OpenClaw en andere lokale AI agents (NanoClaw, PicoClaw etc)

[Hahn]

Marve79 schreef op vrijdag 20 februari 2026 @ 22:22:
[...]


Ik gebruik zelf nu Gemini flash 2.5. ik heb er heel de dag mee gespeeld en zit nu aan €2.65 dus dat lijkt nogal mee te vallen, zeker als je alles hebt draaien straks.

€3 op zich is natuurlijk niet veel geld, maar wat heb je voor die €3 kunnen doen? Want alles valt of staat bij of het het geld waard is.

€3 per dag (= €1200 per jaar) kwijt zijn aan een AI die je spammails weggooit zou ik bijvoorbeeld niet het geld waard vinden, om maar wat te noemen

[Marve79]

Hahn schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 11:15:
[...]

€3 op zich is natuurlijk niet veel geld, maar wat heb je voor die €3 kunnen doen? Want alles valt of staat bij of het het geld waard is.

€3 per dag (= €1200 per jaar) kwijt zijn aan een AI die je spammails weggooit zou ik bijvoorbeeld niet het geld waard vinden, om maar wat te noemen

Je einde van de dag was het al 6 euro. Maar ik moest blijkbaar flash-lite gebruiken ipv flash, dat scheelt een factor 3. Dus dat heb ik nu aangepast. Ik heb ook gevraagd om zijn antwoorden korter te houden.

Ik heb eigenlijk nog NIKS draaien Ik probeer eerst met het weer een beetje te spelen om mij automatische voorspellingen door te sturen. En ik ben een tijdje met bitcoin bezig geweest om mij een bericht te sturen bij een bepaalde prijs.

Maar het valt allemaal niet mee om het aan de gang te krijgen.

[SCIxX]

Ah, leuk topic!

Zag laatst deze voorbij komen:
YouTube: How to run multiple Clawdbots (aka Openclaw agents)

Een team AI agents die samenwerken aan een project. Zullen vaast nog allemaal haken en ogen aan zitten, maar erg interessant om te volgen.

Ik zou graag een AI bot hebben die sochtends het weer pushed, mijn agenda etc. Ben alleen nog een beetje huiverig aangezien ik geen aparte 'locked down' laptop/pc heb en wil liever een AI bot geen wijde access geven op mijn hoofd pc.

[EVILSalami]

bob-nwk schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 08:19:
[...]
Hoe heb je dat voor elkaar gekregen dan als ik vragen mag?

Volgens mij moet je dan kiezen voor OpenAI codex. Ik gebruik nu "openai-codex/gpt-5.1-codex-mini" maar je kan ook "openai-codex/gpt-5.1-codex" gebruiken. Je logt dan in via OpenAI Auth en zo krijgt OpenClaw toegang tot OpenAI. Dus niet via een API key. Ik wist ook niet dat dit kon, meer bij toeval omdat ik daarvoor had gekozen bij de eerste setup.

[HankVineyard]

bob-nwk schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 08:19:
[...]


Hoe heb je dat voor elkaar gekregen dan als ik vragen mag?

Ik had deze soort-van-tutorial gebruikt en het werkt top

YouTube: 🚨 Do NOT use Claude in OpenClaw

[Marve79]

EVILSalami schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 12:02:
[...]


Volgens mij moet je dan kiezen voor OpenAI codex. Ik gebruik nu "openai-codex/gpt-5.1-codex-mini" maar je kan ook "openai-codex/gpt-5.1-codex" gebruiken. Je logt dan in via OpenAI Auth en zo krijgt OpenClaw toegang tot OpenAI. Dus niet via een API key. Ik wist ook niet dat dit kon, meer bij toeval omdat ik daarvoor had gekozen bij de eerste setup.

Ja maar ik heb al gelezen van mensen die geblocked zijn omdat dit schijnbaar against de terms is.

Plus je gaat snel tegen limieten aanlopen.

[HankVineyard]

Marve79 schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 15:06:
[...]


Ja maar ik heb al gelezen van mensen die geblocked zijn omdat dit schijnbaar against de terms is.

Plus je gaat snel tegen limieten aanlopen.

Dat is niet het geval, alleen bij Claude was er sprake van een block. Niet bij OpenAI. Sterker nog Peter Steinberger heeft zelf confirmed dat OpenAI het prima vindt. Linkje naar zijn tweet hierover: https://x.com/steipete/status/2024182608746217953
Daarnaast zit er best een grote cap op. Er zijn geen publieke cijfers maar je kan best intensief een paar uur bezig voordat je gecap'd wordt.

[ Voor 12% gewijzigd door HankVineyard op 21-02-2026 15:47 ]

[Marve79]

HankVineyard schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 15:45:
[...]


Dat is niet het geval, alleen bij Claude was er sprake van een block. Niet bij OpenAI. Sterker nog Peter Steinberger heeft zelf confirmed dat OpenAI het prima vindt. Linkje naar zijn tweet hierover: https://x.com/steipete/status/2024182608746217953
Daarnaast zit er best een grote cap op. Er zijn geen publieke cijfers maar je kan best intensief een paar uur bezig voordat je gecap'd wordt.

Ik ga het ook maar eens proberen dan, liever 20 euro per maand dan de onzekerheid van per token betalen.

Plus het model is ook nog eens beter waarschijnlijk.

Edit: Ik heb wel gelezen dat dit nadelen heeft:, dat niet alles even stabiel werkt als via de API. En dat modellen als flash-lite waarschijnlijk nog goedkoper zijn.

[ Voor 10% gewijzigd door Marve79 op 21-02-2026 16:34 ]

[Marve79]

SCIxX schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 11:25:
Ah, leuk topic!

Zag laatst deze voorbij komen:
YouTube: How to run multiple Clawdbots (aka Openclaw agents)

Een team AI agents die samenwerken aan een project. Zullen vaast nog allemaal haken en ogen aan zitten, maar erg interessant om te volgen.

Ik zou graag een AI bot hebben die sochtends het weer pushed, mijn agenda etc. Ben alleen nog een beetje huiverig aangezien ik geen aparte 'locked down' laptop/pc heb en wil liever een AI bot geen wijde access geven op mijn hoofd pc.

Ik zag dit filmpje: YouTube: OpenClaw Tutorial for Beginners - Crash Course

Daar maakt hij gebruik van Zapier MPC (https://zapier.com/mcp). Dat werkt als een soort man in de middle, waar je bijv gmail helemaal kunt dichttimmeren voor openclaw zodat hij bijv enkel bij je agenda kan, maar geen mails kan versturen. Ik ben dat eens aan het bekijken.

[bob-nwk]

Marve79 schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 16:33:
[...]


Ik zag dit filmpje: YouTube: OpenClaw Tutorial for Beginners - Crash Course

Daar maakt hij gebruik van Zapier MPC (https://zapier.com/mcp). Dat werkt als een soort man in de middle, waar je bijv gmail helemaal kunt dichttimmeren voor openclaw zodat hij bijv enkel bij je agenda kan, maar geen mails kan versturen. Ik ben dat eens aan het bekijken.

Ik heb wisselende resultaten met Zapier MCP. Ben wat aan het klooien geweest om bepaalde data vanuit verschillende Google Sheets in een nieuwe sheet te mergen. Soms werkt het vlekkeloos en de dag erna lukt exact hetzelfde ineens niet meer. M’n bot geeft Zapier de schuld maar ik ben nog niet helemaal overtuigd.

Ik hoor graag jouw bevindingen met Zapier.

[HankVineyard]

Marve79 schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 15:52:
[...]
Ik heb wel gelezen dat dit nadelen heeft

Elk voordeel heeft zijn nadeel zeggen we dan maar
Inderdaad heeft het pro's en con's maar voor beginners is dit wel een 'goedkopere' manier om gebruik te maken van OpenClaw.

[Marve79]

bob-nwk schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 17:01:
[...]

Ik heb wisselende resultaten met Zapier MCP. Ben wat aan het klooien geweest om bepaalde data vanuit verschillende Google Sheets in een nieuwe sheet te mergen. Soms werkt het vlekkeloos en de dag erna lukt exact hetzelfde ineens niet meer. M’n bot geeft Zapier de schuld maar ik ben nog niet helemaal overtuigd.

Ik hoor graag jouw bevindingen met Zapier.

Ik heb het nog niet getest maar ik zal het morgen eens proberen, ik ben alweer heel de dag bezig

[Marve79]

Ok, ik ben al wat verder.

Ik had gemini-flash-2.5-lite als model maar die is te dom om te poepen. Op alles zei hij dat kan ik niet. Dus ik zit nu op flash-preview en die is wel 5x zo duur maar nu lukt ook ineens alles.

Ik krijg nu een daily report met het weer voor de komende 24 uur via de google weather api, de bitcoin prijs via de crypto market analyzer. En hij zegt me of ik vuilnis buiten moeten zetten en welk type voor ophaling de volgende dag. Het valt of staat dus wel heel erg met welk model je gebruikt.

Ik heb ook nog geprobeerd hem websites te laten bezoeken en me een overzicht te geven van het belangrijkste nieuws, maar hij wordt als bot overal geblokkeerd. Daar zijn wat truucjes voor, residental proxies e.d. maar dat moet ik nog allemaal uitzoeken.

Ik ga nu eerst eens die Zapier MCP testen.

[MennoE]

Ik heb gisteren OpenClaw op een VPS gezet. Ik weet niets van programmeren, maar Claude Code heeft het allemaal voor mij gedaan. Gewoon koppelen aan de VPS en hij installeert alles, stelt het in en repareert het als iets niet werkt.

Tot nu toe best geinig hoe het werkt. Ik gebruik het met spraakberichten in Telegram. Dat werk goed. Hij verstuurt e-mails, werkt mijn Todo app bij en maakt notities in Notion. Heerlijk vind ik dat. Dan bedenk ik mij opeens: oh ja morgenochtend naar de bakker, die formulieren printen en versturen en volgende week is m’n zus jarig en ik wil nog een kaartje sturen. Dat spreek ik in, en hij maakt netjes taken aan in mijn agenda voor de juiste dagen. Als ik dat handmatig moet doen dan vergeet ik het vaak.

Verder ben ik aan het instellen dat het helpt met het bijhouden van recepten en als mealplanner. Elke zondagochtend stuurt hij om 7:30 de folders van de lokale supermarkten via telegram. Ik spreek dan in wat mijn week planning is, welke ingrediënten ik in huis heb en wat ik in de aanbieding wil kopen, en dan maakt hij een weekmenu. Ook een plaatje erbij dat ik kan printen zodat de kinderen weten wat we elke dag eten.

Ik heb met Claude Code ook een soort budgetbeheer programma gemaakt. Die ga ik ook op de VPS zetten. Openclaw kan dan elke dag of desgevraagd aangeven hoeveel ruimte we nog hebben in die week of maand om bijvoorbeeld uit eten te gaan.

Overigens vraag ik mij af of Openclaw als toepassing nu echt nodig is. Ik kan geloof ik ook Claude Code op de VPS aansturen met telegram en hetzelfde doen. Dat scheelt dan die dure LLM-api. Ik gebruik nu nog Google met € 150 start tegoed. Maar het gaat best hard met € 10 afgelopen dag.

[Marve79]

MennoE schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 23:31:
Ik heb gisteren OpenClaw op een VPS gezet. Ik weet niets van programmeren, maar Claude Code heeft het allemaal voor mij gedaan. Gewoon koppelen aan de VPS en hij installeert alles, stelt het in en repareert het als iets niet werkt.

Tot nu toe best geinig hoe het werkt. Ik gebruik het met spraakberichten in Telegram. Dat werk goed. Hij verstuurt e-mails, werkt mijn Todo app bij en maakt notities in Notion. Heerlijk vind ik dat. Dan bedenk ik mij opeens: oh ja morgenochtend naar de bakker, die formulieren printen en versturen en volgende week is m’n zus jarig en ik wil nog een kaartje sturen. Dat spreek ik in, en hij maakt netjes taken aan in mijn agenda voor de juiste dagen. Als ik dat handmatig moet doen dan vergeet ik het vaak.

