Lokaal alternatief voor PV output voorspelling

[langestefan]

Hoi tweakers

Velen van jullie zullen via 1 of andere cloud service een voorspelling ophalen voor de hoeveelheid energie die je zonnepanelen de komende dag(en) zullen opwekken. Ik zelf doe dit zelf via forecast.solar in Home Assistant, maar ook solcast is populair.

Er zijn veel redenen waarom dit nuttig kan zijn, maar denk aan:

• Alvast een timer op de wasmachine zetten zodat deze draait op het hoogtepunt van productie
• Weten wanneer je het beste de elektrische auto kan laden
• Laadprogramma voor de thuisbatterij programmeren

Ik stoor mij er al een tijdje aan dat je zo'n voorspelling alleen kan binnen halen via de cloud, dat de voorspelling af en toe kant noch wal raakt, en als de voorspelling niet klopt je geen idee hebt waarom.

Daarom ben ik sinds een aantal maanden bezig met het bouwen van een lokaal en open alternatief: PVCast. PVCast is open source en gratis, het is een hobby project waar ik in mijn vrije tijd aan werk.

Het enige wat je nodig hebt is wat technische informatie over je installatie en een weersvoorspelling. PVCast bouwt dan een model van je installatie en berekent wat je panelen gaan produceren op basis van een weersvoorspelling.

Het project is nog niet klaar om te gebruiken, ik moet namelijk de integratie van HA naar de add-on nog bouwen. De code is hier al wel vast beschikbaar:

• PVCast core
• PVCast HA addon
• PVCast frontend

In principe kan PVCast met ieder home automation systeem overweg, echter focus ik me voornamelijk op Home Assistant omdat ik vind dat dat (veruit) het beste home automation platform is en ik daar de meeste ervaring mee heb.

Ik ben voor nu vooral benieuwd of hier interesse in is, en welke features je graag zou zien

[Eärendil]

Mooi initiatief!

Ik zie in de code dat je bij de live voorspelling gebruik maakt van de metrics temperature, humidity, wind speed en cloud cover. Op basis van cloud cover bereken je dan de Global horizontal irradiance (GHI).
In sommige bronnen is global radiation al direct als metric beschikbaar, bijv. bij Weerlive. Hier is ook een integratie van in HA: https://github.com/golles/ha-knmi

De afgelopen 2 dagen was de cloud cover bijna de hele tijd 100% (8 oktas), maar de global radiation varieerde nog wel best veel:


(KNMI Solar Irradiance uit Weerlive, PV Feeding Power uit mijn omvormer)

[ Voor 3% gewijzigd door Eärendil op 12-03-2024 10:03 ]

[langestefan]

Wow, die grafieken komen wel erg goed overeen! Ik wist niet sommige weerdiensten ook GHI aanboden. Heb dat bij andere diensten nog niet gezien. Ik zal in de code voorkeur geven aan GHI data van de weerdiensten, als deze beschikbaar is

[langestefan]

Heb er een nieuw issue voor aangemaakt, ben momenteel helaas te druk met mijn MSc thesis om er werk van te maken, https://github.com/Open-HEMS/pvcast/issues/250

[Eärendil]

Voor het controleren van de tool in vergelijking met gemeten waarden is dit nog wel een handige bron:
https://developer.dataplatform.knmi.nl/edr-api

Daar kan je alle 10-minuten metingen van KNMI-weerstations opvragen van de afgelopen ca. 20 jaar.

Dit zijn de relevante parameters:

t_dryb_10	Temperature air 10' (°C)
ff_10m_10	Wind, speed, average, converted to 10 metres, 10' (m/s")
u_10	Humidity air relative 10' (%)
n_ceilom_10	Clouds, total degree of coverage (ceilometer), 10' (okta)
q_glob_10	Radiation, global, average, 10' (W/m²)

[hemertje]

je PVCast bestaat niet meer Stefan?