RIVM laat daarom sinds 1-4-2019 op haar samenmetenportal ook de gekalibreerde waarden zien.Gizz schreef op dinsdag 15 november 2022 @ 08:57:
@mrmrmr net als bij veel goedkope fijnstofsensoren is de meting van PM2,5 best okay, PM10 een stuk minder. Zie ook Sensoren voor fijnstof (PM2,5/PM10)
/u/321863/crop63280f2a06b9b_cropped.png?f=community)
:strip_exif()/u/25150/Gizzbril.gif?f=community)
@ZuinigeRijder volgens mij zijn de uiteindelijk gewenste waardes nog lager. Je noemt nu interim doel 4 uit de tabel die ik in 2021 deelde. Het uiteindelijk doel staat volgens mij helemaal rechts.
Ook goed om te noemen dat deze waardes de jaargemiddelden zijn. Daarvoor geldt 5ppm voor PM2.5. Het maximale 24-uursgemiddelde dat 3 á 4x per jaar mag voorkomen is 15ppm PM2.5.
edit: verkeerd gelezen, je hebt al de uiteindelijke waardes. Dacht dat PM2.5 bovenaan stond met 10 PPM
Ook goed om te noemen dat deze waardes de jaargemiddelden zijn. Daarvoor geldt 5ppm voor PM2.5. Het maximale 24-uursgemiddelde dat 3 á 4x per jaar mag voorkomen is 15ppm PM2.5.
edit: verkeerd gelezen, je hebt al de uiteindelijke waardes. Dacht dat PM2.5 bovenaan stond met 10 PPM
[ Voor 10% gewijzigd door Gizz op 30-03-2023 10:10 ]
Canon EOS 5Dm3 + 5D + 7D + 300D + 1000FN + EF 17-40 4L + EF 35 1.4L + EF 50 1.8 + EF 80-200 2.8L + 550EX
Foto staat gewoon in Brabants Dagblad, of mag dat ook niet gelinked worden
Particuliere fijnstofsensor: verhaal van de lange adem
/u/511389/crop5c69d33648953.png?f=community)
En heb je een keuze gemaakt en zoja, hoe bevalt die?
:
Interessant topic! Ik moet toegeven dat het steeds harder jeukt om in verschillende omgevingen iets te gaan meten. Onder meer een moeder en een tante die geen afstand kunnen doen van hun sigaretten, ennn mijn eigen huisje waar ventilatie ook wel een mooi doel is maar ik zeker wat in wil optimaliseren, en op welke momenten
Op volgorde van belangrijkheid:
(- CO2)
- VOC
- PM
- luchtvochtigheid
- temperatuur
In hoeverre overschat ik bepaalde eigenschappen voor binnenshuis? Ik zie dat eigenlijk een goede combinatie dan de Huma Hi 150 op zou leveren, en als ik CO2 zou inleveren, dan komen de Eve Room en Temtop P10 in beeld. Maja, zonder ventilatie loopt CO2 op, en dat is juist wat ik wil weten so I'm afraid I will have to shell some more dinero!
/u/216161/crop5daf72732a011.png?f=community)
Hier zijn een aantal sensoren vergeleken
En op deze Engelstalige site staan nog veel meer tests.
[ Voor 11% gewijzigd door Gizz op 05-04-2023 13:35 ]
Canon EOS 5Dm3 + 5D + 7D + 300D + 1000FN + EF 17-40 4L + EF 35 1.4L + EF 50 1.8 + EF 80-200 2.8L + 550EX
/u/44155/marzman.png?f=community)
☻/ Please consider the environment before printing this signature
/▌
/ \ <-- This is bob. copy and paste him and he will soon take over the world.
