Home Assistant voor Medische Toepassingen

[Ulysses]

Het lijkt mij interessant om ervaringen uit te wisselen aangaande het hacken van medische toepassingen voor gebruik met open data en integratie in platforms als Home Assistant.

Persoonlijk heb ik al sinds tijden mijn slimme weegschaal bijvoorbeeld aan een Spreadsheet hangen die ik door Home Assistant laat invullen, maar dat is nog slechts spielerei vergeleken bij wat ik onlangs ondernomen heb op instructies van die verduvelde taalmodellen.



Wat mij triggerde tot mijn zoektocht van eergisteren was echter de nieuwe Fitbit die mijn lief in navolging van mij had aangeschaft. Haar vraag was, om de data van haar bloedsuikers ook daadwerkelijk geautomatiseerd in de Health App the integreren. En wat nu volgt is een stuk tekst dat ik eerder voor mijn eigen blog had geschreven - maar heb omgezet naar iets dat mogelijk op GoT kan blijven staan - waar het meer tot zijn recht zou kunnen komen. Ja, ik heb taalmodellen gebruikt om mijn handarbeid te structureren - maar ik ben hier niet voor een essay Nederlands, maar voor het vakinhoudelijk overdragen van mijn Home Assistant knutselwerkje.

Medtronic 780G koppelen aan Home Assistant, Nightscout en Google Health

Wie een Medtronic MiniMed 780G insulinepomp en een Guardian 4-sensor heeft, weet hoe fijn het systeem werkt. Maar je weet waarschijnlijk ook hoe frustrerend het gesloten ecosysteem van Medtronic kan zijn. Je data zit vast in de MiniMed-app en de CareLink-cloud. Wat als je deze medische data wilt ontsluiten? Wat als je live grafieken wilt op het startscherm van je vriendin, je bloedsuiker wilt inladen in de nieuwe Google Health-omgeving, of je slimme verlichting in huis wilt laten meekleuren bij een hypo?

In deze uitgebreide handleiding documenteren we de complete reis: van een lege database tot een volautomatisch, stabiel diabetes-dashboard in Home Assistant og Google Health, inclusief de cruciale workaround om Medtronic's strenge MFA (Multi-Factor Authenticatie) te omzeilen.

De Architectuur: Hoe de data stroomt

Om data uit een afgesloten medisch systeem te krijgen, bouwen we een keten van opensource-koppelingen. De datastroom ziet er als volgt uit:

1. Medtronic 780G & Sensor: Sturen data via Bluetooth naar de MiniMed-app op de telefoon van de patiënt.
2. CareLink Cloud: De MiniMed-app uploadt de data real-time naar de servers van Medtronic.
3. Home Assistant (CareLink integratie): Fungeert als de 'postbode'. HA logt in op CareLink, haalt de data op en maakt er lokale sensoren van.
4. Nightscout : Home Assistant pompt de data direct door naar je eigen Nightscout-server (een opensource diabetes-database).
5. xDrip+ App: De telefoon van de patiënt leest Nightscout uit als 'Follower'.
6. Google Health / Health Connect: xDrip+ schrijft de data weg naar de Android-omgeving zodat het in je fitness- en gezondheidsapps verschijnt.

code:

[Pomp/Sensor] ➔ [CareLink Cloud] ➔ [Home Assistant] ➔ [Nightscout] ➔ [xDrip+] ➔ [Google Health]

Stap 1: Nightscout opzetten op je eigen netwerk

De basis van het platform is Nightscout. In dit scenario draait Nightscout als een Add-on binnen Home Assistant, volledig bereikbaar via een eigen subdomein.

Configuratie van de Add-on

In de basisconfiguratie van de Nightscout Add-on is een zelfbedachte, sterke hoofdsleutel (de api_key of API_SECRET) ingesteld. Deze sleutel is essentieel, omdat applicaties van buitenaf hiermee toestemming krijgen om data te lezen en te schrijven.

De belangrijkste parameters in de YAML-configuratie van de Add-on:

• ssl: true (beveiligd met certificaten via Let's Encrypt/DuckDNS).
• api_key: Een uniek, zelfbedacht wachtwoord.
• plugins: Activering van vitale functies zoals basal, iob, cob, careportal en openaps.

