Microsoft Professional Degree in Data Science

[justVR]

Microsoft heeft onlangs een nieuw programma aangekondigd: Microsoft Professional Degree in Data Science

Opportunities for Data Scientists—one of today’s hottest jobs—are rapidly growing in response to the exponential amounts of data being captured and analyzed. Companies hire Data Scientists to find insights and to solve meaningful business problems. Get the real-world knowledge and hands-on experience you need to succeed in one of these new jobs.

Prove that you have what it takes, with a Microsoft Professional Degree.

Het degree kan worden behaald door 9 courses via edX te volgen + de Data Science Challenge met voldoende resultaat af te ronden.

Data Science Curriculum - Unit Overview

Unit 1 - Fundamentals
Course 1: Data Science Orientation ($25)
Course 2: Querying Data with Transact-SQL ($49)
Course 3a: Analyzing and Visualizing Data with Excel ($49)
Course 3b: Analyzing and Visualizing Data with Power BI ($49)
Course 4: Statistical Thinking for Data Science and Analytics from Columbia University ($99)

Unit 2 - Core Data Science
Course 5a: Introduction to R for Data Science ($49)
Course 5b: Introduction to Python for Data Science ($49)
Course 6: Data Science Essentials ($49)
Course 7: Principles of Machine Learning ($49)

Unit 3 - Applied Data Science
Course 8a: Programming with R for Data Science ($49)
Course 8b: Programming with Python for Data Science ($49)
Course 9a: Applied Machine Learning ($49)
Course 9b: Developing Intelligent Apps ($49)
Course 9c: Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight ($49)

Unit 4 - Capstone Project - Cortana Intelligence Competition
Course 10: Data Science Professional Project ($49)

Zijn er Tweakers die al deelnemen in het beta programma of van plan zijn dit te gaan behalen?

[ Voor 41% gewijzigd door justVR op 09-08-2016 17:22 ]

[Frogmen]

Training en vooral certificering voor IT'ers overstijgt al bijna de omzet in de IT. En dan blijven we maar roepen dat er een tekort aan IT'ers is.
Sorry totaal of topic, maar toch waar leid dit voor op? Dat je een cijfermatige onderbouwing vindt voor het resultaat wat de klant heeft gevraagd. Kijk eens naar een programma als undercover boss hoe vaak is niet de conclusie manager kom van je stoel en praat met je medewerkers want daar ligt veel meer informatie.

[Zoijar]

Frogmen schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 11:52:
Sorry totaal of topic, maar toch waar leid dit voor op? Dat je een cijfermatige onderbouwing vindt voor het resultaat wat de klant heeft gevraagd. Kijk eens naar een programma als undercover boss hoe vaak is niet de conclusie manager kom van je stoel en praat met je medewerkers want daar ligt veel meer informatie.

Hoe kom je daar nou bij? "Data science" is wat we vroeger toegepaste statistiek en/of AI noemden, met een praktijkgerichte invalshoek. Imho een van de meest nuttige dingen om vandaag de dag te leren.

Cursus ziet er wel interessant uit. Het vervangt natuurlijk niet een informatica en/of wiskunde opleiding, maar er zitten zeker nuttige onderwerpen bij.

(ik wou dat dit er allemaal was geweest toen ik jong was... ik was dan helemaal niet meer uit de boeken/scherm gekomen haha; bij mij was het hopen dat je een keer een degelijk boek over iets kon vinden in een bibliotheek ergens... Doe er je voordeel mee: leer zoveel als je kunt dat kan je nooit ontnomen worden)

[ Voor 16% gewijzigd door Zoijar op 07-08-2016 12:01 ]

[CMD-Snake]

Frogmen schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 11:52:
Sorry totaal of topic, maar toch waar leid dit voor op? Dat je een cijfermatige onderbouwing vindt voor het resultaat wat de klant heeft gevraagd. Kijk eens naar een programma als undercover boss hoe vaak is niet de conclusie manager kom van je stoel en praat met je medewerkers want daar ligt veel meer informatie.

Dit programma lijkt zich vooral de richten op statistiek, analyse en BI. Onderwerpen die allemaal behoorlijk populair zijn vandaag de dag. Dat hoeft zich niet noodzakelijkerwijs te richten op werknemers in een bedrijf, maar is meer iets wat toegepast kan worden op allerlei gegevens die een bedrijf verzameld heeft tijdens het zaken doen met zijn klanten.

In de verzekering- en pensioenbranche is statistiek altijd relevant. Alhoewel je daar op het hogere niveau enkel wiskundigen/actuarissen tegen zal komen.

Indien je geen relevante HBO of WO opleiding hebt, maar wel iets wil doen met BI kan dit een interessant traject zijn.

