Kleine aanvulling:
Je kunt ze allemaal gebruiken voor nul-hypothese toetsen.
Chi-kwadraat is de nultoets voor een tabel (H0: geen samenhang, H1: wel samenhang). De sterkte van de samenhang kun je bereken met Cramer's V, Kedall's Tau B, Gamma en nog een paar andere. Het hangt er vanaf of je een afhankelijke of onafhankelijke variabele in je kruistabel hebt zitten. De onafhankelijke variable is het theoretische construct waar Proton het over had (tenzij het gaat om geslacht of leeftijd of andere dingen die per definitie onafnhankelijk zijn).
T-toets en Z-toets zijn standaard normaal verdeeld. Het verschil tussen die 2 is dat je Z alleen kunt gebruiken als je aan de Centrale Limietstelling hebt voldaan (N > 30). Als N < 30 gebruik je T-waarden.
De T-toets gebruik je als je 2 series met elkaar wil vergelijken. Bijvoorbeeld: mensen hebben meer kennis van een A merk dan van een B merk. Vervolgens meet je de kennis van A en B merken:
H0: kennis van A merken is hoger dan van B merken.
H1: kennis van B merken is hoger dan dat van A merken.
Dus het grote verschil:
chi-kwadraat = kruistabel
T-toets = series waarden vergelijken
Z-toets = zelfde als T-toets, alleen als N > 30
edit: kom net terug van LL en zie dat Proton hetzelfde heeft getikt... Tijd om te gaan slapen
[
Voor 3% gewijzigd door
Anoniem: 32447 op 18-08-2008 13:07
]