:strip_exif()/u/34938/futurama.gif?f=community)
Een aantal jaren geleden hoorde je overal fantastische verhalen over agents die het web afstruinen naar allerlei soorten informatie. Bijvoorbeeld als je iets zocht over "of trouwen met de handschoen zomers vaker voorkomt dan in de winter" dan kon je dat aan een programma doorgeven die het precies voor je opzoekt. Of je bent geinteresseerd in mobiele telefoons, dan zoekt een agent dagelijks automatisch allerlei nieuwsgroepen/fora door naar het laatste nieuws. De agent beoordeelt dit ook en als het interessant is wordt het doorgelaten. Welk deel is er nu al realiseerbaar? En zou het mogelijk zijn, door de nieuwste technieken te koppelen, agents te maken?
Verwijderd
Volgens mij was dat weer zo'n stuk Microsoft propaganda, maar ook andere bedrijven hoorde je erover.
Er werd gesproken over 'agents' als mobiele executables, die zichzelf over het internet zouden verspreiden. Eerlijk gezegd denk ik dat dat idee vandaag de dag in de prullenmant zou verdwijnen vanwege de security risks.
Als je kijkt naar de functionaliteit zoals jij die beschrijft, dan kom je een paar hele lastige dingen tegen.
Als je een vraag stelt aan een mens, dan kan je die soms op 5 verschillende manieren stellen, maar de persoon die naar je luistert zal toch je bedoeling begrijpen. Voor een machine is dat anders, die is gewend aan syntax, waarbij je op 1 vaste manier een vraag moet stellen. Dan wordt het echter al snel moeilijk om de complexe vraagtaal te leren, zodat je meer complexe vragen kan stellen.
Je kunt echter ook een computer een natuurlijke taal leren ontleden en begrijpen op ongeveer een zelfde wijze als mensen het doen. Dit is echter een heel complex iets, en de wetenschap heeft nog geen eenduidige oplossing voor alle talen, met gebruik van alle woorden en gramatica's, en zelfs verbasteringen van die gramatica's.
Wel zijn er vorderingen gemaakt. Zo heeft een vrienden en ex-medestudenten van de Universiteit Twente een samenvattingsgenerator gemaakt, waarin je een groot stuk tekst stop en waarvan een samenvating op HAVO eindexamen nivo komt.
Dit is ook een zeer intensief proces, en als je bedenkt dat een agent niet alleen jouw vraag moet interpreteren, maar ook duizenden, misschien wel miljoenen pagina's moet doorzoeken en interpreteren, dan zie je dat het al snel heel moeilijk wordt.
Ook de architectuur van zoiets kan je op verschillende manieren oplossen. Je kunt bijvoorbeeld centrale servers neerzetten die continu pagina's analyseren en interpreteren, zodat je die servers kan gaan queryen m.b.t. wat je wil weten. Eigenlijk is dat een moderne variant van zoals nu search engines werken.
Als alternatief kun je denken aan een soort p2p variant, waarbij iedere computer met idle tijd en bandbreedte pagina's gaat analyseren, en dat vervolgens opslaat, en dat je via het p2p netwerk bij de juiste computer met de juiste kennis uitkomt. Dit is complexer maar waarschijnlijk een stuk goedkoper, maar wel de vraag of mensen zouden meedoen. Ook zijn er nog zat aspecten waar ik nog niet overna heb gedacht die dit een onpraktische situatie zouden kunnen maken.
Simpele versies van agents zijn er al. Zo kun je op web sites geavanceerde versies van personalisatie software gebruiken, waarbij je zelf voorkeuren kunt instellen, maar waarbij de software ook probeert te voorspellen wat wel en niet voor jou interessant is aan de hand van welke links je wel en niet klikt. De verwachting is dat dergelijke software veel geld kan genereren in bijvoorbeeld webshops.
Enjoy
Er werd gesproken over 'agents' als mobiele executables, die zichzelf over het internet zouden verspreiden. Eerlijk gezegd denk ik dat dat idee vandaag de dag in de prullenmant zou verdwijnen vanwege de security risks.
Als je kijkt naar de functionaliteit zoals jij die beschrijft, dan kom je een paar hele lastige dingen tegen.
Als je een vraag stelt aan een mens, dan kan je die soms op 5 verschillende manieren stellen, maar de persoon die naar je luistert zal toch je bedoeling begrijpen. Voor een machine is dat anders, die is gewend aan syntax, waarbij je op 1 vaste manier een vraag moet stellen. Dan wordt het echter al snel moeilijk om de complexe vraagtaal te leren, zodat je meer complexe vragen kan stellen.
Je kunt echter ook een computer een natuurlijke taal leren ontleden en begrijpen op ongeveer een zelfde wijze als mensen het doen. Dit is echter een heel complex iets, en de wetenschap heeft nog geen eenduidige oplossing voor alle talen, met gebruik van alle woorden en gramatica's, en zelfs verbasteringen van die gramatica's.
Wel zijn er vorderingen gemaakt. Zo heeft een vrienden en ex-medestudenten van de Universiteit Twente een samenvattingsgenerator gemaakt, waarin je een groot stuk tekst stop en waarvan een samenvating op HAVO eindexamen nivo komt.
Dit is ook een zeer intensief proces, en als je bedenkt dat een agent niet alleen jouw vraag moet interpreteren, maar ook duizenden, misschien wel miljoenen pagina's moet doorzoeken en interpreteren, dan zie je dat het al snel heel moeilijk wordt.