Na het opslaan en starten fungeert NightScout als een veilige, lege opvangbak die wacht op glucosedata.

Stap 2: Home Assistant als de 'Postbode' (CareLink Integratie)

Omdat de Nightscout Add-on zelf geen directe, stabiele verbinding kan maken met de Medtronic-servers door strenge API-beveiliging, gebruiken we Home Assistant als dataleverancier. Via de Home Assistant Community Store (HACS) installeren we de Carelink integratie (ontwikkeld door yo-han).

Het Captcha- en Tokenprobleem oplossen

Medtronic maakt gebruik van geavanceerde cloudbeveiliging (zoals reCAPTCHA-tests). Hierdoor kan Home Assistant niet simpelweg met een gebruikersnaam en wachtwoord inloggen. Er is eenmalig een Carelink Token Generator script nodig.

1. Het script wordt gestart op een lokale pc en opent een browserscherm naar de officiële CareLink inlogpagina.
2. De gebruiker logt in en lost de "ik ben geen robot"-puzzel op.
3. Het script vangt de resulterende authenticatietokens op en slaat deze automatisch op in /homeassistant/carelink_logindata.json.
4. Bij het configureren van de CareLink integratie in Home Assistant worden alle tokenvelden leeg gelaten. De integratie leest de tokens direct uit het json-bestand.

Onderaan het configuratiescherm vullen we de gegevens van onze eigen Nightscout-server in:

• Nightscout URL: (Het subdomein dat ik eerder vastlegde)
• Nightscout API Secret: Ietsdatjezelfhebtverzonnengewoon123!
• Scaninterval: 60 seconden.

Home Assistant haalt nu elke minuut de status op en pompt deze direct door naar Nightscout.

Stap 3: De grote optimalisatie – De MFA-beperking omzeilen

Na een vliegende start kan de integratie plotseling stoppen met het ophalen van glucosewaarden, hoewel het profiel wel wordt geladen. De oorzaak? Multi-Factor Authenticatie (MFA). Medtronic vereist steeds vaker een e-mail- of sms-bevestiging bij het inloggen op het hoofdaccount. Een geautomatiseerd script in Home Assistant kan deze e-mailcode niet lezen, waardoor Medtronic de datakraan dichtdraait.

De Oplossing: Het Care Partner-account

Om dit structureel op te lossen en een 100% stabiele verbinding te garanderen, omzeilen we het hoofdaccount via de officiële Care Partner (Zorgpartner) route:

1. Ga naar de CareLink website en maak een compleet nieuw, tweede account aan met een uniek e-mailadres.
2. Kies bij het registreren voor de rol Care Partner (Volger) in plaats van patiënt.
3. Stuur vanuit het hoofdaccount van de patiënt een koppelingsverzoek naar dit nieuwe Care Partner-account en accepteer dit.
4. Waarom dit werkt: Care Partner-accounts zijn bij Medtronic ontworpen om uitsluitend data te lezen (bijvoorbeeld voor bezorgde ouders of partners). Deze accounts hebben een veel minder agressief MFA-beleid en vereisen geen constante e-mailverificaties bij API-aanroepen.
5. Draai de Token Generator opnieuw, maar log ditmaal in met het Care Partner-account.
6. Vul de integratie in Home Assistant opnieuw in. (Bij Patient ID vul je de gebruikersnaam van het hoofdaccount in).

Vanaf dit moment is de verbinding permanent stabiel.

Stap 4: xDrip+ op de mobiel

Nu de data stabiel in Nightscout staat, willen ik dit zichtbaar maken op de telefoon van mijn vriendin, én doorsturen naar het Android-gezondheidssysteem. Hiervoor gebruiken we de krachtige opensource app xDrip+.

Installatie & Koppeling:

1. Download de nieuwste nightly build APK van xDrip+ via de officiële GitHub-pagina van de NightscoutFoundation.
2. Installeer de app op de Android-telefoon (sta 'installeren uit onbekende bronnen' toe).
3. Open xDrip+, ga naar Settings ➔ Hardware Data Source and selecteer Nightscout Follower.
4. Vul bij Nightscout URL het adres in inclusief de API-sleutel: https://Ietsdatjezelfhebt...woon123!@eigen.domein.url
5. Binnen enkele minuten verschijnt de real-time glucosegrafiek in xDrip+.