Super bedankt!! Ik ga de 25ste in België wonen, echt net over de grens. Dus kan de metingen nog even in mijn huidige huis doen en dan vergelijken in een wat bosrijkere omgeving en als ik de houtkachel aanzet
Mss huur ik wel eens een professionele om te kijken hoe goed deze klopt. Net besteld voor 104,99
Mss huur ik wel eens een professionele om te kijken hoe goed deze klopt. Net besteld voor 104,99
In gemeente Heusden is er ook een samenmeten project en ik wilde weten in hoeverre de fijnstof uitstoot van PM10 en PM2.5 voldoet aan de WHO (World Health Organization) of EU richtlijnen en/of hoever we daarvan af zitten. Ik kon bij de RIVM wel historische data vinden, maar geen actuele informatie. Daarnaast wilde ik gebruik maken van gekalibreerde uurwaardes om zo te berekenen of een meetstation of een groep van meetstations op (lopende) jaarbasis wel of niet aan de richtlijnen voldoen. Daarom heb ik deze python scripts gemaakt en deze beschikbaar gesteld, zodat die door andere ook gebruikt kunnen worden. En eventuele verbeteringen aangebracht kunnen worden.
Er zijn 3 python scripts:
gemeente_station_namen.py: hiermee kun je meetstation namen van een gemeente achterhalen
station_data_naar_csv.py: hiermee kun je de uurwaardes van een meeststation of een groep van meetstations ophalen en toevoegen aan reeds beschikbare .csv bestanden
samenvatting.py: genereert een samenvatting van de jaar waardes (en optioneel maand, week, dag) van een meetstation of groep van meetstations en schrijft deze ook naar een kml bestand, zodat je die in Google My Maps kunt importeren.
Voorbeeld van de resultaten van fijnstof over 2022 van gemeente Heusden kun je hier vinden op Google My Maps.
Meer informatie en de python scripts op github hier.
Opmerkingen welkom.
Er zijn 3 python scripts:
gemeente_station_namen.py: hiermee kun je meetstation namen van een gemeente achterhalen
station_data_naar_csv.py: hiermee kun je de uurwaardes van een meeststation of een groep van meetstations ophalen en toevoegen aan reeds beschikbare .csv bestanden
samenvatting.py: genereert een samenvatting van de jaar waardes (en optioneel maand, week, dag) van een meetstation of groep van meetstations en schrijft deze ook naar een kml bestand, zodat je die in Google My Maps kunt importeren.
Voorbeeld van de resultaten van fijnstof over 2022 van gemeente Heusden kun je hier vinden op Google My Maps.
Meer informatie en de python scripts op github hier.
Opmerkingen welkom.
Ik heb een artikel geschreven:
Vieze lucht in de gemeente Heusden: je ziet het niet maar merkt het wel.
Luchtkwaliteit heeft een grote invloed op onze gezondheid. Ook in de gemeente Heusden ondanks de landelijke ligging is de kwaliteit niet vanzelfsprekend.
De eerste invloed die wijzelf kunnen uitoefenen op de kwaliteit is ingegeven door ons eigen gedrag.
Wil je meer weten over wat fijnstof is, wat de bronnen zijn, en wat je zelf kunt doen?
Lees dan hier verder.
Vieze lucht in de gemeente Heusden: je ziet het niet maar merkt het wel.
Luchtkwaliteit heeft een grote invloed op onze gezondheid. Ook in de gemeente Heusden ondanks de landelijke ligging is de kwaliteit niet vanzelfsprekend.
De eerste invloed die wijzelf kunnen uitoefenen op de kwaliteit is ingegeven door ons eigen gedrag.
Wil je meer weten over wat fijnstof is, wat de bronnen zijn, en wat je zelf kunt doen?
Lees dan hier verder.
@ZuinigeRijder Uitstekende tekst! 
Daar zullen de gemeenteraad en de wethouders notie van moeten nemen als er naar aanleiding van deze tekst iets in het plaatselijke blaadje of website geplaatst wordt. Die kunnen het in de APV bepalingen opnemen.
