Hoe omscholen naar Business Intelligence specialist?

[Peter152]

Hoi allemaal,

Op dit moment ben ik informatie- business analist in dienst bij een detacheringsbedrijf.
Ik heb een aantal keren een bijeenkomst en lezing uit eigen initiatief bijgewoond wat ging over Business Intelligence. Nu ben ik enthousiast geworden over het vakgebied en dan met name het deel van Datawarehouse (prepareren van data) tot aan de visualisatie (power bi heeft een voorkeur).

Om het hele proces te begrijpen wil ik wel graag een training doen op het gebied van de data sources importeren en met het ETL proces naar de data warehouse te verplaatsen.

Nu heb ik deze twee trainingen gevonden:

https://www.udemy.com/course/msbi-ssis-ssas-ssrs/ - om onder anderen ETL onder de knie te krijgen

en voor visualisatie en PowerBI de volgende:

https://www.udemy.com/course/powerbi-complete-introduction/


Nu is mijn vraag: Dekken de trainingen die ik heb gevonden de lading om de skills op te doen voor een BI'er die meer focus legt op de business (data modelleren in visualiseren) of hebben jullie nog andere tips?

Ervaringen met betrekking tot omscholing buiten werktijden zijn ook erg welkom!

Alvast bedankt!

[Patrick_6369]

Ik zal je eerlijk zeggen dat ik - controller bij een not-for-profit instelling en voormalig accountant - het verschil niet zie tussen een informatie- business analist en een Business Intelligence specialist.Want volgens mij doe je in beide functies gewoon bakken met data groeperen, inzichtelijk maken en analyseren zodat er management informatie ontstaat om het management bepaalde keuzes te laten maken. Toch?
Want dat gezegd hebbende vind ik de term omscholen nogal een groot woord. Zeker als ik die dat je twee cursussen van € 20 aanhaalt. Bij omscholen verwacht ik echt wat ingrijpenders.

Enniewee, voor die € 20 x 2 kun je wel gewoon eens proberen toch?

En heeft jouw werkgever (detacheringsbureau) er geen belang bij als je je breder ontwikkelt? Dan moeten ze toch ook wel iets dergelijks aanbieden of faciliteren. Want zelfs bij mijn not-for-profit, die zeker niet vooroploopt bij het adopteren van nieuwe technologie, hebben alle 35 financial controllers al een basiscursus PowerBI gehad. Gewoon in-house gegeven door een ingehuurde extern specialist in groepjes van 7.

[Peter152]

Hoi Patrick,

Er zit bij ons wel een verschil in. Ik ben vooral bezig op het gebied van requirements engineering en maken van UML modellen. Ik zie BI meer als een stap er voor, het inzichtelijk brengen van de modellen en gegevens waar als vervolgstap een nieuw project wordt opgestart waar de business analist in komt stappen en vervolgens de informatieanalist om alle behoeften in kaart te brengen en requirements op te halen.

Maar inderdaad wel een goed punt, ik kan het goed verkopen bij mijn werkgever dat ik mij breder wil ontwikkelen.

[Patrick_6369]

Als ik je goed begrijp ben je dus nu vooral technisch bezig en wil je dichter op de business komen te zitten? En dan alleen bij je huidige opdrachtgever of zijn er in het detacheringsbedrijf verschillende functies?

In dat laatste: informeer dan eens welke achtergrond de collega's hebben die nu de functie uitoefenen die jij wilt hebben. Kijk waar de verschillen zitten met jou en probeer van daaruit te kijken wat je moet doen om dat verschil te overbruggen.

[Yucon]

Betekent dit niet gewoon dat je veel meer business kennis en soft skills op moet doen, en het dus juist niet in IT vaardigheden moet zoeken?

edit: ik vraag me toch af of ik de plank niet mis sla. Wil je een soort algemene repository van gegevens gaan beheren die vervolgens gebruikt kan worden om concrete vragen op te lossen? Dus zeg maar gegevens verzamelen nog voordat je weet waar je ze voor nodig hebt?

