.NET en Ai developer courses, welke te volgen?

[TweakerVincent]

Ik ben .NET/Azure developer (12 jaar nu). Ik wil mij gaan focussen op AI.

Ik heb deze course gevonden, https://github.com/micros...d=academic-105485-koreyst

Is dit een interessante om te volgen? Of kan ik beter een ander volgen? Ik kwam deze ook tegen (https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/) maar die is meer met Python/typescript. Hoewel ik ook typescrip beheers, Python niet.

Azure heeft natuurlijk ook nog 2 certificaat topics (oa https://learn.microsoft.c...al-intelligence-on-azure/) maar die vind ik minder sterk.

Of kan ik beter een heel andere course volgen? Ik gebruik sinds kort Gemini 2.5pro, maar deze courses focussen daar niet op, kan ik beter een Google course volgen?

Ik heb een 5090 laptop met 96 Ram dus kan veel lokaal draaien. Benieuwd wat jullie volgen.

[ Voor 6% gewijzigd door TweakerVincent op 26-04-2025 15:35 ]

[Cartman!]

Misschien eerst bepalen wat je precies wil bereiken? "AI" is nogal breed.

[sky-]

Het ligt eraan wat je definitie is van "Focussen op AI", bedoel je het implementeren van een LLM Api? Het laatste is prima te doen met bijv Symantic Kernel. Daar hoef je geen cursus voor te doen, enkel de documentatie te lezen en dit toepassen.

De Microsoft "certificering" is, wat mij betreft, alleen nuttig als je omgeving dit vereist (een klant of je werkgever bijv), verder brengt het niet zoveel.

[ Voor 24% gewijzigd door sky- op 28-04-2025 10:39 ]

[ThomasG]

Wat wil je precies bereiken? Dat is niet helemaal duidelijk.

Twee algemene opmerkingen:

De meeste software om de LLM modellen te laden hebben onder de motorkap een webserver draaien. Daar wordt je request naar verstuurd, en komt de response vandaan. Meestal hebben ze libraries gemaakt om daar makkelijker mee te praten, maar die zijn bijna altijd in python (en/of typescript). Wil je serieus aan de slag met AI, zul je dus of zelf C# implementaties moeten maken, of python bijleren.

De GPU is beter in LLM dan de CPU. Je wilt dus zoveel mogelijk off-loaden naar de GPU. De meeste software heeft daar instellingen voor. VRAM is dan belangrijker dan RAM, omdat de GPU immers niet (direct) uit het RAM kan lezen. Data overpompen van RAM naar VRAM kost tijd en dus performance. Belangrijker is dus hoeveel VRAM de 5090 heeft.

[TweakerVincent]

Voornamelijk gebruik maken van LLM's. Certificaten leek mij ook niet echt zinvol idd

[Woy]

ThomasG schreef op maandag 28 april 2025 @ 11:23:
. Wil je serieus aan de slag met AI, zul je dus of zelf C# implementaties moeten maken, of python bijleren.

https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/

Dit is daar wel een goede start voor.

[TweakerVincent]

Woy schreef op maandag 28 april 2025 @ 20:26:
[...]

https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/

Dit is daar wel een goede start voor.

ziet er goed uit! Erg veel mogelijkheden en C#. Ga ik komende weekend mee aan de slag. Tnx.

Ook up to date zie ik, die repo

tnx

[RobIII]

Het dotnet YouTube channel heeft ook zat AI video's.

[TweakerVincent]

RobIII schreef op dinsdag 29 april 2025 @ 07:31:
Het dotnet YouTube channel heeft ook zat AI video's.

thanks! Niet aan gedacht dat kanaal