License to use this text for use in LLM-related products and services can be purchased for €1.000
Bij een maatschappelijke discussie gaat het niet over u en mij maar over wat we zouden adviseren aan de volgende generatie.
:strip_exif()/u/38542/Scrat1ani.gif?f=community)
Who's General Failure and why is he reading my harddrive? - Projectmanager : a person who thinks nine women can make one baby in one month
:strip_icc():strip_exif()/u/75828/sid.jpg?f=community)
Op dat vlak niet veel. Alle andere zaken zijn nieuw.:
[...]
Dus zoveel zou er niet veranderen
Who's General Failure and why is he reading my harddrive? - Projectmanager : a person who thinks nine women can make one baby in one month
:strip_icc():strip_exif()/u/691815/crop59d72cba00e5e_cropped.jpeg?f=community)
Ligt het aan mij of ziet dit er best nep uit? Net iets te strak en recht en het is niet heel gebruikelijk om bij dit soort grote teksten leestekens te gebruiken
maar goed, idee is goed denk ik dan maar.
Lorem ipsum dolor sit amet | Discogs Collectie
Het zou inderdaad een grap van iemand kunnen zijn. Ik zeg goed gelukt en ik heb gelachen:
[...]
Ligt het aan mij of ziet dit er best nep uit? Net iets te strak en recht en het is niet heel gebruikelijk om bij dit soort grote teksten leestekens te gebruiken
.
Who's General Failure and why is he reading my harddrive? - Projectmanager : a person who thinks nine women can make one baby in one month
:strip_icc():strip_exif()/u/79614/Family-Guy-Victory-is-Ours.jpg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/354406/crop58f3d3ef878d6_cropped.jpeg?f=community)
Bij een maatschappelijke discussie gaat het niet over u en mij maar over wat we zouden adviseren aan de volgende generatie.
:strip_icc():strip_exif()/u/174878/SCKnightMicro.jpg?f=community)
"It needs but one foe to breed a war, not two, master Warden. And those who have not swords can still die upon them" - Eowyn
:strip_icc():strip_exif()/u/128683/drop.jpg?f=community)
BThGvNeOA
Bond Tegen het Gebruik van Nutteloze en Onbekende Afkortingen!
Gewoon uitschrijven wat je bedoelt is zo moeilijk niet... PR (persoonlijk record?), ICE/M/A (verbrandingsmotor?), kdv (kinderdagverblijf), DA (dierenarts?)etc...,
Bij een maatschappelijke discussie gaat het niet over u en mij maar over wat we zouden adviseren aan de volgende generatie.
:strip_icc():strip_exif()/u/106218/wc-backbone.jpg?f=community)
Als je naar de schaalgrootte in percentage GDP en percentage van de workforce kijkt, dan bestaat er geen Westerse equivalent voor Wildberries en Ozon.
Percentage workfore is 4 miljoen gedeeld door 72,8 miljoen russische labor force.
2 bingokaarten in 10 weken afhandelen, kan meer schade doen dan 10 jaren Brexit dat de Britse economie 6% gekost heeft.
8,5% GDP is meer dan 2x de Amerikaanse defensie-uitgaven dat de krijgsmacht, aerospace and defense industry betaalt.
De Amerikaanse wapenindustrie zit in de aerospace and defense industry categorie en dat is 1,5% GDP.
Om de wapenindustrie groter en belangrijker te maken, tellen ze bij de directe jobs commercial aerospace erbij.
Dan komen ze op meer dan 2,2 miljoen jobs uit.
Als Amazon in een land goed bezig is, dan zitten ze rond 1% GDP.
:no_upscale():strip_exif()/f/image/Z77TOgFtZURxl8E815tOiXRk.avif?f=user_large)
https://www.marketmaze.me/p/amazon-exits-google-shopping
Amazon heeft 1,1 miljoen werknemers in de VS tegenover 174,8 miljoen US labor force. Dat is 0,6% van US labor force.
Als je 8,5% van de Amerikaanse GDP eraf wilt halen, dan moet je hele sectoren van de kaart vegen of de impact van de Corona-lockdowns in 2020 verdubbelen. COVID had de Amerikaanse GDP 3,5% doen dalen en in rusland was het 3% lagere GDP.
Het mikken op Wildberries en Ozon is voor meer dan 2x de COVID economische impact willen gaan.
/u/9441/crop5a4ff5900a46e.png?f=community)
"When I am weaker than you I ask you for freedom because that is according to your principles; when I am stronger than you I take away your freedom because that is according to my principles"- Frank Herbert
De kaart raakt aardig vol zo.
:strip_exif()/f/image/h2oqtyzaw3I0kBi6TSQ4u4Iw.jpg?f=fotoalbum_large)
Edit: deze mist de laatste in Samara.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/h2oqtyzaw3I0kBi6TSQ4u4Iw.jpg?f=user_large)
Edit: deze mist de laatste in Samara.
[ Voor 5% gewijzigd door ZenTex op 02-08-2026 13:21 ]
Bij een maatschappelijke discussie gaat het niet over u en mij maar over wat we zouden adviseren aan de volgende generatie.
/u/217510/crop660db19c1cf7b_cropped.png?f=community)
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
Bij een maatschappelijke discussie gaat het niet over u en mij maar over wat we zouden adviseren aan de volgende generatie.
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
/u/503905/crop5fb2f8a0df890_cropped.png?f=community)
:strip_exif()/u/3157/sail4L_S70.gif?f=community)
I´d rather be a hypocrite than the same person forever (Yauch)| 🎸 Niets is zo permanent als een tijdelijke oplossing | Een goed probleem komt nooit alleen | Gibson guitar Fender Guitar God Damn Guitar
Bij een maatschappelijke discussie gaat het niet over u en mij maar over wat we zouden adviseren aan de volgende generatie.
:strip_icc():strip_exif()/u/1254/crop62d7043e9eea6.jpg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/285051/teaglass_tweakers.jpg?f=community)
Wil je een EU leger? Teken dan de petitie Protect us with a European ARMY (Volt EU)
/u/256438/crop5dbb270939de4.png?f=community)
Nog niet op de helft. Nog een paar weken zo door gaan graag...
Keep your wits sharp, your heart open and your gun loaded. And never mess with mother nature, mother in-laws and, mother freaking Ukrainians.
BThGvNeOA
Bond Tegen het Gebruik van Nutteloze en Onbekende Afkortingen!
Gewoon uitschrijven wat je bedoelt is zo moeilijk niet... PR (persoonlijk record?), ICE/M/A (verbrandingsmotor?), kdv (kinderdagverblijf), DA (dierenarts?)etc...,
:strip_icc():strip_exif()/u/23872/Y2.jpg?f=community)
Death smiles at us all, all a man can do is smile back.