Verder ben ik aan het instellen dat het helpt met het bijhouden van recepten en als mealplanner. Elke zondagochtend stuurt hij om 7:30 de folders van de lokale supermarkten via telegram. Ik spreek dan in wat mijn week planning is, welke ingrediënten ik in huis heb en wat ik in de aanbieding wil kopen, en dan maakt hij een weekmenu. Ook een plaatje erbij dat ik kan printen zodat de kinderen weten wat we elke dag eten.

Ik heb met Claude Code ook een soort budgetbeheer programma gemaakt. Die ga ik ook op de VPS zetten. Openclaw kan dan elke dag of desgevraagd aangeven hoeveel ruimte we nog hebben in die week of maand om bijvoorbeeld uit eten te gaan.

Overigens vraag ik mij af of Openclaw als toepassing nu echt nodig is. Ik kan geloof ik ook Claude Code op de VPS aansturen met telegram en hetzelfde doen. Dat scheelt dan die dure LLM-api. Ik gebruik nu nog Google met € 150 start tegoed. Maar het gaat best hard met € 10 afgelopen dag.

De kosten hangen vooral samen met het model dat je kiest, standaard stond hij bij mij op Gemini 3 pro en dan gaat het keihard. Flash 2.5 lite was te dom dus nu zit ik op flash preview, beetje de middenweg.

In het begin ga je wat meer verstoken maar als alles eenmaal draait en je hoeft niet constant meer te chatten zakt dat vanzelf.

[bob-nwk]

Ik heb vanochtend de OpenAI subscription geactiveerd, wat een verademing zeg t.o.v. Kimi!

Zaken waar ik afgelopen week uren over heb zitten "ruzieen" met Kimi worden dus vlekkeloos en bliksemsnel uitgevoerd.

Hoe zit het precies met de rate limits voor oauth OPenAI inlog? Ik las iets over windows va 5 uur. Heb de afgelopen 5 uur behoorlijk zitten pielen maar totop heden nog geen limits ondervonden.

[EVILSalami]

bob-nwk schreef op zondag 22 februari 2026 @ 16:28:
Ik heb vanochtend de OpenAI subscription geactiveerd, wat een verademing zeg t.o.v. Kimi!

Zaken waar ik afgelopen week uren over heb zitten "ruzieen" met Kimi worden dus vlekkeloos en bliksemsnel uitgevoerd.

Hoe zit het precies met de rate limits voor oauth OPenAI inlog? Ik las iets over windows va 5 uur. Heb de afgelopen 5 uur behoorlijk zitten pielen maar totop heden nog geen limits ondervonden.

Ik weet niet wat de window is maar als je een limiet bereikt krijg je gewoon een melding tot hoe laat het duurt voordat het weer reset.

Mooi dat het beter gaat. Wat heb je voor elkaar?

[Marve79]

bob-nwk schreef op zondag 22 februari 2026 @ 16:28:
Ik heb vanochtend de OpenAI subscription geactiveerd, wat een verademing zeg t.o.v. Kimi!

Zaken waar ik afgelopen week uren over heb zitten "ruzieen" met Kimi worden dus vlekkeloos en bliksemsnel uitgevoerd.

Hoe zit het precies met de rate limits voor oauth OPenAI inlog? Ik las iets over windows va 5 uur. Heb de afgelopen 5 uur behoorlijk zitten pielen maar totop heden nog geen limits ondervonden.

Wel grappig dat geruzie met AI, ik had hetzelfde met die goedkope modellen. Ik wilde dat hij iets uitvoerde elke ochtend om 7 uur en hij bleef bij hoog en laag beweren dat dat niet kon en ik zelf cronjobs in moest stellen.

Toen was er een pairing probleem wat ik allang had opgelost en wederom bleef hij zeuren het werkt niet want ik ben niet gepaired. Dan moest ik hem steeds zeggen ja maar dat is al opgelost om dan weer 'oh ja inderdaad' te horen.

Alsof je met een Alzheimer patiënt een gesprek aan het voeren bent.

Enige is dat die hoge modellen enorm duur zijn, als openai die subscriptie ooit dichtzet voor openclaw dan is het wel gedaan met hobby-en.

[HankVineyard]

bob-nwk schreef op zondag 22 februari 2026 @ 16:28:
Hoe zit het precies met de rate limits voor oauth OPenAI inlog? Ik las iets over windows va 5 uur. Heb de afgelopen 5 uur behoorlijk zitten pielen maar totop heden nog geen limits ondervonden.

Je kan het openclaw zelf vragen Iets als "Hoeveel procent heb ik vandaag gebruikt/nog over?" geeft gelijk een duidelijk antwoord.

[bob-nwk]

EVILSalami schreef op zondag 22 februari 2026 @ 17:44:
[...]

Mooi dat het beter gaat. Wat heb je voor elkaar?

Ik verzamel dagelijks een hoop data in verschillende Google Sheets (weegschaal resultaen, workout stats). Omdat die van verschillende bronnen komen, belanden die in verschillende sheets. Die combineer ik dan weer met voedings data en op basis van dat alles laat ik dan een trainingsschema maken voor de komende week.

Hier ben ik doorgaans elke zondag wel een klein uurtje mee bezig. Vanaf heden wordt nu dus alles direct gesynced in 1 nieuwe sheet, en op basis van die sheet en een MyFitnessPall export (nog nog wel althans). wordt dan een nieuw schema gemaakt. En die wordt gelijk op een nieuwe pagina in mn Notion account gezet (met oefeningen, gewichten, aantal sets, aantal reps etc.) Inclusief tickboxes

[bob-nwk]

Marve79 schreef op zondag 22 februari 2026 @ 18:05:
[...]


Wel grappig dat geruzie met AI, ik had hetzelfde met die goedkope modellen. Ik wilde dat hij iets uitvoerde elke ochtend om 7 uur en hij bleef bij hoog en laag beweren dat dat niet kon en ik zelf cronjobs in moest stellen.

Toen was er een pairing probleem wat ik allang had opgelost en wederom bleef hij zeuren het werkt niet want ik ben niet gepaired. Dan moest ik hem steeds zeggen ja maar dat is al opgelost om dan weer 'oh ja inderdaad' te horen.

Alsof je met een Alzheimer patiënt een gesprek aan het voeren bent.

Enige is dat die hoge modellen enorm duur zijn, als openai die subscriptie ooit dichtzet voor openclaw dan is het wel gedaan met hobby-en.

Herkenbaar, ik heb ook een hoop "ruzie" gemaakt omdat hij telkens aangaf dat bepaalde zaken technisch niet konden, terwijl EXACT datzelfde eerder probleemloos werd uitgevoerd.

Tot nu toe pas 1 dag met de nieuwe subscription aan het spelen maar totop heden gaat alles perfect *knock on wood*

[ Voor 19% gewijzigd door bob-nwk op 22-02-2026 20:36 ]

[MennoE]

Ik heb Claude Code nu opdracht gegeven om op mijn VPS OpenClaw na te bouwen, maar dan dat elke opdracht door CC wordt beantwoord. Dan heb ik dus geen aparte API van een LLM nodig en gaat alles via mijn abonnement op Claude. Dat scheelt best in kosten, want zowel een abonnement maandelijks als API-kosten voor OpenClaw is denk ik op termijn iets teveel van het goede. Hij behoudt OpenClaw ook, dus dan kan ik ze naast elkaar testen.

Ik laat jullie weten hoe het bevalt!

[Marve79]

MennoE schreef op zondag 22 februari 2026 @ 22:48:
Ik heb Claude Code nu opdracht gegeven om op mijn VPS OpenClaw na te bouwen, maar dan dat elke opdracht door CC wordt beantwoord. Dan heb ik dus geen aparte API van een LLM nodig en gaat alles via mijn abonnement op Claude. Dat scheelt best in kosten, want zowel een abonnement maandelijks als API-kosten voor OpenClaw is denk ik op termijn iets teveel van het goede. Hij behoudt OpenClaw ook, dus dan kan ik ze naast elkaar testen.

Ik laat jullie weten hoe het bevalt!

Dus je gaat een fork maken moet ik dat zo zien?

[Marve79]

Welke AI model gebruiken jullie voor ChatGPT Oauth? Gewoon chat of codex?

[MennoE]

Marve79 schreef op maandag 23 februari 2026 @ 07:46:
[...]


Dus je gaat een fork maken moet ik dat zo zien?

Hoe je het kwalificeert weet ik niet precies. Op YouTube zag ik een reactie dat je Claude net zo goed soort van online kunt zetten op je VPS, en dat je daarmee veel bespaart. Dus ik heb CC gevraagd of dat mogelijk was, en hij gaf aan van wel.

En het werkt! Vannacht heeft CC alles geinstalleerd. Spraakberichten omzetten in tekst kan CC niet, dus dat deed ik met een lokale versie van Whisper op mijn VPS. Dat was alleen iets te traag, dus gebruik daarvoor alsnog Gemini Flash. Voor de rest gebruikt hij nu gewoon Claude Max, dus geen kosten meer voor een api. Hij functioneert verder precies hetzelfde. Via Telegram, kan e-mails sturen, kan in Todoist, in Notion etc. En hij reageert mega snel.

Nu nog wat meer usecases bedenken

[Marve79]

MennoE schreef op maandag 23 februari 2026 @ 09:50:
[...]


Hoe je het kwalificeert weet ik niet precies. Op YouTube zag ik een reactie dat je Claude net zo goed soort van online kunt zetten op je VPS, en dat je daarmee veel bespaart. Dus ik heb CC gevraagd of dat mogelijk was, en hij gaf aan van wel.

En het werkt! Vannacht heeft CC alles geinstalleerd. Spraakberichten omzetten in tekst kan CC niet, dus dat deed ik met een lokale versie van Whisper op mijn VPS. Dat was alleen iets te traag, dus gebruik daarvoor alsnog Gemini Flash. Voor de rest gebruikt hij nu gewoon Claude Max, dus geen kosten meer voor een api. Hij functioneert verder precies hetzelfde. Via Telegram, kan e-mails sturen, kan in Todoist, in Notion etc. En hij reageert mega snel.

Nu nog wat meer usecases bedenken

Kijk wel uit want er zijn al mensen gebanned die dit deden:

YouTube: Claude is BANNING OpenClaw Users (What Now?)

[MennoE]

Marve79 schreef op maandag 23 februari 2026 @ 11:14:
[...]


Kijk wel uit want er zijn al mensen gebanned die dit deden:

YouTube: Claude is BANNING OpenClaw Users (What Now?)

Ah tnx, dat wist ik niet. Ik heb het aan CC gevraagd en die noemt het een grijs gebied. De gebande accounts zou met name zien op 3d party tools. En in mijn geval is het soort van Claude code die zelf op een server draait (althans zo begrijp ik het). Ach we zien het wel. Als ze mij bannen maakt niet zoveel uit. En overigens gebruik ik CC relatief weinig denk ik t.o.v. andere partijen. Want echt programmeren doe ik niet.

[ Voor 8% gewijzigd door MennoE op 23-02-2026 11:51 ]

[barrymossel]

MennoE schreef op zondag 22 februari 2026 @ 22:48:
Ik heb Claude Code nu opdracht gegeven om op mijn VPS OpenClaw na te bouwen, maar dan dat elke opdracht door CC wordt beantwoord. Dan heb ik dus geen aparte API van een LLM nodig en gaat alles via mijn abonnement op Claude. Dat scheelt best in kosten, want zowel een abonnement maandelijks als API-kosten voor OpenClaw is denk ik op termijn iets teveel van het goede. Hij behoudt OpenClaw ook, dus dan kan ik ze naast elkaar testen.

Ik laat jullie weten hoe het bevalt!

Hoe moet ik dit dan voor me zien? Heb je geen API verbinding nodig met Claude zelf dan?

[MennoE]

barrymossel schreef op maandag 23 februari 2026 @ 12:17:
[...]

Hoe moet ik dit dan voor me zien? Heb je geen API verbinding nodig met Claude zelf dan?

Nee hij logt zelf in op Claude met OAuth.

[EVILSalami]

Als je Claude code draait op een andere computer dan wordt je niet gebanned toch? (Ook al is het een VPS)

Overigens wel een vraag. Je draait dan CC in de workspace van openclaw zodat daar van alles aangepast wordt of ook daarbuiten? En zo ja, waar?

