10-05 15:30:00 info: Day Ahead Optimalisatie gestart: 05-10-2025 15:30:00 taak: calc_optimum
2025-10-05 15:30:00 info: Debug = False
2025-10-05 15:30:00 info: Baseload uit instellingen
2025-10-05 15:30:00 info: Start waarden: 
       uur                tijd   p_l   p_t  base  pv_ac  pv_dc
0    15:30 2025-10-05 15:30:00 0.145 0.022 0.085  0.045      0
1    15:45 2025-10-05 15:45:00 0.143 0.021 0.085  0.049      0
2    16:00 2025-10-05 16:00:00 0.145 0.022 0.063  0.055      0
3    16:15 2025-10-05 16:15:00 0.146 0.023 0.063  0.060      0
4    16:30 2025-10-05 16:30:00 0.147 0.024 0.063  0.065      0
5    16:45 2025-10-05 16:45:00 0.147 0.024 0.140  0.054      0
6    17:00 2025-10-05 17:00:00 0.144 0.021 0.312  0.038      0
7    17:15 2025-10-05 17:15:00 0.147 0.024 0.388  0.037      0
8    17:30 2025-10-05 17:30:00 0.149 0.026 0.464  0.028      0
9    17:45 2025-10-05 17:45:00 0.159 0.036 0.386  0.024      0
10   18:00 2025-10-05 18:00:00 0.154 0.031 0.173  0.023      0
11   18:15 2025-10-05 18:15:00 0.161 0.038 0.095  0.019      0
12   18:30 2025-10-05 18:30:00 0.172 0.049 0.016  0.015      0
13   18:45 2025-10-05 18:45:00 0.184 0.061 0.016  0.010      0
14   19:00 2025-10-05 19:00:00 0.175 0.052 0.076  0.005      0
15   19:15 2025-10-05 19:15:00 0.186 0.063 0.076  0.001      0
16   19:30 2025-10-05 19:30:00 0.205 0.082 0.076  0.000      0
17   19:45 2025-10-05 19:45:00 0.216 0.093 0.072  0.000      0
18   20:00 2025-10-05 20:00:00 0.232 0.109 0.063  0.000      0
19   20:15 2025-10-05 20:15:00 0.222 0.100 0.059  0.000      0
20   20:30 2025-10-05 20:30:00 0.202 0.079 0.055  0.000      0
21   20:45 2025-10-05 20:45:00 0.174 0.051 0.053  0.000      0
22   21:00 2025-10-05 21:00:00 0.241 0.119 0.054  0.000      0
23   21:15 2025-10-05 21:15:00 0.208 0.085 0.053  0.000      0
24   21:30 2025-10-05 21:30:00 0.187 0.064 0.052  0.000      0
25   21:45 2025-10-05 21:45:00 0.183 0.061 0.052  0.000      0
26   22:00 2025-10-05 22:00:00 0.210 0.088 0.053  0.000      0
27   22:15 2025-10-05 22:15:00 0.186 0.063 0.053  0.000      0
28   22:30 2025-10-05 22:30:00 0.208 0.085 0.053  0.000      0
29   22:45 2025-10-05 22:45:00 0.177 0.054 0.052  0.000      0
30   23:00 2025-10-05 23:00:00 0.214 0.092 0.051  0.000      0
31   23:15 2025-10-05 23:15:00 0.184 0.061 0.050  0.000      0
32   23:30 2025-10-05 23:30:00 0.171 0.048 0.050  0.000      0
33   23:45 2025-10-05 23:45:00 0.151 0.029 0.050  0.000      0
34   00:00 2025-10-06 00:00:00 0.184 0.062 0.050  0.000      0
35   00:15 2025-10-06 00:15:00 0.177 0.054 0.050  0.000      0
36   00:30 2025-10-06 00:30:00 0.166 0.043 0.050  0.000      0
37   00:45 2025-10-06 00:45:00 0.163 0.040 0.050  0.000      0
38   01:00 2025-10-06 01:00:00 0.164 0.042 0.050  0.000      0
39   01:15 2025-10-06 01:15:00 0.160 0.038 0.050  0.000      0
40   01:30 2025-10-06 01:30:00 0.160 0.037 0.050  0.000      0
41   01:45 2025-10-06 01:45:00 0.157 0.034 0.050  0.000      0
42   02:00 2025-10-06 02:00:00 0.156 0.033 0.050  0.000      0
43   02:15 2025-10-06 02:15:00 0.159 0.036 0.050  0.000      0
44   02:30 2025-10-06 02:30:00 0.160 0.038 0.050  0.000      0
45   02:45 2025-10-06 02:45:00 0.160 0.037 0.050  0.000      0
46   03:00 2025-10-06 03:00:00 0.160 0.038 0.050  0.000      0
47   03:15 2025-10-06 03:15:00 0.160 0.037 0.050  0.000      0
48   03:30 2025-10-06 03:30:00 0.160 0.038 0.050  0.000      0
49   03:45 2025-10-06 03:45:00 0.160 0.038 0.050  0.000      0
50   04:00 2025-10-06 04:00:00 0.160 0.037 0.050  0.000      0
51   04:15 2025-10-06 04:15:00 0.169 0.046 0.050  0.000      0
52   04:30 2025-10-06 04:30:00 0.169 0.046 0.050  0.000      0
53   04:45 2025-10-06 04:45:00 0.171 0.048 0.050  0.000      0
54   05:00 2025-10-06 05:00:00 0.157 0.034 0.050  0.000      0
55   05:15 2025-10-06 05:15:00 0.159 0.036 0.050  0.000      0
56   05:30 2025-10-06 05:30:00 0.175 0.052 0.050  0.000      0
57   05:45 2025-10-06 05:45:00 0.207 0.084 0.050  0.000      0
58   06:00 2025-10-06 06:00:00 0.170 0.047 0.050  0.000      0
59   06:15 2025-10-06 06:15:00 0.240 0.117 0.050  0.000      0
60   06:30 2025-10-06 06:30:00 0.245 0.122 0.050  0.000      0
61   06:45 2025-10-06 06:45:00 0.271 0.148 0.050  0.000      0
62   07:00 2025-10-06 07:00:00 0.260 0.137 0.049  0.000      0
63   07:15 2025-10-06 07:15:00 0.277 0.154 0.049  0.000      0
64   07:30 2025-10-06 07:30:00 0.281 0.158 0.049  0.000      0
65   07:45 2025-10-06 07:45:00 0.289 0.166 0.053  0.006      0
66   08:00 2025-10-06 08:00:00 0.302 0.179 0.059  0.019      0
67   08:15 2025-10-06 08:15:00 0.303 0.180 0.063  0.028      0
68   08:30 2025-10-06 08:30:00 0.294 0.171 0.066  0.036      0
69   08:45 2025-10-06 08:45:00 0.283 0.160 0.072  0.046      0
70   09:00 2025-10-06 09:00:00 0.312 0.189 0.081  0.058      0
71   09:15 2025-10-06 09:15:00 0.295 0.172 0.087  0.069      0
72   09:30 2025-10-06 09:30:00 0.288 0.165 0.093  0.080      0
73   09:45 2025-10-06 09:45:00 0.273 0.150 0.089  0.107      0
74   10:00 2025-10-06 10:00:00 0.286 0.163 0.062  0.159      0
75   10:15 2025-10-06 10:15:00 0.270 0.147 0.059  0.185      0
76   10:30 2025-10-06 10:30:00 0.256 0.134 0.055  0.212      0
77   10:45 2025-10-06 10:45:00 0.247 0.125 0.114  0.178      0
78   11:00 2025-10-06 11:00:00 0.259 0.136 0.247  0.091      0
79   11:15 2025-10-06 11:15:00 0.252 0.129 0.306  0.057      0
80   11:30 2025-10-06 11:30:00 0.245 0.122 0.365  0.029      0
81   11:45 2025-10-06 11:45:00 0.242 0.119 0.312  0.022      0
82   12:00 2025-10-06 12:00:00 0.247 0.124 0.164  0.042      0
83   12:15 2025-10-06 12:15:00 0.245 0.122 0.112  0.036      0
84   12:30 2025-10-06 12:30:00 0.246 0.124 0.059  0.029      0
85   12:45 2025-10-06 12:45:00 0.251 0.128 0.055  0.027      0
86   13:00 2025-10-06 13:00:00 0.246 0.123 0.088  0.027      0
87   13:15 2025-10-06 13:15:00 0.254 0.131 0.084  0.025      0
88   13:30 2025-10-06 13:30:00 0.249 0.126 0.081  0.022      0
89   13:45 2025-10-06 13:45:00 0.247 0.124 0.077  0.027      0
90   14:00 2025-10-06 14:00:00 0.240 0.117 0.071  0.035      0
91   14:15 2025-10-06 14:15:00 0.248 0.125 0.068  0.039      0
92   14:30 2025-10-06 14:30:00 0.257 0.134 0.064  0.037      0
93   14:45 2025-10-06 14:45:00 0.255 0.132 0.068  0.043      0
94   15:00 2025-10-06 15:00:00 0.245 0.122 0.078  0.049      0
95   15:15 2025-10-06 15:15:00 0.248 0.125 0.082  0.054      0
96   15:30 2025-10-06 15:30:00 0.252 0.129 0.085  0.060      0
97   15:45 2025-10-06 15:45:00 0.258 0.135 0.085  0.069      0
98   16:00 2025-10-06 16:00:00 0.242 0.119 0.063  0.086      0
99   16:15 2025-10-06 16:15:00 0.255 0.132 0.063  0.098      0
100  16:30 2025-10-06 16:30:00 0.268 0.145 0.063  0.101      0
101  16:45 2025-10-06 16:45:00 0.286 0.164 0.140  0.093      0
102  17:00 2025-10-06 17:00:00 0.251 0.129 0.312  0.071      0
103  17:15 2025-10-06 17:15:00 0.276 0.153 0.388  0.062      0
104  17:30 2025-10-06 17:30:00 0.286 0.163 0.464  0.053      0
105  17:45 2025-10-06 17:45:00 0.320 0.197 0.386  0.042      0
106  18:00 2025-10-06 18:00:00 0.273 0.150 0.173  0.033      0
107  18:15 2025-10-06 18:15:00 0.285 0.162 0.095  0.021      0
108  18:30 2025-10-06 18:30:00 0.320 0.197 0.016  0.008      0
109  18:45 2025-10-06 18:45:00 0.367 0.244 0.016  0.004      0
110  19:00 2025-10-06 19:00:00 0.342 0.219 0.076  0.005      0
111  19:15 2025-10-06 19:15:00 0.352 0.229 0.076  0.001      0
112  19:30 2025-10-06 19:30:00 0.350 0.227 0.076  0.000      0
113  19:45 2025-10-06 19:45:00 0.341 0.218 0.072  0.000      0
114  20:00 2025-10-06 20:00:00 0.337 0.215 0.063  0.000      0
115  20:15 2025-10-06 20:15:00 0.306 0.183 0.059  0.000      0
116  20:30 2025-10-06 20:30:00 0.300 0.177 0.055  0.000      0
117  20:45 2025-10-06 20:45:00 0.293 0.170 0.053  0.000      0
118  21:00 2025-10-06 21:00:00 0.302 0.179 0.054  0.000      0
119  21:15 2025-10-06 21:15:00 0.295 0.172 0.053  0.000      0
120  21:30 2025-10-06 21:30:00 0.284 0.161 0.052  0.000      0
121  21:45 2025-10-06 21:45:00 0.282 0.159 0.052  0.000      0
122  22:00 2025-10-06 22:00:00 0.301 0.179 0.053  0.000      0
123  22:15 2025-10-06 22:15:00 0.282 0.159 0.053  0.000      0
124  22:30 2025-10-06 22:30:00 0.286 0.164 0.053  0.000      0
125  22:45 2025-10-06 22:45:00 0.280 0.157 0.052  0.000      0
126  23:00 2025-10-06 23:00:00 0.283 0.160 0.051  0.000      0
127  23:15 2025-10-06 23:15:00 0.271 0.148 0.050  0.000      0
128  23:30 2025-10-06 23:30:00 0.272 0.149 0.050  0.000      0
129  23:45 2025-10-06 23:45:00 0.266 0.143 0.049  0.000      0
2025-10-05 15:30:00 info: No reduced hours applied for Sessy1
2025-10-05 15:30:00 info: Startwaarde SoC Sessy1: 100.0%

