Ik heb een database met ongeveer 10000, of in de toekomst meer, leden. Ik wil AL deze leden crosschecken met dezelfde leden op basis van een 50tal indicatoren. Op basis van deze 50tal factoren wordt een score gegenereert, en een beschrijving welke van de 50 indicatoren van toepassing zijn om tot die score te komen... En... ik weet niet zo goed hoe ik dat moet aanpakken. 
10000 x 10000, of laat staan 50000 x 50000 bij 50000 leden, is een enorme hoeveelheid. Nu gaat het checken op zich nog relatief snel, althans, dat is misschien nog te doen als ik het in stukjes hak. Maar hoe kan ik in hemelsnaam de resultaten enigzins bruikbaar op slaan? Ik kan moeilijk een maar miljard gegevens in een tabel gaan stoppen lijkt me (50000 x 50000 x 50 = 125000000000). Zelfs 50000 x 50000 is nog nog altijd 2500000000, ongewoon veel gegevens dus.
Iemand advies over hoe ik dit structureel moet aanpakken?
10000 x 10000, of laat staan 50000 x 50000 bij 50000 leden, is een enorme hoeveelheid. Nu gaat het checken op zich nog relatief snel, althans, dat is misschien nog te doen als ik het in stukjes hak. Maar hoe kan ik in hemelsnaam de resultaten enigzins bruikbaar op slaan? Ik kan moeilijk een maar miljard gegevens in een tabel gaan stoppen lijkt me (50000 x 50000 x 50 = 125000000000). Zelfs 50000 x 50000 is nog nog altijd 2500000000, ongewoon veel gegevens dus.
Iemand advies over hoe ik dit structureel moet aanpakken?