Vooraf: ik ben eigenlijk niet zeker of dit in het juiste forum hoort maar heb geen idee in welk forum dit anders hoort.
Goeiedag,
mijn naam is Stijn Blieck en ben laatstejaar student industrieel ingenieur elektromechanica.
Als laatstejaar moet ik dus ook een thesis maken. Hierin wordt met beeldherkenning gewerkt.
Om het vooraf even duidelijk te maken: het is dus niet de bedoeling zelf iets te ontwikkelen ofzo. Enkel toepassen van bestaande technieken op dit specifiek project.
de beeldherkenning zal worden toegepast in een labo voor verwerking van graangewassen.
Ze zal boven een container gevuld met schoven (kleine bundels van hooi van plusminus 4-6 kg) komen te staan en volgende functies moeten uitvoeren:
- herkennen van de individuele schoven in de stapel (maar vooral van het touwtje waarmee het schoof is samengebonden)
- herkennen hoe deze georienteerd liggen tov een vast xy-assenstelsel
(- eventueel ook nog bepalen hoe "diep" deze onder de camera liggen maar dat valt nog te bezien in hoeverre dat mogelijk is, anders wordt daarvoor naar een alternatief gezocht)
Voor de herkenning had ik al zitten denken om een touwtje met een opvallend verschillend kleur tov het gewas te gebruiken en de beeldherkenning vooral dit touwtje doen herkennen en daarop bovenstaande acties uit te voeren (aangezien het touwtje haaks op de richting van de stengels van de hooibundel ligt).
foto container:

foto individuele schoof:

Daarna zal een PnP (pick and place) aangestuurd worden via de beeldherkenning (maar dat zijn voorlopig problemen voor later).
Probleem is vooral dat ik eig niet weet welke programma's op de markt bestaan die deze toepassing kunnen uitvoeren.
Mijn promotoren op school stelden matlab voor, met hierbij de toolbox matlabimageviewbox. Ze vertelden mij dat voor het programma (en dan vooral de toolbox) goede uitleg op internet (wikipedia, fora's) bestaat maar ik vind die maar niet.
Zijn er daarnaast ook freeware alternatieven voor deze bewerkingen (welke het handigst zou zijn omdat ik die dan direct zou kunnen gebruiken).
Dank bij voorbaat,
Stijn
ps2: sorry als het bericht wat knullig overkomt. Het is allemaal nog een beetje nieuw voor mij
edit: foto's toegevoegd
Goeiedag,
mijn naam is Stijn Blieck en ben laatstejaar student industrieel ingenieur elektromechanica.
Als laatstejaar moet ik dus ook een thesis maken. Hierin wordt met beeldherkenning gewerkt.
Om het vooraf even duidelijk te maken: het is dus niet de bedoeling zelf iets te ontwikkelen ofzo. Enkel toepassen van bestaande technieken op dit specifiek project.
de beeldherkenning zal worden toegepast in een labo voor verwerking van graangewassen.
Ze zal boven een container gevuld met schoven (kleine bundels van hooi van plusminus 4-6 kg) komen te staan en volgende functies moeten uitvoeren:
- herkennen van de individuele schoven in de stapel (maar vooral van het touwtje waarmee het schoof is samengebonden)
- herkennen hoe deze georienteerd liggen tov een vast xy-assenstelsel
(- eventueel ook nog bepalen hoe "diep" deze onder de camera liggen maar dat valt nog te bezien in hoeverre dat mogelijk is, anders wordt daarvoor naar een alternatief gezocht)
Voor de herkenning had ik al zitten denken om een touwtje met een opvallend verschillend kleur tov het gewas te gebruiken en de beeldherkenning vooral dit touwtje doen herkennen en daarop bovenstaande acties uit te voeren (aangezien het touwtje haaks op de richting van de stengels van de hooibundel ligt).
foto container:

foto individuele schoof:

Daarna zal een PnP (pick and place) aangestuurd worden via de beeldherkenning (maar dat zijn voorlopig problemen voor later).
Probleem is vooral dat ik eig niet weet welke programma's op de markt bestaan die deze toepassing kunnen uitvoeren.
Mijn promotoren op school stelden matlab voor, met hierbij de toolbox matlabimageviewbox. Ze vertelden mij dat voor het programma (en dan vooral de toolbox) goede uitleg op internet (wikipedia, fora's) bestaat maar ik vind die maar niet.
Zijn er daarnaast ook freeware alternatieven voor deze bewerkingen (welke het handigst zou zijn omdat ik die dan direct zou kunnen gebruiken).
Dank bij voorbaat,
Stijn
ps2: sorry als het bericht wat knullig overkomt. Het is allemaal nog een beetje nieuw voor mij
edit: foto's toegevoegd
[ Voor 9% gewijzigd door blieckje op 26-10-2009 20:09 ]