Switch naar de IT via een traineeship?

[lazykiwi]

Hey iedereen,
Sorry voor het aanmaken van het X-de topic over switchen naar de IT!

Mijn achtergrond: ik ben recentelijk gepromoveerd in de wiskunde, en verder onderzoek doen vind ik niks. Ik heb me altijd wel geïnteresseerd in de IT, en dacht daarin verder te gaan. Tijdens mijn studie heb ik een vak in Python genomen wat ik wel leuk vond, en ik gok dan ook dat ik backend dev leuker zou vinden dan frontend.

Nu heb ik wat sollicitaties naar IT-banen uitgegooid (zeggende dat ik als wiskundige snel het onder de knie zal krijgen), maar kreeg elke keer de reactie dat ik 'hands-on experience' mis. Dus ik dacht een IT traineeship te doen, om juist deze ervaringen op te doen. Maar er zijn tienduizend varianten van IT-traineeships te vinden die eigenlijk allemaal hetzelfde klinken, en ik zie dan ook door de bomen het bos niet meer. Hebben jullie adviezen? Bijvoorbeeld waarnaar ik zal moeten kijken als ik een keuze wil maken?

Alvast hartstikke bedankt!

[djmuggs]

Probeer het eens bij de overheid, die hebben goede traineeship programma's om de IT in te rollen.

[F_J_K]

De andere X topics hebben het ook geadresseerd: wat zie jij als ‘IT’?

Je hebt het over python, maar ook backend, frontend devver. En IT traineeships die ook alle kanten op kunnen gaan. Gezien je achtergrond: data analist overwegen?

Ook, je zegt weg te willen van de wiskunde wegens geen zin hebben in onderzoek (wetenschap?) Er is een boel toegepaste (bedrijfs)wiskunde in de wereld, dat geen optie?

[lazykiwi]

Thanks voor de reacties en suggesties!
@djmuggs Ik had idd al even gekeken, en zag op het moment dat ik keek slechts opties die meer vereisten dan dat ik aan voorkennis had, maar ik zal nogmaals kijken!
@F_J_K Ik had idd al naar Data Analytist/ Scientist gekeken, maar kreeg daar ook hetzelfde antwoord dat ik eerst 'hands-on ervaring' met programmeren moet hebben... Dus dat gaan doen dan maar. Verder qua definitie van IT: mij klonk software dev en/of data scientist wel interessant, maar ik heb wel het gevoel dat ik een wereldje instap waarvan ik weinig weet (dus misschien is het antwoord 'software dev' net zo nikszeggends als tegen een auto verkoper zeggen dat je 'een auto' wilt. Excuses if so!). Is there more to it than just this?
Ik heb wat rondgekeken bij bedrijven als TNO of ASML voor de toegepaste wiskunde, maar die leken meer geinteresseerd te zijn in gespecialiseerde natuurkundigen. Maar ook bij vele van die vraagt men om programmeerkennis

[init6]

Ik ga heel streng zijn, maar... Weer zo'n topic. Het valt mij altijd op dat er 0 moeite gedaan word, eigenlijk nog niet eens een basis oriëntatie in welk deel van IT je in wilt werken. En dan moeten wij je gaan adviseren. Een soort van: Ik gooi de allerbelangrijkste beslissing in mijn leven even achteloos over de schutting en zeggen jullie maar wat ik moet doen.

Begin maar eens met een duidelijke keuze maken welke richting je uit gaat. En daarna: Ga lekker code schrijven om problemen op te lossen in je dagelijkse leven.

Het feit dat je dit soort basis dingen al niet eens gedaan hebt is opmerkelijk te noemen.

Daarnaast een vraag naar mijn mede forum genoten toe: Met de wereld van AI in opkomst, is het slim om iemand in de richting van enige kantoorwerk nog te sturen? Kans is redelijk dat we weg geautomatiseerd gaan worden.

[eelco_v]

Geen intentie hier topic te kapen ; slechts breder perpect ...

ontopic >

@init6 ; las vanmiddag ook deze ts voorbij komen en dacht in eerste instantie direct hetzelfde ... geschoold en (lijkt) geen uitgebreide bron onderzoeken zelf te ondernemen.
Wellicht omdat ik > 50 ben en zelfstarter binnen de ICT had ook ik gelijk : RTFM ...