2025-10-05 15:30:00 info: Boiler direct opwarmen staat uit
2025-10-05 15:30:00 info: Boiler opwarmen wordt ingepland tussen: 2025-10-05 15:30 en 2025-10-06 07:15
2025-10-05 15:30:00 info: Boiler verbruik in 1 kwartier: 0.525 kWh
2025-10-05 15:30:00 info: Prognose boiler:
                   tijd  act_temp  heat  elec  interval  cost  end_temp  end_value  netto_cost
0   2025-10-05 15:30:00    36.800 5.029 2.112         5 0.306    45.578      0.360      -0.054
1   2025-10-05 15:45:00    36.741 5.048 2.119         5 0.308    45.638      0.361      -0.053
2   2025-10-05 16:00:00    36.681 5.066 2.126         5 0.311    45.697      0.363      -0.052
3   2025-10-05 16:15:00    36.622 5.084 2.134         5 0.311    45.756      0.365      -0.053
4   2025-10-05 16:30:00    36.562 5.103 2.141         5 0.313    45.816      0.366      -0.053
5   2025-10-05 16:45:00    36.503 5.121 2.149         5 0.316    45.875      0.368      -0.052
6   2025-10-05 17:00:00    36.444 5.140 2.156         5 0.323    45.934      0.370      -0.047
7   2025-10-05 17:15:00    36.384 5.158 2.163         5 0.330    45.994      0.371      -0.042
8   2025-10-05 17:30:00    36.325 5.177 2.171         5 0.339    46.053      0.373      -0.034
9   2025-10-05 17:45:00    36.266 5.195 2.178         5 0.353    46.112      0.375      -0.022
10  2025-10-05 18:00:00    36.206 5.214 2.185         5 0.367    46.172      0.377      -0.009
11  2025-10-05 18:15:00    36.147 5.232 2.193         5 0.381    46.231      0.378       0.002
12  2025-10-05 18:30:00    36.087 5.250 2.200         5 0.397    46.291      0.380       0.017
13  2025-10-05 18:45:00    36.028 5.269 2.208         5 0.417    46.350      0.382       0.035
14  2025-10-05 19:00:00    35.969 5.287 2.215         5 0.437    46.409      0.383       0.054
15  2025-10-05 19:15:00    35.909 5.306 2.222         5 0.467    46.469      0.385       0.082
16  2025-10-05 19:30:00    35.850 5.324 2.230         5 0.486    46.528      0.387       0.099
17  2025-10-05 19:45:00    35.791 5.343 2.237         5 0.481    46.587      0.388       0.093
18  2025-10-05 20:00:00    35.731 5.361 2.244         5 0.471    46.647      0.390       0.081
19  2025-10-05 20:15:00    35.672 5.379 2.252         5 0.472    46.706      0.392       0.081
20  2025-10-05 20:30:00    35.612 5.398 2.259         5 0.463    46.766      0.394       0.069
21  2025-10-05 20:45:00    35.553 5.416 2.267         5 0.456    46.825      0.395       0.061
22  2025-10-05 21:00:00    35.494 5.435 2.274         5 0.467    46.884      0.397       0.070
23  2025-10-05 21:15:00    35.434 5.453 2.281         5 0.448    46.944      0.399       0.049
24  2025-10-05 21:30:00    35.375 5.472 2.289         5 0.442    47.003      0.400       0.041
25  2025-10-05 21:45:00    35.316 5.490 2.296         5 0.448    47.062      0.402       0.046
26  2025-10-05 22:00:00    35.256 5.508 2.303         5 0.454    47.122      0.404       0.050
27  2025-10-05 22:15:00    35.197 5.527 2.311         5 0.451    47.181      0.405       0.046
28  2025-10-05 22:30:00    35.137 5.545 2.318         5 0.448    47.241      0.407       0.041
29  2025-10-05 22:45:00    35.078 5.564 2.325         5 0.426    47.300      0.409       0.017
30  2025-10-05 23:00:00    35.019 5.582 2.333         5 0.421    47.359      0.411       0.011
31  2025-10-05 23:15:00    34.959 5.601 2.340         5 0.405    47.419      0.412      -0.007
32  2025-10-05 23:30:00    34.900 5.619 2.348         5 0.400    47.478      0.414      -0.014
33  2025-10-05 23:45:00    34.841 5.637 2.355         5 0.398    47.538      0.416      -0.018
34  2025-10-06 00:00:00    34.781 5.656 2.362         5 0.405    47.597      0.417      -0.012
35  2025-10-06 00:15:00    34.722 5.674 2.370         5 0.395    47.656      0.419      -0.024
36  2025-10-06 00:30:00    34.662 5.693 2.377         5 0.387    47.716      0.421      -0.033
37  2025-10-06 00:45:00    34.603 5.711 2.384         5 0.385    47.775      0.422      -0.038
38  2025-10-06 01:00:00    34.544 5.730 2.392         5 0.382    47.834      0.424      -0.042
39  2025-10-06 01:15:00    34.484 5.748 2.399         5 0.380    47.894      0.426      -0.046
40  2025-10-06 01:30:00    34.425 5.767 2.407         5 0.381    47.953      0.427      -0.047
41  2025-10-06 01:45:00    34.366 5.785 2.414         5 0.382    48.013      0.429      -0.047
42  2025-10-06 02:00:00    34.306 5.803 2.421         5 0.385    48.072      0.431      -0.046
43  2025-10-06 02:15:00    34.247 5.822 2.429         5 0.388    48.131      0.433      -0.044
44  2025-10-06 02:30:00    34.188 5.840 2.436         5 0.390    48.191      0.434      -0.044
45  2025-10-06 02:45:00    34.128 5.859 2.443         5 0.392    48.250      0.436      -0.044
46  2025-10-06 03:00:00    34.069 5.877 2.451         5 0.393    48.309      0.438      -0.045
47  2025-10-06 03:15:00    34.009 5.896 2.458         5 0.397    48.369      0.439      -0.042
48  2025-10-06 03:30:00    33.950 5.914 2.466         5 0.403    48.428      0.441      -0.038
49  2025-10-06 03:45:00    33.891 5.932 2.473         5 0.409    48.487      0.443      -0.033
50  2025-10-06 04:00:00    33.831 5.951 2.480         5 0.411    48.547      0.444      -0.034
51  2025-10-06 04:15:00    33.772 5.969 2.488         5 0.411    48.606      0.446      -0.035
52  2025-10-06 04:30:00    33.712 5.988 2.495         5 0.413    48.666      0.448      -0.035
53  2025-10-06 04:45:00    33.653 6.006 2.502         5 0.431    48.725      0.450      -0.019
54  2025-10-06 05:00:00    33.594 6.025 2.510         5 0.436    48.784      0.451      -0.016
55  2025-10-06 05:15:00    33.534 6.043 2.517         5 0.473    48.844      0.453       0.020
56  2025-10-06 05:30:00    33.475 6.061 2.525         5 0.519    48.903      0.455       0.065
57  2025-10-06 05:45:00    33.416 6.080 2.532         5 0.569    48.962      0.456       0.113
58  2025-10-06 06:00:00    33.356 6.098 2.539         5 0.600    49.022      0.458       0.142
59  2025-10-06 06:15:00    33.297 6.117 2.547         5 0.657    49.081      0.460       0.197
60  2025-10-06 06:30:00    33.237 6.135 2.554         5 0.680    49.141      0.461       0.219
61  2025-10-06 06:45:00    33.178 6.154 2.561         5 0.705    49.200      0.463       0.242
62  2025-10-06 07:00:00    33.119 6.172 2.569         5 0.723    49.259      0.465       0.258
63  2025-10-06 07:15:00    33.059 6.190 2.576         5 0.747    49.319      0.467       0.281
64  2025-10-06 07:30:00    33.000 6.209 2.584         5 0.759    49.378      0.468       0.290
65  2025-10-06 07:45:00    32.941 6.227 2.591         5 0.762    49.438      0.470       0.292
66  2025-10-06 08:00:00    32.881 6.246 2.598         5 0.775    49.497      0.472       0.304
67  2025-10-06 08:15:00    32.822 6.264 2.606         5 0.774    49.556      0.473       0.301
68  2025-10-06 08:30:00    32.762 6.283 2.613         5 0.769    49.616      0.475       0.294
69  2025-10-06 08:45:00    32.703 6.301 2.620         5 0.760    49.675      0.477       0.283
70  2025-10-06 09:00:00    32.644 6.319 2.628         6 0.764    49.794      0.480       0.283
71  2025-10-06 09:15:00    32.584 6.338 2.635         6 0.743    49.853      0.482       0.262
72  2025-10-06 09:30:00    32.525 6.356 2.643         6 0.725    49.913      0.484       0.241
73  2025-10-06 09:45:00    32.466 6.375 2.650         6 0.706    49.972      0.485       0.221
74  2025-10-06 10:00:00    32.406 6.393 2.657         6 0.700    50.031      0.487       0.213
75  2025-10-06 10:15:00    32.347 6.412 2.665         6 0.684    50.091      0.489       0.196
76  2025-10-06 10:30:00    32.287 6.430 2.672         6 0.673    50.150      0.490       0.183
77  2025-10-06 10:45:00    32.228 6.449 2.679         6 0.667    50.209      0.492       0.175
78  2025-10-06 11:00:00    32.169 6.467 2.687         6 0.669    50.269      0.494       0.175
79  2025-10-06 11:15:00    32.109 6.485 2.694         6 0.663    50.328      0.495       0.168
80  2025-10-06 11:30:00    32.050 6.504 2.702         6 0.662    50.388      0.497       0.165
81  2025-10-06 11:45:00    31.991 6.522 2.709         6 0.667    50.447      0.499       0.168
82  2025-10-06 12:00:00    31.931 6.541 2.716         6 0.672    50.506      0.500       0.171
83  2025-10-06 12:15:00    31.872 6.559 2.724         6 0.676    50.566      0.502       0.174
84  2025-10-06 12:30:00    31.812 6.578 2.731         6 0.680    50.625      0.504       0.176
85  2025-10-06 12:45:00    31.753 6.596 2.738         6 0.681    50.684      0.506       0.176
86  2025-10-06 13:00:00    31.694 6.614 2.746         6 0.678    50.744      0.507       0.171
87  2025-10-06 13:15:00    31.634 6.633 2.753         6 0.682    50.803      0.509       0.173
88  2025-10-06 13:30:00    31.575 6.651 2.761         6 0.686    50.862      0.511       0.175
89  2025-10-06 13:45:00    31.516 6.670 2.768         6 0.689    50.922      0.512       0.177
90  2025-10-06 14:00:00    31.456 6.688 2.775         6 0.691    50.981      0.514       0.176
91  2025-10-06 14:15:00    31.397 6.707 2.783         6 0.697    51.041      0.516       0.182
92  2025-10-06 14:30:00    31.337 6.725 2.790         6 0.702    51.100      0.517       0.185
93  2025-10-06 14:45:00    31.278 6.743 2.797         6 0.702    51.159      0.519       0.183
94  2025-10-06 15:00:00    31.219 6.762 2.805         6 0.699    51.219      0.521       0.178
95  2025-10-06 15:15:00    31.159 6.780 2.812         6 0.709    51.278      0.523       0.186
96  2025-10-06 15:30:00    31.100 6.799 2.819         6 0.725    51.337      0.524       0.201
97  2025-10-06 15:45:00    31.041 6.817 2.827         6 0.738    51.397      0.526       0.212
98  2025-10-06 16:00:00    30.981 6.836 2.834         6 0.742    51.456      0.528       0.214
99  2025-10-06 16:15:00    30.922 6.854 2.842         6 0.764    51.516      0.529       0.234
100 2025-10-06 16:30:00    30.862 6.872 2.849         6 0.790    51.575      0.531       0.259
101 2025-10-06 16:45:00    30.803 6.891 2.856         6 0.808    51.634      0.533       0.276
102 2025-10-06 17:00:00    30.744 6.909 2.864         6 0.806    51.694      0.534       0.272
103 2025-10-06 17:15:00    30.684 6.928 2.871         6 0.835    51.753      0.536       0.299
104 2025-10-06 17:30:00    30.625 6.946 2.878         6 0.872    51.812      0.538       0.334
105 2025-10-06 17:45:00    30.566 6.965 2.886         6 0.911    51.872      0.540       0.371
106 2025-10-06 18:00:00    30.506 6.983 2.893         6 0.928    51.931      0.541       0.387
107 2025-10-06 18:15:00    30.447 7.001 2.901         6 0.972    51.991      0.543       0.429
108 2025-10-06 18:30:00    30.387 7.020 2.908         6 1.005    52.050      0.545       0.461
109 2025-10-06 18:45:00    30.328 7.038 2.915         6 1.018    52.109      0.546       0.472
110 2025-10-06 19:00:00    30.269 7.057 2.923         6 0.995    52.169      0.548       0.447
111 2025-10-06 19:15:00    30.209 7.075 2.930         6 0.977    52.228      0.550       0.427
112 2025-10-06 19:30:00    30.150 7.094 2.937         6 0.949    52.288      0.551       0.398
113 2025-10-06 19:45:00    30.091 7.112 2.945         6 0.925    52.347      0.553       0.372
114 2025-10-06 20:00:00    30.031 7.131 2.952         6 0.904    52.406      0.555       0.349
115 2025-10-06 20:15:00    29.972 7.149 2.960         6 0.880    52.466      0.557       0.324
116 2025-10-06 20:30:00    29.912 7.167 2.967         6 0.870    52.525      0.558       0.312
117 2025-10-06 20:45:00    29.853 7.186 2.974         6 0.870    52.584      0.560       0.310
118 2025-10-06 21:00:00    29.794 7.204 2.982         6 0.869    52.644      0.562       0.308
119 2025-10-06 21:15:00    29.734 7.223 2.989         6 0.862    52.703      0.563       0.299
120 2025-10-06 21:30:00    29.675 7.241 2.996         6 0.858    52.763      0.565       0.293
121 2025-10-06 21:45:00    29.616 7.260 3.004         6 0.859    52.822      0.567       0.292
122 2025-10-06 22:00:00    29.556 7.278 3.011         6 0.857    52.881      0.568       0.289
123 2025-10-06 22:15:00    29.497 7.296 3.019         6 0.843    52.941      0.570       0.273
124 2025-10-06 22:30:00    29.437 7.315 3.026         0 0.000     0.000      0.000       0.000
125 2025-10-06 22:45:00    29.378 0.000 0.000         0 0.000     0.000      0.000       0.000
126 2025-10-06 23:00:00    29.319 0.000 0.000         0 0.000     0.000      0.000       0.000
127 2025-10-06 23:15:00    29.259 0.000 0.000         0 0.000     0.000      0.000       0.000
128 2025-10-06 23:30:00    29.200 0.000 0.000         0 0.000     0.000      0.000       0.000
129 2025-10-06 23:45:00    29.141 0.000 0.000         0 0.000     0.000      0.000       0.000

