Ritbeheertools voor Hyundai Bluelink of Kia UV Connect

[ZuinigeRijder]

Automatische ritbeheertools voor Hyundai Bluelink- of Kia UVO Connect-gebruikers. Het achteraf bepalen van uw privé- en/of zakelijke ritten en informatie over die ritten en het gebruik van de auto. Ondersteuning voor Domoticz en/of MQTT Broker (bijv. HomeAssistant, ioBroker).

Het beste van alles is het feit dat het de 12 volt batterij van de auto NIET leegtrekt, omdat het standaard de serverinformatie cache gebruikt!

Voorbeelden van ondersteunde auto's (inclusief auto's met nieuw ccNC Infotainment):
- Hyundai (Bluelink): Ioniq, IONIQ 5, IONIQ 6, Kona
- Kia (Connect): EV6, EV9, Niro, Soul

Voer monitor.py bijvoorbeeld een keer per uur uit (ik gebruik het op een Raspberry Pi en op Windows 10 met puur Python) en je kunt altijd achteraf controleren:

• vastgelegde locaties
• kilometerteller op specifieke dag/uur
• hoeveel gereden op een bepaalde dag
• hoeveel batterij% op een specifieke dag is gebruikt (voor BEV- of HEV-gebruikers)
• waar je op een bepaalde dag/uur bent geweest
• wanneer je hebt opgeladen en hoeveel?
• zie uw 12 volt batterij percentage fluctuatie

Idee is dat je de informatie in de loop van de tijd kunt analyseren met andere scripts of bijvoorbeeld met Excel:

• samenvattingen (zie summary.py script)
• kilometerteller trend gedurende de levensduur
• SOC-trend en oplaadtrend
• 12V batterijfluctuaties

Zie hier de Google translate van de github site ZuinigeRijder/hyundai_kia_connect_monitor

Voorbeelden:

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python summary.py
Label, date      ,    driven, charged%, discharged%, charges, drives
DAY  , 2022-09-17,       0.0,      +4%,           0,       1,      0
DAY  , 2022-09-18,       0.0,      +3%,          -1,       0,      0
WEEK , 2022 W37  ,       0.0,      +7%,          -1,       1,      0
DAY  , 2022-09-19,       6.5,      +1%,          -2,       0,      2
DAY  , 2022-09-20,      47.6,      +0%,         -14,       0,      2
DAY  , 2022-09-21,       5.2,     +26%,          -1,       2,      2
DAY  , 2022-09-22,       1.9,      +2%,          -1,       1,      1
DAY  , 2022-09-23,       1.7,     +29%,           0,       2,      1
DAY  , 2022-09-24,     407.8,     +37%,         -95,       1,      6
DAY  , 2022-09-25,       0.0,      +8%,           0,       0,      0
WEEK , 2022 W38  ,     470.7,    +103%,        -113,       6,     14
MONTH, 2022-09   ,     470.7,    +110%,        -114,       7,     14
YEAR , 2022      ,     470.7,    +110%,        -114,       7,     14

Voorbeelden van MQTT Broker (bijv. HomeAssistant, ioBroker):
monitor.py:


summary.py:


dailystats.py:

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python kml.py
  1: 20220917 15:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 54% 12V: 90% ODO: 17324.2
  2: 20220917 23:00 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 55% 12V: 91% ODO: 17324.2 charging plugged:2
  3: 20220918 01:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 60% 12V: 91% ODO: 17324.2 plugged:2
  4: 20220919 15:00  D (5.125942,51.679128) SOC: 61% 12V: 85% ODO: 17324.3 (+0.1 since 20220919 14:00) drive
  5: 20220919 16:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 59% 12V: 86% ODO: 17330.7 (+6.4 since 20220919 15:00)
  6: 20220920 07:00  D (5.091594,51.684361) SOC: 59% 12V: 88% ODO: 17330.7 drive
  7: 20220920 08:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 53% 12V: 91% ODO: 17358.9 (+28.2 since 20220920 07:00)
  8: 20220920 14:30  D (5.135242,51.692605) SOC: 50% 12V: 87% ODO: 17358.9 drive
  9: 20220920 15:00  D (5.078042,51.693758) SOC: 49% 12V: 91% ODO: 17358.9 drive
 10: 20220920 15:30    (5.04708 ,51.688192) SOC: 48% 12V: 92% ODO: 17371.5 (+12.6 since 20220920 15:00)
 11: 20220920 15:58    (5.124957,51.68260 ) SOC: 47% 12V: 91% ODO: 17378.3 (+6.8 since 20220920 15:30)
 12: 20220921 10:30 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 46% 12V: 91% ODO: 17378.3 charging plugged:2
 13: 20220921 12:30    (5.135183,51.692608) SOC: 52% 12V: 92% ODO: 17380.8 (+2.5 since 20220921 12:00)
 14: 20220921 13:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 51% 12V: 91% ODO: 17383.5 (+2.7 since 20220921 12:30)
 15: 20220921 14:31 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 52% 12V: 91% ODO: 17383.5 charging plugged:2
 16: 20220922 06:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 70% 12V: 91% ODO: 17383.5 plugged:2
 17: 20220923 11:21    (5.132119,51.685055) SOC: 71% 12V: 88% ODO: 17385.4 (+1.9 since 20220923 11:00)
 18: 20220923 12:00 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 72% 12V: 87% ODO: 17387.1 (+1.7 since 20220923 11:21) charging plugged:2
 19: 20220923 15:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 80% 12V: 87% ODO: 17387.1 plugged:2
 20: 20220924 08:00  D (5.124957,51.68260 ) SOC:100% 12V: 95% ODO: 17387.1 drive
 21: 20220924 08:30    (5.124957,51.68260 ) SOC:100% 12V: 95% ODO: 17387.1
 22: 20220924 11:00  D (5.129967,51.674819) SOC: 98% 12V: 92% ODO: 17390.8 drive
 23: 20220924 11:30  D (5.204728,51.883719) SOC: 91% 12V: 97% ODO: 17390.8 drive
 24: 20220924 12:00  D (5.250064,52.256122) SOC: 81% 12V: 98% ODO: 17390.8 drive
 25: 20220924 12:30  D (5.540714,52.575733) SOC: 69% 12V: 98% ODO: 17390.8 drive
 26: 20220924 13:00  D (5.768325,52.898894) SOC: 57% 12V: 98% ODO: 17390.8 drive
 27: 20220924 13:21    (5.683261,53.036686) SOC: 52% 12V: 96% ODO: 17589.2 (+198.4 since 20220924 13:00)
 28: 20220924 14:31    (5.681147,53.016858) SOC: 51% 12V: 94% ODO: 17592.5 (+3.3 since 20220924 14:00)
 29: 20220924 15:00  D (5.686422,53.030697) SOC: 51% 12V: 93% ODO: 17592.5 drive
 30: 20220924 15:23    (5.68325 ,53.036683) SOC: 50% 12V: 96% ODO: 17597.3 (+4.8 since 20220924 15:00)
 31: 20220924 16:30  D (5.6802  ,53.035853) SOC: 50% 12V: 94% ODO: 17597.3 drive
 32: 20220924 17:00  D (5.771994,52.709039) SOC: 40% 12V: 94% ODO: 17597.3 drive
 33: 20220924 17:30  D (5.375436,52.411236) SOC: 30% 12V: 95% ODO: 17597.3 drive
 34: 20220924 18:00  D (5.158522,52.095317) SOC: 21% 12V: 94% ODO: 17597.3 drive
 35: 20220924 18:30  D (5.293333,51.748758) SOC: 10% 12V: 96% ODO: 17597.3 drive
 36: 20220924 19:00 C  (5.124957,51.68260 ) SOC:  5% 12V: 97% ODO: 17794.9 (+197.6 since 20220924 18:30) charging plugged:2

[ Voor 89% gewijzigd door ZuinigeRijder op 20-11-2024 20:51 ]

[ZuinigeRijder]

Op basis van monitor.csv voorbeeld in vorige post:

C:\Users\Rick\git\monitor> python monitor_csv_to_kml.py

code:

  1: 20220917 15:00    (5.098617,51.750744) SOC: 54% 12V: 90% ODO: 17324.2
  2: 20220917 23:00 C  (5.09873 ,51.750783) SOC: 55% 12V: 91% ODO: 17324.2 charging plugged:2
  3: 20220918 01:00    (5.09873 ,51.750783) SOC: 60% 12V: 91% ODO: 17324.2 plugged:2
  4: 20220919 15:00  D (5.075942,51.769128) SOC: 61% 12V: 85% ODO: 17324.3 (+0.1 since 20220919 14:00) drive
  5: 20220919 16:00    (5.098636,51.75075 ) SOC: 59% 12V: 86% ODO: 17330.7 (+6.4 since 20220919 15:00)
  6: 20220920 07:00  D (5.091594,51.754361) SOC: 59% 12V: 88% ODO: 17330.7 drive
  7: 20220920 08:00    (5.098597,51.750739) SOC: 53% 12V: 91% ODO: 17358.9 (+28.2 since 20220920 07:00)

Resultaat in monitor.kml:

code:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
<Document>
<name>monitor 20220920 10:28</name>
<Placemark><name>20220917 15:00</name><description>SOC: 54% 12V: 90% ODO: 17324.2</description><Point><coordinates>5.098617, 51.750744</coordinates></Point></Placemark>
<Placemark><name>20220917 23:00 C</name><description>SOC: 55% 12V: 91% ODO: 17324.2 charging plugged:2</description><Point><coordinates>5.09873, 51.750783</coordinates></Point></Placemark>
<Placemark><name>20220918 01:00</name><description>SOC: 60% 12V: 91% ODO: 17324.2 plugged:2</description><Point><coordinates>5.09873, 51.750783</coordinates></Point></Placemark>
<Placemark><name>20220919 15:00  D</name><description>SOC: 61% 12V: 85% ODO: 17324.3 (+0.1 since 20220919 14:00) drive</description><Point><coordinates>5.075942, 51.769128</coordinates></Point></Placemark>
<Placemark><name>20220919 16:00</name><description>SOC: 59% 12V: 86% ODO: 17330.7 (+6.4 since 20220919 15:00)</description><Point><coordinates>5.098636, 51.75075</coordinates></Point></Placemark>
<Placemark><name>20220920 07:00  D</name><description>SOC: 59% 12V: 88% ODO: 17330.7 drive</description><Point><coordinates>5.091594, 51.754361</coordinates></Point></Placemark>
<Placemark><name>20220920 08:00</name><description>SOC: 53% 12V: 91% ODO: 17358.9 (+28.2 since 20220920 07:00)</description><Point><coordinates>5.098597, 51.750739</coordinates></Point></Placemark>
</Document>
</kml>

