Check alle échte Black Friday-deals Ook zo moe van nepaanbiedingen? Wij laten alleen échte deals zien

Game / Machine Learning Desktop €2000

Pagina: 1
Acties:

Vraag


  • LANDownUnder
  • Registratie: Augustus 2015
  • Laatst online: 09-09 20:30
Wat wil je doen met je nieuwe systeem?
Voor de komende 4/5 jaar wil ik een nieuw systeem gaan bouwen voor zowel gaming als studie (machine learning & datascience).

Beiden vind ik belangrijk, maar zou ik ze moeten prioriteren dan vind ik Machine Learning & Data Science iets belangrijker dan Gaming.


Wat mag het systeem gaan kosten?
Het liefst voor maximaal €2000,- exclusief randapparatuur.

Zijn er componenten of randapparatuur die je al hebt en mee wil nemen naar je nieuwe systeem?
Niks noemenswaardigs, een muis en een monitor.

Wat denk je allemaal nodig te hebben?
Een fatsoenlijke videokaart die ondersteunt wordt door CUDA (https://www.geforce.com/h...ology/cuda/supported-gpus) voor onder andere het gebruik van Tensorflow om berekeningen sneller te laten verlopen.

Voorheen heb ik last gehad dat mijn werkgeheugen volliep, toen had ik 8GB. Dit wil ik graag voorkomen door 32GB aan werkgeheugen te nemen, echter twijfel ik er aan of 16GB niet beter past, mede omdat 32GB mogelijk uit verhouding is met de rest van het systeem.


Heb je nog bepaalde (merk)voorkeuren?
Zolang de kwaliteit maar goed is maakt het merk mij niet uit.

Heb je nog bepaalde eisen/wensen?
Het is meer een bijzaak, maar bij voorkeur zo stil mogelijk.

Ga je overklokken?
Ik heb er nog geen ervaring mee, dus tenzij het echt aangeraden wordt waarschijnlijk niet.

Wat verwacht je van ons?
Dit is de eerste keer dat ik een systeem samenstel. Met als gevolg dat ik nog weinig kennis over hardware heb. Ik vraag mij daarom af, wat jullie advies is over de onderstaande lijst. Met andere woorden, verwachten jullie dat ik het maximale voor het bedrag en voor het doel eruit sleep, en of het systeem voldoende in balans is.

Verder hoop ik ook op een advies of het nu het juiste moment is om aan te schaffen. Ik ben niet bekent met het laatste nieuws over hardware, en zou het toch jammer vinden als er binnen een maand een sterke prijsdaling komt of nieuwe componenten worden gereleased, niks valt te garanderen, maar jullie zicht hierop is beter dan het mijne.

Alvast bedankt!


#ProductPrijsSubtotaal
1AMD Ryzen 7 2700X Wraith Boxed€ 325,05€ 325,05
1MSI X470 Gaming Plus€ 129,-€ 129,-
1MSI GeForce RTX 2080 Gaming X Trio€ 865,05€ 865,05
1Seagate Barracuda, 2TB€ 58,-€ 58,-
1Fractal Design Define R5 Blackout Edition€ 104,50€ 104,50
1be quiet! Dark Rock Pro 4€ 72,99€ 72,99
1Corsair Vengeance LPX CMK32GX4M2B3200C16€ 260,-€ 260,-
1Corsair RM550x Zwart€ 90,75€ 90,75
1Samsung 970 Evo 500GB€ 115,-€ 115,-
Bekijk collectie
Importeer producten
Totaal€ 2.020,34

Alle reacties


  • ExiZTeNcE
  • Registratie: Mei 2003
  • Laatst online: 22-11 14:22
Duidelijk verhaal en opzich nette build, maar:
- denk echt dat je aan 16Gb genoeg hebt. Maar wellicht dat iemand hier zn licht erop kan schijnen mbt data science
- NVMe gaat je wrsch weinig extra brengen tov een sata schijf
- 550W voeding kan, maar ivm de 2080 pak een 650W voeding met 2 Peg kabels
- dark rock koeler is stiller als de boxed, maar de r5 dempt goed. Dus kan maar hoeft niet, zeker als je niet gaat overclocken is de stock koeler prima. Maar overweeg die!
- X470 kan, maar b450 is prima in jouw geval

Vwb moment, tja, er staan altijd ontwikkelingen op de stoep en prijzen zijn onvoorspelbaar. Kijk naar de mining gekte.. maar dit is wel een mooi systeem op dit moment, goede bang for Buck verhouding. Je kunt wachten op Zen2, maar vraag is wat dat brengt en hoelang dat duurt.. er is wel een verwachting maar of dat gehaald wordt, goeie vraag.. kijk naar Rtx release of vega..

Met wat aanpassingen:
#ProductPrijsSubtotaal
1AMD Ryzen 7 2700X Wraith Boxed€ 325,05€ 325,05
1MSI B450 Tomahawk€ 105,-€ 105,-
1MSI GeForce RTX 2080 Gaming X Trio€ 865,05€ 865,05
1Seagate Barracuda, 2TB€ 58,-€ 58,-
1Fractal Design Define R5 Blackout Edition€ 104,50€ 104,50
1be quiet! Dark Rock Pro 4€ 72,99€ 72,99
1G.Skill Aegis F4-3000C16D-16GISB€ 119,-€ 119,-
1Corsair RM650x (2018) Zwart€ 95,95€ 95,95
1Samsung 860 EVO 500GB€ 79,-€ 79,-
Bekijk collectie
Importeer producten
Totaal€ 1.824,54

[ Voor 4% gewijzigd door ExiZTeNcE op 15-12-2018 23:33 ]


  • LANDownUnder
  • Registratie: Augustus 2015
  • Laatst online: 09-09 20:30
Bedankt voor je advies, ik ben er dus ook gelijk naar aan het kijken, maar wat mij verbaasd is, hoe komt het dat ondanks dat de specificaties van de Samsung 970 Evo ongeveer minstens 4 maal zo snel lijken lees je toch dat het verschil met de 860 minimaal is. Enig idee bij welke activiteiten het wel merkbaar zou zijn, en of het uit zou maken voor machine learning / data science?

  • SpeedQber
  • Registratie: April 2017
  • Laatst online: 19:16
NVME is goed in het laden van grote bestanden, hoe groot zijn je bestanden, en hoe vaak moet je die lezen?

  • LANDownUnder
  • Registratie: Augustus 2015
  • Laatst online: 09-09 20:30
@SpeedQber Tot op heden is het grootste individuele bestand 60GB. Hierbij wordt het bestand met enige regelmaat uitgelezen. Zo'n groot bestand is nog niet vaak voorgekomen, maar wordt in de toekomst mogelijk vaker. Het vaakst lees ik datasets in met een grote van tussen de 2GB en 30GB, waarbij bestanden kleiner dan 4GB ongeveer 1 maal per dag worden ingelezen en in het werkgeheugen worden gehouden.

Wat ik mij daardoor ook eigenlijk afvraag, mocht ik zo'n bestand op mijn SSD zetten in plaats van de HDD zou dat denk ik grote gevolgen hebben voor de levensduur van de SSD, want in dat geval kom je sneller aan de TBW. Daardoor heb ik ook nog mijn twijfels of ik de bestanden die ik uitlees op de HDD plaats en alleen het programma waarmee ik het uitlees op de SSD zet.