Binnen ons bedrijf zijn we bezig met een nieuw project, waarbij we twitterberichten over een bepaald specifiek onderwerp automatisch willen inladen in ons systeem, waarna een 'webcare'-medewerker indien nodig er een vervolgactie op doet. Het zou mooi zijn als er van te voren een indicatie van de inhoud of emotie van het bericht gegeven kan worden, zodat er daarop geprioriteerd kan worden. We zijn nu aan het orienteren hoe dat het beste gedaan kan worden.
Ons beste idee tot nu toe was om woordenlibraries te maken die te maken hebben met een bepaalde emotie of categorie ('werkt niet'/langzaam/storing/#fail is een indicatie van een probleem, mooi/geweldig/super van een positief bericht). Dit systeem zou op ten duur zelflerend kunnen worden. Dit zal nooit perfect werken, maar het geeft wel een eerste indicatie. Sarcasme enzo zal wel altijd een probleem blijven hierbij.
We waren benieuwd of er hier nog mensen zaten die hier ideeën over hadden, hoe dit beter kan. Is er misschien iemand bekend met reeds bestaande software die indicaties van emotie kunnen geven?
Ons beste idee tot nu toe was om woordenlibraries te maken die te maken hebben met een bepaalde emotie of categorie ('werkt niet'/langzaam/storing/#fail is een indicatie van een probleem, mooi/geweldig/super van een positief bericht). Dit systeem zou op ten duur zelflerend kunnen worden. Dit zal nooit perfect werken, maar het geeft wel een eerste indicatie. Sarcasme enzo zal wel altijd een probleem blijven hierbij.
We waren benieuwd of er hier nog mensen zaten die hier ideeën over hadden, hoe dit beter kan. Is er misschien iemand bekend met reeds bestaande software die indicaties van emotie kunnen geven?