En de bijbehorende Google My Maps na import (ja, ik heb voor privacy de locaties aangepast, dus ik parkeer/rij in de weilanden ):



Zie deze link hoe te importeren in Google My Maps.

[ Voor 130% gewijzigd door ZuinigeRijder op 20-09-2022 10:53 ]

[ZuinigeRijder]

gjtokkel schreef op zondag 25 september 2022 @ 09:37:
Ziet er goed uit. Ik heb het geinstalleerd op mijn rpi4 en het werkt inderdaad... Knap werk...
Denk dat ik dit nu inderdaad via een crontab laat starten... leuk
edit: crontab toegevoegd....
ben zelf wel geïnteresseerd in verbruik over de tijd. Misschien dat ik dat ns in het filterscript toevoeg. Of ik laat xcel t uitrekenen ...

Ik heb zelf de voorbeelden op github in de README aangepast met een week aan data.

Ik begon met het vastleggen van een keer per uur. Vanaf 2022-09-20 monitor ik nog alleen tussen 6:00 en 19:30, maar dan eenmaal per half uur, omdat ik 's avonds nauwelijks rijd en nog steeds niet te veel requests per dag. Mijn crontab hiervoor:

code:

*/30 6-19 * * * ~/hyundai_kia_connect_monitor/run_monitor_once.sh >> ~/hyundai_kia_connect_monitor/run_monitor_once.log 2>&1

Output van summary.py:

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python summary.py
Label, date      ,    driven, charged%, discharged%, charges, drives
DAY  , 2022-09-17,       0.0,      +4%,           0,       1,      0
DAY  , 2022-09-18,       0.0,      +3%,          -1,       0,      0
WEEK , 2022 W37  ,       0.0,      +7%,          -1,       1,      0
DAY  , 2022-09-19,       6.5,      +1%,          -2,       0,      2
DAY  , 2022-09-20,      47.6,      +0%,         -14,       0,      2
DAY  , 2022-09-21,       5.2,     +26%,          -1,       2,      2
DAY  , 2022-09-22,       1.9,      +2%,          -1,       1,      1
DAY  , 2022-09-23,       1.7,     +29%,           0,       2,      1
DAY  , 2022-09-24,     407.8,     +37%,         -95,       1,      6
DAY  , 2022-09-25,       0.0,      +8%,           0,       0,      0
WEEK , 2022 W38  ,     470.7,    +103%,        -113,       6,     14
MONTH, 2022-09   ,     470.7,    +110%,        -114,       7,     14
YEAR , 2022      ,     470.7,    +110%,        -114,       7,     14

output van kml.py:

