Video monitoring setup voor een PhD onderwerp

[Janberto]

Beste allen,

Ik ben een PhD begonnen aan de Universite de Lausanne in Zwitserland waarin ik bezig ben om groot hout (>1,5 meter) te registreren in Zwitserse bergriviertjes.

Om test-data te vergaren voor het automatisch herkennen van voorbij drijvend hout heb ik als ducttape-wetenschapper een Raspberry Pi met de pi camera en een externe batterij als tijdelijke oplossing gebruikt. De Pi nam 2 keer per seconde een foto.

Nu wil ik in de lente een permanent monitoring systeem ophangen. Eerst op 1 locatie en als deze een beetje stabiel loopt wellicht op meerdere locaties. Nu heb ik een tijdje gezocht naar de hardware die hier voor geschikt is, en ik kwam uit bij de home security cameras. Het feit dat deze camera's naadloos kunnen switchen van RGB naar IR is erg interessant om ook snachts detecties te kunnen doen. Echter zijn veel van deze oplossingen niet geschikt aangezien je internet en/of een abonnement nodig hebt. Ook zijn er de jager-camera oplossingen. Deze werken veelal alleen met een SD-kaart, en kun je niet programmeren (je kan alleen de gevoeligheid van de motion-detection instellen).

Wat voor mij al zou werken is een RGB+IR camera verbonden met een NVR systeem welke idealiter video's van 2Hz kan registreren. Dan kan ik elke week de bergen in om de data van het systeem af te halen en te analyseren. Nog idealer is een camera die RGB en IR heeft en automatisch switched tussen de twee, maar welke ik kan aansturen met een Raspberry Pi. Wat hier handig aan is voor mij is dat ik daar ook meerdere apparaten aan kan verbinden. Bijvoorbeeld een Lidar die naar beneden gericht is om op hetzelfde moment de waterstand te meten.

Ik heb nog niet de ideale camera gevonden, dus nu is mijn vraag aan jullie of jullie een camera/systeem weten welke uitermate geschikt is voor het hier boven beschreven gebruik.

[Tarquin]

Of misschien domweg een visible light en een IR camera en gewoon domweg foto's nemen.
Bijvoorbeeld met één of als het kan 2 camera's op een raspberry.

Ik ken je onderzoek niet maar als je dingen wilt herkennen is het wellicht handig om veel data te verzamelen. Vanuit verschillende hoeken, en ook van camera's die toevallig op IR staan terwijl het dag is.

Als dat klopt ben je het best geholpen met een low-cost systeem dat je goedkoop en makkelijk op kunt schalen.

Het is misschien goedkoper, sneller en makkelijker om 1 Pi met een daglicht camera en 1 Pi met een IR camera op te hangen, dan om een automatisch switchende bewakingscamera van stroom te voorzien én betrouwbaar te koppelen aan een Raspberry.

Dus misschien moet je niet naar de technisch optimale oplossing zoeken, maar domweg uitrollen wat je nu al hebt en wat al werkt.

Terwijl jij een week wacht kun je mooi de software beter maken.

[99ruud99]

wildcamera? hoe lange films moet het maken?

[gastje01]

En gewoon een dom systeem met een camera die iedere 0,5 sec een foto maakt op een geheugenkaartje opslaat. Analyseren kun je dan thuis op een computer met meer performance doen en zit je niet aan een batterijvoeding vast.

Ik deze setup zou een simpele GoPro (kloon) met een dikke accu al voldoende zijn. Dit houdt de techniek op locatie lekker simpel en makkelijk uit te breiden met meerdere sites.

[ Voor 13% gewijzigd door gastje01 op 24-02-2021 20:53 ]

[BlackMonkey]

Kijk even naar het werk van The Ocean Cleanup, die doen o.a. onderzoek naar wat voor afval er door rivieren stroomt aan afval. Ze beschrijven dat ze hiervoor gewoon een standaard camera gebruiken. Wel goed de sectie met sensor limitaties lezen.

Ze publiceren wel meer onderzoek op het gebied van rivieren dus ik zou zeker even in meer werk van ze duiken! Misschien is het model dat ze gebruiken wel aan te passen om specifiek hout te herkennen.

[ Voor 7% gewijzigd door BlackMonkey op 24-02-2021 21:09 ]