Advies Machine Learning PC (Light)

[Rikuge]

Wat wil je doen met je nieuwe systeem?
Voornamelijk gebruiken voor machine learning, waarbij de lokale omgeving zal dienen als testomgeving. Echt opschalen kan altijd nog met EC2. Draai regelmatig VMs en wil op termijn ook meer met Deep Learning gaan doen, vandaar ook een behoorlijke GPU nodig. Af en toe een spelletje op 1080p is uiteraard ook niet mis.

Wat mag het systeem gaan kosten?
Maximaal €1000, zelf assembleren..

Zijn er componenten of randapparatuur die je al hebt en mee wil nemen naar je nieuwe systeem?
Scherm, muis en toetsenbord neem ik mee

Wat denk je allemaal nodig te hebben?
Minimaal 16gb, max 64gb op het moederbord. Behoorlijke GPU. Moet NVIDIA zijn vanwege de CUDA core dependencies in DeepLearning modules(python)

Heb je nog bepaalde (merk)voorkeuren?
Slechte ervaring gehad met Corsair voeding dus die liever niet... Verder NVIDIA als GPU leverancier. Tot slot liever de 16gb in 1 stick zodat ik later nog kan uitbreiden naar 64gb.

Heb je nog bepaalde eisen/wensen?
Hoe stiller hoe beter.

Ga je overklokken?
Nee

Wat verwacht je van ons?
Met name een controle of alles op elkaar past. Wellicht suggesties over hoe ik meer 'bang for buck' kan krijgen.

#	Product	Prijs	Subtotaal
1	Intel Core i5-7500 Boxed	€ 206,40	€ 206,40
1	MSI B250 PC Mate	€ 95,95	€ 95,95
1	MSI GeForce GTX 1060 6GT OC	€ 279,-	€ 279,-
1	WD Blue WD10EZEX, 1TB	€ 51,90	€ 51,90
1	Fractal Design CORE 2500	€ 57,28	€ 57,28
1	Crucial Ballistix Sport LT BLS16G4D240FSB	€ 126,95	€ 126,95
1	Cooler Master GM G550M	€ 63,50	€ 63,50
1	Samsung 850 EVO 250GB	€ 96,95	€ 96,95
Bekijk collectie Importeer producten		Totaal	€ 977,93

Alle feedback is welkom !

[Switchie]

Kan de 1060 niet scharen onder "behoorlijke gpu"
Mochten jouw werkzaamheden echt vooral op GPU leunen en in mindere mate op CPU zou ik hier nog even kritisch naar kijken.
Dan wellicht liever een zwakkere CPU ter faveure van een krachtigere GPU.

Zelfde geldt eigenlijk ook voor de overige onderdelen.
Wil je een systeem bouwen met voornaamste uitgangspunt pure rekenkracht voor deep learning, steek je idealiter het grootste deel van het budget in het hiervoor belangrijkste component.
Behuizing, moederbord, voeding en ssd zouden b,v, eventueel een paar euro goedkoper kunnen waardoor je geld vrijmaakt om verder te investeren in de gpu.

[EvilWhiteDragon]

Is Ryzen nog een optie voor je? Ik weet niet in hoeverre je algoritmes gebruik maken van CPU, maar dat weet jij waarschijnlijk wel. Voor VM's is meer CPU's en meer geheugen altijd fijn. Daarnaast, is 64GB echt hetgene wat je maximaal nodig verwacht te hebben gedurende de hele levensduur, of is die beperking ingegeven door limitaties van de Intel Core i-series?

Mocht je namelijk ooit meer dan 64GB mem willen, dan moet je daar nu al rekening mee houden in moederbord en CPU.

[Rikuge]

Dank beiden voor de reactie.