Maar hoe bereik en overtuig je de mensen die de slechte lucht veroorzaken? Die hebben een beperkt inlevingsvermogen, denken minder rationeel, en leven meer op onderbuikgevoel die gevoed wordt door social media die ze misinformatie voorschoteld. En er is nog een groep trendvolgers.
Een deel van de stokers heeft misschien problemen met lezen. Ze stoppen met lezen op het moment dat ze iets niet begrijpen.
Daar zullen de gemeenteraad en de wethouders notie van moeten nemen als er naar aanleiding van deze tekst iets in het plaatselijke blaadje of website geplaatst wordt. Die kunnen het in de APV bepalingen opnemen.
Maar hoe bereik en overtuig je de mensen die de slechte lucht veroorzaken? Die hebben een beperkt inlevingsvermogen, denken minder rationeel, en leven meer op onderbuikgevoel die gevoed wordt door social media die ze misinformatie voorschoteld. En er is nog een groep trendvolgers.
Een deel van de stokers heeft misschien problemen met lezen. Ze stoppen met lezen op het moment dat ze iets niet begrijpen.
:strip_exif()/u/33665/GTicon.gif?f=community)
:strip_exif()/u/101588/the_lemmings_masacre_2_by_wormthingy.gif?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/845047/crop68038f8e6ef4d_cropped.jpg?f=community)
HEPA schijnt de geur niet goed te filteren. Fijnstof wel. Dit is in ieder geval iets wat werkt. Men beweert dat ionisatie ozon kan produceren. De fabrikant beweert van niet. Wat je geloofd mag je zelf weten / onderzoeken. Maar hier ruiken we geen ozon. En geen haardrook. En het gezondheidseffect kan ik wel bevestigen, veel minder stress.
[ Voor 22% gewijzigd door JP1980 op 20-10-2023 01:03 ]
/u/46804/crop5f989efcbb253.png?f=community)
@XWB Dit zegt ChatGPT
Er zijn verschillende redenen waarom Scandinavische landen over het algemeen minder last hebben van luchtvervuiling in vergelijking met veel andere delen van de wereld. Enkele belangrijke factoren zijn:
Lage bevolkingsdichtheid: Scandinavische landen hebben over het algemeen een lagere bevolkingsdichtheid in vergelijking met veel andere landen, wat betekent dat er minder industriële en verkeersgerelateerde activiteiten zijn die luchtvervuiling kunnen veroorzaken.
Duurzame energiebronnen: Scandinavische landen, zoals Noorwegen, Zweden en Denemarken, hebben geïnvesteerd in duurzame energiebronnen, zoals wind- en waterkracht, wat helpt om de luchtvervuiling als gevolg van fossiele brandstoffen te verminderen.
Streng milieubeleid: Deze landen hebben strenge milieuregelgeving en emissienormen ingevoerd die de uitstoot van verontreinigende stoffen beperken en de kwaliteit van de lucht verbeteren.
Geografie: De geografie van Scandinavië, inclusief de uitgestrekte bossen en de verspreide bevolking, draagt bij aan het verminderen van luchtvervuiling. Bovendien zijn er over het algemeen minder grote stedelijke gebieden met veel verkeer, wat de uitstoot van schadelijke stoffen beperkt.
Gunstige weersomstandigheden: De meteorologische omstandigheden in Scandinavië kunnen ook bijdragen aan de verminderde luchtvervuiling. Er zijn sterke westenwinden die verontreinigende stoffen kunnen verdunnen en wegvoeren van dichtbevolkte gebieden.
Bewustzijn en betrokkenheid van de bevolking: De inwoners van Scandinavische landen zijn vaak zeer milieubewust en betrokken bij inspanningen om de luchtkwaliteit te verbeteren. Dit leidt tot een grotere acceptatie van milieuvriendelijke technologieën en praktijken.