[ Voor 41% gewijzigd door EVILSalami op 23-02-2026 13:24 ]

[Marve79]

EVILSalami schreef op maandag 23 februari 2026 @ 13:23:
Als je Claude code draait op een andere computer dan wordt je niet gebanned toch? (Ook al is het een VPS)

Overigens wel een vraag. Je draait dan CC in de workspace van openclaw zodat daar van alles aangepast wordt of ook daarbuiten? En zo ja, waar?

Van wat ik begrijp draait hij CC op de VPS zelf, maar ook als AI in Openclaw. En dat via oauth en dat mag dus niet, zie nu ook een nieuwsbericht op de FP: nieuws: Na Anthropic lijkt ook Google gebruik OpenClaw bij AI-abonnementen te...

[Room42]

(Wat betekent de afkorting CC in jullie posts? Claude Code?)

[EVILSalami]

Room42 schreef op maandag 23 februari 2026 @ 14:20:
(Wat betekent de afkorting CC in jullie posts? Claude Code?)

Yes, in dat van mij wel

[MennoE]

CC = idd Claude Code.

Nee ik gebruik geen OpenClaw meer. Maar het is voor mij ook lastig uitleggen hoe het wel werkt. Dat krijg je ervan als je als niet-techneut opeens van alles kunt bouwen met gewoon wat prompts. Ik ga het vragen aan CC zelf.

[MennoE]

Oké volgens CC:

Persoonlijke AI-assistent op een VPS
Wat is het?
Een Telegram bot die draait op een eigen VPS en als brein Claude Code CLI gebruikt. Je stuurt een berichtje via Telegram en de bot denkt na, zoekt dingen op, beheert je taken, leest je mail, en meer. Alles op je eigen server, onder je eigen controle.

Hardware
Hetzner VPS — 8 GB RAM, 75 GB SSD, Ubuntu 24.04
Kosten: ~€7/maand
Architectuur

Telegram ← polling → Bot (Python)
↓
Claude Code CLI (claude -p)
↓
Tools: Bash, Read, Write, WebSearch, etc.
↓
Todoist, Gmail, Google Calendar, Notion, Web
Componenten op de VPS
1. Telegram Bot (/opt/mino/bot.py)

Python script met python-telegram-bot
Ontvangt tekst, spraakberichten, foto's en bestanden
Stuurt alles door naar Claude Code CLI met claude -p --output-format json
Sessie-continuïteit: gesprekken worden hervat binnen een tijdvenster van 30 minuten via --resume
Spraakberichten worden getranscribeerd via Gemini 2.0 Flash API
Markdown van Claude wordt omgezet naar Telegram-compatibele HTML
Draait als systemd service

2. Integraties:

Todoist — Taakbeheer via todoist-ts-cli
Google Calendar — Herinneringen aanmaken via gog CLI
Gmail — Mail lezen en versturen via gog CLI
Notion — Kennisbank beheren via Notion API (curl)
Web — Zoeken en pagina's lezen via ingebouwde Claude tools
Infrastructuur
nginx als reverse proxy met Let's Encrypt SSL
systemd services voor de bot en financiële webhook
SSH key-only — wachtwoordlogin uitgeschakeld
UFW firewall — alleen poort 22, 80, 443 open
System prompt
De bot heeft een persoonlijkheid via een system prompt:

Standaardtaal Nederlands, schakelt mee
Direct en to-the-point, geen filler
Proactief bij interne taken, voorzichtig bij externe acties (altijd bevestiging vragen voor e-mails)
Leest bij elke sessie een MEMORY.md bestand voor context
Lokale kant (Mac)

Kosten
Hetzner VPS: ~€7/maand
Claude Max plan: ~€100/maand (voor de CLI)
Gemini API (spraaktranscriptie): verwaarloosbaar
Totaal: ~€107/maand voor een persoonlijke AI-assistent met volledige controle

[CyBeRSPiN]

Hoe draaien jullie dit soort tools?
In een sandbox en dan met eigen user accounts?
Leuk een bot die op je local file system of in je mailbox aan de slag kan, maar hoe houd je het veilig?
Al genoeg drama voorbij zien komen waar iemands fotocollectie ineens ge rm-rf-d was.

[MennoE]

CyBeRSPiN schreef op maandag 23 februari 2026 @ 15:39:
Hoe draaien jullie dit soort tools?
In een sandbox en dan met eigen user accounts?
Leuk een bot die op je local file system of in je mailbox aan de slag kan, maar hoe houd je het veilig?
Al genoeg drama voorbij zien komen waar iemands fotocollectie ineens ge rm-rf-d was.

Op een VPS en alleen met toegang tot data die niet zo spannend is. Zoals bepaalde notities, mijn to do app en een apart aangemaakt e-mailadres.

[suave1234]

hebben jullie ook last van dat oc continu van taal wisselt, ik vertel dat ik voorkeur geef aan communicatie in nederlands, maar paar keer per dag gaat ie weer over op engels. Net als dat ik vraag dat hij tussen 23-07 uur zijn mond houdt en dan doodleuk appjes stuurt met teksten als [ik weet dat ik nu niks mag zeggen] en [ik blijf tot 07:00 uur stil] Maar hij appt me dan wel...

[suave1234]

bob-nwk schreef op zondag 22 februari 2026 @ 16:28:
Ik heb vanochtend de OpenAI subscription geactiveerd, wat een verademing zeg t.o.v. Kimi!

Zaken waar ik afgelopen week uren over heb zitten "ruzieen" met Kimi worden dus vlekkeloos en bliksemsnel uitgevoerd.

Hoe zit het precies met de rate limits voor oauth OPenAI inlog? Ik las iets over windows va 5 uur. Heb de afgelopen 5 uur behoorlijk zitten pielen maar totop heden nog geen limits ondervonden.

je kunt inloggen in je claude account en dan onder usage zien hoe lang en hoe veel ruimte er nog in sessies zitten. Let op: Usage is niet realtime.

[suave1234]

CyBeRSPiN schreef op maandag 23 februari 2026 @ 15:39:
Hoe draaien jullie dit soort tools?
In een sandbox en dan met eigen user accounts?
Leuk een bot die op je local file system of in je mailbox aan de slag kan, maar hoe houd je het veilig?
Al genoeg drama voorbij zien komen waar iemands fotocollectie ineens ge rm-rf-d was.

ik heb een extra mac mini gekocht (had er zelf al een) en draai hem daarop. Ik heb hem via wifi (apart netwerk zonder andere clients) met internet verbonden. Hij heeft zijn eigen emailadres en ik stuur hem aan via telegram (of lokaal op zijn eigen mac mini). En ik gebruik hem met mijn Claude Max account (werkt nog steeds). Had hem eerst via API, maar dat ging zonder veel rare dingen al snel naar 20 dollar per dag.

[ Voor 10% gewijzigd door suave1234 op 23-02-2026 17:20 ]

[bob-nwk]

suave1234 schreef op maandag 23 februari 2026 @ 17:00:
[...]


je kunt inloggen in je claude account en dan onder usage zien hoe lang en hoe veel ruimte er nog in sessies zitten. Let op: Usage is niet realtime.

Ik geloof niet dat ik de OpenAI limits in de Claude console ga zien

[EVILSalami]

Ik wil dat Openclaw inlogt in een project management systeem. Ik geef dan de url en zijn eigen credentials. Maar dat wil het dan niet. Waar komt dit door? Te slecht/licht model?

"Geen toegang – ik kan niet inloggen ergens voor je. Geef geen credentials door."

[MennoE]

EVILSalami schreef op dinsdag 24 februari 2026 @ 10:50:
Ik wil dat Openclaw inlogt in een project management systeem. Ik geef dan de url en zijn eigen credentials. Maar dat wil het dan niet. Waar komt dit door? Te slecht/licht model?

"Geen toegang – ik kan niet inloggen ergens voor je. Geef geen credentials door."

Geen idee. Kan je niet aan CC vragen dit op OpenClaw in te stellen? Dat werkt bij mij altijd feilloos.

[Jazzy]

CyBeRSPiN schreef op maandag 23 februari 2026 @ 15:39:
Al genoeg drama voorbij zien komen waar iemands fotocollectie ineens ge rm-rf-d was.

Vandaag op de frontpage: .geek: AI-topvrouw Meta wist per ongeluk honderden e-mails met OpenClaw

[DeNachtwacht]

MennoE schreef op zaterdag 21 februari 2026 @ 23:31:
Tot nu toe best geinig hoe het werkt. Ik gebruik het met spraakberichten in Telegram. Dat werk goed.

Hoe heb je spraakherkenning voor de bot werkend gekregen? Dat krijgt ik momenteel nog niet (gratis) voor elkaar. Met ElevenLabs snap ik het, maar ik hoop stiekem natuurlijk dat er mooie skills zijn die ik nog niet ken die daarvoor geschikt zijn.

[MennoE]

DeNachtwacht schreef op donderdag 26 februari 2026 @ 20:21:
[...]

Hoe heb je spraakherkenning voor de bot werkend gekregen? Dat krijgt ik momenteel nog niet (gratis) voor elkaar. Met ElevenLabs snap ik het, maar ik hoop stiekem natuurlijk dat er mooie skills zijn die ik nog niet ken die daarvoor geschikt zijn.

Gewoon via Gemini API. Dat kost vrijwel niets. Je kunt ook lokaal OpenWhisper draaien, dat is gratis.

[Bandeleros]

Mooi om te zien dat er een eigen plek is voor OpenClaw. Het is nu nog wat rustig in deze omgeving zie ik, zal over een aantal jaar wel anders zijn.

Na veel lokaal gebouwd te hebben (eigen management/project app, voice to text met een locale lichte LLM in swift en nog een aantal hobby projecten) wil ik het dit keer naar een volgend niveau trekken met OpenClaw op een eigen Mac mini.

Waar ik alleen over twijfel zijn de kosten voor het AI model die OpenClaw moet draaien (brein). Ik ben gek van CC en ik wil het liefst deze via het Max pakket laten draaien. Ik lees hier en daar nog steeds dat het mogelijk is, toch ben ik benieuwd wat jullie ervaring is. Ik ken de alternatieve (Kimi, codex, Gem 3 Pro, etc) maar behaal in de praktijk toch niet de mooie resultaten die ik met CC wel heb. Vandaar mijn voorkeur.

Daarnaast las ik dat Anthropic het enigszins toelaat via Oath mits je het voor eigen gebruik gebruikt. Zodra je het commercieel gaat inzetten je over moet naar de API.

[MennoE]

Bandeleros schreef op maandag 2 maart 2026 @ 05:58:
Mooi om te zien dat er een eigen plek is voor OpenClaw. Het is nu nog wat rustig in deze omgeving zie ik, zal over een aantal jaar wel anders zijn.

Na veel lokaal gebouwd te hebben (eigen management/project app, voice to text met een locale lichte LLM in swift en nog een aantal hobby projecten) wil ik het dit keer naar een volgend niveau trekken met OpenClaw op een eigen Mac mini.

Waar ik alleen over twijfel zijn de kosten voor het AI model die OpenClaw moet draaien (brein). Ik ben gek van CC en ik wil het liefst deze via het Max pakket laten draaien. Ik lees hier en daar nog steeds dat het mogelijk is, toch ben ik benieuwd wat jullie ervaring is. Ik ken de alternatieve (Kimi, codex, Gem 3 Pro, etc) maar behaal in de praktijk toch niet de mooie resultaten die ik met CC wel heb. Vandaar mijn voorkeur.

Daarnaast las ik dat Anthropic het enigszins toelaat via Oath mits je het voor eigen gebruik gebruikt. Zodra je het commercieel gaat inzetten je over moet naar de API.

Ik heb een soort eigen OpenClaw gemaakt door CC draaien op een VPS. Daarvoor gebruik ik inderdaad CC met OAuth. Werkt supergoed. Ik heb de indruk dat hij veel minder tokens gebruikt dan OpenClaw dat deed.