Echter nu ik een beetje onderdeel ben van een opleiding plaats voor jong tot oud die zoekende zijn naar een baan binnen de IT, kan ik toch ook enige herkenning vinden van zulks 'gedrag' bij onze kandidaten . Meestal "genezen" zij ook weer binnen diezelfde week ...

De IT kan wellicht nogal een overweldigende berg zijn, die dus ook tevens vele vragen oproept.

Waar mijns inziens de modernismen de kop opsteken is dat men of antwoord verwacht uit het internet of "ervarings deskundigen" , echter ik ben in het geheel eens dat deze vraag om enige feedback wel erg mager is aan informatie dichtheid en mogelijk zelfonderzoek ...

@init6 ; ik ervaar AI een beetje als ".. wij van wc eend ..", daarmee doel ik op het gegeven dat het nog steeds een blackbox is die niet 125% betrouwbaar werkt ... Overigens zal menselijke interventie volgens mij nooit verdwijnen ; welliicht veranderen bepaalde taken inhoudelijk, andere taken zullen "gewoon" noodzakelijk blijken. Ook computers hebben stroom en verbinding nodig ; zonder is het gewoon schroot ...

Kijk, wanneer je dar interessant vind, de aflevering van John Oliver van vorige week zondag, daarin een leuk stukje over commercie en AI ...

Fijn weekend

ps @ TS, ik stel voor om zoals hier eerder gesuggereerd wordt om zoveel mogelijk programmeer ervaring op te doen, dat kan ook in eerste instantie buiten werktijd om ...
Daarnaast is enige domein kennis oa. , in de zin van beheer, netwerk , onderhoud, informatie management, ... wel adviseerbaar >> computers doen het ook wel eens niet !

[Mickey77]

init6 schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 01:12:
Ik ga heel streng zijn, maar... Weer zo'n topic. Het valt mij altijd op dat er 0 moeite gedaan word, eigenlijk nog niet eens een basis oriëntatie in welk deel van IT je in wilt werken...
Ga lekker code schrijven om problemen op te lossen in je dagelijkse leven...
Het feit dat je dit soort basis dingen al niet eens gedaan hebt is opmerkelijk te noemen...

Eens. Het werken als (backend) ontwikkelaar is eigenlijk een aaneenschakeling van momenten waarop je problemen moet oplossen. Daarvoor moet je eerst onderzoek doen, het probleem analyseren. Geen onderzoek doen en op een forum advies te vragen, voelt vergelijkbaar als een collega vragen naar een oplossing.

TS: zelf thuis beginstappen maken, is veel makkelijker dan 30 jaar geleden. Nu kun je op elk vlak van de IT dingen leren door op Youtube tutorials te bekijken. Kies gewoon eens een week lang elke avond een thema, bijv. HTML, php, SQL, .NET, D365, etc. Na die week stel je jezelf de vraag wat je het leukste vond en daar ga je nog meer tutorials bekijken. Dan kom je verder dan wildvreemden vragen wat bij je past...

[Ernemmer]

Met de komt van ai zal er in de toekomst een stuk minder vraag zijn naar developers, ik zou je adviseren om iets anders te gaan doen.

[ Voor 8% gewijzigd door Ernemmer op 05-05-2026 08:04 ]

[warzaw]

Ernemmer schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 07:59:
Met de komt van ai zal er in de toekomst een stuk minder vraag zijn naar developers, ik zou je adviseren om iets anders te gaan doen.

Dit dus. Als je nu nog veel programmeerwerk doet kan je beter bezig met een (exit)strategie en als je nog moet beginnen is het waarschijnlijk beter een andere richting te kiezen.

[Kist]

Ernemmer schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 07:59:
Met de komt van ai zal er in de toekomst een stuk minder vraag zijn naar developers, ik zou je adviseren om iets anders te gaan doen.

Moeten ze die llm's eerst nog een heel stuk verbeteren en kosten efficiënter maken. Van de week nog onderzoek van Stanford dat AI aanzienlijk meer bugs produceert dan mensen, Nvidia die zegt dat Devs aanzienlijk goedkoper zijn dan AI, en dat terwijl LLM's zwaar gesubsidieerd worden.

