Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Klopt helemaal, alleen gebruik ik Flux.2 klein, die werkt met qwenYaksa schreef op maandag 2 maart 2026 @ 19:12:
[...]
Ik denk ook dat je bij hele grote prompts (dus heel veel 'tokens') rekening moet houden met wat het specifieke model (in combinatie met de text encoder) aan kan. T5XXL kan maximaal 512 tokens aan, de oudere CLIP versies maar 77. Ga je er overheen dan zal het programma proberen de boel op te splitsen en afzonderlijk te genereren met als resultaat dat de opbouw van de (te lange) prompt zelf minder goed gevolgd wordt. Dan krijg je dus inconsistentie in de verschillende iteraties van de afbeeldingen.
Best wel slim van ze. Zo krijg je gratis 32k tokens meen ik. Je kunt dus een heel book werk invoeren.EverLast2002 schreef op maandag 2 maart 2026 @ 20:04:
[...]
Klopt helemaal, alleen gebruik ik Flux.2 klein, die werkt met qwen
In den beginne moesten we het inderdaad doen met 77 tokens. Dat was al heel wat, zeker als je dat niet wist
Material 3 Thema's voor HA | Swiss Army Knife custom card voor HA | AmoebeLabs
/f/image/cAndVhoXOanAUzjtKgrGtWUe.png?f=fotoalbum_large)
prompt:
A 23-year-old American woman with a sun-bleached blonde skinhead cut and tan skin. She wears a dusty black "NIKE" sports bra, olive-drab cargo shorts, and weathered desert combat boots. She is sitting cross-legged on the hood of a rusted, flat-grey Ford Mustang. She has her eyes squeezed shut and her nose crinkled in a playful "scrunch" face, holding a tall frosted glass bottle of "MEXICAN COKE" with the red logo clearly visible.
A desolate, wind-swept desert rest stop at dusk. A flickering, neon "MOTEL" sign in turquoise and pink glows in the background. A thick layer of orange desert dust covers the car’s hood and cracked windshield. The setting sun creates a warm, hazy rim-light around her silhouette.
kun je hier je ringsleutel wel op gebruiken?The-Source schreef op maandag 2 maart 2026 @ 13:28:
Zitten mooie details in maar bij de 1e foto viel mij de gespiegelde USA vlag op de rechterschouder (links op foto) gelijk op, met daarbij even aantal strepen onder de stars.
Laatste foto juist ook de usa onder de 42
Maar waarom heeft het subject mechanische armen en dan toch menselijke handen?
En wellicht is het volgende een AI dingetje wat in soort van handen categorie valt, valt mij op dat veel zeskant bouten niet goed gerenderd worden. Niet alle zijdes gelijke lengte bijvoorbeeld, of helemaal geen zeskant bout maar bijna iets rechthoekigs.
Kan niet inschatten of het metrisch of imperial is maar lijkt erop dat er wel iets gaat passenEverLast2002 schreef op dinsdag 3 maart 2026 @ 17:00:
[...]
kun je hier je ringsleutel wel op gebruiken?![]()
[Afbeelding]
Vind dat je character zich best even mag wassen, als je haar zo goed zit en schoon is dan had hij best even een doekje over het gezicht kunnen halen voor de foto
Taal fouten inbegrepen ;)
AI weet vaak niet hoe iets er uit zou moeten zien en maakt er dan maar wat van.
Desondanks denk ik dat deze afbeelding uit 1850 van dit jonge stel op een driewieler in een marktstraat in Londen wel geslaagd is, in ieder geval qua sfeer en uitstraling.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
:strip_exif()/f/image/xUJ1se9Efl3yBT8TJgV7yPlq.jpg?f=fotoalbum_large)
Prompt is iets met: "Victorian gothic portrait of a pale aristocratic young woman hugging a large fully grown crocodile, full-body composition, elegant blonde hair in a updo Victorian bun, porcelain skin, calm detached expression, wearing a long dark Victorian mourning dress with fitted bodice and heavy draped skirt, subtle buttons and folds, black leather boots visible beneath the hem, the crocodile is draped over her shoulder and arms like an unusual companion, crocodile detailed scales, long heavy tail hanging toward the wooden floor, dramatic contrast between delicate woman and reptilian texture. Interior of a dim 19th-century mansion, dark floral Victorian wallpaper, moody gothic atmosphere, antique wooden floorboards with a Persian carpet, a rosewood display cabinet with chinese porcelain, a small ornate side table with a black Art Deco vase, oval framed classical portrait painting on the wall, subdued lighting from the side creating soft shadows and sculptural depth, cinematic chiaroscuro lighting, melancholic surreal mood
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
@EverLast2002 https://civitai.com/models/313167/storm-by-don-lawrence - maar SD1.5EverLast2002 schreef op donderdag 19 februari 2026 @ 20:53:
Weet iemand hier of er een LoRa bestaat die de tekenstijl van Don Lawrence (Storm) nabootst?
Ik zoek zoiets al langere tijd maar kan dit nergens vinden.
/f/image/c5Q9tTgH8NgcTusGVH3JJXOq.png?f=fotoalbum_large)
Op dit moment weer eens geprobeerd om wat met de 780M te doen (OC's op de iGPU en RAM met strakkere subtimings) en voor deze SDXL (832x1216) krijg ik dit toch in 77s voor elkaar op 24 steps.
Illustrious doet er 56s over, vindt ik knap. Verschil volgens mij t.o.v. een tijdje geleden op ROCm.
Ik gebruik wel --fast fp16_accumulation voor Comfy
@Jorgen - tijdje uit het topic geweest maar hebben jij en je dochter nog wat kunnen doen?
[ Voor 7% gewijzigd door SkyStreaker op 15-03-2026 19:01 ]
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Mooi scherp! Maar er is ook iets vreemd aan de compositie, de verhoudingen in het lichaam van de kat lijken niet te kloppen. De kop is te groot t.o.v. van het lichaam, de voorpootjes zijn te kort en met de houding die de kat nu heeft kan die ene achterpoot daar nooit zichtbaar zijn. (Heb 25 jaar katten gehad, dus ik denk te weten hoe ze anatomisch in elkaar zitten). En wat doen die haarballen op de grond?SkyStreaker schreef op zondag 15 maart 2026 @ 18:55:
[...]
@EverLast2002 https://civitai.com/models/313167/storm-by-don-lawrence - maar SD1.5
[Afbeelding]
Op dit moment weer eens geprobeerd om wat met de 780M te doen (OC's op de iGPU en RAM met strakkere subtimings) en voor deze SDXL (832x1216) krijg ik dit toch in 77s voor elkaar op 24 steps.
Illustrious doet er 56s over, vindt ik knap. Verschil volgens mij t.o.v. een tijdje geleden op ROCm.
Ik gebruik wel --fast fp16_accumulation voor Comfy
Kun je ook 'ns dezelfde prompt en seed op de 'oude' manier genereren om te zien of die 'onregelmatigheden' dan niet optreden?
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Haha, is wel even een probeersel om de 780M weer even op gang te krijgen hoor, veel te simpel - geen lora's e.d. Dat prompt tweaken komt nog wel evenYaksa schreef op zondag 15 maart 2026 @ 19:02:
[...]