PSN
:strip_icc():strip_exif()/u/36378/crop5a3f931ecfec0_cropped.jpeg?f=community)
Ik zeg het niet graag, maar wbt tijd voor een benadering uit de koker van die andere Duitse school: bezet het zaakje en leg dan zaken op. Moet je eens voorstellen wat een powerhouse de EU is als het Rusland met Siberie omvatte. Grondstoffen zat, kennis zat, grenzen met China en VS. Stop de Russen maar eens 5 jaar in heropvoedingskampen, dan wordt het misschien nog eens wat. Zullen we dit plan een Speciale Militaire Operatie noemen? Oost-Brussel is wel een leuke naam voor Vladiwostok. Mag daar gewoon Frans gesproken worden:
[...]
Dat is dezelfde koker als de Duitse school die graag meer gas en olie producten uit Rusland wilden kopen zodat er economische binding was om meer controle te krijgen en welvaart te brengen.
Dat heeft ook niet zo lekker uitgepakt de laatste jaren
Humanist | Kernpower! | Determinist | Verken uw geest | Politiek dakloos
De timing van de Wildberries aanvallen is niet toevallig na de russische krantenartikels van begin juni. Ze geven de analisten een aantal weken tijd om due diligence te doen en hebben bij de dronefabrikanten en drone-eenheden gevraagd of er genoeg capaciteit voor een nieuwe target type erbij nemen.
Fire Point chief designer zegt dat ze 1 van de grootste schuldenaren en de tweede grootste bank in rusland kapot willen maken. Systematisch druk op de zwakheden van de russische economie zetten is een onvermijdelijke stap in de oorlog.
:strip_exif()/f/image/So8zcgyguERHHVVShizzwIeY.jpg?f=fotoalbum_large)
In de gebieden waar bij wijze van spreken niemand woont, ga je niet veel Wildberries logistiek vinden.
Zie ook Pareto-principe: In de industrie wordt het gebruikt om met 20% effort 80% van de resultaten bereiken. De laatste 20% gaat je 80% effort kosten.
1 van de redenen dat het Oekraïense leger uniek is, is dat commandanten zoals Magyar de bedrijfsvoering in het leger injecteert. De niet-beroepsmilitairen in de war effort hebben andere inzichten dan wie in militaire en defensie begrippen denkt.
Er zijn nieuwe doelstellingen in de oorlog zoals de tweede grootste bank in rusland doen omvallen door op de Wildberries exposure te mikken wetende dat VTB zit dieper in de probleemleningen/rommelkredieten dan de sectorgemiddelde in rusland. Gaten in 8,5% GDP schieten is een goed idee.
Nog wat Wildberries cijfers:
/f/image/FEax8rWPSWJpR0sIe7U9fbYJ.webp?f=fotoalbum_large)
https://english.nv.ua/nat...rom-ukraine-50629303.html
De drones gaan al achter de Oeral.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/zaTIYXStwAsS1rCSom5KBIaP.jpg?f=user_large)
Hoe is het bij VTB?
Firefox translated:
In de eerste helft van het jaar is de winst met 20% gedaald en in tweede kwartaal 34% gedaald. De bank heeft meer reserves nodig voor de probleemleningen. 1/3 is van return on capital eraf gegaan.
De probleemleningen zijn eind vorig jaar met bijna de helft naar 14,2% van de balans uitgegroeid.
2 weken geleden stond in moscow Times dat de russische importeurs steeds meer last hebben van bevroren VTB bankrekeningen.
Fire Point chief designer zegt dat ze 1 van de grootste schuldenaren en de tweede grootste bank in rusland kapot willen maken. Systematisch druk op de zwakheden van de russische economie zetten is een onvermijdelijke stap in de oorlog.
Als Wildberries kapot gemaakt is, dan is Ozon aan de beurt.
Als je naar de bevolkingsdichtheid kijkt, dan zitten de relevante distributiecentra binnen Oekraïense dronebereik.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/So8zcgyguERHHVVShizzwIeY.jpg?f=user_large)
In de gebieden waar bij wijze van spreken niemand woont, ga je niet veel Wildberries logistiek vinden.
Zie ook Pareto-principe: In de industrie wordt het gebruikt om met 20% effort 80% van de resultaten bereiken. De laatste 20% gaat je 80% effort kosten.
1 van de redenen dat het Oekraïense leger uniek is, is dat commandanten zoals Magyar de bedrijfsvoering in het leger injecteert. De niet-beroepsmilitairen in de war effort hebben andere inzichten dan wie in militaire en defensie begrippen denkt.
Er zijn nieuwe doelstellingen in de oorlog zoals de tweede grootste bank in rusland doen omvallen door op de Wildberries exposure te mikken wetende dat VTB zit dieper in de probleemleningen/rommelkredieten dan de sectorgemiddelde in rusland. Gaten in 8,5% GDP schieten is een goed idee.
Nog wat Wildberries cijfers:
:no_upscale():strip_exif()/f/image/FEax8rWPSWJpR0sIe7U9fbYJ.webp?f=user_large)
https://english.nv.ua/nat...rom-ukraine-50629303.html
De drones gaan al achter de Oeral.
Hoe is het bij VTB?
Firefox translated:
10% ontslagen in het hoofdkantoor wegens wanbetalers en in elkaar gezakte aandelenkoers.
In de eerste helft van het jaar is de winst met 20% gedaald en in tweede kwartaal 34% gedaald. De bank heeft meer reserves nodig voor de probleemleningen. 1/3 is van return on capital eraf gegaan.
Winstgevendheid en interestinkomsten zijn bijna de helft lager dan de sectorgemiddelde. Hun eigen kapitaal (dat klaar staat voor het opvangen van verliezen) is op het minimumvereiste.
De probleemleningen zijn eind vorig jaar met bijna de helft naar 14,2% van de balans uitgegroeid.
Ook in de wapenindustrie zijn er wanbetalers.
2 weken geleden stond in moscow Times dat de russische importeurs steeds meer last hebben van bevroren VTB bankrekeningen.
De betalingen van rusland naar China routeren ze via de andere banken en die vragen niet weinig commissie.
In een artikel over Sberbank staat:
In juni 2025 hadden de russische bankiers gemeld dat een bankencrisis in de komende 12 maanden eraan komt.
De Oekraïners zijn bezig met de open deur intrappen.
[ Voor 100% gewijzigd door rapture op 03-08-2026 16:37 ]
Death smiles at us all, all a man can do is smile back.
PSN
Komt er toch eens wat moois uit het IOC
Humanist | Kernpower! | Determinist | Verken uw geest | Politiek dakloos
Wil je een EU leger? Teken dan de petitie Protect us with a European ARMY (Volt EU)
Dat besef is de laatste dagen wel een beetje doorgesijpeld.
Het hele "militaire/dual use" is een rookgordijn.
Als je de Russische economie kapot wilt maken, dan is wildberries het spreekwoordelijke laaghangende fruit. (Pun intended)
Hier nog een mooi artikel met oa een link naar UA met de echte redenen.
WB is voor de hand liggend, want:
De grootste
De CEO heeft nauwe banden met het Kremlin
Zit enorm diep in de schulden
Als WB klapt:
*Is de kans groot dat de bank (VTB bank, staatseigendom) klapt, tenzij de overheid ingrijpt (en die zit zelf onderwater)
*Neemt het tienduizenden kleine ondernemers mee.