Al deze factoren samen dragen bij aan de lagere niveaus van luchtvervuiling in de Scandinavische landen. Het is belangrijk op te merken dat hoewel ze over het algemeen minder luchtvervuiling hebben, ze niet volledig vrij zijn van milieu-uitdagingen en zich nog steeds bezighouden met kwesties zoals de invloed van klimaatverandering en lokale luchtvervuiling.
Er zijn verschillende redenen waarom Scandinavische landen over het algemeen minder last hebben van luchtvervuiling in vergelijking met veel andere delen van de wereld. Enkele belangrijke factoren zijn:
Lage bevolkingsdichtheid: Scandinavische landen hebben over het algemeen een lagere bevolkingsdichtheid in vergelijking met veel andere landen, wat betekent dat er minder industriële en verkeersgerelateerde activiteiten zijn die luchtvervuiling kunnen veroorzaken.
Duurzame energiebronnen: Scandinavische landen, zoals Noorwegen, Zweden en Denemarken, hebben geïnvesteerd in duurzame energiebronnen, zoals wind- en waterkracht, wat helpt om de luchtvervuiling als gevolg van fossiele brandstoffen te verminderen.
Streng milieubeleid: Deze landen hebben strenge milieuregelgeving en emissienormen ingevoerd die de uitstoot van verontreinigende stoffen beperken en de kwaliteit van de lucht verbeteren.
Geografie: De geografie van Scandinavië, inclusief de uitgestrekte bossen en de verspreide bevolking, draagt bij aan het verminderen van luchtvervuiling. Bovendien zijn er over het algemeen minder grote stedelijke gebieden met veel verkeer, wat de uitstoot van schadelijke stoffen beperkt.
Gunstige weersomstandigheden: De meteorologische omstandigheden in Scandinavië kunnen ook bijdragen aan de verminderde luchtvervuiling. Er zijn sterke westenwinden die verontreinigende stoffen kunnen verdunnen en wegvoeren van dichtbevolkte gebieden.
Bewustzijn en betrokkenheid van de bevolking: De inwoners van Scandinavische landen zijn vaak zeer milieubewust en betrokken bij inspanningen om de luchtkwaliteit te verbeteren. Dit leidt tot een grotere acceptatie van milieuvriendelijke technologieën en praktijken.
Al deze factoren samen dragen bij aan de lagere niveaus van luchtvervuiling in de Scandinavische landen. Het is belangrijk op te merken dat hoewel ze over het algemeen minder luchtvervuiling hebben, ze niet volledig vrij zijn van milieu-uitdagingen en zich nog steeds bezighouden met kwesties zoals de invloed van klimaatverandering en lokale luchtvervuiling.
:strip_exif()/u/345460/eltweako.gif?f=community)
Ik heb mijn python scripts aangepast, zodat deze ook de gemiddelde over alle metingen toont en niet alleen per jaar. De samenvatting.py genereert ook een kml bestand, die je kunt inladen in mymaps van google.
Ik heb de meetsensoren die iets gemeten hebben in gemeente Heusden van 2021 tot en met 2023 op een gedeelde Google Maps kaart beschikbaar gemaakt. Die kan iedereen bekijken.
De meetsensoren zijn in Heusden allemaal rood (vuur symbool) weergegeven, omdat deze boven de jaarlijkse WHO waardes van PM2.5 zitten. In ongeveer het midden van de kaart, staat de gemiddelde van alle meetsensoren, een oranje huisje met een vlaggetje. Naam van het symbool bevat gemiddelde gekalibreerde PM10/PM2.5 uur-waardes van samenmeten-rivm en aantal gekalibreerde metingen in dagen. Je kunt op een sensor op het kaartje klikken om de detail informatie te laten zien (sensor naam, de verschillende jaren van metingen).
Er zitten 5 meetstations bij die maar maximaal 5 dagen meetgegevens gestuurd hebben.