Mooi scherp! Maar er is ook iets vreemd aan de compositie, de verhoudingen in het lichaam van de kat lijken niet te kloppen. De kop is te groot t.o.v. van het lichaam, de voorpootjes zijn te kort en met de houding die de kat nu heeft kan die ene achterpoot daar nooit zichtbaar zijn. (Heb 25 jaar katten gehad, dus ik denk te weten hoe ze anatomisch in elkaar zitten). En wat doen die haarballen op de grond?
Kun je ook 'ns dezelfde prompt en seed op de 'oude' manier genereren om te zien of die 'onregelmatigheden' dan niet optreden?
Qua anatomie, yup, achterpoot is een no-no, in het geval van ras? Sibeer, vooral mannetjes kunnen beste knoeperds worden. Bron: heb er 2
[ Voor 8% gewijzigd door SkyStreaker op 15-03-2026 19:35 ]
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Your Friendly Neighborhood Moderator
Onverwacht resultaat, ik wou een tekening in de stijl van ruwe schetsen, haha - desondanks toch leuk
Beetje aan het knoeien weer met katjes:
[ Voor 30% gewijzigd door SkyStreaker op 26-03-2026 17:44 ]
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
altijd +1 voor een poesSkyStreaker schreef op donderdag 26 maart 2026 @ 05:47:
[Afbeelding]
Onverwacht resultaat, ik wou een tekening in de stijl van ruwe schetsen, haha - desondanks toch leuk
Beetje aan het knoeien weer met katjes:
[Afbeelding]
ben benieuwd naar de prompt van die kat, waar dat water vandaan komt bijvoorbeeld...
Helaas ben ik de exacte prompt voor die kwijt e.d. omdat het origineel verkeerd is opgeslagen, zucht...EverLast2002 schreef op vrijdag 27 maart 2026 @ 17:24:
[...]
altijd +1 voor een poes![]()
ben benieuwd naar de prompt van die kat, waar dat water vandaan komt bijvoorbeeld...
Maar het begint hier (en ik gebruik op dit moment SDXL Lightning/Turbo modellen):
(A Siberian red cat:1.2), absolute mess, paintbuckets, kitchen, paw prints, cowering
hyperreal texture details, quiet melancholic atmosphere, serene environment, photorealistic cinematic realism, immersive ambiance, dynamic composition with natural motion and narrative depth, correct perspective, realistic perspective
NEG
lowres, bad anatomy, bad hands, watermark. human, humanoid, detached fur, plush, perspective errors, composition errors, skewed perspective, size error
(Lightning/turbo lijken wat moeite te hebben met perspectief, de kat hoort kleiner te zijn t.o.v. de keuken, ik weet helaas niet meer welk model ik dus voor ons origineel hier heb gebruikt)
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Even snel:SkyStreaker schreef op vrijdag 27 maart 2026 @ 17:55:
[...]Helaas ben ik de exacte prompt voor die kwijt e.d. omdat het origineel verkeerd is opgeslagen, zucht...
Maar het begint hier (en ik gebruik op dit moment SDXL Lightning/Turbo modellen):
(A Siberian red cat:1.2), absolute mess, paintbuckets, kitchen, paw prints, cowering
hyperreal texture details, quiet melancholic atmosphere, serene environment, photorealistic cinematic realism, immersive ambiance, dynamic composition with natural motion and narrative depth, correct perspective, realistic perspective
NEG
lowres, bad anatomy, bad hands, watermark. human, humanoid, detached fur, plush, perspective errors, composition errors, skewed perspective, size error
(Lightning/turbo lijken wat moeite te hebben met perspectief, de kat hoort kleiner te zijn t.o.v. de keuken, ik weet helaas niet meer welk model ik dus voor ons origineel hier heb gebruikt)
:strip_exif()/f/image/aU31anEwXAhxFa5TQQnXzZos.jpg?f=fotoalbum_large)
Afbeeldingsinfo: Maine Coon cat on a kitchen floor, after painting the kitchen red and making a mess out of it. Red paint splatters all over the floor.
Steps: 20, Sampler: Euler, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Distilled CFG Scale: 3.5, Seed: 320919261, Size: 896x1152, Model hash: 3f97fdc57a, Model: flux1-dev, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-417-g8ff0dc6f, Module 1: ae, Module 2: clip_l, Module 3: t5xxl_fp16
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
![]() | ![]() |
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Nu valt mij op dat als ik één afbeelding maak (qua settings maakt het niet zoveel uit) dat het dan nog wel redelijk gaat. Sommige modellen halen gemiddelde van 8 s/it [nee, dat is niet echt indrukwekkend ik weet het].
Maar als ik een serie start dan is het vanaf afbeelding 2 gewoon een drama. Dan zakt de iteration snelheid enorm in. Waardoor de eerste afbeelding vaak al klaar is in een paar minuten, maar de daaropvolgende duren 4 - 8 keer langer. Alsof er ergens na één afbeelding een buffer volzit, ofzo.
Ook als ik gewoon één afbeelding maak, en daarna opnieuw start met hetzelfde prompt en dezelfde settings dan is het vanaf afbeelding 2 enorm traag.
Iemand een suggestie wat ik hier mee kan doen? Misschien een bepaalde instelling oid die dit kan verbeteren?
Dat kan heel goed aan het programma zelf (Fooocus) liggen, het is nogal gelimiteerd.Poljert schreef op donderdag 2 april 2026 @ 13:53:
Tweakers, ik ben even aan het experimenteren met Fooocus. Ik draai wel op een AMD videokaart, dus dat maakt de situatie niet echt ideaal. Maar ik kan het zo toch even proberen.
Nu valt mij op dat als ik één afbeelding maak (qua settings maakt het niet zoveel uit) dat het dan nog wel redelijk gaat. Sommige modellen halen gemiddelde van 8 s/it [nee, dat is niet echt indrukwekkend ik weet het].
Maar als ik een serie start dan is het vanaf afbeelding 2 gewoon een drama. Dan zakt de iteration snelheid enorm in. Waardoor de eerste afbeelding vaak al klaar is in een paar minuten, maar de daaropvolgende duren 4 - 8 keer langer. Alsof er ergens na één afbeelding een buffer volzit, ofzo.
Ook als ik gewoon één afbeelding maak, en daarna opnieuw start met hetzelfde prompt en dezelfde settings dan is het vanaf afbeelding 2 enorm traag.
Iemand een suggestie wat ik hier mee kan doen? Misschien een bepaalde instelling oid die dit kan verbeteren?
Beter installeer je iets als Automatic1111 of ComfyUI. Geeft je iets meer mogelijkheden en waarschijnlijk ook wat meer hulp hier aangezien ik nog geen andere gebruikers van Fooocus hier ben tegengekomen.
Wat ook wel handig is om te vermelden, is welk systeem je gebruikt (GPU, CPU en hoeveelheid RAM). Over het algemeen geldt; hoe meer VRAM, hoe makkelijker je batches kunt draaien.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Ik zal ComfyUI eens proberen dan, want Automatic1111 is een beetje op dezelfde basis als Fooocus volgens mij. En daar is geen AMD versie voor (werkt mogelijk wel).Yaksa schreef op donderdag 2 april 2026 @ 14:14:
[...]
Dat kan heel goed aan het programma zelf (Fooocus) liggen, het is nogal gelimiteerd.
Beter installeer je iets als Automatic1111 of ComfyUI. Geeft je iets meer mogelijkheden en waarschijnlijk ook wat meer hulp hier aangezien ik nog geen andere gebruikers van Fooocus hier ben tegengekomen.