* Heeft het een enorm knock-on effect op de hele economie.
En inderdaad, als WB klaar is, is ozon aan de beurt.
Tesla Model 3 SR+ | 4425wp (Dak) - 1920wp (platdak) - 840wp (gevel 90gr) | Panasonic 5kW warmtepomp | Hewalex WPB 200L boiler
De Rus is... Bijzonder.
Waarschijnlijk door hun verleden waarbij de toekomst meestal nog uitzichtloze is dan het heden lijkt hun gedachtengang "het kan altijd nog erger, veel erger" te zijn en nemen ze alles gelaten op, omdat er historisch gezien geen alternatief is.
Toen prigozhin vlak voor Moskou stond smeekte ik mn vrouw om haar familie in Moskou, die zich amper hiervan bewust waren, snel de benen te nemen.
Hun reactie? "Wat gebeurt gebeurt, we kunnen er toch niets aan doen, en als het ergste gebeurt leven we toch niet meer om het te betreuren "
Actie ondernemen en vooruit denken is niet hun sterkste punt, lijkt me wel duidelijk na 4 jaar oorlog.
Denk dat dat teveel met een westerse bril bekeken is. Zie de reactie van @ZenTex De Rus kijkt heel anders naar de wereld/situaties dan wij in het westen. Zij hebben eelt op hun ziel, hak een been af en ze verplaatsen zich alsnog, want tja..je hebt nog een been over
Tesla Model 3 SR+ | 4425wp (Dak) - 1920wp (platdak) - 840wp (gevel 90gr) | Panasonic 5kW warmtepomp | Hewalex WPB 200L boiler
/u/26886/ijsbeer.png?f=community)
Blijf de NOS bijzonder vinden. Of ik ben te gekleurd dat kan natuurlijk ook
Vandaag staat er een artikel over aanvallen op Wildberries. Dan beginnen ze eerst uitgebreid over een aanval op de locatie Moscow, die dus mislukt is. Dan een klein stukje over bovesntaande. Daarbij geven ze dus aan dat Wildberries vaker doelwit is omdat Oekraine de 'gewone rus' wilt 'raken'. Daarbij verzuimen ze te zeggen dat er ook nogal veel artikelen voor het leger in de magazijnen liggen en dat de rusische soldaat nogal afhankelijk is van vrijwillige bijdrages op dit gebied.
Om vervolgens weer een heel stuk over de 'aanval' van de drone op het strand, waarbij een reacite is gequote vanuit Oekraine dat het 'aan de luchtverdediging ligt'..
Een filmpje dat een rusische drone operator doelbewust een marktverkoper aanvalt wordt dan maar verzwegen bijvoorbeeld.
De NOS neemt nogal eens dingen uit Rusland voor waar aan en vanuit Oekraine wordt het dan gebagataliseerd.
/u/263454/crop69528a83920d8.png?f=community)
/u/572217/crop5b0e3a61a9e1a_cropped.png?f=community)
Ik denk dat je pro Oekraine denkt en daarom van mening bent dat de NOS niet gekleurd genoeg rapporteert:
[...]
Blijf de NOS bijzonder vinden. Of ik ben te gekleurd dat kan natuurlijk ook
Vandaag staat er een artikel over aanvallen op Wildberries. Dan beginnen ze eerst uitgebreid over een aanval op de locatie Moscow, die dus mislukt is. Dan een klein stukje over bovesntaande. Daarbij geven ze dus aan dat Wildberries vaker doelwit is omdat Oekraine de 'gewone rus' wilt 'raken'. Daarbij verzuimen ze te zeggen dat er ook nogal veel artikelen voor het leger in de magazijnen liggen en dat de rusische soldaat nogal afhankelijk is van vrijwillige bijdrages op dit gebied.
Om vervolgens weer een heel stuk over de 'aanval' van de drone op het strand, waarbij een reacite is gequote vanuit Oekraine dat het 'aan de luchtverdediging ligt'..
Een filmpje dat een rusische drone operator doelbewust een marktverkoper aanvalt wordt dan maar verzwegen bijvoorbeeld.
De NOS neemt nogal eens dingen uit Rusland voor waar aan en vanuit Oekraine wordt het dan gebagataliseerd.
Daar is niks mis mee, ik hoop ook dat Rusland liever vandaag dan morgen instort voor alle beestachtige misdaden die ze elke dag weer begaan.NOS probeert zo objectief mogelijk nieuws te brengen en daarvoor is onderzoek, confirmatie en wederhoor noodzakelijk. Toegegeven,degelijk onderzoek lukt zeker niet altijd maar hierdoor duurt het veel langer voor iets naar buiten wordt gebracht, zeker in vergelijking met de continu stroom en filmpjes aan nieuws via alle kanalen.
Begrijp me niet verkeerd, ik snap je sentiment heel goed. Maar ik zou echter niet zeggen dat de NOS het narratief van Rusland volgt.
Ze quoten beide partijen, en ze hoort het. Maar de ene partij liegt 24/7, en dat gegeven neemt niet iedere lezer mee.:
[...]
Blijf de NOS bijzonder vinden. Of ik ben te gekleurd dat kan natuurlijk ook
Vandaag staat er een artikel over aanvallen op Wildberries. Dan beginnen ze eerst uitgebreid over een aanval op de locatie Moscow, die dus mislukt is. Dan een klein stukje over bovesntaande. Daarbij geven ze dus aan dat Wildberries vaker doelwit is omdat Oekraine de 'gewone rus' wilt 'raken'. Daarbij verzuimen ze te zeggen dat er ook nogal veel artikelen voor het leger in de magazijnen liggen en dat de rusische soldaat nogal afhankelijk is van vrijwillige bijdrages op dit gebied.
Om vervolgens weer een heel stuk over de 'aanval' van de drone op het strand, waarbij een reacite is gequote vanuit Oekraine dat het 'aan de luchtverdediging ligt'..
Een filmpje dat een rusische drone operator doelbewust een marktverkoper aanvalt wordt dan maar verzwegen bijvoorbeeld.
De NOS neemt nogal eens dingen uit Rusland voor waar aan en vanuit Oekraine wordt het dan gebagataliseerd.
De reactie van Oekraïne:
Als je vrolijk blijft zwemmen terwijl er luchtalarm is, dan neem je het niet serieus. Kan hoor, op een gegeven moment wordt je apathisch voor een luchtalarm.
We hebben allen meegemaakt hoe snel een crisissituatie went: namelijk de COVID-19 crisis. Na de initiële realisatie ondergaat de een het gelaten, de ander is juist voorzichtig (voor zichzelf, en/of de medemens). Sommigen gingen er vol tegenin, en een deel daarvan is, ehhh... strijdend ten onder gegaan.