Ik heb de meetsensoren die iets gemeten hebben in gemeente Heusden van 2021 tot en met 2023 op een gedeelde Google Maps kaart beschikbaar gemaakt. Die kan iedereen bekijken.
De meetsensoren zijn in Heusden allemaal rood (vuur symbool) weergegeven, omdat deze boven de jaarlijkse WHO waardes van PM2.5 zitten. In ongeveer het midden van de kaart, staat de gemiddelde van alle meetsensoren, een oranje huisje met een vlaggetje. Naam van het symbool bevat gemiddelde gekalibreerde PM10/PM2.5 uur-waardes van samenmeten-rivm en aantal gekalibreerde metingen in dagen. Je kunt op een sensor op het kaartje klikken om de detail informatie te laten zien (sensor naam, de verschillende jaren van metingen).
Er zitten 5 meetstations bij die maar maximaal 5 dagen meetgegevens gestuurd hebben.
Oeps, Ik stuurde de verkeerde link. Hier de goede (WAQI: World Air Quality Index):
https://aqicn.org/publishingdata/
Jouw data in Google Maps ziet er mooi uit. Maar Google is natuurlijk wel een commercieel bedrijf
. Ik maak liever gebruik van "non-profit".
Je kun dus jouw data van meters buiten "uploaden" naar WAQI (of de gemeente kan het doen van hun stations) met een te kiezen naam en geo-locatie.
Iedereen kan dan de actuele metingen volgen op de WQAI site, ook op een kaart.
Ik heb op het smarthome systeem Home Assistant de integratie (App) World Air Quality Index (WAQI) gezet
en daar 4 meetstations van mijn "home-town" op toegevoegd op stationnummer (staat in de URL op WAQI kaart van het geselecteerde station). Zo kunnen dus Home Assistant "Smarthomers" de data gebruiken.
In de buurt van Heusden zie ik WAQI stationnummers: 235759 (Herpt) en 364822 (Oudheusden).
Zie plaatjes hieronder.
PS,
Een aantal meet-stations van "rivm" staan op openaq.org.
openaq.org is volgens mij alleen voor "publieke instellingen" en dus niet voor particulieren.
Plaatjes:
:no_upscale():strip_icc():fill(white):strip_exif()/f/image/gjwtIBTZFiLQAuifftyezXe5.jpg?f=user_large) | :no_upscale():strip_icc():fill(white):strip_exif()/f/image/3mCZH3BMKKo8kXDvSO8P9h5T.jpg?f=user_large) |
Ik heb de samenmeten-rivm-tools voor weergave sensoren fijnstof PM10 en PM2.5 bijgewerkt naar versie R1.7.0.
Help informatie kun je hier vinden.
Voorheen nam ik gekalibreerde uur metingen niet mee, wanneer gekalibreerde PM10 en/of PM2.5 waarde niet gevuld was. Nu wordt de uur meetwaarde ook meegenomen, wanneer één van de twee gekalibreerde waardes gevuld is.
Over het jaar 2022 komt het best vaak voor dat de PM2.5 gekalibreerde uur waarde niet gevuld is door het RIVM, maar wel de PM10 gekalibreerde uur waarde. In 2024 zie ik dat dit veel minder voorkomt. Het gevolg is dat ik het aantal gekalibreerde uur meetwaardes apart moet bijhouden voor PM10 en PM2.5 en dat ik het aantal dagen metingen dus ook nu apart weergeef.
Voorbeeld van een popup op de kaart:
Hier is te zien dat in 2022 er 305 dagen gekalibreerde PM10 waardes waren en maar 188 dagen gekalibreerde PM2.5 waardes (305d/188d).
In 2024, tot aan 15 juli 2024 is het aantal gekalibreerde dagen voor PM10 en PM2.5 bijna gelijk (182d/180d), dus missen er veel minder gekalibreerde PM2.5 uur metingen.
Help informatie kun je hier vinden.