Wat ook wel handig is om te vermelden, is welk systeem je gebruikt (GPU, CPU en hoeveelheid RAM). Over het algemeen geldt; hoe meer VRAM, hoe makkelijker je batches kunt draaien.
Overigens qua specs
Ryzen 5600X
16 GB geheugen
6700XT 12 GB
Edit: ComfyUI crasht meteen bij het genereren van een afbeelding. Ik zie ook dat ComfyUI eigenlijk niet voor de 6000 serie van AMD geschikt is. Mogelijk zit daar een oorzaak. Ik heb nog niet kunnen vinden wat het probleem precies is.
Ik denk dat ik binnenkort maar ga proberen of Fooocus op Linux wil draaien, dat schijnt beter te gaan dan op Windows.
Edit 2: Op Linux wil het nog niet echt lukken, blijkt toch wat lastiger dan verwacht.
[ Voor 21% gewijzigd door Poljert op 04-04-2026 11:14 ]
Ik heb in comfyui hetzelfde op een 3060ti, 3-4 sec per iteratie op 1 beeld maar op meerdere tegelijk duurt het eeuwig. Volgens mij gebruiken meerdere afbeeldingen tegelijk teveel geheugen.Poljert schreef op donderdag 2 april 2026 @ 13:53:
Tweakers, ik ben even aan het experimenteren met Fooocus. Ik draai wel op een AMD videokaart, dus dat maakt de situatie niet echt ideaal. Maar ik kan het zo toch even proberen.
Nu valt mij op dat als ik één afbeelding maak (qua settings maakt het niet zoveel uit) dat het dan nog wel redelijk gaat. Sommige modellen halen gemiddelde van 8 s/it [nee, dat is niet echt indrukwekkend ik weet het].
Maar als ik een serie start dan is het vanaf afbeelding 2 gewoon een drama. Dan zakt de iteration snelheid enorm in. Waardoor de eerste afbeelding vaak al klaar is in een paar minuten, maar de daaropvolgende duren 4 - 8 keer langer. Alsof er ergens na één afbeelding een buffer volzit, ofzo.
Ook als ik gewoon één afbeelding maak, en daarna opnieuw start met hetzelfde prompt en dezelfde settings dan is het vanaf afbeelding 2 enorm traag.
Iemand een suggestie wat ik hier mee kan doen? Misschien een bepaalde instelling oid die dit kan verbeteren?
Er zit een idd een verschil tussen Batch Count en Batch Size.StGermain schreef op donderdag 2 april 2026 @ 17:49:
[...]Ik heb in comfyui hetzelfde op een 3060ti, 3-4 sec per iteratie op 1 beeld maar op meerdere tegelijk duurt het eeuwig. Volgens mij gebruiken meerdere afbeeldingen tegelijk teveel geheugen.
De eerste pakt de afbeeldingen sequentieel (achter elkaar) en de tweede genereert ze parallel (tegelijk) waardoor het VRAM snel volloopt. Sommige programma's verplaatsen dan een deel van de data naar het RAM, maar dat werkt natuurlijk ook trager.
Het wachten is op betaalbare (Nvidia) GPU's met veel (>_24Gb) VRAM, echter ik vrees dat dat nog wel even gaat duren.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Ik heb van de week een Intel Arc Pro B60 geplaatst (vorige was 4070 Super). De B60 heeft 24GB VRAM maar de B65 en B70 zijn aangekondigd met 32GB.Yaksa schreef op donderdag 2 april 2026 @ 18:09:
Het wachten is op betaalbare (Nvidia) GPU's met veel (>_24Gb) VRAM, echter ik vrees dat dat nog wel even gaat duren.
Ik ben met name aan het spelen met Opencode op dit moment, heb geen zin om een abonnement aan te schaffen voor Claude of Codex en dan was de 12GB Vram wel een beperkende factor. Ik had daarbij wel wat issues dat het model er met een fout uitklapte in LM studio maar dat is mogelijk een driver issue (Pro versie vs game versie driver).
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Ik weet niet precies welke kant je uit wilt, maar in deze blog worden verschillende programma's besproken die je voor Local AI Imaging zou kunnen gebruiken. Voor het gebruik van de Intel Arc Pro kaarten met deze programma's staan ook diverse YouTube tutorials online. Intel ondersteunt geen CUDA, wat de meeste AI programma's nodig hebben, maar, zoals gezegd, daar zijn workarounds voor beschikbaar.Felicia schreef op zaterdag 4 april 2026 @ 11:50:
[...]Ik heb van de week een Intel Arc Pro B60 geplaatst (vorige was 4070 Super). De B60 heeft 24GB VRAM maar de B65 en B70 zijn aangekondigd met 32GB.
Ik ben met name aan het spelen met Opencode op dit moment, heb geen zin om een abonnement aan te schaffen voor Claude of Codex en dan was de 12GB Vram wel een beperkende factor. Ik had daarbij wel wat issues dat het model er met een fout uitklapte in LM studio maar dat is mogelijk een driver issue (Pro versie vs game versie driver).
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Het ging mij meer om het benoemen van een alternatief op de Nvidia kaarten.Yaksa schreef op zaterdag 4 april 2026 @ 13:00:
[...]
Ik weet niet precies welke kant je uit wilt, maar in deze blog worden verschillende programma's besproken die je voor Local AI Imaging zou kunnen gebruiken. Voor het gebruik van de Intel Arc Pro kaarten met deze programma's staan ook diverse YouTube tutorials online. Intel ondersteunt geen CUDA, wat de meeste AI programma's nodig hebben, maar, zoals gezegd, daar zijn workarounds voor beschikbaar.
Intel werkt via Vulkan waar AMD en Nvidia ook op kunnen werken overigens. De ruwe rekencapaciteit is wat minder maar doordat er meer geheugen beschikbaar is gaat het desondanks sneller dan met de 4070 Super.
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Voor wat meer info: https://discord.com/channels/1115555685476868168/1121581010962874488/1485718077378269186 (discord van Lykos)
Wel even alles goed lezen. Belangrijk.
[ Voor 6% gewijzigd door SkyStreaker op 04-04-2026 16:55 ]
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Heb je daar bronnen van? Want het lijkt er op dat meer geheugen niet perse de doorslag gaat geven zonder de juiste ondersteuning.Felicia schreef op zaterdag 4 april 2026 @ 13:19:
De ruwe rekencapaciteit is wat minder maar doordat er meer geheugen beschikbaar is gaat het desondanks sneller dan met de 4070 Super.
Thanks. SD.Next werkt inderdaad wel. Even getest op een oude harde schijf [ik had verder niets met voldoende ruimte]. Qua it/s waren de eerste signalen positief. Alleen de rest werkte zo traag door de slome hdd dat ik er niet echt goed verder mee kon testen.SkyStreaker schreef op zaterdag 4 april 2026 @ 16:54:
@Poljert https://lykos.ai/ - de nieuwste StabilityMatrix (waarmee je allerhande Generative Image/Video tools centraliseert heeft voor ComfyUI een script die volgens mij de juiste ROCm's (die gaat de 6700XT behandelen alsof het een 6900XT is vziw), SD.Next is ook een optie lees ik
Voor wat meer info: https://discord.com/channels/1115555685476868168/1121581010962874488/1485718077378269186 (discord van Lykos)
Wel even alles goed lezen. Belangrijk.