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
:strip_exif()/u/199591/crop67714e65d41e0_cropped.webp?f=community)
Iedere keer als er, na grote offers, toch een positieve verandering leek te zijn (val van de tsaar dankzij Russische revolutie, verslaan van Nazi-Duitsland, val van de Sovjet-Unie) viel het daarna ontzettend tegen.:
[...]
De Rus is... Bijzonder.
Waarschijnlijk door hun verleden waarbij de toekomst meestal nog uitzichtloze is dan het heden lijkt hun gedachtengang "het kan altijd nog erger, veel erger" te zijn en nemen ze alles gelaten op, omdat er historisch gezien geen alternatief is.
Toen prigozhin vlak voor Moskou stond smeekte ik mn vrouw om haar familie in Moskou, die zich amper hiervan bewust waren, snel de benen te nemen.
Hun reactie? "Wat gebeurt gebeurt, we kunnen er toch niets aan doen, en als het ergste gebeurt leven we toch niet meer om het te betreuren "
Actie ondernemen en vooruit denken is niet hun sterkste punt, lijkt me wel duidelijk na 4 jaar oorlog.
Dit volk is compleet murw gebeukt, het zit onder de blauwe plekken. Een familietrauma, zoals in vrijwel heel Europa een Joodse familie die WOII mee heeft gemaakt, had je daar op nog veel grotere en meer heimelijke schaal maar dan voor iedereen. De NKVD zuiverden dissidenten, zette etniciteiten tegen elkaar op (A + B + C tegen D, om daarna met A + B maar C te grazen te nemen; en elders een andere volgorde maar A de etnische Rus, won altijd). Plus het verplaatsen van etniciteiten om ze uit te dunnen. Zo'n Joods familietrauma blijft generaties met zich meedragen, de kinderen van kennen de verhalen van de overlevering. Voor Rusland en ex-Sovjetstaten geldt hetzelfde. En vooral in het gebied tussen Rusland en niet-Slavische gedeelte Europa, hebben ze dit alles keihard meegemaakt.
Dat is ook het doel van een Navalny niet direct omleggen. Het is een publiek executie, een groot showproces, een theaterschouwspel. Maar dat hij zijn vergiftiging overleefde en weer terugkwam dat moet Poetin toch woedend gemaakt hebben. Want dat gaf de burger moed. Hetzelfde met Prigozhin. Vandaar ook dat neerstorten van het vliegtuigje uit een raam vallen. Iedereen die het leest of ziet, weet dat diegene uit de weg is geruimd. Waarom precies, omdat hij tegen de tsaar in ging. En zo heb je meer beeldspraken. We gebruiken er ook eentje hier, recent nog: Ivan rookt. We weten allemaal dat het niet Ivan was, en we weten ook allemaal dat het niet een sigaretje was.
Je kunt dan maar één ding doen (als je het geld hebt om te doen): zuipen vluchten. Vandaar het IJzeren Gordijn. En dit alles is in één land van de wereld nooit opgehouden na val IJzeren Gordijn, en dat land is Noord-Korea.
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
Volgens dat artikel zit Ozon minder diep in de schulden::
[...]
Dat besef is de laatste dagen wel een beetje doorgesijpeld.
Het hele "militaire/dual use" is een rookgordijn.
Als je de Russische economie kapot wilt maken, dan is wildberries het spreekwoordelijke laaghangende fruit. (Pun intended)
Hier nog een mooi artikel met oa een link naar UA met de echte redenen.
WB is voor de hand liggend, want:
De grootste
De CEO heeft nauwe banden met het Kremlin
Zit enorm diep in de schulden
Als WB klapt:
*Is de kans groot dat de bank (VTB bank, staatseigendom) klapt, tenzij de overheid ingrijpt (en die zit zelf onderwater)
*Neemt het tienduizenden kleine ondernemers mee.
* Heeft het een enorm knock-on effect op de hele economie.
En inderdaad, als WB klaar is, is ozon aan de beurt.
en gebruiken ze meer decentralisatie:
Ook wordt Wildberries gebruikt om importbelasting te omzeilen via grijze import, al probeert de overheid aldaar dat inmiddels wel aan te pakken. Volgens dat artikel. Ik betwijfel of ze iets doen aan een geïmporteerde iPhone
hoogstens dat de douane wat meer smeergeld ontvangt. Misschien gewoon de briefjes in het pakketje doen met naast de biljetten 'u heeft een prijs gewonnen' of pull <-> push: een mailtje van de 'douane' met een link om te betalen.
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
En daar is nu ook de NOS::
[...]
Blijf de NOS bijzonder vinden. Of ik ben te gekleurd dat kan natuurlijk ook
Vandaag staat er een artikel over aanvallen op Wildberries. Dan beginnen ze eerst uitgebreid over een aanval op de locatie Moscow, die dus mislukt is. Dan een klein stukje over bovesntaande. Daarbij geven ze dus aan dat Wildberries vaker doelwit is omdat Oekraine de 'gewone rus' wilt 'raken'. Daarbij verzuimen ze te zeggen dat er ook nogal veel artikelen voor het leger in de magazijnen liggen en dat de rusische soldaat nogal afhankelijk is van vrijwillige bijdrages op dit gebied.
Om vervolgens weer een heel stuk over de 'aanval' van de drone op het strand, waarbij een reacite is gequote vanuit Oekraine dat het 'aan de luchtverdediging ligt'..
Een filmpje dat een rusische drone operator doelbewust een marktverkoper aanvalt wordt dan maar verzwegen bijvoorbeeld.
De NOS neemt nogal eens dingen uit Rusland voor waar aan en vanuit Oekraine wordt het dan gebagataliseerd.
Drone achtervolgt man in Cherson en ontploft naast hem: 'Rusland is gek geworden' - https://nos.nl/l/2625516
Ondertussen in het hoge noorden van Rusland:
Russia floats out 13,800-ton nuclear-powered submarine ahead of sea trials
Russia floats out 13,800-ton nuclear-powered submarine ahead of sea trials
Ik heb eventjes gemeten met Google Maps .. maar in een rechte lijn vanuit Kyiv is het "slechts" 1670Km naar die stad toe
:strip_icc():strip_exif()/u/650959/crop62deca850c9b4_cropped.jpg?f=community)
:strip_exif()/u/537677/crop67e13581e7d74_cropped.gif?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/64489/hoogtevorst.jpg?f=community)
PV 4915wp op oost, 2680 wp op west, 1900 wp op zuid. pvoutput - AUX 8 kW bi bloc
:strip_exif()/u/26026/snowrabb.gif?f=community)
/u/18075/crop5db023aa710a8_cropped.png?f=community)
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
Er is een Wildberries live tracker op github: https://drarroway.github.io/wb-bingo-web/ https://github.com/DrArroway/wb-bingo-web
:strip_exif()/f/image/rp25GszXneuOlraenU9ciwN5.jpg?f=fotoalbum_large)
Laat de Oekraïners meer distributiecentra volledig naar de cloud uploaden.
:no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/rp25GszXneuOlraenU9ciwN5.jpg?f=user_large)
Laat de Oekraïners meer distributiecentra volledig naar de cloud uploaden.