De doorvoer naar Google Health Connect

De nieuwe "Google Health"-omgeving (de vernieuwde Fitbit/Google Fit-omgeving) werkt op de achtergrond met Health Connect.

1. Ga in xDrip+ naar Settings ➔ Cloud Upload ➔ Google Fit Sync (of Health Connect).
2. Zet de synchronisatie aan en geef xDrip+ schrijfrechten.
3. Ga in de Google Health / Fitbit app naar de instellingen, zoek naar Health Connect en geef de Google-app leesrechten voor de categorie Bloedglucose.
4. De data stroomt nu volledig automatisch door naar je Google-account!

Stap 5: Smart Home Optimalisatie in Home Assistant

Nu alle data als een lokale sensor in Home Assistant leeft onder de naam sensor.renskeg_carelink_renskeg_last_glucose_level_mmol, kunnen we het smart home écht slim maken.

1. De 'Boekhoek' sfeerlamp mee laten kleuren

We hebben een automatisering gebouwd voor een specifieke multicolor lamp (light.boekhoek) in de woonkamer. De lamp verandert van kleur op basis van de actuele bloedsuiker, mits de lamp al aan staat.

• Boven de 8.0: Blauw (Te hoog)
• Tussen de 4.0 en 8.0: Groen (Perfect in range)
• Onder de 4.0: Rood (Hypo alarm!)

Hier is de volledige YAML-code van deze automatisering:

YAML:

alias: "Diabetes: Glucosewaarde kleurt de Boekhoek"
description: Verandert de kleur van light.boekhoek op basis van de actuele glucosewaarde.
triggers:
  - entity_id: sensor.renskeg_carelink_renskeg_last_glucose_level_mmol
    trigger: state
conditions:
  - condition: state
    entity_id: light.boekhoek
    state: "on"
actions:
  - target:
      entity_id: light.boekhoek
    data:
      color_name: >
        {% set bg =
        states('sensor.renskeg_carelink_renskeg_last_glucose_level_mmol')
        | float(0) %}  {% if bg > 8.0 %}
          blue
        {% elif bg >= 4.0 %}
          green
        {% elif bg > 0.0 %}
          red
        {% else %}
          white
        {% endif %}
    action: light.turn_on
mode: restart

YAML:

type: custom:mini-graph-card
entities:
  - sensor.renskeg_carelink_renskeg_last_glucose_level_mmol
name: Bloedglucose Renske
hours_to_show: 24
points_per_hour: 12
line_width: 3
show:
  labels: true
  fill: fade
color_thresholds:
  - value: 0
    color: "#ff0000"
  - value: 4.0
    color: "#00ff00"
  - value: 8.0
    color: "#0000ff"

Conclusie

Het kost wat puzzelwerk, het omzeilen van de nodige Captcha's en het slim inzetten van een Care Partner-account, maar het resultaat is goud waard. De Medtronic 780G is hiermee getransformeerd van een geïsoleerd medisch apparaat naar de spil van een intelligent, geruststellend en prachtig visueel smart home-ecosysteem!

Vervolg Oproep

Misschien hebben jullie zelf wel meer medische toepassingen of slimme medische widgets die je ontsluit via Home Assistant? Dan zou ik die graag samen bundelen in dit topic. Je mag natuurlijk ook reageren op deze.

[ Voor 6% gewijzigd door Ulysses op 05-06-2026 08:28 ]

[TWKterry]

Heb er verder zelf geen belang bij, maar een mooi stukje uitzoekwerk. Stappen zijn ook duidelijk beschreven lijkt me, alleen waarom zou je eerst het hoofdaccount koppelen en daarna het partner account.

[Ulysses]

Trial and error in mijn geval. Wie het sneller wil doen kan natuurlijk het meteen goed doen.

[Septillion]

Mooi uitgebreid verslag!

Er is alleen wat misgegaan met het posten van je code, de yaml is scrambled. Misschien wil je dat nog even aanpassen incl code=yaml in de tag.