Ik ga even investeren in een pcie ssd. En dan opnieuw starten met een verse Ubuntu installatie en dan eens kijken hoe dat verder werken wil.
Ik kan GPT-OSS 20b met maximum context binnen het geheugen van de GPU draaien op ~50 tokens/sec waar de 4070 Super 60 tokens/sec haalde tot maximaal 10k tokens context, daarna zakte die af naar 12-15 tokens/sec.Poljert schreef op dinsdag 7 april 2026 @ 07:56:
[...]
Heb je daar bronnen van? Want het lijkt er op dat meer geheugen niet perse de doorslag gaat geven zonder de juiste ondersteuning.
Zodra Vram niet voldoende is gaat ie swappen met het systeemgeheugen en is dat je beperkende factor. Die weegt, zo lijkt het, veel zwaarder dan het gebrek aan rekenkracht op de GPU zelf.
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Dat is dus omdat het niet totaal in het VRAM past. Hij gaat swappen, zoals je zelf ook zegt, zodra dit het geval is. Of een model binnen je geheugen past inclusief context is dus simpelweg te zien aan of je gedurende het gehele generatie proces van de AI (tekst, muziek afbeelding etc) een constante, snelle token/sec hebt. Zodra er halverwege (of later) ineens een forse snelheidsdaling plaatsvindt weet je dat er geswapt wordt.Felicia schreef op dinsdag 7 april 2026 @ 17:57:
[...]
Ik kan GPT-OSS 20b met maximum context binnen het geheugen van de GPU draaien op ~50 tokens/sec waar de 4070 Super 60 tokens/sec haalde tot maximaal 10k tokens context, daarna zakte die af naar 12-15 tokens/sec.
[ Voor 7% gewijzigd door DeNachtwacht op 07-04-2026 18:07 ]
In ComfyUI kun je boven in beeld een 'resource bar' installeren. Kun je precies zien of je (V)RAM aan het vollopen is. YT Videotje hoe je dat voor elkaar krijgt.Felicia schreef op dinsdag 7 april 2026 @ 17:57:
[...]Ik kan GPT-OSS 20b met maximum context binnen het geheugen van de GPU draaien op ~50 tokens/sec waar de 4070 Super 60 tokens/sec haalde tot maximaal 10k tokens context, daarna zakte die af naar 12-15 tokens/sec.
Zodra Vram niet voldoende is gaat ie swappen met het systeemgeheugen en is dat je beperkende factor. Die weegt, zo lijkt het, veel zwaarder dan het gebrek aan rekenkracht op de GPU zelf.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Jup. En dus mijn keuze om voor een GPU te gaan die meer geheugen heeft, omdat er dan grotere modellen inpassen wat meer passend is voor mijn doel (Opencode/Claude code op lokaal model).DeNachtwacht schreef op dinsdag 7 april 2026 @ 18:07:
[...]
Dat is dus omdat het niet totaal in het VRAM past. Hij gaat swappen, zoals je zelf ook zegt, zodra dit het geval is. Of een model binnen je geheugen past inclusief context is dus simpelweg te zien aan of je gedurende het gehele generatie proces van de AI (tekst, muziek afbeelding etc) een constante, snelle token/sec hebt. Zodra er halverwege (of later) ineens een forse snelheidsdaling plaatsvindt weet je dat er geswapt wordt.
Ik had overigens eerst een 5070 Ti geprobeerd, maar die leek door compatibility issues niet met mijn mobo te willen samenwerken. Achteraf voor mij niet verkeerd dat ik de Arc B60 heb geprobeerd
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Waarbij ik dan denk dat die 5070TI toch wel een pak sneller was geweest in het doorrekenen.Felicia schreef op dinsdag 7 april 2026 @ 18:33:
[...]Ik had overigens eerst een 5070 Ti geprobeerd, maar die leek door compatibility issues niet met mijn mobo te willen samenwerken. Achteraf voor mij niet verkeerd dat ik de Arc B60 heb geprobeerd
Wel eens een BIOS update voor je MB gedaan?
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Maar goed, uiteindelijk is extra vram ook wat waard want daardoor kun je bijv. net juist wel de FP8 variant van dat model draaien bijvoorbeeld.
Meest actuele versie van HP, maar ik zie online ook veel klachten dat bijvoorbeeld de 5060 dezelfde issues heeft.Yaksa schreef op dinsdag 7 april 2026 @ 18:38:
[...]
Waarbij ik dan denk dat die 5070TI toch wel een pak sneller was geweest in het doorrekenen.
Wel eens een BIOS update voor je MB gedaan?
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
En nou wordt ie mooi, hebben ze voor Prisma ML een gecompileerde versie uitgebracht van hun aangepaste LLama.cpp, maar hebben ze geen Vulkan versie 🤣Felicia schreef op zaterdag 4 april 2026 @ 14:57:
Niet gerelateerd aan mijn vorige, 1 bit modellen: YouTube: The End of the GPU Era? 1-Bit LLMs Are Here.
https://github.com/PrismM...s/tag/prism-b8201-ba7e817
https://huggingface.co/prism-ml/Bonsai-1.7B-gguf
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
"and the latest updates for FLUX.2 Klein 9B and ComfyUI."
Het is een fantasie megastructuur in de woestijn geworden (klikbaar).
/f/image/9BinjmU6JAvoybgGCF5YZekF.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/u8gK1myjwX6FT0WtCqWupbi9.png?f=fotoalbum_large)
model: flux.2 klein 9b
sampler/scheduler: Euler - FlowMatchEulerDiscreteScheduler
steps: 8
resolution: 1281x3072 en 3072x1281
seed: 588316103105492 en 784785175939033
prompt:
Shot on IMAX 15mm 65mm Large Format film, 50mm prime lens for natural compression without distortion, f/22 for maximum depth of field.
A precise, low-angle one-point linear perspective. The camera is placed just 0.5 meters above the desert floor, looking down a canyon created by the structure's modular base. The horizon line is positioned at the lower third, with the vanishing point creating a geometric pull toward infinity.
At the bottom-center of the frame, a group of six human engineers are depicted as microscopic silhouettes. Mathematically, the humans are 1.8 meters tall, while the primary matte-white alloy pylon beside them is 120 meters wide at the base.
A repeating modular spine of matte-white ceramic-composite alloy. The lattice is "Watabe-inspired", featuring organic-industrial curves and deep recessed bays. Within these bays are 40-meter-tall translucent aqua-glass power cells. Inside the glass, the refraction reveals layers of copper-wound radial engines, massive counter-rotating turbines, and bundles of cyan fiber-optic cables the thickness of tree trunks.
Extreme greebling. The alloy surfaces are covered in millions of tiny technical details: atmospheric sensors, pressure-relief valves, and cooling fins. Vibrant Dayglow Orange "Danger" markings and stenciled serial numbers are weathered and sand-pitted.
The setting is a vast desert reflecting 100% of the harsh 12:00 PM desert sun. Lighting is "Frazetta-esque" with absolute chiaroscuro, the lit surfaces are near-blown-out white, while the deep mechanical recesses are pitch-black voids.
8k resolution, Unreal Engine 5.5 path-traced rendering, hyper-realistic materiality, overwhelming industrial scale.
[ Voor 47% gewijzigd door EverLast2002 op 13-04-2026 15:56 ]
Vorige week ben ik erachter gekomen met renderen dat wanneer je de node "Upscale Latent By" (2x upscale) toevoegt in je workflow en deze plaatst VOOR de ksampler, er een enorme boost in details plaatsvind.
