Een open vraag aan iedereen die er iets nuttigs over te zeggen heeft.
Ik ben al een tijdje aan het stoeien met een NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (super dev kit) en het doel is een klein, rijdend robotje autonoom rond laten rijden en keuzes te laten maken. Dat was een leuk plan, maar al snel kom je op het vlak van ROS2 dus het schrijven van losse nodes (python OOP), topics, producers en subscribers. Dat gecombineerd met de data van de 4 motoren, camera, sensors en de gyro's die de plaatsing van de rover communiceren wordt dit al gauw veel. Bijna te veel. Al deze lokale data opslaan in een lokale module die je kan downloaden in een ander systeem dat data chunkt --> vector embedding --> vector database en vanuit deze BD de informatie via cosine simularity tevoorschijn tovert wanneer er beslissingen genomen moeten worden (vector embedding aan twee kanten). Puur ter informatie: uiteindelijk kwam ik tot de conclusie dat de communicatie tussen de robot en de "Master PC" met de vector BD en de metadata niet ideaal was. En veel te traag om te kunnen reageren op een bewegend object. Dus, een quick access vector database (QAVD), gefilterd uit de vector database d.m.v. een ander consolidatie proces dat de grote gelijke noemer uit meerdere "gelijkende" vectors samenvoegd op basis van hoge waarschijnlijkheid (maar niet op basis van cosine simularity) .
Maar ik dwaal af... Heb ik dit allemaal werkend? Nee, totaal niet. Ik ben heel erg veel aan het leren op het gebied van code (Python), logica en architectuur. Om de bijkomende ellende maar niet te noemen (PyTorch, MCP servers, API keys en SQL(ite)).
Is er iemand die hier al mee bezig is? Of iemand die zich (net als ik) vreselijk verkeken heeft op de complexiteit van zo'n samenwerkend systeem dat als een orkest samen moet werken om het ding te doen dat je wil dat het doet.
Ben jij bezig met loale AI/ Jetson Nano/ ROS2 of Python (OOP) of iets in deze richting? Geef even een gil ofzo. Ik moet nu alles alleen doen en dat kan knap eenzaam zijn. Vooral als je zelf ook nog maar net begonnen bent (5 maanden geleden begon ik met "Hello World").
Laat wat van je horen!
Ik ben al een tijdje aan het stoeien met een NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (super dev kit) en het doel is een klein, rijdend robotje autonoom rond laten rijden en keuzes te laten maken. Dat was een leuk plan, maar al snel kom je op het vlak van ROS2 dus het schrijven van losse nodes (python OOP), topics, producers en subscribers. Dat gecombineerd met de data van de 4 motoren, camera, sensors en de gyro's die de plaatsing van de rover communiceren wordt dit al gauw veel. Bijna te veel. Al deze lokale data opslaan in een lokale module die je kan downloaden in een ander systeem dat data chunkt --> vector embedding --> vector database en vanuit deze BD de informatie via cosine simularity tevoorschijn tovert wanneer er beslissingen genomen moeten worden (vector embedding aan twee kanten). Puur ter informatie: uiteindelijk kwam ik tot de conclusie dat de communicatie tussen de robot en de "Master PC" met de vector BD en de metadata niet ideaal was. En veel te traag om te kunnen reageren op een bewegend object. Dus, een quick access vector database (QAVD), gefilterd uit de vector database d.m.v. een ander consolidatie proces dat de grote gelijke noemer uit meerdere "gelijkende" vectors samenvoegd op basis van hoge waarschijnlijkheid (maar niet op basis van cosine simularity) .
Maar ik dwaal af... Heb ik dit allemaal werkend? Nee, totaal niet. Ik ben heel erg veel aan het leren op het gebied van code (Python), logica en architectuur. Om de bijkomende ellende maar niet te noemen (PyTorch, MCP servers, API keys en SQL(ite)).
Is er iemand die hier al mee bezig is? Of iemand die zich (net als ik) vreselijk verkeken heeft op de complexiteit van zo'n samenwerkend systeem dat als een orkest samen moet werken om het ding te doen dat je wil dat het doet.
Ben jij bezig met loale AI/ Jetson Nano/ ROS2 of Python (OOP) of iets in deze richting? Geef even een gil ofzo. Ik moet nu alles alleen doen en dat kan knap eenzaam zijn. Vooral als je zelf ook nog maar net begonnen bent (5 maanden geleden begon ik met "Hello World").
Laat wat van je horen!