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python kml.py
  1: 20220917 15:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 54% 12V: 90% ODO: 17324.2
  2: 20220917 23:00 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 55% 12V: 91% ODO: 17324.2 charging plugged:2
  3: 20220918 01:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 60% 12V: 91% ODO: 17324.2 plugged:2
  4: 20220919 15:00  D (5.125942,51.679128) SOC: 61% 12V: 85% ODO: 17324.3 (+0.1 since 20220919 14:00) drive
  5: 20220919 16:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 59% 12V: 86% ODO: 17330.7 (+6.4 since 20220919 15:00)
  6: 20220920 07:00  D (5.091594,51.684361) SOC: 59% 12V: 88% ODO: 17330.7 drive
  7: 20220920 08:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 53% 12V: 91% ODO: 17358.9 (+28.2 since 20220920 07:00)
  8: 20220920 14:30  D (5.135242,51.692605) SOC: 50% 12V: 87% ODO: 17358.9 drive
  9: 20220920 15:00  D (5.078042,51.693758) SOC: 49% 12V: 91% ODO: 17358.9 drive
 10: 20220920 15:30    (5.04708 ,51.688192) SOC: 48% 12V: 92% ODO: 17371.5 (+12.6 since 20220920 15:00)
 11: 20220920 15:58    (5.124957,51.68260 ) SOC: 47% 12V: 91% ODO: 17378.3 (+6.8 since 20220920 15:30)
 12: 20220921 10:30 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 46% 12V: 91% ODO: 17378.3 charging plugged:2
 13: 20220921 12:30    (5.135183,51.692608) SOC: 52% 12V: 92% ODO: 17380.8 (+2.5 since 20220921 12:00)
 14: 20220921 13:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 51% 12V: 91% ODO: 17383.5 (+2.7 since 20220921 12:30)
 15: 20220921 14:31 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 52% 12V: 91% ODO: 17383.5 charging plugged:2
 16: 20220922 06:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 70% 12V: 91% ODO: 17383.5 plugged:2
 17: 20220923 11:21    (5.132119,51.685055) SOC: 71% 12V: 88% ODO: 17385.4 (+1.9 since 20220923 11:00)
 18: 20220923 12:00 C  (5.124957,51.68260 ) SOC: 72% 12V: 87% ODO: 17387.1 (+1.7 since 20220923 11:21) charging plugged:2
 19: 20220923 15:00    (5.124957,51.68260 ) SOC: 80% 12V: 87% ODO: 17387.1 plugged:2
 20: 20220924 08:00  D (5.124957,51.68260 ) SOC:100% 12V: 95% ODO: 17387.1 drive
 21: 20220924 08:30    (5.124957,51.68260 ) SOC:100% 12V: 95% ODO: 17387.1
 22: 20220924 11:00  D (5.129967,51.674819) SOC: 98% 12V: 92% ODO: 17390.8 drive
 23: 20220924 11:30  D (5.204728,51.883719) SOC: 91% 12V: 97% ODO: 17390.8 drive
 24: 20220924 12:00  D (5.250064,52.256122) SOC: 81% 12V: 98% ODO: 17390.8 drive
 25: 20220924 12:30  D (5.540714,52.575733) SOC: 69% 12V: 98% ODO: 17390.8 drive
 26: 20220924 13:00  D (5.768325,52.898894) SOC: 57% 12V: 98% ODO: 17390.8 drive
 27: 20220924 13:21    (5.683261,53.036686) SOC: 52% 12V: 96% ODO: 17589.2 (+198.4 since 20220924 13:00)
 28: 20220924 14:31    (5.681147,53.016858) SOC: 51% 12V: 94% ODO: 17592.5 (+3.3 since 20220924 14:00)
 29: 20220924 15:00  D (5.686422,53.030697) SOC: 51% 12V: 93% ODO: 17592.5 drive
 30: 20220924 15:23    (5.68325 ,53.036683) SOC: 50% 12V: 96% ODO: 17597.3 (+4.8 since 20220924 15:00)
 31: 20220924 16:30  D (5.6802  ,53.035853) SOC: 50% 12V: 94% ODO: 17597.3 drive
 32: 20220924 17:00  D (5.771994,52.709039) SOC: 40% 12V: 94% ODO: 17597.3 drive
 33: 20220924 17:30  D (5.375436,52.411236) SOC: 30% 12V: 95% ODO: 17597.3 drive
 34: 20220924 18:00  D (5.158522,52.095317) SOC: 21% 12V: 94% ODO: 17597.3 drive
 35: 20220924 18:30  D (5.293333,51.748758) SOC: 10% 12V: 96% ODO: 17597.3 drive
 36: 20220924 19:00 C  (5.124957,51.68260 ) SOC:  5% 12V: 97% ODO: 17794.9 (+197.6 since 20220924 18:30) charging plugged:2

En screenshot na import in Google My Maps:

[ZuinigeRijder]

gjtokkel schreef op maandag 26 september 2022 @ 17:35:
werkt. gaaf... zie

Ik heb ook de kosten aan de samenvatting toegevoegd en een nieuwe release gemaakt, je kunt de gemiddelde prijs voor een kWh configureren.

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python summary.py
Label, date      , driven km, charged%, discharged%, charges, drives, km/kWh, kWh/100km, cost Euro
DAY  , 2022-09-17,       0.0,      +3%,           0,       1,      0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-18,       0.0,      +2%,           0,       0,      0,    0.0,       0.0,      0.00
WEEK , 2022 W37  ,       0.0,      +5%,           0,       1,      0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-19,       6.5,      +0%,           0,       0,      2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-20,      47.6,      +0%,         -14,       0,      2,    4.9,      20.6,      2.41
DAY  , 2022-09-21,       5.2,     +19%,           0,       2,      2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-22,       1.9,      +2%,           0,       1,      1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-23,       1.7,     +24%,           0,       2,      1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-24,     407.8,     +37%,         -95,       1,      6,    6.1,      16.3,     16.36
DAY  , 2022-09-25,       0.0,      +6%,           0,       0,      0,    0.0,       0.0,      0.00
WEEK , 2022 W38  ,     470.7,     +88%,         -98,       6,     14,    6.9,      14.6,     16.88
MONTH, 2022-09   ,     470.7,     +93%,         -97,       7,     14,    6.9,      14.4,     16.70
YEAR , 2022      ,     470.7,     +93%,         -97,       7,     14,    6.9,      14.4,     16.70

En er is ook een Excel voorbeeld toegevoegd behorend bij shrink.py met verschillende grafieken:

[ Voor 11% gewijzigd door ZuinigeRijder op 27-09-2022 12:21 ]

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release met summary.py verbeteringen en (Excel) voorbeelden.