Nadeel is wel dat de rendertijd ook x2 oploopt, maar het resultaat vind ik wel de moeite waard van het iets langer wachten.
Het principe ervan is dat er een upscaling plaatsvindt in de latent space, in plaats van achteraf in de pixel space.
:strip_exif()/f/image/1zBSuzmgVB7Bko6Ha2Je2TDw.jpg?f=fotoalbum_large)
Prompt: Intricately detailed professional photograph, of (seductive royal vampire female), clothed, sitting on a chair in a luxurious fantasy castle, toned abs, small breasts, big ass, pretty face, amber red eyes, (fangs), succubus, (looking_at_viewer:1.4), full body shot, shallow depth of field, cinematic lighting, photographed on a Leica 10827 S3 camera, 80mm lens, (highly detailed:1.2), (soft focus), Game of Thrones film still, HDR, 8k resolution
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Look for the signal in your life, not the noise.
Canon R6 | RF 24-70 f/2.8 L | 50 f/1.8 STM | 430EX II
Sigma 85 f/1.4 Art | 100-400 Contemporary
Zeiss Distagon 21 f/2.8
Klopt helemaal, ik heb er ook helemaal niks aan veranderd om het voor FLUX1 te optimaliseren. Was gewoon benieuwd wat het resultaat zou zijn en de eerste poging viel me eigenlijk nog helemaal niet tegen. Ik ga 'm nog wel aanpassen zodat FLUX1 de context van de prompt wat beter volgt.Gonadan schreef op zondag 19 april 2026 @ 21:08:
De helft van je prompt wordt gewoon genegeerd lijkt wel.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Black Forest Labs heeft een nieuw VAE model uitgebracht.
Ik merk zelf nog niet veel van de geclaimde snelheidswinst, wel fijn dat er geen zichtbaar kwaliteitsverlies is.
" Full OOTB Support for just about every AMD RDNA and Vega GPU used by users of SM excluding the small number of people trying to use pre-vega cards"
"So what I have is a full expansion of GpuInfo.cs to include VEGA/GCN5, RDNA1, and added the Steam Deck APUs"
Wel leuk om te zien
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Ik heb liever dat ze wat meer mikken op Vulkan omdat Intel kaarten daar ook gebruik van kunnen makenSkyStreaker schreef op maandag 27 april 2026 @ 18:02:
Een van onze moderators voor StabilityMatrix is bezig om voor AMD "ComfyUI" zo breed mogelijk inzetbaar te maken, dus ook Steam Deck
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Helaas zijn de gebruikers bij ons hierin niet zo aanwezig in grote getale en is de vraag niet zo heel groot.Felicia schreef op maandag 27 april 2026 @ 18:06:
[...]
Ik heb liever dat ze wat meer mikken op Vulkan omdat Intel kaarten daar ook gebruik van kunnen maken
Als je echter stabilitymatrix gebruikt kan je bij zowel comfyui en SD.Next installatie voor IPEX kiezen. Kies hierbij (naar het schijnt) voor Python 3.10.x/3.11.x
Fractal Define R6 | ASRock B650M PG Lightning | AMD 8700G | G.Skill Flare X5 6000-CL30-38-38-96-134 (10ns) 2x16GB | Noctua NH-D15 Black | Seasonic Focus PX-750 Platinum | 4x2TB Kingston Fury NVMe | Shitty Gigabyte 24" Curved TN ding
Comfyui komt niet voorbij als ondersteund maar SD.next wel. Dat is best een verschil met Forge die ik gewend ben dus even uitvogelen hoe dat werk.SkyStreaker schreef op maandag 27 april 2026 @ 18:28:
Als je echter stabilitymatrix gebruikt kan je bij zowel comfyui en SD.Next installatie voor IPEX kiezen. Kies hierbij (naar het schijnt) voor Python 3.10.x/3.11.x
Ik draag een rok, wat is jouw excuus?
Zo beter? :Gonadan schreef op zondag 19 april 2026 @ 21:08:
De helft van je prompt wordt gewoon genegeerd lijkt wel.
:strip_exif()/f/image/WwvwNdsdrKa3BH51OM1ZpqGT.jpg?f=fotoalbum_large)
De prompt: "Intricately detailed professional photograph of a seductive royal vampire female, clothed as a steampunk vampire with steampung binoculars, steampunk watch and steampunk hat, sitting on a chair in a luxurious fantasy castle, toned abs, tattoos, pretty face, bright red ambereyes, succubus demon style. Looking at viewer, full body shot. Small black raven on the chair. Shallow depth of field, cinematic lighting. Camera Settings: Olympus OM-1 Mark II with OM SYSTEM M.Zuiko Digital ED 55mm lens, f/8 aperture for sharp details, balanced exposure to emphasize all textures"
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Daarna diverse afbeeldingen gecombineerd, zoals de roodharige mevrouw met het mega bouwwerk van mijn eerdere post.
In Gemini/ChatGPT en Claude (afgewisseld) de JSON bestanden laten maken en fuseren tot 1 nieuw JSON format.
Op zich werkt dat goed. Het is even zoeken wat je samenvoegt en zo vliegen de uren voorbij...
solo - roodharige mevrouw (ze is een soort van "op de vlucht", dat idee)
/f/image/o4WEBSoPC4oQ2GkOQo7sfzY5.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/1PYeW9q0JkRnRrHrRqAdUvPG.png?f=fotoalbum_large)
prompt:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
| scene {
// Overall Scene Description
description: "A high-contrast cinematic desert canyon where a gargantuan Watabe-inspired modular megastructure emerges from towering rock walls, creating a corridor of impossible industrial scale under a harsh sun. A palpable sense of survival and awe is established.";
// Subject 1: Resilient Survivor
subject {
name: "Resilient Survivor";
type: "human";
details {
age: "mature";
gender: "female";
skin: {
texture: "visible pores and fine lines, covered in a thin wet sheen of sweat catching light with near-specular, metallic reflectivity, weathered fair skin, visible freckles, and sun damage";
color: "fair";
details: "sweat, sun damage, freckles";
};
hair: {
color: "ginger";
style: "naturally voluminous, slightly tangled with dusty ends, catching highlights";
details: "dusty, tangled";
};
clothing: {
type: "performance gear";
material: "charcoal, distressed, micro-abrasions, sun bleached, sand damage";
details: "performance gear, distressed";
};
pose: "standing firmly with squared shoulders facing the intense light, heroically framed at the base of the pylon canyon";
action: "Standing grounded, facing the blinding 12:00 PM sun with a calm, resilient expression";
}
}
// Subject 2: Matte-White Modular Megastructure
subject {
name: "Matte-white Modular Megastructure";
type: "mechanical";
details {
material: "matte-white ceramic-composite alloy pylons";
complexity: "overwhelming greebling density, fractal-level mechanical detail";
features: [
"Translucent aqua-glass power cells with internal copper-wound radial engines and counter-rotating turbines",
"Dense bundles of cyan fiber-optic cables the thickness of tree trunks",
"Hyper-detailed lattice of micro-fasteners, rivet fields, hydraulic lines, and nested paneling",
"Weathered stencil markings and Dayglow Orange hazard indicators pitted by sand"
];
}
}
// Lighting
lighting {
type: "Harsh midday desert sunlight (12:00 PM)";
intensity: "100% exposure, extreme Frazetta-esque chiaroscuro";
effects: [
"Near-blown white highlights on skin and alloy surfaces",
"Sharp directional beams cutting through the structural corridor",
"Deep crushed blacks in canyon recesses and mechanical voids",
"High dynamic range with glowing highlight rolloff"
];
}