Hebben we het nog niet over de volledig onhoudbare business case van alle grote AI bedrijven.

Ik maak me als iemand in het werkveld totaal niet druk over LLM's. Nou ja behalve dat je merkt dat het college's dommer maakt en dat je ziet hoeveel rotzooi in productie code aan het verschijnen is met alle gevolgen van dien.

[Ernemmer]

Kist schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 08:12:
[...]

Moeten ze die llm's eerst nog een heel stuk verbeteren en kosten efficiënter maken. Van de week nog onderzoek van Stanford dat AI aanzienlijk meer bugs produceert dan mensen, Nvidia die zegt dat Devs aanzienlijk goedkoper zijn dan AI, en dat terwijl LLM's zwaar gesubsidieerd worden.

Hebben we het nog niet over de volledig onhoudbare business case van alle grote AI bedrijven.

Ik maak me als iemand in het werkveld totaal niet druk over LLM's. Nou ja behalve dat je merkt dat het college's dommer maakt en dat je ziet hoeveel rotzooi in productie code aan het verschijnen is met alle gevolgen van dien.

ai wordt nu ongeveer 1-2 jaar gebruikt en met de komt van Claude Code een jaar geleden is het al een stuk beter geworden. Moet je nagaan wat er over 5-10-15 jaar aan code uit een ai kan komen.
En ik zeg ook niet dat alle developers vervangen gaan worden, maar wat nu door junioren en medioren gedaan wordt zal grotendeels wel vervangen gaan worden denk ik.

in de A/V wereld gaat het ook erg hard.
YouTube: Will Smith eating spaghetti 2026

[ Voor 14% gewijzigd door Ernemmer op 05-05-2026 08:23 ]

[indigo79]

Ik heb in mijn leven met een aantal wiskundigen samengewerkt en die konden allemaal veel abstracter denken dan ingenieurs (van miss "ik ga u dat in n dimensies uitleggen want anders ben je afgeleid door de 2 of 3 dimensies van mijn tekening" tot mister "als je je x- en y-coördinaten aanvult met x², x*y en y², wordt je ellips een hyperplane die je met RANSAC direct kan vinden").

Mijn advies zou zijn om de standaard developer jobs links te laten liggen (daar concurreer je met mensen die wel de hands-on ervaring hebben) en te zoeken naar een omgeving die veel minder standaard software bouwt en waar jouw abstracte capaciteiten een meerwaarde zijn (en waar je dan wel in de software development rolt). Er zijn uiteraard veel minder van die plekken, maar er zijn nog heel veel minder kandidaten met die capaciteiten...

[Sissors]

Sowieso ermee eens dat zeker als je toch een PhD hebt gedaan, meer zelf uitzoeken tot de mogelijkheden had behoord. En TS moet zich imo afvragen waarom hij de IT in wil. Het is een prima optie hoor als wiskundige, maar er zijn wel meer opties dan of onderzoek in, of IT in. Behalve de al genoemde data science, zijn er zat andere bedrijven waar ze met bijvoorbeeld algorithmes bezig zijn waarbij een wiskundige mogelijk best een nuttige achtergrond heeft.

De andere kant is meer richting de reacties: Aan de ene kant lees ik op Tweakers, zeker bij FP reacties, dat AI een bubble is die elk moment compleet in elkaar gaat storten! En aan de andere kant hebben we hier iemand met een PhD in wiskunde die geadviseerd wordt maar niet kantoorwerk te gaan doen (dus al snel wat "met je handen"), omdat AI al het kantoorwerk overbodig gaat maken? Waarbij dus zelfs een wiskundige met een PhD het wel kan vergeten?

[handy112]

De andere kant is meer richting de reacties: Aan de ene kant lees ik op Tweakers, zeker bij FP reacties, dat AI een bubble is die elk moment compleet in elkaar gaat storten! En aan de andere kant hebben we hier iemand met een PhD in wiskunde die geadviseerd wordt maar niet kantoorwerk te gaan doen (dus al snel wat "met je handen"), omdat AI al het kantoorwerk overbodig gaat maken? Waarbij dus zelfs een wiskundige met een PhD het wel kan vergeten?

