Business intelligence specialisatie

[Reiziger88]

Hoi,

Ik ben op dit moment een junior op het gebied van bi. Momenteel werk ik met Cognos. Wat ik me afvroeg is welke bi specialisatie het meeste in trek is? Ik zie zelf veel microsoft bi vacatures. Wat betreft beloning zie ik weer dat sap bi daarboven uitsteekt. Ook sas zie ik bij grote bedrijven vaak langskomen.

Kortom: In welk pakket is het verstandig om te specialiseren? (Bi)

[Squishie]

Dit is een heel lastige vraag; gezien elke BI oplossing z'n voor en nadelen heeft. Daarnaast merk je idd vaak dat SAP en SAS mensen bijvoorbeeld gewoon veel meer verdienen dan Microsoft mensen, simpelweg omdat het minder generiek is.
Daarnaast is in BI sowieso minder in trek dan DM/DI, gezien de technische complexiteit lager is.

Edit:
Belangrijk is dat je kijkt naar wat je leuk vindt en waar je naartoe wil gaan.
Daarnaast is een tooling het makkelijkste om te leren. De denkwijzes en manier van overdracht van de gegenereerde informatie, inclusief alle 'blabla' (politiek) barrieres is het complexe.

[ Voor 30% gewijzigd door Squishie op 29-09-2015 15:23 ]

[JTibben]

Squishie schreef op dinsdag 29 september 2015 @ 10:54:
Dit is een heel lastige vraag; gezien elke BI oplossing z'n voor en nadelen heeft. Daarnaast merk je idd vaak dat SAP en SAS mensen bijvoorbeeld gewoon veel meer verdienen dan Microsoft mensen, simpelweg omdat het minder generiek is.
Daarnaast is in BI sowieso minder in trek dan DM/DI, gezien de technische complexiteit lager is.

Edit:
Belangrijk is dat je kijkt naar wat je leuk vindt en waar je naartoe wil gaan.
Daarnaast is een tooling is het makkelijkste. De denkwijzes en manier van overdracht van de gegenereerde informatie, inclusief alle 'blabla' (politiek) barrieres is het complexe.

Voor mij is dit ook interessant, maar ik zit alleen met de afkortingen DM/DI, zou je deze eens willen verduidelijken?

[Squishie]

datamanagement/data integration. Fancy termen voor het ETL aspect en gerelateerde zaken .

[ Voor 17% gewijzigd door Squishie op 29-09-2015 15:24 ]

[Reiziger88]

Oke duidelijk. Is het niet handiger om een generiek profiel te hebben zoals msbi als je bijvoorbeeld wilt freelancen? Hierdoor kom je in aanmerking voor meer opdrachten. Ik zie namelijk vaker msbi freelance opdrachten voorbij komen, maargoed wel voor een lager tarief.

[Rukapul]

Ajb niet overal min of meer hetzelfde vragen. Concentreer het in dit topic.

En wat heb je zelf al gevonden?

[NIEKler]

Op dit moment zie ik dat Microsoft BI het meest in trek is, gevolgd door BusinessObjects en daarna Cognos. BO en Cognos zie je vaak bij de grote organisatie terwijl je MSBI meer in het MKB ziet. Dit kun je mee nemen in je overweging qua specialisatie. Wil je liever bij grote multinationals werken of liever in het MKB?

Zoals Squishie al aangeeft is het ook geen gek idee om je in de gehele keten van BI wegwijs te maken: data management, ETL, semantische laag (BO Universe, Cognos Framework, SSAS), reporting. Hierdoor ben je veel breder inzetbaar dan wanneer je 'alleen maar' rapportjes kunt maken.

Als je wilt freelancen dan is het geen gek idee om meerdere tools te kennen, zodat je jezelf niet te veel beperkt. Op zich kost dit niet heel veel tijd. Als je Cognos beheerst dan snap je het idee achter reporting, het leren van bijvoorbeeld BusinessObjects of SSRS gaat daarna stukken makkelijker. Hetzelfde geldt voor de rest van de keten. Als je als ETL-tool bijvoorbeeld met PowerCenter hebt gewerkt dan zul je tools als DataStage ook binnen no-time oppakken.

Dit focust zich allemaal nog vrij veel op de 'traditionele BI'. Je kunt je ook op de 'nieuwe' technieken focussen zoals Big Data (PDW, Netezza, Hadoop) en data analyse (R, SPSS).

[Reiziger88]

Wat ik zelf heb gevonden is dat de meeste mensen aangeven dat MS BI het meeste in trek is, maar dat SAP en SAS gewoon beter betalen. Ik vind het vrij lastig om een beeld te krijgen, vandaar dat ik deze vraag aan veel mensen vraag om een objectief beeld te krijgen. Zodat ik gedegen keuzes kan gaan maken. Natuurlijk is het niet geheel afhankelijk van tooling, maar volgens mij staat dat wel vrij centraal tijdens het binnenhalen van nieuwe mensen.

@NIEKler: Ik zie vrij weinig aanvragen voorbij komen voor BIG Data. Kan dat kloppen? Ik zie wel dat veel Young proffesionals bij Capgemini hiermee aan de slag gaan, maar ik heb geen idiee hoe de carriere mogelijkheden hiervoor eruit zien.

Natuurlijk draait het niet allemaal om wat het meest is gevraagd, maar ik vind dit wel een belangrijk onderdeel.

[KingKoning]

Zelf ook ruim 3 jaar werkzaam in dit vakgebied en onlangs ook succesvol opnieuw de banenmarkt opgegaan.

Mijn indruk is dat er hoe dan ook heel veel vraag is naar BI mensen. Het liefst met enige ervaring, waarbij de pakketten vaak niet eens heel veel uitmaken, als je nog relatief jong bent. Dit pik je dan snel genoeg op, als je maar ervaring heb met de technieken achter BI en ETL.

Ik heb gemerkt dat er erg veel vraag is naar Qlikview en MSBI. Salariëring verschilt heel erg van bedrijf/type functie. Maar naar mijn mening vinden bedrijf het voor BI-ers ook belangrijk als je de vertaalslag naar het zakelijke aspect kan maken, en niet alleen het technische onder de knie heb. Zakelijke ervaring of scholing kan je dus een voorsprong geven.

Er is een grote concurrentieslag op de markt, er zijn heel veel tools. Ik verwacht op lange termijn dat de grote jongens de dienst uit gaan maken, maar dat is maar de vraag natuurlijk.

[The Eagle]

Big data is niet specifiek BI meer te noemen. Dat zit meer in de hoek van (predictive) analytics. Maar big data is dan ook niet beperkt tot bedrijfsdata. Is vraag zat naar iig. Wordt bij veel bedrijven onder een BI practice geschoven omdat het daar de meeste raakvlakken mee heeft. Maar is veel vraag naar, zeker data scientists, dus de jongens die echt iets kunnen maken van al die verzamelde data.

Andere richting die veel gevraagd wordt is MDM, master data management. Kortweg: beheer van stamgegevens. Maar dan enterprisebreed en dus zorgen dat je iedere applicatie aanhaakt. Je kunt je voorstellen dat je daar ook communicatief en overredend heel vaardig voor moet zijn.