:strip_icc():strip_exif()/u/24557/binary-code-60x60.jpg?f=community)
Hoi.
Ik heb even getwijfeld of het in NOS of in WOS moest, maar als het hier verkeerd staat dan verplaatst een modje het wel voor me lijkt mij.
Het probleem:
Een vriend van me draait suse linux als router, en de sendmail daemon die daar draait vang alle inkomende mail op.
Deze wordt vervolgens door spamassassin heen getrokken en doorgestuurd naar een exchange server.
De hoeveelheid spam die doorkomt is alleen nog steeds veel te veel.
bayes filterig staat aan, maar aangezien de boel direct doorgestuurd wordt naar de exchange server is het niet echt mogelijk om eventuele fout getagde spam nog door sa-learn heen te trekken en zo de bayes filter te leren wat goed of slecht is..
Autolearn staat wel aan, maar zo geweldig werkt dat niet..
Is er geen mogelijkheid om alsnog die spam door sa-learn te trekken op een enigszins gebruiksvriendelijke manier?
Ik heb even getwijfeld of het in NOS of in WOS moest, maar als het hier verkeerd staat dan verplaatst een modje het wel voor me lijkt mij.
Het probleem:
Een vriend van me draait suse linux als router, en de sendmail daemon die daar draait vang alle inkomende mail op.
Deze wordt vervolgens door spamassassin heen getrokken en doorgestuurd naar een exchange server.
De hoeveelheid spam die doorkomt is alleen nog steeds veel te veel.
bayes filterig staat aan, maar aangezien de boel direct doorgestuurd wordt naar de exchange server is het niet echt mogelijk om eventuele fout getagde spam nog door sa-learn heen te trekken en zo de bayes filter te leren wat goed of slecht is..
Autolearn staat wel aan, maar zo geweldig werkt dat niet..
Is er geen mogelijkheid om alsnog die spam door sa-learn te trekken op een enigszins gebruiksvriendelijke manier?