Ik denk dat je het zo moet zien: voordat deze persoon productief is in een gemiddeld bedrijf ben je sowieso een jaar verder, misschien wel een paar jaar. Weet hij wat Git is? Heeft hij wel eens een query geschreven? Weet hij hoe API's werken etc. Als je dan ziet hoeveel er veranderd in een jaar kan je best kritisch zijn of dit wel een goed idee is.

Maar aan de andere kant: als dit je passie is ga er gewoon mee aan de slag. Maak eens een applicatie en zet die live op Vercel. Heb je ook direct iets om te laten zien bij een sollicitatie.

[Sissors]

handy112 schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 10:59:
[...]


Ik denk dat je het zo moet zien: voordat deze persoon productief is in een gemiddeld bedrijf ben je sowieso een jaar verder, misschien wel een paar jaar. Weet hij wat Git is? Heeft hij wel eens een query geschreven? Weet hij hoe API's werken etc. Als je dan ziet hoeveel er veranderd in een jaar kan je best kritisch zijn of dit wel een goed idee is.

Maar aan de andere kant: als dit je passie is ga er gewoon mee aan de slag. Maak eens een applicatie en zet die live op Vercel. Heb je ook direct iets om te laten zien bij een sollicitatie.

Maar daar ging het niet alleen over IT werk. Enig vorm van kantoorwerk was volgens die reactie zelfs voor iemand met een wiskunde PhD niet aan te raden. Dus tja, wat dan?

[Metallize]

Schaf je een goede laptop/desktop pc aan waar je mee kan "klooien" en ga aan de slag met Vmware , waar je verschillende softwares uit kan proberen .. een virtuele sql server / python / rust ofzo een archlinux bouw je linux os zelf op geeft ook een goede indruk van hoe t onder de motorkap werkt. en experimenteer er een paar maanden er mee, en ontdek wat je leuk/interessant vindt...experimenteer en kies dan wat je wilt gaan doen maar neem je tijd!

Als je dan voor je certificaten/examens gaat, begrijp je het iig al beter, en de kans dat je midden in de training een afkeer krijgt is ook kleiner.

[ Voor 40% gewijzigd door Metallize op 05-05-2026 13:29 ]

[Wom]

Een oud-collega van mij heeft een master toepaste wiskunde en heeft kort in het onderwijs gezeten. Ook hij had interesse in backend/python etc. Hij had een Data Scientist rol, waarin hij ook wat engineering taken deed (automatisatie Qlikview jobs beheren, opzetten BI rapportage). Hij deed dit in een productieomgeving waar OEE heel belangrijk is. Met zijn wiskundeachtergrond en technische kennis kon hij echt snel verbeteringen voorstellen en ook zichtbaar maken.

Dus mocht je iets tegenkomen als Data Scientist binnen een productieomgeving, het kan interessant zijn

[Snowdog]

Sissors schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 10:37:
De andere kant is meer richting de reacties: Aan de ene kant lees ik op Tweakers, zeker bij FP reacties, dat AI een bubble is die elk moment compleet in elkaar gaat storten! En aan de andere kant hebben we hier iemand met een PhD in wiskunde die geadviseerd wordt maar niet kantoorwerk te gaan doen (dus al snel wat "met je handen"), omdat AI al het kantoorwerk overbodig gaat maken? Waarbij dus zelfs een wiskundige met een PhD het wel kan vergeten?

offtopic:
Wat heeft het een met het ander te maken? De dotcom bubble is toch ook niet ontstaan en geknapt omdat internet totaal geen toekomst zou hebben, in elkaar zou storten of niet nuttig was?

Ontopic: ik denk ook dat AI zeker wel invloed gaat hebben, maar hoeveel precies? Wie weet. Ik denk wel dat de gains van AI steeds kleiner gaan worden (als in de vooruitgang) en als devver met wat ervaring zal je vast nog wel aan de bak komen. Als je een nice traineeship kan vinden, zou ik dus denken just go for it.

[Zenomyscus]

Misschien kun je op Youtube een aantal video's kijken die over programmeren gaan. Zo kun je misschien een beeld krijgen van de richting die je leuk vindt.

