Problemen met empirie -statistic, verwerking in SPSS-

Pagina: 1
Acties:

Acties:
  • 0 Henk 'm!

Anoniem: 157478

Topicstarter
Hallo, momenteel ben ik bezig voor mijn bachelorscriptie en zit in de afrondende fase. Nu loop ik tegen wat problemen op bij het empirische deel en ik hoop dat jullie me hierbij kunnen helpen.

Ik onderzoek het effect van een bepaalde gebeurtenis op de beurskoers. De gebeurtenis is een gegeven, het effect wil ik onderzoeken.
Het gaat dus om een onderzoek naar een verandering van de beurskoers. Wat dient te worden bewezen is dat de beurskoers niet reageert op deze gebeurtenis.

Volgens mij kan ik dus niet gebruik maken van gemiddelde Z-test, aangezien die de boel middelt en dus negatieve en positieve reacties tegen elkaar worden weggestreept. Dit is niet de bedoeling, aangezien elke verandering moet gelden als een bewijs voor de hypothese.
De vraag is dus welke test ik hiervoor moet gebruiken en hoe ik dit verwerk in SPSS en welke gegevens ik moet aflezen om tot een conclusie over de hypothese te komen.

Tegelijk dien ik te bewijzen dat de beurskoers voor de gebeurtenis wel reageert. Dit betekent dus een omkering van de hypothese, waarbij ik moet bewijzen dat er wel een effect is. De verdere vragen mbt hypothese 1 blijven van toepassing op hypothese 2.

Kan 1 van jullie me even een handje helpen, zou het erg op prijs stellen :). Normaal kun je de methode wel gebruiken die in andere papers ook wordt gebruikt, maar aangezien dit een nieuw onderzoek betreft zijn er geen voorbeelden voorhanden.

Acties:
  • 0 Henk 'm!

  • gambieter
  • Registratie: Oktober 2006
  • Niet online

gambieter

Just me & my cat

Ik ben geen statistiekexpert, maar als ik het volgende lees:
Wat dient te worden bewezen is dat de beurskoers niet reageert op deze gebeurtenis.
Tegelijk dien ik te bewijzen dat de beurskoers voor de gebeurtenis wel reageert.
Statistiek is niet bedoeld om vooraf gedefinieerde conclusies te bevestigen. Je moet de test kiezen die het beste bij de data past, niet degene die je hypothese ondersteunt :) .

I had a decent lunch, and I'm feeling quite amiable. That's why you're still alive.


Acties:
  • 0 Henk 'm!

Anoniem: 157478

Topicstarter
gambieter schreef op zondag 03 juli 2011 @ 14:01:
Ik ben geen statistiekexpert, maar als ik het volgende lees:

[...]


[...]

Statistiek is niet bedoeld om vooraf gedefinieerde conclusies te bevestigen. Je moet de test kiezen die het beste bij de data past, maar niet degene die je hypothese ondersteunt :) .
Het zijn afzonderlijke hypotheses he

1e hypothese gaat over de periode na de gebeurtenis.
Dus H0 = wel effect, H1 = effect 0


2e hypothese gaat over de periode voor de gebeurtenis
Dus H0=geen effect, H1= wel effect

:)

Acties:
  • 0 Henk 'm!

  • gambieter
  • Registratie: Oktober 2006
  • Niet online

gambieter

Just me & my cat

Anoniem: 157478 schreef op zondag 03 juli 2011 @ 14:04:
Het zijn afzonderlijke hypotheses he

1e hypothese gaat over de periode na de gebeurtenis.
Dus H0 = wel effect, H1 = effect 0

2e hypothese gaat over de periode voor de gebeurtenis
Dus H0=geen effect, H1= wel effect
Dat maakt niet uit. Het gaat erom dat je zegt dat je iets wilt bewijzen, maar je kunt een hypothese alleen maar testen. Ik vraag me trouwens af of je uberhaupt meer dan een correlatie kunt hebben uit dergelijke data, omdat je ook over een langere termijn moet kijken voor normalisatie.

Dit is een mooi voorbeeld van wat ik bedoel.

I had a decent lunch, and I'm feeling quite amiable. That's why you're still alive.


Acties:
  • 0 Henk 'm!

Anoniem: 157478

Topicstarter
gambieter schreef op zondag 03 juli 2011 @ 14:09:
[...]

Dat maakt niet uit. Het gaat erom dat je zegt dat je iets wilt bewijzen, maar je kunt een hypothese alleen maar testen. Ik vraag me trouwens af of je uberhaupt meer dan een correlatie kunt hebben uit dergelijke data, omdat je ook over een langere termijn moet kijken voor normalisatie.

Dit is een mooi voorbeeld van wat ik bedoel.
Ja mbt testen heb je gelijk, dit heb ik idd al gezegd in mijn scriptie. Testing hypothesis.

En dat plaatje kende ik al, moest desalniettemin lachen.