Check alle échte Black Friday-deals Ook zo moe van nepaanbiedingen? Wij laten alleen échte deals zien

Google's AlphaGo verslaat professionele speler in Go-bordspe

Pagina: 1
Acties:

  • JanVanHaaren
  • Registratie: December 2004
  • Laatst online: 10:57
nieuws: Google's AlphaGo verslaat professionele speler in Go-bordspel
Go wordt gezien als een van de meest uitdagende klassieke spellen voor kunstmatige intelligentie om te leren, vanwege de grote hoeveelheid zoekruimte en de moeilijkheid van het bepalen van bordposities en zetten.
Als onderzoeker in kunstmatige intelligentie zou ik eerder "de grote zoekruimte" dan "de grote hoeveelheid zoekruimte" schrijven. Ik heb die laatste uitdrukking namelijk nog nooit gehoord.
De zelf gespeelde spellen komen voort uit de Monte Carlo Tree-zoekalgoritmes waarmee het programma duizenden spellen simuleert.
Monte Carlo tree search is een heuristisch zoekalgoritme dat gebruikmaakt van een zoekboom. De toevoeging "Monte Carlo" is echter een eigenschap van het zoekalgoritme, niet van de gebruikte zoekboom. De vertaling "Monte Carlo Tree-zoekalgoritmes" vind ik daarom wat vreemd.

  • Whisperar
  • Registratie: September 2015
  • Laatst online: 16-07-2018
Aangepast. Bedankt voor het meedenken!