[DeNachtwacht]

Bandeleros schreef op maandag 2 maart 2026 @ 05:58:
Waar ik alleen over twijfel zijn de kosten voor het AI model die OpenClaw moet draaien (brein). Ik ben gek van CC en ik wil het liefst deze via het Max pakket laten draaien. Ik lees hier en daar nog steeds dat het mogelijk is, toch ben ik benieuwd wat jullie ervaring is. Ik ken de alternatieve (Kimi, codex, Gem 3 Pro, etc) maar behaal in de praktijk toch niet de mooie resultaten die ik met CC wel heb. Vandaar mijn voorkeur.

Waar je wel echt rekening mee moet houden is dat diverse AI partijen de afgelpen tijd OpenClaw toegang hebben afgeknepen of zelfs afgesloten. Ik merk sowieso in deze snel gaande wereld met steeds nieuwe (versies van) taalmodellen, wat je krijgt voor je geld best wisselend is. Zelf zou ik iig dus niet snel een duur abonnement voor een jaar afsluiten voordat je via een support o.i.d. expliciet te horen krijgt dat is toegestaan en ook zal blijven worden toegestaan.

[Bandeleros]

MennoE schreef op maandag 2 maart 2026 @ 08:39:
[...]


Ik heb een soort eigen OpenClaw gemaakt door CC draaien op een VPS. Daarvoor gebruik ik inderdaad CC met OAuth. Werkt supergoed. Ik heb de indruk dat hij veel minder tokens gebruikt dan OpenClaw dat deed.

Zag inderdaad in dit topic je setup een aantal keer voorbij komen. Maar ook ik begrijp nog niet helemaal hoe je het hebt draaien en waarom zo. Maar als ik jou zo hoor draait het erg goed en naar tevredenheid, dus wellicht voor mij interessant om er eens in te verdiepen.

DeNachtwacht schreef op maandag 2 maart 2026 @ 08:46:
[...]

Waar je wel echt rekening mee moet houden is dat diverse AI partijen de afgelpen tijd OpenClaw toegang hebben afgeknepen of zelfs afgesloten. Ik merk sowieso in deze snel gaande wereld met steeds nieuwe (versies van) taalmodellen, wat je krijgt voor je geld best wisselend is. Zelf zou ik iig dus niet snel een duur abonnement voor een jaar afsluiten voordat je via een support o.i.d. expliciet te horen krijgt dat is toegestaan en ook zal blijven worden toegestaan.

Yes, goed punt. Zit er al een tijdje diep in en heb vele modellen al gebruikt. Ook in het n8n tijdperk ben ik lekker los gegaan. Heb nu alleen wel het idee dat we echt een volgende fase ingaan, het gaat nu echt hard. Zeker omdat het zo hard gaat en de modellen elkaar lekker afwisselen in nieuwere versies is het slim om maandelijkse opzegbare abonnementen te hebben. Snel kunnen schakelen in de modellen is belangrijk. Wel denk ik dat de toekomst hem zit om een llm lokaal te draaien, alleen vraagt dat nu gewoon te veel werkgeheugen (en dus te duur).

Om terug te komen op mijn eigen vraag. Na wat research is het nog steeds mogelijk, maar garantie tot de deur.

[EVILSalami]

Bandeleros schreef op maandag 2 maart 2026 @ 12:14:
Yes, goed punt. Zit er al een tijdje diep in en heb vele modellen al gebruikt. Ook in het n8n tijdperk ben ik lekker los gegaan. Heb nu alleen wel het idee dat we echt een volgende fase ingaan, het gaat nu echt hard. Zeker omdat het zo hard gaat en de modellen elkaar lekker afwisselen in nieuwere versies is het slim om maandelijkse opzegbare abonnementen te hebben. Snel kunnen schakelen in de modellen is belangrijk. Wel denk ik dat de toekomst hem zit om een llm lokaal te draaien, alleen vraagt dat nu gewoon te veel werkgeheugen (en dus te duur).

Heb je een werkende setup? Met echte use cases? Ik ben wel benieuwd.

[ Voor 27% gewijzigd door EVILSalami op 03-03-2026 09:58 ]

[Kobboi]

FYI: volgens Louis Rossman's video van vannacht is nanoclaw.net een fake kopie en is nanoclaw.dev die van de originele developer.

[Room42]

Kobboi schreef op donderdag 5 maart 2026 @ 10:19:
FYI: volgens Louis Rossman's video van vannacht is nanoclaw.net een fake kopie en is nanoclaw.dev die van de originele developer.

Oef, scherp. Die staat ook verkeerd in de OP, @EVILSalami!

[DeNachtwacht]

Ik zou sowieos oppassen met al die forks. De namen klinken lekker catchy, maar doen ze ook wat ze beloven? Hoe zit het met de veiligheid? Hoe groot is de developer community?

Ik houd het zelf voorlopig bij OpenClaw omdat daar veel meer ogen meekijken naar de code (ook van de skills op clawhub) en er ook behoorlijk veel updates (soms bijna dagelijks) zijn. Het is nog een sterk ontwikkelend product en nu al kiezen voor bepaalde forks van een tool die al heel veel rauwe (security) randjes heeft vind ik een stap te ver en ook zelfs lastig. Goede handleidingen / tips om OpenClaw werkend te krijgen zijn soms behoorlijk zoeken, dat is met zo'n fork alleen maar nog lastiger gok ik.

[EVILSalami]

Room42 schreef op donderdag 5 maart 2026 @ 10:25:
[...]

Oef, scherp. Die staat ook verkeerd in de OP, @EVILSalami!

Aangepast! Thanks voor reminden.

DeNachtwacht schreef op donderdag 5 maart 2026 @ 10:41:
Ik zou sowieos oppassen met al die forks. De namen klinken lekker catchy, maar doen ze ook wat ze beloven? Hoe zit het met de veiligheid? Hoe groot is de developer community?

Ik houd het zelf voorlopig bij OpenClaw omdat daar veel meer ogen meekijken naar de code (ook van de skills op clawhub) en er ook behoorlijk veel updates (soms bijna dagelijks) zijn. Het is nog een sterk ontwikkelend product en nu al kiezen voor bepaalde forks van een tool die al heel veel rauwe (security) randjes heeft vind ik een stap te ver en ook zelfs lastig. Goede handleidingen / tips om OpenClaw werkend te krijgen zijn soms behoorlijk zoeken, dat is met zo'n fork alleen maar nog lastiger gok ik.

Ik weet niet zo zeer of het echte forks van de codebase zijn. Ik denk dat het eerders "forks" zijn van het idee. Ze binnen dan van scratch (in een andere programmeertaal) met een bepaalde filosofie, bijvoorbeeld sneller, kleiner etc.

Maar scherp zijn op de inhoud/code is nooit verkeerd uiteraard!

[ Voor 72% gewijzigd door EVILSalami op 05-03-2026 12:46 ]

[DeNachtwacht]

Even een kleine update v.w.b. mijn openclaw pogingen voor wie ook lokaal wil (proberen te) draaien. Ik heb OpenClaw inmiddels een soort van werkend met het vrij recente Qwen 3.5 35B Q4 model in Ollama. Dit is dus (bij mijn weten) het eerste lokale model waarmee je redelijk goed openclaw kan draaien (hoewel gemini wel wat helderder/beter schrijft, Nederlands vindt Qwen toch nog wat lastig soms).

Je hebt ongeveer 24 GB geheugen hiervoor nodig, dus met een RTX 3090/4090/5090 kan alles (inclusief 256K context) in het VRAM, maar ook met een 16GB VRAM GPU gaat het Q3 vrij goed lees ik her en der als je voldoende ram hebt om zo'n 10GB te kunnen offloaden. Dan duurt het dus alleen wat langer. Ook vanaf een Macbook Mini met 32GB ram kun je het dus draaien, 24GB zal wel te krap zijn omdat je systeem ook wat nodig heeft natuurlijk. Ik draai het zelf niet op de mac maar las wel dat je hiervoor een MLX variant van dit model (in LM studio) wil draaien, omdat deze door apple geoptimaliseerd zijn voor unified memory waardoor het zo'n 3x trager dan een 3090/4090/5090 draait, maar het werkt wel, en een non-mlx model is al snel bijna 20x trager dus het loont wel om hiervoor te gaan.

Zelf heb OpenClaw echter op een mini pc draaien die dus voor de lokale setup via het netwerk verbinding heeft met een pc met RTX GPU. Wellicht handig voor wie dit ook wil proberen hoe ik het werkend heb gekregen.

- in je router geef je de RTX desktop een fixed IP zodat je hiernaar kan verwijzen in openclaw.json, en ivm de firewall instellingen ook handig dat de mini pc een eigen IP heeft (zodat je alleen hem toegang kan geven in windows firewall)
- na installatie van ollama en natuurlijk het model daar gedownload & getest te hebben zorg je dat je in de instellingen ollama exposed naar het netwerk.
- in je openclaw.json kun je dan naar het fixed ip van die ollama server verwijzen:

models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: 'http://<lokaal-ip>:11434',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'ollama',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5:35b',
            name: 'Qwen 3.5 35B',
            api: 'ollama',
            reasoning: true,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 16384,
          },
        ],

In windows 11 wil je natuurlijk de energiesetting nu wel flink omlaag hebben om hem idle zo weinig mogelijk te laten verbruiken. Vergeet onder Energiebeheerschema -> geavanceerd bij PCI-Express de Link State Power Management niet op Maximale energiebesparing te zetten. Op die manier kom ik bij mij op per 24 uur ongeveer €0,65 idle kosten berekent Gemini mij voor. Omdat ik de pc nooit 24 uur laat draaien, maar maximaal een uurtje of 10 is dat wat mij betreft heel prima te doen.

[ Voor 57% gewijzigd door DeNachtwacht op 07-03-2026 10:55 ]

[DigitalExorcist]

Hoi,

Ik heb openClaw nu netjes draaien op een Raspberry Pi 4 met 2GB geheugen en gekoppeld aan Gemini. Op zich allemaal prima. Ik heb allerhande leuke tools (ik werk in cybersecurity en heb 'dus' wat OSINT tooling en pentesting op m'n openClaw installatie gezet.. leuk om nmap, shodan en sherlock, metasploit en zo te hebben!). Gaat allemaal super.

Echter, ik overweeg nu om een Raspberry Pi 5 / 8Gb en een AI HAT+ 2 (40TOPS/INT4) te kopen om eea. lokaal te kunnen draaien.

Technisch gezien kan ik alles dan lokaal draaien, behalve API's die ik extern aanroep natuurlijk. Maar de vraag is, en daar heb ik nog niet echt antwoord op, is dat een beetje te doen? Ik hoef niet de hele dag uitgebreid te ouwehoeren met m'n openclaw bot maar af en toe wat onderzoek laten doen en wat agenda-beheer en mailtjes opstellen zou wle mooi zijn.

Voor 'de bulk' van dingen ben ik wel bereid om lokaal Ollama te draaien op de Pi5+AI HAT, en voor specifieke dingen zoals rapportages en zo zou ik een subagent kunnen definiëren die dat via Gemini regelt denk ik?

Of denk ik érg optimistisch nu? Ik hoef en verwacht geen Gemini-resultaten van de AI HAT+ icm Ollama maar een béétje verstand van wat ik wil van openclaw moet wel lukken.. .toch??

[EVILSalami]

DigitalExorcist schreef op woensdag 18 maart 2026 @ 13:01:
Hoi,

Ik heb openClaw nu netjes draaien op een Raspberry Pi 4 met 2GB geheugen en gekoppeld aan Gemini. Op zich allemaal prima. Ik heb allerhande leuke tools (ik werk in cybersecurity en heb 'dus' wat OSINT tooling en pentesting op m'n openClaw installatie gezet.. leuk om nmap, shodan en sherlock, metasploit en zo te hebben!). Gaat allemaal super.

Echter, ik overweeg nu om een Raspberry Pi 5 / 8Gb en een AI HAT+ 2 (40TOPS/INT4) te kopen om eea. lokaal te kunnen draaien.

Technisch gezien kan ik alles dan lokaal draaien, behalve API's die ik extern aanroep natuurlijk. Maar de vraag is, en daar heb ik nog niet echt antwoord op, is dat een beetje te doen? Ik hoef niet de hele dag uitgebreid te ouwehoeren met m'n openclaw bot maar af en toe wat onderzoek laten doen en wat agenda-beheer en mailtjes opstellen zou wle mooi zijn.

