Moeilijkheid van big-data

[bramwnl]

Beste mede-Tweakers,

Vanaf woensdag gaat het beginnen: het studentenleven en de studie HBO-ICT voor mij! Nu heb ik me al redelijk zitten te oriënteren op de vervolgstappen en enkele richtingen die misschien interessant zijn voor me. Hierop stuitte ik op Bedrijfskundige Informatica (ICT & Business profiel op Fontys).

Hier wordt onder andere lesgegeven in Big Data en Data Mining, wat me sowieso al aantrekt (en dan vooral de marketingkundige kant), echter is er een probleempje: ik ben niet echt goed in Wiskunde.. Hierom is dus ook mijn vraag: is voor dit profiel (ICT & Business) veel wiskunde (en/of statistiek) benodigd?

Alvast bedankt! :-)

[TommieW]

Is dit niet beter een vraag die je aan de hogeschool zelf kan stellen?

[Nat-Water]

Wiskunde, onderzoek en statistiek worden belangrijker in ICT & Business, omdat er meer en meer vraag is naar deze Data Scientists!

Profiel ICT & Business

Maarre, ik weet niet wanneer je vervolgkeuze moet maken.. maar ik neem aan dat je dat op je HBO wel leert wat bij jou het beste past.

[bramwnl]

Goeie vraag, heb ik ook al gedaan, echter gaat het me nu meer om de moeilijkheid van big data zelf .

[MAX3400]

bramwnl schreef op maandag 21 augustus 2017 @ 13:13:
Goeie vraag, heb ik ook al gedaan, echter gaat het me nu meer om de moeilijkheid van big data zelf .

De manier van vragen doet op me overkomen alsof je niet eens weet wat big data is, wat je ermee kan, hoe je het interpreteert en hoe je het aan anderen kan uitleggen/informeren.

Dan is de vraag een beetje overbodig; heb ik wiskunde nodig voor iets wat ik nog niet ken/weet?

[Hydra]

Nee, 'big data' gaat niet erg over de wiskunde achter software engineering. Het gaat vooral om de vraagstukken omtrent wat je moet doen als je data niet meer in het geheugen van een flinke computer gaat passen. Dus; hoe ga ik die dataset verspreiden over meerdere computers en deze samen laten werken. Het is eigenlijk vooral een toepassing van concurrent programming, algorithmen en datastructuren.

[Orion84]

Hydra schreef op maandag 21 augustus 2017 @ 13:17:
Nee, 'big data' gaat niet erg over de wiskunde achter software engineering. Het gaat vooral om de vraagstukken omtrent wat je moet doen als je data niet meer in het geheugen van een flinke computer gaat passen. Dus; hoe ga ik die dataset verspreiden over meerdere computers en deze samen laten werken. Het is eigenlijk vooral een toepassing van concurrent programming, algorithmen en datastructuren.

Naast het hosten is er ook nog het gebruiken van big data

En aan die data science kant zit wel degelijk de nodige wiskundige en statistische theorie.

[bramwnl]

MAX3400 schreef op maandag 21 augustus 2017 @ 13:14:
[...]

De manier van vragen doet op me overkomen alsof je niet eens weet wat big data is, wat je ermee kan, hoe je het interpreteert en hoe je het aan anderen kan uitleggen/informeren.

Uiteraard heb ik me er de afgelopen maanden flink in verdiept, maar tóch vond ik het niet helemaal duidelijk of je hiervoor nu echt goed dient te zijn in wiskunde en statistiek, zeker omdat dit een zwak(ker) punt van me is, maar ik zeker gemotiveerd ben om deze richting te gaan volgen. Daarom ben ik benieuwd wat de meer ervaren (beroeps)kundige mensen op dit forum er over te zeggen hebben, zeker omdat ik nu aan mijn begin sta, wil ik een goed beeld hebben. Dat betekent zeker niet dat ik me niet goed genoeg heb geïnformeerd, hahaha.

