Welke muziekspeler / jukebox software?

[Sp33dFr34k]

Welke muziekspelers ook wel jukebox software genoemd gebruiken jullie? Ik heb er al een heel aantal geprobeerd, maar vind ze allemaal wat onhandig/onoverzichtelijk dus ben nog niet helemaal tevreden. Gebruik momenteel Airsonic, maar heb verschillende andere forks geprobeerd zoals subsonic, madsonic en libresonic, in de basis natuurlijk allemaal hetzelfde. Heb funkwhale ook geprobeerd, maar dat is het ook niet helemaal. Komt natuurlijk ook bij dat mijn ID3 tags niet super zijn, dat heb ik ook proberen te fixen, maar is niet goed gelukt. Als jullie tips hebben hoor ik het graag.

[Tijntje]

Sp33dFr34k schreef op dinsdag 13 augustus 2019 @ 15:35:
Welke muziekspelers ook wel jukebox software genoemd gebruiken jullie? Ik heb er al een heel aantal geprobeerd, maar vind ze allemaal wat onhandig/onoverzichtelijk dus ben nog niet helemaal tevreden. Gebruik momenteel Airsonic, maar heb verschillende andere forks geprobeerd zoals subsonic, madsonic en libresonic, in de basis natuurlijk allemaal hetzelfde. Heb funkwhale ook geprobeerd, maar dat is het ook niet helemaal. Komt natuurlijk ook bij dat mijn ID3 tags niet super zijn, dat heb ik ook proberen te fixen, maar is niet goed gelukt. Als jullie tips hebben hoor ik het graag.

Ik ben sinds ik Spotify heb geheel gestopt met MP3 maar voor die tijd maakte ik gebruik van Ampache en nog een tijdje Koel geprobeerd.

• http://ampache.org/
• https://koel.phanan.net/

Echter valt en staan alle oplossingen met fatsoenlijke ID3 tags.

[nero355]

Sp33dFr34k schreef op dinsdag 13 augustus 2019 @ 15:35:
Welke muziekspelers ook wel jukebox software genoemd gebruiken jullie?

Foobar i.c.m. een touchscreen lijkt me echt geweldig, maar eigenlijk wil ik zoveel mogelijk van Windows af in huis dus ben ik nu Pi MusicBox aan het testen : https://www.pimusicbox.com/

Het Internet Radio werkt al best goed, maar nou nog de rest een keer testen...

Tijntje schreef op dinsdag 13 augustus 2019 @ 16:47:
Ik ben sinds ik Spotify heb geheel gestopt met MP3 maar voor die tijd maakte ik gebruik van Ampache en nog een tijdje Koel geprobeerd.

• http://ampache.org/
• https://koel.phanan.net/

Echter valt en staan alle oplossingen met fatsoenlijke ID3 tags.

Vooral Koel ziet er best wel interessant uit! Thnx!

_{Spotify heb ik al gauw achter me gelaten en lees net dat er steeds meer mensen zo over denken : https://community.spotify...dget-Removal/td-p/4800301}

[F_J_K]

offtopic:
Afgesplitst van [Ervaringen] CouchPotato, Sickbeard, Headphones e.a. deel 4, waar het offtopic is.

[Sp33dFr34k]

@nero355 ziet er goed uit, vereiste voor mij is wel dat het in Docker moet draaien. Als ik niets goeds kan vinden wellicht eens een keer op een Pi testen, heb er toch genoeg liggen

Tijntje schreef op dinsdag 13 augustus 2019 @ 16:47:
[...]

Ik ben sinds ik Spotify heb geheel gestopt met MP3 maar voor die tijd maakte ik gebruik van Ampache en nog een tijdje Koel geprobeerd.

• http://ampache.org/
• https://koel.phanan.net/

Echter valt en staan alle oplossingen met fatsoenlijke ID3 tags.

Thanks, die 2 had ik gevonden, maar lijkt alsof ze beide niet meer worden bijgehouden inmiddels. Koel ziet er echter wel goed uit, wellicht dat ik die eens probeer.

[Jester-NL]

Op mijn Windows-PC spreek ik mijn muziekcollectie (op mijn NAS) aan via Foobar. Daarnaast draait op die NAS een Plex-server, die muziek (en bewegend beeld) aanbiedt aan de TV, telefoon en mijn (Apple) laptop.

