Waarde lezer,
Wie kan mij op weg helpen met de volgende casus;
Een paar keer per week stopt er voor onze deur een (meestal) willekeurige auto. 1 persoon stapt uit, rent/loopt de straat tegenover ons in en is altijd binnen een minuut weer terug. Bij ons voor de deur parkeren is geen vereiste, die straat waar ze altijd heel kort zijn heeft meer dan voldoende parkeerplaatsen. Het zijn ook altijd dezelfde typetjes, je raadt het al, (ook aldus de politie die steevast met grote interesse mijn video's ontvangt), drugsgerelateerde activiteiten.
Nu is de ellende dat 'ze' er altijd maar dusdanig kort staan, dat ik ze 99 van de 100 keer gewoon niet zie. Achteraf op de Eufy deurbel zie ik wel eens een auto stoppen, maar kentekens zijn op deze afstand niet te zien en waar de persoon heen loopt ook niet.
Even een hoogstaande situatieschets ter verduidelijking van de locatie;
/f/image/eKbmbbb60HLKD0770U41MfOp.png?f=fotoalbum_large)
Blauw is mijn woning, rood de woning waar ze naar binnen gaan, zwarte streep is de looproute. Vanwege obstructies is de specifieke woning zelf niet zichtbaar vanaf mijn huis.
Morgen krijg ik een paar ESP32-cam bordjes binnen en Tensorflow/OpenCV kan ik ongetwijfeld mee overweg als ik zo de voorbeeldcode her en der bekijk, maar waar ik eigenlijk naar toe wil is objectherkenning die enerzijds 'weet' wanneer er op specifieke locaties een auto staat én wanneer (dezelfde) persoon binnen 90 seconden heen+weer gelopen is.
Het herkennen van een auto + persoon zal het probleem niet zijn, maar juist dat heen en weer lopen binnen een korte periode is de interessante factor.
Heeft iemand een idee of zo iets mogelijk is?
Wie kan mij op weg helpen met de volgende casus;
Een paar keer per week stopt er voor onze deur een (meestal) willekeurige auto. 1 persoon stapt uit, rent/loopt de straat tegenover ons in en is altijd binnen een minuut weer terug. Bij ons voor de deur parkeren is geen vereiste, die straat waar ze altijd heel kort zijn heeft meer dan voldoende parkeerplaatsen. Het zijn ook altijd dezelfde typetjes, je raadt het al, (ook aldus de politie die steevast met grote interesse mijn video's ontvangt), drugsgerelateerde activiteiten.
Nu is de ellende dat 'ze' er altijd maar dusdanig kort staan, dat ik ze 99 van de 100 keer gewoon niet zie. Achteraf op de Eufy deurbel zie ik wel eens een auto stoppen, maar kentekens zijn op deze afstand niet te zien en waar de persoon heen loopt ook niet.
Even een hoogstaande situatieschets ter verduidelijking van de locatie;
/f/image/eKbmbbb60HLKD0770U41MfOp.png?f=fotoalbum_large)
Blauw is mijn woning, rood de woning waar ze naar binnen gaan, zwarte streep is de looproute. Vanwege obstructies is de specifieke woning zelf niet zichtbaar vanaf mijn huis.
Morgen krijg ik een paar ESP32-cam bordjes binnen en Tensorflow/OpenCV kan ik ongetwijfeld mee overweg als ik zo de voorbeeldcode her en der bekijk, maar waar ik eigenlijk naar toe wil is objectherkenning die enerzijds 'weet' wanneer er op specifieke locaties een auto staat én wanneer (dezelfde) persoon binnen 90 seconden heen+weer gelopen is.
Het herkennen van een auto + persoon zal het probleem niet zijn, maar juist dat heen en weer lopen binnen een korte periode is de interessante factor.
Heeft iemand een idee of zo iets mogelijk is?