// Camera
camera {
lens: "85mm prime lens on IMAX 65mm large format back (natural compression with high-resolution depth)";
aperture: "f/4.0 to f/8.0, balance sharp skin micro-texture with massive scale";
angle: "Extreme low-angle, one-point linear perspective placed 0.5 meters above the desert floor";
composition: "Low-angle heroic framing, horizon at lower third, strong contrast split across the subject’s face";
}
// Style Accents
style {
engine: "Unreal Engine 5.5 path-traced rendering aesthetic";
film: "Kodak Portra 400 filmic color grading";
realism: "Ultra-large format cinematic realism";
greebling: "Extreme mechanical clarity and greebling";
mood: "Survival-focused mood with raw intensity";
grain: "Visible organic film grain and high micro-contrast";
}
} |
/f/image/eTzhR1RhxWJGlslQzXqP29lC.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/j81wKCgBVjPRWNV1HhlBT5BE.png?f=fotoalbum_large)
prompt:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
| {
"scene": "Deep canyon environment with heavy shadows and rugged terrain",
"subjects": [
{
"character_id": "neon_server_woman_v1",
"estimated_age_range": "late 20s to mid 30s",
"ethnicity_appearance": "Caucasian",
"position": "standing mid-frame against canyon backdrop",
"action": "standing still, arms crossed at chest, facing slightly toward the light, enduring harsh conditions",
"face": {
"shape": "oval with strong jaw definition",
"expression": "intense, guarded, confrontational — direct eye contact with camera",
"eyes": {
"color": "hazel-green",
"shape": "almond, slightly hooded",
"brows": "natural arch, medium thickness, slightly furrowed"
},
"nose": "straight, medium width, well-defined bridge",
"lips": {
"color": "#C07A7A",
"shape": "full, slightly parted, neutral set"
},
"skin": {
"base_tone": "#D4A882",
"highlight_tone": "#E8C49A",
"shadow_tone": "#8C6248",
"texture": "visible pores, scattered freckles and skin spots on chest and shoulders, minor surface imperfections — hyper-realistic"
},
"cheekbones": "high and prominent, catching the direct key light — near-blown highlight on lit side",
"aging_markers": "faint expression lines around eyes and between brows"
},
"hair": {
"color_primary": "#7FFF00",
"color_secondary": "#C8FF00",
"color_root": "#BFBF00",
"style": "long, straight, loose, naturally falling over shoulders",
"length": "past shoulder, mid-back",
"texture": "fine, slightly stringy — strands catching and separating in dry desert heat",
"canyon_lighting_effect": "direct overhead-angled sunlight bleaches lit strands toward yellow-white (#EEFF80); shadowed underside retains deep chartreuse (#5A8C00); no rim separation — hair merges into shadow on unlit side",
"dust_overlay": "fine canyon dust settling on surface strands, muting tips toward #C2C27A"
},
"body": {
"build": "athletic, muscular — consistent with strength training background",
"visible_muscle_groups": [
"biceps — pronounced with visible definition, lit hard on sun-facing side",
"forearms — vascular and angular, cross-lit by canyon sun",
"deltoids — rounded shoulder cap catching direct highlight",
"pectorals — upper chest definition visible above neckline"
],
"posture": "arms crossed at chest, squared to camera, weight balanced — assertive, closed stance",
"skin_texture_body": "scattered freckles and pigmentation marks on chest and upper arms; moisture sheen across shoulders producing specular flare under direct sunlight"
},
"clothing": {
"top": {
"type": "athletic tank top / racerback",
"color": "#0A0A0A",
"material_appearance": "matte jersey fabric, form-fitting",
"weathering": "sun-faded seam edges (#2A2A2A), micro-abrasions on shoulder straps from pack contact, fine sand-pitting on fabric surface",
"details": "wide neckline, racerback straps, no visible branding — damp with sweat at collar and underarm edges"
}
},
"accessories": [
{
"type": "wristwatch",
"wrist": "left",
"style": "sport/field watch",
"case_material_appearance": "brushed stainless steel — catching hard specular flare from canyon sun",
"strap": "black rubber, dust-coated",
"dial": "dark, minimal"
},
{
"type": "sunglasses",
"style": "trendy, dark"
},
{
"type": "necklace",
"style": "fine chain, delicate pendant",
"material_appearance": "gold-tone — catching warm sunlight with a sharp glint",
"pendant": "small, unidentifiable"
}
],
"demeanor": {
"body_language": "dominant, self-contained — endurance posture, not defeated",
"gaze": "direct, slightly challenging — holding the light without squinting",
"mood": "stoic, resilient, authoritative"
}
}
],
"style": "high-contrast photorealism, Kodak Portra 400 aesthetic, realistic film grain",
"lighting": {
"type": "harsh directional canyon sunlight",
"key_light": {
"direction": "45 degrees from subject right, slightly elevated — matching canyon sun angle",
"color_temperature": "daylight, ~5500K with warm canyon-wall bounce (~3800K fill from rock face)",
"effect": "near-blown highlights on right cheek, right shoulder cap, and lit hair strands; deep crushed shadows on left side of face and body"
},
"fill": "minimal warm bounce from sun-baked canyon wall — insufficient to fully open shadows",
"rim": "none — subject backside merges with dark canyon recess",
"overall_contrast": "extreme — Portra 400 highlight rolloff prevents full clip; shadows crushed to near-black"
},
"mood": "endurance, resilience, raw, intense",
"background": "deep canyon shadows with pitch-black recesses along a trail — neon green hair creates strong chromatic contrast against red-brown rock",
"composition": "dramatic side lighting, strong contrast between illuminated subject and dark background, slightly low camera angle reinforcing dominance",
"camera": {
"angle": "slightly low angle",
"lens": "85mm",
"depth_of_field": "shallow to moderate — sharp focus on facial texture and skin detail; canyon wall softens toward background",
"film": "Kodak Portra 400",
"effects": "visible grain, high dynamic range with crushed shadows and near-blown highlights"
}
} |
Anders, niet per se beter. En daarmee doel ik niet op de plaat zelf maar het valt mij op hoeveel genegeerd wordt terwijl hij andere aspecten wel goed oppakt. (toned abs, succubus demon style, full body shot worden nog steeds genegeerd)Yaksa schreef op zondag 3 mei 2026 @ 22:51:
[...]
Zo beter? :
[Afbeelding]
De prompt: "Intricately detailed professional photograph of a seductive royal vampire female, clothed as a steampunk vampire with steampung binoculars, steampunk watch and steampunk hat, sitting on a chair in a luxurious fantasy castle, toned abs, tattoos, pretty face, bright red ambereyes, succubus demon style. Looking at viewer, full body shot. Small black raven on the chair. Shallow depth of field, cinematic lighting. Camera Settings: Olympus OM-1 Mark II with OM SYSTEM M.Zuiko Digital ED 55mm lens, f/8 aperture for sharp details, balanced exposure to emphasize all textures"
Heb je te maken met conflicterende elementen of is het sowieso lastig zo direct te sturen?
Look for the signal in your life, not the noise.