[ Voor 49% gewijzigd door Yucon op 09-10-2019 13:27 ]

[Dean The Vee]

Heb je al eens gekeken naar een opleiding Econometrie of Behaviour Economics? Dat geeft je misschien meer context waarin je de uitvoerende skills van die Udemy courses kunt gaan uitvoeren.

[Peter152]

Ik heb het gevoel dat ik nu erg aan de business kant zit met requirements ophalen en UML te gebruiken om het ontwikkelteam te laten weten wat ze moeten bouwen.

Waar ik nu in geinteresseerd ben is bijvoorbeeld een supermarkt die graag wil weten hoeveel mensen tussen 18-25 jaar energiedrankjes hebben gekocht in de maand maart april mei in de jaren 2014 t/m 2018. Echter hebben ze de data in verschillende bronnen staan zoals Excel, XML, word documenten. Dan zou ik graag de skills willen hebben om deze gegevens via het BI proces om te kunnen zetten naar een dashboard waarin de grafieken/visueel begrijpbare plaatjes uiteindelijk worden weergegeven.

Mijn interesse ligt bij het vanuit gegevens die al een eerste slag hebben gehad te modelleren (relaties te leggen tussen tabellen om de gegevens aan elkaar te koppelen die nodig zijn) die vervolgens in een data visualisatietool te importeren. De gegevens te ordenen (star schema bijv) en dan te visualiseren.

[Widow]

Maar als je bij een detacheerder zit, dan ga je toch gewoon naar je manager en de sales afdeling? Naar je manager om duidelijk te maken dat je deze kant graag op wil, dat hij weet wat jij wilt. Naar de sales afdeling om daar te bespreken óf ze die opdrachten uberhaupt hebben, en zo ja, welke skills ze om vragen.

Hebben ze de opdrachten niet voor je? Kan zijn dat die opdrachten heel schaars zijn, of dat je detacheerder niet het juiste netwerk heeft voor dat soort werk. Maar dat kan je beter uitzoeken vóórdat je allerlei trainingen gaat doen, anders doe je een hoop moeite en bereik je er niks mee.

Als ze die opdrachten wel hebben, kan je gericht zoeken naar welke skills je nodig hebt. Als ze om praktijkervaring vragen kan je proberen of je die ervaring bij je huidige opdrachgever of detacheerder op kan doen, zodat je op papier iig een beetje ervaring hebt. Voor opdrachtgevers moet je de drempel om jou in te huren zo laag mogelijk maken

[Patrick_6369]

Peter152 schreef op woensdag 9 oktober 2019 @ 13:47:
Echter hebben ze de data in verschillende bronnen staan zoals Excel, XML, word documenten. Dan zou ik graag de skills willen hebben om deze gegevens via het BI proces om te kunnen zetten naar een dashboard waarin de grafieken/visueel begrijpbare plaatjes uiteindelijk worden weergegeven.

Dit klinkt wel echt meer als een cursus PowerBI dan een carrière-move.
Ik vraag me serieus af of hier op zichzelf ook veel vraag naar is. Als de data eenmaal beschikbaar zijn is het echt een fluitje van een cent om die in PowerBI te groeperen en modelleren. De kunst is om de data te vinden en gestructureerd op te slaan. Het bestandsformaat is dan irrelevant. Dus als aanvulling op je bestaande taken is het vast leuk en vooral geen probleem dit te gaan doen, maar fulltime zul je er niet meer bezig zijn.

[Tsurany]

PowerBI is slechts een tool, meer niet. Kijk je naar Gartner's Magic Quadrants dan zie je dat er veel meer zijn die op sommige gebieden zelfs completer zijn dan PowerBI. Volg je een cursus PowerBI dan heb je de vaardigheden om PowerBI te gebruiken. Hoe kom je dan aan alle Excel bestanden? Hoe zet je data governance op?

ETL's zijn ook niets meer dan tools om data van de ene plek naar de ander te krijgen, een cursus volgen om zo'n tool te leren betekent nog niet dat je de achterliggende concepten begrijpt en kan implementeren binnen een bedrijf.