2025-10-05 15:30:00 info: Boiler start wordt ingezet op 2025-10-05 15:30:00 met 5 intervallen
2025-10-05 15:30:00 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-10-05 15:30:00 info: Apparaat Boiler direct starten staat uit
2025-10-05 15:30:00 info: Machine Boiler wordt niet ingepland, want er is gekozen voor Uit
2025-10-05 15:30:00 info: Apparaat Wasmachine direct starten staat uit
2025-10-05 15:30:00 info: Machine Wasmachine wordt niet ingepland, want er is gekozen voor Uit
2025-10-05 15:30:00 info: Apparaat Droger direct starten staat uit
2025-10-05 15:30:00 info: Machine Droger wordt niet ingepland, want er is gekozen voor Uit
2025-10-05 15:30:00 info: Apparaat Vaatwasser direct starten staat uit
2025-10-05 15:30:00 info: Machine Vaatwasser wordt niet ingepland, want er is gekozen voor Uit
2025-10-05 15:31:18 info: Eerste berekening
2025-10-05 15:31:18 info: Kosten (euro): 1.37  
2025-10-05 15:31:18 info: Levering (kWh): 1.55  
2025-10-05 15:33:31 info: Herberekening
2025-10-05 15:33:31 info: Kosten (euro): 1.37  
2025-10-05 15:33:31 info: Levering (kWh): 1.55  
2025-10-05 15:33:31 info: Strategie: minimale levering
2025-10-05 15:33:31 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden.
2025-10-05 15:33:31 info: Waarde boiler om 23 uur: 1.63 kWh
2025-10-05 15:33:31 info: In- en uitgaande energie per kwartier batterij Sessy1
   uur   ac->    eff   ->dc pv->dc   dc->    eff  ->bat  o_eff    SoC
          kWh      %    kWh    kWh    kWh      %    kWh      %      %
 15:30  -0.57  94.30  -0.60   0.00  -0.60 100.00  -0.60  94.30  94.55
 15:45  -0.56  94.30  -0.60   0.00  -0.60 100.00  -0.60  94.30  89.14
 16:00  -0.51  95.30  -0.54   0.00  -0.54 100.00  -0.54  95.30  84.27
 16:15  -0.51  95.30  -0.54   0.00  -0.54 100.00  -0.54  95.30  79.41
 16:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  79.41
 16:45  -0.09  88.20  -0.10   0.00  -0.10 100.00  -0.10  88.20  78.53
 17:00  -0.27  95.70  -0.29   0.00  -0.29 100.00  -0.29  95.70  75.93
 17:15  -0.35  95.70  -0.37   0.00  -0.37 100.00  -0.37  95.70  72.59
 17:30  -0.43  95.70  -0.44   0.00  -0.44 100.00  -0.44  95.70  68.55
 17:45  -0.36  95.70  -0.38   0.00  -0.38 100.00  -0.38  95.70  65.12
 18:00  -0.15  92.10  -0.16   0.00  -0.16 100.00  -0.16  92.10  63.64
 18:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  63.64
 18:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  63.64
 18:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  63.64
 19:00  -0.07  82.90  -0.08   0.00  -0.08 100.00  -0.08  82.90  62.89
 19:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  62.89
 19:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  62.89
 19:45  -0.08  88.20  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  88.20  62.04
 20:00  -0.06  82.90  -0.08   0.00  -0.08 100.00  -0.08  82.90  61.35
 20:15  -0.06  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  60.70
 20:30  -0.05  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  60.10
 20:45  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  59.64
 21:00  -0.08  88.20  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  88.20  58.79
 21:15  -0.03  73.50  -0.04   0.00  -0.04 100.00  -0.04  73.50  58.42
 21:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  57.85
 21:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  57.29
 22:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  56.71
 22:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  56.13
 22:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  55.55
 22:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  54.98
 23:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  54.43
 23:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  53.88
 23:30  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  53.41
 23:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  52.87
 00:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  52.87
 00:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  52.32
 00:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  51.77
 00:45  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  51.30
 01:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  50.76
 01:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  50.21
 01:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  50.21
 01:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  49.66
 02:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  49.66
 02:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  49.11
 02:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  48.56
 02:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  48.56
 03:00  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  48.10
 03:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  47.55
 03:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  47.00
 03:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  46.45
 04:00  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  45.99
 04:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  45.44
 04:30  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  44.97
 04:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  44.42
 05:00  -0.04  82.90  -0.05   0.00  -0.05 100.00  -0.05  82.90  43.96
 05:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  43.96
 05:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  43.41
 05:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  42.86
 06:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  42.31
 06:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  41.76
 06:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  41.76
 06:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  41.22
 07:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  40.68
 07:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  40.14
 07:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  39.60
 07:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  39.09
 08:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 08:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 08:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 08:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 09:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 09:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 09:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  39.09
 09:45   0.06  75.80   0.04   0.00   0.04 100.00   0.04  75.80  39.47
 10:00   0.11  85.00   0.09   0.00   0.09 100.00   0.09  85.00  40.32
 10:15   0.13  86.65   0.11   0.00   0.11 100.00   0.11  86.65  41.32
 10:30   0.17  89.20   0.15   0.00   0.15 100.00   0.15  89.20  42.66
 10:45   0.06  78.35   0.05   0.00   0.05 100.00   0.05  78.35  43.11
 11:00  -0.16  92.10  -0.17   0.00  -0.17 100.00  -0.17  92.10  41.56
 11:15  -0.25  94.30  -0.26   0.00  -0.26 100.00  -0.26  94.30  39.16
 11:30  -0.34  95.70  -0.35   0.00  -0.35 100.00  -0.35  95.70  35.97
 11:45  -0.29  95.70  -0.30   0.00  -0.30 100.00  -0.30  95.70  33.22
 12:00  -0.13  92.10  -0.14   0.00  -0.14 100.00  -0.14  92.10  31.96
 12:15  -0.08  82.90  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  82.90  31.13
 12:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  31.13
 12:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  31.13
 13:00  -0.06  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  30.45
 13:15  -0.06  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  29.80
 13:30  -0.06  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  29.16
 13:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  28.61
 14:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 14:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 14:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 14:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 15:00   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 15:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 15:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 15:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  28.61
 16:00   0.03  70.00   0.02   0.00   0.02 100.00   0.02  70.00  28.80
 16:15   0.03  71.58   0.02   0.00   0.02 100.00   0.02  71.58  29.02
 16:30   0.06  75.80   0.04   0.00   0.04 100.00   0.04  75.80  29.40
 16:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  28.88
 17:00  -0.24  94.30  -0.26   0.00  -0.26 100.00  -0.26  94.30  26.56
 17:15  -0.33  95.70  -0.34   0.00  -0.34 100.00  -0.34  95.70  23.46
 17:30  -0.41  95.70  -0.43   0.00  -0.43 100.00  -0.43  95.70  19.56
 17:45  -0.34  95.70  -0.36   0.00  -0.36 100.00  -0.36  95.70  16.29
 18:00  -0.14  92.10  -0.15   0.00  -0.15 100.00  -0.15  92.10  14.92
 18:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  14.92
 18:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  14.92
 18:45   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  14.92
 19:00  -0.07  82.90  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  82.90  14.14
 19:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  14.14
 19:30  -0.08  82.90  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  82.90  13.31
 19:45  -0.07  82.90  -0.09   0.00  -0.09 100.00  -0.09  82.90  12.52
 20:00  -0.06  82.90  -0.08   0.00  -0.08 100.00  -0.08  82.90  11.82
 20:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  11.82
 20:30  -0.05  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  11.23
 20:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90  10.64
 21:00  -0.05  82.90  -0.07   0.00  -0.07 100.00  -0.07  82.90  10.05
 21:15   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --  10.05
 21:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   9.48
 21:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   8.92
 22:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   8.34
 22:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   7.76
 22:30   0.00     --   0.00   0.00   0.00     --   0.00     --   7.76
 22:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   7.19
 23:00  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   6.63
 23:15  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   6.08
 23:30  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   5.54
 23:45  -0.05  82.90  -0.06   0.00  -0.06 100.00  -0.06  82.90   5.00
Totaal  -9.28     -- -10.45   0.00 -10.45     -- -10.45     --       
2025-10-05 15:33:34 info: Berekende prognoses: 
   uur  bat_in  bat_out   cons   prod   base   boil     wp     ev  pv_ac   cost  profit  b_tem   mach
 15:30    0.00     0.57   0.00   0.00   0.09   0.53   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  40.97   0.00
 15:45    0.00     0.56   0.00   0.00   0.09   0.53   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  45.14   0.00
 16:00    0.00     0.51   0.02   0.00   0.06   0.53   0.00   0.00   0.06   0.00   -0.00  49.31   0.00
 16:15    0.00     0.51   0.02   0.00   0.06   0.53   0.00   0.00   0.06   0.00   -0.00  53.47   0.00
 16:30    0.00     0.00   0.01   0.00   0.06   0.01   0.00   0.00   0.06   0.00   -0.00  53.51   0.00
 16:45    0.00     0.09   0.00   0.00   0.14   0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  53.45   0.00
 17:00    0.00     0.27   0.00   0.00   0.31   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  53.39   0.00