Voorheen nam ik gekalibreerde uur metingen niet mee, wanneer gekalibreerde PM10 en/of PM2.5 waarde niet gevuld was. Nu wordt de uur meetwaarde ook meegenomen, wanneer één van de twee gekalibreerde waardes gevuld is.
Over het jaar 2022 komt het best vaak voor dat de PM2.5 gekalibreerde uur waarde niet gevuld is door het RIVM, maar wel de PM10 gekalibreerde uur waarde. In 2024 zie ik dat dit veel minder voorkomt. Het gevolg is dat ik het aantal gekalibreerde uur meetwaardes apart moet bijhouden voor PM10 en PM2.5 en dat ik het aantal dagen metingen dus ook nu apart weergeef.
Voorbeeld van een popup op de kaart:
code:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
| 14.2/7.1 (861d/695d) LTD_54329 Jaar PM10/PM2.5 (dagen) #WHO Daglimiet ================================== 2021 12.1/9.3 (36d/26d) #0/7 PM2.5 > WHO jaar 5 2022 15.5/8.8 (305d/188d) #0/47 PM10 > WHO jaar 15 PM2.5 > WHO jaar 5 2023 14.1/6.0 (337d/300d) #0/14 PM2.5 > WHO jaar 5 2024 12.4/6.6 (182d/180d) #0/10 PM2.5 > WHO jaar 5 Gem. 14.2/7.1 (861d/695d) #0/47 PM2.5 > WHO jaar 5 |
Hier is te zien dat in 2022 er 305 dagen gekalibreerde PM10 waardes waren en maar 188 dagen gekalibreerde PM2.5 waardes (305d/188d).
In 2024, tot aan 15 juli 2024 is het aantal gekalibreerde dagen voor PM10 en PM2.5 bijna gelijk (182d/180d), dus missen er veel minder gekalibreerde PM2.5 uur metingen.
:strip_exif()/u/291260/crop676483f9433f8_cropped.webp?f=community)
de weg naar de top begint met de eerste stap, en als je er bent snel weer terug. reizen is leuker dan er zijn.
Canon EOS 5Dm3 + 5D + 7D + 300D + 1000FN + EF 17-40 4L + EF 35 1.4L + EF 50 1.8 + EF 80-200 2.8L + 550EX
:strip_exif()/u/36129/234558.gif?f=community)
Hier mijn oordeel over de volgende fijnstofmeter:
Bresser Weerstation Fijnstofmeter - Thermo/Hygrometer - PM 2,5/ PM 10 luchtkwaliteitsindex - Alarmfuntie
In de handleiding/specs staat dat er een Sensirion SPS sensor in zit. Volgens mij moet dit dan een SPS30 sensor zijn. Deze sensor is zeer geschikt voor het meten van PM2.5, minder geschikt voor PM10, terwijl een SDS011 fijnstofmeter beter geschikt is voor PM10. Daarnaast heeft de SPS30 minder last van afwijkingen bij hogere luchtvochtigheid, tot 80% luchtvochtigheid is deze veel accurater. Een SDS011 is boven de 70% veel minder accuraat, daarom doet het RIVM een bepaalde kalibratie formule toepassen op de uurwaardes afhankelijk van temperatuur en luchtvochtigheid.
@mrmrmr Ik heb de sensor 24 uur buiten naast mijn SDS011 fijnstofmeter gehangen gehad in PM2.5 stand, het signaal naar het station was nog goed, ondanks de muren/afstand tot de sensor. De waardes kwamen redelijk overeen. Je kunt de hoogste piek per uur of 24 uur bekijken, jammer genoeg geen grafiek. Bij mij had deze in 24 uur een piek van 183 gehad, terwijl mijn SDS011 een lagere korte piek heeft gehad van 108. Het is maar net wanneer de meting is geweest. In ieder geval leken de waardes plausibel.
