Beste Tweakers,
Een mini-project waar ik mee bezig ben, maar wat mogelijk voor anderen ook zinvol kan zijn.
Gezien salderen over 1 jaar stopt, probeer ik op verschillende manieren te bepalen welke thuisbatterij op termijn het efficiënts voor me zou zijn. Ondertssen draait HA om data te verzamelen met 3 fictieve batterijen.
Echter, dit is voor niet voor iedereen weggelegd. Specifeker, niet voor mijn ouders, die wél zonnepanelen en een dynamische contract hebben.
1 jaar geleden heb ik me aangemeld op slimmemeterportal en dus nu een jaar lang data, die óók al ver zou moeten komen in dit vraagstuk, én die voor ieders niet-technische ouders/kennissen makkelijk inzetbaar is.
Om al naar m'n eigen data te kijken heb ik een excel gemaakt waarin ik dit wil verwerken. Ik heb echter zelf dus (nog) batterij en mis wat kennis. Tevens moet ik bepaalde aannames doen, doordat ik niet alle data heb ik die ik zou willen.
Ik zou het leuk vinden om met jullie te kijken of ik het schema nauwkeuriger kan krijgen, door nieuwe denkwijzes van jullie, of parameters die ik nog niet meegenomen heb. Uiteraard zou iedereen op termijn het bestand kunnen gebruiken om in zijn omgeving te helpen.
De link:
https://www.dropbox.com/s...9nmt7ge6&st=mk8qaiq0&dl=0
Om te beginnen, het doel en de eisen:
- met een jaar aan informatie van slimmemeterportal.nl voorspellen wat de koste-besparing zou zijn geweest, als een thuisbatterij had gedraaid, na stoppen salderen op een dynamisch contract
- De thuisbatterij is primair voor optimaliseren verbruik eigen opwek, alsin: hij slaat zoveel mogelijk overproductie op. Indien hij niet vol komt bij weinig opwek, mag hij kopen van het net (winter), indien hij niet leeg komt, mag hij restant verkopen aan het net (zomer). Hierbij ga ik er vanuit dat AI dit kan of gaat kunnen in de toekomst, maar correct me if I'm wrong.
- De batterij gaat in dit model dus niet actief handelen op onbalans/day ahead markten. Ik weet dat dit voor een deel wel kan, maar daar valt voor mij nu niet mee te rekenen.
Voor wie het nooit gebruikt heeft: slimmemeterportal.nl levert je per uur/dag de meter standen aan, wat betreft import (kopen) en export (verkopen) energie.
Ik heb mijn data per dag omgerekend naar: hoeveel import had ik en hoeveel export had ik.
In de excel is ruimte om verschillende capaciteiten accu te testen; nu 5, 8 en 10kwh
De tot standkoming van de gebruikte formule hier is:
- alle export ging in de accu, tot aan de maximum capaciteit
- alle import kwam zoveel mogelijk uit de accu
- tot aan de maximum capaciteit (indien export > capaciteit)
- tot aan export (indien expert < capaciteit)
- geladen accu capaciteit die níet verbruikt werd (import < capaciteit en import < export), werd verkocht aan het net. Iedere dag begint de accu dus op 0.
Een aantal aannames hierbij:
- De winst berekening zit hem grotendeels in de 15 cent inkoopvergoeding+belasting die niet betaald wordt bij verbruik opgeslagen energie.
- Er zit een klein beetje winst/verlies in verschil in marktprijs op het moment van opslag en verbruik, echter, ik kan nu geen uurprijzen koppelen aan die momenten. Gezien dit verschil niet altijd positief uitpakt en beperkt is, negeer ik het in deze dus.
- Voor de verkochte overcapaciteit van de accu, reken ik 4 cent vergoeding. Dit is totaal uit m'n duim gezogen, maar lijkt mij conservatief. In het bestand kan hiermee gespeeld worden.
- Ik heb (nog) geen rekening gehouden met round trip efficiency of dat accu's langer meegaan bij enkel 80% volladen. Dit kan relatief makkelijk ingesteld worden.
Hopelijk snappen jullie het doel van dit project: het zeer laagdrempelig inzicht krijgen in de zin van bepaalde accu-capaciteiten. Wellicht is het dus níet bedoeld voor Tweakers, die los gaan met HA en what not, maar wel voor ouders, familie of collega's.
Ik ben heel benieuwd wat jullie er van vinden en welke aanpassingen jullie zouden maken om het nauwkeuriger te maken.