[justVR]

Zoijar schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 11:59:
[...]

Cursus ziet er wel interessant uit. Het vervangt natuurlijk niet een informatica en/of wiskunde opleiding, maar er zitten zeker nuttige onderwerpen bij.

Op andere fora gaat de discussie over of dit nu wel of niet een vervanger is voor een opleiding. Ik beschouw het als een mooie aanvulling.

Heb inmiddels de eerste 3 courses achter de rug en heb enorm veel geleerd. De video-uitleg in combinatie met opdrachten uit de labs zijn erg prettig.

[inquestos]

Ja, ik ben er momenteel mee bezig.

De cursus heet heel hip 'Data Science' maar omvat meer dan dat. Ook gewoon (T-)SQL. Het programma is behoorlijk compleet; ik was vorige maand op zoek naar allerhande cursussen in deze hoek toen ik hier op stuitte, en dit omvat eigenlijk de hele basis + meer. In totaal omvat het 9 cursussen, de eerste is nog te doen in een middag, daarna wordt het wat omvangrijker. Lage instap, maar gestage kennisopbouw. Ik vind de video's wel wat kort en traag (ik zet ze meestal op 1.5-2x speed, gelukkig kan dat), maar dat is uiteraard ook ervaring afhankelijk.

Als je een certificaat van het curriculum wilt behalen hebt heb je tot ~ eind dit jaar om alle cursussen af te ronden. Kost bij elkaar kleine $600. Gratis volgen kan ook! Bij elkaar best pittig in zo'n korte tijd als je een baan/studie hebt! Cursus is uiteraard Microsoft georienteerd, zonder blind te zijn voor technieken daarbuiten. Maar met Power BI en Azure heeft Microsoft ook een paar mooie troeven in handen.

Mocht je het curriculum hebben afgerond, en/of op zoek zijn naar een baan hierbinnen, mag je contact met mij opnemen .

Hier het overzicht . Hopelijk meer deelnemers hier, kunnen we wat ervaringen delen (Ik ben nu bij T-SQL Module 3)

[ Voor 11% gewijzigd door inquestos op 07-08-2016 17:42 ]

[Frogmen]

Zal hier toch kort op reageren, ik erken de populariteit ervan en de huidige wens om iedere beslissing het liefst cijfermatig te onderbouwen. Waar ik moeite mee heb dat men de relativiteit van cijfers en de kosten om deze te verzamelen zo gemakkelijk vergeet. Verder is data analyse een interessant gebeuren met vele mogelijkheden alleen het blijft één analyse!

[justVR]

inquestos schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 17:37:
In totaal omvat het 9 cursussen, de eerste is nog te doen in een middag, daarna wordt het wat omvangrijker. Lage instap, maar gestage kennisopbouw. Ik vind de video's wel wat kort en traag (ik zet ze meestal op 1.5-2x speed, gelukkig kan dat), maar dat is uiteraard ook ervaring afhankelijk.

Ik ben nu met "Analyzing and Visualizing Data with Power BI" bezig. Wat betreft de sql course: enkele onderwerpen (zoals cube, rollup en pivot) worden heel snel behandeld, terwijl update/select juist meer tijd krijgen en dat is een gemiste kans. Over het algemeen zijn (tot nu toe) alle courses zeer compleet.

Ik twijfel nog of ik bij "Explore Data with Code" en "Use Code to Manipulate and Model Data" voor Python of R ga. Het lijkt mij logisch om bij 1 taal te blijven.

[inquestos]

Ik ga zelf voorlopig voor de R-variant.

Overigens, dit boek is een enorme aanrader: Discovering Statistics Using R - Andy Field. Ik ben er zelf nog niet aan begonnen, maar jaren geleden wel de SPSS variant verzwonden. Leukte educatieve boek wat ik ooit heb gelezen.

Andere leuke aanvullende resources (podcasts)
- Data Skeptic podcast (de [MINI] episodes zijn een aanrader voor beginners in Data Science
- Linear Digression: interessante discussies over Data Science/Machine learning met daarin vooral veel lessen uit de praktijk

[justVR]

inquestos schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 19:49:
Overigens, dit boek is een enorme aanrader: Discovering Statistics Using R - Andy Field. Ik ben er zelf nog niet aan begonnen, maar jaren geleden wel de SPSS variant verzwonden. Leukte educatieve boek wat ik ooit heb gelezen.

Thanks voor de tips!

[Ample Energy]

Ik zie dat de niveaus van de verschillende courses van introductory tot advanced tot intermediate loopt, maar wat vinden jullie het gemiddelde niveau? En is dit te doen voor iemand zonder wiskundige achtergrond en zonder echte ervaring met programmeren of kan ik beter eerst die kennis opdoen?