[Dean The Vee]

Patrick_6369 schreef op woensdag 9 oktober 2019 @ 15:16:
[...]

Dit klinkt wel echt meer als een cursus PowerBI dan een carrière-move.
Ik vraag me serieus af of hier op zichzelf ook veel vraag naar is. Als de data eenmaal beschikbaar zijn is het echt een fluitje van een cent om die in PowerBI te groeperen en modelleren. De kunst is om de data te vinden en gestructureerd op te slaan. Het bestandsformaat is dan irrelevant. Dus als aanvulling op je bestaande taken is het vast leuk en vooral geen probleem dit te gaan doen, maar fulltime zul je er niet meer bezig zijn.

De kunst is vooral het ontaarden welke data je waarom nodig hebt.

Je geeft nu aan dat de vraag en data al voor je worden bepaald, tsja dan is een elementaire cursus modelleren prima. Maar of je dan ook een echte business analist bent die zelf tot onderzoeksvragen en inzichten kan komen...

[Peter152]

Klopt, het is een tool waar ik prettig mee 'werk', vandaar dat ik het noem.

Losgelaten van de tools wil ik graag kunnen om data te verzamelen (te ontsluiten) vanuit verschillende disciplines, relaties te leggen tussen deze data (modelleren) en het visualiseren van deze gevonden inzichten.

Dus beter gezegd de stappen van BI - Collect (SSIS), Analyze (SSAS) en Report (SSRS) om van data naar informatie te komen.

[desmond]

Peter152 schreef op woensdag 9 oktober 2019 @ 15:51:
Klopt, het is een tool waar ik prettig mee 'werk', vandaar dat ik het noem.

Losgelaten van de tools wil ik graag kunnen om data te verzamelen (te ontsluiten) vanuit verschillende disciplines, relaties te leggen tussen deze data (modelleren) en het visualiseren van deze gevonden inzichten.

Dus beter gezegd de stappen van BI - Collect (SSIS), Analyze (SSAS) en Report (SSRS) om van data naar informatie te komen.

Met de huidige BI-ontwikkelingen zou ik mij richten op Power BI en alles wat daar bij hoort. Power BI beschikt intern over dezelfde (tabular) data-engine als SSAS. Voor het gebruik van ETL tools komt er (mijns inziens) al gauw een stortvloed aan zijdelings benodigde kennis kijken op gebied van Infrastructuur architectuur, data governance/data modeling en 'harder core' IT-ontwikkeling. Om nog maar te zwijgen van de nieuwe Analytics tools. Dan moet je ook bijblijven op die vlakken; geen sinecure. Zolang je je beperkt tot PowerBI (en aanpalend) dan kan je heel snel van veel waarde voor de business zijn met POCs en aardige visuals en kan je je huidige proceskennis goed gebruiken.

(my 2 cents na 15 jaar BI)

[Peter152]

desmond schreef op woensdag 9 oktober 2019 @ 16:36:
[...]


Met de huidige BI-ontwikkelingen zou ik mij richten op Power BI en alles wat daar bij hoort. Power BI beschikt intern over dezelfde (tabular) data-engine als SSAS. Voor het gebruik van ETL tools komt er (mijns inziens) al gauw een stortvloed aan zijdelings benodigde kennis kijken op gebied van Infrastructuur architectuur, data governance/data modeling en 'harder core' IT-ontwikkeling. Om nog maar te zwijgen van de nieuwe Analytics tools. Dan moet je ook bijblijven op die vlakken; geen sinecure. Zolang je je beperkt tot PowerBI (en aanpalend) dan kan je heel snel van veel waarde voor de business zijn met POCs en aardige visuals en kan je je huidige proceskennis goed gebruiken.

(my 2 cents na 15 jaar BI)

Dank je voor de waardevolle informatie! Dan bedoel je geen SSIS maar wel SSAS en SSRS focus?

