Beste tweakers
Ik verwarm thuis met L/L warmtepompen, als ik de deur uit ben zet ik deze uit omdat het zonde is een ruimte te verwarmen waar niemand is. Ik kom de laatste tijd steeds vaker thuis in een koude ruimte en dat is vrij onaangenaam. Het duurt ongeveer 30 min voor de warmtepompen de ruimte van 15 graden naar een aangename temperatuur krijgen. Bovendien heb ik de indruk dat de thermostaat van de binnenunits niet zo accuraat zijn. Ook lijkt er een groot verschil tussen de temperatuur onderaan en bovenaan de volle ruimtes.
Daarom wou ik een zelflerende thermostaat bouwen via een raspberry pi, enkele temperatuursensors (binnen & buiten) en infrarood oog. Mijn uiteindelijke doel is om via een app te kunnen ingeven welke temperatuur ik om welk uur wil hebben. Hiervoor moet mijn raspberry pi kunnen voorspellen hoe lang het zal duren om te verwarmen afhankelijk van de binnen temp, doel temp en weersvoorspelling en op het juiste moment te starten. De performantie van het verwarmen bij bepaalde temperaturen wou ik opslaan in een database en en continue laten bijwerken.
Ik heb een paar vraagjes betreffende de efficiëntie van het apparaat. Ik wou het verwarmen gewoon laten gebeuren door de afstandbesdieningsinstelling (verwarm, 30 graden, max ventilator) te sturen. Is de warmtepomp dan efficient genoeg? Hiermee wil ik zeggen gaat de warmtepomp dan opwarmen tot een hogere temperatuur of is deze daar zelf slim genoeg voor?
Heeft luchtvochtigheid een significant effect op de cop van warmtepompen? Dan moet ik die misschien mee loggen
Ik verwarm thuis met L/L warmtepompen, als ik de deur uit ben zet ik deze uit omdat het zonde is een ruimte te verwarmen waar niemand is. Ik kom de laatste tijd steeds vaker thuis in een koude ruimte en dat is vrij onaangenaam. Het duurt ongeveer 30 min voor de warmtepompen de ruimte van 15 graden naar een aangename temperatuur krijgen. Bovendien heb ik de indruk dat de thermostaat van de binnenunits niet zo accuraat zijn. Ook lijkt er een groot verschil tussen de temperatuur onderaan en bovenaan de volle ruimtes.
Daarom wou ik een zelflerende thermostaat bouwen via een raspberry pi, enkele temperatuursensors (binnen & buiten) en infrarood oog. Mijn uiteindelijke doel is om via een app te kunnen ingeven welke temperatuur ik om welk uur wil hebben. Hiervoor moet mijn raspberry pi kunnen voorspellen hoe lang het zal duren om te verwarmen afhankelijk van de binnen temp, doel temp en weersvoorspelling en op het juiste moment te starten. De performantie van het verwarmen bij bepaalde temperaturen wou ik opslaan in een database en en continue laten bijwerken.
Ik heb een paar vraagjes betreffende de efficiëntie van het apparaat. Ik wou het verwarmen gewoon laten gebeuren door de afstandbesdieningsinstelling (verwarm, 30 graden, max ventilator) te sturen. Is de warmtepomp dan efficient genoeg? Hiermee wil ik zeggen gaat de warmtepomp dan opwarmen tot een hogere temperatuur of is deze daar zelf slim genoeg voor?
Heeft luchtvochtigheid een significant effect op de cop van warmtepompen? Dan moet ik die misschien mee loggen
:strip_icc():strip_exif()/u/54750/crop5c31fbb9b9dcc_cropped.jpeg?f=community)