[ Voor 4% gewijzigd door rapture op 05-08-2026 17:46 ]
Nice, GPS coördinaten erbij ook. Zou nog wel liever een echte foto van huidige staat (+ een timestamp van wanneer die staat is, + referentie bron) willen zien. Of gewoon eentje van 'voor' en eentje van 'na'.
Zo te zien is er ook een Wikipedia: Ukrainian strikes on Wildberries warehouses
Het mooie van deze links is dat deze over een paar dagen in theorie nog steeds up-to-date is. De nieuwsitems over een strike zijn dat niet, maar kunnen dienen als referentie, en zo gaat het zo te zien ook. Nice!
Er zitten er ook nog wel een paar lekker dichtbij. Die in Simferopol moet te doen zijn met een (in geval van goede luchtverdediging grote) zwerm short distance drones. Maar dat is eigenlijk een klein visje, 6k m2.
Wel leuk dat er in een Oekraïne ook een Wildberries zit
Maar er zijn nog zat grotere vissen in de range van 400-500 km vanaf de grens.
edit:
Voor wie zelf wil spelen de broncode staat hier https://github.com/DrArroway/wb-bingo-web en de JSON file hier https://raw.githubusercon...eads/main/facilities.json leuk voor data analyses, of raden welke de volgende is. Zie zo al dat qua distance van grens, er maar 8 van de 38 op > 1k afstand zitten.
Voor wie zelf wil spelen de broncode staat hier https://github.com/DrArroway/wb-bingo-web en de JSON file hier https://raw.githubusercon...eads/main/facilities.json leuk voor data analyses, of raden welke de volgende is
. Zie zo al dat qua distance van grens, er maar 8 van de 38 op > 1k afstand zitten.[ Voor 14% gewijzigd door Jerie op 05-08-2026 18:11 ]
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
Even snel wat gevibecode.
Input = facilities.json dus die moet je even downloaden.
Dit is de matplotlib versie:
/f/image/vg75nEJuYuKWOnkwYUZx8CVx.png?f=fotoalbum_large)
En dit is de plotly versie (HTML met locatie middels hover):
PS: Dit is de PNG output van de HTML (maar dan mis je de functionaliteit van lokatie na hoover):
/f/image/XaQltL0ji5F5isUMNmQucpyu.png?f=fotoalbum_large)
Misschien allemaal een cijfertje geven (gebaseerd op afstand) en dan een legenda met de lokaties?
Input = facilities.json dus die moet je even downloaden.
Dit is de matplotlib versie:
code:
Huidige output van 19.30 NL tijd:1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
| import json
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
# Load the JSON data from the file
with open('facilities.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# Sort the data by distance_border_km and then by footprint_m2
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['distance_border_km'], x['footprint_m2']))
# Extract the sorted fields
distance_border_km = [item['distance_border_km'] for item in sorted_data]
footprint_m2 = [item['footprint_m2'] for item in sorted_data]
damage_levels = [item['damage_level'] for item in sorted_data]
# Normalize damage_level to a 0-1 range for the colormap
norm = mcolors.Normalize(vmin=0, vmax=5)
cmap = plt.cm.RdYlGn_r # Reversed Red-Yellow-Green (green=0, red=5)
# Create a combined plot
plt.figure(figsize=(14, 6))
# Scatter plot with damage_level as color
plt.subplot(1, 2, 1)
scatter = plt.scatter(
distance_border_km,
footprint_m2,
c=damage_levels,
cmap=cmap,
norm=norm,
alpha=0.7,
s=50
)
plt.title('Scatter Plot: Distance vs Footprint (Colored by Damage)')
plt.xlabel('Distance to Border (km)')
plt.ylabel('Footprint (m²)')
plt.grid(True)
plt.colorbar(scatter, label='Damage Level (0=Green, 5=Red)')
# Dual-axis plot with damage_level as color for markers
plt.subplot(1, 2, 2)
ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
# Plot distance_border_km with colored markers
line1 = ax1.plot(
range(len(distance_border_km)),
distance_border_km,
label='Distance to Border (km)',
color='blue',
marker='o',
linestyle='-',
markersize=8
)
# Color the markers based on damage_level
for i, (x, y, damage) in enumerate(zip(range(len(distance_border_km)), distance_border_km, damage_levels)):
ax1.scatter(x, y, c=~[damage], cmap=cmap, norm=norm, s=100, edgecolor='black', linewidth=0.5)
# Plot footprint_m2 with colored markers
line2 = ax2.plot(
range(len(footprint_m2)),
footprint_m2,
label='Footprint (m²)',
color='red',
marker='s',
linestyle='--',
markersize=8
)
# Color the markers based on damage_level
for i, (x, y, damage) in enumerate(zip(range(len(footprint_m2)), footprint_m2, damage_levels)):
ax2.scatter(x, y, c=~[damage], cmap=cmap, norm=norm, s=100, edgecolor='black', linewidth=0.5, marker='s')
plt.title('Dual-Axis Plot: Distance and Footprint (Colored by Damage)')
plt.xlabel('Index')
ax1.set_ylabel('Distance to Border (km)')
ax2.set_ylabel('Footprint (m²)')
ax1.grid(True)
# Add legends
lines = line1 + line2
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.savefig('combined_facilities_plot_sorted_with_damage_dual_axis.png', dpi=200, bbox_inches='tight')
plt.show() |
:strip_exif()/f/image/vg75nEJuYuKWOnkwYUZx8CVx.png?f=user_large)
En dit is de plotly versie (HTML met locatie middels hover):
code:
De meest verre zijn echt kleintjes. De dikste die groen (= (vrijwel) non-damaged) zijn en meest dichtbij zijn, zijn Koledino (Podolsk), Novaya Usman (Nechayevka), en White Pillars (Domodedovo). Dan heb je er nog zeven tussen de 50k en 100k vierkante meter. En je hebt nog drie dikke (100-150k) gele. Maar het is eigenlijk wel een beetje klaar zo. Dit bedrijf lijkt me RIP.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
| import json
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
# Load the JSON data from the file
with open('facilities.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# Sort the data by distance_border_km and then by footprint_m2
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['distance_border_km'], x['footprint_m2']))
# Extract the sorted fields
distance_border_km = [item['distance_border_km'] for item in sorted_data]
footprint_m2 = [item['footprint_m2'] for item in sorted_data]
damage_levels = [item['damage_level'] for item in sorted_data]
names = [item.get('name', f'Facility {i}') for i, item in enumerate(sorted_data)] # Extract names or use a default
# Create a combined plot with subplots
fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("Scatter Plot: Distance vs Footprint", "Dual-Axis Plot: Distance and Footprint"))
# Scatter plot with damage_level as color and hover names
scatter = go.Scatter(
