Werken/scriptie als data analist

[Riderider]

Beste tweakers,

Aangezien ik met mijn master information management begonnen ben, ben ik me aan het orienteren op de arbeidsmarkt. Ik heb hiervoor een hbo bachelor accountancy gedaan, maar dat bleek het niet helemaal voor mij te zijn.

Ik heb een interesse in cijfers en het omzetten van bestanden naar bruikbare informatie heb ik tijdens mijn hbo stages als uitdagend en leuk ervaren (dit was voornamelijk via excel). Aangezien ik binnenkort een scriptie moet gaan schrijven ben ik op zoek naar hetgeen dat ik leuk vind (kans aanwezig dat ik na scriptie blijf hangen). Het werken als data analist lijkt me opzich interressant, alleen naar mijn idee is dat een ontzettend breed begrip. Ik vind het ontzettend leuk om financieel bezig te zijn, dus dat wil ik niet loslaten.

Zodoende heb ik een aantal vragen.

Kan iemand me uitleggen hoe een dag van een data analist er over het algemeen uitziet?

Een data analist bij bijvoorbeeld de rabobank, is die bezig met financiele rapportages maken? Worden hier ook adviezen over gegeven?

Wat zijn de opties om door te groeien als data analist?

Is er mogelijk een andere functie die beter bij mij lijkt te passen (interesse in financien, zoals budgetteren, management rapporteren, financiele prognoses maken etc).

Ik ben een beetje bang dat de functie als data-analist heel erg ‘nerd’ is, met de hele dag functies schrijven in python en sql. En dat bevalt me dan weer niet.

Alvast bedankt,

[t_captain]

Zorg dat je goed bent onderlegd in bijvoorbeeld R. Daarmee vind je gemakkelijk een plekje.

Queries maken is natuurlijk een kant van het werk van een analist, je wilt immers lekker innde data kunnen graven en niet elke keer afhankelijk zijn van een ander om je te helpen.

Er zitten natuurlijk ook andere kanten aan. Zoeken naar patronen in de data, bouwen van de queries en visualisaties waarmee die het best worden gerepresenteerd, contextualiseren en ook adviseren.

[CyberMania]

als je echt als data-analist aan de slag wil, zou ik switchen van informatie-management (echt zo'n nietszeggende brede opleiding imho) naar econometrie.

Overigens is data-analist op langer termijn een krimpende markt, omdat AI veel beter is in data-analyse op grote schaal. Je moet dan eerder denken aan data-engineer (maar dat is dan te nerdy voor je denk ik) of meer richting data-visualisation (grafisch vormgever, hoe kun je data op een visuele manier goed presenteren) maar analyses op data worden steeds beter gedaan door AI.

[ Voor 56% gewijzigd door CyberMania op 14-02-2019 20:04 ]

[t_captain]

Analyst, data scientist, data engineer. Functies met overlap, en andere inhoud afhankelijk van de organisatie. Als je met je tech skills bij de tijd blijft, geen worries over employability.