Ik maak al jaren gebruik van Musicbrainz Picard om mijn muziek te taggen. Dat is zo'n automatisme (en mijn instellingen in Picard zijn ondertussen zo gefinetuned) dat ik niets meer afspeel zonder dat de tags naar mijn standaarden zijn aangepast. Bestaat een album niet in de Musicbrainz-database, dan maak ik het aan. En dat kost me over het algemeen een minuut of twee. (Langer als ik naar een obscuurder bron moet verwijzen, waar ik niet drie kwart van het proces al heb geautomatiseerd).
Resultaat: mijn huidige collectie is zo'n 8000 albums, van ongeveer 2750 albumartists (en waarschijnlijk zo'n 10.000+ artiesten (als we naar de deelnemers op verzamelalbums kijken) die allemaal netjes door Foobar EN Plex worden herkent (en gescrobbled)

[walterg]

Ik gebruik Daphile. Het is een headless systeem, gebaseerd op squeezebox server en ik kan het zowel stand alone op een nuc als via Logitech hardware gebruiken.

De focus ligt op audio kwaliteit.

https://www.daphile.com/

[Sp33dFr34k]

Jester-NL schreef op woensdag 14 augustus 2019 @ 10:29:
Op mijn Windows-PC spreek ik mijn muziekcollectie (op mijn NAS) aan via Foobar. Daarnaast draait op die NAS een Plex-server, die muziek (en bewegend beeld) aanbiedt aan de TV, telefoon en mijn (Apple) laptop.

Ik maak al jaren gebruik van Musicbrainz Picard om mijn muziek te taggen. Dat is zo'n automatisme (en mijn instellingen in Picard zijn ondertussen zo gefinetuned) dat ik niets meer afspeel zonder dat de tags naar mijn standaarden zijn aangepast. Bestaat een album niet in de Musicbrainz-database, dan maak ik het aan. En dat kost me over het algemeen een minuut of twee. (Langer als ik naar een obscuurder bron moet verwijzen, waar ik niet drie kwart van het proces al heb geautomatiseerd).
Resultaat: mijn huidige collectie is zo'n 8000 albums, van ongeveer 2750 albumartists (en waarschijnlijk zo'n 10.000+ artiesten (als we naar de deelnemers op verzamelalbums kijken) die allemaal netjes door Foobar EN Plex worden herkent (en gescrobbled)

Ik heb Picard ook gebruikt, maar zowel Airsonic als Funkwhale konden daarna nog steeds niet fatsoenlijk omgaan met mijn library. Zou je het erg vinden om je settings te delen?

Wellicht dat ik dan ook gewoon naar Plex moet gaan overstappen voor muziek, ik gebruik het al, maar momenteel alleen voor films en series. Ik heb muziek nooit geprobeerd omdat ik links en rechts had gelezen dat het niet zo goed is daarvoor. Maar misschien moet ik het gewoon een kans geven..

[Jester-NL]

Plex heeft wat issues met sommige namen en zeker als meerdere artiesten dezelfde naam gebruiken. Dat klopt. Ik ben er een keer voor gaan zitten om te zorgen dat alles wat ik in mijn lokale library heb staan ook correct in Plex stond... en daarbij ben ik tegen wat gekke dingen aangelopen (vraag me niet wat, dat ben ik ondertussen vergeten ;-))

Voor Picard heb ik een het volgende voor je:
De manier waarop ik mijn files laat hernoemen door Picard:

code:

$if2(%albumartist%,%artist%)/$if(%date%,\($left(%date%,4)\)) %album%/[$lower(%album%] $if($gt(%totaldiscs%,1),$num(%discnumber%,2))$num(%tracknumber%,2) - $lower(%artist%) - $lower(%title%))

En mijn Picard.ini (let op, ik heb verwijzingen naar mezelf, en mijn API-key vervangen door [ZELF AANMAKEN]

code:

[application]
version=2.1.3.final0

[setting]
ca_providers=@Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1f\x80\x3X\x11\0\0\0\x43over Art Archiveq\0\x88\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x14\x80\x3X\x6\0\0\0\x41mazonq\0\x88\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x17\x80\x3X\t\0\0\0Whitelistq\0\x88\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1d\x80\x3X\xf\0\0\0\x43\x61\x61ReleaseGroupq\0\x88\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x13\x80\x3X\x5\0\0\0Localq\0\x89\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x17\x80\x3X\t\0\0\0\x66\x61nart.tvq\0\x88\x86q\x1.)
list_of_scripts=@Invalid()
acoustid_fpcalc=C:\\Program Files\\MusicBrainz Picard\\fpcalc.exe
local_cover_regex=^(?:cover|folder|albumart)(.*)\\.(?:jpe?g|png|gif|tiff?)$
caa_image_size=1200
caa_save_single_front_image=true
caa_approved_only=false
caa_image_type_as_filename=false
caa_restrict_image_types=true
caa_image_types=@Variant(\0\0\0\t\0\0\0\x1\0\0\0\n\0\0\0\n\0\x66\0r\0o\0n\0t)
caa_image_types_to_omit=raw/unedited, watermark
ignore_regex=
ignore_hidden_files=true
recursively_add_files=true
ignore_track_duration_difference_under=2
completeness_ignore_videos=true
completeness_ignore_pregap=false
completeness_ignore_data=true
completeness_ignore_silence=false
cd_lookup_device=F:
save_images_to_tags=true
embed_only_one_front_image=true
save_images_to_files=true
cover_image_filename=folder
save_images_overwrite=true
fingerprinting_system=acoustid
acoustid_apikey=[ZELF AANMAKEN]
ignore_existing_acoustid_fingerprints=false
server_host=musicbrainz.org
server_port=443
analyze_new_files=true
ignore_file_mbids=false
check_for_updates=true
update_level=0
update_check_days=7
use_genres=true
max_genres=5
min_genre_usage=90
join_genres=
ignore_genres="seen live, favorites, fixme, owned"
only_my_genres=false
artists_genres=false
folksonomy_tags=true
toolbar_show_labels=false
toolbar_multiselect=true
builtin_search=true
use_adv_search_syntax=true
quit_confirmation=true
ui_language=en_GB
starting_directory=false
starting_directory_path=[ZELF AANMAKEN]
toolbar_layout=add_directory_action, add_files_action, separator, cluster_action, separator, autotag_action, analyze_action, browser_lookup_action, separator, save_action, view_info_action, remove_action, separator, cd_lookup_action, separator, submit_acoustid_action
file_lookup_threshold=0.7
cluster_lookup_threshold=0.8
track_matching_threshold=0.4
translate_artist_names=false
artist_locale=en
convert_punctuation=true
release_ars=true
track_ars=true
va_name=Various Artists
standardize_artists=false
standardize_instruments=true
use_proxy=false
proxy_server_host=
proxy_server_port=80
proxy_username=
proxy_password=
browser_integration=true
browser_integration_port=8000
browser_integration_localhost_only=true
enabled_plugins=acousticbrainz_tonal-rhythm, albumartistextension, decode_cyrillic, discnumber, fanarttv, featartist, lastfm, loadasnat, release_type, remove_perfect_albums, replaygain, standardise_feat
enable_ratings=false
rating_user_email=[e-mail]
submit_ratings=true
release_type_scores=@Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1b\x80\x3X\x5\0\0\0\x41lbumq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1c\x80\x3X\x6\0\0\0Singleq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x18\x80\x3X\x2\0\0\0\x45Pq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1b\x80\x3X\x5\0\0\0Otherq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1f\x80\x3X\t\0\0\0\x42roadcastq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0!\x80\x3X\v\0\0\0\x41udio dramaq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1f\x80\x3X\t\0\0\0\x41udiobookq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0!\x80\x3X\v\0\0\0\x43ompilationq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1c\x80\x3X\x6\0\0\0\x44J-mixq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1a\x80\x3X\x4\0\0\0\x44\x65moq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1f\x80\x3X\t\0\0\0Interviewq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1a\x80\x3X\x4\0\0\0Liveq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0$\x80\x3X\xe\0\0\0Mixtape/Streetq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0\x1b\x80\x3X\x5\0\0\0Remixq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0 \x80\x3X\n\0\0\0Soundtrackq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.), @Variant(\0\0\0\x7f\0\0\0\xePyQt_PyObject\0\0\0\0 \x80\x3X\n\0\0\0Spokenwordq\0G?\xe0\0\0\0\0\0\0\x86q\x1.)
preferred_release_countries=@Invalid()
preferred_release_formats=@Invalid()
enable_tagger_scripts=false
windows_compatibility=true
ascii_filenames=false
rename_files=true
file_naming_format="$if2(%albumartist%,%artist%)/$if(%date%,\\($left(%date%,4)\\)) %album%/[$lower(%album%] $if($gt(%totaldiscs%,1),$num(%discnumber%,2))$num(%tracknumber%,2) - $lower(%artist%) - $lower(%title%))"
move_files=true
move_files_to=D:\\## Musicbrainz\\## DONE ##
move_additional_files=true
move_additional_files_pattern=*.jpg *.png *.txt *.lrc *.log
delete_empty_dirs=true
dont_write_tags=false
preserve_timestamps=false
clear_existing_tags=true
write_id3v1=true
write_id3v23=false
id3v23_join_with=/
id3v2_encoding=utf-8
remove_ape_from_mp3=true
remove_id3_from_flac=true
itunes_compatible_grouping=false
preserved_tags=
fanarttv_client_key=11ba42b5249de229a1105d5d3f5dd9af
fanarttv_use_cdart=noalbumart
lastfm_use_track_tags=true
lastfm_use_artist_tags=true
lastfm_min_tag_usage=70
lastfm_ignore_tags="seen live, favorites, /\\d+ of \\d+ stars/"
lastfm_join_tags=
replaygain_vorbisgain_command=vorbisgain
replaygain_mp3gain_command=mp3gain
replaygain_metaflac_command=metaflac
replaygain_wvgain_command=wvgain