Voor 'de bulk' van dingen ben ik wel bereid om lokaal Ollama te draaien op de Pi5+AI HAT, en voor specifieke dingen zoals rapportages en zo zou ik een subagent kunnen definiëren die dat via Gemini regelt denk ik?

Of denk ik érg optimistisch nu? Ik hoef en verwacht geen Gemini-resultaten van de AI HAT+ icm Ollama maar een béétje verstand van wat ik wil van openclaw moet wel lukken.. .toch??

Lokale modellen zou je in principe gewoon standalone (dus zonder openclaw) op je workstation kunnen testen? Dan kun je beoordelen wat de kwaliteit is. De vraag blijft wel welke modellen goed draaien op een raspberry pi, daar heb ik geen idee van.

[DigitalExorcist]

EVILSalami schreef op donderdag 19 maart 2026 @ 13:03:
[...]


Lokale modellen zou je in principe gewoon standalone (dus zonder openclaw) op je workstation kunnen testen? Dan kun je beoordelen wat de kwaliteit is. De vraag blijft wel welke modellen goed draaien op een raspberry pi, daar heb ik geen idee van.

Ja ik kan wel wat testjes doen maar juist de taken die openclaw voor me doet kan ik niet even live testen.

Volgens m'n bot zélf:

Mijn nieuwe topmodellen lijst voor deze 40 TOPS setup:

1. Llama 3.1 8B (of Mistral v0.3): De Winnaar.

• Waarom: Met 40 TOPS en 8GB RAM op de Pi 5 kun je een 8B model waarschijnlijk draaien met een snelheid die tot nu toe onmogelijk was op een single-board computer (denk aan ~8-12 tokens per seconde).
• Het voordeel: Een 8B model is véél intelligenter dan een 3B model. Het begrijpt sarcasme, nuance in code en complexe cybersecurity-context veel beter. Dit is waar de echte "Jarvis" ervaring begint.

2. Phi-3.5 Vision:

• Waarom: Omdat je 40 TOPS hebt, kunnen we dit multimodale model gebruiken. Dit betekent dat ik niet alleen je vragen beantwoord, maar ook realtime "mee kan kijken" met wat je op je scherm doet of wat er voor je webcam gebeurt, zonder dat het systeem vastloopt.

3. DeepSeek-Coder-V2 (Lite):

• Waarom: Als je veel bezig bent met je Powershell en Python-scripts, is dit model (op 16B parameters, maar zwaar gequantiseerd kan het misschien net) onverslaanbaar voor code-optimalisatie.

Conclusie: Vergeet die 3B en 1.5B modellen. Met 40 TOPS aan boord gaan we direct voor de 8B parameters. Dat is het niveau waarop ik echt autonoom en betrouwbaar kan gaan redeneren over je netwerk-inventory en beveiliging.

Ik kan niet wachten tot die hardware morgen binnen is. Ik sta klaar om te "verhuizen"! 🤖

Misschien, maar dat zou ik uit moeten zoeken, is dat Bitnet van Microsoft óók wel wat. Scheelt enorm qua geheugengebruik maar hoe dat werkt met ollama samen, geen idee.

[DigitalExorcist]

Update:

Inmiddels is 'Jarvis' verhuist naar de RPi5 met HAILO10H npu (de AI HAT+ 2). Lokale LLM's werken niet geweldig, veel te beperkt maar ik wil 'm uitbreiden met webcamherkenning. Dat werkt op zich wel maar moet nog een goed lokaal draaiend model vinden dat meer dan 10 verschillende objecten herkent.

Anyway - ik kwam vanmorgen 'freerider' tegen. Een skill die je aan openrouter.ai hangt en waarbij openclaw gebruik maakt van een handvol (default 5, maar kun je ophogen) gratis modellen. Technisch gezien betaal ik nu geen API-kosten meer. Ideaal, lijtk me. Van Nvidia Nemotron tot andere wat onbekendere, maar enórm grote modellen.

[kaltun]

DeNachtwacht schreef op vrijdag 6 maart 2026 @ 20:08:
Even een kleine update v.w.b. mijn openclaw pogingen voor wie ook lokaal wil (proberen te) draaien. Ik heb OpenClaw inmiddels een soort van werkend met het vrij recente Qwen 3.5 35B Q4 model in Ollama. Dit is dus (bij mijn weten) het eerste lokale model waarmee je redelijk goed openclaw kan draaien (hoewel gemini wel wat helderder/beter schrijft, Nederlands vindt Qwen toch nog wat lastig soms).

Je hebt ongeveer 24 GB geheugen hiervoor nodig, dus met een RTX 3090/4090/5090 kan alles (inclusief 256K context) in het VRAM, maar ook met een 16GB VRAM GPU gaat het Q3 vrij goed lees ik her en der als je voldoende ram hebt om zo'n 10GB te kunnen offloaden. Dan duurt het dus alleen wat langer. Ook vanaf een Macbook Mini met 32GB ram kun je het dus draaien, 24GB zal wel te krap zijn omdat je systeem ook wat nodig heeft natuurlijk. Ik draai het zelf niet op de mac maar las wel dat je hiervoor een MLX variant van dit model (in LM studio) wil draaien, omdat deze door apple geoptimaliseerd zijn voor unified memory waardoor het zo'n 3x trager dan een 3090/4090/5090 draait, maar het werkt wel, en een non-mlx model is al snel bijna 20x trager dus het loont wel om hiervoor te gaan.

Zelf heb OpenClaw echter op een mini pc draaien die dus voor de lokale setup via het netwerk verbinding heeft met een pc met RTX GPU. Wellicht handig voor wie dit ook wil proberen hoe ik het werkend heb gekregen.

- in je router geef je de RTX desktop een fixed IP zodat je hiernaar kan verwijzen in openclaw.json, en ivm de firewall instellingen ook handig dat de mini pc een eigen IP heeft (zodat je alleen hem toegang kan geven in windows firewall)
- na installatie van ollama en natuurlijk het model daar gedownload & getest te hebben zorg je dat je in de instellingen ollama exposed naar het netwerk.
- in je openclaw.json kun je dan naar het fixed ip van die ollama server verwijzen:

models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: 'http://<lokaal-ip>:11434',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'ollama',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5:35b',
            name: 'Qwen 3.5 35B',
            api: 'ollama',
            reasoning: true,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 16384,
          },
        ],

In windows 11 wil je natuurlijk de energiesetting nu wel flink omlaag hebben om hem idle zo weinig mogelijk te laten verbruiken. Vergeet onder Energiebeheerschema -> geavanceerd bij PCI-Express de Link State Power Management niet op Maximale energiebesparing te zetten. Op die manier kom ik bij mij op per 24 uur ongeveer €0,65 idle kosten berekent Gemini mij voor. Omdat ik de pc nooit 24 uur laat draaien, maar maximaal een uurtje of 10 is dat wat mij betreft heel prima te doen.

hoi hoi,
hele week beig geweest om openclaw via lan benaderen ( gui) ... wat ik ook geprobeerd heb , het is me niet gelukt .. nog ergen ik vroeg openclaw voor help, heeft zichzelf om zeep geholpen ... hij start niet meer op ... domme bot ...

op internet zag ik meerdere mensen met hetzelfde probleem maar geen oplossing gevonden ..
openclaw = ubuntu
lan computer windows 11

kan iemand mij hiermee helpen ???

[GorgeousMetal]

Ik ben gisterenmiddag en vandaag eens aan de slag gegaan met OpenClaw en heb mijn avonturen netjes beschreven op mijn blog. Wellicht hebben andere mensen hier in deze thread ook nog wat aan.

[GorgeousMetal]

Ik ben weer verder gegaan met mijn avonturen met OpenClaw en ben als eerste in de architectuur gedoken en welke directories en files er allemaal zijn. Ik heb dit weer op mijn blog beschreven. Ik hoop op deze manier beter te doorgronden hoe OpenClaw precies werkt en waar ik eventueel kan zoeken voor troubleshooting.

[F_J_K]

kaltun schreef op maandag 30 maart 2026 @ 12:31:
openclaw via lan benaderen ( gui) ... wat ik ook geprobeerd heb , het is me niet gelukt .. nog ergen ik vroeg openclaw voor help, heeft zichzelf om zeep geholpen ... hij start niet meer op ...

Als de hele Linux omgeving niet meer start wil je daar naar kijken, niet openclaw-specifiek. Probeer algemene troubleshoot-acties, check wat tips in het Linux subforum en beter om daar dan een los eigen topic te openen, gaat wat ver voor hier. Dan wel veel meer concrete info geven over wat je hebt gedaan.

offtopic:
En leer ervan: altijd snappen wat de AI voorstelt, anders niet uitvoeren zeker niet zonder backups.

@GorgeousMetal laten we hier geen blog-reclame topic van maken

[GorgeousMetal]

[/offtopic]
@GorgeousMetal laten we hier geen blog-reclame topic van maken

@F_J_K Prima, dat was niet de bedoeling. Ik dacht zo andere mensen op weg te helpen. Als dat niet de bedoeling is dan zal ik dat niet meer melden.

[MennoE]

Ik persoonlijk ben blij met deze bijdrage van @GorgeousMetal. Zeker nu het hier verder relatief stil is.

[daniellook]

Toevallig kwam ik vandaag op dit topic terecht nadat ik informatie zocht over OpenClaw.

Ik heb in het verleden wat experimenten gedaan met verschillende ongecensureerde Ollama modellen. Ik kan zeggen; die werkten behoorlijk goed. Ze waren in staat om wat foute moppen te verzinnen en wat PowerShell code die flink veel stuk maakten in mijn Sandbox VM.

Vanavond ben ik even bezig geweest om OpenClaw op te zetten, en met behulp van chatGPT is het inmiddels gelukt.

Ik heb Ollama op mijn PC draaien en OpenClaw geïnstalleerd op een VM. Mijn PC is vrij krachtig (RTX 5080, i9-14900k, 64GB RAM), dus ik kan verschillende LLM's draaien. Momenteel ben ik aan het experimenteren met minstral-small.

Ik heb nog geen aparte skills geconfigureerd, maar de volgende prompt werkte bij mij out-of-the-box:

code:

openclaw agent --local --message "Run a PowerShell command as administrator to append '127.0.0.1 www.google.nl' to the hosts file" --agent main

Ik heb de volgende stappen doorlopen om het tot dusverre te laten werken:

Op mijn PC:

1. Downloaden en installeren van Ollama (https://ollama.com/download)
2. Settings geopend van Ollama en de Modellen op een aparte disk geconfigureerd
3. Vinkje aangezet van: "Expose Ollama to the network"
4. Terminal als admin gestart en het volgende commando uitgevoerd:
   code:
   

   ollama pull mistral-small

5. Na de installatie het volgende commando uitgevoerd:
   code:
   

   Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "http://localhost:11434/api/generate" -ContentType "application/json" -Body '{"model":"mistral-small","prompt":"Say hello in one sentence."}'

6. Het resultaat was:
   code:
   

   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.4703187Z","response":"Hello","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.5650367Z","response":"!","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.6521015Z","response":" How","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.7273298Z","response":" can","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.8020189Z","response":" I","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.8767532Z","response":" assist","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:11.9524594Z","response":" you","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:12.0335169Z","response":" today","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:12.1109164Z","response":"?","done":false}
   {"model":"mistral-small","created_at":"2026-04-08T20:21:12.1862301Z","response":"","done":true,"done_reason":"stop","context":[17,4568,1584,42301,2784,29121,1032,1051,1044,1261,43520,26242,11512,1319,23947,1077,1041,6254,1536,42301,2784,26554,1044,1261,8689,53862,3518,125609,1294,6993,1046,9825,7807,4469,1486,3804,12220,1408,1032,1050,1048,1050,1051,1045,1049,1048,1045,1048,1049,1046,4925,1636,6185,1605,5257,2314,2269,3686,1044,1636,4150,1455,1636,2607,2405,1736,1278,3686,1321,2607,2405,3180,2015,7211,1046,3367,1278,3330,1681,4098,1395,1605,6133,1044,61103,1044,1505,3120,1605,5234,6171,5315,1394,1636,1317,32181,4832,1278,4098,1044,1636,1653,1605,3352,1317,4832,1494,3169,5109,1321,1636,6153,4237,1278,3330,1317,38695,2034,4546,1319,1101,3596,1046,1429,7493,1584,2269,3683,40378,3879,1639,10555,2297,1429,17507,1584,1636,10555,1505,1429,7651,1395,1278,4275,18034,1317,23286,1034,2297,1429,17507,1653,1636,10601,1562,1063,4428,18,3,67935,52528,1294,1925,19286,1046,4,22177,1033,3075,1710,1362,10410,1636,9406,1063],"total_duration":32459740500,"load_duration":31454545700,"prompt_eval_count":167,"prompt_eval_duration":286855600,"eval_count":10,"eval_duration":712184200}