• kleine verbetering in het tellen van laden/ontladen in samenvatting.py
• mogelijkheid toegevoegd om te filteren op dag/week/maand/jaar
• (Excel) voorbeelden toegevoegd aan summary.py

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python summary.py
Label, date      , driven km, charged%, discharged%, charges, drives, km/kWh, kWh/100km, cost Euro
DAY  , 2022-09-17,       0.0,      +4%,           0,       1,      0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-18,       0.0,      +2%,           0,       0,      0,    0.0,       0.0,      0.00
WEEK , 2022 W37  ,       0.0,      +6%,           0,       1,      0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-19,       6.5,      +0%,           0,       0,      2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-20,      47.6,      +0%,         -14,       0,      2,    4.9,      20.6,      2.41
DAY  , 2022-09-21,       5.2,     +25%,           0,       2,      2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-22,       1.9,      +2%,           0,       1,      1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-23,       1.7,     +28%,           0,       2,      1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-24,     407.8,     +37%,         -95,       1,      6,    6.1,      16.3,     16.36
DAY  , 2022-09-25,       0.0,      +8%,           0,       0,      0,    0.0,       0.0,      0.00
WEEK , 2022 W38  ,     470.7,    +100%,        -110,       6,     14,    6.1,      16.4,     18.94
MONTH, 2022-09   ,     470.7,    +106%,        -110,       7,     14,    6.1,      16.4,     18.94
YEAR , 2022      ,     470.7,    +106%,        -110,       7,     14,    6.1,      16.4,     18.94

2022-09-24 heb ik een rit gemaakt van 100% SOC naar 5% SOC, heb 407,8 km gereden en ben thuis begonnen met opladen.

Voorbeelduitvoer bij filteren op DAG:

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python summary.py day
Label, date      , driven km, charged%, discharged%, charges, drives, km/kWh, kWh/100km, cost Euro
DAY  , 2022-09-17,       0.0,      +4%,           0,       1,      0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-18,       0.0,      +2%,           0,       0,      0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-19,       6.5,      +0%,           0,       0,      2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-20,      47.6,      +0%,         -14,       0,      2,    4.9,      20.6,      2.41
DAY  , 2022-09-21,       5.2,     +25%,           0,       2,      2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-22,       1.9,      +2%,           0,       1,      1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-23,       1.7,     +28%,           0,       2,      1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY  , 2022-09-24,     407.8,     +37%,         -95,       1,      6,    6.1,      16.3,     16.36
DAY  , 2022-09-25,       0.0,      +8%,           0,       0,      0,    0.0,       0.0,      0.00

Excel voorbeeld:

[ZuinigeRijder]

Nieuwe releases met verbeteringen aan summary.py:

• toegevoegd geladen/ontladen in kWh
• locatie gebruiken om verplaatst te bepalen
• kleine delta SOC-verbetering
• voorbeelden aangepast aan nieuwe kolommen

Voorbeeld uitvoer:

code:

C:\Users\Rick\git\monitor>python summary.py
Period, date      , driven km, charged%, charged kWh, discharged%, discharged kWh, #charges, #drives, km/kWh, kWh/100km, cost Euro
DAY   , 2022-09-17,       0.0,      +4%,         2.8,          0%,            0.0,        1,       0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY   , 2022-09-18,       0.0,      +2%,         1.4,          0%,            0.0,        0,       0,    0.0,       0.0,      0.00
WEEK  , 2022 W37  ,       0.0,      +6%,         4.2,          0%,            0.0,        1,       0,    0.0,       0.0,      0.00
DAY   , 2022-09-19,       6.5,      +0%,         0.0,         -1%,           -0.7,        0,       2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY   , 2022-09-20,      47.6,      +0%,         0.0,        -14%,           -9.8,        0,       2,    4.9,      20.6,      2.41
DAY   , 2022-09-21,       5.2,     +26%,        18.2,         -1%,           -0.7,        2,       2,    0.0,       0.0,      0.00
DAY   , 2022-09-22,       1.9,      +2%,         1.4,         -1%,           -0.7,        1,       1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY   , 2022-09-23,       1.7,     +29%,        20.3,          0%,            0.0,        2,       1,    0.0,       0.0,      0.00
DAY   , 2022-09-24,     407.8,     +37%,        25.9,        -95%,          -66.5,        1,       6,    6.1,      16.3,     16.36
DAY   , 2022-09-25,       0.0,      +8%,         5.6,          0%,            0.0,        0,       0,    0.0,       0.0,      0.00
WEEK  , 2022 W38  ,     470.7,    +102%,        71.4,       -112%,          -78.4,        6,      14,    6.0,      16.7,     19.29
MONTH , 2022-09   ,     470.7,    +108%,        75.6,       -112%,          -78.4,        7,      14,    6.0,      16.7,     19.29
YEAR  , 2022      ,     470.7,    +108%,        75.6,       -112%,          -78.4,        7,      14,    6.0,      16.7,     19.29

Excel screenshot:

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release R2.0.0: GoogleSpreadsheet-optie toegevoegd: python summary.py sheetupdate

• Een bug opgelost waarbij het gemiddelde SOC% en het gemiddelde 12 Volt% voor de laatste invoer onjuist waren
• De optie toegevoegd om een ​​Google Spreadsheet bij te werken: python summary.py sheetupdate

summary.py is nu afhankelijk van het pakket gspread, dus installeer dit pakket, bijv. python -m pip install gspread

Als u de optie summary.py sheetupdate wilt gebruiken, moet u de authenticatie configureren en een gedeeld spreadsheet met naam hyundai-kia-connect-monitor instellen. Zie deze beschrijving

Voorbeeld screenshot van Android telefoon van Google Spreadsheet:

[ZuinigeRijder]

Voor diegene die wil weten hoe de vertaling van 12 volt percentage naar voltage is voor een lood accu.....