x=distance_border_km,
y=footprint_m2,
mode='markers',
marker=dict(
size=12,
color=damage_levels,
colorscale='RdYlGn_r',
cmin=0,
cmax=5,
showscale=True,
colorbar=dict(title='Damage Level')
),
text=names, # Hover text
hovertemplate='<b>%{text}</b><br>Distance: %{x}<br>Footprint: %{y}<extra></extra>'
)
fig.add_trace(scatter, row=1, col=1)
# Dual-axis plot with damage_level as color for markers
# Distance to Border (km) on the left y-axis
fig.add_trace(
go.Scatter(
x=list(range(len(distance_border_km))),
y=distance_border_km,
mode='lines+markers',
name='Distance to Border (km)',
line=dict(color='blue'),
marker=dict(
size=12,
color=damage_levels,
colorscale='RdYlGn_r',
cmin=0,
cmax=5,
showscale=False
),
text=names,
hovertemplate='<b>%{text}</b><br>Distance: %{y}<extra></extra>'
),
row=1, col=2
)
# Footprint (m²) on the right y-axis
fig.add_trace(
go.Scatter(
x=list(range(len(footprint_m2))),
y=footprint_m2,
mode='lines+markers',
name='Footprint (m²)',
line=dict(color='red', dash='dash'),
marker=dict(
size=12,
color=damage_levels,
colorscale='RdYlGn_r',
cmin=0,
cmax=5,
showscale=False,
symbol='square'
),
text=names,
hovertemplate='<b>%{text}</b><br>Footprint: %{y}<extra></extra>'
),
row=1, col=2
)
# Update layout for dual-axis plot
fig.update_layout(
xaxis2=dict(title='Index'),
yaxis2=dict(title='Distance to Border (km)'),
yaxis3=dict(title='Footprint (m²)', overlaying='y2', side='right'),
showlegend=True,
width=1200,
height=600
)
# Save the interactive plot as HTML
fig.write_html('combined_facilities_plot_interactive.html')
# Open the HTML file in the default browser
import webbrowser
webbrowser.open('combined_facilities_plot_interactive.html') |
PS: Dit is de PNG output van de HTML (maar dan mis je de functionaliteit van lokatie na hoover):
:strip_exif()/f/image/XaQltL0ji5F5isUMNmQucpyu.png?f=user_large)
Misschien allemaal een cijfertje geven (gebaseerd op afstand) en dan een legenda met de lokaties?
[ Voor 5% gewijzigd door Jerie op 05-08-2026 20:04 ]
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
Ik mag dan wel lang meelopen op Tweakers maar het laatste deel van uw bericht gaat mijn petje helaas te boven.
GT7 ID: ONYX_PdeG69
Wil je een EU leger? Teken dan de petitie Protect us with a European ARMY (Volt EU)
Wat begrijp je niet, misschien kan ik helpen. Er zijn twee assen. De x-as is hemelsbreed het aantal km van de Oekraïense grens, de y-as is de grootte van het gebouw in vierkante meters, en de kleur is hoeveel schade het gebouw heeft (donkergroen = 0 = geen, donkerrood = 5 = total loss). Dus de rode zijn voltooid verleden tijd, en de groene zijn potentiële targets, met de andere kleuren daar ergens tussenin. Vervolgens wil je de grote hebben die op korte afstand liggen. Zie je die lichtgroene linksboven? Dat is Novaya Usman (Nechayevka). Deze zit vlakbij, en is groot, en vrijwel intact. Ga je verder naar rechts wat valt dan op? Die met de grootste footprint zijn allemaal al aangevallen, meestal met enig succes (geel) of volledig succes (rood). De groene die dichtbij liggen, zijn allemaal kleintjes, en degenen die ver af liggen, zijn allemaal klein. Op een kaartje kun je dit denk ik nog mooier weergeven. Dan plot je de GPS coordinaten op de kaart, en dan hoe groter het bolletje, hoe groter de locatie is, en hoe roder het bolletje hoe meer stuk (donkergroen is dan intact). Vroeger deden we dit met een printer (voor de kaart), een passer, een liniaal, en wat kleurpotloodjes. Ze moeten dus inderdaad nog die gele nog ff een zetje geven, en die boel kleine groene pakken, plus die ene groene die dichtbij zit die ik al eerder noemde, en dan zijn ze eigenlijk wel klaar. Want die wat heel ver liggen zijn lastig te pakken, en relatief klein. Maar als ze vandaag zouden stoppen dan is dit bedrijf ook dood. Het is ongeveer de helft van alle opslag + de inventaris kwijt.:
[...]
Ik mag dan wel lang meelopen op Tweakers maar het laatste deel van uw bericht gaat mijn petje helaas te boven.
Je kunt dus precies zien wat er nog over is, hoe groot deze zijn, en hoe ver ze van de grens zitten.
De output HTML kun je, naast zelf genereren, hier downloaden: https://limewire.com/d/vYjtz#tkJYQZBmsR sha256sum caba4a46b906fda66a10d1b46be0f9a05885cbc86e864bef60ae351b4b60afcb
Ozon schijnt meer gedecentraliseerd te werk te gaan met meer kleinere distributiecentra. Dat maakt het moeilijker.
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
/u/237439/cloudy-small-orange.png?f=community)
Zoveel stelt dit van mij niet voor. De JSON is er al, dus de data is gewoon in een standaard formaat beschikbaar. Nou, daar kan een LLM dan wel wat mee (zelfs de hier gebruikte Mistral). Met GNUplot kwam ik zonder hulp al best ver, en Python is makkelijk, maar nu hoef ik niet te leren hoe die verschillende libraries werken of te debuggen. Het scheelt me vooral tijd. En zelf leren hoe bijv. jq werkt heb je eigenlijk meer aan dan AI dat laten doen omdat je door te oefenen beter kunt onthouden. Zo begon ik trouwens ook, met jq en dan sort.
Als je een presentatie geeft, en je doet er wat grafiekjes en 'interessante' plaatjes tussen, dan let men ineens beter op. Maar een leuke presentatie heeft m.i. vooral een goed verhaal, en humor (voorbeeld). Leraren weten dit, al zijn er nog wel wat meer trucjes.
Hoe dan ook vond ik de plaatjes in het originele project niet zo boeiend. Dus ik dacht: dat kan beter, met minder noise. De HTML kan dat (de geposte plaatjes missen de namen om bruikbaar te zijn). De Oekraïners kunnen zo ook e.e.a. gebruiken om doelwitten te bepalen. Zo vind ik km hemelsbreed vanaf de grens nogal arbitrair. Magyar gaat niet op de grens zitten, de ene de facto grens is veiliger dan de andere, en dan heb je nog dat boorplatform ten Westen van Krim, plus de zee als factor. Ook zie ik de Oekraïners er voor aan om onderweg wat drones bij te kunnen tanken (met de nadruk op kunnen). In ieder geval zijn ze met Electrostal bij de roos begonnen. Vrijwel de grootste, maar ook meest dichtbij de Russische hoofdstad (waar je zou denken toch relatief meer luchtverdediging actief kan zijn). Dat was de grootste klap in het gezicht. Dat ze nu al weken zo'n beetje dagelijks tot om de dag weten aan te vallen (op basis van datum van aanval is ook nog een leuke om te plotten?) is een prachtige kers op de taart.