Op mijn VM (Windows 11):

1. Controleer of de connectie van VM -> Host werkte:
   code:
   

   Invoke-RestMethod -Method POST -Uri "http://HOSTIP:11434/api/generate" -ContentType "application/json" -Body '{"model":"mistral-small","prompt":"Say hello in one sentence."}'

   Hier krijg je een vergelijkbare output als boven.
2. Installeer OpenClaw door de install One-Liner van openclaw.ai uit te voeren (Open je Terminal en/of PowerShell als Administrator
3. Accepteer de voorwaarden en kies voor QuickStart
4. Bij het selecteren van het model kies je: Ollama
5. Pas de Ollama base URL aan naar het IP adres van de host PC
6. Kies voor Ollama mode: Local
7. Kies voor het model: ollama/minstral-small:latest
   Dit hangt natuurlijk volledig af van het model dat jij wil gebruiken.
9. Herstart je PowerShell / Terminal sessie
10. Voer het volgende commando uit:
    code:
    

    openclaw configure

11. Selecteer: Model
    Voer nu dezelfde stappen uit als boven beschreven om het minstal-small:latest model toe te voegen
12. Kies voor: Continue
13. Voer het volgende commando uit:
    code:
    

    openclaw models set ollama/mistral-small:latest

14. Voer het volgende commando uit om de gateway te starten:
    code:
    

    openclaw gateway

15. Open een extra Powershell/Terminal venster
16. Geef OpenClaw een opdracht, bijvoorbeeld:
    code:
    

    openclaw agent --local --agent main --message "Create a file at C:\Users\jouw_username\Desktop\test.txt containing the text hello, then tell me whether it succeeded."

    Check je bureaublad voor het tekst bestandje. De output in je terminal/powershell zou moeten lijken op:
    code:
    

    The file was successfully created and contains the text "hello".

Veel plezier met jullie eigen "geïsoleerde" OpenClaw instance die gebruikt maakt van een self-hosted LLM.

Edit:

Kleine note, na meerdere keren testen, krijg ik incidenteel een foutmelding na

code:

openclaw agent --local --message "Run a PowerShell command as administrator to append '127.0.0.1 www.google.nl' to the hosts file" --agent main

De volgende opdracht lijkt stabieler te zijn:

code:

openclaw agent --local --agent main --message "Execute this immediately right now. Do not create a cron job, scheduled task, or background task. Run this exact PowerShell command and then verify the result by printing the matching line from the hosts file: Add-Content -Path 'C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts' -Value '127.0.0.1 www.google.nl'"

[ Voor 5% gewijzigd door daniellook op 08-04-2026 22:56 . Reden: opmaak ]

[MartNL]

Mooie post. Ik ga het ook binnenkort opzetten.👍🏻 Hier heb ik wel wat aan.

[Room42]

daniellook schreef op woensdag 8 april 2026 @ 22:44:
[...]
Edit:

Kleine note, na meerdere keren testen, krijg ik incidenteel een foutmelding na

code:

openclaw agent --local --message "Run a PowerShell command as administrator to append '127.0.0.1 www.google.nl' to the hosts file" --agent main

De volgende opdracht lijkt stabieler te zijn:

code:

openclaw agent --local --agent main --message "Execute this immediately right now. Do not create a cron job, scheduled task, or background task. Run this exact PowerShell command and then verify the result by printing the matching line from the hosts file: Add-Content -Path 'C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts' -Value '127.0.0.1 www.google.nl'"

Het is logisch dat die tweede 'stabieler' is, omdat je hem daar exact vertelt wat ie moet doen, terwijl juist de kracht van OpenClaw's setup is dat ie zelf dingen uit kan vinden. Wat jij hier, denk ik, nodig hebt is een internet search skill. Ik gebruik daar de `ddg-web-search` en `duckduckgo-search` (Ik heb ze beiden omdat ik niet getest heb welke werkt ) skills voor uit deze collectie: https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills.
Het voordeel van deze twee skills is dat je geen API key nodig hebt, zoals de andere standaard search functies in OpenClaw.

[ Voor 4% gewijzigd door Room42 op 09-04-2026 07:41 ]

[DeNachtwacht]

Hoe heb je de veiligheid opgezet @daniellook? Ik lees overal dat bovenaan het lijstje staat dat je OpenClaw geen root access moet geven maar je geeft OpenClaw administrator access in Powershell? Klinkt als een risico?

En inderdaad is ddg-search wel een aanrader, het is niet perfect ten opzichte van Google maar echt wel goed genoeg om al het gezeur met API's in te stellen niet nodig is (en het ook gratis is).

[ Voor 6% gewijzigd door DeNachtwacht op 09-04-2026 09:13 ]

[daniellook]

DeNachtwacht schreef op donderdag 9 april 2026 @ 09:13:
Hoe heb je de veiligheid opgezet @daniellook? Ik lees overal dat bovenaan het lijstje staat dat je OpenClaw geen root access moet geven maar je geeft OpenClaw administrator access in Powershell? Klinkt als een risico?

En inderdaad is ddg-search wel een aanrader, het is niet perfect ten opzichte van Google maar echt wel goed genoeg om al het gezeur met API's in te stellen niet nodig is (en het ook gratis is).

Ik heb OpenClaw alleen toegang gegeven tot een geïsoleerde VM. Hier staan verder geen persoonsgegevens van mijzelf op, deze is specifiek gebouwd voor dit doeleind.

De LLM draait op mijn PC, waarvoor ik een firewall regel heb aangemaakt, zodat de VM ermee kan communiceren.

Room42 schreef op donderdag 9 april 2026 @ 07:40:
[...]

Het is logisch dat die tweede 'stabieler' is, omdat je hem daar exact vertelt wat ie moet doen, terwijl juist de kracht van OpenClaw's setup is dat ie zelf dingen uit kan vinden. Wat jij hier, denk ik, nodig hebt is een internet search skill. Ik gebruik daar de `ddg-web-search` en `duckduckgo-search` (Ik heb ze beiden omdat ik niet getest heb welke werkt ) skills voor uit deze collectie: https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills.
Het voordeel van deze twee skills is dat je geen API key nodig hebt, zoals de andere standaard search functies in OpenClaw.

Ik ga vandaag even in de verschillende beschikbare skills duiken. Thanks voor de resources!

[ Voor 32% gewijzigd door daniellook op 09-04-2026 09:19 ]

[jaapsh]

Bij deze alvast excuses voor de lange post :-) maar mijn Openclaw installatie is wat uit de hand gelopen.

Ik ben de afgelopen tijd flink in OpenClaw gedoken en inmiddels best ver gekomen. Even een overzicht van mijn setup en ervaringen, en misschien ook wat inspiratie, want ik zie zelf nog relatief weinig echt sterke usecases voorbij komen.

Setup:
Mijn basis is een Orange Pi 6 met 12 cores, 32GB RAM en 2x 1TB NVMe. Via Tailscale heb ik overal toegang tot mijn systeem en dus tot mijn main agent: Max.

Max is mijn centrale agent en mag in principe alles. De andere agents hebben beperkte rechten, en dat dwing ik af via de .md-structuur.

Ik werk momenteel met 7 agents:
Max, main agent (system admin, volledige toegang)
Luna, social en content
Paul, design en UX/UI
Einstein, engineering en architectuur
Tessa, personal assistant, projecten en operations
Carl, research en intelligence
Nora, quality control

Models en infra:
Ik gebruik OpenAI (Codex via OAuth), DeepSeek via OpenRouter en daarnaast mijn eigen AI server met een AMD Radeon RX 7900 XTX (24GB VRAM), waarop ik vooral Gemma 4 draai.

Belangrijk detail: privacygevoelige workflows draaien lokaal op mijn eigen server.

Architectuur en aanpak:
De echte kracht van OpenClaw zit wat mij betreft in de structuur van je .md- en skill-bestanden.

Per agent gebruik ik onder andere:

soul.md
identity.md
user.md
memory.md
agents.md
tools.md
heartbeat.md
/references map met specifieke content per agent die ik als context voor die agent beschikbaar wil hebben. (dynamisch)
default en specifieke skills per agent.

Die worden niet allemaal standaard geladen. Ik stuur dit bewust aan om tokens te besparen. Agents krijgen instructies om alleen relevante context bij te laden. Caching speelt daarin ook een grote rol.

Daarnaast heb ik zelflerende agents gebouwd. Die scannen output op fouten, bugs of dingen die ik expliciet markeer als “niet gewenst”. Via een cronjob worden die inzichten periodiek verwerkt in de .md-bestanden. Daardoor worden fouten structureel minder vaak herhaald.

Kosten blijven zo verrassend laag. Codex heeft sowieso vrij ruime limieten, dus daar loop ik zelden tegenaan.

Usecases:
Een paar concrete dingen die ik nu draai:

1. Personal coach (afvallen)
Max helpt mij actief met afvallen. Ik praat live met hem via een eigen interface. Hij houdt calorieën bij, beweging, recepten en gedrag.
Door een “humanizer”-skill voelt hij verrassend natuurlijk aan.
Ik weet dat het een AI is, maar het werkt. Inmiddels meer dan 10 kg kwijt.

2. Dev project monitoring
Al mijn projecten worden automatisch gemonitord. Repositories, status, basis metrics.
Agents hebben volledige context en ik kan overal aanpassingen doen.

3. Usage monitor
Eigen dashboard met integraties voor OpenAI, OpenRouter, ElevenLabs en lokale modellen.
Voor voice gebruik ik nog de OpenAI API. Anthropic gebruik ik niet meer vanwege de oAuth restricties.

4. Automations & planning
Alle automatische processen en jobs staan in een centrale view, inclusief kalenderweergave.

5. Project management (Asana-achtig)
Tessa beheert mijn projecten.
Taken, meetings en deadlines komen uit Google Calendar en CalDAV.
Elke ochtend krijg ik een to-do lijst.
Taken worden pas afgevinkt als ik ze expliciet afrond. Anders blijft Tessa me eraan herinneren.
De omgeving zelf is echt Asana look en feel. Dus ik kan ook alles handmatig bijhouden mocht ik dat willen.

6. Document management systeem
Eigen systeem vergelijkbaar met Google Docs, maar volledig geïntegreerd.
Notities, notulen en documenten zijn allemaal doorzoekbaar voor agents.
Vooral Luna gebruikt dit om sterke content te maken voor artikelen en social posts.

7. AI nieuws en content generatie
Dagelijks krijg ik AI-nieuws op basis van eigen keywords. Dit is een persoonlijk overzicht gegenereerd door een agent met een huminizer skill. Daarnaast ontvang ik ook sector-specifiek nieuws en direct een kant-en-klare social post.

8. CRM en mail automation
Agents lezen mailboxen, filteren ruis en maken actielijsten.
Whitelist-contacten worden automatisch toegevoegd aan mijn CRM.
Profielen worden verrijkt op basis van e-mailhistorie.
Ik kan dus letterlijk vragen: “wat speelt er met deze deal?” en krijg direct context.
Dit draait lokaal via Gemma 4 vanwege privacy.

9. Social campagnes (semi-autonoom)
Luna en Paul kunnen samen campagnes bedenken en uitwerken.
Alles gaat nog langs menselijke goedkeuring.
Ongeveer 80% is al bruikbaar.
Belangrijk: dit kost veel tuning. De “het werkt vanzelf”-verhalen op YouTube zijn onzin.

10. Experiment: politiek/research project
Samen met Carl (research) en Nora (quality control) werk ik aan een experiment waarbij duizenden artikelen en bronnen worden geanalyseerd rond politieke vraagstukken.