 17:15    0.00     0.35   0.00   0.00   0.39   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  53.33   0.00
 17:30    0.00     0.43   0.01   0.00   0.46   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  53.27   0.00
 17:45    0.00     0.36   0.00   0.00   0.39   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  53.21   0.00
 18:00    0.00     0.15   0.00   0.00   0.17   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  53.15   0.00
 18:15    0.00     0.00   0.08   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.02   0.01   -0.00  53.09   0.00
 18:30    0.00     0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  53.03   0.00
 18:45    0.00     0.00   0.01   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  52.97   0.00
 19:00    0.00     0.07   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  52.91   0.00
 19:15    0.00     0.00   0.08   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  52.86   0.00
 19:30    0.00     0.00   0.08   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  52.80   0.00
 19:45    0.00     0.08   0.00   0.01   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.74   0.00
 20:00    0.00     0.06   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.68   0.00
 20:15    0.00     0.06   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.62   0.00
 20:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.56   0.00
 20:45    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.50   0.00
 21:00    0.00     0.08   0.00   0.03   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.44   0.00
 21:15    0.00     0.03   0.02   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.38   0.00
 21:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.32   0.00
 21:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.26   0.00
 22:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.20   0.00
 22:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.14   0.00
 22:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.08   0.00
 22:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  52.02   0.00
 23:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.96   0.00
 23:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.91   0.00
 23:30    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.85   0.00
 23:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.79   0.00
 00:00    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  51.73   0.00
 00:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.67   0.00
 00:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.61   0.00
 00:45    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.55   0.00
 01:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.49   0.00
 01:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.43   0.00
 01:30    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  51.37   0.00
 01:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.31   0.00
 02:00    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  51.25   0.00
 02:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.19   0.00
 02:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.13   0.00
 02:45    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  51.07   0.00
 03:00    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  51.01   0.00
 03:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.96   0.00
 03:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.90   0.00
 03:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.84   0.00
 04:00    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.78   0.00
 04:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.72   0.00
 04:30    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.66   0.00
 04:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.60   0.00
 05:00    0.00     0.04   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.54   0.00
 05:15    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  50.48   0.00
 05:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.42   0.00
 05:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.36   0.00
 06:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.30   0.00
 06:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.24   0.00
 06:30    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   -0.00  50.18   0.00
 06:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.12   0.00
 07:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.06   0.00
 07:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  50.01   0.00
 07:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  49.95   0.00
 07:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  49.89   0.00
 08:00    0.00     0.00   0.04   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.02   0.01   -0.00  49.83   0.00
 08:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.03   0.01   -0.00  49.77   0.00
 08:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.04   0.01   -0.00  49.71   0.00
 08:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.05   0.01   -0.00  49.65   0.00
 09:00    0.00     0.00   0.02   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.06   0.01   -0.00  49.59   0.00
 09:15    0.00     0.00   0.02   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.07   0.01   -0.00  49.53   0.00
 09:30    0.00     0.00   0.01   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.08   0.00   -0.00  49.47   0.00
 09:45    0.06     0.00   0.04   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.11   0.01   -0.00  49.41   0.00
 10:00    0.11     0.00   0.01   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.16   0.00   -0.00  49.35   0.00
 10:15    0.13     0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.19   0.00   -0.00  49.29   0.00
 10:30    0.17     0.00   0.01   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.21   0.00   -0.00  49.23   0.00
 10:45    0.06     0.00   0.00   0.00   0.11   0.00   0.00   0.00   0.18   0.00   -0.00  49.17   0.00
 11:00    0.00     0.16   0.00   0.00   0.25   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  49.11   0.00
 11:15    0.00     0.25   0.00   0.00   0.31   0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   -0.00  49.06   0.00
 11:30    0.00     0.34   0.00   0.00   0.36   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  49.00   0.00
 11:45    0.00     0.29   0.00   0.00   0.31   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  48.94   0.00
 12:00    0.00     0.13   0.00   0.01   0.16   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  48.88   0.00
 12:15    0.00     0.08   0.00   0.00   0.11   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  48.82   0.00
 12:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.03   0.01   -0.00  48.76   0.00
 12:45    0.00     0.00   0.03   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.03   0.01   -0.00  48.70   0.00
 13:00    0.00     0.06   0.00   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  48.64   0.00
 13:15    0.00     0.06   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  48.58   0.00
 13:30    0.00     0.06   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.02   0.00   -0.00  48.52   0.00
 13:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  48.46   0.00
 14:00    0.00     0.00   0.04   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.04   0.01   -0.00  48.40   0.00
 14:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.04   0.01   -0.00  48.34   0.00
 14:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.04   0.01   -0.00  48.28   0.00
 14:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.04   0.01   -0.00  48.22   0.00
 15:00    0.00     0.00   0.03   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.05   0.01   -0.00  48.16   0.00
 15:15    0.00     0.00   0.03   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.05   0.01   -0.00  48.11   0.00
 15:30    0.00     0.00   0.03   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.06   0.01   -0.00  48.05   0.00
 15:45    0.00     0.00   0.02   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   -0.00  47.99   0.00
 16:00    0.03     0.00   0.01   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  47.93   0.00
 16:15    0.03     0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  47.87   0.00
 16:30    0.06     0.00   0.02   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   -0.00  47.81   0.00
 16:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.14   0.00   0.00   0.00   0.09   0.00   -0.00  47.75   0.00
 17:00    0.00     0.24   0.00   0.00   0.31   0.00   0.00   0.00   0.07   0.00   -0.00  47.69   0.00
 17:15    0.00     0.33   0.00   0.00   0.39   0.00   0.00   0.00   0.06   0.00   -0.00  47.63   0.00
 17:30    0.00     0.41   0.00   0.00   0.46   0.00   0.00   0.00   0.05   0.00   -0.00  47.57   0.00
 17:45    0.00     0.34   0.00   0.00   0.39   0.00   0.00   0.00   0.04   0.00   -0.00  47.51   0.00
 18:00    0.00     0.14   0.00   0.00   0.17   0.00   0.00   0.00   0.03   0.00   -0.00  47.45   0.00
 18:15    0.00     0.00   0.07   0.00   0.09   0.00   0.00   0.00   0.02   0.02   -0.00  47.39   0.00
 18:30    0.00     0.00   0.01   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  47.33   0.00
 18:45    0.00     0.00   0.01   0.00   0.02   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  47.27   0.00
 19:00    0.00     0.07   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   -0.00  47.21   0.00
 19:15    0.00     0.00   0.08   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.00   0.03   -0.00  47.16   0.00
 19:30    0.00     0.08   0.00   0.00   0.08   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  47.10   0.00
 19:45    0.00     0.07   0.00   0.00   0.07   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  47.04   0.00
 20:00    0.00     0.06   0.00   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.98   0.00
 20:15    0.00     0.00   0.06   0.00   0.06   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  46.92   0.00
 20:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.86   0.00
 20:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.80   0.00
 21:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.74   0.00
 21:15    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  46.68   0.00
 21:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.62   0.00
 21:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.56   0.00
 22:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.50   0.00
 22:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.44   0.00
 22:30    0.00     0.00   0.05   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.02   -0.00  46.38   0.00
 22:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.32   0.00
 23:00    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.26   0.00
 23:15    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.21   0.00
 23:30    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.15   0.00
 23:45    0.00     0.05   0.00   0.00   0.05   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   -0.00  46.09   0.00
Totaal    0.64     9.92   1.55   0.04  11.88   2.11   0.00   0.00   3.21   0.37   -0.01          0.00