Ook de architectuur van zoiets kan je op verschillende manieren oplossen. Je kunt bijvoorbeeld centrale servers neerzetten die continu pagina's analyseren en interpreteren, zodat je die servers kan gaan queryen m.b.t. wat je wil weten. Eigenlijk is dat een moderne variant van zoals nu search engines werken.
Als alternatief kun je denken aan een soort p2p variant, waarbij iedere computer met idle tijd en bandbreedte pagina's gaat analyseren, en dat vervolgens opslaat, en dat je via het p2p netwerk bij de juiste computer met de juiste kennis uitkomt. Dit is complexer maar waarschijnlijk een stuk goedkoper, maar wel de vraag of mensen zouden meedoen. Ook zijn er nog zat aspecten waar ik nog niet overna heb gedacht die dit een onpraktische situatie zouden kunnen maken.
Simpele versies van agents zijn er al. Zo kun je op web sites geavanceerde versies van personalisatie software gebruiken, waarbij je zelf voorkeuren kunt instellen, maar waarbij de software ook probeert te voorspellen wat wel en niet voor jou interessant is aan de hand van welke links je wel en niet klikt. De verwachting is dat dergelijke software veel geld kan genereren in bijvoorbeeld webshops.
Enjoy
Verwijderd
Zoeken op het voorkomen van woorden is geen probleem, daarvoor heb je een search engine, maar dat lijkt me niet genoeg aan de hand van wat jij zegt.
Ook personalisatie is te maken, maar dat beperkt zich dan wel tot een website of verzameling van sites die dezelfde software daarvoor gebruiken onder een gezamelijke login, of een portal achtig idee dat content van andere websites haalt en dat voor personalisatie filtert.
Misschien kan je meer specifiek geholpen worden als je een meer specifieke vraag stelt.
HTH
Ook personalisatie is te maken, maar dat beperkt zich dan wel tot een website of verzameling van sites die dezelfde software daarvoor gebruiken onder een gezamelijke login, of een portal achtig idee dat content van andere websites haalt en dat voor personalisatie filtert.
Misschien kan je meer specifiek geholpen worden als je een meer specifieke vraag stelt.
HTH
Ik ben neit op zoek naar een specifiek antwoord. Ik vroeg me gewoon af hoe jullie er over denken. Ik denk dat, met studies als Kunstmatige Intelligentie, de mogelijkheid tot slimme bots steeds reeeler wordt. Maarja, zoals gezegd ga ik ff nadenken 
Heb je het toevallig over dat boek van Bill Gates waar ie de hele dag liep te zeuren over zogenaamde agents? 
:strip_exif()/u/9959/glimi.gif?f=community)
Studies als Kunsmatige Intelligentie bestaan al lange tijd. Ik geloof zeker al 20 jaar als we ook de afstudeer richting KI op Informatica gaan meetellen. In deze tijd is men steeds verder gekomen met het 'verintelligenteren' van een machine. Een machine moet niet intelligent zijn omdat zijn maker dat ingesteld heeft, maar omdat hij zich aanpast zonder ingrijpen.:
Ik ben neit op zoek naar een specifiek antwoord. Ik vroeg me gewoon af hoe jullie er over denken. Ik denk dat, met studies als Kunstmatige Intelligentie, de mogelijkheid tot slimme bots steeds reeeler wordt. Maarja, zoals gezegd ga ik ff nadenken
Een belangrijk onderdeel hiervan gaat tegen een computer in. Een computer kent uitendelijk twee bepalingen: Het is hartstikke waar, of helemaal niet. Wij mensen kennen er wel meer, het klopt wel redelijk enz enz.
Ik geloof dat we nu bezig zijn met neurale netwerken. Netwerken die een logica gebruiken die een beetje gelijk staat aan onze hersenen. Wees maar niet bang dat je ontslagen wordt, hij is nu nog niet verder dan het niveau van een worm
/u/2425/LOGO2S.JPG?f=community)
Hmm, ik gebruik Gossip altijd voor zoekopdrachten... Een fijn stukje Java dat maximaal 6 agents het net op kan sturen, die dan vanzelf info zoeken. Ze kunnen op een bepaald tijdstip terugkomen, tenzij je offline bent... dan gaan ze door met zoeken. Gewoon een erg handig programmaatje met happy iface ook .
.
Pixilated NetphreaX
Dronkenschap is Meesterschap
DragonFly
:strip_exif()/u/31626/eend.gif?f=community)
Een wappie is iemand die gevallen is voor de (jarenlange) Russische desinformatiecampagnes.
Wantrouwen en confirmation bias doen de rest.
/u/48606/crop5db6c49196451.png?f=community)
:
Hmm, ik gebruik Gossip altijd voor zoekopdrachten... Een fijn stukje Java dat maximaal 6 agents het net op kan sturen, die dan vanzelf info zoeken. Ze kunnen op een bepaald tijdstip terugkomen, tenzij je offline bent... dan gaan ze door met zoeken. Gewoon een erg handig programmaatje met happy iface ook
Even daarvoor werd gesproken over Gossip dus Jaaap ik vermoed dat je het daarover hebt en Gossip is is van het bedrijf Tryllian, dus dat zal dan wel de zelfde zijn
Nog wat achtergrond info:
http://www.cs.vu.nl/vakgr.../kim/najaar99/markl2.html
http://www.emerce.nl/arch...01/technologie/12448.html
http://www.nrc.nl/W2/Nieuws/2000/02/26/Med/02.html
/u/13464/Delphi.png?f=community)
Pagina: 1