Doel is om tot beter onderbouwde inzichten te komen over wat “de beste oplossing” zou zijn.
Klinkt abstract, maar het is vooral een test hoe ver je dit soort systemen kunt pushen.

Nadeel: extreem token-intensief.

11. Ik scrape enkele websites en heb een realtime lijst met de beste deals (vlucht, verblijf, hoteldeals) naar plaatsen die ik zelf aangeef. API's zijn er bijna niet meer op dit vlak, dus je bent afhankelijk van scraping of Google flight alerts per mail die ik uitlees. Maar dit werkt nog best aardig. Op basis van een gemiddelde prijs krijg ik een rating door x% onder marktwaarde waar ik op filter om te zien of er echt superdeals zijn die ik kan scoren.

Waar ik nu aan werk:
- verdere token-optimalisatie
- betere self-learning loops
- uitbreiden van praktische usecases
- LinkedIn integratie

Alles draait in een eigen dashboard, een soort Mission Control die door de agents zelf is gebouwd.

[DeNachtwacht]

@jaapsh oeh dank, dit ziet er leerzaam uit, binnenkort nog eens rustig doorlezen. Hoe bevalt Gemma 4 jou? Ik heb hem in Ollama geinstalleerd maar vond dat hij nogal lang over allerlei zaken na bleef denken bij een paar testvragen, en vervolgens nog met foute antwoorden kwam. ("Wie waren "De Boswachters" in de jaren '90?" leverde 10 minuten denken en na allerlei hints nog steeds foute antwoorden op).

Uiteindelijk heb ik de gok met OpenClaw dus nog niet aangedurfd, die draait nog op Qwen 3.5:35B nu bij mij. Lijkt mij dat Gemma 4 meer specifiek voor programmeertaken bedoeld is?

[jaapsh]

DeNachtwacht schreef op donderdag 9 april 2026 @ 20:08:Hoe bevalt Gemma 4 jou? Ik heb hem in Ollama geinstalleerd maar vond dat hij nogal lang over allerlei zaken na bleef denken bij een paar testvragen, en vervolgens nog met foute antwoorden kwam. ("Wie waren "De Boswachters" in de jaren '90?" leverde 10 minuten denken en na allerlei hints nog steeds foute antwoorden op).

Ik draai 100% op mijn GPU met 32K context. Dat is een stuk beter dan deels op de CPU draaien bijvoorbeeld wat echt voor een zeer trage reactie gaat zorgen. Dus dat is het eerste wat ik zou checken. Ik gebruik Gemma4 voor een aantal specifieke klusjes, en zet deze niet 'breed in'. Dus ik kan er nog niet echt een waardeoordeel over geven behalve dat het voor mij echt perfect werkt.

[DeNachtwacht]

@jaapsh hoe heb jij dit verder werkend ingesteld en dirigeer je die AI bots? Ik heb nu zelf 1 bot draaien die vrij basale dingen kan doen en draait op een lokale ollama server op mijn andere pc met daarop Qwen 3.5B. Maar ik snap nog niet goed hoe die verschillende bots naast elkaar kunnen bestaan en elkaar ook aanvullen/helpen. Of doet elke aparte bot bij jou niks anders dan zijn eigen taakje en zou de setup hetzelfde zijn met 10 pc's naast elkaar die allemaal 1 bot hebben? Hoe moet ik dat zien?

[jaapsh]

DeNachtwacht schreef op zaterdag 11 april 2026 @ 17:31:
@jaapsh hoe heb jij dit verder werkend ingesteld en dirigeer je die AI bots? Ik heb nu zelf 1 bot draaien die vrij basale dingen kan doen en draait op een lokale ollama server op mijn andere pc met daarop Qwen 3.5B. Maar ik snap nog niet goed hoe die verschillende bots naast elkaar kunnen bestaan en elkaar ook aanvullen/helpen. Of doet elke aparte bot bij jou niks anders dan zijn eigen taakje en zou de setup hetzelfde zijn met 10 pc's naast elkaar die allemaal 1 bot hebben? Hoe moet ik dat zien?

Je zou 10 pcs kunnen gebruiken ja, en heel eerlijk, dat had ik eerst omdat ik een autist ben en alles gescheiden wil hebben. maar dat is waanzin. Een openclaw installatie heeft ondersteuning voor ik dacht 8 agents (default kan je ophogen). En die kan je echt configureren als zelfstandige agents die los van elkaar staan. Zie screenshot.



Je kan het aan je main agent vragen om een 2e agent toe te voegen of je kan dit handmatig doen, wat jij wil.
Hieronder een screenshot van mijn .openclaw directory. Dan zal je zien dat elke agent zijn eigen workspace heeft, met eigen reference files, eigen .md files etc. Ze opereren dus echt los van elkaar met hun eigen skillsets. (tenzij je in de .md files de instructie geeft dat ze moeten samenwerken)

Mijn agents weten overigens wel wie de anderen zijn en wat ze kunnen. Want dat staat ook in een .md file gespecificeerd. Ik hoop dat dit verhaal te begrijpen is.

[DeNachtwacht]

Dank, ja ik denk dat ik het begrijp. Ik ben nu eigenlijk nog druk met de eerste bot echt geavanceerde dingen laten doen (met CLI tools werken in plaats van standaard skills) maar merk dat als je OpenClaw echt wil laten programmeren, die multi agent setup wel handig is om 1 bot specifiek de programmeertaak te geven en dan ook daar een LLM aan te geven die goed is in programmeren bijv.

Was dus benieuwd hoe dit allemaal op te gaan zetten zodra bot 1 werkt

[jaapsh]

DeNachtwacht schreef op zaterdag 11 april 2026 @ 18:42:
Dank, ja ik denk dat ik het begrijp. Ik ben nu eigenlijk nog druk met de eerste bot echt geavanceerde dingen laten doen (met CLI tools werken in plaats van standaard skills) maar merk dat als je OpenClaw echt wil laten programmeren, die multi agent setup wel handig is om 1 bot specifiek de programmeertaak te geven en dan ook daar een LLM aan te geven die goed is in programmeren bijv.

Was dus benieuwd hoe dit allemaal op te gaan zetten zodra bot 1 werkt

Mijn ervaring is vooral dat het wat goedkoper en effectiever is als je gespecialiseerde bots hebt. Het is eigenlijk heel simpel. Een prompt sturen naar een LLM kost tokens. Meer contexts -> meer tokens -> duurder. Dus je wilt dat in de hand houden. Dus specialisten zijn in de basis wat goedkoper. En er zijn manieren om niet elke keer alle context mee te sturen. Daar zijn skills voor die je daarmee helpen.

Maar uiteindelijk loop je daar vanzelf tegenaan en ga je optimaliseren. Daarom is de openclaw journey ook zo leuk. elke dag weer wat verbeteringen doorvoeren!

[DeNachtwacht]

Ja, het is best pittig. Maar ik zit gelukkig niet met het kosten stuk, Qwen 3.5:35B is niet perfect maar draait lokaal goed genoeg (256K context) om gratis mee verder te experimenteren (los van energiekosten natuurlijk).

[jaapsh]

Overigens een tip. Als je klaar bent met hallicunaties en zaken die je agents steeds vergeten kijk dan eens naar deze integratie: https://github.com/MemPalace/mempalace

Ik ben daar nu mee aan het testen en hoor graag andere ervaringen. Agents die een (collectief) geheugen hebben die vrijwel niets vergeten is natuurlijk erg nuttig.

[DeNachtwacht]

@jaapsh interessant, maar is het in de praktijk echt effectiever dan memory.md? Op zich loop ik niet zozeer tegen problemen aan zolang je maar op cruciale momenten vraagt het geheugen uit te lezen (of er juist iets in op te slaan).

[DeNachtwacht]

@R3m3d7 Ik ben ook wel benieuwd hoe je hermes nu draait dan? En heb jij ook ervaring met OpenClaw? Die heb ik zelf namelijk draaiend, maar met inmiddels meer klonen dan nieuwe versies van OpenClaw ben ik wat huiverig andere setups te proberen, maar hoor wel heel goede verhalen van hermes.

[R3m3d7]

DeNachtwacht schreef op vrijdag 12 juni 2026 @ 10:24:
@R3m3d7 Ik ben ook wel benieuwd hoe je hermes nu draait dan? En heb jij ook ervaring met OpenClaw? Die heb ik zelf namelijk draaiend, maar met inmiddels meer klonen dan nieuwe versies van OpenClaw ben ik wat huiverig andere setups te proberen, maar hoor wel heel goede verhalen van hermes.

Hey, ik geloof dat ik dit bericht had gemist. Ik had in een ander topic over hermes geschreven toch of ben ik nou gek aan het worden.

Anyway, ik ben zeer tevreden en onder de indruk van Hermes en heb er erg veel plezier mee en geruik het ook echt voor mijn to-do's, reminders voor werk (zonder aan werk systemen te koppelen). Maar ik heb 0,0 ervaring met Openclaw dus kan ze niet vergelijken.

[DeNachtwacht]

@R3m3d7 haha ja ik had die vraag strategisch even hiernaartoe verschoven omdat dat natuurlijk wellicht voor meer mensen interessant kan zijn . Maar je beantwoordde hem toevallig ook daar al.

[ Voor 18% gewijzigd door DeNachtwacht op 13-06-2026 09:31 ]

[basst85]

Vercel heeft afgelopen week een nieuw agentic framework genaamd "Eve" geïntroduceerd: https://github.com/vercel/eve

Ikzelf ben wel te spreken over de gebruikte agent structuur.

[DeNachtwacht]

Iemand hier al ervaring met het net uitgebrachte Ornith 35B model? Schijnt beter te presteren dan Qwen 3.6 35B, ik las “de kwaliteit van Qwen 27B met de snelheid van Qwen 35B”. Heb vanavond even getest in ollama en hij is inderdaad bizar snel met vragen beantwoorden, maar ik moet nog even zien hoe hij in openclaw werkt. Iig mooi dat er weer een nieuwe concurrent is… dwingt Alibaba ook weer met nieuwe modellen te komen

[Internet Janny]

Ik gebruik jan.ai met model gemma-4-E4B-it-ultra-uncensored-heretic-Q6_K samen met een igpu amd 760m en 4GB toegewezen geheugen. Voor tekst en dingen opzoeken of vragen is het genoeg. Ik kan ook niet zo snel een beter lokaal model vinden voor deze matige hardware.

[GarBaGe]

Ik ben ook aan het spelen met OpenClaw.
Het doel wat ik voor mezelf heb gesteld, is dat ik wil dat OpenClaw een C++ (open source) project omzet naar Rust.
Hiervoor draai ik OpenClaw gateway lokaal in WSL, gekoppeld aan Ollama en een 4080Super met 16GB.
AI raadt aan om model "qwen-2.5-coder:7b" te gebruiken.
Eerder had ik de 14b variant geprobeerd, maar dan ben ik gelijk zoveel VRAM kwijt dat je eigenlijk niets meer kunt.

De bestanden heb ik uitgecheckt via Git en handmatig gekopieerd naar de workspace folder van OpenClaw.
De meest recente foutmelding waar ik tegen aan loop, is dat mijn reserveTokensFloor op 20000 moet worden gezet.
Geen flauw idee wat dat betekent.
En zelf al heb ik dit gezet, dan nog lijkt het nog niet te werken.
Wellicht later deze week nog wat tijd in steken.

[DeNachtwacht]

Ik zou het even proberen met https://ollama.com/library/qwen3.5:35b-a3b-int4

Int4 is een vrij nieuw formaat dat meer geoptimaliseerd is, en qwen 3.5 35B is een MoE model, waardoor hij ook minder vram nodig heefft omdat er maar 3B actief is. Het is minder accuraat dan een dense model, maar omdat 3.5 wel een stuk recenter is denk ik dat je weleens heel positief verrast kunt zijn hoe goed / snel dit werkt. Ik gebruik zelf Ornith 35B die is net weer een slagje beter nog maar dat is met een 4080 Super misschien net te veel gevraagd.