[persist]
last_update_check=737283
window_state=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\0\xfd\0\0\0\0\0\0\x5\xd7\0\0\x3\xb7\0\0\0\x4\0\0\0\x4\0\0\0\b\0\0\0\b\xfc\0\0\0\x1\0\0\0\x2\0\0\0\x2\0\0\0\x18\0m\0\x61\0i\0n\0_\0t\0o\0o\0l\0\x62\0\x61\0r\x1\0\0\0\0\xff\xff\xff\xff\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x1c\0s\0\x65\0\x61\0r\0\x63\0h\0_\0t\0o\0o\0l\0\x62\0\x61\0r\x1\0\0\x1\xaa\xff\xff\xff\xff\0\0\0\0\0\0\0\0)
geometry_MainWindow=@ByteArray(\x1\xd9\xd0\xcb\0\x3\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x5\xd8\0\0\x4\x37\0\0\0\x1\0\0\0\x1f\0\0\x5\xd7\0\0\x4\x36\0\0\0\0\0\0\0\0\a\x80\0\0\0\x1\0\0\0\x1f\0\0\x5\xd7\0\0\x4\x36)
window_maximized=false
view_cover_art=true
view_toolbar=true
view_file_browser=false
bottom_splitter_state=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\x1\0\0\0\x2\0\0\x1n\0\0\0\xc2\x1\0\0\0\x1\x1\0\0\0\x2\0)
current_browser_path=[ZELF AANMAKEN]
splitter_state=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\x1\0\0\0\x3\0\0\0\0\0\0\x2\xd6\0\0\x4h\x1\xff\xff\xff\xff\x1\0\0\0\x1\0)
file_view_sizes=353 64
album_view_sizes=424 64
metadatabox_header_state=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\0\0\0\0\x1\0\0\0\x1\0\0\0\x3\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x5\x45\0\0\0\x3\0\0\x1\x1\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x64\xff\xff\xff\xff\0\0\0\x84\0\0\0\0\0\0\0\x3\0\0\0\xd4\0\0\0\x1\0\0\0\0\0\0\x1?\0\0\0\x1\0\0\0\0\0\0\x3\x32\0\0\0\x1\0\0\0\0\0\0\x3\xe8\0\0\0\0\x64)
oauth_refresh_token=Y8RWYmcIZOOwdCJokvy8SQ
oauth_refresh_token_scopes=profile tag rating collection submit_isrc submit_barcode
oauth_username={ZELF AANMAKEN]
geometry_OptionsDialog=@ByteArray(\x1\xd9\xd0\xcb\0\x3\0\0\0\0\b\x89\0\0\x1\x30\0\0\n\xba\0\0\x3i\0\0\b\x8a\0\0\x1O\0\0\n\xb9\0\0\x3h\0\0\0\x1\0\0\0\0\a\x80\0\0\b\x8a\0\0\x1O\0\0\n\xb9\0\0\x3h)
options_splitter=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\x1\0\0\0\x2\0\0\0\x8f\0\0\x2\x91\x1\xff\xff\xff\xff\x1\0\0\0\x1\0)
plugins_list_state=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\0\0\0\0\x1\0\0\0\0\0\0\0\0\x1\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x1\x80\0\0\0\x3\x1\x1\0\0\0\0\0\0\x1\0\0\0\x2\0\0\0\x64\xff\xff\xff\xff\0\0\0\x81\0\0\0\x2\0\0\0\x3\0\0\0\xfc\0\0\0\x1\0\0\0\x1\0\0\0\x42\0\0\0\x1\0\0\0\x3\0\0\0\x42\0\0\0\x1\0\0\0\x3\0\0\x3\xe8\0\0\0\0\x64)
plugins_list_sort_section=0
plugins_list_sort_order=0
last_selected_script_pos=0
scripting_splitter=@ByteArray(\0\0\0\xff\0\0\0\x1\0\0\0\x2\0\0\x1\0\0\0\x2\0\0\xff\xff\xff\xff\x1\0\0\0\x1\0)
geometry_FileInfoDialog=@ByteArray(\x1\xd9\xd0\xcb\0\x3\0\0\0\0\x1\x9f\0\0\x1\x32\0\0\x4\x39\0\0\x3\x5\0\0\x1\xa0\0\0\x1Q\0\0\x4\x38\0\0\x3\x4\0\0\0\0\0\0\0\0\a\x80\0\0\x1\xa0\0\0\x1Q\0\0\x4\x38\0\0\x3\x4)
geometry_TrackInfoDialog=@ByteArray(\x1\xd9\xd0\xcb\0\x3\0\0\0\0\x2T\0\0\x1.\0\0\x4\xee\0\0\x3\x1\0\0\x2U\0\0\x1M\0\0\x4\xed\0\0\x3\0\0\0\0\0\0\0\0\0\a\x80\0\0\x2U\0\0\x1M\0\0\x4\xed\0\0\x3\0)
geometry_EditTagDialog=@ByteArray(\x1\xd9\xd0\xcb\0\x3\0\0\0\0\x2#\0\0\x1\x8f\0\0\x3\xb4\0\0\x2\xa8\0\0\x2$\0\0\x1\xae\0\0\x3\xb3\0\0\x2\xa7\0\0\0\0\0\0\0\0\a\x80\0\0\x2$\0\0\x1\xae\0\0\x3\xb3\0\0\x2\xa7)
oauth_access_token=2T36rwGk8BVZ9hpTzhDOcw
oauth_access_token_expires=1565710578