[ZuinigeRijder]

Er zijn mensen die de Bluelink API gebruiken in combinatie met HomeAssist. Hier laat iemand de 12 volt accuwaarden zien voor een IONIQ 5.

12V batterijontlading met geforceerde intervallen van 15 minuten


12V batterijontlading met geforceerde intervallen van 60 minuten

Met geforceerde updates van 15 minuten:
95% tot 80% in 8 uur, ca. 1,8%/u

Met geforceerde updates van 60 minuten:
93% tot 82% in 14 uur, ca. 0,78%/uur.

De 12V-ontlading is gehalveerd, gaande van 15 minuten naar 60 minuten. Klinkt logisch. Frequente updates zullen de 12v sneller leegmaken.

Vraag je echter alleen naar cachewaarden, dan wordt de auto niet gewekt en krijg je alleen de waarden van de server.

De auto stuurt de updates (pushberichten) naar de server als er iets aan de autokant gebeurt. Dit is het geval wanneer de auto wordt gestart of uitgeschakeld, wanneer het opladen is voltooid en mogelijk in andere situaties.

En natuurlijk als je een update of commando uitvoert via de Bluelink-app, maar dat is met opzet.

Nu heb je controle over hoe vaak monitor.py draait en hoe vaak de auto wakker wordt. Maar ik denk erover om de tool te wijzigen om alleen waarden in de cache te gebruiken, behalve wanneer de vorige waarde in de cache te oud is, b.v. 8 uur geleden. Op deze manier zal de hyundai_kia_connect_monitor zelf de 12 volt batterij niet ontladen. Het verschil in seconden met de vorige in de cache opgeslagen waarde tijd is configureerbaar, dus u kunt het nog minder vaak of vaker configureren.

Ik ben ook van plan om de laatste updates voor hyundai_kia_connect_api te testen.

Wat vind je van mijn voorgestelde wijzigingen?

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release 2.12.0: Toegevoegd "python dailystats.py sheetupdate" en andere verbeteringen

- sheetupdate-optie toegevoegd aan dailystats.py om gedeelde monitor.dailystats Google Spreadsheet bij te werken
- Kolom EV-bereik toegevoegd aan monitor.py, summary.py
- leegmaken Google Spreadsheets met 1 instructie in plaats van looping
- Voorbeelden toegevoegd/geüpdatet
- LEESMIJ bijgewerkt

Let op: dagelijkse statistieken van hyundai_kia_connect_api alleen beschikbaar voor Europa

Voorbeeld monitor.dailystats Google spreadsheet screenshot:


Voorbeeld summary.py sheetupdate screenshot (met rij 21 de kolom EV-bereik):

[ Voor 33% gewijzigd door ZuinigeRijder op 28-12-2022 21:30 ]

[ZuinigeRijder]

Ik heb ontdekt hoe ik mytrips kan krijgen door te snuffelen aan de Hyundai Bluelink-app.

Hier is het feature verzoek, dus ik kan dit hopelijk in de toekomst toevoegen.

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release 2.17.0: NIEUW: summary.charge.csv voor de gedetecteerde laadsessies en andere verbeteringen

summary.py:
- NIEUW: schrijf summary.charge.csv voor de gedetecteerde laadsessies, met per dag "datum, kilometerteller, +kWh, einde lading SOC%" (kan door andere tools worden gebruikt)
- Behandel 0 en 1 ook als False en True, dus eerdere shrink.py-uitvoer kan worden gebruikt door summary.py
- De eerste paar regels van Google-spreadsheet verbeterd om beter te begrijpen
- Het probleem opgelost dat lege informatie van de volgende dag werd getoond (nu tot het einde van de dag wordt getoond)

Andere verbeteringen

Algemeen:
- (Automatisch) geformatteerde python-scripts volgens Black-coderingsstijl
- Geoptimaliseerde prestaties door luie uitvoering van foutopsporingsinstructies, zodat ze niet worden uitgevoerd in niet-foutopsporingsmodus

monitor.py:
- toegevoegd in monitor.lastrun de regel dailystats van vandaag (regel 5)
- de labels in monitor.lastrun-regels gewijzigd (kan door andere tools worden gebruikt)

dailystats.py:
- maximaal aantal rijen in de uitvoer van Google-spreadsheets
- toon ook de dagelijkse statistieken voor de huidige dag, met behulp van monitor.lastrun

shrink.py:
- vervang False en True niet door 0 en 1

Voorbeelduitvoer van summary.charged.csv:

code:

date, odometer, +kWh, end charged SOC%
2022-09-21, 17383.5, 15.4, 68
2022-09-23, 17387.1, 6.3, 80
2022-09-24, 17794.9, 15.4, 7
2022-09-25, 17810.9, 37.1, 60
2022-09-30, 17867.2, 12.6, 60
2022-10-03, 18026.2, 23.8, 60
2022-10-09, 18115.4, 14.0, 58
2022-10-13, 18221.0, 13.3, 54
2022-10-14, 18248.3, 4.2, 60
2022-10-15, 18252.1, 4.2, 60
2022-10-17, 18406.7, 21.7, 59
2022-10-21, 18530.4, 17.5, 58
2022-10-22, 18564.9, 15.4, 80
2022-10-23, 18973.0, 51.1, 51
2022-10-24, 19026.6, 4.2, 57
2022-10-27, 19083.1, 27.3, 72
2022-10-31, 19262.4, 28.7, 72
2022-11-09, 19454.7, 15.4, 62
2022-11-16, 19555.6, 22.4, 70
2022-11-26, 20005.7, 13.3, 60
2022-11-27, 20428.2, 56.0, 30
2022-11-28, 20443.8, 48.3, 100
2022-12-04, 20779.8, 42.0, 90
2022-12-12, 20879.4, 23.1, 74
2022-12-21, 20994.2, 31.5, 80
2022-12-23, 21168.1, 42.0, 100
2022-12-24, 21579.5, 51.1, 70
2022-12-25, 21706.6, 5.6, 77
2022-12-31, 21746.9, 15.4, 76
2023-01-08, 22055.4, 42.7, 80

Screenshot van Excel-voorbeeld met summary.charged.csv:

[ZuinigeRijder]

TCroezing schreef op vrijdag 13 januari 2023 @ 12:27:
[...]

Was er al bang voor dat je dan ritten zou missen...

Maar die ritinfo in de app geeft geen verbruik (kWh en kWh/100Km) weer, een groot gemis.
Lukt het dan wel om die data wel uit de cloud te halen?

Idee is om de dailystats te gebruiken in combinatie met de tripinfo vanuit de cloud.
Met de dailystats reken ik per dag al het verbruik uit:



Daaronder wil ik dan voor die dag de trips opsommen. Dan heb je nog niet het verbruik per trip (als trip > 1), maar wel van die dag. Eventueel zou ik nog het verbruik kunnen matchen met summary.py, maar dan moet je inderdaad vaak genoeg de gegevens opvragen.

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release R2.18.0: Cosmetische wijzigingen in Google Spreadsheet-uitvoer.

[ZuinigeRijder]

Sneak preview van trip info hier.

[ZuinigeRijder]

Belangrijke nieuwe release v3.0.0: Tripinfo vanuit de auto (alleen Europa) en andere verbeteringen

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release R3.3.0: summary.py: vertalingen toegevoegd voor standaarduitvoer en bladupdate

[ Voor 108% gewijzigd door ZuinigeRijder op 30-01-2023 11:50 ]

[ZuinigeRijder]

Nieuwe release 3.4.0: Diagrammen met dagelijkse statistieken en totalen trips toegevoegd

Als je mooie diagrammen wilt, kun je dit voorbeeld Google spreadsheet copiëren en b.v. verander diagramtitels in uw eigen taal.

[ Voor 19% gewijzigd door ZuinigeRijder op 08-02-2023 11:59 ]

[X21r]

@ZuinigeRijder of ander.
Ik heb de kia MY23 Soul ev sinds jan 2023 en de ritbeheer software draaien.
Ik probeer het energie verbruik :kW in en Km gereden wat bekijken.
Nu valt mij al voor de tweede keer op dat de gevens Charge kW te laag zijn.

Mooi voorbeeld op 9-6 is het goed gegaan netjes 10,5kW de batterij in en 13kW via granny, bms 74% naar 90% geladen.

Nu op 11-6 word er aan gegeven 5,6kW.!!

Met dezelfde situatie en granny 23,3kW geladen, bms van 61% naar 90%.
Verwachting batterij in zou zijn minimaal 18,6kW en geen 5,6kW.

Heel misschien deur open tijdens laden in het begin ( zou dus veel meer moeten aangeven dan 5,6kW).
Maar de tijd van laden klopt wel met de 23kW.En % van 61>90 geeft ook 18 a19kW aan.

De andere keer dat het fout ging was zelfde situatie en granny van 02:00 tot 11:00 en geen deur open geweest tijdens het laden.( lekker uit geslapen ;-).
Ik hou nu ook via osbd carscanner de accumulatie normal charging energy bij.
Eens kijken.

Granny % ligt tussen de 80% en 86 %.

[hemertje]

[ZuinigeRijder]

R4.1.0: Ondersteuning toegevoegd voor Domoticz en/of MQTT Broker (bijv. HomeAssistant, ioBroker)

Belangrijke opmerking: er is een afhankelijkheid van het volgende pakket toegevoegd: paho_mqtt>=1.6.1

Veranderingen aan de uitvoer csv bestanden, worden ook naar Domoticz en/of MQTT Broker gestuurd (bijvoorbeeld HomeAssistant, ioBroker) wanneer geconfigureerd. Wanneer geconfigureerd, wordt de data gestuurd naar mqtt_main_topic/VIN/subtopic.