Canon R6 | RF 24-70 f/2.8 L | 50 f/1.8 STM | 430EX II
Sigma 85 f/1.4 Art | 100-400 Contemporary
Zeiss Distagon 21 f/2.8
Het is af en toe gewoon lastig sturen. Heeft onder meer te maken met het gebruikte model, de text encoder, de gebruikte beeldelementen, de gespecificeerde lens en nog veel meer.Gonadan schreef op woensdag 6 mei 2026 @ 10:24:
Anders, niet per se beter. En daarmee doel ik niet op de plaat zelf maar het valt mij op hoeveel genegeerd wordt terwijl hij andere aspecten wel goed oppakt. (toned abs, succubus demon style, full body shot worden nog steeds genegeerd)
Heb je te maken met conflicterende elementen of is het sowieso lastig zo direct te sturen?
Hoe meer elementen je gebruikt, hoe lastiger AI het krijgt om dat allemaal netjes uit elkaar te houden bij het opbouwen van het beeld.
Komt bij dat ik niet de grootste modellen en text encoders kan gebruiken vanwege de grootte van het VRAM in mijn RTX 3060 kaart, dat is 'maar' 12 Gb. Er zijn inmiddels wel meer recentere modellen dan degene die ik gebruik (FLUX1.dev) zoals FLUX2, maar de versies die passen in 12Gb zijn ook weer 'ingedikt' en die modellen zijn weliswaar snel in het berekenen van simpele plaatjes, maar ook daar geldt dan weer; hoe ingewikkelder de prompt, hoe lastiger AI het krijgt om overal 'rekening mee te houden'. Ik ben al blij wanneer er bij elke iteratie 4 vingers en 1 duim aan elke hand zitten........
Zit er wel over te denken om een RTX5070Ti met 16Gb VRAM aan te schaffen zodat ik de wat grotere modellen ook kan draaien, maar wacht nog even af, de prijzen zijn weer wat aan het zakken.
Idealiter gebruik je een recente GPU met 32Gb VRAM, maar zover reikt mijn budget niet.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Ik twijfel niet aan je kennis en kunde, maar die 12GB VRAM is geen limiet en je kan wel degelijk bijv een Flux.2 model van 16GB draaien. Dat doe ik namenlijk ook zonder probleem met mijn 12GB RTX3060. Ik heb 32GB pc werkgeheugen en een Windows swapfile die naar 64GB vergroot indien nodig.Yaksa schreef op woensdag 6 mei 2026 @ 12:36:
[...]
Het is af en toe gewoon lastig sturen. Heeft onder meer te maken met het gebruikte model, de text encoder, de gebruikte beeldelementen, de gespecificeerde lens en nog veel meer.
Hoe meer elementen je gebruikt, hoe lastiger AI het krijgt om dat allemaal netjes uit elkaar te houden bij het opbouwen van het beeld.
Komt bij dat ik niet de grootste modellen en text encoders kan gebruiken vanwege de grootte van het VRAM in mijn RTX 3060 kaart, dat is 'maar' 12 Gb. Er zijn inmiddels wel meer recentere modellen dan degene die ik gebruik (FLUX1.dev) zoals FLUX2, maar de versies die passen in 12Gb zijn ook weer 'ingedikt' en die modellen zijn weliswaar snel in het berekenen van simpele plaatjes, maar ook daar geldt dan weer; hoe ingewikkelder de prompt, hoe lastiger AI het krijgt om overal 'rekening mee te houden'. Ik ben al blij wanneer er bij elke iteratie 4 vingers en 1 duim aan elke hand zitten........
Zit er wel over te denken om een RTX5070Ti met 16Gb VRAM aan te schaffen zodat ik de wat grotere modellen ook kan draaien, maar wacht nog even af, de prijzen zijn weer wat aan het zakken.
Idealiter gebruik je een recente GPU met 32Gb VRAM, maar zover reikt mijn budget niet.
Ik heb nog nooit een OOM gehad. Ja misschien duurt het renderen iets langer, dat kan ik niet vergelijken met mijn eigen hardware en dat van een RTX met 16 of 24GB VRAM.
De afbeeldingen van mijn recente posts duurden ongeveer een minuut tot anderhalve minuut qua rendertijd. Wanneer ik niet op 1920x1088 render maar op 1216x832 dan is het gemiddeld 40 seconden.
Ik heb daar wel 'ns naar gekeken (FLUX.2 [klein] 9B), maar dan moet ik in mijn Forge omgeving ook weer de VAE / Text Encoders gaan aanpassen en ik ben daar wat huiverig voor. Ik heb wel 'ns gelezen dat sommige aanpassingen ertoe leiden dat dan de hele installatie van Forge verpest wordt en je alles opnieuw kunt installeren. Maar misschien heb jij er wel een tip voor dat het wel goed gaat? Ik heb ook 32Gb RAM dus voor wat dat betreft geen verschil met jou.EverLast2002 schreef op woensdag 6 mei 2026 @ 17:16:
Ik twijfel niet aan je kennis en kunde, maar die 12GB VRAM is geen limiet en je kan wel degelijk bijv een Flux.2 model van 16GB draaien. Dat doe ik namenlijk ook zonder probleem met mijn 12GB RTX3060. Ik heb 32GB pc werkgeheugen en een Windows swapfile die naar 64GB vergroot indien nodig.
Ik heb nog nooit een OOM gehad. Ja misschien duurt het renderen iets langer, dat kan ik niet vergelijken met mijn eigen hardware en dat van een RTX met 16 of 24GB VRAM.
De afbeeldingen van mijn recente posts duurden ongeveer een minuut tot anderhalve minuut qua rendertijd. Wanneer ik niet op 1920x1088 render maar op 1216x832 dan is het gemiddeld 40 seconden.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Dat was mijn gedachte ook, volgens mij hebben wij ongeveer dezelfde RTX kaart en memory enzo. Ik ken Forge niet, ik draai de portable ComfyUI versie. Wellicht zit daar de "lastigheid" in ?Yaksa schreef op woensdag 6 mei 2026 @ 17:34:
[...]
Ik heb daar wel 'ns naar gekeken (FLUX.2 [klein] 9B), maar dan moet ik in mijn Forge omgeving ook weer de VAE / Text Encoders gaan aanpassen en ik ben daar wat huiverig voor. Ik heb wel 'ns gelezen dat sommige aanpassingen ertoe leiden dat dan de hele installatie van Forge verpest wordt en je alles opnieuw kunt installeren. Maar misschien heb jij er wel een tip voor dat het wel goed gaat? Ik heb ook 32Gb RAM dus voor wat dat betreft geen verschil met jou.
Wat moet je dan zoal aanpassen? Is dat niet copy/paste, uitproberen en bevalt het niet gewoon verwijderen (je hebt dan je oude VAE en andere modellen/encoders gewoon staan in de betreffende directories).
Misschien portable ComfyUI eens uitproberen?
Ik zou het sneu voor je vinden als je een berg geld gaat uitgeven aan een nieuwe videokaart en later erachter komt dat het met je huidige hardware ook had gedraaid. Snappie....
Ik zal er 'ns naar kijken, zowel die Flux2 als naar ComfyUI.EverLast2002 schreef op woensdag 6 mei 2026 @ 17:57:
@Yaksa
Misschien portable ComfyUI eens uitproberen?
Ik zou het sneu voor je vinden als je een berg geld gaat uitgeven aan een nieuwe videokaart en later erachter komt dat het met je huidige hardware ook had gedraaid. Snappie....