Hiermee zou je een end moeten kunnen komen. En je kunt een en ander natuurlijk altijd aanpassen. Mijn instellingen zijn afgestemd op mijn wensen en eisen zoals ik die de afgelopen 15, 20 jaar heb gesteld aan mijn muziekbibliotheek... met daarin ook meegenomen dat ik ondertussen afscheid heb genomen van Tag'n'Rename dat ik jarenlang naast Picard heb gebruikt.

[nero355]

Sp33dFr34k schreef op woensdag 14 augustus 2019 @ 12:38:
Wellicht dat ik dan ook gewoon naar Plex moet gaan overstappen voor muziek, ik gebruik het al, maar momenteel alleen voor films en series. Ik heb muziek nooit geprobeerd omdat ik links en rechts had gelezen dat het niet zo goed is daarvoor. Maar misschien moet ik het gewoon een kans geven..

Mijn probleem met Plex, Kodi of de vele Streaming Diensten is dat er geen één in de buurt komt van Foobar qua simpelheid en strakheid/overzichtelijkheid :


Dat is toch gewoon heerlijk ?!

Je kan het uiteraard zo gek maken als je wil, maar er zijn erg weinig alternatieven die alles zo makkelijk voor je weergeven op 1 scherm!

Voor meer voorbeelden zie : http://foobar2000.org/screenshots


Maar... FooBar heeft geen Linux versie! Alleen Windows of Mac OS en de mobiele meuk...