Voorbeeld screenshot met MQTT Explorer:

[ Voor 6% gewijzigd door ZuinigeRijder op 07-11-2024 12:36 ]

[ZuinigeRijder]

R4.2.0: summary.py en dailystats.py sturen nu ook data naar Domoticz en/of MQTT Broker

summary.py en dailystats.py kunnen nu ook gegevens naar MQTT-Broker of Domoticz sturen.

Vanwege deze toevoeging is de MQTT- en Domoticz-uitvoer van monitor.py enigszins gewijzigd.

monitor.py voorbeeld:


summary.py voorbeeld:


dailystats.py voorbeeld:

[GHorsie]

ZuinigeRijder schreef op dinsdag 7 januari 2025 @ 09:07:
@GHorsie Jaarlijks geeft aan wat je zou gaan rijden met het huidige aantal kilometers gereden in dit jaar. Bij Jaar zie je hoeveel kilometer er dit jaar gereden is.

Misschien kun je een screenshot posten?

Voorbeeld: wanneer je op 31 december 9:00 uur de laatste rit gemaakt hebt, is JAAR en JAARLIJKS niet hetzelfde, want het tool rekent die paar uur niet gereden nog naar JAARLIJKS. Wil je dus weten wat je echt gereden hebt in 2024, moet je naar JAAR kijken.

Je bedoelt dit:


Maar wat je zegt betekent dus eigenlijk dat hij berekent dat ik dit jaar 14165km's ga rijden. Mijn tellerstand kwam natuurlijk erg dicht bij dat getal dus daarom viel het mij op.

[ZuinigeRijder]

Ik heb trouwens maar een klein gedeelte van alle informatie opgenomen in Home Assistant.



Je kunt nog de historie grafieken zien via HA, maar wanneer ik precies wil weten wanneer ik waar geweest ben de laatste tijd, kijk ik in Google Spreadsheet. Zou ik een rit administratie achteraf moeten bijhouden van langere tijd geleden, zou ik naar de volledige uitvoer van summary.py en dailystats.py kijken.

Maar zelf hoef ik geen rit administratie bij te houden

[Stefannn]

@ZuinigeRijder
Half off topic,
Maar ik dacht dat j het wellicht wel leuk zou vinden om te zien hoe ik het ge-integreerd heb.
(just for fun)

[fredkroket]

Ik heb gisteravond de applicaties opnieuw geïnstalleerd.
Eerst draaide ik de applicatie op mijn "gewone" desktop, maar deze zit met 60 watt per uur me te hoog.
Ik had nog ergens een 7th gen Intel gebaseerde HP Elitedesk en die regelt het nu (met Ubuntu Linux) voor 4 tot 5 wat per uur . En het slaat natuurlijk nergens op een uiterst zuinige Ioniq te ondersteunen met een onzuinige computer .

In ieder geval, helaas werden de 2 documenten overschreven door een blanco exemplaar. Maar ik wist ook niet zeker welke bestanden ik over moest zetten om de huidige "stand" mee te nemen. Er zat pas 1 maand in, dus ik overleef dat wel.

Echter, vandaag op 2 adressen vrienden en familie bezocht, maar de locaties zijn gewoon correct geüpdatet. In de TRIP is het adres dan het startadres. Het is pas 1 dag, maar het lijkt wel te kloppen.

Echter, voordat ik de wijzigingen aangebracht had (toen het script nog op mijn Windows PC liep) is er op de 28e ineens wel iets aan de hand met de waardes van het verbruik in de hyundai-kia-connect-monitor file, dat is heel afwijkend. Ook de waardes van vandaag (door het script op Linux) zijn de waardes vreemd. Of wordt dit later gecorrigeerd in de file (nu viel het me toevallig op, kijkend naar de km per kwh op lijn 33).



De Dailystats van gisteren 23u (kijk dan naar de stats van de 28e)



De Dailystats van vandaag 23u (de stats van de 28e zijn dan een soort van bijgewerkt)



Misschien is het gewoon de werking dat eerst de dag "voorbij" moet zijn en maak ik me dus druk om niets.

[ Voor 15% gewijzigd door fredkroket op 29-05-2025 23:35 ]

[fredkroket]

@ZuinigeRijder



Op de een of andere manier blijft in de monitor file het verbruik ook heel hoog. Daarbij klopt het adres toch ook niet altijd bij de ritten.

In de daily stats ben ik er ook nog niet uit...



Vertrokken met een accu op 100%.
Vervolgens heb ik via AC 6,25 kWh bijgeladen en via DC nog eens 6,7390 kWh.
Met 5% vervolgens aangekomen. Dus het totaal verbruik zou (en ik weet, het is niet lineair) er zou nog iets van 1,9kWh ingezeten moeten hebben.
38,3 + 6,25 + 6,7390 - 1,9 = 49,3 verbruikt (nog geen laadverlies bij AC meegenomen).