[Ric00w]

Ik ben het met @Widow eens, ga eens praten met je manager, wellicht kun je in je volgende opdracht een bredere rol kan krijgen. Ik merk bij collega's die informatie analyst zijn, dat ze de rol van front-end BI ontwikkelaar (rapporten/dashboards bouwen) ook goed kunnen vervullen. Deze functies kun je prima in één project vervullen.
Ik ben het ook met @desmond eens dat het ETL ontwikkelen vaak wat meer achtergrondkennis vraagt. Een goed startpunt vond ik een cursus Dimensioneel Modeleren, daarnaast is het ook veel ervaring op doen en met meer ervaren mensen samenwerken.

Staar je vooral niet blind op de technieken en tools, maar op de principes en achtergrond kennis. Wanneer je manager een opdracht in SSRS, Qlik of Tableau heeft, is dat voor nu nog even leerzaam als PowerBI.

[desmond]

Peter152 schreef op woensdag 9 oktober 2019 @ 16:51:
[...]
Dan bedoel je geen SSIS maar wel SSAS en SSRS focus?

Yes. Als je vanuit je huidige rol goed wordt in front-end tools zoals Power BI, dan kan je heel snel business insights ontwikkelen voor de business, vanuit de business viewpoint. Power BI heeft als voordeel t.o.v. SSRS/Tableau dat het zowat self-service data-integratie mogelijk maakt. Oftewel, je kunt vanaf een desktop installatie vele bronnen ontsluiten en in een model combineren zonder server-installatie. Voor Proof of Concepts is dat heel handig. Ook kun je je dan ontwikkelen als gedelegeerd opdrachtgever voor datawarehouse-implementaties. De heavy lifting laat je in een dergelijk scenario aan ontwikkelaars over.

[Schuring]

Ik ben zelf werkzaam als Business Intelligence specialist, deze titel heeft echter bij verschillende organisaties wel een verschillende betekenis merk ik. In mijn functie ben ik met een collega samen verantwoordelijk voor het gehele DWH, het bijbehorende ETL proces en allerapporten die hieruit voortkomen. Daarnaast leveren we ad hoc data op, via allerlei query's wanneer daar vanuit de business behoefte aan is. Ik werk bij een middelgrote GGZ instelling.

Ik moet in de praktijk dus brondatabases in kaart brengen en ontsluiten. Deze moet vervolgens via een ETL proces inladen worden in onze DWH. Dus het bouwen van staging en prepare lagen, vullen van datamarts en modeleren van kubussen. Vervolgens bouw ik hierop rapporten, in nauwe samenwerking met de business. Hier gebruiken we Microsoft producten, dus SQL server, SSIS, SSAS, SSRS en sinds kort Power BI.

Ik heb door de Microsoft Certificaten 70-767 Implementing a SQL Data Warehouse en 70-768 Developing SQL Data Models te halen nu de MCSA: SQL 2016 BI Development, dit was voor mij een hele mooie manier om de juiste kennis op te doen. Ik ben nu bezig met 70-762 Developing SQL Databases zodat ik straks mijn MCSE: Data Management and Analytics heb. Ik heb daarnaast HBO ICT in de richting Business IT & management gestudeerd.

Dit soort certificaten kun je met goede week training halen, mits je al redelijke voorkennis hebt. Veel bedrijven zullen dit wel voor je willen vergoeden lijkt me. Wel heb je echt goede SQL kennis nodig is mijn ervaring, dus mocht je dat niet hebben dan zou een cursus daarin stap 1 kunnen zijn voor je.

[The Eagle]

Ik tag even @Hooglander1, die heeft hier ook wel kaas van gegeten.
Praktisch gezien zou ik DWH laten voor wat het is. Het is een prima methode om historische data over business objecten (bijv klant en al zijn stamgegevens) te kunnen zien, maar het is en blijft gebaseerd op een relationele DB. Dat willen ze bij MSFT ook graag, ze hebben niet voor niks SQL server en SQL Datwarehouse in hun portfolio wat ze willen slijten. Maar praktisch gezien wordt er veel meer met data gedaan, zeker qua ingest en datawrangling.
Zou je willen adviseren eens bij cloudera te gaan kijken. Dan ga je meer richting big data qua tools, maar je beperkt je niet tot slechts relationele data en microsoft. En visualisatietools zijn er ook zat, en die pluggen er allemaal op in. Zie Gartner voor voorbeelden. PowerBI snapt standaard slechts data uit twee bronnen voor een dashboard. Maar dat slaat tegenwoordig eigenlijk nergens meer op.