2025-10-05 15:33:34 info: Consumption               1.55 (kWh)
2025-10-05 15:33:34 info: Cost consumption          0.37 (€)
2025-10-05 15:33:34 info: Tariff consumption        0.237 (€/kWh)
2025-10-05 15:33:34 info: Production                0.04 (kWh)
2025-10-05 15:33:34 info: Profit production        -0.01 (€)
2025-10-05 15:33:34 info: Tariff production         0.113 (€/kWh)

2025-10-05 15:33:34 info: 
Calculation profit after optimize in €
Cost before optimize               2.32
Cost consumption      0.37
Profit production    -0.01
Cycle cost            0.00
Battery storage       1.00
Boiler storage       -0.27
Total                 1.10
Cost after optimize               1.37
Profit:                           0.95
2025-10-05 15:33:34 info: Doorzetten van alle settings naar HA
2025-10-05 15:33:34 info: Boiler opwarmen geactiveerd
2025-10-05 15:33:34 info: Boiler opwarmen ingepland vanaf: 2025-10-05 15:30:00 met 5 interval(len)
2025-10-05 15:33:34 info: Boiler temperatuur 46.1 °C,  waardering: 1.625 kWh = 0.37 euro
2025-10-05 15:33:34 info: Grid set point: 0.0 W
2025-10-05 15:33:34 info: Cycle cost Sessy1: 0.00 euro
2025-10-05 15:33:34 info: Netto vermogen naar(+)/uit(-) omvormer Sessy1: -2260 W
2025-10-05 15:33:34 info: Balanceren: True
2025-10-05 15:33:34 info: Vermogen uit batterij: 2397W
2025-10-05 15:33:34 info: Vermogen dat binnenkomt van pv: 0W
2025-10-05 15:33:34 info: Vermogen dat binnenkomt van ac: -2397W
2025-10-05 15:33:34 info: Waarde SoC na eerste uur: 94.6%
2025-10-05 15:33:34 info: Apparaat: Boiler
2025-10-05 15:33:34 info: Programma: Uit
2025-10-05 15:33:34 info: Apparaat: Wasmachine
2025-10-05 15:33:34 info: Programma: Uit
2025-10-05 15:33:34 info: Apparaat: Droger
2025-10-05 15:33:34 info: Programma: Uit
2025-10-05 15:33:34 info: Apparaat: Vaatwasser
2025-10-05 15:33:34 info: Programma: Uit

Boiler settings:

code:

  "boiler": {
    "boiler present": "True",
    "entity actual temp.": "input_number.laatste_watertank_temperatuur",
    "entity setpoint": "input_number.setpoint_tapwater_boiler",
    "entity hysterese": "input_number.hysterese",
    "cop": 2.5,
    "cooling rate": 0.2375,
    "volume": 230,
    "heating allowed below": 43,
    "elec. power": 2100,
    "activate service": "press",
    "activate entity": "input_button.tapwater_aan",
    "boiler heated by heatpump": "True"

Setpoint is 53°C
Hystere is 20

[Torch1969]

Hedzie schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 19:23:
Wanneer zet je "calc_base_load" in je scheduler? en wanneer niet.

Ik zie het namelijk bij sommige gebruikers het wel staan en bij sommige niet.

Je kunt handmatig de baseload per uur in de config opnemen, of die door DAO laten berekenen op basis van je daadwerkelijke gebruik over de afgelopen periode.
Dit stel je in met:

code:

 "use_calc_baseload": "False",

Als je deze op true zet, berekent DAO de baseload (per weekdag per uur). Je moet dan wel in de scheduler het moment aangeven waarop die berekening te actualiseren.

[Lasoul]

Ik probeer mijn warmtepomp ingepland te krijgen om zo de batterij te laten vullen voor het verwachte (dag)gebruik. Ik zie echter dat mijn warmtepomp niet wordt ingepland, iemand een idee?

code:

2025-10-05 21:09:50 info: Gewogen graaddagen: 9.9 K.day
2025-10-05 21:09:50 info: Degree days factor: 4.8 kWh/K.day
2025-10-05 21:09:50 info: Reeds geproduceerde warmte: 0.0 kWh
2025-10-05 21:09:50 info: Nog benodigde warmte: 47.0 kWh
2025-10-05 21:09:50 info: Actuele warmtevraag: Nee
2025-10-05 21:09:50 info: Geen warmtevraag - warmtepomp wordt niet ingepland

code:

  "heating": {
    "heater present": "True",
    "entity hp heat demand": "binary_sensor.quatt_heating",
    "degree days factor": 4.76,
    "entity hp heat procduced": "sensor.heatpump_hp1_energy_daily",
    "adjustment": "on/off",
    "min run length": 1,
    "entity hp switch": "input_boolean.day_ahead_optimizer_heater_switch"
  },

[simnet]

Voor wie er interesse heeft in mijn prijs voorspelling projectje, ik documenteer het hier:
https://github.com/jsimonetti/daysahead

op dit moment kan ik 2 dagen vooruit kijken met een frequentie van 1 uur.

ik wil dit nog gaan aanpassen naar 15mins

Edit: disclaimer; ik ben geen data engineer noch een python programmer... be gentle

[ Voor 17% gewijzigd door simnet op 06-10-2025 04:03 ]

[Bravo]

Lasoul schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 21:13:
Ik probeer mijn warmtepomp ingepland te krijgen om zo de batterij te laten vullen voor het verwachte (dag)gebruik. Ik zie echter dat mijn warmtepomp niet wordt ingepland, iemand een idee?

code:

2025-10-05 21:09:50 info: Gewogen graaddagen: 9.9 K.day
2025-10-05 21:09:50 info: Degree days factor: 4.8 kWh/K.day
2025-10-05 21:09:50 info: Reeds geproduceerde warmte: 0.0 kWh
2025-10-05 21:09:50 info: Nog benodigde warmte: 47.0 kWh
2025-10-05 21:09:50 info: Actuele warmtevraag: Nee
2025-10-05 21:09:50 info: Geen warmtevraag - warmtepomp wordt niet ingepland

code:

  "heating": {
    "heater present": "True",
    "entity hp heat demand": "binary_sensor.quatt_heating",
    "degree days factor": 4.76,
    "entity hp heat procduced": "sensor.heatpump_hp1_energy_daily",
    "adjustment": "on/off",
    "min run length": 1,
    "entity hp switch": "input_boolean.day_ahead_optimizer_heater_switch"
  },

[Afbeelding]

Wat is de waarde van

code:

"entity hp heat demand": "binary_sensor.quatt_heating"

Als die nee aangeeft, is er geen warmtevraag en neemt DAO de warmtepomp niet mee. Net zoals bij een EV, als de stekker er niet in zit, hoef je er ook niet mee te plannen.

[Lasoul]

Bravo schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 08:28:
[...]

Wat is de waarde van

code:

"entity hp heat demand": "binary_sensor.quatt_heating"

Als die nee aangeeft, is er geen warmtevraag en neemt DAO de warmtepomp niet mee. Net zoals bij een EV, als de stekker er niet in zit, hoef je er ook niet mee te plannen.

De entiteit staat alleen "on" als er directe warmtevraag is van de Quatt. Als ik de beschrijving lees dan zou het eerste uur niet moeten worden ingepland als hij op "off" staat maar daarna zou het wel moeten en dat zie ik ook niet.

entity hp heat demand : een 'binary_sensor' of input_boolean die aangeeft of er directe warmtevraag is in de woning (bijvoorbeeld via een thermostaat). aan de warmtepomp. Als "on" zal de inzet van de warmtepomp vanaf het eerste uur worden geoptimliseerd. Als "off" zal het eerste uur de warmtepomp altijd uit zijn en de inplanning worden berekend vanaf het volgende uur.

[diamanten]

simnet schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 02:55:
Voor wie er interesse heeft in mijn prijs voorspelling projectje, ik documenteer het hier:
https://github.com/jsimonetti/daysahead

op dit moment kan ik 2 dagen vooruit kijken met een frequentie van 1 uur.

ik wil dit nog gaan aanpassen naar 15mins

Edit: disclaimer; ik ben geen data engineer noch een python programmer... be gentle

Leuk hoor! Gelijk geprobeerd:

code:

/daysahead$ python3 2day_predict.py
No cached data found. Fetching from APIs...
Fetching ENTSO-E historical data...
Fetching KNMI historical data...
Merged data saved to cache: nl_entsoe_knmi_merged.parquet
Loaded dataset with 34797 entries.
Training model...
Model saved to nl_price_model_quarterly.pkl
Cross-validated MAE: 8.81 EUR/MWh
Predicting next 48 hours with actual day-ahead prices...
No cached forecast found. Fetching from Meteoserver API...
Forecast saved to cache: nl_meteoserver_forecast.parquet
Fetching ENTSO-E historical data...

Predictions for the next 48 hours (EUR/kWh):
                           predicted_price_eur_kwh
tijd
2025-10-06 10:00:00+02:00                   0.1145
2025-10-06 10:15:00+02:00                   0.1012
2025-10-06 10:30:00+02:00                   0.0903
2025-10-06 10:45:00+02:00                   0.0830
2025-10-06 11:00:00+02:00                   0.0927
...                                            ...
2025-10-08 08:00:00+02:00                   0.1321
2025-10-08 08:15:00+02:00                   0.1387
2025-10-08 08:30:00+02:00                   0.1423
2025-10-08 08:45:00+02:00                   0.1472
2025-10-08 09:00:00+02:00                   0.1521

[189 rows x 1 columns]

Forecast saved to nl_price_forecast_2days_quarterly.csv
(.venv) daysahead$

[Yannick-ski]

Ik ben bezig met het instellen van DAO, ik ben nu zover dat de boiler ingepland wordt door DAO. Hoe hebben jullie het ingericht dat er een helper dusdanig wordt gevuld dat je de boiler kan aansturen met een automation? Hier kom ik niet helemaal uit. Mochten er voorbeelden zijn zou me dat denk ik wel helpen om verder te kunnen.