Het mooiste van dit project is IMO de JSON. Die moet je trouwens handmatig downloaden. Of deze goed wordt bijgehouden, kan ik trouwens ook niet zeggen.
Wil je een range hebben [1], kom je uit op:
[1] De gebruikte definities voor range zijn (in CSV format):
Hier nog een chronologische en dan stop ik ermee:
/f/image/nqJsn6GGdjS88T2snIPa3D3y.png?f=fotoalbum_large)
(Na Yekaterinburg moesten de Magyar strikers toch even op adem komen van de reis
)
Als je een presentatie geeft, en je doet er wat grafiekjes en 'interessante' plaatjes tussen, dan let men ineens beter op. Maar een leuke presentatie heeft m.i. vooral een goed verhaal, en humor (voorbeeld). Leraren weten dit, al zijn er nog wel wat meer trucjes.
Hoe dan ook vond ik de plaatjes in het originele project niet zo boeiend. Dus ik dacht: dat kan beter, met minder noise. De HTML kan dat (de geposte plaatjes missen de namen om bruikbaar te zijn). De Oekraïners kunnen zo ook e.e.a. gebruiken om doelwitten te bepalen. Zo vind ik km hemelsbreed vanaf de grens nogal arbitrair. Magyar gaat niet op de grens zitten, de ene de facto grens is veiliger dan de andere, en dan heb je nog dat boorplatform ten Westen van Krim, plus de zee als factor. Ook zie ik de Oekraïners er voor aan om onderweg wat drones bij te kunnen tanken (met de nadruk op kunnen). In ieder geval zijn ze met Electrostal bij de roos begonnen. Vrijwel de grootste, maar ook meest dichtbij de Russische hoofdstad (waar je zou denken toch relatief meer luchtverdediging actief kan zijn). Dat was de grootste klap in het gezicht. Dat ze nu al weken zo'n beetje dagelijks tot om de dag weten aan te vallen (op basis van datum van aanval is ook nog een leuke om te plotten?) is een prachtige kers op de taart.
Het mooiste van dit project is IMO de JSON. Die moet je trouwens handmatig downloaden. Of deze goed wordt bijgehouden, kan ik trouwens ook niet zeggen.
edit:
Hieronder
Nog een leuke, deze keer met jqHieronder
code:
Output:1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
| # Calculate total footprint
total_footprint=$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrArroway/wb-bingo-web/refs/heads/main/facilities.json | jq -r '[.[] | .footprint_m2] | add')
# Calculate destroyed footprint
destroyed_footprint=$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrArroway/wb-bingo-web/refs/heads/main/facilities.json | \
jq -r '
[.[] |
.footprint_m2 *
(if .damage_level == 0 then 0.0
elif .damage_level == 1 then 0.0
elif .damage_level == 2 then 0.10
elif .damage_level == 3 then 0.40
elif .damage_level == 4 then 0.75
elif .damage_level == 5 then 0.95
else 0.0
end)
] | add
')
# Calculate intact footprint
intact_footprint=$(echo "$total_footprint $destroyed_footprint" | awk '{print $1 - $2}')
# Calculate percentages
percent_destroyed=$(echo "$destroyed_footprint $total_footprint" | awk '{printf "%.2f", ($1 / $2) * 100}')
percent_intact=$(echo "$intact_footprint $total_footprint" | awk '{printf "%.2f", ($1 / $2) * 100}')
# Output results
echo "Total footprint: $total_footprint m²"
echo "Destroyed footprint: $destroyed_footprint m² ($percent_destroyed%)"
echo "Intact footprint: $intact_footprint m² ($percent_intact%)" |
code:
Blijft een schatting, maar toch 1
2
3
4
| ❯ ./destroyed.sh Total footprint: 3762900 m² Destroyed footprint: 1725480 m² (45.86%) Intact footprint: 2037420 m² (54.14%) |
Wil je een range hebben [1], kom je uit op:
code:
Het laagste getal is het minimum, het hoogste getal het maximum. De waarheid ligt ergens in het midden.1
2
3
4
| ❯ ./destroyed3.sh Total footprint: 3762900 m² Destroyed footprint: 1485220 m² (39.47%) to 1965800 m² (52.24%) Intact footprint: 1797100 m² (47.76%) to 2277680 m² (60.53%) |
[1] De gebruikte definities voor range zijn (in CSV format):
code:
De broncode van die met de low & high range:1
2
3
4
5
6
7
| damage_level,low_percentage,high_percentage 0,0.0,0.0 # 0-0% 1,0.0,0.0 # 0-0% 2,0.01,0.20 # 1-20% 3,0.20,0.60 # 20-60% 4,0.60,0.90 # 60-90% 5,0.90,1.0 # 90-100% |
code:
(Bugje in de output, intact moet de data even omdraaien)1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
| # Calculate total footprint
total_footprint=$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrArroway/wb-bingo-web/refs/heads/main/facilities.json | jq -r '[.[] | .footprint_m2] | add')
# Calculate low estimate for destroyed footprint (using minimum destruction percentage)
low_destroyed_footprint=$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrArroway/wb-bingo-web/refs/heads/main/facilities.json | \
jq -r '
[.[] |
.footprint_m2 *
(if .damage_level == 0 then 0.0
elif .damage_level == 1 then 0.0
elif .damage_level == 2 then 0.01 # Low: 1%
elif .damage_level == 3 then 0.20 # Low: 20%
elif .damage_level == 4 then 0.60 # Low: 60%
elif .damage_level == 5 then 0.90 # Low: 90%
else 0.0
end)
] | add
')
# Calculate high estimate for destroyed footprint (using maximum destruction percentage)
high_destroyed_footprint=$(curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrArroway/wb-bingo-web/refs/heads/main/facilities.json | \
jq -r '
[.[] |
.footprint_m2 *
(if .damage_level == 0 then 0.0
elif .damage_level == 1 then 0.0
elif .damage_level == 2 then 0.20 # High: 20%
elif .damage_level == 3 then 0.60 # High: 60%
elif .damage_level == 4 then 0.90 # High: 90%
elif .damage_level == 5 then 1.0 # High: 100%
else 0.0
end)
] | add
')
# Calculate low and high intact footprints
low_intact_footprint=$(echo "$total_footprint $low_destroyed_footprint" | awk '{print $1 - $2}')
high_intact_footprint=$(echo "$total_footprint $high_destroyed_footprint" | awk '{print $1 - $2}')
# Calculate percentages for low and high estimates
low_percent_destroyed=$(echo "$low_destroyed_footprint $total_footprint" | awk '{printf "%.2f", ($1 / $2) * 100}')
high_percent_destroyed=$(echo "$high_destroyed_footprint $total_footprint" | awk '{printf "%.2f", ($1 / $2) * 100}')
low_percent_intact=$(echo "$low_intact_footprint $total_footprint" | awk '{printf "%.2f", ($1 / $2) * 100}')
high_percent_intact=$(echo "$high_intact_footprint $total_footprint" | awk '{printf "%.2f", ($1 / $2) * 100}')
# Output results
echo "Total footprint: $total_footprint m²"
echo "Destroyed footprint: $low_destroyed_footprint m² ($low_percent_destroyed%) to $high_destroyed_footprint m² ($high_percent_destroyed%)"
echo "Intact footprint: $low_intact_footprint m² ($low_percent_intact%) to $high_intact_footprint m² ($high_percent_intact%)" |
Hier nog een chronologische en dan stop ik ermee:
:strip_exif()/f/image/nqJsn6GGdjS88T2snIPa3D3y.png?f=user_large)
(Na Yekaterinburg moesten de Magyar strikers toch even op adem komen van de reis
)code:
Je ziet dus ook: eerst flinke klapper, dan wat meer missers, maar de afgelopen midweek flink raak. Je ziet hierbij helaas niet de grootte of namen, dat moet weer met plotpy en HTML, ga ik nu niet doen.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
| import json
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
# Load the JSON data
with open('facilities.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# Flatten the data: extract each strike's date, damage_level, and distance_border_km
