Ja, dat is inderdaad ook een ding. Veel taken die vroeger door je mbo-sysadmin met een VBA excel macro in elkaar geprakt werden worden nu door een 'data scientist' met python gedaan. Een mooi voorbeeld vind ik ook de IBM data science certificatie (nog niet eens de minste) die je alle van deze skills buzzwords leert:Mugwump schreef op woensdag 29 april 2020 @ 12:03:
[...]
Ik begreep van mijn collega data scientists ook wel dat de term behoorlijk aan het devalueren was. Er kwamen vaak enorm veel sollicitaties op vacatures en dan niet bepaald enkel van mensen met een achtergrond in de econometrie, maar oneerbiedig gezegd ook van heel wat mensen zonder zware achtergrond die een online cursus klooien met Python hadden gedaan.
Als je concreet kijkt naar wat het dagelijks werk van een data scientist ook echt inhoudt, dan is het bezig zijn met complexe statistische analyse en modellering maar een heel marginaal onderdeel van de werkzaamheden. Er is heel veel overlap met traditioneel BI werk zoals ETL en datavisualisatie. In theorie heb je het verschil tussen 'data engineers' en 'data scientists', maar in de praktijk zie je dat toch minder vaak.
Data Science | Data Analysis | Data Visualization | Machine Learning | ML | Python | SQL | Database | Jupyter | Notebook | AI | Artificial Intelligence | Watson | Studio | IBM Cloud | Db2 | Pandas | Numpy | Bokeh | Matplotlib | Folium | Seaborn | Scikit-learn | SCIPy | RStudio | Zeppelin | Regression | Clustering | Classification | Location | Methodology | Foursquare | Recommender Systems
En dat in een cursus van 160 uur. Dat is welgeteld 5 studiepunten aan studielast als je het vergelijkt met hbo/wo onderwijs (+/- 1 heel vak). Data science is hard op weg om de minst zeggende functie omschrijving te worden (maar die wel heel mooi klinkt)
Het probleem daar is dat voor veel bedrijven (detachering / agencies) de functietitels onderdeel zijn van wat ze verkopen. Zij kunnen letterlijk meer geld verdienen door iemand een andere titel te geven, maar leggen vaak zelden (directe) verantwoording af of iemand dat wel verdient. Dus is een marketeer opeens een 'marketing consultant', een helpdeskmedewerker een 'support engineer' en een data [iets] een 'data scientist'. O ja, en dan is ook iedereen medior en senior...Hydra schreef op woensdag 29 april 2020 @ 12:12:
En dan zijn er nog een boel bedrijven die data analysten data scientists zijn gaan noemen, omdat dat beter bekt. Die mensen kunnen vaak geen van beiden.
[ Voor 17% gewijzigd door RagingPenguin op 29-04-2020 12:29 ]