Zwarte oppervlakte in gele kaas

[JorisPenders]

Hallo allemaal,

Nu krijg ik van mijn vader net een foto doorgestuurd van een komijnenkaas. Hierin moet de oppervlakte bepaald worden van de "zwarte" stukjes t.o.v. de "gele kaas". Aangezien hier een groot contrast in zit is het niet moeilijk hier een complete black/white foto van te maken.

De zwarte oppervlakte (aantal pix waarschijnlijk) moet een percentage worden van het geheel. Dit rekenwerk is natuurlijk makkelijk uit te voeren als je de oppervlakte weet. Alleen hoe kom ik gemakkelijk aan de zwarte oppervlakte?

Ik zou niet weten waar ik mee moet beginnen. Het betreft hier het volgende plaatje:
klikz

Alvast jullie dankz0rz

[Sick Nick]

Even simpel gezegd:

- plaatje omzetten naar 2 kleuren, dus echt zwart en wit (of een andere combi)
- pixels tellen, hoeveel wit en hoeveel zwart
- ratio berekenen

Kan met elke simpele programmeertaal wel lijkt me, iig met java.

[Verwijderd]

Zorg ervoor dat het contrast zo hoog mogelijk is. Meet het verschil tussen het lichtste en het donkerste punt. Neem daarna het gemiddelde (resizen naar 1 pixel). En dan kun je dus bepalen hoeveel er zwart is.

[Yoeri]

Als het om echt zwart gaat is het natuurlijk eenvoudig en kun je gewoon alles wat niet echt zwart is elimineren. Als je het 'donkere' wilt, dan zul je een grens moeten bepalen waarboven je als 'donker' beschouwt

[GambitRS]

kan je niet gewoon het aantal zwarte pixels tellen en dat delen door het totaal aantal pixels maal 100%?

[Verwijderd]

Ik zeg 0,4% :vork:

[ Voor 5% gewijzigd door Verwijderd op 11-04-2007 20:10 ]

[Acid_Burn]

Klinkt als huiswerk. Zelfde soort opgave moeten doen op school

grayscale maken alle pixels met een grijswaarde van bijv >128 tel je en deel je door het totaal aan pixels.. klaar.

[JorisPenders]

GambitRS schreef op woensdag 11 april 2007 @ 20:08:
kan je niet gewoon het aantal zwarte pixels tellen en dat delen door het totaal aantal pixels maal 100%?

Handmatig?

Ik schrijf er wel een kleine app. voor. Aangezien ik Java nou niet zo erg goed beheers wordt het een webscriptje m.b.v. PHP.

Ik ga als volgt te werk:
- Convert to Grayscale
- Voor elke pixel imagecolorat() op loslaten en (inderdaad) boven 128 is wit, onder 128 is zwart
- Tel de zooi bij elkaar op, doe wat delingen en geef een percentage :-)

Half uurtje werk moet ie toch gemaakt zijn

[Verwijderd]

En als een plaatje nou alleen maar uit grijs bestaat, dat net iets lichter is dan "half"-grijs, dan is je plaatje dus 100% witvolgens jou? Neem het gemiddelde! Maak niet de fout door voor elke pixel af te gaan ronden. Maak een grand total van alle kleurwaarden, en deel dat door het aantal pixels. Daar komt een gemiddelde uit. En dat gemiddelde moet je gaan vergelijken met de maximum en minimum waarden.

[chem]

http://www.videoscript.co...ounting_coffee_beans.html misschien een idee?

[inquestos]

Doe ik altijd door met levels in photoshop in alle 3 de kanalen afzonderlijk naar de extremen te te trekken, en dan te verkleinen naar 1 pixel (zoals Cheatah 't zegt). Hou in dit geval je 9/768 over, wat 1,17% is

[ton.b]

Verwijderd schreef op donderdag 12 april 2007 @ 09:40:
En als een plaatje nou alleen maar uit grijs bestaat, dat net iets lichter is dan "half"-grijs, dan is je plaatje dus 100% witvolgens jou? Neem het gemiddelde! Maak niet de fout door voor elke pixel af te gaan ronden. Maak een grand total van alle kleurwaarden, en deel dat door het aantal pixels. Daar komt een gemiddelde uit. En dat gemiddelde moet je gaan vergelijken met de maximum en minimum waarden.

Het gemiddelde is ook geen goede optie als je eens een plaatje krijgt met vrij weinig zwarte vlekken. Het is niet zo moeilijk om een algoritme te maken die het voor *1* plaatje oplost, maar een robuust algoritme wat ongevoelig is voor verschillende helderheden etc. is wat lastiger.

Mijn insteek zou zijn om een (monochroom) histogram te maken en de drempel tussen de twee grootste pieken (zwart en wit) te leggen. En dat werkt ook alleen maar goed als het hele beeld gevuld is met... kaas.

[Scyth]

97,6% geel, de rest is zwart.

Ik heb de contrast dusdanig verhoogd en met brighness gespeeld zodat er maar iets van 3 kleuren overbleven. Toen een color-reduce gedaan naar 2 kleuren zonder error diffusion. Dan heb je een net zwart wit plaatje. Toen de histogram tool gepakt, en dan kan je precies het percentage wit (en zwart) zien.

ton.b schreef op donderdag 12 april 2007 @ 11:34:
[...]

What he said. Damn you ton.b.

[ Voor 18% gewijzigd door Scyth op 17-04-2007 11:43 ]