Gaat wel wat tijd overheen, denk ik. Daar moet ik echt even voor gaan zitten.....
Maar bedankt voor het meedenken, wordt gewaardeerd.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Eerlijk antwoord en dat is ook mijn ervaring. Het is best wel prutsen met hoe je het resultaat kunt sturen. Als je wat algemene mooie platen wilt maken in een specifieke stijl of met specifieke elementen dan kom je een heel eind.Yaksa schreef op woensdag 6 mei 2026 @ 12:36:
[...]
Het is af en toe gewoon lastig sturen. Heeft onder meer te maken met het gebruikte model, de text encoder, de gebruikte beeldelementen, de gespecificeerde lens en nog veel meer.
Hoe meer elementen je gebruikt, hoe lastiger AI het krijgt om dat allemaal netjes uit elkaar te houden bij het opbouwen van het beeld.
Komt bij dat ik niet de grootste modellen en text encoders kan gebruiken vanwege de grootte van het VRAM in mijn RTX 3060 kaart, dat is 'maar' 12 Gb. Er zijn inmiddels wel meer recentere modellen dan degene die ik gebruik (FLUX1.dev) zoals FLUX2, maar de versies die passen in 12Gb zijn ook weer 'ingedikt' en die modellen zijn weliswaar snel in het berekenen van simpele plaatjes, maar ook daar geldt dan weer; hoe ingewikkelder de prompt, hoe lastiger AI het krijgt om overal 'rekening mee te houden'. Ik ben al blij wanneer er bij elke iteratie 4 vingers en 1 duim aan elke hand zitten........
Zit er wel over te denken om een RTX5070Ti met 16Gb VRAM aan te schaffen zodat ik de wat grotere modellen ook kan draaien, maar wacht nog even af, de prijzen zijn weer wat aan het zakken.
Idealiter gebruik je een recente GPU met 32Gb VRAM, maar zover reikt mijn budget niet.
Als je vrij rigide bepaalde details op een bepaalde manier wilt hebben dan gaat dat meestal gewoon niet lukken. Moet je toch weer aan de photoshop.
Look for the signal in your life, not the noise.
Canon R6 | RF 24-70 f/2.8 L | 50 f/1.8 STM | 430EX II
Sigma 85 f/1.4 Art | 100-400 Contemporary
Zeiss Distagon 21 f/2.8
Het kan wel (deels), maar dan moet je óf niet te veel details beschrijven (tot 3 gaat meestal goed) óf met specifieke LoRa's gaan werken die getraind zijn op juist dat soort details die je wilt hebben.Gonadan schreef op donderdag 7 mei 2026 @ 15:24:
Eerlijk antwoord en dat is ook mijn ervaring. Het is best wel prutsen met hoe je het resultaat kunt sturen. Als je wat algemene mooie platen wilt maken in een specifieke stijl of met specifieke elementen dan kom je een heel eind.
Als je vrij rigide bepaalde details op een bepaalde manier wilt hebben dan gaat dat meestal gewoon niet lukken. Moet je toch weer aan de photoshop.
Overigens werkt Paint Shop Pro ook, mocht je gefrustreerd raken
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Soms heb ik iets vrij specifieks in gedachten waar ik graag een plaat van zou willen hebben. Dan loopt het meestal uit op het loslaten van bepaalde eisen of gewoonweg een teleurstelling.
Look for the signal in your life, not the noise.
Canon R6 | RF 24-70 f/2.8 L | 50 f/1.8 STM | 430EX II
Sigma 85 f/1.4 Art | 100-400 Contemporary
Zeiss Distagon 21 f/2.8
Dat kan ook aan je prompt-writing liggen. En soms moet je echt de specifieke term (in het engels) zien te vinden die het model ook kent. Ook zijn er inmiddels verschillende text-encoders waarbij de een beter 'begrijpt' wat je bedoeld dan de ander. En sommige modellen nemen genoegen met een korte omschrijving terwijl andere modellen een heel epistel nodig hebben.Gonadan schreef op donderdag 7 mei 2026 @ 16:20:
Mja, 'deels' en 'niet te veel details' is dus precies wat ik 'algemene platen' noem. Dan gaat het dus gewoon niet.![]()
Soms heb ik iets vrij specifieks in gedachten waar ik graag een plaat van zou willen hebben. Dan loopt het meestal uit op het loslaten van bepaalde eisen of gewoonweg een teleurstelling.
Al met al blijft het heel veel uitproberen en leren wat een specifiek model makkelijk 'aan kan'.
Wat je nog zou kunnen doen bij een specifiek iets is een afbeelding zoeken op internet met een detail erin wat je nodig hebt. Dan laat je ChatGPT van die afbeelding een uitgebreide prompt (voor het model wat je gebruikt) voor schrijven. Met wat geluk wordt dat detail goed omschreven en kun je (evt. met aanpassing) dat deel in je eigen prompt gebruiken. De omschrijving van kleding bijvoorbeeld (de kleur en textuur) is in het Engels best specifiek, dat verzin je zelf niet zomaar.
Only two things are infinite, the universe and human stupidity, and I'm not sure about the former
Waar je inderdaad sowieso vaak tegenaan loopt is het vinden van de juiste term. Heel vaak is die er ook gewoon niet. Ook in spreektaal gebruiken mensen tig verschillende beschrijvingen van het zelfde object of structuur, dus dat is voor AI lastig om dan 100% accuraat te interpreteren.
Het voeden met afbeeldingen om te laten zien wat je bedoelt heb ik ook wel eens aangedacht. En zo zou het ook handig zijn als je voor bepaalde 'sectoren' in je afbeelding weer specifieke instructies kan geven. Maar dan wordt het allemaal wel een hoop gepruts en ik heb ook weer niet zoveel tijd over.
Look for the signal in your life, not the noise.
Canon R6 | RF 24-70 f/2.8 L | 50 f/1.8 STM | 430EX II
Sigma 85 f/1.4 Art | 100-400 Contemporary
Zeiss Distagon 21 f/2.8
Dit topic is bedoeld voor het kletsen over AI content creation en daarmee ook het tonen van je resultaten. Geef daarbij ook feedback aan wat anderen laten zien en probeer elkaar te helpen om te verbeteren.
GoT is in de basis een discussieplatform en geen tentoonstellingswebsite zoals DeviantArt. Posts met als enige doel het tonen van je plaatjes zijn dus in principe niet gewenst, interactie met de andere gebruikers staat voorop.
/f/image/wgF2uQNnZqhiVXYTpVJlvxcb.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/HVuRINlyYZ2abjlkPy1GH58d.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/oOWdQIZ9bJPU0s6FkCqPdKMM.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/QGsny94S05DjYZH2mDsMxBVm.png?f=fotoalbum_tile)
/f/image/mW0zQ4Y6dCKJqFqdcb1OAVky.png?f=fotoalbum_tile)
/f/image/Y7F0jX3hfuoBl7oaL9Rd9DnZ.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/LOx45zlU37FuH2dYCVXzkaCc.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/JrAgWeDOn8vHSx1oBp1QYu7E.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/lm3CvQeL9DyADAaEQyF4gzOa.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/Wqnwvnfzrt8ZkGBMV79CvNgu.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/za4j2T4l2NH9h4GgkEer5S4c.png?f=fotoalbum_large)
/f/image/zKeLyQJsgcd3PCmjbpvxuXj4.png?f=fotoalbum_large)