[inquestos]

Ik zou met de eerste beginnen, daarvoor heb je geen specifieke kennis nodig, enkel excel. Het begint echt met gemiddelden berekenen.

Met nummer twee wordt het gelijk wat ingewikkelder, en heb je ook een gratis Azure subscription en Visual Studio (ook gratis) nodig. Voor mij appeltje-eitje, ik doe dit dagelijks. Zonder kennis lukt ook, maar zal het af en toe worstelen zijn waarom je query niet werkt. En met installeren van alles.

Maar je kan rustig cherry-picken en enkel degenen te doen die je aanstaan. Ik kan me voorstellen dat je nummer 2 wilt overslaan.

[justVR]

Ample Energy schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 20:22:
Ik zie dat de niveaus van de verschillende courses van introductory tot advanced tot intermediate loopt, maar wat vinden jullie het gemiddelde niveau? En is dit te doen voor iemand zonder wiskundige achtergrond en zonder echte ervaring met programmeren of kan ik beter eerst die kennis opdoen?

Ik ben juist enthousiast geworden om het hele programma te doen door "Course 1: Data Science Orientation", zonder enige wiskundige achtergrond.

[inquestos]

Wat zijn jullie achtergronden?

Die van mij:
Ik ben een paar maanden geleden begonnen bij een Data & Analytics afdeling. Ik had en heb al de nodige programmeerkennis (voornamelijk C#), en de afgelopen maanden veel met SQL gedaan. Vanuit mijn opleiding ook statistische kennis, al is die behoorlijk 'rusty'. Toen ik nog op de basisschool zat vond ik het al leuk om allerlei functies in Excel te gebruiken. Uiteindelijk wil ik ook de machine learning algoritmen gebruiken, en ze zelf schrijven (al aardig wat mee geëxperimenteerd ).

[Ample Energy]

Top, dan moet ik daar maar gewoon mee beginnen. Ik wil sowieso eerst beginnen met de basisconcepten en dan merk ik wel hoe lang het leuk blijft. En het wordt tijd dat ik SQL eens goed leer kennen en dit ziet er uit als goede motivatie.

Maar eerst ga ik me verdiepen in cryptografie, want daar heb ik al helemaal nog geen basiskennis van.

[Zorg]

Klinkt erg interessant! Hoeveel software moet je eventueel installeren? Ik heb enkel een werklaptop die erg opslot zit en waar ik niks op kan installeren.

Een andere tip maar meer theoretisch en niet op een software vendor gericht zijn de podcasts van Monash University FIT5195 Business Intelligence and Data Warehousing. Ik heb via de podcasts semester 1 gevolgd. Erg leuk, interessant en af en toe ook grappig.

Mijn achtergrond: Sr Financial Analyst bij een fortune500 company. Spendeer ongeveer een week per maand aan BI. Beheer voor onze sites de BI omgeving welke nu 3 maanden live is. Zijn nu aan het plannen hoe we dit doorheen de organisatie (in BE) kunnen gebruiken. Als studie heb toegepaste economische wetenschappen gedaan waarbij statistiek & wiskunde zeer nadrukkelijk aanwezig was maar ook wel theoretisch en enkel met globale oefeningen, niet direct in de bi-hoek.

[inquestos]

Zorg schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 22:20:
Klinkt erg interessant! Hoeveel software moet je eventueel installeren? Ik heb enkel een werklaptop die erg opslot zit en waar ik niks op kan installeren.

Excel met Data Ananlysis plug-in voor de eerste.
SSMS (SQL Studio Management Studio) voor de tweede. Al kom je denk ik erg ver met deze online-tool:
http://www.w3schools.com/...ilename=trysql_select_all

Een andere tip maar meer theoretisch en niet op een software vendor gericht zijn de podcasts van Monash University FIT5195 Business Intelligence and Data Warehousing. Ik heb via de podcasts semester 1 gevolgd. Erg leuk, interessant en af en toe ook grappig.

Op welke technologie is die gericht?

[Zorg]

Excel met alle plugins, powerbi, visual studio, sql studio heb ik allemaal tot mijn beschikking. Zal eens via edx proberen. Snap allen de genoemde prijs van 600$ niet, lijkt via edx toch gratis (tenzij je van allen een certificaat zou willen?)

FIT5195 is theoretisch en niet direct op een technology gericht. Hier gaat het meer om hoe een BI project te implementeren en wat daar allemaal bij komt kijken. Zitten wel wat praktijkopdrachten bij maar die heb ik niet gevolgd.