Tot nu toe komen Koel en Pi MusicBox alleen een beetje in de buurt

Sp33dFr34k schreef op woensdag 14 augustus 2019 @ 10:14:
@nero355 ziet er goed uit, vereiste voor mij is wel dat het in Docker moet draaien. Als ik niets goeds kan vinden wellicht eens een keer op een Pi testen, heb er toch genoeg liggen

Volgens mij kan je ook een compleet OS in een Docker proppen, maar dat betekent dus ook dat je zelf aan de slag moet, want er is geen kant en klare Docker Image van beschikbaar!

Je zou ook gewoon Mopidy kunnen installeren en dan de WebGUI van Pi MusicBox erbij kunnen doen.
Onderaan de homepage kan je het een en ander erover vinden : https://www.pimusicbox.com/

[zeroday]

Ah mooi ..

Ik zit met hetzelfde dilemma al een paar jaar want subsonic, madsonic, airsonic . .en dan java .. mwoah .. net niet ..
Althans, het voldoet grotendeels maar heeft wat teveel resources nodig.

Daarbij: ik heb er geen DAC tussen zitten want ik wil mijn muziek vanaf NAS direct in de browser op app af kunnen spelen.

Mijn muziek verzameling is groot en bevat heel veel muziek zonder fatsoenlijke ID3tag. Hierdoor zullen bepaalde pakketten die daarop leunen niet die info aan mij geven zodat mijn oordeel over het pakket te gauw negatief is omdat het niet voldoet aan mijn behoefte

Dus ik heb bepaalde wensen en eisen en een combinatie van id3tag en folder niveau is dan mijn wens.

Mijn muziek is veelal wel op folder niveau te herleiden.. Veel muziek is samengestelde meuk zodat het zowieso toch al niet in een database staat. En om nu 68.000 bestanden door te worstelen of te voorzien van een eigen id3tag systeem. (ik heb geen idee waar ik die tijd vandaan haal)

Heb van alles geprobeerd en probeer nog steeds van alles.
Koel geprobeerd alleen die installatie was alleen al een crime .. (we praten over een jaar geleden).
Ook andere github projecten geprobeerd maar bijna niets voldeed. En sommige UIs van bepaalde pakketten voldoen niet . (ampache) ..

Wat de laatste tijd redelijk doet wat ik wil is:

mStream
al heeft dat ook nog wel wat tekortkomingen (zoals bijv. een subsonic api) of een goede werkende app op tablet / telefoon.

Voordeel: erg weinig resources nodig. Ik zie mijn muziek in de folders die ik wil. Ik kan DJ mode aanzetten zodat deze vanuit mijn gehele database random muziek afspeel
Playlisten mogelijk etc..
en voor de freaks heeft het ook een javascript versie van winamp in zich

mStream werkt met een Pi, kan in docker etc..
https://github.com/IrosTheBeggar/mStream

Draait bij mij op een VM met wat andere applicaties ..

[Jester-NL]

@zeroday De meeste pakketten die ik ken, leunen inderdaad op ID3-tags, gewoonweg omdat het niet hebben van die tags maakt dat je collectie ongeveer zo statisch is als een kast vol met CD's. De luxe van digitale bestanden is (mijns inziens) juist dat je er meerwaarde aan kunt geven door middel van ingesloten informatie als albumart, songteksten, (eigen) genre-tags.

Persoonlijk heb ik het idee dat je je collectie tekort doet als je je tags niet op orde brengt. Iets dat ook blijkt uit het feit dat je een behoorlijk aantal pakketten minder makkelijk kunt gebruiken. Ik raad je aan je "ik wil niet taggen" te heroverwegen (kijk naar MB Picard... die kan echt heel veel automatisch en is volledig ingericht op sleur en pleur... handig bij moeten samenvoegen). In mijn ervaring is taggen met Picard vooral wachten op achtergrond-processen en een beetje controle voordat je de volgende bulk processen aan het werk zet. (Ik heb net zo'n 20.000 bestanden zitten taggen, en dat kostte (inclusief het handmatig zoeken van wat artwork) een uurtje van mijn tijd. Voor de uitzoeken van de bestanden en het daadwerkelijk hernoemen heeft mijn PC zo'n 8 uur nodig gehad, maar daar ga ik echt niet naar kijken of op wachten

[zeroday]

Jester-NL schreef op donderdag 29 augustus 2019 @ 10:31:
@zeroday De meeste pakketten die ik ken, leunen inderdaad op ID3-tags, gewoonweg omdat het niet hebben van die tags maakt dat je collectie ongeveer zo statisch is als een kast vol met CD's. De luxe van digitale bestanden is (mijns inziens) juist dat je er meerwaarde aan kunt geven door middel van ingesloten informatie als albumart, songteksten, (eigen) genre-tags.