[Hooglander1]

Oh hallo.

BI-specialist tot in de kern hier.

Even een paar dingen rechtzetten:

Peter152 schreef op woensdag 9 oktober 2019 @ 09:33:
Hoi allemaal,

Op dit moment ben ik informatie- business analist in dienst bij een detacheringsbedrijf.
Ik heb een aantal keren een bijeenkomst en lezing uit eigen initiatief bijgewoond wat ging over Business Intelligence. Nu ben ik enthousiast geworden over het vakgebied en dan met name het deel van Datawarehouse (prepareren van data) tot aan de visualisatie (power bi heeft een voorkeur).

Supertof! Mijn advies, ken alle bekende partijen, dan ben je namelijk iemand die echt advies kan geven in plaats van iemand die alleen kan uitvoeren en marketingpraat kopieert, zoals bijvoorbeeld:

desmond schreef op donderdag 10 oktober 2019 @ 09:37:
[...]
Power BI heeft als voordeel t.o.v. SSRS/Tableau dat het zowat self-service data-integratie mogelijk maakt. Oftewel, je kunt vanaf een desktop installatie vele bronnen ontsluiten en in een model combineren zonder server-installatie. Voor Proof of Concepts is dat heel handig. Ook kun je je dan ontwikkelen als gedelegeerd opdrachtgever voor datawarehouse-implementaties. De heavy lifting laat je in een dergelijk scenario aan ontwikkelaars over.

B*tch please... Tableau heeft letterlijk BI-selfservice uitgevonden in de huidige markt en loopt daar echt nog steeds op voorop t.o.v. van PowerBI. Leuk dat PBI lekker integreert met alles op Azure, maar besef je goed dat het vooral een Azure verkoopmachine is, niet een platform wat in de kern gebouwd is om data naar alle mensen te brengen.

Om het hele proces te begrijpen wil ik wel graag een training doen op het gebied van de data sources importeren en met het ETL proces naar de data warehouse te verplaatsen.

Waarom wil je dit?

ETL en datawarehousing zijn hele andere dingen dan een front-end BI'er. Dat is veel technischer en staat verder van de business af, waar een BI'er naast de business staat en hem helpt betere inzichten te verkrijgen.

Het is goed om wat kennis over de schutting te kennen, maar vooral zodat je kan uitleggen hoe je je data wilt hebben voor je front-end. Zelf informatica scripts bouwen zie ik een BI'er niet snel doen. Dat zijn ook skillsets die niet lekker matchen. Een echte IT-"nerd" en iemand die met de business kan praten en rapporten er voor kan maken zijn twee heel verschillende dingen.

Nu heb ik deze twee trainingen gevonden:

https://www.udemy.com/course/msbi-ssis-ssas-ssrs/ - om onder anderen ETL onder de knie te krijgen

en voor visualisatie en PowerBI de volgende:

https://www.udemy.com/course/powerbi-complete-introduction/

Kijk lekker breder dan dat, pak Qlik eens mee, doe eens wat met Tableau public (gratis), bouw een profiel op, minimaal net zo veel waard als zo'n training.

Zeker als consultant is kennis van de markt goud waard, je kan je dan opwerken van report developer naar BI-adviseur. En dat is volgens mij waar je naar toe wilt als ik je een beetje goed begrijp.

Nu is mijn vraag: Dekken de trainingen die ik heb gevonden de lading om de skills op te doen voor een BI'er die meer focus legt op de business (data modelleren in visualiseren) of hebben jullie nog andere tips?

Absoluut niet, de klant kunnen uitvragen en bouwen wat hij nodig heeft (ipv wat hij zegt te willen hebben) leer je door ervaring en het vaak te doen, niet uit een boekje.