[ Voor 15% gewijzigd door Zorg op 07-08-2016 22:38 ]

[The Eagle]

Vind hem aardig aan de prijs voor het gebodene.
Zelf een jaar geleden http://www.jigsawacademy.com/big-data-specialist-wiley/ afgerond. Dan krijg je niet alleen de technische achtergrond, maar ook de analytics en hoe je een business probleem met big data, analytics en andere zaken op kunt lossen. M.i. Veel beter gericht op de professionele markt dan wat Microsoft technieken en wat toegepaste statistiek dmv Excel. Training kost 800 USD maar daar keijg je dus wel een hele electronische leeromgeving, 17x 2 uur les en een exmen voor

Hebben ook andere analytics certificeringen trouwens, kende ze voorheen niet maar aanrader. Goede trainers (Indiaas maae spreken echt goed Engels) en goede begeleiding
Alleen certificaat heb ik een jaar op moeten wachten, maar dat kan ook komen doordat ik hem ala corporte training volgde en dat vanuit ons toenmalige HQ in India geregeld werd.

[inquestos]

Zorg schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 22:36:
Zal eens via edx proberen. Snap allen de genoemde prijs van 600$ niet, lijkt via edx toch gratis (tenzij je van allen een certificaat zou willen?)

Hij is inderdaad gratis. Maar ik ga toch voor de certificaten. Of je dat veel vindt is persoonlijk. Meeste real life cursussen kosten dit bedrag per dag.

@TheEagle: die gaat zo te zien wat verder dan deze van Microsoft. Ik neem aan dus ook een hogere instap.

Zorg schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 22:36:
FIT5195 is theoretisch en niet direct op een technology gericht. Hier gaat het meer om hoe een BI project te implementeren en wat daar allemaal bij komt kijken. Zitten wel wat praktijkopdrachten bij maar die heb ik niet gevolgd.

Ik ga hem toevoegen aan mijn al uitgebreide lijst van podcasts. Kijken of het iets voor mij is

[ Voor 29% gewijzigd door inquestos op 07-08-2016 22:55 ]

[Zorg]

inquestos schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 22:53:
[...]

Hij is inderdaad gratis. Maar ik ga toch voor de certificaten. Of je dat veel vindt is persoonlijk. Meeste real life cursussen kosten dit bedrag per dag.

@TheEagle: die gaat zo te zien wat verder dan deze van Microsoft. Ik neem aan dus ook een hogere instap.


[...]

Ik ga hem toevoegen aan mijn al uitgebreide lijst van podcasts. Kijken of het iets voor mij is

Certificaat dat zegt dat ik pivots kan maken is imo niets waard. Voor het laatste onderdeel zou ik het nog doen om aan te tonen (voor wat het waard is) dat je het hebt gehaald.

Ik weet dat de prijzen hoog zijn. Probeer nu via mijn werkgever eens cursus DAX te regelen a 2000€ in Oslo voor 3 dgn verzoek ingediend dus nog even wachten, grote kans dat het wordt afgewezen maar proberen kan altijd.

[Ankona]

Klinkt interessant.
Ik heb er even snel naar gekeken. Maar klopt het dat de procedure is dat je geleide instructies volgt en na afronden enkel je credit card hoeft te trekken om er een papiertje voor te krijgen ?

[inquestos]

Klopt. Betalen kan achteraf, echter wel voor het einde van de 'run' van de course

Zorg schreef op maandag 08 augustus 2016 @ 07:09:
Certificaat dat zegt dat ik pivots kan maken is imo niets waard.

Eens, maar als je het gehele curriculum wilt afronden moet je helaas ook de basis certificaten betalen.

[justVR]

Zorg schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 22:20:
Klinkt erg interessant! Hoeveel software moet je eventueel installeren? Ik heb enkel een werklaptop die erg opslot zit en waar ik niks op kan installeren.

Ik heb tot nu toe alle opdrachten uit de course op een virtual machine in Azure gemaakt.

[Zoijar]

justVR schreef op zondag 07 augustus 2016 @ 16:36:
Op andere fora gaat de discussie over of dit nu wel of niet een vervanger is voor een opleiding. Ik beschouw het als een mooie aanvulling.

Nou, een vervanger, nee. Als je de uren die ervoor staan optelt door steeds het meeste te nemen krijg je:

6x 2-4
6x 4-5
6x 2-4
5x 7-10
4x 2
6x 3-4
6x 3-4
6x 4-8
6x 3-4
6x 3-4

280 uur studie/werk voor de cursus

Een opleiding is heel conservatief genomen 30 uur per week, 40 weken per jaar, 5 jaar, geeft 6000 uur. Dus een cursus zoals deze is nog geen 5% van een studie. Het zou eerder overeenkomen met 2-3 vakken. Beetje appels met peren vergelijken. Maar niettemin natuurlijk nuttig en een mooie aanvulling!

[inquestos]

Dat is een manier om er naar te kijken; de hoeveelheid uren die je er in steekt.