Persoonlijk heb ik het idee dat je je collectie tekort doet als je je tags niet op orde brengt. Iets dat ook blijkt uit het feit dat je een behoorlijk aantal pakketten minder makkelijk kunt gebruiken. Ik raad je aan je "ik wil niet taggen" te heroverwegen (kijk naar MB Picard... die kan echt heel veel automatisch en is volledig ingericht op sleur en pleur... handig bij moeten samenvoegen). In mijn ervaring is taggen met Picard vooral wachten op achtergrond-processen en een beetje controle voordat je de volgende bulk processen aan het werk zet. (Ik heb net zo'n 20.000 bestanden zitten taggen, en dat kostte (inclusief het handmatig zoeken van wat artwork) een uurtje van mijn tijd. Voor de uitzoeken van de bestanden en het daadwerkelijk hernoemen heeft mijn PC zo'n 8 uur nodig gehad, maar daar ga ik echt niet naar kijken of op wachten

Ik zal het eens gaan proberen. Nu is het wel zo dat ik al mijn MP3 bestanden niet meer in mijn 'database' heb zitten want dat was een mengeling van gigantische meuk. De verzameling is nu veelal Flac en dan ook nog rips van CD's of Vinyl . .
dus afzonderlinge nummers: minimaal.

Dus ik zal het nog weer eens gaan proberen binnenkort

[Jester-NL]

zeroday schreef op maandag 26 augustus 2019 @ 15:43:
(...)
Mijn muziek is veelal wel op folder niveau te herleiden.. Veel muziek is samengestelde meuk zodat het sowieso toch al niet in een database staat. En om nu 68.000 bestanden door te worstelen of te voorzien van een eigen id3tag systeem. (ik heb geen idee waar ik die tijd vandaan haal)
(...)

Ik ben net klaar met het op orde brengen van alle tags in mijn collectie. Ik heb daartoe de volgende stappen gezet:

• Kopiëren van een deel van muziek-folders van mijn NAS naar mijn PC
• Deze folders in Musicbrainz Picard slepen
• Uitkomst controleren (dit is het meest arbeidsintensieve gedeelte)
• Files opslaan
• Oude bestanden verwijderen en vernieuwde versie van PC naar NAS kopiëren

Rinse - repeat tot alle folders gedaan zijn.

In mijn geval (110.000+ media bestanden) heeft de hele actie een maand gekost, waarbij het kopiëren en wachten op Picard veeeeeeel meer tijd in beslag heeft genomen dan hetgeen ik met de hand heb gedaan (wat niet veel meer was dan een paar directories waar het icoontje voor de naam niet geel maar wit of rood was opnieuw in de sorteerqueue slepen, of samenvoegen (sleur/pleur) of een nummertje op de goeie plaats zetten (sleur/pleur)).
Nu zal het vast helpen dat ik dat sowieso standaard doe met alle nieuwe albums, dus een herstructuring (al dan niet met nieuwe instellingen) kost mij niet zo heel veel tijd... en dit soort acties doe ik ook niet regelmatig. Maar als ik het even de andere kant op bereken, dan heb ik dus zo tussen de 3500 en 4000 mediabestanden per dag gedaan (gemiddeld), waarbij ik er nooit veel meer dan een uurtje of twee per dag aan werk in heb gestoken.

[zeroday]

Jester-NL schreef op maandag 16 september 2019 @ 09:54:
[...]

Ik ben net klaar met het op orde brengen van alle tags in mijn collectie. Ik heb daartoe de volgende stappen gezet:

• Kopiëren van een deel van muziek-folders van mijn NAS naar mijn PC
• Deze folders in Musicbrainz Picard slepen
• Uitkomst controleren (dit is het meest arbeidsintensieve gedeelte)
• Files opslaan
• Oude bestanden verwijderen en vernieuwde versie van PC naar NAS kopiëren

Rinse - repeat tot alle folders gedaan zijn.