[Hydra]

Orion84 schreef op maandag 21 augustus 2017 @ 13:21:
En aan die data science kant zit wel degelijk de nodige wiskundige en statistische theorie.

Valt mee. Het ontwikkelen van de modellen ja; maar het toepassen daarvan niet. En aangezien hij HBO-ICT doet met een focus op BI gaat hij zelf vermoedelijk geen ML learning doen.

De spullenboel die onze data scientists opleveren wordt door ons ook netjes 't cluster ingetild. En daar komt geen wiskunde bij kijken.

[bramwnl]

Hydra schreef op maandag 21 augustus 2017 @ 13:17:
Nee, 'big data' gaat niet erg over de wiskunde achter software engineering. Het gaat vooral om de vraagstukken omtrent wat je moet doen als je data niet meer in het geheugen van een flinke computer gaat passen. Dus; hoe ga ik die dataset verspreiden over meerdere computers en deze samen laten werken. Het is eigenlijk vooral een toepassing van concurrent programming, algorithmen en datastructuren.

Duidelijk, en als je meer de marketingkant op wilt, zoals bijvoorbeeld werken met Google Adsense o.i.d. waarmee je dus gaat werken met inzicht hebben van stromen bezoekers en het gedrag hiervan, zoals bijvoorbeeld waar bezoekers klikken, van waar ze geleid worden op de pagina die ze willen bezoeken, advertentieplaatsing etc..? Dat lijkt me wel meer statistisch.

[Hiroj]

bramwnl schreef op maandag 21 augustus 2017 @ 13:22:
[...]


Uiteraard heb ik me er de afgelopen maanden flink in verdiept, maar tóch vond ik het niet helemaal duidelijk of je hiervoor nu echt goed dient te zijn in wiskunde en statistiek, zeker omdat dit een zwak(ker) punt van me is, maar ik zeker gemotiveerd ben om deze richting te gaan volgen. Daarom ben ik benieuwd wat de meer ervaren (beroeps)kundige mensen op dit forum er over te zeggen hebben, zeker omdat ik nu aan mijn begin sta, wil ik een goed beeld hebben. Dat betekent zeker niet dat ik me niet goed genoeg heb geïnformeerd, hahaha.

Een "zwakkere" punt, zou je niet tegen moeten houden om iets te leren. Wellicht kost het je wat meer tijd dan de rest, maar uiteindelijk zul je er wel komen als je echt gemotiveerd bent.

Bedrijfskundige Informatica vraagt wel wiskundige kennis, maar nogmaals laat je daardoor niet tegen houden. Wiskunde was/is ook niet mijn sterkste kant, maar toch behaalde ik mijn diploma in 2 jaar in plaats van 4 jaar :-)

[bramwnl]

Hiroj schreef op dinsdag 22 augustus 2017 @ 08:49:
[...]


Een "zwakkere" punt, zou je niet tegen moeten houden om iets te leren. Wellicht kost het je wat meer tijd dan de rest, maar uiteindelijk zul je er wel komen als je echt gemotiveerd bent.

Bedrijfskundige Informatica vraagt wel wiskundige kennis, maar nogmaals laat je daardoor niet tegen houden. Wiskunde was/is ook niet mijn sterkste kant, maar toch behaalde ik mijn diploma in 2 jaar in plaats van 4 jaar :-)

Dat is wel erg snel dan.. Deed je versneld traject? In ieder geval al bedankt voor je antwoord!

[Hiroj]

bramwnl schreef op donderdag 24 augustus 2017 @ 08:40:
[...]


Dat is wel erg snel dan.. Deed je versneld traject? In ieder geval al bedankt voor je antwoord!

Voor ik aan mijn studie begon had ik al de nodige ervaring op gedaan bij mijn vader zijn bedrijf, die zich in Business Intelligence (bedrijfskundige informatica) gespecialiseerd heeft. Daardoor had ik een gigantische voorsprong op de rest :-)