Je kan het ook zien als 'in hoeverre levert dit mij een baan op' of 'hoeveel praktische kennis verschaft mij dit in mijn werk'. En dan kom je met curriculum (heel) wat beter uit dan die 5%.

[LeVortex]

Ik ben er ook maar aan begonnen. Niet zozeer omdat het nou echt kan toepassen bij de baas. Het is wel gewoon interessant om wat inzicht te krijgen. Als ik alleen al kijk wat ik nu tijdens de orientate al heb geleerd over excel ben ik er al blij om.

Vraag me wel af in hoeverre het haalbaar is om echt courses te halen (met certificaat voor bepaalde onderdelen) zonder enige programeer kennis van R en Python (Ik kan alleen een beetje html/css en heel beperkt php zolang het goed "google baar" is). Ik hoop dat ik er een beetje uitkom en dan ga ik wel voor een paar deel certificaten als het lukt

[Zoijar]

inquestos schreef op maandag 08 augustus 2016 @ 21:35:
Dat is een manier om er naar te kijken; de hoeveelheid uren die je er in steekt.

Je kan het ook zien als 'in hoeverre levert dit mij een baan op' of 'hoeveel praktische kennis verschaft mij dit in mijn werk'. En dan kom je met curriculum (heel) wat beter uit dan die 5%.

Mwja, ik ben het daar toch niet echt mee eens. Klinkt weer een beetje als, op een studie leer je niks nuttigs, wat gewoon onzin is... Neem bv de Master Data Science: http://www.vu.nl/nl/studi...w=modulegroep&id=50769304

Toch nog even vanuit studieuren: dat is 120 credits, zonder project 90, met veel vakken 6 credits. Een credit is 28 uur. Deze microsoft cursus zou dus 10 credits zijn. Vervang het door 2 vakken, bv Machine Learning I en Large Scale Data Engineering voor samen 12 credits. Net alsof je daar niet leert wat het is en hoe je het gebruikt. Maar je krijg zoveel meer: je hebt zo een veel bredere en diepere onderlegging na een machine learning masters. Daarom vind ik het vrij gek dat men een cursus wil vergelijken met 2 of zelfs 3+2 jaar full time studeren. Het is erg nuttig, maar komt qua mensen inhuren niet in de buurt van iemand met een daadwerkelijke masters imho.

[inquestos]

Ik heb de Artificial Intelligence van de MIT (deels) gevolgd, en daar heb je inderdaad veel meer diepgang. Ook tijdens mijn eigen Master. Leer je ook het 'waarom', niet alleen het 'hoe'. Maar de vraag naar BI-ers is extreem hoog. Met dit curriculum afgerond kom je als schoolverlater vermoed ik eerder aan de bak dan met een willekeurige HBO/Master. En het meeste werk is ook niet al te complex van aard, dit sluit gewoon heel erg goed aan. Meer HBO waarschijnlijk, ook qua niveau. Leuk dat je zelf een Neuraal Netwerk kan bouwen, maar in de praktijk wordt er een ML-algoritme van MS bijgepakt. Misschien werk jij in een veel meer research gedreven omgeving?

Bedankt voor de link, mooie master, met leuk studiemateriaal ertussen.

[justVR]

LeVortex schreef op maandag 08 augustus 2016 @ 22:14:
Vraag me wel af in hoeverre het haalbaar is om echt courses te halen (met certificaat voor bepaalde onderdelen) zonder enige programeer kennis van R en Python (Ik kan alleen een beetje html/css en heel beperkt php zolang het goed "google baar" is). Ik hoop dat ik er een beetje uitkom en dan ga ik wel voor een paar deel certificaten als het lukt

Zowel de R en Python courses zouden op 'Introductory level' moeten zijn. De user reviews zijn in ieder geval zeer positief.

[Hydra]

Dit leest vooral als een verhaal waarin MS probeert te laten zien heus ook wel aan Data Science te doen. In Big Data land is het vooral open source als Cassandra, Spark, Hadoop, Kafka, etc. dat gebruikt wordt. Met je MS certificaatje aan komen wandelen gaat weinig zoden aan de dijk zetten.

Komt nog eens bij dat voor Data Science vooral mensen met een sterke statistiek achtergrond (vaak met relevante master) gezocht worden. Een beetje broddelen met SQL en Excel wordt niemand warm van.

[justVR]

Kleine update: ik heb in de OP de prijzen van de individuele certificaten gezet.

[_vision]

Hydra schreef op dinsdag 09 augustus 2016 @ 17:12:
Dit leest vooral als een verhaal waarin MS probeert te laten zien heus ook wel aan Data Science te doen. In Big Data land is het vooral open source als Cassandra, Spark, Hadoop, Kafka, etc. dat gebruikt wordt. Met je MS certificaatje aan komen wandelen gaat weinig zoden aan de dijk zetten.