Ik heb nu een binaire input helper aangemaakt, wat voor automation moet hier nog bij om de boiler te sturen?

Alvast bedankt voor jullie hulp!

[simnet]

Ik zit op dit moment met mijn prediction zo rond een stddev van gemiddeld 2.2ct per kwh.

Zou dat voldoende zijn voor dao om enigszins voorbij de horizon van 14:00 te kijken dit we nu hebben met echte day-ahead prijzen en er ook nog een zinnige strategie van te maken?

[ Voor 39% gewijzigd door simnet op 06-10-2025 12:13 ]

[KC27]

simnet schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 12:03:
Ik zit op dit moment met mijn prediction zo rond een stddev van gemiddeld 2.2ct per kwh.

Zou dat voldoende zijn voor dao om enigszins voorbij de horizon van 14:00 te kijken dit we nu hebben met echte day-ahead prijzen en er ook nog een zinnige strategie van te maken?

Klinkt veelbelovend!
Heb je (evt na 13:00 uur) ook een grafiekje waarbij de door het model voorspelde prijzen (voor vandaag en morgen) worden vergeleken de daadwerkelijke prijzen voor vandaag en morgen.
Heb je ook de r2-waarde: hoe dichter bij 1 hoe beter.
Ik zie misschien nog een paar mogelijke opties om het model te verbeteren:

• windsnelheid in kwadraat (die is evenredig met de windproductie) en dan standaard een weerstadion bij de kust (meeste windvermogen staat op zee)
• de globale straling (als het knmi die heeft) ipv het aantal minuten zon.

Als we de horizon van DAO met 24 uur kunnen verleggen is dat denk ik meer dan genoeg.
Ik ga ondertussen nadenken hoe we dit in DAO kunnen integreren

[simnet]

Zeker.. ik zal dit vanmiddag nog een keertje draaien,

Voor wat betreft overige zaken; ik weet niet heel goed wat ik aan het doen ben. Dus een kritische blik van iemand met ervaring met dit soort zaken is zeer wenselijk.

Waar ik nog mee worstel:
- de timezones van data... ik probeer alles te normaliseren naar UTC, maar ik zou het fijn vinden of iemand dit kan verifieren op correctheid; zou toch vervelend zijn als ik er ergens twee uur naast zit...
- het model in zijn geheel; zoals hierboven genoemd, een review van iemand met ervaring

[KC27]

Nog even ter aanvulling van mijn suggesties:
Windsnelheid in het kwadraat maar met een maximum van x m/sec, bijv 10 of 8 m/sec(daarboven is het vermogen begrensd)
Graaddagen, graaduren of graadminuten zijn een betere maat voor de nodige elektriciteit voor verwarming dan de temperatuur, formule: tijd * (als t <18 dan 18-t anders 0)
Koelgraaduren idem, maar dan voor koeling bijv 24 graden als koelgrens.

[simnet]

hmm, ik heb issues met de meteoserver forecast lijkt het op... ik krijg alleen maar nullen terug voor de forecasts...

toch noch even verder in duiken

edit: opgelost...kwam door een foute LOCATION... en weer verder

[ Voor 17% gewijzigd door simnet op 06-10-2025 14:16 ]

[simnet]

lijkt toch wat minder goed te zijn in voorspellen... ik denk dat de bias corrected methode toch niet erg naukeurig is.

Dit is dezelfde prediction als het eerdere plaatje, maar dan aangevuld met de nu inmiddels bekende day-ahead prijzen:


edit: dit heeft mogelijk met seasonality te maken.... hij mistte de piek in de prijs in de ochtend, en dat is alleen iets van de laatste tijd, in de zomer was deze er nauwelijks (voor zover ik me kan herinneren)

misschien moet ik niet zo ver terug kijken in de tijd om dat te voorkomen... ik ga morgen nog eens kijken met 30 dagen terugkijken...

[ Voor 23% gewijzigd door simnet op 06-10-2025 14:48 ]

[hemertje]

hemertje schreef op zondag 5 oktober 2025 @ 17:04:
[...]
hier kant en klaar wat ik begrijp?

Yes, there are open source projects and datasets specifically targeting energy price prediction for the EU electricity market using machine learning:

### Notable Open Source Projects with EU Market Focus

- **PriceFM:** A cutting-edge foundation model for probabilistic electricity price forecasting across 24 European countries (38 regions) covering 2022-2025. It incorporates graph neural networks to capture spatial interdependencies among interconnected EU markets and supports multi-region, multi-timestep probabilistic forecasts. The dataset and code are openly released for research and operational use.[5]

### Available European Market Datasets for Open Research Use

- The PriceFM dataset (2022-2025) covering most major EU markets including regional prices, load forecasts, and renewable generation forecasts.[5]
- Public EU transmission system operators (TSO) data portals release detailed market, grid, and price data usable for ML development.
- Other academic and industry portals share historical day-ahead and intraday price datasets across European zonal markets.[1]

[5](https://arxiv.org/html/2508.04875v1)

- **PriceFM (runyao-yu/PriceFM):**
- Provides state-of-the-art probabilistic forecasts for prices across interconnected European electricity markets, including features like multi-region and multi-timestep prediction for the day-ahead and intraday markets.[2]
- Releases the largest open dataset for EU electricity pricing (spanning 2022-2025), ensuring relevance to current market trends and structures.[2]
- Uses advanced graph-based neural network models, reflecting the interconnected nature of EU trading zones.[2]

These platforms allow organizations, researchers, and hobbyists to deploy robust machine learning models for electricity price forecasting in the EU market, utilizing up-to-date data and market-specific algorithms for high accuracy and adaptability.For the EU electricity market, there are open source ML projects specifically aimed at energy price prediction that use European market data and address the unique dynamics of regional price zones.[2][1]

- **PriceFM** is built for multi-region simulation across interconnected European electricity markets and provides probabilistic price forecasting—releasing datasets from European exchanges spanning years 2022–2025. It leverages graph-based neural networks suited to the complexity of EU zone trading.[2]

Both projects are suitable for practical deployment or research in the European context, offering extensible code, frequent updates, and support for market-specific challenges such as renewable integration and cross-border price formation.

je kunt ook deze toepassen, maar dan heb je geen hobby meer

https://github.com/runyao-yu/PriceFM

wat geeft deze aan als uitkomst?

[simnet]

Bij dat model moet je zelf nog info verzamelen.
De info die hij gebruikt zijn forecasts van entso-e (voor zover ik heb kunnen zien) en die dataset gaat niet verder dan 24uur vooruit.
Dat is dus te kort om voorbij de dayahead prijzen te komen en daarna te voorspellen.

[thewhi]

simnet schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 16:15:
Bij dat model moet je zelf nog info verzamelen.
De info die hij gebruikt zijn forecasts van entso-e (voor zover ik heb kunnen zien) en die dataset gaat niet verder dan 24uur vooruit.
Dat is dus te kort om voorbij de dayahead prijzen te komen en daarna te voorspellen.

Nu werk ikzelf bij een grote energytrader waar een heel bataljon aan knappe koppen dagdagelijks met de meeste uiteenlopende tools/datacrunching bezig is om lange, midden en kortermijnprognoses te maken op basis vraag/aanbod, weer, beschikbaarheid van assets, calamiteiten etc etc... Ik denk dat ze met veel aandacht jouw ontwikkeling willen volgen!

[simnet]

Hahaha, ik verwacht niet dat de nauwkeurigheid groot genoeg is om er geld mee te verdienen, zoals die knappe koppen doen 😎

[KC27]

simnet schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 14:22:
lijkt toch wat minder goed te zijn in voorspellen... ik denk dat de bias corrected methode toch niet erg naukeurig is.

Dit is dezelfde prediction als het eerdere plaatje, maar dan aangevuld met de nu inmiddels bekende day-ahead prijzen:
[Afbeelding]

edit: dit heeft mogelijk met seasonality te maken.... hij mistte de piek in de prijs in de ochtend, en dat is alleen iets van de laatste tijd, in de zomer was deze er nauwelijks (voor zover ik me kan herinneren)

misschien moet ik niet zo ver terug kijken in de tijd om dat te voorkomen... ik ga morgen nog eens kijken met 30 dagen terugkijken...

Ik ken jouw toegepaste basis methode niet, maar er zijn methodes voor tijd reeksen waarbij automatisch dichtstbij liggende waarnemingen zwaarder wegen dan oudere waarnemingen (sarima?). Mischien kun je daar iets mee?

[Lasoul]

Ik zet nu de warmtevraag altijd op "on" en nu wordt de warmtepomp ingepland maar krijg ik helaas een crash bij het afdrukken van de planning. Wat moet ik doen om dit te verhelpen? Onderstaand mijn config en de error.

code:

  "heating": {
    "heater present": "True",
    "entity hp heat demand": "binary_sensor.quatt_heating_on",
    "degree days factor": 4.76,
    "entity hp heat produced": "sensor.heatpump_hp1_energy_daily",
    "adjustment": "on/off",
    "min run length": 1,
    "entity avg outside temp": "input_number.day_ahead_optimizer_heater_average_outside_temperature",
    "entity hp switch": "input_boolean.day_ahead_optimizer_heater_switch"
  },

code:

2025-10-06 17:28:00 info: Gewogen graaddagen: 5.8 K.day
2025-10-06 17:28:00 info: Degree days factor: 4.8 kWh/K.day
2025-10-06 17:28:00 info: Reeds geproduceerde warmte: 21.5 kWh
2025-10-06 17:28:00 info: Nog benodigde warmte: 5.9 kWh
2025-10-06 17:28:00 info: Actuele warmtevraag: Ja
2025-10-06 17:28:00 info: On/off warmtepomp wordt ingepland
2025-10-06 17:28:00 info: Elektriciteit benodigd:1.5 kWh, cop: 4.0, vermogen:1.5 kW, warmtepomp draait: 1 uren
2025-10-06 17:28:00 info: Strategie: minimale kosten
2025-10-06 17:28:00 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden.
2025-10-06 17:28:00 info: 
Inzet warmtepomp
2025-10-06 17:28:00 info: u     tar    cons
2025-10-06 17:28:00 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 2446, in calc_optimum
    logging.info(f"{uur[u]:2.0f} {pl[u]:6.4f} {c_hp[u].x:6.2f}")
                   ^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3871, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 2446, in calc_optimum
    logging.info(f"{uur[u]:2.0f} {pl[u]:6.4f} {c_hp[u].x:6.2f}")
                   ^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'