Persoonlijk vind ik deze kanalen interessant:

Backend .NET:
https://www.youtube.com/@nickchapsas
https://www.youtube.com/@MilanJovanovicTech
Waarbij Nick Chapsas de betere is in mijn ogen.

Frontend CSS:
https://www.youtube.com/@KevinPowell

Frontend Typescript:
https://www.youtube.com/@WebDevSimplified
https://www.youtube.com/@mattpocockuk
Al heeft Matt Pocock het de laatste tijd veel over AI. Dat moet je liggen natuurlijk.

Overige kanalen als je van IT / AI gelul en rants houdt:
https://www.youtube.com/@t3dotgg
https://www.youtube.com/@ThePrimeTimeagen
Theo is soms langdradig, maar heeft naar mijn idee wel veel kennis en inzage in de 'grote techwereld'. Prime kan gewoon lekker yappen. Deze kanalen kijk ik niet om mijn kennis te vergroten. Dat is bij Nick Chapsas en Kevin Powell wel het geval.

Geen idee of je er wat mee kunt, hoe dan ook succes met de switch!

[Denman]

Kist schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 08:12:
[...]

Moeten ze die llm's eerst nog een heel stuk verbeteren en kosten efficiënter maken. Van de week nog onderzoek van Stanford dat AI aanzienlijk meer bugs produceert dan mensen, Nvidia die zegt dat Devs aanzienlijk goedkoper zijn dan AI, en dat terwijl LLM's zwaar gesubsidieerd worden.

Hebben we het nog niet over de volledig onhoudbare business case van alle grote AI bedrijven.

Ik maak me als iemand in het werkveld totaal niet druk over LLM's. Nou ja behalve dat je merkt dat het college's dommer maakt en dat je ziet hoeveel rotzooi in productie code aan het verschijnen is met alle gevolgen van dien.

Dat gevoel kreeg ik nogal bij deze reactie. Hebben we toch niet nodig? Is toch geen bedreiging?

Zijn LLM's nu perfect? Zeker niet. Zijn ze over 10 jaar (veel) beter en hebben ze tegen die tijd heel veel kantoorbanen vervangen? 100% zeker.

Als je nu een carriere switch overweegt is loodgieter, timmerman, elektriciën of HVAC monteur een veiliger keuze en als je er goed in bent verdien je meer dan met menig kantoorbaan.

[F_J_K]

lazykiwi schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 00:50:
Ik heb wat rondgekeken bij bedrijven als TNO of ASML voor de toegepaste wiskunde, maar die leken meer geinteresseerd te zijn in gespecialiseerde natuurkundigen. Maar ook bij vele van die vraagt men om programmeerkennis

er is meer dan dat soort bedrijven, ik zou eerder aan een Ortec dan een TNO denken. (Al heb ik in het verleden ook met puur informatiekunde en bedrijfswiskunde contact gehad met TNO, maar misschien is dat over de tijd heen veranderd).

En inderdaad, programmeerkennis daar kan je vandaag mee beginnen.

[fastedje]

Metallize schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 13:21:
Schaf je een goede laptop/desktop pc aan waar je mee kan "klooien" en ga aan de slag met Vmware , waar je verschillende softwares uit kan proberen .. een virtuele sql server / python / rust ofzo een archlinux bouw je linux os zelf op geeft ook een goede indruk van hoe t onder de motorkap werkt. en experimenteer er een paar maanden er mee, en ontdek wat je leuk/interessant vindt...experimenteer en kies dan wat je wilt gaan doen maar neem je tijd!

Als je dan voor je certificaten/examens gaat, begrijp je het iig al beter, en de kans dat je midden in de training een afkeer krijgt is ook kleiner.

Linux is ook een zeer goede optie: je hebt er geen dure licenties voor nodig en over het algemeen leer je meer van een Linux systeem waar je niet alles bij elkaar kan klikken.

[MallePietje]

Ik zou zoeken naar een data scientist plek.

[Kist]

Denman schreef op dinsdag 5 mei 2026 @ 14:33:
[...]


[YouTube: Amsterdammers en hun mobiele telefoon, 1999]

Dat gevoel kreeg ik nogal bij deze reactie. Hebben we toch niet nodig? Is toch geen bedreiging?