Komt nog eens bij dat voor Data Science vooral mensen met een sterke statistiek achtergrond (vaak met relevante master) gezocht worden. Een beetje broddelen met SQL en Excel wordt niemand warm van.

Tooling is eigenlijk niet zo heel belangrijk, maar vooral het laatste wat je zegt: namelijk dat je veel wiskundige en statistische methoden onder de knie hebt en begrijpt (variantie-analyse, regressieanalyse, hidden markov modellen, neurale netwerken e.d.) en dat kan toepassen (R en Python zijn handige tools). Je hoeft dus geen software engineer te zijn, maar wel een basis programmeren hebben. Deze skills zijn naar mijn mening cruciaal; tooling (al dan niet van MS) is maar een hulpmiddel.

[ Voor 3% gewijzigd door _vision op 09-08-2016 19:10 ]

[Hydra]

_vision schreef op dinsdag 09 augustus 2016 @ 18:41:
Tooling is eigenlijk niet zo heel belangrijk, maar vooral het laatste wat je zegt: namelijk dat je veel wiskundige en statistische methoden onder de knie hebt en begrijpt (variantie-analyse, regressieanalyse, hidden markov modellen, neurale netwerken e.d.) en dat kan toepassen (R en Python zijn handige tools). Je hoeft dus geen software engineer te zijn, maar wel een basis programmeren hebben. Deze skills zijn naar mijn mening cruciaal; tooling (al dan niet van MS) is maar een hulpmiddel.

Wij hebben in ons team een paar data scientists. Zij bedenken de modellen maar de Python code is vaak vrij euh, meh. Dus dat wordt dan door de software engineers opgeschoond (en in sommige gevallen omgezet naar Java).

[Ankona]

Ik denk dat ik wel een start met dit programma ga maken. (en dan zie ik wel of het me bevalt en ik het zinvol vind er tijd en eventueel geld in te blijven steken)

Ik verwacht geen master waardig programma. Ik verwacht wel een introductie in een voor mij redelijk nieuw vakgebied waar ik interesse in heb en vooral ook een koppeling met de nieuwste tooling van Microsoft. Twee zaken die voor mij interessant zijn om mijn kennis mee te verbreden. Uiteindelijk moet je zelf zorgen dat je door blijft groeien.

[_vision]

Hydra schreef op woensdag 10 augustus 2016 @ 09:26:
[...]


Wij hebben in ons team een paar data scientists. Zij bedenken de modellen maar de Python code is vaak vrij euh, meh. Dus dat wordt dan door de software engineers opgeschoond (en in sommige gevallen omgezet naar Java).

Herkenbaar want ik schreef ook zo code tijdens mijn studie. Het spul moest gewoon werken dus dat was vooral quick en dirty scripten om modellen uit te testen ipv nette, onderhoudbare software maken.

[Sabelhout]

Ik ben ook begonnen aan deze cursus, dank voor het onder de aandacht brengen!

Al jarenlang actief in BI, maar niet in de hoek van Data Science (vooral statistische onderbouwing mist bij mij). Ben nu met het T-SQL stuk bezig bij subqueries, tot nu alle T-SQL films grotendeels overgeslagen en direct de tests gemaakt . Ik zal later nog genoeg moeten ploeteren statistiek, R en machine learning....

[The Eagle]

Dan zou ik echt eerst statistiek doen en dan pas R. Weten wat je zit te programmeren is wel zo handig

[_vision]

The Eagle schreef op donderdag 11 augustus 2016 @ 18:26:
Dan zou ik echt eerst statistiek doen en dan pas R. Weten wat je zit te programmeren is wel zo handig

Eens, hetzelfde geldt voor machine learning. Eerst een flinke dosis statistiek en wiskunde voordat je dat gaat doen, anders heb je geen idee wat zo'n model nou eigenlijk doet.

[Free rider]

Ankona schreef op woensdag 10 augustus 2016 @ 09:36:
(...)
Ik verwacht geen master waardig programma. Ik verwacht wel een introductie in een voor mij redelijk nieuw vakgebied (...)

Het is niet één vakgebied, maar een combinatie van meerdere.
Venndiagram dat alles duidelijk maakt:


Bron

[justVR]

Hoewel je voor de degree maar 1 course hoeft te kiezen, heb Ik deze week zowel Course 5a: Introduction to R for Data Science als Course 5b: Introduction to Python for Data Science afgerond.

Beide zijn goed te volgen (vooral voor beginners). Alle lab opdrachten maak je via de website van Datacamp, wat heel gemakkelijk werkt.

Zijn er tweakers die inmiddels ook bij course 6 zijn aangekomen?