[sweetdude]

Mooi stukje.
Maar hoe zit medtronic hierin? als deze vraag bestaat om een open uitwisseling te hebben om data te lezen. Mogelijk dat ze hiervoor open staan. Gevalletje nee heb je, ja kun je krijgen.

[ Voor 11% gewijzigd door sweetdude op 04-06-2026 09:33 ]

[Ulysses]

@septillion ik zie dat de inspringing inderdaad is verloren gegaan bij het plakken. Ik zal het vanavond nog wat beter bijpunten..
Zo iets beter. Edit 2

[ Voor 29% gewijzigd door Ulysses op 04-06-2026 10:30 ]

[remotica]

Hoi Ulysses,


Echt heel prachtig gedaan.
Pas echter op met het verspreiden van een compleet setje instructies met code.
De EU vat het gratis weggeven van dingen als het op de markt brengen "om niet", en ook "Software as a Medical Device" of "Software in a Medical Device" op de markt brengen moet voldoen aan een trits regelgeving en standaarden (MDR, IEC-60601 suite, IEC 62304), het proces van maken valt onder ISO-14791 en ISO-13485, en ik vrees dat je ook aan cyber security moet doen.

Om te beginnen kan je het zo opzetten dat je het brengt als voorbeeld hoe iemand het voor zichzelf zou kunnen maken, waarbij het blind volgen een niet-functionele app oplevert en met wat eigen input jouw mooie resultaat.
Bovendien moet je een disclaimer aanbrengen dat het slechts ter indicatie is en dat iemand die delen van jouw software gebruikt voor elke medische beslissing de gekwalificeerde Medtronic software of een gekwalificeerde medische professional moet raadplegen.

Ik werk zelf in de medisch elektrische hulpmiddelen en je wil niet weten hoeveel werk er zit in Regulatory en Quality control. Vandaar ook dat medische hulpmiddelen zo absurd duur zijn.
Er zit een heel groot deel van de prijs in die overhead.

[Ulysses]

Bedankt voor het advies @remotica - Ik hoop dat ik door mijn bewoordingen wel duidelijk heb gemaakt dat dit geen product is dat ik professioneel aanbied, maar eerder een hobbymatige implementatie van bestaande oplossingen om tot het resultaat te komen van wat direct al mogelijk zou moeten zijn met het oog op toegang tot je eigen data en de vrijheid die daarbij zou moeten bestaan.

Ik kan inderdaad eens navragen bij Medtronic @sweetdude - is nog niet eens zo'n gek plan.

[Ulysses]

Om weer even op het onderwerp te komen van medische toepassingen en Home Assistant. Bij deze de YAML voor de personenweegschaal:

YAML:

alias: Fat Escovan
description: >-
  Gewicht bijhouden in Sheet vanaf 90Kg zodat mijn vriendin niet bijgehouden
  wordt
triggers:
  - entity_id:
      - sensor.mi_body_composition_scale_97ec_mass
    from: null
    to: null
    for:
      hours: 0
      minutes: 0
      seconds: 3
    trigger: state
conditions:
  - type: is_weight
    condition: device
    device_id: 2133e9b874bf0151c6ae696fb586623c
    entity_id: 2dc7648c894e31e3ada279b745fa30f2
    domain: sensor
    above: 90
    below: 130
actions:
  - data:
      config_entry: 01JK379CJTVQVSKWJV4DGXV74S
      data:
        Datum: "{{ now().strftime('%-d-%b-%y') }}"
        Gewicht: "{{ states('sensor.mi_body_composition_scale_97ec_mass') | float(0) }}"
      worksheet: Escovan
    action: google_sheets.append_sheet
  - metadata: {}
    data:
      value: sensor.mi_body_composition_scale_97ec_mass
    target:
      entity_id: input_number.jelle_gewicht
    action: input_number.set_value
mode: single

[vso]

mooi initiatief

@Ulysses: by posten van je data, haal unieke (prive) zaken weg zoals serienummers/namen etc. (wat wel nuttig is waar deze staan/ hoe je ze vind indien relevant)

online posten is niet altijd even handig, wanneer je verbinding verliest kan alles in error gaan,

