[MySQL] Probleempje met koppeling 2 tabellen en SUM()..

[pim]

Ik heb 2 tabellen:

De tabel "stats"(10.000 records):

code:

clicks  extensie
-------------------------------------
1       US
4       US
2       US
1       US
4       NL
2       NL
1       NL
1       NL
2       NL
1       BE

En de tabel: "iptocountry"(60.000 records):

code:

COUNTRY_CODE2   COUNTRY_NAME
---------------------------------------------------------
US          UNITED STATES
US          UNITED STATES
US          UNITED STATES
US          UNITED STATES
NL          NETHERLANDS
NL          NETHERLANDS
NL          NETHERLANDS
NL          NETHERLANDS
NL          NETHERLANDS
BE          BELGIUM

Nu wil ik dat ie in de tabel 'stats' de 'country' kolom groupeert,
de clicks bij mekaar optelt, en vervolgens in de tabel 'iptocountry' kijkt
welke COUNTRY_NAME er bij de extensie hoort.
Dus NL hoort bij NETHERLANDS.

Uiteindelijk moet ie zo'n overzichtje genereren:

code:

clicks  COUNTRY_NAME
---------------------
10      NETHERLANDS
8       UNITED STATES
1       BELGIUM

Maar hij genereert een overzicht met extreme waardes, waarvan ik niet weet waar ze vandaan komen..

SELECT SUM(clicks) AS clicks, COUNTRY_NAME AS country
FROM iptocountry, stats
WHERE iptocountry.COUNTRY_CODE2 = stats.country
GROUP BY stats.country
ORDER BY clicks DESC



Iemand die weet hoe de query wel moet?

[mocean]

Maak er een join van

code:

SELECT SUM(stats.clicks) AS clicks, iptocountry.COUNTRY_NAME AS country
FROM iptocountry
LEFT JOIN stats ON iptocountry.COUNTRY_CODE2 = stats.country
GROUP BY stats.country
ORDER BY clicks DESC

Ik ben nu niet in de mogelijkheid om te testen, maar met een JOIN wordt het volgend mij makkelijker.

[ Voor 3% gewijzigd door mocean op 18-11-2003 18:42 ]

[drm]

mocean:
Maak er een join van

Nu kan jij ons vast ook wel uitleggen wat het verschil is tussen een equi join en een left join? (zie evt. P&W FAQ)

pim >Je verhaal klopt niet helemaal, de namen die je in de query noemt komen niet overeen met de namen die je in je tabellen laat zien Dus ik kan eigenlijk ook niet zo goed vertellen waarom je query nou niet werkt, want ik heb het gevoel dat te maken heeft met slecht doordachte naamgeving

[Tim]

Je query werkt sowieso niet, want je grouped op de verkeerde kolom (foutje bij het overtypen?)

Als tweede, AS gebruiken en dan de naam van een kolom die in de oorspronkelijke tabel ook bestaat gebruiken lijkt me niet echt handig, alleen maar verwarrend (country_name AS country?)

Verder weet ik niet of die iptocountry tabel nog uitgebreider is (meer kolommen bedoel ik), want als je in die tabel de dubbele weghaald dan is het probleem opgelost. Probleem is namelijk dat hij nu het resultaat verdubbeld omdat hij meerdere keren GROUPED.