[swtimmer]

/me Ik werk bij Microsoft, als Data Scientist en ben op bepaalde momenten betrokken geweest bij dit programma.

Leuk om te zien dat dit een apart topic heeft op Tweakers en dat mensen ook serieus hiermee bezig zijn. Het afgelopen jaar zijn er intern vrij veel mensen bezig geweest met herscholing richting data science gerelateerd werk.

Persoonlijk zie ik dit als een mooie manier om dichter bij het data science werk te komen zonder dat je persee direct de job title pakt. In mijn werk bijvoorbeeld krijg ik vaak ondersteuning van consultants die helpen met opschonen/bewerken van data voordat we "slimme dingen" kunnen gaan doen (denk AI, denk Ml, denk bots). Juist mensen die door dit traject zijn gegaan lijken veel beter instaat op de juiste manier te helpen. Ze zijn vaardiger in het bekijken van data en begrijpen beter wat ze voor een klant met data kunnen doen en bereiken.

Ik vind zelf onderstaand Venn Diagram ook altijd wel goed weergeven wat DS is. Vooral het stuk "danger zone" zie je vaak bij mensen die vanuit de IT komen. Die pakken de tooling/scripting snel op, boeken snel resultaat maar hebben geen idee of wat ze doen valide is.

[justVR]

swtimmer schreef op donderdag 18 augustus 2016 @ 10:13:
/me Ik werk bij Microsoft, als Data Scientist en ben op bepaalde momenten betrokken geweest bij dit programma.

Leuk om te zien dat dit een apart topic heeft op Tweakers en dat mensen ook serieus hiermee bezig zijn. Het afgelopen jaar zijn er intern vrij veel mensen bezig geweest met herscholing richting data science gerelateerd werk.

Dank voor je aanvulling!

[DHH]

Interessant programma. Ben er ook mee begonnen en heb inmiddels de eerste course achter de rug. Op het eerste gezicht erg leerzaam en een prima tempo.

Ik twijfel nog of ik geld wil besteden aan de certificaten, vooral omdat me niet geheel duidelijk is geworden of ik alles op tijd af zal kunnen krijgen.

De modules lopen volgens het schema tot uiterlijk eind januari 2017.

swtimmer schreef op donderdag 18 augustus 2016 @ 10:13:
/me Ik werk bij Microsoft, als Data Scientist en ben op bepaalde momenten betrokken geweest bij dit programma.

Is het je toevallig bekend of er ook verdere runs zullen komen in 2017?

[inquestos]

Zojuist '5A/ 204 Introduction to R for Data Science' afgerond. Waar ik bij de eerste cursus nog 1/3 van de tijd nodig had, heb ik hier juist 3x zoveel tijd voor moeten nemen.

Er stond 8 uur voor, dat zijn er denk ik eerder 24 uur geworden. Wellicht omdat ik een samenvatting maak, en omdat ik de oefeningen ook redelijk foutloos wil afronden.

Heb er nu 3 afgerond (1,2,5A). Hierna volgt 7: Principles of Machine Learning. Ik volg ze in de volgorde die ik verwacht nodig te hebben.

[inquestos]

Intussen de eerste 5 behaald. Zijn er nog anderen hier mee bezig?

De 4de (Statistical Thinking for Data Science and Analytics) van Columbia University is van niveau . Gewoon universiteitsniveau. Al zijn de vragen niet van hetzelfde niveau, en zit daar sowieso wat variatie in.

De anderen zijn tot nu toe wel wat luchtiger. Ik heb uiteindelijk wel de volgorde zoals in het curriculum aangegeven aangehouden. Er was bij course 7 toch echt wel wat statistische voorkennis nodig.

[ Voor 18% gewijzigd door inquestos op 25-11-2016 23:51 ]

[FreeShooter]

Ik ben deze week ook begonnen aan de Data Science track. Erg interessant. Ik ben nu aan het einde van de eerste course. Voor de 'basic intro to statistics' mis ik wel wat statistische/wiskundige kennis. De handout helpt daar goed bij, samen met wat diepere uitleg op internet en daarnaast wat oefeningen op Khanacademy. Verder kijk ik de video's op 1.5 speed, het is dan zeker nog goed te volgen.

Het is me alleen niet helemaal duidelijk hoe het precies zit met de tijdlijn. Ik begrijp dat deze track eindigt op 1 juli?

Ik doe het overigens niet gecertificeerd. Ik zie weinig meerwaarde in het daadwerkelijke certificaat.

Daarnaast, zie ik zojuist, dat ook de 'Big Data' en 'Front End Web Development' tracks geopend zijn sinds enkele dagen.