• advies: eerst "lokaal" weg te schrijven (per week/maand oid) + 1x per 24h een backup
• online posten is dan optioneel, bij fout krijg je wel een error /gat die niet direct opvalt maar het gat kan je dan vanuit lokaal invoegen als je het ooit merkt.

puur over de lamp (verkleuring) Als voorbeeld

• 99% kans dat je ergens in het process het "laatst bekende status" aanhoud, dus of dit 5s geleden is of al 3 weken oud is ga je niet 1.2.3 zien, ja je kan misschien dat op andere manieren zin maar dat is een stap die je pas doet als je het vermoed .. (te laat)
• de lamp zou ik ook een "error" kleur geven bv bij na x tijd geen contact. bv oranje knipperend

Als jij "weet" dat het elke 5 min uitgelezen word (of bericht krijgt), mag die niet ouder zijn dan 1 of 2 cycli dan denk ik dat jij wilt dat hij in error gaat, immers de lamp is indicatief .. 99% kans dat we dit als waarheid zien na 2 maanden gebruik (het werkt toch !!!) dit is vaak de valkuil

Dit voorbeeld met de lamp, is denk wel iets om scherp op te blijven dat er (extra?) controles nodig zijn.helaas veroorzaakt dit meer technische uitdagingen maar denk wel veiliger resultaat.


node-red (addon) ook wel handig omdat je daarmee de stappen visualiseert.


Wat handig kan zijn is een schermpje dicht bij de voordeur te plaatsen met eventuele informatie voor hulpverleners/buren etc. (doorgaans voor de post bezorger)

[Ulysses]

Oh dat staat misschien niet zo duidelijk in de handleiding. Maar nightscout draait op mijn LAN, maar wel naar buiten. en ik kan direct zien of die data actueel is. De URL daarvoor is extern echter afgeschermd met Cloudflare. Maar fair point dat het nog wat hoog hobbybob gehalte heeft. Ik publiceer niet wekelijks leuke dingen hier for the community to see. De doelen hier waren voornamelijk, als eerste de vraag om de bloedsuikerspiegel in Google Health the integreren. Dat had dusver al deze stappen nodig. Eenmaal in home Assistant heb ik die automation erbij gedaan. Zo van nu we er toch zijn. Maar nightscout draait dus in mijn eigen lan op een mini pc. En daarin staat de data. Deze lamp wordt toevallig in mijn omgeving meermaals per dag veranderd van kleur voor wit of juist relaxed licht, dus het zou dan wel opvallen als die niet weer richting blauw groen rood gaat nadien. Maar goed, vannacht was inderdaad zo'n data onderbreking.
Dus vanochtend heb ik ook maar gemaild naar Medtronic of het niet makkelijker kan. Dat het internet deze oplossing al bedacht had om er omheen te werken, doet mij iets vermoeden over de voortvarendheid van deze organisatie echter. We zullen zien.

[eymey]

Mooi stukje uitzoekwerk!!! Heel nuttig voor de Medtronic gebruikers

Wel goed punt van @vso voor wat betreft de lamp en het erop 'vertrouwen'. Wel een goed idee om waarborgen in te bouwen zodat de lamp alleen een kleur aangeeft als er maximaal 10 minuten geleden waarden zijn uitgelezen.

Wat betreft de vraag van anderen of er niet met Medtronic valt te praten over een makkelijker 'open' manier: Ik vrees dat dit niets gaat worden...... Medtronic heeft juist een trackrecord opgebouwd om z'n spullen helemaal 'dicht te timmeren' voor derden of bijvoorbeel Open Source toepassingen.

Mijn vriendin heeft ook type 1 diabetes en zat tot 2022 nog aan een Medtronic 780G pomp (daarvoor 640G). Sinds eind 2017 gebruikt ze een FreeStyle Libre sensor voor het lezen van de glucosewaarden. In het begin betaalden we die zelf, toen deze nog niet werd vergoed. De CGM van Medtronic had ze daarvoor een poos gebruikt toen ze zwanger was, maar ze moest hem weer inleveren toen ons kind geboren was.