Zijn LLM's nu perfect? Zeker niet. Zijn ze over 10 jaar (veel) beter en hebben ze tegen die tijd heel veel kantoorbanen vervangen? 100% zeker.

Als je nu een carriere switch overweegt is loodgieter, timmerman, elektriciën of HVAC monteur een veiliger keuze en als je er goed in bent verdien je meer dan met menig kantoorbaan.

Waarop gebaseerd zouden LLM's eindeloos doorgroeien qua kwaliteit dan? Heel veel mensen roepen dat maar, maar gebaseerd op wat? De hype? Er zijn ook veel experts die zeggen dat LLM's een doodlopende weg zijn en dat de tijd van makkelijke winst op de ontwikkeling van LLM's wel geweest is.

De datacenters die ze nodig hebben kunnen ze niet eens betalen. Sterker nog ze worden inmiddels bij de bosjes gecancelled.

De hele huidige push op LLM's is gewoon een grote gemaakte hype om de markt geld afhandig te maken omdat iemand als Altman al lang en breed weet dat LLM's kansloos zijn voor het grootschalig overbodig maken van mensen.

Dus push je een product, waar je handig gebruik kan maken van bestaande frames, om de miljarden in je zakken te laten verdwijnen.

Mooiste is, die slopmachines zijn zo gebouwd dat het je ook nog de bekende dopamine shots geven, die we inmiddels wel kennen van Big Tech.

Maar iedereen die eerlijk kijkt naar de kosten en baten van deze megalomane onzin, moet toch kunnen zien dat het economisch niet houdbaar is en dat de gemiddelde dev die LLM's gebruikt vooral heel veel uiterst matige inefficiënte en lelijke code produceert die vol zitten met security problemen en bugs.

Vind het ook wel grappig je haalt de mobiele telefoon aan, maar je kan het ook hebben over blockchain, nft's, de metaverse, Elizabeth Holmes, radium in je horloge, lood in bezine, en ga zo maar door.

Ik zeg overigens ook niet dat LLM's volledig gaan verdwijnen. Ik denk dat ze een beperkte rol gaan spelen. En dan alleen lokale modellen. Vanwege alle kosten en privacy problemen.

Verwacht ook dat er vanuit de samenleving steeds meer pushback gaat komen. De resources die naar dit experiment gaan zijn echt niet meer publiekelijk te verantwoorden. Laatst nog zo'n datacenter in een staat in de VS die meer drinkwater moest gaan gebruiken dan dat er überhaupt beschikbaar is. Heel realistisch allemaal.

Maar goed ik heb sowieso makkelijk praten. Ik heb ooit ook nog een traditioneel vak geleerd. Dus mocht ik het helemaal fout hebben pak ik dat weer lekker op.

[ Voor 14% gewijzigd door Kist op 05-05-2026 23:09 ]

[Transportman]

Kijk vooral welke kant je op wilt in de IT, IT is zo enorm breed, dus verdiep je daar in. Wil je echt programmeren, wil je meer met infra bezig zijn, beheer, data analyses? Er is zoveel mogelijk, dat zonder richting het lastig is om advies te geven.

Als het wilt programmeren, kijk dan ook naar een OOP taal zoals Java .

Verder houdt er rekening mee dat een traineeship vaak een studiekostenregeling bevat waarmee je een aantal jaar redelijk vast zit aan de betreffende werkgever, dus zorg dat je redelijk zeker weet welke richting je op wilt.

Wat betreft de AI discussie, gewoon bij blijven in het vakgebied en niet teveel zorgen maken, het grootste deel van het IT werk is samenwerken en AI is een stuk gereedschap dat kan helpen.

[Davidshadow13]

@lazykiwi Je bent gepromoveerd dus met analytisch denkvermogen moet het wel goed zitten, daarnaast heb je dus ook al kennis van Python opgedaan tijdens de studie en ik neem aan dat je ook ervaring hebt met MatLab en R vanuit de studie?