Handig is dat er oplaadbare batterijen in de sensor zitten, zodat je deze ook mee kunt nemen naar buiten of op de fiets
In het basis station moeten 2 x AA batterijen (niet meegeleverd). Ik heb de sensor weer binnen gezet en continue aan een USB oplader, zodat deze 1x per minuut de waardes meet, op batterijen standaard 1x per 10 minuten.
Dit is een uitlopend model, maar daardoor is deze ook heel goedkoop. Een losse sensor kostte al 109 euro, complete set vroeger 139 euro. Waarschijnlijk is deze set binnenkort ook niet meer verkrijgbaar.
Nadeel is dat er geen historische informatie opgeslagen is, maar blijkbaar is er support vanuit github voor deze fijnstofsensor, zie deze discussie. Niet veel verder gekeken, maar blijkbaar zou je het 868 Mhz signaal van de kunnen aftappen en zelf historie aanleggen. Misschien iets voor een tweaker hier
Al met al een goede SPS30 sensor en niet duur als complete set. Je zou zelfs de sensor kunnen gebruiken zónder het basis station, wanneer je niet geïnteresseerd bent in maximum uur of 24-uur waardes of wanneer je de signalen aftapt.
Ben benieuwd wat @aesch van de set vindt.
Bresser Weerstation Fijnstofmeter - Thermo/Hygrometer - PM 2,5/ PM 10 luchtkwaliteitsindex - Alarmfuntie
In de handleiding/specs staat dat er een Sensirion SPS sensor in zit. Volgens mij moet dit dan een SPS30 sensor zijn. Deze sensor is zeer geschikt voor het meten van PM2.5, minder geschikt voor PM10, terwijl een SDS011 fijnstofmeter beter geschikt is voor PM10. Daarnaast heeft de SPS30 minder last van afwijkingen bij hogere luchtvochtigheid, tot 80% luchtvochtigheid is deze veel accurater. Een SDS011 is boven de 70% veel minder accuraat, daarom doet het RIVM een bepaalde kalibratie formule toepassen op de uurwaardes afhankelijk van temperatuur en luchtvochtigheid.
@mrmrmr Ik heb de sensor 24 uur buiten naast mijn SDS011 fijnstofmeter gehangen gehad in PM2.5 stand, het signaal naar het station was nog goed, ondanks de muren/afstand tot de sensor. De waardes kwamen redelijk overeen. Je kunt de hoogste piek per uur of 24 uur bekijken, jammer genoeg geen grafiek. Bij mij had deze in 24 uur een piek van 183 gehad, terwijl mijn SDS011 een lagere korte piek heeft gehad van 108. Het is maar net wanneer de meting is geweest. In ieder geval leken de waardes plausibel.
Handig is dat er oplaadbare batterijen in de sensor zitten, zodat je deze ook mee kunt nemen naar buiten of op de fiets
In het basis station moeten 2 x AA batterijen (niet meegeleverd). Ik heb de sensor weer binnen gezet en continue aan een USB oplader, zodat deze 1x per minuut de waardes meet, op batterijen standaard 1x per 10 minuten.
Dit is een uitlopend model, maar daardoor is deze ook heel goedkoop. Een losse sensor kostte al 109 euro, complete set vroeger 139 euro. Waarschijnlijk is deze set binnenkort ook niet meer verkrijgbaar.
Nadeel is dat er geen historische informatie opgeslagen is, maar blijkbaar is er support vanuit github voor deze fijnstofsensor, zie deze discussie. Niet veel verder gekeken, maar blijkbaar zou je het 868 Mhz signaal van de kunnen aftappen en zelf historie aanleggen. Misschien iets voor een tweaker hier
Al met al een goede SPS30 sensor en niet duur als complete set. Je zou zelfs de sensor kunnen gebruiken zónder het basis station, wanneer je niet geïnteresseerd bent in maximum uur of 24-uur waardes of wanneer je de signalen aftapt.
Ben benieuwd wat @aesch van de set vindt.