[KC27]

Lasoul schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 17:35:
Ik zet nu de warmtevraag altijd op "on" en nu wordt de warmtepomp ingepland maar krijg ik helaas een crash bij het afdrukken van de planning. Wat moet ik doen om dit te verhelpen? Onderstaand mijn config en de error.

code:

  "heating": {
    "heater present": "True",
    "entity hp heat demand": "binary_sensor.quatt_heating_on",
    "degree days factor": 4.76,
    "entity hp heat produced": "sensor.heatpump_hp1_energy_daily",
    "adjustment": "on/off",
    "min run length": 1,
    "entity avg outside temp": "input_number.day_ahead_optimizer_heater_average_outside_temperature",
    "entity hp switch": "input_boolean.day_ahead_optimizer_heater_switch"
  },

code:

2025-10-06 17:28:00 info: Gewogen graaddagen: 5.8 K.day
2025-10-06 17:28:00 info: Degree days factor: 4.8 kWh/K.day
2025-10-06 17:28:00 info: Reeds geproduceerde warmte: 21.5 kWh
2025-10-06 17:28:00 info: Nog benodigde warmte: 5.9 kWh
2025-10-06 17:28:00 info: Actuele warmtevraag: Ja
2025-10-06 17:28:00 info: On/off warmtepomp wordt ingepland
2025-10-06 17:28:00 info: Elektriciteit benodigd:1.5 kWh, cop: 4.0, vermogen:1.5 kW, warmtepomp draait: 1 uren
2025-10-06 17:28:00 info: Strategie: minimale kosten
2025-10-06 17:28:00 info: Het programma heeft een optimale oplossing gevonden.
2025-10-06 17:28:00 info: 
Inzet warmtepomp
2025-10-06 17:28:00 info: u     tar    cons
2025-10-06 17:28:00 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 2446, in calc_optimum
    logging.info(f"{uur[u]:2.0f} {pl[u]:6.4f} {c_hp[u].x:6.2f}")
                   ^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3871, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 2446, in calc_optimum
    logging.info(f"{uur[u]:2.0f} {pl[u]:6.4f} {c_hp[u].x:6.2f}")
                   ^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'

Deze error is gerepareerd in de huidige testversie. Komt binnenkort naar productie.

[simnet]

KC27 schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 16:44:
[...]

Ik ken jouw toegepaste basis methode niet, maar er zijn methodes voor tijd reeksen waarbij automatisch dichtstbij liggende waarnemingen zwaarder wegen dan oudere waarnemingen (sarima?). Mischien kun je daar iets mee?

Ik zal morgen eens meerdere dingen proberen. Een weight toevoegen is relatief eenvoudig voor deze methode.
Voor nu zit ik weer met het probleem dat meteoserver alleen 0 teruggeeft

[eddieko33]

Ik zie bij anderen in hun screenshots al wel de grafiek verdeeld per kwartier op de x-as.

Bij mij blijf het op hele uren staan. Is dit nog een setting/waarde die ik moet aanpassen?

Huidig:

[balk]

eddieko33 schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 19:29:
Ik zie bij anderen in hun screenshots al wel de grafiek verdeeld per kwartier op de x-as.

Bij mij blijf het op hele uren staan. Is dit nog een setting/waarde die ik moet aanpassen?

Huidig:
[Afbeelding]

Heb je "interval": "15min" helemaal bovenin staan?

code:

{
"interval": "15min",
    "homeassistant": {
        "protocol api": "http",
        "host": "192.168.1.7",
        "ip port": 8123,
        "token": "!secret ha_api_token"
    }
etc etc

[Torch1969]

Yannick-ski schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 11:21:
Ik ben bezig met het instellen van DAO, ik ben nu zover dat de boiler ingepland wordt door DAO. Hoe hebben jullie het ingericht dat er een helper dusdanig wordt gevuld dat je de boiler kan aansturen met een automation? Hier kom ik niet helemaal uit. Mochten er voorbeelden zijn zou me dat denk ik wel helpen om verder te kunnen.

Ik heb nu een binaire input helper aangemaakt, wat voor automation moet hier nog bij om de boiler te sturen?

Alvast bedankt voor jullie hulp!

Ik heb zelf geen boiler, maar ik vermoed dat je het volgende moet doen. (De naam van) je input helper in de config van de boiler opnemen bij de subkey waarmee DAO de boiler aan en uitschakelt (“ activate entity”).
Dan controleren of die entiteit inderdaad aan en uit gaat vanuit DAO. Vervolgens maak je een automation die het status van deze helper één op één doorzet naar de entiteit in Home Assistant die de boiler daadwerkelijk aan en uitschakelt.

[magiel]

Ik ben ook net begonnen met DAO en krijg een foutmelding op m'n machines. Heb een kleine 400W boiler in de keuken die nu met HomeWizard inschakelt op de 4 goedkoopste uren van de dag (Tibber). Ben benieuwd of DAO hier nog optimalisatie in kan aanbrengen. Verwacht hier geen wonderen - maar dit leek een goed startpunt om later de EV, batterij, en warmtepomp aan toe te voegen.

Keukenboiler via een Machines entry toegevoegd. Zie onderstaande code. Krijg hier onderstaande python error op. JSON is valid. Volgens mij heb ik de Machines entry ook goed ingevuld. Helpers bestaan en zijn gevuld.

Doe ik iets verkeerd?

code:

{
  "homeassistant": { },
  "database ha": {
    "password": "!secret db_ha_password"
  },
  "database da": {
    "engine": "sqlite",
    "db_path": "../data"
  },
  "meteoserver-key": "!secret meteoserver-key",
  "prices": {
    "source day ahead": "tibber",
    "regular high": 0.50,
    "regular low": 0.40,
    "switch to low": 23,
    "energy taxes consumption": {
      "2025-01-01": 0.10154
    },
    "energy taxes production": {
      "2025-01-01": 0.10154
    },
    "cost supplier consumption": {
      "2024-08-01": 0.020496
    },
    "cost supplier production": {
      "2024-08-01": 0.020496
    },
    "vat consumption": {
      "2023-01-01": 21
    },
    "vat production": {
      "2023-01-01": 21
    },
   "last invoice": "2025-01-15",
    "tax refund": "True"
  },
  "logging level" : "info",
  "use_calc_baseload": "False",
  "baseload calc periode": 56,
  "baseload": [
    0.14,
    0.38,
    0.26,
    0.42,
    0.15,
    0.12,
    0.13,
    0.15,
    0.23,
    0.26,
    0.31,
    0.32,
    0.31,
    0.23,
    0.26,
    0.21,
    0.21,
    0.54,
    0.26,
    0.26,
    0.22,
    0.19,
    0.18,
    0.16
  ],
  "graphical backend": "",
  "graphics": {
    "style": "Solarize_Light2",
    "show" : "true",
    "battery balance": "True",
    "prices consumption": "True",
    "prices production": "False",
    "prices spot": "True",
    "average consumption": "True"
  },
  "strategy": "minimize cost",
  "notifications": {
  },
  "grid": {
    "max_power": 17
  },
  "history": {
    "save days": 100
  },
  "dashboard": {
    "port": 5000
  },
  "boiler": {
    "boiler present": "False",
    "entity actual temp.": "sensor.boiler_gemeten",
    "entity setpoint": "sensor.boiler_ingesteld",
    "entity hysterese": "sensor.hysterese_hot_water",
    "cop": 2.9,
    "cooling rate": 0.4,
    "volume": 180,
    "heating allowed below": 44,
    "elec. power": 1500,
    "activate service": "press",
    "activate entity": "input_button.hw_trigger"
  },
  "heating": {
    "heater present": "False",
    "degree days factor": 3.6,
    "stages": [
      {
        "max_power": 225,
        "cop": 7.1
      },
      {
        "max_power": 300,
        "cop": 7.0
      },
      {
        "max_power": 400,
        "cop": 6.5
      },
      {
        "max_power": 500,
        "cop": 6.0
      },
      {
        "max_power": 600,
        "cop": 5.5
      },
      {
        "max_power": 750,
        "cop": 5.0
      },
      {
        "max_power": 1000,
        "cop": 4.5
      },
      {
        "max_power": 1250,
        "cop": 4.0
      }
    ],
    "entity adjust heating curve": "input_number.stooklijn_verschuiving_day_ahead",
    "adjustment factor": 0.04
  },
  "battery": [
  ],
  "solar": [ ],
  "electric vehicle": [ ],
  "machines" : [
    {
      "name": "Kitchen Hotfill Boiler",
      "programs": [
         {
          "name": "heat",
          "power": [
            400
          ]
        },
        {
          "name": "off",
          "power": [0]
        }
      ],
      "entity start window": "input_datetime.dao_kitchen-boiler-start",
      "entity stop window": "input_datetime.dao_kitchen-boiler-stop",
      "entity selected program": "input_select.dao_kitchen-boiler-night-program",
      "entity calculated start": "input_datetime.dao_kitchen_boiler_plan_start",
      "entity calculated end": "input_datetime.dao_kitchen_boiler_plan_stop"
    }
  ],
  "tibber": {
    "api_token": "!secret tibber_api_token"
  },
  "report": {
    "entities grid consumption": [
      "sensor.grid_consumption_low",
      "sensor.grid_consumption_high"
    ],
    "entities grid production": [
      "sensor.grid_production_low",
      "sensor.grid_production_high"
    ],
    "entities solar production ac": [
      "sensor.solaredge_woning_ac_energy_kwh"
    ],
    "entities solar production dc": [],
    "entities ev consumption" : ["sensor.laadpunt_total_energy"],
    "entities wp consumption" : [],
    "entities boiler consumption": [],
    "entities battery consumption": ["sensor.ess_grid_consumption"],
    "entities battery production": ["sensor.ess_grid_production"]
  },
  "scheduler": {
    "active": "True",
    "0430": "get_meteo_data",
    "1030": "get_meteo_data",
    "1630": "get_meteo_data",
    "2230": "get_meteo_data",
    "1255": "get_day_ahead_prices",
    "1355": "get_day_ahead_prices",
    "1455": "get_day_ahead_prices",
    "1554": "get_day_ahead_prices",
    "1655": "get_day_ahead_prices",
    "xx00": "calc_optimum",
    "2359": "clean_data"
  }
}

code:

2025-10-06 22:00:08 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-10-06 22:00:08 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-10-06 22:00:08 fout: 404 status code returned from http://supervisor/core/api/states/input_select.dao_kitchen-boiler-night-program
2025-10-06 22:00:08 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1875, in calc_optimum
    p = next(
        ^^^^^
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1879, in <genexpr>
    if item["name"] == program_selected[m]
                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3869, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum_met_debug")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1875, in calc_optimum
    p = next(
        ^^^^^
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1879, in <genexpr>
    if item["name"] == program_selected[m]
                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range

[KC27]

magiel schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 22:00:
Ik ben ook net begonnen met DAO en krijg een foutmelding op m'n machines. Heb een kleine 400W boiler in de keuken die nu met HomeWizard inschakelt op de 4 goedkoopste uren van de dag (Tibber). Ben benieuwd of DAO hier nog optimalisatie in kan aanbrengen. Verwacht hier geen wonderen - maar dit leek een goed startpunt om later de EV, batterij, en warmtepomp aan toe te voegen.