[ Voor 6% gewijzigd door FreeShooter op 03-06-2017 10:32 ]

[Megajr]

Dit klinkt wel interessant! Even een vraagje over iets dat mij nog niet helemaal duidelijk is; moet je per deel certificaat betalen om uiteindelijk het af te ronden en daarmee dus Microsoft big data specialist te zijn? Of kun je die deel certificaten niet kopen en de laatste wel?

[justVR]

Megajr schreef op zaterdag 3 juni 2017 @ 17:01:
Dit klinkt wel interessant! Even een vraagje over iets dat mij nog niet helemaal duidelijk is; moet je per deel certificaat betalen om uiteindelijk het af te ronden en daarmee dus Microsoft big data specialist te zijn? Of kun je die deel certificaten niet kopen en de laatste wel?

Alleen 'verified' certificaten tellen, betaald dus. Ik zie overigens ook dat alle modules nu $99 zijn ipv $49.

[DHH]

FreeShooter schreef op zaterdag 3 juni 2017 @ 10:28:
Het is me alleen niet helemaal duidelijk hoe het precies zit met de tijdlijn. Ik begrijp dat deze track eindigt op 1 juli?

Per module wordt aangegeven tot wanneer deze loopt (volgens mij telkens per kwartaal). Zodra het kwartaal is afgelopen kan je je inschrijven voor dezelfde module en kan je deze dus 'opnieuw' doorlopen. Je hoeft dus niet alles voor 1 juli af te hebben.

Vorig jaar was nog niet bekend of het in 2017 door zou lopen, maar aan het einde van het jaar werd dat wel bevestigd. Ook nu is niet bekend wanneer de laatste cursussen zullen starten, maar ik verwacht dat 't nog wel even door blijft gaan.

Wel zou het kunnen zijn dat bepaalde cursussen uit het programma gehaald worden en/of nieuwe toegevoegd worden. Tot maart 2017 had je bijvoorbeeld Statistical Thinking for Data Science and Analysis van University of Columbia onder 'Essential Statistics'. Deze is vervangen door 'Essential Statistics for Data Analysis using Excel'. Mocht je eerder een certificaat hebben behaald voor Statistical Thinking, dan blijft die gewoon geldig en hoef je het vervangende programma niet te doorlopen.

Ik heb zelf 5 modules af en gecertificeerd, hoop deze maand een 6e af te kunnen ronden en dan nog 4 te gaan, incl. het capstone project. Ik ben nog altijd zeer te spreken over de kwaliteit van de modules en vind het een hele fijne manier van leren.

[FreeShooter]

DHH schreef op dinsdag 6 juni 2017 @ 13:36:
[...]


Per module wordt aangegeven tot wanneer deze loopt (volgens mij telkens per kwartaal). Zodra het kwartaal is afgelopen kan je je inschrijven voor dezelfde module en kan je deze dus 'opnieuw' doorlopen. Je hoeft dus niet alles voor 1 juli af te hebben.

Vorig jaar was nog niet bekend of het in 2017 door zou lopen, maar aan het einde van het jaar werd dat wel bevestigd. Ook nu is niet bekend wanneer de laatste cursussen zullen starten, maar ik verwacht dat 't nog wel even door blijft gaan.

Wel zou het kunnen zijn dat bepaalde cursussen uit het programma gehaald worden en/of nieuwe toegevoegd worden. Tot maart 2017 had je bijvoorbeeld Statistical Thinking for Data Science and Analysis van University of Columbia onder 'Essential Statistics'. Deze is vervangen door 'Essential Statistics for Data Analysis using Excel'. Mocht je eerder een certificaat hebben behaald voor Statistical Thinking, dan blijft die gewoon geldig en hoef je het vervangende programma niet te doorlopen.

Ik heb zelf 5 modules af en gecertificeerd, hoop deze maand een 6e af te kunnen ronden en dan nog 4 te gaan, incl. het capstone project. Ik ben nog altijd zeer te spreken over de kwaliteit van de modules en vind het een hele fijne manier van leren.

Ok, bedankt!

Ik heb inmiddels de eerste twee modules goed afgerond De 'Querying with Transact-SQL' ging vrij snel, gezien ik dagelijks met SQL (maar dan met PL/SQL) werk. Nu op naar module 3. Ik kies voor Power BI.

Overigens valt het me op dat ik nergens zie dat ik de modules heb afgerond. Ondanks dat bij progress wel alle onderdelen succesvol voltooid heb. Kun je dat alleen zien als je je certificeert?

[DHH]

Nadat de desbetreffende module geëindigd is, zal je je final grade moeten zien, ook als je 'm niet gecertificeerd hebt. Als je een certificaat hebt aangeschaft en aan de voorwaarden hebt voldaan, zal je dat daar ook terugzien.

Daarnaast zie je afgeronde modules die zijn gecertificeerd terug op de website van Microsoft.