# Exclude the strike with date "2024-01-13" and description "Initial historical non-military fire."
flattened_data = []
for facility in data:
if facility['damage_level'] > 0: # Exclude damage_level = 0
for strike in facility.get('strikes', []):
# Skip the specific strike
if strike.get('date') == '2024-01-13' and strike.get('description') == 'Initial historical non-military fire.':
continue
flattened_data.append({
'date': strike.get('date', ''),
'damage_level': facility['damage_level'],
'distance_border_km': facility['distance_border_km'],
'name': facility.get('name', 'Unknown')
})
# Sort by strike date
sorted_data = sorted(flattened_data, key=lambda x: x['date'])
# Extract fields
dates = [item['date'] for item in sorted_data]
distance_border_km = [item['distance_border_km'] for item in sorted_data]
damage_levels = [item['damage_level'] for item in sorted_data]
names = [item['name'] for item in sorted_data]
# Convert dates to datetime objects for plotting
dates_datetime = [datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]
# Create a colormap for damage_level (1-5)
norm = mcolors.Normalize(vmin=1, vmax=5)
cmap = plt.cm.RdYlGn_r # Red-Yellow-Green (reversed: green=1, red=5)
# Create the plot
plt.figure(figsize=(14, 7))
# Plot distance_border_km on the left y-axis
ax1 = plt.gca()
# Scatter plot for distance_border_km with color representing damage_level
scatter = ax1.scatter(
dates_datetime,
distance_border_km,
c=damage_levels,
cmap=cmap,
norm=norm,
s=100, # Marker size
edgecolor='black',
linewidth=0.5,
label='Distance to Border (km)'
)
# Add colorbar for damage_level
cbar = plt.colorbar(scatter, ax=ax1, label='Damage Level (1-5)')
cbar.set_ticks([1, 2, 3, 4, 5])
cbar.set_ticklabels(['1 (Low)', '2', '3', '4', '5 (High)'])
# Customize the plot
ax1.set_xlabel('Strike Date')
ax1.set_ylabel('Distance to Border (km)')
ax1.set_title('Chronological Plot: Damage Severity and Distance to Border')
ax1.grid(True)
# Format x-axis for dates
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
plt.xticks(rotation=45)
# Add legend for distance
ax1.legend(loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.savefig('chronological_damage_distance_plot.png', dpi=200, bbox_inches='tight')
plt.show() |
[ Voor 75% gewijzigd door Jerie op 06-08-2026 00:11 . Reden: Nog eentje ]
"Nobody is very good at self-reflection, I'm afraid." -- Linus Torvalds. Kindprofielen zijn binnenkort weer beschikbaar.
:strip_icc():strip_exif()/u/1242108/crop5e4d5b3b240b0_cropped.jpeg?f=community)
quote: Rondslingerende drones op EU grondgebied......
10kWp + EV + 3x L/L Wtp en betwijfel of ik na 2027 wel een batt. neem (TvT moet prima zijn, anders neem ik geen risico met deze overheid)
Dat filmpje en nieuws staat gewoon op de nos?:
[...]
Blijf de NOS bijzonder vinden. Of ik ben te gekleurd dat kan natuurlijk ook
Vandaag staat er een artikel over aanvallen op Wildberries. Dan beginnen ze eerst uitgebreid over een aanval op de locatie Moscow, die dus mislukt is. Dan een klein stukje over bovesntaande. Daarbij geven ze dus aan dat Wildberries vaker doelwit is omdat Oekraine de 'gewone rus' wilt 'raken'. Daarbij verzuimen ze te zeggen dat er ook nogal veel artikelen voor het leger in de magazijnen liggen en dat de rusische soldaat nogal afhankelijk is van vrijwillige bijdrages op dit gebied.
Om vervolgens weer een heel stuk over de 'aanval' van de drone op het strand, waarbij een reacite is gequote vanuit Oekraine dat het 'aan de luchtverdediging ligt'..
Een filmpje dat een rusische drone operator doelbewust een marktverkoper aanvalt wordt dan maar verzwegen bijvoorbeeld.
De NOS neemt nogal eens dingen uit Rusland voor waar aan en vanuit Oekraine wordt het dan gebagataliseerd.
https://nos.nl/artikel/26...m-rusland-is-gek-geworden
Sorry, ik liep een paar dagen achter blijkbaar
BThGvNeOA
Bond Tegen het Gebruik van Nutteloze en Onbekende Afkortingen!
Gewoon uitschrijven wat je bedoelt is zo moeilijk niet... PR (persoonlijk record?), ICE/M/A (verbrandingsmotor?), kdv (kinderdagverblijf), DA (dierenarts?)etc...,
:strip_icc():strip_exif()/u/148860/crop68bfec7708736_cropped.jpg?f=community)
Ik liep een paar dagen timestamp hier achter:
[...]
Zijn post was van 09:24 in de ochtend, het NOS nieuws pas van 17:45 dus ruim 8 uur later
Zo raar is het niet, traditionele media die een halve dag achterlopen bij niet-breaking news.
BThGvNeOA
Bond Tegen het Gebruik van Nutteloze en Onbekende Afkortingen!
Gewoon uitschrijven wat je bedoelt is zo moeilijk niet... PR (persoonlijk record?), ICE/M/A (verbrandingsmotor?), kdv (kinderdagverblijf), DA (dierenarts?)etc...,
/u/147751/avatar455992_1.gif.png?f=community){kind=avatar}
![[Embed=]https://bsky.app/profile/specialkhersoncat.bsky.social/post/3ms7hthigw22a[/embed] ~[Afbeelding]](https://tweakers.net/i/VZ7MFRcYW-ffROhX462ZvXhxFtc=/fit-in/4920x3264/filters:max_bytes(3145728):no_upscale():strip_icc():strip_exif()/f/image/wF6otrMWyyNmsoS6Cax95d1J.jpg?f=user_large){kind=link}