Keukenboiler via een Machines entry toegevoegd. Zie onderstaande code. Krijg hier onderstaande python error op. JSON is valid. Volgens mij heb ik de Machines entry ook goed ingevuld. Helpers bestaan en zijn gevuld.

Doe ik iets verkeerd?

code:

{
  "homeassistant": { },
  "database ha": {
    "password": "!secret db_ha_password"
  },
  "database da": {
    "engine": "sqlite",
    "db_path": "../data"
  },
  "meteoserver-key": "!secret meteoserver-key",
  "prices": {
    "source day ahead": "tibber",
    "regular high": 0.50,
    "regular low": 0.40,
    "switch to low": 23,
    "energy taxes consumption": {
      "2025-01-01": 0.10154
    },
    "energy taxes production": {
      "2025-01-01": 0.10154
    },
    "cost supplier consumption": {
      "2024-08-01": 0.020496
    },
    "cost supplier production": {
      "2024-08-01": 0.020496
    },
    "vat consumption": {
      "2023-01-01": 21
    },
    "vat production": {
      "2023-01-01": 21
    },
   "last invoice": "2025-01-15",
    "tax refund": "True"
  },
  "logging level" : "info",
  "use_calc_baseload": "False",
  "baseload calc periode": 56,
  "baseload": [
    0.14,
    0.38,
    0.26,
    0.42,
    0.15,
    0.12,
    0.13,
    0.15,
    0.23,
    0.26,
    0.31,
    0.32,
    0.31,
    0.23,
    0.26,
    0.21,
    0.21,
    0.54,
    0.26,
    0.26,
    0.22,
    0.19,
    0.18,
    0.16
  ],
  "graphical backend": "",
  "graphics": {
    "style": "Solarize_Light2",
    "show" : "true",
    "battery balance": "True",
    "prices consumption": "True",
    "prices production": "False",
    "prices spot": "True",
    "average consumption": "True"
  },
  "strategy": "minimize cost",
  "notifications": {
  },
  "grid": {
    "max_power": 17
  },
  "history": {
    "save days": 100
  },
  "dashboard": {
    "port": 5000
  },
  "boiler": {
    "boiler present": "False",
    "entity actual temp.": "sensor.boiler_gemeten",
    "entity setpoint": "sensor.boiler_ingesteld",
    "entity hysterese": "sensor.hysterese_hot_water",
    "cop": 2.9,
    "cooling rate": 0.4,
    "volume": 180,
    "heating allowed below": 44,
    "elec. power": 1500,
    "activate service": "press",
    "activate entity": "input_button.hw_trigger"
  },
  "heating": {
    "heater present": "False",
    "degree days factor": 3.6,
    "stages": [
      {
        "max_power": 225,
        "cop": 7.1
      },
      {
        "max_power": 300,
        "cop": 7.0
      },
      {
        "max_power": 400,
        "cop": 6.5
      },
      {
        "max_power": 500,
        "cop": 6.0
      },
      {
        "max_power": 600,
        "cop": 5.5
      },
      {
        "max_power": 750,
        "cop": 5.0
      },
      {
        "max_power": 1000,
        "cop": 4.5
      },
      {
        "max_power": 1250,
        "cop": 4.0
      }
    ],
    "entity adjust heating curve": "input_number.stooklijn_verschuiving_day_ahead",
    "adjustment factor": 0.04
  },
  "battery": [
  ],
  "solar": [ ],
  "electric vehicle": [ ],
  "machines" : [
    {
      "name": "Kitchen Hotfill Boiler",
      "programs": [
         {
          "name": "heat",
          "power": [
            400
          ]
        },
        {
          "name": "off",
          "power": [0]
        }
      ],
      "entity start window": "input_datetime.dao_kitchen-boiler-start",
      "entity stop window": "input_datetime.dao_kitchen-boiler-stop",
      "entity selected program": "input_select.dao_kitchen-boiler-night-program",
      "entity calculated start": "input_datetime.dao_kitchen_boiler_plan_start",
      "entity calculated end": "input_datetime.dao_kitchen_boiler_plan_stop"
    }
  ],
  "tibber": {
    "api_token": "!secret tibber_api_token"
  },
  "report": {
    "entities grid consumption": [
      "sensor.grid_consumption_low",
      "sensor.grid_consumption_high"
    ],
    "entities grid production": [
      "sensor.grid_production_low",
      "sensor.grid_production_high"
    ],
    "entities solar production ac": [
      "sensor.solaredge_woning_ac_energy_kwh"
    ],
    "entities solar production dc": [],
    "entities ev consumption" : ["sensor.laadpunt_total_energy"],
    "entities wp consumption" : [],
    "entities boiler consumption": [],
    "entities battery consumption": ["sensor.ess_grid_consumption"],
    "entities battery production": ["sensor.ess_grid_production"]
  },
  "scheduler": {
    "active": "True",
    "0430": "get_meteo_data",
    "1030": "get_meteo_data",
    "1630": "get_meteo_data",
    "2230": "get_meteo_data",
    "1255": "get_day_ahead_prices",
    "1355": "get_day_ahead_prices",
    "1455": "get_day_ahead_prices",
    "1554": "get_day_ahead_prices",
    "1655": "get_day_ahead_prices",
    "xx00": "calc_optimum",
    "2359": "clean_data"
  }
}

code:

2025-10-06 22:00:08 info: Boiler niet aanwezig of staat uit, boiler wordt niet ingepland
2025-10-06 22:00:08 info: Warmtepomp niet aanwezig of enabled - warmtepomp wordt niet ingepland

2025-10-06 22:00:08 fout: 404 status code returned from http://supervisor/core/api/states/input_select.dao_kitchen-boiler-night-program
2025-10-06 22:00:08 fout: Er is een fout opgetreden, zie de fout-tracering
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1875, in calc_optimum
    p = next(
        ^^^^^
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1879, in <genexpr>
    if item["name"] == program_selected[m]
                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range
Traceback (most recent call last):
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3895, in <module>
    main()
  File "/root/dao/webserver/../prog/day_ahead.py", line 3869, in main
    da_calc.run_task_function("calc_optimum_met_debug")
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 594, in run_task_function
    getattr(self, run_task["function"])()
  File "/root/dao/prog/da_base.py", line 524, in calc_optimum_met_debug
    dacalc.calc_optimum()
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1875, in calc_optimum
    p = next(
        ^^^^^
  File "/root/dao/prog/day_ahead.py", line 1879, in <genexpr>
    if item["name"] == program_selected[m]
                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
IndexError: list index out of range

Staan in de helper "input_select.dao_kitchen-boiler-night-program", ook de opties "off" en "heat" (letterlijk, zonder hoofdletter(s)) gedefinieerd (en ook geen anderen).
Warmt ie binnen 1 kwartier op?
Bij programma "off" moet "power" leeg zijn: "power": []

[magiel]

KC27 schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 22:12:
[...]

Staan in de helper "input_select.dao_kitchen-boiler-night-program", ook de opties "off" en "heat" (letterlijk, zonder hoofdletter(s)) gedefinieerd (en ook geen anderen).
Warmt ie binnen 1 kwartier op?
Bij programma "off" moet "power" leeg zijn: "power": []

Ja, naam is goed en heat en off in lowercase zijn de enige waardes.

Hij warmt snel op want er is bijna geen verbruik van warm water in de keuken.

Power bij 'off' heb ik ook leeg gehad maar velfde resultaat. Blijkbaar was met 0 de laatste poging voor deze post. Heb hem weer weggehaald.

[KC27]

Heb jij ook zo'n soort instel-panel in HA van je boiler:

Met name met die input_select erin.
Hoe ziet die van jou eruit?
Welke programma heb je gekozen?

[KC27]

Vanavond heb ik de laatste release candidate gepubliceerd voor versie 2025.10.4: 2025.10.4.rc6
Als alles goed verloopt en jullie vinden geen fouten dan verschijnt morgen de productie-versie.
Dit staat in de changelog:

• Changed scheduler: there can be more one task planned at a minute (but with different keys!)
• Changed order of graphics: consumption and production are set on top of other categories
• Added `switch entity` to boiler (alternative for activate entity), see DOC.md
• Several python-modules are updated

Aanvullende info:
Je kunt vanaf nu zonder problemen in de scheduler opnemen:

• "0945": "get_meteo_data"
• "xx45": "calc_optimum"

Maar dit werkt niet:

• "0945": "get_meteo_data"
• "0945": "calc_optimum"

omdat de json-validator unieke keys verwacht!

Boiler opwarmen activeren
Je kunt vanaf nu ook je boiler opwarmen met een input_boolean.
Deze geef je op bij je boiler-settings met de naam switch entity.
Bijvoorbeeld: "switch entity": "input_boolean.start_boiler"
Maar let op:

• Je moet ook hier een automation aan hangen die je boiler daadwerkelijk gaat opwarmen
• Die automation moet ook die input_boolean weer op "off" zetten

[Bravo]

KC27 schreef op maandag 6 oktober 2025 @ 23:34:
Vanavond heb ik de laatste release candidate gepubliceerd voor versie 2025.10.4: 2025.10.4.rc6
Als alles goed verloopt en jullie vinden geen fouten dan verschijnt morgen de productie-versie.
Dit staat in de changelog:

[...]

[..]
Boiler opwarmen activeren
Je kunt vanaf nu ook je boiler opwarmen met een input_boolean.
Deze geef je op bij je boiler-settings met de naam switch entity.
Bijvoorbeeld: "switch entity": "input_boolean.start_boiler"
Maar let op:

• Je moet ook hier een automation aan hangen die je boiler daadwerkelijk gaat opwarmen
• Die automation moet ook die input_boolean weer op "off" zetten

Mooie stappen stel je in het vooruitzicht!
Nog een vraagje over die switch entity's die er nu bij zijn gekomen. Hoe lang moeten deze op 'actief' / '1' staan?
Ik zit erover te denken om de apparaten zelf te laten melden dat ze (handmatig) zijn aangezet via deze input_boolean, al kan dat overlappen met het schema (maar dat is niet erg lijkt mij?).