Hulp bij aanschaf werklaptop

[Ttsan]

Beste allemaal,

Voor mijn werk begin ik steeds meer taken op te pakken op het gebied van data analyse. echter mijn huidige laptop Thinkbook 15 g2 met een I5 en 8gb ram heeft hier regelmatig moeite mee. bij het laden van Excel bestanden van rond de 100mb of uitvoeren van bepaalde formules in powerbi loopt de laptop regelmatig vast. Ik mag nu van mijn werkgever opzoek gaan naar een andere laptop welke hier meer voor geschikt is. Echter, mijn kennis hierin is vrij beperkt dus daarom zou ik graag om jullie kennis vragen.'

de programma's de ik gebruik of wil gebruiken zijn ongeveer dit: Excel (power pivot, power query), Power BI power query en rapporten maken. beide met bestanden tot ongeveer max 100mb. Ik gebruik ook af en toe Python in Jupyter Notebooks om data te verwerken

voor mijn werk ben ik vaak onderweg dus het liefst een laptop die vrij licht is en waarvan de batterij enig zins lang mee gaat. 15 inch vind ik daarnaast fijn werken maar 1 inch kleiner of groter kan ook.

Het budget is ongeveer rond de 1200 euro en momenteel werken we met Lenovo dus dat zou fijnst zijn. Hieronder wat linkjes van laptop die ik zelf gezien heb:

https://www.lenovo.com/nl...el)/21khcto1wwnl3#reviews

https://www.coolblue.nl/p...EALw_wcB#product-reviews'

https://www.coolblue.nl/p....html#product-information

[ikweethetbeter]

Om te beginnen: 8GB in een Windows laptop is te weinig als je meer doet dan simpel internetten en mailen.

Windows neemt standaard een flinke hap geheugen, net als de geïntegreerde graphics. Je mag blij zijn als je 4GB overhoudt! Het geheugen uitbreiden tot 16GB verdrievoudigt dus eigenlijk je geheugen voor apps.

Verzeker je ervan dat je de 64-bits versies van Windows en Office gebruikt.

En over Office gesproken: Excel is geen data analyse tool! Het kan leuk zijn om je cijfers te verspreiden, maar analyse moet je echt met volwassen tools doen.

Wil je echt analyses op grote hoeveelheden data willen uitvoeren, overweeg dan Databricks. Dat werkt samen met oa Azure (vanwege Power BI waarschijnlijk jouw keuze) en AWS. Je kunt klein beginnen, maar vrijwel onbeperkt doorschalen naar clusters met 1TB RAM om maar even iets te noemen. Dat laaste kost natuurlijk veel geld, maar dat zal je waarschijnlijk nooit nodig hebben. Maar het kan wel!

In Databricks werk je met notebooks waarin je oa Python code kunt schrijven. Gebruik je vervolgens Spark als engine voor je data, dan maak je met PySpark erg goed performende notebooks voor al je data analyses.

Bottom line: kies een mooie snelle Lenovo met minimaal 16GB RAM en 1TB SSD als je voor cloud analytics (Databricks) kiest, en anders voor minimaal 32GB RAM.

Persoonlijk zou ik voor Databricks kiezen.