@Switchie Wellicht had ik iets uitgebreider mijn wensen op moeten schrijven. Mijn voornaamste taken zijn op dit moment tekst preprocessen en tekst classificatie m.b.v. traditionelere machine learning modules(NLTLK). Mijn kerntaken zijn daarom volgens mij meer CPU en RAM heavy dan GPU heavy. Mijn wens is om op termijn meer over DeepLearning te leren en ik zoek een systeem die mij de mogelijkheid geeft om dit op termijn op te gaan pakken. De reden dat ik een iets sterkere voeding heb genomen (lichtelijke overkill) is zodat ik de GPU nog kan upgraden wanneer HBM2 lanceert en ik zelf meer bekwaam ben met DeepLearning libraries.

@EvilWhiteDragon De 64gb is inderdaad ingegeven door het limiet van het MOBO/ Intel i-series. Bij nader inzien heb ik aan 16gb toch te weinig en zou ik toch willen gaan voor minimaal 32gb aangezien er veel data in mijn RAM geladen wordt. Dit wordt op termijn alleen maar meer. Ryzen is zeker een optie voor mij heb alleen geen idee waar ik dan op moet letten..

[Verwijderd]

Rikuge schreef op zondag 19 maart 2017 @ 09:58:
De reden dat ik een iets sterkere voeding heb genomen (lichtelijke overkill) is zodat ik de GPU nog kan upgraden wanneer HBM2 lanceert en ik zelf meer bekwaam ben met DeepLearning libraries.

Een non OC systeem met enkele moderne gpu verbruikt tegenwoordig rond de 250w maximaal. Dan kan je beter een heel goede 400w pricewatch: Corsair Vengeance 400W nemen dan een vrij matige 550w. Kwaliteit gaat boven kwantiteit.

[youridv1]

jammer dat je slechte ervaringen hebt met corsair voedingen. Ik denk dat ik wel weet welk model voeding je hebt gehad. de nieuwere cx450m van corsair is een erg betrouwbare voeding. een eventuele andere optie is de bitfenix whisper bwg450m

[Rikuge]

Na veel wikken en wegen en ieders advies in ogenschouw nemend ben ik tot de volgende build gekomen:
Iets boven budget. De 1060 is denk toch voldoende als instap DeepLearning GPU. Wat denken jullie hiervan?

#	Product	Prijs	Subtotaal
1	Intel Core i5-7600 Boxed	€ 236,95	€ 236,95
1	MSI B250 PC Mate	€ 95,95	€ 95,95
1	MSI GeForce GTX 1060 6GT OC	€ 279,-	€ 279,-
1	WD Blue WD10EZEX, 1TB	€ 51,87	€ 51,87
1	Fractal Design CORE 2500	€ 49,84	€ 49,84
1	Corsair Vengeance LPX CMK32GX4M2A2133C13	€ 216,15	€ 216,15
1	Corsair CX450M	€ 54,50	€ 54,50
1	Samsung 850 EVO 250GB	€ 96,95	€ 96,95
Bekijk collectie Importeer producten		Totaal	€ 1.081,21

[Tim2010]

Als het meer CPU en RAM heavy is dan GPU waarom niet voor een pricewatch: MSI GeForce GTX 1050 TI GAMING X 4G gaan nu en later upgraden naar een HBM2 videokaart?

[MatsSkoe]

Voor 100 euro extra heb je veel meer performance en daarbij zullen die Gaming X Plus versies aardig prijzig zijn. Maar waarom geen pricewatch: MSI GeForce GTX 1060 Gaming X 6G? De vergelijking geeft toch net iets betere prestaties en semi-passieve koeling lijkt me ook wel relaxt als je veel uren achter de computer doorbrengt.

Verder zit ik met precies dezelfde situatie en behalve dat ik er Mini-ITX van ga maken. Moet je er niet 3 a 4 tientjes extra tegenaan gooien voor sneller geheugen? https://tweakers.net/pric...are/477980;463789;458040/

Als derde nog de vraag zou M.2 SSD geheugen nog veel uitmaken voor Machine Learning doeleinden aangezien dit theoretisch 6x zo snel is?