[vargo]

DeNachtwacht schreef op maandag 29 juni 2026 @ 23:38:
Iemand hier al ervaring met het net uitgebrachte Ornith 35B model? Schijnt beter te presteren dan Qwen 3.6 35B, ik las “de kwaliteit van Qwen 27B met de snelheid van Qwen 35B”. Heb vanavond even getest in ollama en hij is inderdaad bizar snel met vragen beantwoorden, maar ik moet nog even zien hoe hij in openclaw werkt. Iig mooi dat er weer een nieuwe concurrent is… dwingt Alibaba ook weer met nieuwe modellen te komen

Ja en heel kort: ik ben onder de indruk. Zelfde kwaliteit als Qwen 27B, maar sneller.

Voor mijn gevoel komt dit vooral doordat de reasoning loops van Ornith veel korter zijn: maw het gaat sneller op zijn doel af. Misschien zijn de tps ook wel sneller maar kan dit even niet goed zien na de laatste lmstudio update (GUI werkt niet meer, en vanuit terminal kan ik geen prompt processing en tps monitoren met lms)

Ik heb het de afgelopen dagen uitgebreid getest voor software engineering werkzaamheden: het bouwen van een kustomize / kubernetes tech stack + migratie, en python software project refactoring. Voorbeelden van taken die ik het heb gegeven: analyse 'as-is' architectuur, uitwerken 'to-be' architectuur + gap analysis, extracten van specificaties in gherkin, schrijven van python code en kustomize manifests, troubleshooten van de tech steck, support data migratie.
Ik gebruik verschillende tools met eigen extensions en agents (en workflow): Pi als agentic framework, zed editor (zed agentic panel) en agents en Terax (terminal emulator). Geen *claw dus.

Wb de inference: draai dit op een RTX 5090; modellen met multi token prediction (MTP), NVFP4 (blackwell native FP4 berekeningen), Q4/Q6, context size van 192K, max parallel 4 clients. Qwen 3.6 haalt 70-90 tokens p seconde (1 user), afhankelijk van de context size. Ornith weet ik dus niet, maar gevoelsmatig sneller.

PS Wat een belangrijk verschil is is dat ik Qwen 27B (dense model) vs Ornith 35B (mixture of experts) draai. Kwa model architectuur zou je eigenlijk of Qwen 27B vs Ornith 31B moeten vergelijken (allebei dense) _of_ 35B MoE. Misschien ga ik nog wel eens een structurele benchmark test draaien om te kijken hoe de verhoudingen zijn.

[ Voor 7% gewijzigd door vargo op 10-07-2026 08:57 ]

[DeNachtwacht]

Ik heb hem inmiddels ook een tijdje draaien, de Q8 versie zelfs. op mijn 5090 + 5060 Ti, en het werkt echt heel fijn voor OpenClaw, 120 tokens/sec. Qwen 3.6 werkte al behoorlijk goed vond ik, maar nu met ook de snelheid van ornith erbij ben ik echt op een punt dat het net zo goed is als cloudmodellen voor dit gebruik wat mij betreft.

Er is ook alweer een opvolger specifiek voor OpenClaw: Agents A1, maar die heb ik nog niet getest. Dus sorry @vargo, we kunnen Ornith alweer uninstalleren

[vargo]

DeNachtwacht schreef op vrijdag 10 juli 2026 @ 09:55:
Ik heb hem inmiddels ook een tijdje draaien, de Q8 versie zelfs. op mijn 5090 + 5060 Ti, en het werkt echt heel fijn voor OpenClaw, 120 tokens/sec. Qwen 3.6 werkte al behoorlijk goed vond ik, maar nu met ook de snelheid van ornith erbij ben ik echt op een punt dat het net zo goed is als cloudmodellen voor dit gebruik wat mij betreft.

Er is ook alweer een opvolger specifiek voor OpenClaw: Agents A1, maar die heb ik nog niet getest. Dus sorry @vargo, we kunnen Ornith alweer uninstalleren

https://huggingface.co/mudler/Agents-A1-APEX-GGUF
Deze bedoel je?

[DeNachtwacht]

@vargo ja, ik kwam op reddit wat benchmarks tegen dat je vergelijkbare snelheid als Qwen 3.6 27B kreeg tegen de snelheid van Ornith. Kan het helaas alleen nu even niet vinden.

[DeNachtwacht]

Is er hier iemand die ervaring heeft met het zelf instellen van skills?

Ik heb een mini-pc met Linux Mint waarop OpenClaw 26.6.11 is geïnstalleerd en via Telegram werkt. De bot gebruikt een Ollama-server op een pc in het netwerk. Om energie te besparen, schakelt de Ollama-pc 's nachts uit en ik wil hem via Telegram in kunnen inschakelen. Ik heb een werkend "wakeonlan xx:xx:xx:xx:xx:xx" dat ik zelf in de terminal kan uitvoeren, maar hoe kan ik dit door de OpenClaw gateway zonder LLM starten?

Ik heb een skill "/wake_pc2" aangemaakt, het skill.md-bestand bevat:

name: wake-pc2
description: "Wake the second PC via Wake-on-LAN."
user-invocable: true
command-dispatch: tool
command-tool: exec
command-params:
bin: "wakeonlan"
args: ["xx:xx:xx:xx:xx:xx"]

Daarnaast heb ik dit toegevoegd aan openclaw.json, wat Telegram/OpenClaw in staat zou moeten stellen om wakeonlan uit te voeren:

"tools": {
"web": {
"search": {
"enabled": false
}
},
"exec": {
"security": "allowlist",
"ask": "off",
"safeBins": ["wakeonlan"],
"pathPrepend": [
"/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin",
"/home/linuxbrew/.linuxbrew/sbin",
"/home/bai/.local/bin"
]
}
},

Maar wat ik ook probeer, ik krijg deze foutmelding

❌ Tool not available: exec

Weet iemand hoe ik dit werkend krijg?

[vargo]

DeNachtwacht schreef op zaterdag 11 juli 2026 @ 12:37:
...
Maar wat ik ook probeer, ik krijg deze foutmelding

❌ Tool not available: exec

Weet iemand hoe ik dit werkend krijg?

Ik gebruik zelf geen openclaw (op de todo list), maar nieuwsgierig naar ik was over hoe dit zou moeten werken. Moet je niet wakeonlan opnemen in je shell path en dat dan aanroepen met exec met als command argument wakeonlan?
Je kan dan ook iets doen als `wakeonlan "xx:xx:xx:xx:xx:xx" && sleep 30` (om de wakeup if te wachten)

[ Voor 9% gewijzigd door vargo op 14-07-2026 10:52 ]

[DeNachtwacht]

@vargo dank voor je reactie. Ik heb het inmiddels werkend, het blijkt dat de veiligheidskaders van OpenClaw zorgen dat hij dit soort dingen niet zelf via een skill kan maken. Je kan dit wel aanzetten maar dan bruteforce je dus feitelijk iets wat vanwege veiligheid juist is uitgezet. Uiteindelijk heb ik een mooiere oplossing gevonden: via vibecoding een scriptje in elkaar laten zetten dat de wakeonlan uitvoert, en die kan de bot dan via zo'n skill wel draaien.

[Ecological]

Leuk topic! Zelf ben ik contributor van Hermes agent waar ik heel erg blij mee. Misschien binnenkort wel maintainer als het goed gaat. Heb al meerdere integraties gebouwt - vooral voor mijn bedrijf. Maar vanwege persoonlijke omstandigheden momenteel op een laag pitje.

[DeNachtwacht]

Leuke ervaring! Wat is nou jouw mening over Hermes VS openclaw? Ik merk dat openclaw nog steeds goed doorontwikkelt (nu ook een native app op de smartphone bijvoorbeeld), maar Hermes is langzamerhand wel het eerste echt serieuze alternatief geworden.

Maar ja, met nogal veel tweaktijd in een multi agent setup blijf ik dan toch steeds hangen… het werkt eigenlijk prima. Zie jij échte voordelen van Hermes tov openclaw of zijn het toch vooral patatos/potatoes verschillen?

[Ecological]

DeNachtwacht schreef op donderdag 16 juli 2026 @ 12:58:
Leuke ervaring! Wat is nou jouw mening over Hermes VS openclaw? Ik merk dat openclaw nog steeds goed doorontwikkelt (nu ook een native app op de smartphone bijvoorbeeld), maar Hermes is langzamerhand wel het eerste echt serieuze alternatief geworden.

Maar ja, met nogal veel tweaktijd in een multi agent setup blijf ik dan toch steeds hangen… het werkt eigenlijk prima. Zie jij échte voordelen van Hermes tov openclaw of zijn het toch vooral patatos/potatoes verschillen?

Het hangt er een beetje van af, het is vooral vibes en de frontend die belangrijk is. Pas als je power user bent gaat het echt uitmaken. Ik vind de maker van openclaw zelf een beetje vol van zichzelf. Teknium is wmb een stuk aardiger. In ieder geval zo komt die over. Maar het is vooral vibes.

[Peuqui]

Hello together,

(Posting in English — I'm German, no Dutch, but you all seem to handle English effortlessly and I'm leaning on the browser translator for the Dutch replies in this thread, so hope that's fine.)

I stumbled upon this thread crawling through the internet and want to share what I am actually doing: I started building something in this space before OpenClaw publicly existed. First public write-up was around New Year's on r/LocalLLaMA, a few weeks before OpenClaw's launch: reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q0rrxr — completely independent, just happened to converge on the same idea at the same time. It's moved on a lot since then, so figured this thread is a good place to share where it stands now.

It's called AIfred-Intelligence, self-hosted, no cloud dependency required: github.com/Peuqui/AIfred-Intelligence

My hardware setup grew over the past year from my 24/7 Mini-PC server with one Tesla P 40 in an eGPU-Adapter to this:https://peuqui.github.io/AIfred-Intelligence/examples/Hardware_Setup_Frankenstein_MiniPC.html

Re: the security concerns @CyBeRSPiN and @DeNachtwacht raised — that's actually one of the things I spent the most time on, because I didn't want a "give it your credentials and hope" model either. It's a 5-tier permission system (READONLY → COMMUNICATE → WRITE_DATA → WRITE_SYSTEM → ADMIN), configurable per channel — so Telegram can be allowed to read your calendar but not delete files, independent of what the browser session is allowed to do. Plus inbound sanitization and a "rule of two" that blocks write-tier tools from ever being triggered by an external message (no drive-by file deletion via a crafted email).

On the local-model side (@DeNachtwacht, saw your Qwen 3.5 35B post) — it runs llama.cpp/Ollama/vLLM with automatic VRAM-aware context calibration, so it's not GPU-list-hardcoded, it measures your hardware and fits itself to it.

It also does the Telegram/Discord/email routing thing @MennoE built by hand on his VPS, just built in as a plugin system.

Some other bits in there, in case anyone's curious what else it's grown into:

• Complex autonomous workflows chaining multiple tools in one go — e.g. photograph a business card, and it reads the data via vision, creates the Google Contact, checks your calendar for a free slot, books the appointment, and sends you the photo + contact back over Telegram — all from one prompt, no clicking through steps.
• Built on top of:
• Websearch and -crawling
• Google Contacts, Calendar, Drive, Essential PIM
• Files, Documents, RAG
• Persistent Memory per agent
• unlimited Agents with own persona, e.g. AIfred is my personal butler with distinct noble english speech
• Camera surveillance mode (motion + face recognition, GDPR blackout zones you paint directly over the live feed, nightly auto-description of events) — runs as a background watcher, survives browser disconnects
• Sandboxed code execution — writes and runs Python itself, renders plots/interactive HTML straight into the chat
• Sub-agents: any agent can delegate a self-contained task to a fresh instance with its own tool loop, so the main context doesn't get flooded on long research/coding jobs
• Multi-agent debate modes — a critic agent and a judge agent, with a "Tribunal" mode where they argue it out and a verdict gets rendered, plus a few other modes (consensus voting, free-form multi-agent discussion)
• Local TTS/STT voice interface with voice cloning, plus custom firmware for an old Echo Dot as a dedicated voice terminal
• ...

Anyway — not trying to pitch it, genuinely curious what this crowd thinks given how deep you've all gone into the OpenClaw rabbit hole already.

And no, it isn't a commercial product, just open source, a journey through agentic coding from the curious start how two agents would perform, when they are able to discuss with each other to a project, that got totally out of hand , even hardware wise...

Happy to answer questions.