[SQL]Group by count

[van.der.schulting]

Ik wil een tabel groeperen op advertisement_id en vervolgens tellen hoeveel advertisement_ids 1x, 2x, 3x etc. voorkomt.

Het lukt me niet om de juiste SQL Query hiervoor te produceren.
Wat ik nu doe is het volgende:
De volgende SQL Query voer ik uit voor x=1, 2, 3, 4 en 5

code:

SELECT `mails`.* FROM `mails`  GROUP BY advertisement_id HAVING count(*)=x"

Per query tel ik hoeveel rijen ik terug krijg. Zo weet ik hoeveel advertisement_ids 1x voorkomen, 2x etc.

Volgens mij kan dit veel simpeler, maar ik kom er wat betreft SQL niet uit. Kan iemand me opweg helpen?

[Wolfboy]

Dit is wel vrij basis SQL, ik kan je aanraden eens een tutorial te lezen

Anyway, een kleine aanpassing is al voldoende

SQL:

SELECT `mails`.advertisement_id, count(*)
FROM `mails`
GROUP BY advertisement_id

[ Voor 3% gewijzigd door Wolfboy op 05-05-2012 02:39 ]

[Afvalzak]

Hoe werkt dat group by nu eigenlijk?
Ik zou deze zeker even doorlezen.
Niet lullig bedoeld, maar is zeer goed leesmateriaal

[ Voor 42% gewijzigd door Afvalzak op 03-05-2012 14:35 ]

[pedorus]

Die query hierboven gebruiken, en daar weer een query op doen. Krijg je iets als

SQL:

select mailcount, count(*) from
   (SELECT count(*) as mailcount 
   FROM `mails`
   GROUP BY advertisement_id) as mailcounts
group by mailcount

[Dido]

mmm
Verschillende tips om een incomplete group_by the gebruiken.

En dat zonder dat we weten welek dbms re gebruikt wordt?

Tenzij er maar 1 kolom in tabel mails staat, is het pertinent af te raden om alleen een group by op 1 kolom te gebruiken

[Wolfboy]

Dido schreef op donderdag 03 mei 2012 @ 14:53:
mmm
Verschillende tips om een incomplete group_by the gebruiken.

En dat zonder dat we weten welek dbms re gebruikt wordt?

Tenzij er maar 1 kolom in tabel mails staat, is het pertinent af te raden om alleen een group by op 1 kolom te gebruiken

Hij gebruikt backticks om te escapen, naar mijn weten doet alleen MySQL dat

Neemt niet weg dat het een slecht idee is, ik was gewoon lui

[ Voor 7% gewijzigd door Wolfboy op 05-05-2012 02:39 ]

[Woy]

NOFI, maar als je gewoon lui was, geef dan geen advies, daar heeft de TS meer aan dan foutief advies

[Wolfboy]

Woy schreef op zaterdag 05 mei 2012 @ 10:09:
NOFI, maar als je gewoon lui was, geef dan geen advies, daar heeft de TS meer aan dan foutief advies

Aangezien het gewoon werkt in MySQL is het niet foutief, dat het volgens de SQL standaard niet klopt is een ander verhaal.