Een mini-project waar ik mee bezig ben, maar wat mogelijk voor anderen ook zinvol kan zijn.
Gezien salderen over 1 jaar stopt, probeer ik op verschillende manieren te bepalen welke thuisbatterij op termijn het efficiënts voor me zou zijn. Ondertssen draait HA om data te verzamelen met 3 fictieve batterijen.
Echter, dit is voor niet voor iedereen weggelegd. Specifeker, niet voor mijn ouders, die wél zonnepanelen en een dynamische contract hebben.
1 jaar geleden heb ik me aangemeld op slimmemeterportal en dus nu een jaar lang data, die óók al ver zou moeten komen in dit vraagstuk, én die voor ieders niet-technische ouders/kennissen makkelijk inzetbaar is.
Om al naar m'n eigen data te kijken heb ik een excel gemaakt waarin ik dit wil verwerken. Ik heb echter zelf dus (nog) batterij en mis wat kennis. Tevens moet ik bepaalde aannames doen, doordat ik niet alle data heb ik die ik zou willen.
Ik zou het leuk vinden om met jullie te kijken of ik het schema nauwkeuriger kan krijgen, door nieuwe denkwijzes van jullie, of parameters die ik nog niet meegenomen heb. Uiteraard zou iedereen op termijn het bestand kunnen gebruiken om in zijn omgeving te helpen.
De link:
https://www.dropbox.com/s...9nmt7ge6&st=mk8qaiq0&dl=0
Om te beginnen, het doel en de eisen:
- met een jaar aan informatie van slimmemeterportal.nl voorspellen wat de koste-besparing zou zijn geweest, als een thuisbatterij had gedraaid, na stoppen salderen op een dynamisch contract
- De thuisbatterij is primair voor optimaliseren verbruik eigen opwek, alsin: hij slaat zoveel mogelijk overproductie op. Indien hij niet vol komt bij weinig opwek, mag hij kopen van het net (winter), indien hij niet leeg komt, mag hij restant verkopen aan het net (zomer). Hierbij ga ik er vanuit dat AI dit kan of gaat kunnen in de toekomst, maar correct me if I'm wrong.
- De batterij gaat in dit model dus niet actief handelen op onbalans/day ahead markten. Ik weet dat dit voor een deel wel kan, maar daar valt voor mij nu niet mee te rekenen.
Voor wie het nooit gebruikt heeft: slimmemeterportal.nl levert je per uur/dag de meter standen aan, wat betreft import (kopen) en export (verkopen) energie.
Ik heb mijn data per dag omgerekend naar: hoeveel import had ik en hoeveel export had ik.
In de excel is ruimte om verschillende capaciteiten accu te testen; nu 5, 8 en 10kwh
De tot standkoming van de gebruikte formule hier is:
- alle export ging in de accu, tot aan de maximum capaciteit
- alle import kwam zoveel mogelijk uit de accu
- tot aan de maximum capaciteit (indien export > capaciteit)
- tot aan export (indien expert < capaciteit)
- geladen accu capaciteit die níet verbruikt werd (import < capaciteit en import < export), werd verkocht aan het net. Iedere dag begint de accu dus op 0.
Een aantal aannames hierbij:
- De winst berekening zit hem grotendeels in de 15 cent inkoopvergoeding+belasting die niet betaald wordt bij verbruik opgeslagen energie.
- Er zit een klein beetje winst/verlies in verschil in marktprijs op het moment van opslag en verbruik, echter, ik kan nu geen uurprijzen koppelen aan die momenten. Gezien dit verschil niet altijd positief uitpakt en beperkt is, negeer ik het in deze dus.
- Voor de verkochte overcapaciteit van de accu, reken ik 4 cent vergoeding. Dit is totaal uit m'n duim gezogen, maar lijkt mij conservatief. In het bestand kan hiermee gespeeld worden.
- Ik heb (nog) geen rekening gehouden met round trip efficiency of dat accu's langer meegaan bij enkel 80% volladen. Dit kan relatief makkelijk ingesteld worden.
Hopelijk snappen jullie het doel van dit project: het zeer laagdrempelig inzicht krijgen in de zin van bepaalde accu-capaciteiten. Wellicht is het dus níet bedoeld voor Tweakers, die los gaan met HA en what not, maar wel voor ouders, familie of collega's.
Ik ben heel benieuwd wat jullie er van vinden en welke aanpassingen jullie zouden maken om het nauwkeuriger te maken.