Wat mij betreft is een standaard Dev baan dan geen logisch stap, maar ik zou met name eens in de R&D sector kijken, hoogtechonolosich waar programmeervaardigheden ondersteunend zijn i.p.v. leidend. Bijvoorbeeld bij het NIKHEF, SURF maar ook R&D afdelingen van de grotere multinationals zoals Fugro, AMSL, ASMI, NXP. Verder zie ik ook dat veel banken vaak op zoek zijn naar mensen met een wiskunde of sterk analytische achtergrond dus dat zou je ook nog eens kunnen proberen.

[lordgandalf]

Mijn broer heeft zich laten omscholen van forensich laborant tot icter via een programma weet nu even niet welke dat was. Maar er zijn methoden dan ga je eerst een aantal weken in de schoolbanken en daarna helpen ze met het zoeken van een passende baan. kijk eens naar programmas als Goodzo en MakeIT work. deze geven je een goeie basis it kennis en een kans om ergens binnen te komen. Dat je dan niet meteen 100% zit waar je wil zitten ok dat kan maar dan maak je uren en doe je it kennis op en ervaring. hierna kun je verder zoeken. Heb twee minuten gegoogled en had zo resultaten.

[lazykiwi]

Wow ik had niet verwacht dat de topic zou afglijden naar een AI discussie haha. Bedankt voor alle reacties! Ik zie dat mijn bericht ook een beetje verkeerd is opgepakt (geen probleem ofc, ikzelf ben waarschijnlijk onduidelijk geweest omdat ik niet een hele walm tekst wilde geven). Ik heb Java, JavaScript + aanhangsels en PHP de afgelopen maanden opgepakt, heb een eigen lokale website gebouwd, heb met verschillende mensen van de industrie gepraat over hoe of wat, en heb redelijk wat kennis over LLM erbij geleerd. Dus ik heb niet echt geen kennis, ik ken alleen niet echt de terminologie haha. Ik was meer benieuwd naar mensen hun kijk op een traineeship. Ik had zelf al gekeken naar traineeships van Make IT Work, Working Talent, Breinstein, Winc Academy, Calco, etc, maar voelen allemaal hetzelfde.
Anyways, I appreciate all the responses! Ik zag enkele namen van bedrijven voorbij komen die ik nog niet ken, als Ortec, waar ik even naar zal kijken. Zo wist ik niet dat Nikhef zoiets doen, ik ken ze alleen als een vertakking van CERN.

[Knul]

Met alle respect, maar met een wiskundige PhD op zak zou ik ver weg blijven van dat soort bedrijven. Bij Calco word je bijvoorbeeld opgeleid tot business analist. Dat zou zonde zijn van je papiertje.

En wat @init6 ook zegt, IT is veel breder dan alleen programmeren.

[Barrycade]

Traineeships hebben we hier in een multinational ook, voor allerlei richtingen voor ambitieuze kandidaten met een knappe opleiding. Maar zie een mismatch tussen wat daar verwacht wordt van de kandidaten en wat je hier een beetje lafjes als context naar binnenschuift.

Ben wellicht ook wel gebiast door je nickname. Maar benader ons eens als een LLM die doordat je een prut prompt geeft je je niet het antwoord geeft wat je verwacht.

Dus wat is je ambitieniveau? Met een hoodie en een NC headset op lekker de hele dag zitten typen? Heb je nu pas echt iets opgepakt van hoe LLMs werken? Waar lag dan je interesse?

Wat zijn je sterke punten, zie je snel connecties, verbanden, wat is je eerdere werkevaring, waar liep je op vast? Empathisch ben je nog niet zo ontwikkeld, je hebt namelijk geen idee wat je zou moeten vragen om ons nuttige informatie te geven. Zou je leidinggevend willen zijn? Wil je leren om gebruikers aan de techniek te koppelen? Ben je bang om met mensen te praten? Welke onderwerpen snij je aan als je met nieuwe mensen in aanraking komt?

Heb je überhaupt wel eens een testje gedaan welke rollen je het beste passen? Wat is je Meijers Briggs profiel?

Als je de antwoorden op dit soort vragen niet goed weet te bewoorden moet je twijfelen als je wel ergens door de sollicitatie rondes komt als trainee. Dan ben je niet bij de juiste stap in je ontwikkeling aangekomen. Even aangenomen dat je niets op het spectrum hebt en je niet bij een gespecialiseerd bureau solliciteert.