Ervaringen met betrekking tot omscholing buiten werktijden zijn ook erg welkom!

Alvast bedankt!

Graag gedaan, als je meer wilt weten let me know.

[desmond]

Hooglander1 schreef op donderdag 10 oktober 2019 @ 22:15:
B*tch please... Tableau heeft letterlijk BI-selfservice uitgevonden in de huidige markt en loopt daar echt nog steeds op voorop t.o.v. van PowerBI. Leuk dat PBI lekker integreert met alles op Azure, maar besef je goed dat het vooral een Azure verkoopmachine is, niet een platform wat in de kern gebouwd is om data naar alle mensen te brengen.

Hmja, beetje kort door de bocht inderdaad. Maar goed, ik wilde TS niet met nog meer keuzes opzadelen. Verder bewijs je mijn belangrijkste punt: dat backend ontwikkeling behoorlijk verschilt van BI frontend ontwikkeling.

Overigens staat in de gisteren uitgekomen CT een groot artikel over datavisualisatie-tools, met pro's en cons.
https://www.ct.nl/

[ Voor 9% gewijzigd door desmond op 12-10-2019 15:20 ]

[Peter152]

Hooglander1 schreef op donderdag 10 oktober 2019 @ 22:15:
Oh hallo.

BI-specialist tot in de kern hier.

Even een paar dingen rechtzetten:


[...]

Supertof! Mijn advies, ken alle bekende partijen, dan ben je namelijk iemand die echt advies kan geven in plaats van iemand die alleen kan uitvoeren en marketingpraat kopieert, zoals bijvoorbeeld:


[...]

B*tch please... Tableau heeft letterlijk BI-selfservice uitgevonden in de huidige markt en loopt daar echt nog steeds op voorop t.o.v. van PowerBI. Leuk dat PBI lekker integreert met alles op Azure, maar besef je goed dat het vooral een Azure verkoopmachine is, niet een platform wat in de kern gebouwd is om data naar alle mensen te brengen.

[...]

Waarom wil je dit?

ETL en datawarehousing zijn hele andere dingen dan een front-end BI'er. Dat is veel technischer en staat verder van de business af, waar een BI'er naast de business staat en hem helpt betere inzichten te verkrijgen.

Het is goed om wat kennis over de schutting te kennen, maar vooral zodat je kan uitleggen hoe je je data wilt hebben voor je front-end. Zelf informatica scripts bouwen zie ik een BI'er niet snel doen. Dat zijn ook skillsets die niet lekker matchen. Een echte IT-"nerd" en iemand die met de business kan praten en rapporten er voor kan maken zijn twee heel verschillende dingen.

[...]

Kijk lekker breder dan dat, pak Qlik eens mee, doe eens wat met Tableau public (gratis), bouw een profiel op, minimaal net zo veel waard als zo'n training.

Zeker als consultant is kennis van de markt goud waard, je kan je dan opwerken van report developer naar BI-adviseur. En dat is volgens mij waar je naar toe wilt als ik je een beetje goed begrijp.

[...]

Absoluut niet, de klant kunnen uitvragen en bouwen wat hij nodig heeft (ipv wat hij zegt te willen hebben) leer je door ervaring en het vaak te doen, niet uit een boekje.

[...]

Graag gedaan, als je meer wilt weten let me know.

Dank je wel voor je verhaal! Na het lezen van je verhaal concludeer ik inderdaad dat mijn voorkeur ligt bij de front end kant. Alleen dacht ik dat ETL en datawarehouse ook perse nodig was om in het vakgebied te zitten. Maar goed om te horen dat dat niet het geval is en een breed profiel met betrekking tot front end ook volstaat (dat is wat mij het meest interessant en leuk lijkt!).

Aan de hand van de verhalen en jou verhaal ga ik mij in eerste instantie focussen op:

- Verder ontwikkelen van SQL kennis
- SSAS, SSRS
- Visualisatie tools (tableau, powerbi ).