In 2019 begonnen we steeds meer te lezen over het opzetten van een "DIY closed loop" systeem op basis van OpenAPS (en de Android implementatie daarvan, AndroidAPS). Al snel was het duidelijk dat we met de Medtronic pomp op geen enkele manier iets konden. Alleen een handvol oudere typen Medtronic pompen met een niet te nieuwe firmware versie was 'loopbaar'. Toen we hadden besloten dit systeem te gaan 'implementeren', hebben we tweedehands een AccuChek Insight van iemand over genomen. Deze heeft ze tot 2022 gebruikt. Toen mocht ze een nieuwe pomp kiezen en is het een "Dana I" geworden. Van een fabrikant die júist hun pompen ook openstelt voor 'derden'.

FreeStyle Libre 'draaiend' houden in Xdrip is dan weer een heel ander verhaal. Abbott probeert dit eens in de zo veel tijd te saboteren door hun sensoren weer net iets anders te implementeren. Voor de meer betrouwbaar werkende CGM sensoren komt m'n vriendin niet in aanmerking (geen verdere kinderwens, en ze zorgt al te goed voor haar suikerwaarden....)

Maar toch, per saldo, geen moment spijt ervan gehad dat we Medtronic aan de kant hebben gegooid. Wanneer je eenmaal 'closed loop' draait wil je nooit meer terug. En de algoritmen zijn nog weer een stuk beter dan bv. die van Medtronic.

Ook hier overigens alles lokaal 'in eigen hand'. Al sinds 2019 een NIghtscout instance in een LXC container op de thuiserver. Over de vraag of het delen van de BG's met Google Health echt wat toevoegt, zijn we nog niet uitgedacht

Wat @remotica zegt is overigens wel heel herkenbaar, over het publiceren van complete sets instructies of zelfs software: Om die reden moet je de open source Closed Loop apps ook zelf bouwen, zowel de Android versie als de versies voor iPhone. Geen enkele ontwikkelaar of Open Source project dat z'n handen wil (of kan) branden aan het publiceren van een kant en klare download waarmee de gebruiker zichzelf ernstige gezondheidsschade kan toebrengen.

[ Voor 9% gewijzigd door eymey op 06-06-2026 22:51 ]

[doltishDuke]

Wat een geklus zeg! Lekker bezig.

Hier ook T1D, maar gelukkig (?) met Dexcom sensor die vooralsnog heel aardig werkt met xDrip. Ik ben dat gaan gebruiken omdat Dexcom in al zijn onmetelijke wijsheid heeft besloten dat alleen de 512GB versie van mijn Nord 4, en dus niet de 256GB variant die ik heb, is ondersteund. Dit alles uiteraard om mij van de best mogelijke ervaring te voorzien.

En in feite is dat ook gelukt, want anders was ik nooit bij xDrip uitgekomen en het is toch wel lekker om die data gewoon in eigen hand te hebben (en zelf te bepalen hoe de alarmen werken)

Vervolgens xDrip => NightScout => HomeAssistant. Moet er nog verder mee knutselen, maar vooralsnog gaan in ieder geval de lampen in slaapkamer, gang en keuken aan als ik 's nachts een hypo krijg. Niet perse als alarmering want daarvoor gebruik ik de alarmen wel, maar het is met licht al moeilijk genoeg om een rol Dextro te vinden rond de 3 mmol.

Verder geen pomp maar gewoon pennen, dat scheelt dan wel weer wat compatibiliteits kopzorgen.

[ Voor 3% gewijzigd door doltishDuke op 09-06-2026 00:19 ]

[Ulysses]

Leuk om andere ervaringsdeskundigen zo te lezen.

We hebben hier nog wat kinderziektes met de eerste implementatie, zoals de BT-verbinding met de pomp die nu verloren lijkt gegaan. ... mijn vriendin snapt best dingen, maar deze App (of halve app store als je mijn riedel erbij betrekt) dat was allemaal hagelnieuw.

Zij heeft tevens geinformeerd naar die nieuwere sensor - maar die is op backorder - duurt nog effe.

Ah, fixed. Idd, die BT-koppeling ff herstellen, dat lukt d'r nog wel. De rest van de keten pakt het dan binnen enkele minuten met terugwerkend kracht op

[ Voor 36% gewijzigd door Ulysses op 11-06-2026 19:05 ]