In mijn geval (110.000+ media bestanden) heeft de hele actie een maand gekost, waarbij het kopiëren en wachten op Picard veeeeeeel meer tijd in beslag heeft genomen dan hetgeen ik met de hand heb gedaan (wat niet veel meer was dan een paar directories waar het icoontje voor de naam niet geel maar wit of rood was opnieuw in de sorteerqueue slepen, of samenvoegen (sleur/pleur) of een nummertje op de goeie plaats zetten (sleur/pleur)).
Nu zal het vast helpen dat ik dat sowieso standaard doe met alle nieuwe albums, dus een herstructuring (al dan niet met nieuwe instellingen) kost mij niet zo heel veel tijd... en dit soort acties doe ik ook niet regelmatig. Maar als ik het even de andere kant op bereken, dan heb ik dus zo tussen de 3500 en 4000 mediabestanden per dag gedaan (gemiddeld), waarbij ik er nooit veel meer dan een uurtje of twee per dag aan werk in heb gestoken.

Tsja.. jij hebt daarin een goede ervaring. 90% van al mijn muziek zijn CMD's of rips van Vinyl . .
daarin is het taggen en/of vinden van de nummers een drama.
Althans, dat is mijn ervaring.

Ik heb het nu een paar keer een poging gegeven en soms is het groen maar pfff wat een bende ..
Maar ik denk dat het ligt aan het feit dat ik de structuur van Picard denk ik niet al te goed begrijp en wat ie nu eigenlijk doet.

Moet maar eens met 1 of 2 foldertjes beginnen

[Jester-NL]

Tja... Ik heb ook zat dat alleen op vinyl is uitgekomen. Of alleen op cassette. Of op CD-R. En dan heb ik het nog niet eens over oplages van minder dan 100 stuks.
Als je liever leeuwen, tijgers en beren op de weg ziet, zullen die er vast zijn.

Vroegah, lang, laaaaang geleden deed ik alles veel liever met de hand. In tools als Tag & Rename of MP3tag. Toen was het het beheren van mijn (toen (uiteraard) veel kleinere) collectie nachtwerk.
Picard is behoorlijk goed in het herkennen van een track op basis van een fingerprint. Dat houdt in dat ik zie dat de geremasterde versie van een album anders getagged wordt dan het origineel van 30 jaar eerder, en beide versies dus in aparte folders komen.

Maar goed. Voor mij is muziek luisteren en verzamelen (en dus ook taggen) een hobby, met als resultaat dat ieder album dat in mijn collectie binnenkomt gelijk door MB Picard heengaat. En als Musicbrainz het niet kent, dan voeg ik het toe aan de database...

[coolbvrobin]

Ik gebruik zelf id3 en windows media player.
Vind ik prettig werken

[Jorgen]

Leuk topic. Door Spotify heb ik al in geen 2 jaar aan mijn muziekcollectie gezeten. Anders dan 1 of 2 keer een paar liedjes opzoeken die Spotify niet heeft. Kan Picard er ook mee overweg als je van een heleboel cd's alleen enkele nummers hebt geript? Mijn gehele collectie bestaat uit mp3's, flac's en wma's die in principe allemaal getagt zijn met Tagscanner. Daardoor zijn alle liedjes over het algemeen ook voorzien van de juiste artiesten e.d. Alleen - nu komt het - wanneer er een remix gemaakt is, of er een "featuring artiest" is, dan zit die naam vaak in de songnaam. Kan Picard die er ook uithalen en toevoegen aan de meewerkende artiesten? Snapt Picard ook liedjes die geconverteerd zijn van videoclips en daardoor mogelijk wat langer zijn of iets anders klinken?

[Jester-NL]

Picard heeft de nodige plugins. Het is an sich geen probleem om losse nummers te (re-)taggen. Net als featuring artiesten van de titel naar het artiestveld te schuiven zijn (of omgekeerd).
De database waaruit geput wordt is redelijk uitgebreid en je kunt in de instellingen aangeven bij welk percentage Picard ervan mag uitgaan dat er een match is.... waarna je zelf altijd nog kunt aanpassen (door middel van drag/drop, of gewoon de waarden die geselecteerd zijn aanpassen).

[Alain Raap]

*knip* leuk dat je dat zo gemaakt hebt, maar spam is spam.

[ Voor 123% gewijzigd door F_J_K op 19-12-2020 20:30 ]